| ■ 영문 제목 : Fish Sorting Machinery Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2408K3531 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 8월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업장치 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 생선 분류 기계 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 생선 분류 기계 시장을 대상으로 합니다. 또한 생선 분류 기계의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 생선 분류 기계 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 생선 분류 기계 시장은 냉동 생선, 신선 생선를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 생선 분류 기계 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 생선 분류 기계 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
생선 분류 기계 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 생선 분류 기계 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 생선 분류 기계 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 전자동, 반자동), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 생선 분류 기계 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 생선 분류 기계 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 생선 분류 기계 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 생선 분류 기계 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 생선 분류 기계 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 생선 분류 기계 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 생선 분류 기계에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 생선 분류 기계 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
생선 분류 기계 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 전자동, 반자동
■ 용도별 시장 세그먼트
– 냉동 생선, 신선 생선
■ 지역별 및 국가별 글로벌 생선 분류 기계 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– TOMRA、 Duravant、 Raytec Vision、 ProInvent、 Polar Systems、 GREEFA、 GELGOOG Company、 POWERTECH、 CGTrader
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 생선 분류 기계의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 생선 분류 기계 시장 규모
3 장 : 생선 분류 기계 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 생선 분류 기계 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 생선 분류 기계 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
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■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 생선 분류 기계 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 TOMRA、 Duravant、 Raytec Vision、 ProInvent、 Polar Systems、 GREEFA、 GELGOOG Company、 POWERTECH、 CGTrader TOMRA Duravant Raytec Vision 8. 글로벌 생선 분류 기계 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 생선 분류 기계 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 생선 분류 기계 세그먼트, 2023년 - 용도별 생선 분류 기계 세그먼트, 2023년 - 글로벌 생선 분류 기계 시장 개요, 2023년 - 글로벌 생선 분류 기계 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 생선 분류 기계 매출, 2019-2030 - 글로벌 생선 분류 기계 판매량: 2019-2030 - 생선 분류 기계 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 생선 분류 기계 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 생선 분류 기계 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 생선 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 생선 분류 기계 가격 - 글로벌 용도별 생선 분류 기계 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 생선 분류 기계 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 생선 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 생선 분류 기계 가격 - 지역별 생선 분류 기계 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 생선 분류 기계 매출 시장 점유율 - 지역별 생선 분류 기계 매출 시장 점유율 - 지역별 생선 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 생선 분류 기계 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 생선 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 미국 생선 분류 기계 시장규모 - 캐나다 생선 분류 기계 시장규모 - 멕시코 생선 분류 기계 시장규모 - 유럽 국가별 생선 분류 기계 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 생선 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 독일 생선 분류 기계 시장규모 - 프랑스 생선 분류 기계 시장규모 - 영국 생선 분류 기계 시장규모 - 이탈리아 생선 분류 기계 시장규모 - 러시아 생선 분류 기계 시장규모 - 아시아 지역별 생선 분류 기계 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 