세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 2023-2030 : 워크플로우별 (신약 개발 인포매틱스, 바이오 콘텐츠 관리), 서비스별 (시퀀싱 플랫폼, 분자 모델링, 도킹, 임상 시험 데이터 관리, 기타), 지역별

■ 영문 제목 : Global Drug Discovery Informatics Market Size study & Forecast, by Workflow (Discovery Informatics, Biocontent Management), by Services (Sequence Analysis Platforms, Molecular Modelling, Docking, Clinical Trial Data Management, Others) and Regional Analysis, 2023-2030

Bizwit Research & Consulting가 발행한 조사보고서이며, 코드는 BZW24FEB033 입니다.■ 상품코드 : BZW24FEB033
■ 조사/발행회사 : Bizwit Research & Consulting
■ 발행일 : 2024年1月
   최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요.
■ 페이지수 : 약150
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (3영업일 소요)
■ 조사대상 지역 : 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, 브라질, 멕시코, 중동
■ 산업 분야 : 의약품
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세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 규모는 2022년 약 29억 6,000만 달러이며, 2023~2030년 예측 기간 동안 11.2% 이상의 견조한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 신약 개발 인포매틱스는 계산 및 정보 기술을 활용하여 신약 개발 프로세스를 간소화하고 강화하는 다학제적 분야입니다. 여기에는 게놈, 프로테오믹스, 화학 구조와 관련된 정보가 포함됩니다. 신약 개발 인포매틱스에는 생물정보학, 화학정보학, 시스템 생물학 등 잠재적 약물 후보물질의 식별과 작용기전을 이해하는 데 도움이 되는 다양한 계산적 접근법이 포함됩니다. 신약 개발 인포매틱스 시장은 제약사 및 생명공학 기업의 연구개발 비용 증가, 신약 개발 플랫폼의 기술 발전, 전임상 연구개발 활성화 등의 요인으로 인해 확대되고 있습니다.

이 시장은 신약 개발과 약물 개발에 전념하는 제약사 및 생명공학 기업들의 막대한 R&D 투자 등의 요인으로 성장하고 있습니다. 데이터 마이닝 및 분석 관련 기술 발전도 눈에 띕니다. 예를 들어, Automata Labs는 실험실 연구 프로세스 자동화를 위해 2022년 2월 5,000만 달러를 확보했으며, Strateos는 SmartLab 플랫폼을 강화하고 전임상 연구자를 위한 원격 로봇화 자동화를 전 세계적으로 확대하기 위해 2021년 7월에 5,600만 달러를 조달했습니다. 또한, 2022년 3월에는 베링거인겔하임 벤처펀드, 인사이트 파트너스(Insight Partners), 이노파크 벤처스(Innospark Ventures)가 주도하는 신약 개발 스타트업 아레패스(ArrePath)가 2,000만 달러의 시드 펀딩을 유치했습니다. 이번 자금 조달은 ArrePath의 머신러닝 기반 신약 개발 플랫폼을 강화하고, 특히 항균제 내성에 대응하기 위한 새로운 항감염증 약물 개발에 집중할 예정입니다. R&D 투자가 지속적으로 증가함에 따라 시장은 예측 기간 동안 성장세를 이어갈 것으로 보입니다. 또한, 데이터 마이닝 및 분석의 기술 발전과 신약 개발 활동의 증가는 시장 성장의 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 그러나 신약 개발 인포매틱스의 높은 비용은 2023~2030년 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중남미, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 신약 개발에 초점을 맞춘 연구개발(R&D) 활동에 대한 투자 증가와 데이터 마이닝 및 분석 기술의 발전으로 인해 2022년 시장 점유율이 가장 큰 지역으로 꼽혔습니다. 아시아 태평양 지역은 제약 및 바이오 제약 산업의 급속한 성장과 CRO 수 증가 등의 요인으로 인해 예측 기간 동안 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

본 보고서에 포함된 주요 시장 플레이어는 다음과 같습니다.
PerkinElmer Inc.
Charles River
Infosys Limited
International Business Machines Corporation (IBM)
Tata Consultancy Services Limited
Amazon Web Services
Schrödinger LLC.
Boehringer Ingelheim International GmbH
CORE INFORMATICS
Informatics Matters Ltd.

