글로벌 임상 정보학 시장 역학
추진 요인: 원격 의료 및 원격 환자 모니터링 시장의 성장
많은 국가들이 주 전체에 적용 범위를 설정하고, 환급 정책을 정의하고, 원격 의료 관행을 위한 법적 프레임워크를 개발함으로써 원격 의료 및 원격 환자 모니터링을 점점 더 지원하고 있습니다. 예를 들어, 2019년 4월, 메디케어 및 메디케이드 서비스 센터(CMS)는 원격 환자 모니터링(RPM)을 포함하도록 메디케어의 원격 의료 정책을 업데이트하여 환자들이 첨단 기술에 접근할 수 있도록 하고 의료 서비스 조정을 개선했습니다.
2019년, 영국의 국민건강보험공단(NHS)은 2022-2023년까지 국민들에게 모바일 헬스 및 원격 의료 자원에 대한 접근성을 제공한다는 계획을 발표했습니다. 이 계획은 모든 영국 국민들이 필요할 때마다 의료진과 실시간으로 상호 작용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그보다 앞선 2016년, 국민건강보험공단(NHS)은 원격 환자 모니터링을 위한 모바일 헬스 및 원격 의료 기술의 사용을 평가하기 위한 7개의 시범 프로젝트를 도입했습니다. 일본에서는 2020년 3월 11일, 경제산업성(METI)이 코로나19 팬데믹으로 인한 공중 보건 문제를 해결하기 위해 무료 원격 건강 상담 서비스를 시작했습니다. 3월 31일까지 운영된 이 서비스는 메디플랫과 라인 헬스케어라는 두 회사가 관리했습니다.
또한 원격 의료 서비스의 등장으로 환자들은 보다 적극적으로 의료 서비스에 참여할 수 있게 되었고, 스스로 건강을 관리할 수 있게 되었습니다. 모바일 기기와 연결성의 새로운 기술은 의료 서비스가 환자에게 다가갈 수 있게 해줍니다. 의료 서비스 제공자와 환자들이 이러한 기술을 더 많이 수용할수록, 첨단 분석 도구에 대한 수요가 높아질 가능성이 높아지고, 임상 정보학 시장의 확장이 촉진될 것입니다.
제한: 상호 운용성 부족
상호 운용성의 결여는 임상 정보학 솔루션과 서비스를 효과적으로 구현하는 데 있어 주요 장애물입니다. 전자 시스템 간의 상호 운용성은 데이터 통합과 분석 노력에 있어 매우 중요합니다. 임상 정보학은 적절한 데이터 교환과 분석 없이는 효과적이지 않습니다. 2021년 현재, 사무실 기반의 의사 5명 중 4명(78%)과 연방 비급성 치료 병원의 거의 대부분(96%)이 인증된 EHR을 채택했습니다 [출처: 미국 보건정보기술 국가조정실(ONC)]. 이는 2011년 병원의 28%와 의사의 34%가 EHR을 채택한 이후 10년 동안 상당한 진전을 이룬 것입니다. 많은 병원들이 상호 운용성을 촉진하는 일부 정보 교환 활동(예: 정보 찾기, 전송 또는 수신)에 현재 EHR을 사용할 수 있지만, 4가지 정보 교환 활동(찾기, 전송, 수신, 사용)을 모두 수행할 수 있는 병원은 23%에 불과합니다. eHealth Initiative의 책임 의료 기관(ACO) 설문 조사에 따르면, 응답한 기관의 약 95%가 HCIT의 잠재력을 효과적으로 활용하고 충족하는 데 있어 상호 운용성이 주요 장애물이라고 답했습니다. (출처: Premier, Inc.) 병원은 종종 상호 운용성이 좋지 않은 문제에 직면하고 있으며, EHR, 실험실, 입원/퇴원/이송 시스템, 의료 기기, 외부 실험실 등 다양한 출처에서 데이터를 가져오고 내보내기 위해 인터페이스를 만들거나 구매해야 합니다. 결과적으로, 단일 병원은 수십 개의 인터페이스가 필요할 수 있지만, 여러 사이트를 가진 대규모 의료 시스템은 수백 개 또는 수천 개의 인터페이스가 필요할 수 있습니다.
그러나 병원에서 상호 운용성 문제를 해결하기 위해 사용하는 건강 정보 교환은 구축 및 운영에 따른 재정적 부담과 기술적 어려움을 포함하여 여러 가지 문제를 수반합니다. 이러한 문제는 임상 정보학의 채택을 방해하는 주요 요인입니다.
기회: 실제 증거에 대한 관심 증가
임상 정보학 및 건강 선택에 큰 영향을 미치기 때문에 실제 증거는 더욱 중요합니다. 실제 증거는 일반 임상 시험을 넘어 의료 제품과 절차가 얼마나 잘 작동하는지, 그리고 안전성에 대한 필수적인 지식입니다. 실제 증거는 제품 출시 후 안전성을 모니터링하고, 규제 결정을 내리고, 임상 지침을 개발하는 데 FDA에서 사용되어 왔습니다. 미국 식품의약국(FDA)의 의료기기 및 방사선 보건 센터(Center for Devices and Radiological Health)에 따르면, 규제 결정을 위한 RWE 사용이 2015년부터 2017년까지 193% 증가했습니다. 이는 RWE가 많은 새로운 임상 시험 없이도 승인 속도를 높이고 환자 치료를 개선하는 데 점점 더 중요해지고 있음을 나타냅니다. 선도적인 기술 회사들이 의료 분야에 점점 더 많이 진출하여 대량의 의료 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 특별한 솔루션을 제공하고 있습니다. 예를 들어, Amazon Web Services(미국)와 같은 회사는 실제 데이터(RWD)의 채택을 가속화하고 유용한 실제 증거(RWE)를 창출하고 있습니다. RWE의 장점을 활용하기 위해 대기업들이 연구와 기술에 막대한 투자를 함으로써 RWE의 중요성이 부각되었습니다. 글로벌 RWE 솔루션 시장은 정부의 우호적인 정책과 가치 기반 의료로의 전환으로 인해 2030년까지 미화 788억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 또한, 현재 제약회사 중 약 90%가 실제 환경 증거를 위한 특별 팀을 운영하고 있습니다. 이는 제약업계가 의약품 개발과 규제 준수를 위해 실제 환경에 대한 통찰력을 활용하는 데 관심이 있음을 나타냅니다. 2023년 미국 대통령의 예산에는 국립보건원(NIH)을 위한 625억 달러의 기금이 포함되어 있습니다. 2022년, 유럽의약품청(EMA)은 유럽 전역에서 실제 데이터(RWD) 생성을 지원하기 위해 5,200만 유로 이상을 할당했습니다. 실제 근거(RWE)가 연구와 임상 실습 사이의 격차를 줄여 나가면서, 환자의 결과를 향상시키고 공중 보건 전략을 안내하는 실행 가능한 통찰력을 제공함으로써 의료 서비스 제공 방식을 재편하고 있습니다.
