| ■ 영문 제목 : Global 4D LiDAR Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H16359 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기계&장치 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 4D LiDAR 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 4D LiDAR 산업 체인 동향 개요, 자율 주행, 제조 자동화, 창고 자동화, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 4D LiDAR 의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 4D LiDAR 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 4D LiDAR 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 4D LiDAR 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 4D LiDAR 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 자율 주행 레벨 1, 자율 주행 레벨 2, 자율 주행 레벨 3 이상)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 4D LiDAR 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 4D LiDAR 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 4D LiDAR 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 4D LiDAR 에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 4D LiDAR 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 4D LiDAR 에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (자율 주행, 제조 자동화, 창고 자동화, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 4D LiDAR 과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 4D LiDAR 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 4D LiDAR 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
4D LiDAR 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 자율 주행 레벨 1, 자율 주행 레벨 2, 자율 주행 레벨 3 이상
용도별 시장 세그먼트
– 자율 주행, 제조 자동화, 창고 자동화, 기타
주요 대상 기업
– Aeva、TetraVue、Makalu、Infoworks、Unitree、LuminWave
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 4D LiDAR 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 4D LiDAR 의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 4D LiDAR 의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 4D LiDAR 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 4D LiDAR 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 4D LiDAR 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 4D LiDAR 의 산업 체인.
– 4D LiDAR 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Aeva TetraVue Makalu ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 4D LiDAR 이미지 - 종류별 세계의 4D LiDAR 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 4D LiDAR 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 4D LiDAR 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 4D LiDAR 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 4D LiDAR 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 4D LiDAR 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 4D LiDAR 판매량 (2019-2030) - 세계의 4D LiDAR 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 4D LiDAR 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 4D LiDAR 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 4D LiDAR 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 4D LiDAR 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 4D LiDAR 판매량 시장 점유율 - 지역별 4D LiDAR 소비 금액 시장 점유율 - 북미 4D LiDAR 소비 금액 - 유럽 4D LiDAR 소비 금액 - 아시아 태평양 4D LiDAR 