| ■ 영문 제목 : Global Robotic Vision Sensor Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E45088 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 로봇 비전 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 로봇 비전 센서 산업 체인 동향 개요, 자동차, 기계, 항공 우주, 자동차, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 로봇 비전 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 로봇 비전 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 로봇 비전 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 로봇 비전 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 로봇 비전 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 1D 로봇 비전 센서, 2D 로봇 비전 센서, 3D 로봇 비전 센서, 4D 로봇 비전 센서)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 로봇 비전 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 로봇 비전 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 로봇 비전 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 로봇 비전 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 로봇 비전 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 로봇 비전 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (자동차, 기계, 항공 우주, 자동차, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 로봇 비전 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 로봇 비전 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 로봇 비전 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
로봇 비전 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 1D 로봇 비전 센서, 2D 로봇 비전 센서, 3D 로봇 비전 센서, 4D 로봇 비전 센서
용도별 시장 세그먼트
– 자동차, 기계, 항공 우주, 자동차, 기타
주요 대상 기업
– Cognex,Baluff,Baumer Group,Ifm Electronic Gmbh,Keyence,Rockwell Automation,Daihen Corporation,Infineon Technologies,ATI Industrial Automation,Sick Ag,Honeywell International Inc.,Datalogic,Texas Instruments,TDK,Sensopart
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 로봇 비전 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 로봇 비전 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 로봇 비전 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 로봇 비전 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 로봇 비전 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 로봇 비전 센서 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 로봇 비전 센서의 산업 체인.
– 로봇 비전 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Cognex Baluff Baumer Group ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 로봇 비전 센서 이미지 - 종류별 세계의 로봇 비전 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 로봇 비전 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 로봇 비전 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 로봇 비전 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 로봇 비전 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 로봇 비전 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 로봇 비전 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 로봇 비전 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 로봇 비전 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 로봇 비전 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 로봇 비전 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 로봇 비전 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 로봇 비전 센서 소비 금액 - 유럽 로봇 비전 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 로봇 비전 센서 소비 금액 - 남미 로봇 비전 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 로봇 비전 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 로봇 비전 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 로봇 비전 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 로봇 비전 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 로봇 비전 센서 평균 가격 - 북미 로봇 비전 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 로봇 비전 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 로봇 비전 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 로봇 비전 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 로봇 비전 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 로봇 비전 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 로봇 비전 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 로봇 비전 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 로봇 비전 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 로봇 비전 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 로봇 비전 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 로봇 비전 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 로봇 비전 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 로봇 비전 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 로봇 비전 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 로봇 비전 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 로봇 비전 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 로봇 비전 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 로봇 비전 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 로봇 비전 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 로봇 비전 센서 소비 금액 및 성장률 - 로봇 비전 센서 시장 성장 요인 - 로봇 비전 센서 시장 제약 요인 - 로봇 비전 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 로봇 비전 센서의 제조 비용 구조 분석 - 로봇 비전 센서의 제조 공정 분석 - 로봇 비전 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 로봇 비전 센서는 로봇이 주변 환경을 인식하고 이해하기 위해 사용하는 핵심적인 센서입니다. 이는 인간의 시각 시스템에 비유될 수 있으며, 로봇이 작업을 수행하기 위해 필요한 시각 정보를 수집하고 처리하는 역할을 담당합니다. 로봇 비전 센서는 단순히 이미지를 얻는 것을 넘어, 해당 이미지에서 의미 있는 정보를 추출하여 로봇의 의사결정 및 행동에 활용하는 복합적인 기능을 수행합니다. 로봇 비전 센서의 가장 기본적인 정의는 카메라와 같은 시각적 장치를 통해 환경의 이미지를 캡처하고, 이 이미지를 분석하여 객체 인식, 위치 추정, 환경 지형 파악 등 다양한 정보를 얻는 기술 전반을 의미합니다. 이러한 정보는 로봇이 특정 작업을 수행하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 로봇 팔이 물체를 집기 위해서는 물체의 위치, 모양, 크기 등을 파악해야 하며, 자율 주행 로봇은 도로, 차선, 장애물, 보행자 등을 인식하여 안전하게 주행해야 합니다. 로봇 비전 센서의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **비접촉식 감지**입니다. 물리적인 접촉 없이 원거리에서 환경 정보를 획득할 수 있어 로봇이 위험하거나 접근하기 어려운 환경에서도 작업을 수행할 수 있게 합니다. 둘째, **높은 정보량**입니다. 이미지 데이터는 색상, 질감, 형태, 깊이 등 매우 풍부한 정보를 담고 있어 다양한 수준의 분석이 가능합니다. 셋째, **유연성 및 적응성**입니다. 센서의 종류나 처리 알고리즘의 변경을 통해 다양한 환경과 작업 요구사항에 맞춰 성능을 조절할 수 있습니다. 넷째, **상대적으로 저렴한 비용**입니다. 발전된 기술 덕분에 고성능 비전 센서의 가격이 점차 낮아져 로봇 시스템 구축 비용을 절감하는 데 기여하고 있습니다. 로봇 비전 센서의 종류는 매우 다양하며, 감지 방식과 용도에 따라 분류될 수 있습니다. 가장 대표적인 것은 **2D 비전 센서**입니다. 이는 일반적인 카메라와 같이 평면적인 이미지를 획득합니다. 주로 객체 식별, 바코드 및 QR 코드 인식, 표면 결함 검출 등에 사용됩니다. 스테레오 카메라와 같은 **3D 비전 센서**는 두 개 이상의 카메라를 사용하여 물체까지의 거리 정보를 포함하는 3차원 데이터를 얻습니다. 이를 통해 물체의 정확한 위치, 크기, 형태를 파악할 수 있으며, 자율 주행 로봇의 장애물 회피, 로봇 팔의 정밀한 조작, 증강 현실 구현 등에 필수적입니다. **깊이 센서(Depth Sensor)**는 직접적으로 물체까지의 거리를 측정합니다. ToF(Time-of-Flight) 센서나 구조광 센서 등이 있으며, 3D 비전 센서와 유사한 용도로 활용되지만 방식에 차이가 있습니다. 최근에는 **고성능 카메라**의 발달로 해상도가 매우 높거나, 특정 파장의 빛(적외선, 자외선 등)을 감지하는 특수 카메라들도 로봇 비전 센서로 활용되고 있습니다. 또한, **LiDAR(Light Detection and Ranging)**는 레이저를 사용하여 주변 환경의 3차원 지형 정보를 매우 정밀하게 측정하는 센서로, 자율 주행 차량이나 로봇의 핵심적인 환경 인식 센서로 널리 사용됩니다. 로봇 비전 센서의 용도는 매우 광범위합니다. **산업 자동화** 분야에서는 제조 라인에서의 부품 검사, 조립 작업, 품질 관리 등에 활용되어 생산성과 정확도를 향상시킵니다. 예를 들어, 로봇 팔 끝에 장착된 비전 센서는 공장에서 생산되는 제품의 결함을 자동으로 감지하고 불량품을 분류하는 데 사용됩니다. **물류 및 창고 자동화**에서는 상품 피킹, 분류, 재고 관리 등에 로봇 비전 센서가 필수적으로 사용됩니다. 로봇이 선반에서 상품을 정확하게 인식하고 집어 올리는 과정에서 비전 센서가 핵심적인 역할을 수행합니다. **자율 주행 차량**에서는 도로 상황 인식, 차선 유지, 장애물 감지 및 회피, 신호등 인식 등 안전하고 효율적인 주행을 위해 다양한 비전 센서가 복합적으로 활용됩니다. **의료 분야**에서도 수술 로봇의 정밀한 움직임을 돕거나, 환자의 생체 신호를 모니터링하는 데 비전 기술이 적용될 수 있습니다. **서비스 로봇** 분야에서는 가정 내 환경 인식, 경로 탐색, 사람 인식 등을 통해 보다 지능적인 서비스를 제공하는 데 기여합니다. 또한, **보안 및 감시** 분야에서는 객체 추적, 이상 행동 감지 등에 로봇 비전 기술이 활용됩니다. 로봇 비전 센서와 관련된 핵심 기술로는 **이미지 처리(Image Processing)**와 **컴퓨터 비전(Computer Vision)**이 있습니다. 이미지 처리는 원본 이미지 데이터를 개선하거나 특정 정보를 추출하기 위한 전처리 과정을 포함합니다. 예를 들어, 노이즈 제거, 대비 향상, 영상 분할 등이 여기에 해당됩니다. 컴퓨터 비전은 처리된 이미지로부터 의미 있는 정보를 자동으로 추출하고 해석하는 기술로, 로봇 비전 센서의 핵심적인 기능을 담당합니다. 여기에는 **객체 인식(Object Recognition)**, **객체 검출(Object Detection)**, **객체 추적(Object Tracking)**, **장면 이해(Scene Understanding)**, **3D 재구성(3D Reconstruction)** 등의 세부 기술이 포함됩니다. 최근에는 **딥러닝(Deep Learning)** 기술의 발달로 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 혁신적인 발전이 이루어졌습니다. 특히 합성곱 신경망(CNN) 기반의 딥러닝 모델은 복잡한 이미지로부터 특징을 학습하고 높은 정확도로 객체를 인식하는 데 뛰어난 성능을 보여주며, 이는 로봇 비전 센서의 능력을 비약적으로 향상시키고 있습니다. 또한, **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술은 다양한 종류의 센서(카메라, LiDAR, 초음파 센서 등)에서 얻은 정보를 통합하여 보다 정확하고 신뢰성 높은 환경 인식을 가능하게 합니다. 예를 들어, 카메라로 얻은 객체의 색상 및 질감 정보와 LiDAR로 얻은 깊이 정보를 결합하여 객체를 더 효과적으로 인식하고 분류할 수 있습니다. 결론적으로, 로봇 비전 센서는 로봇이 물리적 세계와 상호작용하고 지능적인 작업을 수행하는 데 필수적인 요소입니다. 끊임없이 발전하는 카메라 기술, 센서 기술, 그리고 인공지능 및 딥러닝 기술의 융합은 로봇 비전 센서의 성능을 지속적으로 향상시키고 있으며, 이는 미래 로봇 기술의 발전과 다양한 산업 분야에서의 로봇 적용을 가속화하는 중요한 동력이 될 것입니다. |
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