과제: 숙련된 IT 전문가의 부족
현재, 방대한 양의 데이터를 가치 있는 통찰력으로 변환할 수 있는 사내 전문가를 보유한 의료 기관은 극히 일부에 불과합니다. 임상 정보학 시장의 성장을 가로막는 주요 장애물은 숙련된 데이터 분석가와 강력한 데이터 관리 능력의 부족입니다. 의료 분야에서 IT 전문가의 부족은 상호 운용성과 같은 문제를 야기하고 발전의 속도를 늦추고 있습니다. 미국병원협회 보고서에 따르면, 미국은 2026년까지 의료 전문가 부족이 320만 명에 달할 것으로 예상됩니다. 의료 산업 내 이직률이 2020년 40만 명에서 2023년 5월에는 60만 명으로 3배 증가했다는 사실로 미루어 볼 때, 높은 이직률은 개선의 희망을 주지 못합니다.
WHO는 인도의 의료 종사자의 실제 수는 인도의 의료 종사자를 등록하는 다양한 협의회와 전문 단체의 등록부에 있는 숫자보다 적다고 지적합니다. 인도는 5백만 명의 의료 종사자를 고용하고 있지만, 의료 종사자의 수는 충분하지 않습니다. 스리랑카, 중국, 태국, 영국, 브라질과 같은 다른 국가들보다 적습니다. 이 통계는 인도를 의료 종사자가 매우 부족한 국가로 분류합니다. 독일, 네덜란드, 영국, 호주 등 다른 주요 시장에서도 임상 정보학 전문가의 부족 현상이 두드러지고 있습니다. 사내 IT 전문가의 부족과 다기능 기술을 갖춘 숙련된 인력 부족은 예측 기간 동안 임상 정보학 시장의 성장을 저해할 수 있습니다.
글로벌 임상 정보학 시장 생태계 분석
임상 정보학 시장의 생태계는 임상 솔루션 제공자, 의료 서비스 제공자, 클라우드 서비스 제공자, 정부 및 규제 기관, 비영리 단체, 스타트업, 그리고 병원, 외래 수술 센터, 외래 진료 센터, 기타 외래 환자 환경, 전문 진료 센터, 가정 건강 관리, 장기 치료 및 생활 지원 시설, 진단 및 영상 센터, 약국 등의 최종 사용자로 구성되어 있습니다.
2023년 임상 정보학 시장의 상당 부분을 온프레미스 부문이 차지할 것으로 예상됩니다.
배치에 따라 임상 정보학 시장은 클라우드 기반 모델, 온프레미스 모델, 하이브리드 모델로 구분됩니다. 2023년 임상 정보학 시장에서 온프레미스 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 모델의 연간 비용을 피함으로써 장기적으로 비용을 절감할 수 있고, 보안 프로토콜 및 규제 준수 측면에서 맞춤형 솔루션을 구현하기 위해 비즈니스 인프라를 완벽하게 제어할 수 있다는 점이 온프레미스 모델의 성장 요인입니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅의 데이터 전송 속도는 엑사바이트(10억 기가바이트)에 달하는 대용량 데이터를 처리해야 하기 때문에 기업이 이를 효율적으로 클라우드로 옮기는 것이 어려워지고 있으며, 이것이 온프레미스 모델의 성장을 견인하고 있습니다.
종양학 부문은 2023년 치료 분야 시장에서 가장 큰 비중을 차지했습니다.
임상 정보학 시장은 종양학, 심장학, 신경학, 호흡기 질환, 면역학, 대사 장애, 전염병 등을 포함하는 치료 분야를 기준으로 세분화됩니다. 종양학 부문은 2023년 치료 분야 시장에서 가장 큰 비중을 차지했습니다. 미국 국립암연구소는 2024년에 암으로 인한 신규 발병과 사망이 각각 약 2백만 건과 611,000건 이상일 것으로 추정하고 있습니다. 유방암, 전립선암, 폐암, 대장암, 흑색종암의 발병률이 증가하고 있습니다. 미국에서는 2022년까지 약 1,810만 명이 암을 극복한 것으로 추정됩니다. 그리고 이 수치는 2032년까지 2,250만 명으로 증가할 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 2022년에 보고된 새로운 암 사례는 약 2,000만 건이었고, 2040년까지 최대 2,990만 건에 이를 것으로 예상됩니다.
북미가 2023년 임상 정보학 시장을 장악했습니다.
임상 정보학 시장은 5개 주요 지역을 대상으로 연구됩니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카. 임상 정보학 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 5개 주요 지역을 대상으로 연구됩니다. 북미 지역은 고가치 의료 서비스 제공에 대한 사회적 요구를 동시에 충족하기 위해 병원과 의료 시스템에서 인식이 높아지고, 지역사회 보건 및 의료 형평성이 개선되는 등의 요인으로 인해 임상 정보학 시장을 장악했습니다. RTI 인터내셔널의 2023년 보고서에 따르면, 미국에서는 외래 진료 및 병원이 인증된 EHR을 활용하도록 장려하기 위한 몇 가지 중요한 투자가 이루어지고 있습니다. 또한, 북미의 경쟁 시장으로 인해 주요 기업들이 개발하는 제품에 혁신을 가져오고 있으며, 이는 서비스의 지속적인 확장을 의미합니다.
임상 정보학 시장의 최근 동향
- 2024년 12월, 필립스는 메이요 클리닉과 협력하여 AI를 통해 심장 MRI 기술을 발전시켜 검사를 더 빠르고 효율적으로 만들고 심장 질환 진단에 더 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다. 이러한 협력은 MRI 스캔을 더 쉽게 이용할 수 있게 하고 환자에게 부담을 덜어줄 것입니다.
- 2024년 10월, GE 헬스케어는 블랙포드와 협력하여 영상 시스템에 AI 솔루션을 추가했습니다. 이 솔루션은 방사선과 의사가 업무를 더 잘 처리하고 환자 진단을 개선하는 데 도움이 됩니다.
- 2024년 10월, 로열 필립스(네덜란드)와 실로암 병원 그룹은 인도네시아 의료 부문의 AI 역량을 강화하기 위한 양해각서에 서명했습니다. 이 양해각서는 임상 치료 개선, 현지 전문가 교육, 정부의 의료 목표 지원에 중점을 두고 있습니다.
- 2024년 5월, EClinicalWorks(미국)와 태평양 제도 일차 진료 협회 및 HealthEfficien(미국)은 태평양 제도 전역의 지역 보건 센터에서 첨단 전자 건강 기록 솔루션을 통해 의료 서비스 접근성과 품질을 향상시키기 위해 협력했습니다.
- 주요 시장 참여자
임상 정보학 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.
-
- UnitedHealth Group (US)
- Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
- GE HealthCare (US)
- Cognizant (US)
- Oracle (US)
- Epic Systems Corporation. (US)
- ExlService Holdings, Inc. (US)
- EClinicalWorks (US)
- Medical Information Technology, Inc. (US)
- Siemens Healthineers (Germany)
- TruBridge. (US)
- Veradigm (US)
- AdvancedMD (US)
- athenahealth, Inc. (US)
- Merative (US)
- NVIDIA Corporation (US)
- AGFA HealthCare (Belgium)
- NXGN Management LLC (US)
- InterSystems Corporation (US)
- McKesson Corporation (US)
- Dedalus S.p.A. (Italy)
- IQVIA (US)
- SAS Institute Inc. (US)
- Wipro (India)
- Health Catalyst. (US)
1 서론 41
1.1 연구 목표 41
1.2 시장 정의 41
1.3 연구 범위 42
1.3.1 고려 대상 세그먼트 및 지리적 분포 42
1.3.2 포함 및 제외 43
1.3.3 고려된 연수 45
1.3.4 고려된 통화 45
1.4 이해관계자 46
2 연구 방법론 47
2.1 연구 설계 47
2.2 연구 데이터 48
2.2.1 2차 데이터 48
2.2.1.1 2차 데이터의 주요 출처 48
2.2.1.2 2차 출처의 주요 데이터 49
2.2.2 1차 데이터 49
2.2.2.1 1차 데이터의 주요 출처 50
2.2.2.2 1차 연구의 주요 목표 50
2.2.2.3 1차 출처의 주요 데이터 51
2.2.2.4 주요 산업 통찰력 52
2.2.2.5 주요 인터뷰 분석 52
2.3 시장 규모 추정 53
2.3.1 공급 측면 분석 54
2.3.2 하향식 접근법(최종 사용자 채택) 56
2.3.3 하향식 접근법 57
2.3.4 기업 프레젠테이션과 1차 인터뷰 57
2.4 데이터 삼각법 61
2.5 연구 가정 62
2.5.1 시장 규모 가정 62
2.5.2 연구 가정 62
2.6 위험 평가 63
2.7 연구의 한계 63
2.7.1 방법론 관련 한계 63
2.7.2 범위 관련 한계 63
3 요약 64
4 프리미엄 인사이트 71
4.1 임상 정보학 시장 개요 71
4.2 최종 사용자 및 지역별 임상 정보학 시장 72
4.3 임상 정보학 시장: 지리적 스냅샷 73
4.4 임상 정보학 시장: 신흥 경제 대 선진 시장 74
5 시장 개요 75
5.1 서론 75
5.2 시장 역학 75
5.2.1 동인 77
5.2.1.1 원격 의료 및 원격 환자 모니터링에 대한 관심 증가 77
5.2.1.2 IT 솔루션 도입을 위한 정부의 우호적인 정책 79
5.2.1.3 의료비 지출을 줄여야 할 필요성 증가 80
5.2.1.4 EHR 도입 증가 81
5.2.1.5 데이터 기반 의사 결정에 대한 관심 증가 82
5.2.2 제약 82
5.2.2.1 정보 시스템과 관련된 상호 운용성 문제 82
5.2.2.2 높은 배포 비용 83
5.2.2.3 기존 의료 서비스 제공자의 저항 84
5.2.3 기회 84
5.2.3.1 외래 진료 환경으로의 점진적인 전환 84
5.2.3.2 실제 증거의 잠재적 이점 85
5.2.3.3 모바일 헬스 툴의 개발 86
5.2.3.4 정밀 의학의 출현과 옴니버스 데이터 세트의 활용 87
5.2.3.5 가치 기반 의료의 강조 88
5.2.3.6 가상 임상 및 간호 보조원의 활용 89
5.2.3.7 신흥 경제국의 높은 성장 잠재력 90
5.2.4 도전 과제 91
5.2.4.1 숙련된 IT 전문가의 부족 91
5.2.4.2 데이터 보안 문제 91
5.2.4.3 의료 분야의 빅 데이터와 관련된 복잡성 95
5.3 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 혁신 95
5.4 산업 트렌드 96
5.4.1 상호 운용성 및 통합 의료 모델 96
5.4.2 클라우드 기반 솔루션 97
5.4.3 의료 분야의 빅 데이터 98
5.5 생태계 분석 99
5.6 가치 사슬 분석 102
5.7 기술 분석 103
5.7.1 핵심 기술 103
5.7.1.1 예측 분석 103
5.7.1.2 인공지능 & 머신 러닝 104
5.7.1.3 가상 어시스턴트 & 챗봇 104
5.7.1.4 증강 현실 & 가상 현실 104
5.7.2 보완 기술 105