소비 금액 - 남미 4D LiDAR 소비 금액 - 중동 및 아프리카 4D LiDAR 소비 금액 - 세계의 종류별 4D LiDAR 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 4D LiDAR 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 4D LiDAR 평균 가격 - 세계의 용도별 4D LiDAR 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 4D LiDAR 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 4D LiDAR 평균 가격 - 북미 4D LiDAR 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 4D LiDAR 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 4D LiDAR 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 4D LiDAR 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 유럽 4D LiDAR 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 4D LiDAR 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 4D LiDAR 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 4D LiDAR 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 영국 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 러시아 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 4D LiDAR 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 4D LiDAR 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 4D LiDAR 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 4D LiDAR 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 일본 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 한국 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 인도 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 호주 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 남미 4D LiDAR 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 4D LiDAR 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 4D LiDAR 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 4D LiDAR 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 4D LiDAR 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 4D LiDAR 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 4D LiDAR 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 4D LiDAR 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 이집트 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 4D LiDAR 소비 금액 및 성장률 - 4D LiDAR 시장 성장 요인 - 4D LiDAR 시장 제약 요인 - 4D LiDAR 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 4D LiDAR 의 제조 비용 구조 분석 - 4D LiDAR 의 제조 공정 분석 - 4D LiDAR 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 4차원 라이다(4D LiDAR)의 개념 및 관련 기술 4차원 라이다(4D LiDAR)는 기존의 3차원 라이다 기술에 시간이라는 네 번째 차원을 더하여, 주변 환경에 대한 더욱 풍부하고 동적인 정보를 측정하고 이해할 수 있도록 하는 혁신적인 센싱 기술입니다. 3차원 라이다가 공간 상의 점들을 수집하여 정적인 형태의 지형이나 객체를 3차원적으로 표현하는 데 초점을 맞춘다면, 4차원 라이다는 이 공간 정보에 더해 물체의 움직임, 속도, 방향 등 시간의 흐름에 따른 변화를 감지하고 기록함으로써 주변 환경을 실시간으로 동적으로 파악합니다. 이러한 능력은 자율주행 차량, 로봇 공학, 스마트 시티 구축 등 다양한 분야에서 필수적인 기능을 수행하게 합니다. 4차원 라이다의 핵심적인 특징은 ‘움직임 정보’를 직접적으로 획득할 수 있다는 점입니다. 기존의 3차원 라이다는 여러 각도에서 획득한 3차원 포인트 클라우드를 연속적으로 수집하여 객체의 움직임을 추론하는 방식을 사용했습니다. 예를 들어, 동일한 객체의 3차원 스캔 데이터를 여러 시간대에 걸쳐 비교 분석함으로써 속도나 방향을 간접적으로 파악하는 것입니다. 하지만 4차원 라이다는 센싱 과정 자체에서 도플러 효과(Doppler effect)와 같은 물리적 원리를 활용하여 물체의 상대 속도를 직접적으로 측정합니다. 이는 빛이나 전파와 같은 전자기파가 움직이는 물체에 반사될 때 발생하는 주파수 변화를 감지하는 원리로, 측정된 객체의 이동 속도와 방향에 대한 정확하고 실시간적인 정보를 제공합니다. 따라서 4차원 라이다는 객체가 움직이는 속도와 방향을 3차원 공간 정보와 함께 동시에 파악할 수 있어, 객체의 움직임을 더욱 빠르고 정확하게 인지하고 예측하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 4차원 라이다의 종류는 크게 두 가지 방식으로 구분할 수 있습니다. 첫 번째는 고정형 스캐너를 사용하되, 측정 방식을 통해 시간 정보를 획득하는 방식입니다. 이러한 방식은 일반적으로 여러 개의 레이저 빔을 동시에 조사하거나, 매우 빠른 속도로 스캐닝하는 기술을 활용하여 동일한 지점을 매우 짧은 시간 간격으로 반복 측정함으로써 시간적 변화를 포착합니다. 두 번째는 빔 스티어링(beam steering) 기술을 적극적으로 활용하는 방식입니다. 이 방식은 기계적인 회전 없이도 레이저 빔의 방향을 전자적으로 제어하여 원하는 영역을 스캔합니다. 이러한 전자식 스캔은 훨씬 더 빠르고 유연한 스캔 패턴을 가능하게 하며, 특정 관심 영역에 더 많은 데이터 포인트를 집중적으로 수집하거나, 동시에 여러 방향으로 데이터를 수집하는 등의 능동적인 조작을 통해 시간적 변화를 더욱 효율적으로 포착할 수 있습니다. 최근에는 이러한 두 가지 방식을 결합하거나 더욱 발전된 형태의 기술들이 연구 개발되고 있습니다. 예를 들어, FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) 라이다와 같이 주파수 변조 방식을 사용하여 거리 정보와 속도 정보를 동시에 측정하는 기술은 4차원 라이다의 구현을 위한 중요한 접근 방식 중 하나입니다. 4차원 라이다의 주요 용도는 매우 광범위합니다. 가장 대표적인 분야는 단연 자율주행 자동차입니다. 자율주행 시스템은 주변 환경을 정확하게 인지하고, 다른 차량이나 보행자의 움직임을 예측하여 안전하고 효율적인 주행을 수행해야 합니다. 4차원 라이다는 차량 주변의 다른 차량들의 속도와 방향, 보행자의 움직임 등을 실시간으로 파악하여 충돌 위험을 사전에 감지하고 회피하는 데 결정적인 역할을 합니다. 또한, 도로 위의 변화하는 상황, 예를 들어 갑자기 끼어드는 차량이나 차선 변경하는 오토바이 등을 더욱 빠르고 정확하게 인식하여 이에 대한 즉각적인 대응을 가능하게 합니다. 로봇 공학 분야에서도 4차원 라이다는 그 중요성을 더해가고 있습니다. 물류 창고에서 자율 이동 로봇(AGV)이 물건을 운반할 때, 혹은 공장 자동화 라인에서 협동 로봇이 정밀한 작업을 수행할 때, 로봇은 주변 환경의 변화와 다른 로봇 또는 작업자의 움직임을 정확하게 인지해야 합니다. 4차원 라이다는 이러한 로봇들이 복잡하고 동적인 환경에서 안전하게 이동하고 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 창고 내에서 빠른 속도로 움직이는 다른 로봇을 감지하여 충돌을 피하거나, 작업자의 움직임을 예측하여 안전 거리를 확보하는 등의 역할을 수행할 수 있습니다. 스마트 시티 및 교통 관리 시스템에서도 4차원 라이다는 혁신적인 가능성을 제시합니다. 도시의 주요 도로, 교차로 등에 설치된 4차원 라이다는 차량의 흐름, 속도, 밀집도 등을 실시간으로 파악하여 교통 체증을 예측하고 관리하며, 신호등 제어를 최적화하는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 도보나 자전거 등 다양한 이동 수단의 움직임을 감지하여 보행자 안전을 강화하거나, 불법 주정차 차량을 감지하는 등 도시 생활의 질을 향상시키는 데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 특정 교차로에서 차량들의 이동 패턴과 속도를 분석하여 최적의 신호 주기 운영 방안을 수립하거나, 보행자 횡단 시 차량의 속도를 감지하여 사고 예방 시스템을 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 4차원 라이다 기술의 발전과 더불어 다양한 관련 기술들이 함께 발전하고 있습니다. 그중 하나는 고정밀 센서 퓨전(Sensor Fusion) 기술입니다. 4차원 라이다가 제공하는 동적 정보는 카메라, 레이더(Radar), 초음파 센서 등 다른 센서들의 정보와 결합될 때 더욱 강력한 성능을 발휘합니다. 예를 들어, 4차원 라이다로 감지된 물체의 속도 정보와 카메라 영상으로 인식된 물체의 종류(차량, 보행자, 자전거 등) 정보를 융합하면, 센서 퓨전 알고리즘은 주변 환경에 대한 더욱 완전하고 정확한 이해를 구축할 수 있습니다. 이러한 센서 퓨전은 자율주행 시스템의 인식 정확도와 신뢰성을 크게 향상시키는 핵심 기술입니다. 또 다른 중요한 관련 기술은 포인트 클라우드(Point Cloud) 처리 및 분석 기술입니다. 4차원 라이다는 시간 정보를 포함하는 4차원 포인트 클라우드를 생성합니다. 이 포인트 클라우드는 단순한 공간 정보만을 담고 있는 것이 아니라, 각 포인트에 속한 물체의 속도, 방향 등의 동적 속성 정보까지 포함합니다. 이러한 4차원 포인트 클라우드를 효율적으로 저장하고, 실시간으로 처리하며, 의미 있는 정보를 추출하기 위한 고도화된 알고리즘과 컴퓨팅 파워가 요구됩니다. 객체 감지(Object Detection), 추적(Tracking), 분할(Segmentation), 그리고 움직임 예측(Motion Prediction)과 같은 고급 인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning) 기술은 4차원 포인트 클라우드 데이터를 분석하여 주변 환경을 이해하고 미래를 예측하는 데 필수적입니다. 결론적으로, 4차원 라이다는 기존의 3차원 라이다 기술을 뛰어넘어 시간의 흐름에 따른 동적인 정보를 실시간으로 제공함으로써, 자율주행, 로봇 공학, 스마트 시티 등 미래 핵심 기술 분야에서 필수적인 센싱 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 센서 퓨전, 포인트 클라우드 처리 및 분석 기술 등 관련 기술과의 융합을 통해 그 활용 가능성은 더욱 무궁무진하며, 앞으로 우리 삶의 다양한 측면에서 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. |
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