■ 영문 제목 : Global Edge Computing Module Market Growth 2024-2030 | |
![]() | ■ 상품코드 : LPI2407D16634 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 엣지 컴퓨팅 모듈 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 엣지 컴퓨팅 모듈은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 엣지 컴퓨팅 모듈 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 엣지 컴퓨팅 모듈은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 엣지 컴퓨팅 모듈의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 엣지 컴퓨팅 모듈 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
엣지 컴퓨팅 모듈 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 엣지 컴퓨팅 모듈 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : INT8, INT16, INT32, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 엣지 컴퓨팅 모듈 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 엣지 컴퓨팅 모듈 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 엣지 컴퓨팅 모듈 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 엣지 컴퓨팅 모듈 기술의 발전, 엣지 컴퓨팅 모듈 신규 진입자, 엣지 컴퓨팅 모듈 신규 투자, 그리고 엣지 컴퓨팅 모듈의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 엣지 컴퓨팅 모듈 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 엣지 컴퓨팅 모듈 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 엣지 컴퓨팅 모듈 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 엣지 컴퓨팅 모듈 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 엣지 컴퓨팅 모듈 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 엣지 컴퓨팅 모듈 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 엣지 컴퓨팅 모듈 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
엣지 컴퓨팅 모듈 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
INT8, INT16, INT32, 기타
*** 용도별 세분화 ***
5G용, AR/VR, 드론, 스마트 의료, 스마트 운송, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Digi International, Fatri, Cirrus Link, RSC Technologies, Intel, Sigfox, Inductive Automation, Kneron, Synthesis Electronic Technology, Quectel Wireless Solutions, Fibocom Wireless, Gosuncn Technology, Sunsea AIoT Technology, Eastsoft, Inspur Electronic Infmtn Indtry, AAEON, ADLINK Technology, DeepBlue Technology
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 엣지 컴퓨팅 모듈 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 엣지 컴퓨팅 모듈 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 엣지 컴퓨팅 모듈 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 엣지 컴퓨팅 모듈은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 엣지 컴퓨팅 모듈 시장분석 ■ 지역별 엣지 컴퓨팅 모듈에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 엣지 컴퓨팅 모듈 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Digi International, Fatri, Cirrus Link, RSC Technologies, Intel, Sigfox, Inductive Automation, Kneron, Synthesis Electronic Technology, Quectel Wireless Solutions, Fibocom Wireless, Gosuncn Technology, Sunsea AIoT Technology, Eastsoft, Inspur Electronic Infmtn Indtry, AAEON, ADLINK Technology, DeepBlue Technology – Digi International – Fatri – Cirrus Link ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]엣지 컴퓨팅 모듈 이미지 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 시장 점유율 기업별 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 시장 점유율 2023 기업별 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 시장 2023 기업별 글로벌 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 시장 점유율 2023 미주 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 (2019-2024) 미주 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 (2019-2024) 유럽 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 (2019-2024) 유럽 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 (2019-2024) 미국 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 캐나다 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 멕시코 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 브라질 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 중국 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 일본 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 한국 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 인도 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 호주 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 독일 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 프랑스 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 영국 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 러시아 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 이집트 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 터키 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 엣지 컴퓨팅 모듈 시장규모 (2019-2024) 엣지 컴퓨팅 모듈의 제조 원가 구조 분석 엣지 컴퓨팅 모듈의 제조 공정 분석 엣지 컴퓨팅 모듈의 산업 체인 구조 엣지 컴퓨팅 모듈의 유통 채널 글로벌 지역별 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 엣지 컴퓨팅 모듈 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 엣지 컴퓨팅 모듈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
※참고 정보 엣지 컴퓨팅 모듈은 기존 클라우드 컴퓨팅 환경과는 달리 데이터가 생성되는 위치, 즉 ‘엣지(Edge)’에서 직접 처리될 수 있도록 하는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 의미합니다. 이러한 모듈은 데이터가 클라우드로 전송되는 과정에서 발생하는 지연 시간(latency)을 줄이고, 대역폭(bandwidth) 요구 사항을 완화하며, 데이터 프라이버시 및 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 엣지 컴퓨팅 모듈의 핵심적인 개념은 분산 컴퓨팅(distributed computing)입니다. 중앙 집중식 데이터 센터가 아닌, 사물 인터넷(IoT) 장치, 센서, 게이트웨이 등 최종 사용자나 데이터 소스에 가까운 곳에서 컴퓨팅 파워를 제공하는 것입니다. 이는 실시간 데이터 처리와 즉각적인 의사 결정이 필요한 현대 산업 및 서비스 환경에서 필수적입니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차는 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 즉각적인 주행 결정을 내려야 하며, 이러한 작업은 지연 시간이 짧은 엣지 컴퓨팅 모듈을 통해서만 효율적으로 수행될 수 있습니다. 또한, 스마트 팩토리에서 로봇 팔의 움직임을 제어하거나, 의료 현장에서 환자의 생체 신호를 실시간으로 모니터링하고 분석하는 데에도 엣지 컴퓨팅 모듈이 활용됩니다. 엣지 컴퓨팅 모듈은 다양한 특징을 가지고 있습니다. 첫째, **낮은 지연 시간(Low Latency)**입니다. 데이터가 클라우드까지 왕복하는 데 걸리는 시간을 최소화하여 즉각적인 응답을 가능하게 합니다. 이는 실시간성이 중요한 애플리케이션, 예를 들어 산업 자동화, 비디오 감시 시스템, 게임 등에서 매우 중요합니다. 둘째, **데이터 처리 능력의 분산화**입니다. 대량의 데이터를 클라우드로 일괄적으로 전송하는 대신, 엣지에서 필요한 데이터만 필터링, 집계 또는 사전 처리하여 클라우드로 전송함으로써 네트워크 대역폭 사용량을 줄입니다. 이는 특히 통신 인프라가 제한적이거나 비용이 많이 드는 환경에서 유용합니다. 셋째, **향상된 보안 및 프라이버시**입니다. 민감한 데이터가 로컬에서 처리되므로 외부로 유출될 위험이 줄어들고, 규제 준수에도 용이할 수 있습니다. 넷째, **견고성과 신뢰성**입니다. 많은 엣지 컴퓨팅 모듈은 열악한 환경 조건에서도 작동하도록 설계되며, 네트워크 연결이 불안정하더라도 독립적으로 작동할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 엣지 컴퓨팅 모듈은 다양한 형태로 존재하며, 그 분류 기준에 따라 여러 종류로 나눌 수 있습니다. 크게는 **하드웨어 중심의 모듈**과 **소프트웨어 중심의 모듈**로 구분할 수 있습니다. **하드웨어 중심의 모듈**은 특정 컴퓨팅 기능을 수행하기 위한 물리적인 하드웨어 장치입니다. 여기에는 다음과 같은 것들이 포함될 수 있습니다. * **엣지 서버/게이트웨이:** 일반적인 서버나 네트워크 게이트웨이와 유사하지만, 엣지 환경에 최적화된 소형 폼팩터, 저전력 설계, 산업용 등급의 내구성을 갖춘 장치입니다. 이러한 게이트웨이는 여러 IoT 장치로부터 데이터를 수집하고, 이를 사전 처리하며, 필요에 따라 클라우드나 다른 엣지 장치로 전달하는 역할을 합니다. 강력한 프로세서, 메모리, 스토리지, 그리고 다양한 네트워크 인터페이스를 탑재하고 있습니다. * **임베디드 시스템/컴퓨팅 유닛:** 특정 장치에 통합되거나 독립적으로 작동하는 소형 컴퓨터입니다. 예를 들어, 스마트 카메라에 내장된 영상 분석 모듈, 산업용 로봇에 탑재된 제어 모듈 등이 이에 해당합니다. 