생선 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 중국 생선 분류 기계 시장규모 - 일본 생선 분류 기계 시장규모 - 한국 생선 분류 기계 시장규모 - 동남아시아 생선 분류 기계 시장규모 - 인도 생선 분류 기계 시장규모 - 남미 국가별 생선 분류 기계 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 생선 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 브라질 생선 분류 기계 시장규모 - 아르헨티나 생선 분류 기계 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 생선 분류 기계 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 생선 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 터키 생선 분류 기계 시장규모 - 이스라엘 생선 분류 기계 시장규모 - 사우디 아라비아 생선 분류 기계 시장규모 - 아랍에미리트 생선 분류 기계 시장규모 - 글로벌 생선 분류 기계 생산 능력 - 지역별 생선 분류 기계 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 생선 분류 기계 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 생선 분류 기계는 수산업 현장에서 어획된 다양한 종류의 생선을 효율적으로 구분하고 선별하기 위해 설계된 자동화 설비입니다. 이는 어획물의 가치를 높이고 후처리 과정을 간소화하며, 최종 소비자에게 균일한 품질의 상품을 공급하는 데 필수적인 역할을 합니다. 생선 분류 기계는 단순히 생선의 종류를 나누는 것을 넘어, 크기, 무게, 신선도, 품질 등 다양한 기준에 따라 생선을 세밀하게 선별하는 기능을 수행합니다. 이러한 기계의 핵심적인 기능은 센서 기술과 알고리즘의 결합을 통해 이루어집니다. 일반적으로 기계에는 이미지 센서, 무게 센서, 비전 시스템 등 다양한 센서가 탑재됩니다. 이미지 센서는 생선의 외형적 특징, 즉 모양, 색상, 크기 등을 포착하여 생선의 종류를 식별하는 데 활용됩니다. 이때, 고해상도 카메라와 조명 시스템은 생선의 미세한 특징까지도 정확하게 인식할 수 있도록 중요한 역할을 합니다. 무게 센서는 각 생선의 개별 무게를 측정하여 규격에 맞는 생선을 분류하거나, 무게별로 그룹화하는 데 사용됩니다. 최근에는 비전 시스템의 발달로 인공지능(AI) 기술이 접목되어, 더욱 정교하고 빠른 분류가 가능해졌습니다. AI 기반의 분류 시스템은 학습된 데이터를 바탕으로 생선의 종류뿐만 아니라 질병의 유무, 상처의 정도 등 육안으로 판단하기 어려운 품질 특성까지도 분석하여 분류의 정확성을 높입니다. 생선 분류 기계는 그 작동 방식과 적용되는 기술에 따라 다양한 종류로 구분될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 컨베이어 벨트 시스템을 기반으로 하는 기계입니다. 컨베이어 벨트 위로 이동하는 생선을 센서가 인식하고, 미리 설정된 기준에 따라 분류 팔이나 에어 블로워 등을 이용하여 지정된 라인으로 이동시키는 방식입니다. 이러한 기계는 비교적 단순한 구조로 많은 양의 생선을 처리할 수 있다는 장점이 있습니다. 좀 더 발전된 형태로는 광학적 특성을 이용하는 분류기가 있습니다. 특정 파장의 빛을 생선에 조사하여 반사되는 빛의 스펙트럼을 분석함으로써 생선의 종류나 신선도를 판단하는 방식입니다. 예를 들어, 생선의 신선도가 떨어지면 육질의 변화로 인해 특정 파장의 빛에 다르게 반응하는 원리를 이용하는 것입니다. 이러한 광학 분류기는 비파괴적인 방식으로 생선의 품질을 측정할 수 있어 생선에 손상을 주지 않고도 정밀한 분류가 가능하다는 장점이 있습니다. 최근에는 딥러닝 기술을 활용한 비전 시스템 기반의 분류기가 주목받고 있습니다. 이러한 시스템은 수많은 생선 이미지를 학습하여 복잡하고 다양한 생선 형태를 정확하게 인식하고 분류할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 어종의 특징적인 문양, 지느러미의 형태, 눈의 크기 등을 학습하여 기존의 센서로는 구분하기 어려웠던 미세한 차이까지도 구별해냅니다. 또한, 딥러닝은 분류 기준을 지속적으로 업데이트하고 학습함으로써 시간이 지남에 따라 분류의 정확도와 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 생선 분류 기계의 용도는 매우 광범위하며, 주로 수산물 가공 공장, 어시장, 유통 업체 등에서 활용됩니다. 첫째, 생산성 향상에 크게 기여합니다. 수작업으로 이루어지던 생선 분류 작업은 많은 인력과 시간이 소요되었지만, 자동화된 분류 기계는 훨씬 빠르고 정확하게 다량의 생선을 처리하여 전체적인 생산 효율을 높입니다. 둘째, 균일한 품질 관리와 제품의 부가가치 증대에 기여합니다. 규격에 맞는 생선만을 선별하고, 신선도나 품질에 따라 분류함으로써 최종 소비자가 신뢰할 수 있는 고품질의 수산물을 제공할 수 있습니다. 이는 브랜드 가치를 높이고 경쟁력을 확보하는 데 중요한 요소입니다. 셋째, 작업 환경 개선에도 기여합니다. 어획물의 비위생적인 환경에서 이루어지던 수작업 분류를 기계화함으로써 위생적인 작업 환경을 조성하고, 작업자의 육체적 부담을 줄여 안전사고 예방에도 도움을 줍니다. 생선 분류 기계와 관련된 기술은 매우 다양하게 발전하고 있습니다. 앞서 언급한 이미지 센싱 및 비전 기술 외에도, 로봇 공학 기술의 발전은 더욱 정교한 핸들링과 분류 작업을 가능하게 합니다. 예를 들어, 로봇 팔을 이용하여 섬세하게 생선을 집거나 이동시키는 기술은 생선에 가해지는 물리적 충격을 최소화하면서 정확한 위치로 이동시키는 데 활용됩니다. 또한, 데이터 분석 및 관리 시스템과의 연동은 분류된 생선의 정보를 체계적으로 관리하고 추적하는 데 유용합니다. 이는 재고 관리, 유통 경로 추적, 품질 관리 이력 관리 등 다양한 경영 활동에 기여할 수 있습니다. 최근에는 사물인터넷(IoT) 기술을 활용하여 분류 기계의 작동 상태를 실시간으로 모니터링하고, 원격으로 제어 및 진단하는 시스템도 개발되고 있습니다. 이는 기계의 고장을 사전에 예방하고 유지보수 효율성을 높이는 데 기여합니다. 또한, 블록체인 기술과의 연동을 통해 수산물의 생산부터 최종 소비자까지의 전 과정을 투명하게 기록하고 관리함으로써 소비자들의 신뢰를 높이는 방안도 연구되고 있습니다. 결론적으로, 생선 분류 기계는 현대 수산업에서 없어서는 안 될 중요한 자동화 설비입니다. 이미지 처리, 인공지능, 로봇 공학, 데이터 관리 등 다양한 첨단 기술의 융합을 통해 끊임없이 발전하고 있으며, 이를 통해 수산물의 생산성 향상, 품질 관리 강화, 작업 환경 개선 등 여러 측면에서 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 앞으로도 더욱 발전된 기술과의 접목을 통해 수산업의 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 발전에 기여할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 생선 분류 기계 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2408K3531) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 생선 분류 기계 시장예측 2024-2030] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |