| ■ 영문 제목 : Intelligent Traffic Cameras Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F28003 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 지능형 교통 카메라 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 지능형 교통 카메라 시장을 대상으로 합니다. 또한 지능형 교통 카메라의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 지능형 교통 카메라 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 지능형 교통 카메라 시장은 속도 측정, 보안 모니터링, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 지능형 교통 카메라 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 지능형 교통 카메라 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
지능형 교통 카메라 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 지능형 교통 카메라 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 지능형 교통 카메라 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 메가픽셀 2-5, 메가픽셀 5-8, 기타), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 지능형 교통 카메라 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 지능형 교통 카메라 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 지능형 교통 카메라 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 지능형 교통 카메라 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 지능형 교통 카메라 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 지능형 교통 카메라 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 지능형 교통 카메라에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 지능형 교통 카메라 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
지능형 교통 카메라 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 메가픽셀 2-5, 메가픽셀 5-8, 기타
■ 용도별 시장 세그먼트
– 속도 측정, 보안 모니터링, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 지능형 교통 카메라 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– FLIR SYSTEMS, Honeywell Security, HikVision, Bosch Security Systems, Axis Communications, Samsung Techwin, Sony, Basler, Tyco Security Products, Jxj, Messoa, Qsee, Nt, DAHUA TECHNOLOGY, IDIS
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 지능형 교통 카메라의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 지능형 교통 카메라 시장 규모
3 장 : 지능형 교통 카메라 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 지능형 교통 카메라 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 지능형 교통 카메라 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 지능형 교통 카메라 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 FLIR SYSTEMS, Honeywell Security, HikVision, Bosch Security Systems, Axis Communications, Samsung Techwin, Sony, Basler, Tyco Security Products, Jxj, Messoa, Qsee, Nt, DAHUA TECHNOLOGY, IDIS FLIR SYSTEMS Honeywell Security HikVision 8. 글로벌 지능형 교통 카메라 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 지능형 교통 카메라 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 지능형 교통 카메라 세그먼트, 2023년 - 용도별 지능형 교통 카메라 세그먼트, 2023년 - 글로벌 지능형 교통 카메라 시장 개요, 2023년 - 글로벌 지능형 교통 카메라 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 지능형 교통 카메라 매출, 2019-2030 - 글로벌 지능형 교통 카메라 판매량: 2019-2030 - 지능형 교통 카메라 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 지능형 교통 카메라 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 지능형 교통 카메라 가격 - 글로벌 용도별 지능형 교통 카메라 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 지능형 교통 카메라 가격 - 지역별 지능형 교통 카메라 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 - 지역별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 - 지역별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 - 미국 지능형 교통 카메라 시장규모 - 캐나다 지능형 교통 카메라 시장규모 - 멕시코 지능형 교통 카메라 시장규모 - 유럽 국가별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 - 독일 지능형 교통 카메라 시장규모 - 프랑스 지능형 교통 카메라 시장규모 - 영국 지능형 교통 카메라 시장규모 - 이탈리아 지능형 교통 카메라 시장규모 - 러시아 지능형 교통 카메라 시장규모 - 아시아 지역별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 - 중국 지능형 교통 카메라 시장규모 - 일본 지능형 교통 카메라 시장규모 - 한국 지능형 교통 카메라 시장규모 - 동남아시아 지능형 교통 카메라 시장규모 - 인도 지능형 교통 카메라 시장규모 - 남미 국가별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 - 브라질 지능형 교통 카메라 시장규모 - 아르헨티나 지능형 교통 카메라 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 - 터키 지능형 교통 카메라 시장규모 - 이스라엘 지능형 교통 카메라 시장규모 - 사우디 아라비아 지능형 교통 카메라 시장규모 - 아랍에미리트 지능형 교통 카메라 시장규모 - 글로벌 지능형 교통 카메라 생산 능력 - 지역별 지능형 교통 카메라 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 지능형 교통 카메라 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 지능형 교통 카메라는 단순히 도로 위 차량을 촬영하는 기존의 폐쇄회로 텔레비전(CCTV)과는 차원이 다른 첨단 기술을 집약한 시스템입니다. 본질적으로는 도로 교통 상황을 실시간으로 감지하고 분석하여, 교통 흐름을 최적화하고 안전을 증진시키는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 지능형 교통 카메라는 영상 분석 기술, 인공지능(AI), 사물 인터넷(IoT) 센서 등 다양한 첨단 기술과 결합하여 이전에는 상상할 수 없었던 수준의 정보 수집 및 처리가 가능합니다. 지능형 교통 카메라의 가장 핵심적인 특징은 바로 '지능'에 있습니다. 이는 카메라 자체 또는 연결된 시스템이 단순히 영상을 녹화하는 것을 넘어, 영상 속에서 유의미한 정보를 추출하고 이를 바탕으로 상황을 판단하거나 예측하는 능력을 갖추고 있음을 의미합니다. 예를 들어, 일반 CCTV는 교통 체증이 발생했음을 알려주는 데 그치지만, 지능형 교통 카메라는 교통 체증의 원인이 무엇인지(사고, 공사, 돌발 상황 등), 어느 정도의 차량이 정체되어 있는지, 예상되는 지연 시간은 얼마나 되는지 등을 분석하여 관련 기관에 즉각적으로 통보하거나, 운전자들에게는 우회 경로를 안내하는 등 능동적인 대처를 가능하게 합니다. 이러한 지능형 교통 카메라는 그 기능과 적용 방식에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 먼저, **영상 분석 기반 카메라**는 카메라가 수집한 영상 데이터를 실시간으로 분석하여 차량의 종류, 속도, 방향, 차선 위반 여부 등을 감지합니다. 또한, 군중 분석이나 보행자 감지 등도 가능하여 특정 구역의 혼잡도를 파악하는 데 활용되기도 합니다. 다음으로, **교통량 측정 및 분석 카메라**는 도로 구간별 통과 차량 대수를 정확하게 측정하고, 시간대별, 요일별 교통량 패턴을 분석하여 교통 정책 수립이나 도로 설계에 필요한 기초 자료를 제공합니다. 또한, **과속 및 신호 위반 단속 카메라**는 차량의 속도나 신호등 준수 여부를 자동으로 감지하여 위반 차량을 단속하는 역할을 수행하며, 이는 교통 법규 준수를 유도하고 사고를 예방하는 데 기여합니다. 이 외에도 **사고 감지 카메라**는 도로 상에서 발생하는 사고를 즉각적으로 인지하고 관련 기관에 통보하여 신속한 대응을 가능하게 하며, **주정차 위반 단속 카메라**는 불법 주정차 차량을 자동으로 감지하여 과태료 부과 등에 활용됩니다. 지능형 교통 카메라의 용도는 매우 광범위하며, 현대 사회의 다양한 요구에 부응하고 있습니다. 가장 중요한 용도 중 하나는 **교통 흐름 최적화**입니다. 실시간 교통량 데이터를 분석하여 신호등 주기를 자동으로 조절하거나, 교통 안내 전광판에 최적 경로 정보를 제공함으로써 도로 혼잡을 완화하고 통행 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, **교통 안전 증진**에도 크게 기여합니다. 과속, 신호 위반, 차선 위반 등 위험 운전 행위를 실시간으로 감지하고 단속함으로써 사고 발생 가능성을 낮추고, 사고 발생 시에는 신속하게 상황을 파악하여 대응함으로써 피해를 최소화할 수 있습니다. 이 외에도 지능형 교통 카메라는 **도시 계획 및 관리**에도 중요한 역할을 합니다. 특정 지역의 교통 패턴 분석 데이터를 바탕으로 도로 확장, 신규 도로 건설, 대중교통 노선 최적화 등 효율적인 도시 계획 수립에 기여하며, 스마트 시티 구축의 핵심 요소로도 활용될 수 있습니다. 더 나아가, **재난 및 비상 상황 대응**에서도 그 가치가 빛을 발합니다. 대규모 행사나 자연재해 발생 시, 교통 상황을 실시간으로 파악하고 통제함으로써 시민들의 안전을 확보하고 혼란을 최소화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 지능형 교통 카메라의 성능을 뒷받침하는 다양한 관련 기술들이 존재합니다. 가장 근간이 되는 기술은 **영상 처리 및 컴퓨터 비전(Computer Vision)**입니다. 이는 카메라가 촬영한 영상을 분석하여 객체(차량, 보행자 등)를 인식하고, 움직임을 추적하며, 다양한 특징을 추출하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 최근에는 **딥러닝(Deep Learning)** 기술의 발전으로 영상 분석의 정확도와 속도가 비약적으로 향상되었습니다. 딥러닝 기반의 객체 탐지 및 분류 알고리즘은 복잡하고 변화무쌍한 도로 환경에서도 높은 정확도로 차량의 종류, 색상, 번호판 등을 식별할 수 있게 합니다. 또한, **인공지능(AI)** 기술은 단순한 영상 분석을 넘어 상황을 판단하고 예측하는 데 활용됩니다. 예를 들어, AI는 과거의 교통 데이터를 학습하여 특정 시간대나 날씨 조건에서 발생할 수 있는 교통 체증을 예측하고, 이에 대한 사전 대비를 가능하게 합니다. **사물 인터넷(IoT)** 기술은 지능형 교통 카메라를 다른 교통 시스템이나 센서와 연결하여 더욱 풍부하고 통합적인 데이터를 수집하고 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 도로에 설치된 다양한 센서(온도, 습도, 노면 상태 등)와 연동하여 날씨 변화가 교통에 미치는 영향을 분석하거나, 차량 내부에 장착된 센서와의 통신을 통해 주행 패턴을 분석하는 것도 가능합니다. **빅데이터 분석(Big Data Analytics)** 기술은 수집된 방대한 양의 교통 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하여 유의미한 패턴과 인사이트를 도출하는 데 필수적입니다. 이를 통해 교통 흐름의 숨겨진 원인을 파악하거나 미래의 교통 수요를 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 마지막으로, **네트워크 통신 기술**은 카메라에서 수집된 데이터를 실시간으로 중앙 관제 센터나 관련 시스템으로 전송하고, 필요한 정보를 다시 카메라로 전달하는 데 필수적입니다. 5G와 같은 고속 통신 기술의 발전은 지연 없는 실시간 데이터 처리를 가능하게 하여 지능형 교통 시스템의 효율성을 더욱 높이고 있습니다. 결론적으로, 지능형 교통 카메라는 단순한 감시 장치를 넘어, 첨단 기술과의 융합을 통해 교통 시스템을 더욱 스마트하고 효율적으로 만들고 시민들의 안전과 편의를 증진시키는 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 앞으로도 관련 기술의 지속적인 발전과 함께 지능형 교통 카메라의 적용 범위는 더욱 확대될 것이며, 우리의 일상적인 이동 경험을 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 지능형 교통 카메라 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F28003) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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