| ■ 영문 제목 : Microbial Identification Technology Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2406B7439 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 미생물 식별 기술 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 미생물 식별 기술 시장을 대상으로 합니다. 또한 미생물 식별 기술의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 미생물 식별 기술 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 미생물 식별 기술 시장은 병원, 검사 기관, 연구 기관, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 미생물 식별 기술 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 미생물 식별 기술 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
미생물 식별 기술 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 미생물 식별 기술 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 미생물 식별 기술 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 장치, 소프트웨어 시스템), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 미생물 식별 기술 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 미생물 식별 기술 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 미생물 식별 기술 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 미생물 식별 기술 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 미생물 식별 기술 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 미생물 식별 기술 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 미생물 식별 기술에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 미생물 식별 기술 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
미생물 식별 기술 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 장치, 소프트웨어 시스템
■ 용도별 시장 세그먼트
– 병원, 검사 기관, 연구 기관, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 미생물 식별 기술 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Biomerieux Sa, Siemens Healthcare, Becton, Dickinson and Company, Biolog Inc, Shimadzu Corporation, Bruker Corporation, Thermo Fisher Scintific, Inc., MIDI Inc., Qiagen N.V., Charles River Laboratories Inc., Tiandiren Bio-tech, Hengxing Tech, Hangzhou Binhe Microorgan, Bioyong Tech, Scenker, Huizhou Sunshine Bio
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 미생물 식별 기술의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 미생물 식별 기술 시장 규모
3 장 : 미생물 식별 기술 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 미생물 식별 기술 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 미생물 식별 기술 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 미생물 식별 기술 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Biomerieux Sa, Siemens Healthcare, Becton, Dickinson and Company, Biolog Inc, Shimadzu Corporation, Bruker Corporation, Thermo Fisher Scintific, Inc., MIDI Inc., Qiagen N.V., Charles River Laboratories Inc., Tiandiren Bio-tech, Hengxing Tech, Hangzhou Binhe Microorgan, Bioyong Tech, Scenker, Huizhou Sunshine Bio Biomerieux Sa Siemens Healthcare Becton, Dickinson and Company 8. 