5.7.2.1 실제 증거 데이터 105
5.7.2.2 EHR 통합 105
5.7.2.3 디지털 건강 플랫폼 105
5.7.2.4 임상 데이터 웨어하우징 및 빅 데이터 분석 106
5.7.2.5 디지털 병리학 106
5.7.3 인접 기술 107
5.7.3.1 클라우드 컴퓨팅 107
5.7.3.2 블록체인 기술 107
5.7.3.3 사물인터넷 및 웨어러블 107
5.7.3.4 유전체학 및 정밀 의학 플랫폼 107
5.8 규제 분석 108
5.8.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 108
5.8.2 규제 상황 111
5.8.2.1 북미 111
5.8.2.2 유럽 113
5.8.2.3 아시아 태평양 113
5.8.2.4 중동 및 아프리카 115
5.8.2.5 라틴아메리카 115
5.9 가격 분석 115
5.9.1 임상 정보학 솔루션의 가격,
기능별(2023년) 116
5.9.1.1 주요 업체별 EHR 솔루션의 평균 판매 가격(2023년) 116
5.9.1.2 구성 요소별 EHR 솔루션의 예상 가격(2023년) 117
5.9.1.3 제품별 임상 의사 결정 지원 시스템의 예상 가격(2023년) 117
5.9.1.4 HCIT 통합 솔루션의 구성 요소별 예상 가격(2023) 118
5.9.2 지역별 임상 정보학 솔루션의 예상 가격(2023) 119
5.10 포터의 다섯 가지 힘 분석 120
5.10.1 경쟁적 경쟁의 강도 122
5.10.2 구매자의 교섭력 122
5.10.3 대체재의 위협 122
5.10.4 신규 진입자의 위협 122
5.10.5 공급업체의 협상력 122
5.11 주요 이해관계자와 구매 기준 123
5.11.1 구매 과정의 주요 이해관계자 123
5.11.2 주요 구매 기준 124
5.12 특허 분석 124
5.12.1 특허 공개 동향 124
5.12.2 관할권 분석: 임상 정보학 분야의 상위 출원 국가 125
5.12.3 임상 정보학 시장의 주요 특허 127
5.13 최종 사용자 분석 130
5.13.1 충족되지 않은 요구 130
5.13.2 최종 사용자의 기대 131
5.14 주요 회의 및 행사, 2024-2025 132
5.15 사례 연구 분석 133
5.15.1 콘월 커뮤니티 병원의 임상 정보학 혁신 133
5.15.2 그랜저 메디컬 클리닉의 효율적인 의료 운영에 대한 집중 134
5.15.3 보고 및 시각화 장벽을 극복하여 이미징 효율성 개선 135
5.16 투자 및 자금 조달 시나리오 136
5.17 비즈니스 모델 136
5.18 임상 정보학 시장에서 AI/GEN AI의 영향 137
5.18.1 주요 활용 사례 139
5.18.2 AI/생성적 AI 구현 사례 연구 139
5.18.2.1 사례 연구 1: 프린세스 알렉산드라 병원의 AI 솔루션을 통한 진단 정확도 향상 139
5.18.2.2 사례 연구 2: 병원의 능동적 감염 예방을 위한 AI 활용 140
5.18.3 상호 연결된 생태계와 인접 생태계에 대한 AI/GEN AI의 영향 141
5.18.3.1 의료 IT 시장 141
5.18.3.2 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 141
5.18.3.3 원격 의료 및 원격 진료 시장 142
5.18.3.4 외래 환자용 EHR 시장 142
5.18.4 사용자 준비도 및 영향 평가 142
5.18.4.1 사용자 준비도 142
5.18.4.1.1 사용자 A: 병원 142
5.18.4.1.2 사용자 B: 외래 수술 센터 142
5.18.4.2 영향 평가 143
5.18.4.2.1 사용자 A: 병원 143
5.18.4.2.1.1 실행 143
5.18.4.2.1.2 영향 143
5.18.4.2.2 사용자 B: 외래 수술 센터 143
5.18.4.2.2.1 구현 143
5.18.4.2.2.2 영향 144
6 기능별 임상 정보학 시장 145
6.1 서론 146
6.2 전자 건강 기록 148
6.2.1 통합 의료 시스템의 필요성 148
6.3 진료 관리 시스템 149
6.3.1 의료 기관의 채택을 지원하기 위한 의료 진료 관리의 디지털 전환 149
6.4 임상 워크플로우 관리 시스템 150
6.4.1 워크플로우 자동화 솔루션 151
6.4.1.1 환자 흐름 관리 솔루션 152
6.4.1.1.1 워크플로우를 간소화하여 자원 활용도를 높이고 직원들의 소진을 방지하는 환자 흐름 관리 152
6.4.1.2 의료진 및 직원 스케줄링 솔루션 154
6.4.1.2.1 부문별 성장을 촉진하기 위해 효율성을 개선하고 스케줄링 충돌을 줄여야 할 필요성 154
6.4.2 임상 커뮤니케이션 및 협업 솔루션 155
6.4.2.1 의사 결정의 효율성과 프로세스의 신속성을 통해 시장을 주도할 수 있는 장점 155
6.5 진단 및 영상 솔루션 156
6.5.1 의료 영상 분석 소프트웨어 157
6.5.1.1 3D 의료 영상 시스템의 견고한 성장과 세그먼트 성장을 뒷받침하는 측정값의 디지털화 157
6.5.2 PACS 및 VNA 158
6.5.2.1 부문 성장을 촉진하기 위해 영상 시설을 현대화하려는 정부의 우호적인 이니셔티브 158
6.5.3 방사선 정보 시스템 160
6.5.3.1 의료 디지털화와 의료 시설의 효율적인 워크플로 최적화에 대한 수요 증가에 초점을 맞춰 부문 성장 촉진 160
6.5.4 실험실 정보 시스템 161
6.5.4.1 시장 성장을 촉진하기 위한 정확하고 효율적인 실험실 테스트 결과에 대한 수요 증가 161
6.6 임상 의사결정 지원 시스템 162
6.6.1 채택을 촉진하기 위한 더 나은 치료 계획 개발 지원 162
6.7 약물 관리 시스템 163
6.7.1 처방 솔루션 165
6.7.1.1 환자 기록을 연결하고 검색할 수 있는 기능과 환자 정보에 대한 쉬운 접근으로 시장 성장 촉진 165
6.7.2 전산화 의사 처방 입력 시스템 166
6.7.2.1 처방 및 약물 투여 오류를 최소화하여 세그먼트 추진 166
6.7.3 약국 정보 시스템 167
6.7.3.1 약품 조제 오류율을 줄이고 효율적인 재고 관리를 보장하는 약국 정보 시스템 167
