| ■ 영문 제목 : Global Smart Sorting Line Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E48392 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 7월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 스마트 분류 라인 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 스마트 분류 라인 산업 체인 동향 개요, 소매 및 전자 상거래, 우편 및 소포, 식품 및 음료, 제약 및 의료, 공항, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 스마트 분류 라인의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 스마트 분류 라인 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 스마트 분류 라인 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 스마트 분류 라인 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 스마트 분류 라인 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 저속 및 중속, 고속)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 스마트 분류 라인 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 스마트 분류 라인 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 스마트 분류 라인 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 스마트 분류 라인에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 스마트 분류 라인 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 스마트 분류 라인에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (소매 및 전자 상거래, 우편 및 소포, 식품 및 음료, 제약 및 의료, 공항, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 스마트 분류 라인과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 스마트 분류 라인 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 스마트 분류 라인 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
스마트 분류 라인 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 저속 및 중속, 고속
용도별 시장 세그먼트
– 소매 및 전자 상거래, 우편 및 소포, 식품 및 음료, 제약 및 의료, 공항, 기타
주요 대상 기업
– KION Group (Dematic),SSI SCHAEFER,Honeywell Intelligrated,Vanderlande (Toyota),Daifuku,Fives Group,Knapp,Siemens,TGW Group,Interroll,BEUMER,Wayz Intelligent Manufacturing Technology,Shanghai Simba Automation Technology,GINFON Group,Zhejiang Damon Technology,China Post Technology,KENGIC Intelligent Technology,Houng Fuh Group,Omh Science Group
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 스마트 분류 라인 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 스마트 분류 라인의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 스마트 분류 라인의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 스마트 분류 라인 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 스마트 분류 라인 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 스마트 분류 라인 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 스마트 분류 라인의 산업 체인.
– 스마트 분류 라인 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 KION Group (Dematic) SSI SCHAEFER Honeywell Intelligrated ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 스마트 분류 라인 이미지 - 종류별 세계의 스마트 분류 라인 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 스마트 분류 라인 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 스마트 분류 라인 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 스마트 분류 라인 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 스마트 분류 라인 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 스마트 분류 라인 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 스마트 분류 라인 판매량 (2019-2030) - 세계의 스마트 분류 라인 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 스마트 분류 라인 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 스마트 분류 라인 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 