이들은 특정 기능을 수행하기 위해 최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 형태입니다. * **AI 엣지 장치:** 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 모델을 엣지에서 실행할 수 있도록 설계된 장치입니다. GPU(그래픽 처리 장치)나 NPU(신경망 처리 장치)와 같은 특수 하드웨어를 탑재하여 복잡한 AI 연산을 빠르게 처리할 수 있습니다. 이러한 장치는 안면 인식, 객체 감지, 예측 유지보수 등 AI 기반 애플리케이션에 활용됩니다. **소프트웨어 중심의 모듈**은 특정 엣지 컴퓨팅 기능을 가능하게 하는 소프트웨어 패키지 또는 프레임워크입니다. * **컨테이너화된 애플리케이션:** Docker나 Kubernetes와 같은 컨테이너 기술을 사용하여 개발된 애플리케이션은 엣지 장치에서 유연하게 배포되고 관리될 수 있습니다. 이러한 컨테이너는 독립적인 실행 환경을 제공하여 호환성을 높이고 배포를 간소화합니다. * **경량 운영체제(Lightweight OS) 및 미들웨어:** 엣지 장치의 제한된 리소스 환경에 최적화된 운영체제나, 엣지 디바이스와 클라우드 간의 통신, 데이터 관리 등을 지원하는 미들웨어 소프트웨어도 엣지 컴퓨팅 모듈의 일부로 볼 수 있습니다. * **엣지 AI 프레임워크:** TensorFlow Lite, PyTorch Mobile과 같이 엣지 장치에서 AI 모델을 효율적으로 실행하기 위한 소프트웨어 프레임워크들도 중요한 역할을 합니다. 엣지 컴퓨팅 모듈의 활용 분야는 매우 다양하며, 끊임없이 확장되고 있습니다. 주요 용도는 다음과 같습니다. * **산업 자동화 및 스마트 팩토리:** 제조 공정에서 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 장비의 상태를 모니터링하고, 이상 징후를 미리 감지하여 예방 유지보수를 수행합니다. 로봇 팔의 정밀한 제어, 생산 라인의 품질 검사 자동화 등에도 활용됩니다. 이를 통해 생산 효율성을 높이고 다운타임을 최소화할 수 있습니다. * **자율 주행 차량:** 차량 주변 환경에서 수집되는 방대한 양의 센서 데이터(카메라, 라이다, 레이더 등)를 실시간으로 처리하여 주행 경로 결정, 장애물 회피 등 즉각적인 의사 결정을 내립니다. 이는 안전하고 효율적인 자율 주행을 위한 필수 조건입니다. * **스마트 시티:** 교통 흐름을 최적화하기 위한 신호등 제어, 공공 안전을 위한 감시 카메라 영상 분석, 에너지 효율성을 높이기 위한 스마트 그리드 관리 등에 엣지 컴퓨팅 모듈이 사용됩니다. 예를 들어, 교통량이 많은 교차로에서는 실시간 교통량 데이터를 분석하여 신호등 주기를 조정하여 혼잡을 완화할 수 있습니다. * **헬스케어:** 웨어러블 기기나 의료 장비에서 수집되는 환자의 생체 신호를 실시간으로 분석하여 이상 징후를 감지하고, 의료진에게 경고를 보낼 수 있습니다. 원격 환자 모니터링, 의료 영상의 사전 분석 등에도 활용됩니다. * **리테일 및 물류:** 매장 내 고객 행동 분석, 재고 관리 자동화, 공급망 가시성 확보 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 매장 카메라 데이터를 분석하여 고객의 동선을 파악하고 인기 상품 위치를 분석하여 진열을 최적화할 수 있습니다. * **비디오 감시 및 분석:** 대규모 감시 시스템에서 실시간으로 비디오 스트림을 분석하여 침입 감지, 이상 행동 탐지, 객체 추적 등을 수행합니다. 이는 보안 강화 및 효율적인 운영에 기여합니다. * **콘텐츠 전송 네트워크(CDN):** 사용자와 가까운 엣지 서버에 콘텐츠를 캐싱하여 콘텐츠 로딩 속도를 향상시키고 사용자 경험을 개선합니다. 엣지 컴퓨팅 모듈은 다양한 관련 기술과 밀접하게 연관되어 발전하고 있습니다. * **사물 인터넷(IoT):** 엣지 컴퓨팅은 수많은 IoT 장치에서 생성되는 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 핵심 기술입니다. IoT 장치가 데이터 소스 역할을 하며, 엣지 컴퓨팅 모듈은 이 데이터를 수집하고 처리하는 역할을 합니다. * **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML):** 엣지 AI는 엣지 디바이스에서 AI 모델을 실행하여 실시간 예측, 분류, 의사 결정 등을 가능하게 합니다. 이는 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 AI 애플리케이션을 엣지 환경으로 확장하는 데 중요합니다. * **컨테이너화 및 오케스트레이션:** Docker와 같은 컨테이너 기술은 엣지 애플리케이션을 패키징하고 배포하는 데 유용하며, Kubernetes와 같은 오케스트레이션 플랫폼은 여러 엣지 장치에 걸쳐 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하고 확장하는 데 사용됩니다. 이는 분산된 엣지 환경에서의 복잡한 애플리케이션 관리를 단순화합니다. * **5G 네트워크:** 초고속, 초저지연의 5G 통신은 엣지 컴퓨팅의 성능을 극대화합니다. 많은 양의 데이터를 신속하게 전송하고 즉각적인 응답을 받는 데 5G가 필수적인 역할을 하며, 이는 엣지 컴퓨팅의 활용 범위를 더욱 넓힙니다. * **클라우드 컴퓨팅과의 연동 (클라우드-엣지 통합):** 엣지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅을 대체하는 것이 아니라 상호 보완적인 관계를 가집니다. 엣지에서 데이터를 사전 처리하고 분석한 후, 집계된 데이터나 중요한 정보만을 클라우드로 전송하여 저장, 관리, 추가 분석하는 방식으로 활용됩니다. 이는 '하이브리드 클라우드' 또는 '분산 클라우드' 모델의 한 형태입니다. * **엣지 플랫폼 및 관리 도구:** 수많은 엣지 장치를 효율적으로 관리하고, 애플리케이션을 배포하며, 보안을 유지하기 위한 전문적인 엣지 플랫폼과 관리 도구들이 개발되고 있습니다. 이러한 플랫폼은 엣지 환경의 복잡성을 줄이고 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다. 결론적으로, 엣지 컴퓨팅 모듈은 데이터가 생성되는 곳 가까이에서 컴퓨팅 파워를 제공함으로써 기존 컴퓨팅 패러다임을 변화시키고 있습니다. 낮은 지연 시간, 효율적인 대역폭 사용, 향상된 보안 등 다양한 이점을 바탕으로 산업 자동화, 자율 주행, 스마트 시티 등 미래 기술의 핵심 기반으로 자리매김하고 있으며, IoT, AI, 5G 등 관련 기술과의 융합을 통해 그 중요성과 활용 범위는 더욱 확대될 것으로 기대됩니다. |
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