6.8 특수 정보 관리 솔루션 168
6.8.1 종양학 정보 시스템 169
6.8.1.1 암 발병률 증가와 시장 성장을 뒷받침하는 종양 치료 기술의 발전 169
6.8.2 심혈관 정보 시스템 170
6.8.2.1 심혈관 질환의 증가로 인한 시장 성장 촉진 170
6.8.3 기타 전문 정보 관리 솔루션 171
6.9 원격 의료 및 원격 진료 솔루션 172
6.9.1 의료 인력 부족과 원격 환자 모니터링의 필요성 172
6.10 감염 감시 솔루션 173
6.10.1 병원 내 감염 증가
시장 성장을 돕기 위해 173
6.11 환자 포털 및 참여 솔루션 174
6.11.1 시장 성장을 지원하기 위한 더 나은 개인 맞춤형 투약 계획과 간소화된 후속 관리 174
6.12 인구 건강 관리 솔루션 175
6.12.1 재입원 감소 및 여러 전문 분야를 아우르는 케어 추적을 위한 인구 건강 관리 솔루션 175
6.13 데이터 분석 및 보고 솔루션 176
6.13.1 환자 관리 강화와 운영 간소화의 필요성 176
6.14 모바일 건강 애플리케이션 177
6.14.1 시장 성장을 촉진하기 위한 자가 관리 선호의 증가 177
6.15 HCIT 통합 및 상호 운용성 시스템 178
6.15.1 시장 성장을 촉진하기 위해 구식 의료 기술을 대체하고 의료 비용을 절감해야 함 178
6.16 기타 기능 179
7 임상 정보학 시장, 배포 모델별 181
7.1 서론 182
7.2 클라우드 기반 모델 182
7.2.1 시장 확대를 위한 잠재적 확장성과 비용 효율성 182
7.3 온프레미스 모델 184
7.3.1 보안, 통제, 규정 준수 요구의 증가가 시장을 주도 184
7.4 하이브리드 모델 185
7.4.1 혁신, 확장성, 데이터 보안 강화를 위한 하이브리드 클라우드 모델의 채택 증가 185
8 임상 정보학 시장, 구성 요소별 187
8.1 서론 188
8.2 소프트웨어 188
8.2.1 독립형 소프트웨어 191
8.2.1.1 시장 주도권을 잡기 위한 데이터 관리 효율성에 대한 관심 증가 191
8.2.2 통합 소프트웨어 192
8.2.2.1 여러 플랫폼 간의 통합을 가능하게 함으로써 보급 촉진 192
8.3 서비스 193
8.3.1 컨설팅 및 실행 서비스에 대한 수요 증가
시장 주도 193
9 치료 분야별 임상 정보학 시장 197
9.1 서론 198
9.2 종양학 198
9.2.1 전자 의료 기록의 채택이 증가하면서 시장이 주도됨 198
9.3 심장학 201
9.3.1 AI를 활용한 진단 영상 및 의사 결정 지원의 발전으로 수요가 증가함 201
9.4 신경학 202
9.4.1 신경계 질환의 치료와 연구에 대한 도전 과제 202
9.5 호흡기 질환 203
9.5.1 호흡기 진단을 위한 영상 솔루션의 발전으로 시장 촉진 203
9.6 면역학 204
9.6.1 진단 및 개인 맞춤형 치료법 개선을 통한 채택 촉진 가능성 204
9.7 대사성 질환 205
9.7.1 수요를 촉진하는 당뇨병과 간 질환의 증가 205
9.8 전염병 206
9.8.1 시장 성장을 지원하기 위해 전염병의 관리와 확산 감소 필요 206
9.9 기타 치료 분야 207
10 최종 사용자별 임상 정보학 시장 210
10.1 서론 211
10.2 병원 212
10.2.1 디지털 정보화를 위한 의료 인프라 개선으로 시장 주도 212
10.3 외래 수술 센터, 외래 진료 센터 및 기타 외래 환자 환경 213
10.3.1 비용 효율성과 빠른 처리 시간의 장점으로 시장 진출 촉진 213
10.4 전문 진료 센터 214
10.4.1 시장 성장을 뒷받침하기 위한 개인 맞춤형 치료에 대한 관심 증가 214
10.5 가정 건강 관리, 장기 요양, 생활 지원 시설 216
10.5.1 수용을 촉진하기 위한 원격 의료에 대한 관심 증가 216
10.6 진단 및 영상 센터 217
10.6.1 AI 솔루션과 통합된 첨단 영상 진단의 수요 증가를 촉진하기 위한 수요 증가 217
10.7 약국 218
10.7.1 시장 성장을 뒷받침하는 전자 건강 기록의 증가하는 요구 사항 218
10.8 기타 최종 사용자 220
11 지역별 임상 정보학 시장 221
11.1 서론 222
11.2 북미 222
11.2.1 북미의 거시경제 전망 224
11.2.2 미국 230
11.2.2.1 강력한 시장 점유율을 보장하기 위한 방대한 의료 인프라, 개혁, 디지털 혁신의 발전 230
11.2.3 캐나다 237
11.2.3.1 보건 인프라에 대한 정부 투자와 EHR과 같은 디지털 솔루션의 채택 237
11.3 유럽 243
11.3.1 유럽의 거시경제 전망 243
11.3.2 영국 250
11.3.2.1 시장 성장을 견인하는 의료 인프라의 디지털화 확대 250
11.3.3 독일 255
11.3.3.1 시장 성장을 견인하는 정부의 우호적인 정책 255
11.3.4 프랑스 261
11.3.4.1 시장 성장을 견인하는 정부의 강력한 지원과 디지털화 261
11.3.5 이탈리아 266
11.3.5.1 성장 가속화를 위한 의료 자원 최적화에 집중 266
11.3.6 스페인 272
11.3.6.1 고령화 인구 증가와 의료 서비스에 대한 수요 증가로 인한 수용 지원 272
11.3.7 유럽의 나머지 지역 277
11.4 아시아 태평양 283
11.4.1 아시아 태평양의 거시경제 전망 283
11.4.2 일본 290
11.4.2.1 잘 구축된 의료 인프라와 빠르게 발전하는 모바일 의료 부문이 성장을 주도 290
11.4.3 중국 295
11.4.3.1 EMR 솔루션을 위한 의료 개혁을 확립하여 시장 주도 295
11.4.4 인도 301
11.4.4.1 EHR 솔루션의 채택 증가로 보급 촉진 301
11.4.5 아시아 태평양의 나머지 지역 307
11.5 라틴 아메리카 313
11.5.1 라틴아메리카의 거시경제 전망 314
11.5.2 브라질 320
11.5.2.1 브라질, 라틴아메리카의 임상 정보학 시장을 장악하다 320
11.5.3 멕시코 325
11.5.3.1 시장 성장을 촉진하기 위한 디지털 건강에 대한 관심 증가 325
11.5.4 라틴아메리카의 나머지 지역 330
11.6 중동 및 아프리카 336
11.6.1 시장 성장을 촉진하기 위한 의료 시스템 현대화에 대한 투자 증가 336
11.6.2 중동 및 아프리카의 거시경제 전망 336
11.6.3 걸프협력회의 국가 342
11.6.3.1 의료 서비스에 대한 투자 증가로 보급 촉진 342
11.6.4 중동 및 아프리카의 나머지 지역 347
12 경쟁 구도 353
12.1 개요 353
12.2 주요 업체의 전략/승리를 위한 권리 353
12.2.1 임상 정보학 시장의 주요 업체들이 채택한 전략의 개요 354
12.3 2019-2023년 매출 분석 358
12.4 2023년 시장 점유율 분석 359
12.5 기업 가치 평가 및 재무 지표 362
12.6 브랜드/소프트웨어 비교 364
12.7 회사 평가 매트릭스: 핵심 플레이어, 2023 365
12.7.1 스타 365
12.7.2 신흥 리더 365
12.7.3 퍼베이시브 플레이어 365
12.7.4 참가자 365
12.7.5 회사 발자국: 주요 인물, 2023 367
12.7.5.1 회사 발자국 367
12.7.5.2 지역 발자국 368
12.7.5.3 기능 발자국 369
12.7.5.4 구성 요소 발자국 374
12.7.5.5 배포 모델 풋프린트 375
12.7.5.6 최종 사용자 풋프린트 376
12.8 회사 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2023 377
12.8.1 진보적인 회사 377
12.8.2 반응형 기업 377
12.8.3 역동적 기업 377
12.8.4 시작 블록 377
12.8.5 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2023 379
12.8.5.1 주요 스타트업/중소기업의 상세 목록 379
12.8.5.2 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹 380
12.9 경쟁 시나리오 380
12.9.1 제품 출시/승인/업그레이드 380
12.9.2 거래 383
12.9.3 확장 385
12.9.4 기타 개발 386
13 회사 프로필 387
13.1 주요 인물 387
13.1.1 유나이티드헬스 그룹 387
13.1.1.1 사업 개요 387
13.1.1.2 제공 제품 388
13.1.1.3 최근 개발 391
13.1.1.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 391
13.1.1.3.2 거래 391
13.1.1.4 MnM 보기 392
13.1.1.4.1 승리할 권리 392
13.1.1.4.2 전략적 선택 392
13.1.1.4.3 약점과 경쟁 위협 392
13.1.2 ORACLE 393
13.1.2.1 사업 개요 393
13.1.2.2 제공 제품 395
13.1.2.3 최근의 발전 398
13.1.2.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 398
13.1.2.3.2 거래 400
13.1.2.3.3 계약 401
13.1.2.4 MnM 보기 402
13.1.2.4.1 승리할 권리 402
13.1.2.4.2 전략적 선택 402
13.1.2.4.3 약점과 경쟁 위협 402
13.1.3 에픽 시스템즈 주식회사 402
13.1.3.1 사업 개요 402
13.1.3.2 제공 제품 403
13.1.3.3 최근의 발전 408
13.1.3.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 408
13.1.3.3.2 거래 409
13.1.3.3.3 계약 410
13.1.3.4 MnM 보기 411
13.1.3.4.1 승리할 권리 411
13.1.3.4.2 전략적 선택 411
13.1.3.4.3 약점과 경쟁 위협 411
13.1.4 KONINKLIJKE PHILIPS N.V. 412
13.1.4.1 사업 개요 412
13.1.4.2 제공 제품 414
13.1.4.3 최근의 발전 416
13.1.4.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 416
13.1.4.3.2 거래 417
13.1.4.4 MnM 보기 423
13.1.4.4.1 승리할 권리 423
13.1.4.4.2 전략적 선택 423
13.1.4.4.3 약점과 경쟁 위협 423
13.1.5 MCKESSON CORPORATION 424
13.1.5.1 사업 개요 424
13.1.5.2 제공 제품 425
13.1.5.3 최근의 발전 427
13.1.5.3.1 거래 427
13.1.5.3.2 확장 428
13.1.5.4 MnM 보기 428
13.1.5.4.1 승리할 권리 428
13.1.5.4.2 전략적 선택 428
13.1.5.4.3 약점과 경쟁 위협 429
13.1.6 GE 헬스케어 430
13.1.6.1 사업 개요 430
13.1.6.2 제공 제품 432
13.1.6.3 최근의 발전 434
13.1.6.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 434
13.1.6.3.2 거래 435
13.1.7 코그니잔트 437
13.1.7.1 사업 개요 437
13.1.7.2 제공 제품 439
13.1.7.3 최근의 발전 439
13.1.7.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 439
13.1.7.3.2 거래 440
13.1.8 EXLSERVICE HOLDINGS, INC. 441
13.1.8.1 사업 개요 441
13.1.8.2 제공 제품 443
13.1.8.3 최근의 발전 445
13.1.8.3.1 특가 상품 445
13.1.9 ECLINICALWORKS 446
13.1.9.1 사업 개요 446
13.1.9.2 제공 제품 446
13.1.9.3 최근의 발전 448
13.1.9.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 448
13.1.9.3.2 거래 448
13.1.10 MEDICAL INFORMATION TECHNOLOGY, INC. 450
13.1.10.1 사업 개요 450
13.1.10.2 제공 제품 450
13.1.10.3 최근 개발 451
13.1.10.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 451
13.1.10.3.2 할인 452
13.1.10.3.3 계약 453
13.1.10.3.4 기타 개발 사항 455
13.1.11 SIEMENS HEALTHINEERS AG 456
13.1.11.1 사업 개요 456
13.1.11.2 제공 제품 458
13.1.11.3 최근 개발 사항 459
13.1.11.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 459
13.1.11.3.2 거래 459
13.1.12 TRUBRIDGE 462
13.1.12.1 사업 개요 462
13.1.12.2 제공 제품 464
13.1.12.3 최근의 발전 465
13.1.12.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 465
13.1.12.3.2 할인 465
13.1.12.3.3 기타 발전 466
13.1.13 VERADIGM LLC 467
13.1.13.1 사업 개요 467
13.1.13.2 제공 제품 469
13.1.13.3 최근의 발전 470
13.1.13.3.1 거래 470
13.1.14 ADVANCEDMD, INC. 471
13.1.14.1 사업 개요 471
13.1.14.2 제공 제품 472
13.1.14.3 최근의 발전 473
13.1.14.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 473
13.1.14.3.2 기타 발전 474
13.1.15 ATHENAHEALTH, INC. 475
13.1.15.1 사업 개요 475
13.1.15.2 제공 제품 475
13.1.15.3 최근의 발전 476
13.1.15.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 476
13.1.15.3.2 거래 477
13.1.15.3.3 계약 479
13.1.16 요약 481
13.1.16.1 사업 개요 481
13.1.16.2 제공 제품 482
13.1.16.3 최근의 발전 483
13.1.16.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 483
13.1.16.3.2 할인 484
13.1.16.3.3 기타 발전 484
13.1.17 NVIDIA CORPORATION 485
13.1.17.1 사업 개요 485
13.1.17.2 제공 제품 487
13.1.17.3 최근 개발 488
13.1.17.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 488
13.1.17.3.2 거래 488
13.1.18 AGFA HEALTHCARE 490
13.1.18.1 사업 개요 490
13.1.18.2 제공 제품 490
13.1.18.3 최근의 발전 491
13.1.18.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 491
13.1.18.3.2 거래 491
13.1.19 NXGN MANAGEMENT, LLC 492
13.1.19.1 사업 개요 492
13.1.19.2 제공 제품 492
13.1.19.3 최근의 발전 493
13.1.19.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 493
13.1.19.3.2 할인 494
13.1.19.3.3 확장 495
13.1.19.3.4 계약 496
13.1.20 INTERSYSTEMS CORPORATION 498
13.1.20.1 사업 개요 498
13.1.20.2 제공 제품 499
13.1.20.3 최근의 발전 500
13.1.20.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 500
13.1.20.3.2 거래 501
13.1.21 DEDALUS S.P.A. 502
13.1.21.1 사업 개요 502
13.1.21.2 제공 제품 502
13.1.21.3 최근의 발전 503
13.1.21.3.1 거래 503
13.1.22 IQVIA INC. 505
13.1.22.1 사업 개요 505
13.1.22.2 제공 제품 507
13.1.22.3 최근의 발전 508
13.1.22.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 508
13.1.23 SAS INSTITUTE INC. 509
13.1.23.1 사업 개요 509
13.1.23.2 제공 제품 509
13.1.23.3 최근의 발전 510
13.1.23.3.1 제품 출시/승인/업그레이드 510
13.1.23.3.2 거래 510
13.1.24 WIPRO 511
13.1.24.1 사업 개요 511
13.1.24.2 제공 제품 513
13.1.24.3 최근의 발전 514
13.1.24.3.1 거래 514
13.1.25 건강 전문가 515
13.1.25.1 사업 개요 515
13.1.25.2 제공되는 제품 516
13.1.25.3 최근의 발전 517
13.1.25.3.1 거래 517
13.2 기타 플레이어 518
13.2.1 TEMPUS 518
13.2.2 PRACTICE FUSION, INC. 519
13.2.3 MEDEANALYTICS, INC. 520
13.2.4 MEDECISION 521
13.2.5 CHARTIS 522
13.2.6 ALLARA HEALTH 523
13.2.7 SURGICAL INFORMATION SYSTEMS 524
13.2.8 ANUMANA, INC. 525
13.2.9 MEMORA HEALTH INC. 526
13.2.10 MEDIVIEW XR, INC. 527
14 부록 528
14.1 토론 가이드 528
14.2 지식 저장소: 마켓과 마켓의 구독 포털 534
14.3 사용자 지정 옵션 536
14.4 관련 보고서 537