스마트 분류 라인 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 스마트 분류 라인 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 스마트 분류 라인 판매량 시장 점유율 - 지역별 스마트 분류 라인 소비 금액 시장 점유율 - 북미 스마트 분류 라인 소비 금액 - 유럽 스마트 분류 라인 소비 금액 - 아시아 태평양 스마트 분류 라인 소비 금액 - 남미 스마트 분류 라인 소비 금액 - 중동 및 아프리카 스마트 분류 라인 소비 금액 - 세계의 종류별 스마트 분류 라인 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 스마트 분류 라인 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 스마트 분류 라인 평균 가격 - 세계의 용도별 스마트 분류 라인 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 스마트 분류 라인 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 스마트 분류 라인 평균 가격 - 북미 스마트 분류 라인 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 스마트 분류 라인 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 스마트 분류 라인 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 스마트 분류 라인 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 유럽 스마트 분류 라인 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 스마트 분류 라인 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 스마트 분류 라인 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 스마트 분류 라인 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 영국 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 러시아 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 스마트 분류 라인 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 스마트 분류 라인 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 스마트 분류 라인 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 스마트 분류 라인 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 일본 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 한국 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 인도 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 호주 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 남미 스마트 분류 라인 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 스마트 분류 라인 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 스마트 분류 라인 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 스마트 분류 라인 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 스마트 분류 라인 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 스마트 분류 라인 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 스마트 분류 라인 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 스마트 분류 라인 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 이집트 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 스마트 분류 라인 소비 금액 및 성장률 - 스마트 분류 라인 시장 성장 요인 - 스마트 분류 라인 시장 제약 요인 - 스마트 분류 라인 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 스마트 분류 라인의 제조 비용 구조 분석 - 스마트 분류 라인의 제조 공정 분석 - 스마트 분류 라인 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 스마트 분류 라인은 현대 물류 및 제조 산업에서 효율성과 생산성을 극대화하기 위해 도입된 자동화된 시스템입니다. 이 시스템은 인공지능, 머신러닝, 사물인터넷(IoT) 등의 첨단 기술을 활용하여 다양한 품목을 신속하고 정확하게 분류하고 처리하는 것을 목표로 합니다. 전통적인 분류 시스템이 미리 정의된 규칙이나 수동 작업에 의존했다면, 스마트 분류 라인은 실시간 데이터 분석과 학습을 통해 스스로 판단하고 최적의 경로를 결정하는 능력을 갖추고 있다는 점에서 차별화됩니다. 스마트 분류 라인의 핵심 개념은 '지능적인 자동화'입니다. 즉, 단순히 기계적인 동작을 반복하는 것이 아니라, 센서를 통해 수집된 정보를 기반으로 품목의 특징을 인식하고, 미리 학습된 알고리즘에 따라 최적의 분류 전략을 수립하며, 예기치 못한 상황 발생 시에도 유연하게 대처할 수 있는 시스템을 의미합니다. 이를 통해 사람의 개입을 최소화하면서도 오류율을 줄이고 처리 속도를 비약적으로 향상시킬 수 있습니다. 스마트 분류 라인의 주요 특징으로는 다음과 같은 것들을 들 수 있습니다. 첫째, **실시간 데이터 처리 및 분석 능력**입니다. 센서(카메라, 바코드 스캐너, RFID 리더기 등)를 통해 수집되는 품목의 정보(크기, 모양, 무게, 고유 식별자 등)는 즉각적으로 중앙 시스템으로 전송되어 분석됩니다. 