글로벌 미생물 식별 기술 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 미생물 식별 기술 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 미생물 식별 기술 세그먼트, 2023년 - 용도별 미생물 식별 기술 세그먼트, 2023년 - 글로벌 미생물 식별 기술 시장 개요, 2023년 - 글로벌 미생물 식별 기술 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 미생물 식별 기술 매출, 2019-2030 - 글로벌 미생물 식별 기술 판매량: 2019-2030 - 미생물 식별 기술 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 미생물 식별 기술 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 미생물 식별 기술 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 미생물 식별 기술 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 미생물 식별 기술 가격 - 글로벌 용도별 미생물 식별 기술 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 미생물 식별 기술 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 미생물 식별 기술 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 미생물 식별 기술 가격 - 지역별 미생물 식별 기술 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 미생물 식별 기술 매출 시장 점유율 - 지역별 미생물 식별 기술 매출 시장 점유율 - 지역별 미생물 식별 기술 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 미생물 식별 기술 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 미생물 식별 기술 판매량 시장 점유율 - 미국 미생물 식별 기술 시장규모 - 캐나다 미생물 식별 기술 시장규모 - 멕시코 미생물 식별 기술 시장규모 - 유럽 국가별 미생물 식별 기술 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 미생물 식별 기술 판매량 시장 점유율 - 독일 미생물 식별 기술 시장규모 - 프랑스 미생물 식별 기술 시장규모 - 영국 미생물 식별 기술 시장규모 - 이탈리아 미생물 식별 기술 시장규모 - 러시아 미생물 식별 기술 시장규모 - 아시아 지역별 미생물 식별 기술 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 미생물 식별 기술 판매량 시장 점유율 - 중국 미생물 식별 기술 시장규모 - 일본 미생물 식별 기술 시장규모 - 한국 미생물 식별 기술 시장규모 - 동남아시아 미생물 식별 기술 시장규모 - 인도 미생물 식별 기술 시장규모 - 남미 국가별 미생물 식별 기술 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 미생물 식별 기술 판매량 시장 점유율 - 브라질 미생물 식별 기술 시장규모 - 아르헨티나 미생물 식별 기술 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 미생물 식별 기술 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 미생물 식별 기술 판매량 시장 점유율 - 터키 미생물 식별 기술 시장규모 - 이스라엘 미생물 식별 기술 시장규모 - 사우디 아라비아 미생물 식별 기술 시장규모 - 아랍에미리트 미생물 식별 기술 시장규모 - 글로벌 미생물 식별 기술 생산 능력 - 지역별 미생물 식별 기술 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 미생물 식별 기술 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 미생물 식별 기술은 우리가 알지 못하는 수많은 미생물의 종류를 구분하고 그 특성을 파악하는 데 필수적인 과학 기술입니다. 이 기술은 인류의 건강과 안전, 산업 발전, 환경 보존 등 다방면에 걸쳐 지대한 영향을 미치고 있습니다. 단순한 분류를 넘어 미생물의 생리적 특성, 유전 정보, 상호작용 등을 이해하는 데 핵심적인 역할을 수행하며, 질병의 원인을 규명하고 새로운 항생제를 개발하며, 식품의 안전성을 확보하고, 환경 오염 물질을 제거하는 등 그 활용 범위는 매우 넓습니다. 미생물 식별 기술의 근본적인 목표는 미생물을 정확하고 신속하게 분류하고 동정하는 것입니다. 이를 통해 특정 미생물이 어떤 종에 속하는지, 어떤 특성을 가지고 있는지, 그리고 어떠한 환경에 서식하는지를 알아낼 수 있습니다. 이러한 정보는 임상 진단, 식품 안전 관리, 환경 모니터링, 산업 공정 최적화 등 다양한 분야에서 중요한 의사결정을 내리는 데 기반이 됩니다. 예를 들어, 환자의 증상을 유발하는 병원성 미생물을 신속하게 식별해야 적절한 치료를 제공할 수 있으며, 식품에서 식중독을 일으킬 수 있는 미생물을 검출해야 대규모 식중독 발생을 예방할 수 있습니다. 또한, 환경 시료에서 특정 미생물을 동정함으로써 오염원의 종류나 오염 정도를 파악하고, 이를 해결하기 위한 방안을 마련하는 데에도 미생물 식별 기술이 활용됩니다. 미생물 식별 기술은 크게 전통적인 배양 기반 방법과 최근에 발전된 분자생물학적 방법으로 나눌 수 있습니다. 전통적인 방법은 미생물을 영양 배지에 접종하여 증식시킨 후, 그 형태, 생화학적 반응, 항생제 감수성 등을 관찰하여 식별하는 방식입니다. 이는 오랜 역사를 가지고 있으며 비교적 간단하고 저렴하게 수행할 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만, 배양이 어려운 미생물이나 느리게 자라는 미생물의 경우 식별에 오랜 시간이 소요되거나 아예 식별이 불가능할 수도 있다는 한계점을 가지고 있습니다. 또한, 배양 환경에 따라 미생물의 표현형이 달라질 수 있어 정확성이 떨어질 수도 있습니다. 이러한 전통적인 방법의 한계를 극복하기 위해 분자생물학적 식별 기술이 발전해 왔습니다. 이 기술은 미생물의 유전체, 즉 DNA나 RNA를 직접 분석하여 식별하는 방식입니다. 가장 대표적인 방법으로는 DNA 염기서열 분석이 있습니다. 특정 유전자, 예를 들어 16S rRNA 유전자와 같은 보존된 부위의 염기서열을 분석하여 미생물의 종을 구분할 수 있습니다. 16S rRNA는 모든 세균 및 고세균에 존재하며, 종마다 고유한 염기서열 패턴을 가지고 있기 때문에 효과적인 식별 마커로 활용됩니다. 