14.5 저자 세부 사항 538
그림 1 임상 정보학 시장: 고려된 세그먼트 및
지리적 분포 42
그림 2 임상 정보학 시장: 고려된 연도 45
그림 3 임상 정보학 시장: 연구 설계 47
그림 4 임상 정보학 시장: 2차 자료의 주요 데이터 49
그림 5 임상 정보학 시장: 주요 원자료 출처 50
그림 6 임상 정보학 시장: 주요 원자료의 주요 데이터 51
그림 7 임상 정보학 시장: 주요 산업 통찰력 52
그림 8 주요 인터뷰 분석: 회사 유형별
지정 및 지역 52
그림 9 연구 방법론: 가설 구축 53
그림 10 임상 정보학 시장: 공급측 시장 추정 54
그림 11 임상 정보학 시장: 수익 추정 접근법 55
그림 12 하향식 접근: 임상 정보학에 대한 최종 사용자 지출 56
그림 13 임상 정보학 시장: 상향식 접근 57
그림 14 동인, 제약,
기회와 도전 (2024-2030) 59
그림 15 CAGR 예측: 공급 측면 분석 60
그림 16 임상 정보학 시장: 데이터 삼각 측정 61
그림 17 기능별 임상 정보학 시장, 2024년과 2030년(백만 달러) 65
그림 18 치료 분야별 임상 정보학 시장, 2024년과 2030년(백만 달러) 66
그림 19 임상 정보학 시장, 구성 요소별, 2024년과 2030년(백만 달러) 67
그림 20 임상 정보학 시장, 배포 모델별, 2024년과 2030년(백만 달러) 68
그림 21 최종 사용자별 임상 정보학 시장, 2024년과 2030년(백만 달러) 69
그림 22 임상 정보학 시장: 지역별 스냅샷 70
그림 23 의료비 절감 및 데이터 표준화 개선에 초점을 맞춘 시장 주도 71
그림 24 미국과 병원 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됨 2023년 시장 점유율 72
그림 25 중국이 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됨 73
그림 26 신흥 경제국들이 더 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됨
2024년에서 2030년 사이 74
그림 27 임상 정보학 시장: 추진 요인, 제약 요인, 기회, 도전 과제 75
그림 28 2022년 GDP 대비 의료비 지출 비율 81
그림 29 미국: 병원과 의사의 EHR 채택, 2008-2021 82
그림 30 미국: 주별 메디케어 인증 ASCS(2024년 9월 기준) 85
그림 31 모바일 네트워크 유형별 세계 인구 커버리지(2015-2023) 86
그림 32 지역별 모바일 네트워크 유형별 세계 인구 커버리지(2023) 87
그림 33 미국 FDA의 개인 맞춤형 의약품 승인, 2015-2023 88
그림 34 미국: 500개 이상의 의료 기록 보안 침해, 2009-2024 92
그림 35 미국: 의료 데이터 유출 사고의 평균 규모, 2009-2024 92
그림 36 미국에서 의료 보안 유출 사고의 영향을 받은 개인, 2009-2023 93
그림 37 임상 정보학 시장의 매출 변화 96
그림 38 임상 정보학 시장: 생태계 분석 100
그림 39 임상 정보학 시장: 가치 사슬 분석(2023) 102
그림 40 EHR의 주요 업체들의 평균 판매 가격 추세(2023) 116
그림 41 임상 정보학 시장: 포터의 다섯 가지 힘 분석 121
그림 42 최종 사용자의 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향 123
그림 43 상위 3개 최종 사용자의 주요 구매 기준 124
그림 44 임상 정보학 시장에서의 특허 공개 동향, 2015-2024 125
그림 45 관할권 분석: “임상 정보학” 특허의 상위 출원 국가(2015년 1월-2024년 11월) 125
그림 46 임상 정보학 시장의 주요 특허(2015년 1월~2024년 11월) 127
그림 48 산업 전반에 걸친 AI/생성 AI 임상 정보학의 시장 잠재력 138
그림 49 미국: 2024년 신규 암 환자 수 199
그림 50 북미: 임상 정보학 시장 스냅샷 223
그림 51 유럽: 임상 정보학 시장 스냅샷 244
그림 52 아시아 태평양: 임상 정보학 시장 스냅샷 284
그림 53 임상 정보학 시장의 주요 업체별 수익 분석, 2019-2023(백만 달러) 359
그림 54 임상 정보학 시장의 주요 업체별 시장 점유율 분석
정보학 시장, 2023 360
그림 55 주요 벤더의 EV/EBITDA, 2024 362
그림 56 연초(YTD) 가격 총수익률 및 임상 정보학 벤더의 5년 주식 베타, 2024 363
그림 57 임상 정보학 시장: 브랜드/소프트웨어 비교 분석 364
그림 58 임상 정보학 시장: 기업 평가 매트릭스(주요 기업) 2023 366
그림 59 임상 정보학 시장: 기업 발자국, 2023 367
그림 60 임상 정보학 시장: 기업 포트폴리오, 2023 368
그림 60 임상 정보학 시장: 기업 평가 매트릭스(신생 기업/중소기업), 2023 378
그림 61 유나이티드헬스그룹: 기업 스냅샷(2023) 388
그림 62 오라클: 기업 스냅샷(2023) 394
그림 63 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.: 회사 스냅샷 (2023) 413
그림 64 MCKESSON CORPORATION: 회사 스냅샷 (2023) 425
그림 65 GE HEALTHCARE: 회사 스냅샷 (2023) 431
그림 66 코그니잔트: 회사 스냅샷(2023) 438
그림 67 엑셀서브스 홀딩스: 회사 스냅샷(2023) 442
그림 68 지멘스 헬스이네르스: 회사 스냅샷(2023) 457
그림 69 트루브리지: 회사 스냅샷(2023) 463
그림 70 베라다임 LLC: 회사 스냅샷(2021) 468
그림 71 엔비디아 코퍼레이션: 회사 스냅샷(2023) 486
그림 72 IQVIA INC.: 회사 스냅샷(2023) 506
그림 73 WIPRO: 회사 스냅샷(2023) 512
그림 74 HEALTH CATALYST: 회사 스냅샷(2023) 515
|