이 데이터를 기반으로 각 품목의 분류 경로, 이동 속도, 목적지 등이 실시간으로 결정됩니다. 둘째, **유연성과 적응성**입니다. 시스템은 새로운 유형의 품목이나 갑작스러운 물량 변화에 대해 스스로 학습하고 적응할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 포장재나 이전에 경험하지 못한 제품이 들어오더라도, AI 알고리즘을 통해 이를 인식하고 기존 분류 규칙을 수정하거나 새로운 규칙을 생성하여 효율적인 처리가 가능합니다. 셋째, **고도의 정확성**입니다. 자동화된 인식 기술과 정밀한 제어 시스템은 사람의 실수로 인한 오류를 현저히 줄여줍니다. 이는 특히 오배송이나 잘못된 재고 관리로 인한 손실을 방지하는 데 매우 중요합니다. 넷째, **모니터링 및 예측 유지보수 기능**입니다. 시스템은 각 장비의 작동 상태를 실시간으로 모니터링하고, 잠재적인 고장이나 성능 저하를 사전에 감지하여 예방적 유지보수를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 예상치 못한 다운타임을 최소화하고 전체적인 운영 효율성을 높입니다. 마지막으로, **통합 및 연동성**입니다. 스마트 분류 라인은 창고 관리 시스템(WMS), 제조 실행 시스템(MES) 등 기존의 다른 시스템과 seamlessly 연동되어 전체 공급망 관리의 효율성을 증대시킵니다. 스마트 분류 라인의 종류는 분류 대상 품목의 특성과 처리량, 자동화 수준 등에 따라 다양하게 구분될 수 있습니다. **컨베이어 벨트 기반 분류 시스템**은 가장 일반적인 형태로, 품목을 컨베이어 벨트 위에 올려놓고 센서가 정보를 인식한 후, 벨트의 분기점이나 슈트(chute)를 통해 각 목적지로 자동 분류하는 방식입니다. 여기에 더해 **푸셔(pusher), 디플렉터(deflector), 스위퍼(sweeper)** 등의 액추에이터를 사용하여 품목을 원하는 방향으로 밀어내거나 방향을 전환시킵니다. **소터(sorter)**는 더욱 고도화된 분류 장치로, 특히 다양한 종류의 품목을 높은 속도로 처리해야 하는 경우에 사용됩니다. 예를 들어, **크로스 벨트 소터(cross-belt sorter)**는 컨베이어 벨트 위에 올려진 품목이 각각의 작은 컨베이어 벨트와 결합된 이동 장치에 실려 목적지로 이동하는 방식이며, **로켓 소터(rocket sorter)**는 기계적인 팔이나 지그재그 형태로 품목을 원하는 슬롯으로 정확하게 밀어내는 방식입니다. **모듈형 분류 시스템**은 여러 개의 독립적인 분류 모듈이 결합되어 유연성을 높인 형태이며, 필요에 따라 모듈을 추가하거나 제거하여 처리 용량을 조절할 수 있습니다. 또한, **로봇 기반 분류 시스템**은 자율 이동 로봇(AMR)이나 협동 로봇이 품목을 직접 집어서 분류하거나, 기존의 분류 라인과 결합하여 더욱 정밀하고 유연한 분류 작업을 수행하기도 합니다. 최근에는 **자동 창고 시스템(AS/RS)**과 결합된 스마트 분류 라인도 주목받고 있으며, 이곳에서는 자동화된 스토리지 및 검색 시스템과 연동하여 입출고 및 재고 관리의 효율성을 높입니다. 스마트 분류 라인의 용도는 매우 광범위합니다. **전자상거래 물류센터**에서는 주문 처리의 핵심적인 역할을 수행합니다. 수많은 주문의 상품들을 고객별, 배송지별로 정확하고 신속하게 분류하여 반품률을 낮추고 배송 시간을 단축하는 데 기여합니다. **제조 공장**에서는 생산 라인에서 생산된 부품이나 완제품을 조립 라인으로 보내거나, 품질 검사 후 다른 공정으로 이송하는 데 활용됩니다. 이는 생산 효율성을 높이고 불량품의 혼입을 방지하는 데 중요한 역할을 합니다. **유통 및 도매 산업**에서는 다양한 소매점이나 고객에게 상품을 공급하기 위해 상품을 분류하고 배송 준비를 완료하는 데 사용됩니다. **우편 및 택배 서비스**에서는 하루에도 수백만 건에 달하는 우편물과 택배를 빠르고 정확하게 분류하여 최종 목적지로 보내는 데 필수적인 기술입니다. 또한, **식품 산업**에서는 신선도, 크기, 품질 등에 따라 상품을 분류하고, **제약 산업**에서는 의약품의 종류와 유통 기한에 따라 체계적으로 분류하는 등, 엄격한 품질 관리와 추적성이 요구되는 산업에서도 스마트 분류 라인의 도입이 확대되고 있습니다. 스마트 분류 라인을 구현하기 위해서는 다양한 관련 기술들이 유기적으로 통합되어야 합니다. **사물인터넷(IoT)** 기술은 컨베이어 벨트, 로봇 팔, 센서 등 라인에 포함된 모든 장치들을 연결하고 실시간으로 데이터를 수집하는 기반이 됩니다. 이를 통해 각 장치의 상태를 파악하고 원격 제어가 가능해집니다. **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)** 기술은 센서에서 수집된 데이터를 분석하여 품목을 인식하고, 분류 알고리즘을 학습하며, 예상치 못한 상황에 대한 의사결정을 내리는 데 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어, 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 기술은 카메라 이미지를 분석하여 품목의 종류, 상태, 훼손 여부 등을 자동으로 인식합니다. **로봇 공학**은 스마트 분류 라인에서 품목을 집거나 이동시키는 물리적인 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 특히, 자율 이동 로봇(AMR)이나 조립 라인에서 사용되는 산업용 로봇은 스마트 분류 라인의 효율성을 더욱 높여줍니다. **클라우드 컴퓨팅**은 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리하며, AI 모델을 학습시키고, 여러 시스템 간의 데이터 연동을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, **빅데이터 분석** 기술은 수집된 데이터를 분석하여 운영상의 패턴을 파악하고 개선점을 도출하는 데 활용됩니다. **엣지 컴퓨팅**은 센서 근처에서 데이터를 실시간으로 처리하여 지연 시간을 줄이고 즉각적인 의사결정을 지원하는 데 기여합니다. 이러한 기술들이 통합됨으로써 스마트 분류 라인은 단순한 자동화 설비를 넘어, 스스로 학습하고 진화하며 최적의 성능을 발휘하는 지능형 시스템으로 발전하고 있습니다. |
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