최근에는 차세대 염기서열 분석(NGS, Next-Generation Sequencing) 기술의 발전으로 메타게놈 분석이 가능해졌습니다. 이는 특정 환경 시료에 존재하는 모든 미생물의 유전체를 한꺼번에 분석하는 기술로, 이전에는 배양할 수 없었던 미생물까지도 식별하고 그들의 기능까지 예측할 수 있게 해 줍니다. 미생물 식별을 위한 분자생물학적 기술은 다양하게 존재합니다. PCR(Polymerase Chain Reaction) 기반 기술은 특정 DNA 서열을 증폭시켜 검출하는 방식으로, 신속하고 민감하게 미생물을 식별할 수 있습니다. 또한, 형광 염료를 이용한 실시간 PCR(real-time PCR)은 정량적인 분석까지 가능하게 하여 특정 미생물의 양을 측정하는 데에도 활용됩니다. 마이크로어레이(microarray) 기술은 여러 종류의 DNA 프로브를 고체 표면에 고정시켜 시료 내에 존재하는 특정 미생물의 유전자를 동시에 검출하는 기술입니다. 최근에는 질량 분석법(Mass Spectrometry)과 결합된 MALDI-TOF MS(Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization-Time of Flight Mass Spectrometry) 기술이 주목받고 있습니다. 이 기술은 미생물에서 추출한 단백질의 질량 스펙트럼을 분석하여 DNA 염기서열 분석 없이도 빠르고 정확하게 미생물을 식별할 수 있습니다. MALDI-TOF MS는 빠르고 높은 정확도, 그리고 비교적 저렴한 비용으로 임상 미생물학 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 미생물 식별 기술의 용도는 매우 다양합니다. 임상 진단 분야에서는 질병을 유발하는 병원성 미생물을 신속하게 식별하여 적절한 항생제 치료를 결정하고 내성 패턴을 파악하는 데 필수적입니다. 이를 통해 감염성 질환의 조기 진단 및 효과적인 치료가 가능해집니다. 식품 산업에서는 식품 오염을 일으키는 미생물을 검출하고 식중독 발생 위험을 평가하며, 식품의 유통 기한 설정 및 품질 관리에 중요한 역할을 합니다. 식품 안전성을 확보하여 소비자 건강을 보호하는 데 기여합니다. 환경 분야에서는 수질, 토양, 대기 등에 존재하는 미생물을 분석하여 환경 오염 정도를 파악하고, 오염 물질 제거를 위한 미생물 활용 방안을 모색하는 데에도 활용됩니다. 예를 들어, 바이오리미디에이션(bioremediation)을 통해 환경 오염 물질을 분해하는 미생물을 식별하고 그 기능을 최적화하는 연구에 미생물 식별 기술이 사용됩니다. 농업 분야에서는 작물 질병을 유발하는 병원균을 식별하고, 토양 미생물 군집을 분석하여 작물 생장 촉진 또는 병해 저항성을 강화하는 데에도 활용될 수 있습니다. 또한, 미생물은 산업 발전에 중요한 역할을 합니다. 산업 발효 공정에서 사용되는 미생물의 종류를 정확하게 식별하고 그들의 대사 경로를 이해하는 것은 생산 효율을 높이고 새로운 생물학적 제품을 개발하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 효소, 항생제, 백신, 바이오 연료 등을 생산하는 데 사용되는 미생물의 균주를 정확하게 동정하는 것은 상업적 성공의 중요한 요소입니다. 미생물 식별 기술과 밀접하게 관련된 기술로는 유전체학(genomics), 단백질체학(proteomics), 대사체학(metabolomics)과 같은 오믹스(omics) 기술이 있습니다. 유전체학은 미생물의 전체 유전 정보를 분석하여 미생물의 종, 변이, 그리고 잠재적인 기능을 파악합니다. 단백질체학은 미생물이 생산하는 단백질의 종류, 양, 그리고 기능을 분석하여 미생물의 생리 상태 및 상호작용을 이해하는 데 도움을 줍니다. 대사체학은 미생물이 생산하는 대사 산물을 분석하여 미생물의 대사 경로 및 환경과의 상호작용을 이해하는 데 기여합니다. 이러한 오믹스 기술과의 융합은 미생물 식별을 넘어 미생물의 생태, 기능, 그리고 진화 과정을 더욱 심층적으로 이해할 수 있게 해 줍니다. 또한, 데이터 과학 및 인공지능(AI) 기술의 발전은 미생물 식별 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 크게 기여하고 있습니다. 대규모의 미생물 유전체 데이터 및 표현형 데이터를 분석하는 데 AI 알고리즘을 활용하여 미생물을 더욱 빠르고 정확하게 식별하고 분류할 수 있으며, 새로운 식별 마커를 발굴하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 특히, 머신러닝 기반의 미생물 분류 모델은 방대한 데이터를 학습하여 이전에 알려지지 않은 미생물의 특성을 예측하거나, 복잡한 환경 시료에서의 미생물 군집 구조를 분석하는 데 탁월한 성능을 보여줍니다. 미생물 식별 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로도 더욱 빠르고, 정확하며, 폭넓은 적용이 가능한 기술들이 개발될 것으로 예상됩니다. 이러한 기술 발전은 인류의 삶의 질 향상과 지속 가능한 발전에 크게 기여할 것입니다. 예를 들어, 미래에는 휴대용 미생물 식별 장치를 통해 현장에서 즉각적으로 미생물을 식별하고 질병을 진단하거나 식품 안전성을 확인하는 것이 가능해질 수 있습니다. 또한, 미생물 군집을 실시간으로 모니터링하고 제어하는 기술이 발전하여 질병 예방 및 환경 관리에 더욱 효과적으로 활용될 것입니다. 이러한 혁신적인 기술들은 우리 주변의 보이지 않는 미생물 세계를 이해하고 활용하는 데 있어 더욱 강력한 도구가 될 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 미생물 식별 기술 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2406B7439) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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