최근 시장 동향
 2023년 2월, 인공지능(AI) 기반 신약 개발 전문 임상 단계 기업 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)은 특발성 폐섬유증에 특화된 제너레이티브 AI를 사용하여 설계 및 발견한 약물에 대해 FDA 희귀질환 치료제 지정을 획득했습니다.
 2023년 2월, 에보텍 SE는 데이터 기반 바이오 신약 개발 기업 레퍼런스 사이언시스(Related Sciences)와 멀티 타깃 신약 개발을 위한 통합 파트너십을 확대했습니다. 이 파트너십은 2030년까지 신약 개발 후보물질의 공동 포트폴리오를 확장하는 것으로, 연구개발 전반에 걸쳐 에보텍의 탁월한 역량을 활용하게 됩니다.

세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 보고서 범위
 과거 데이터 - 2020 - 2021
 추정 기준 연도 - 2022년
 예측 기간 - 2023-2030
 보고서 범위 - 매출 예측, 기업 순위, 경쟁 환경, 성장 요인, 동향, 매출 예측
 대상 세그먼트 - 워크플로우, 서비스, 지역
 지역 범위 - 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동 및 아프리카
 커스터마이징 범위 - 보고서 커스터마이징은 무료(애널리스트 작업 시간 8시간 분량까지). 국가, 지역, 세그먼트 범위 추가 또는 변경 가능*.

이 연구의 목적은 최근 몇 년간 다양한 세그먼트 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년간 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다.

또한 시장의 미래 성장을 규정하는 동인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 세그먼트와 하위 세그먼트는 다음과 같습니다.

워크플로우별
디스커버리 인포매틱스
바이오 콘텐츠 관리

서비스별
시퀀싱 분석 플랫폼
분자 모델링
도킹
임상시험 데이터 관리
기타

지역별
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아 태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아 태평양
중남미
브라질
멕시코
중동 및 아프리카
사우디 아라비아
남아프리카 공화국
기타 중동 및 아프리카
■ 보고서 개요

1. 개요
2. 시장 정의 및 범위
3. 시장 동향
4. 산업 분석
5. 세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 규모 : 워크플로우별
6. 세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 규모 : 서비스별
7. 세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 규모 : 지역별
8. 경쟁 현황
9. 조사 과정

■ 보고서 목차

제1장. 요약

1.1. 시장 개요

1.2. 글로벌 및 부문별 시장 추정 및 예측, 2020-2030 (미화 10억 달러)

1.2.1. 지역별 신약 개발 정보 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러)

1.2.2. 워크플로우별 신약 개발 정보 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러)

1.2.3. 서비스별 신약 개발 정보 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러)

1.3. 주요 동향

1.4. 추정 방법론

1.5. 연구 가정
제2장. 글로벌 신약 개발 정보 시장 정의 및 범위

2.1. 연구 목표

2.2. 시장 정의 및 범위

2.2.1. 산업 발전

2.2.2. 연구 범위
2.3. 연구 대상 연도
2.4. 환율
제3장. 글로벌 신약 개발 정보 시장 동향

3.1. 신약 개발 정보 시장 영향 분석 (2020-2030)

3.1.1. 시장 동인

3.1.1.1. 제약 및 생명공학 기업의 높은 연구 개발 투자

3.1.1.2. 신약 개발 플랫폼의 기술 발전 증가

3.1.1.3. 전임상 연구 개발 증가

3.1.2. 시장 과제

3.1.2.1. 신약 개발 정보의 높은 비용

3.1.2.2. 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제

3.1.3. 시장 기회

3.1.3.1. 데이터 마이닝 및 분석 기술의 발전

3.1.3.2. 신약 개발 활동 증가
제4장. 글로벌 신약 개발 정보 시장: 산업 분석
4.1. 포터의 5가지 경쟁력 분석 모델

4.1.1. 공급자의 협상력
4.1.2. 구매자의 협상력

4.1.3. 신규 진입자의 위협
4.1.4. 대체재의 위협
4.1.5. 경쟁 구도
4.2. 포터의 5가지 경쟁력 분석

4.3. PEST 분석

4.3.1. 정치적 요인
4.3.2. 경제적 요인

4.3.3. 사회적 요인
4.3.4. 기술적 요인

4.3.5. 환경적 요인

4.3.6. 법적 요인
4.4. 주요 투자 기회
4.5. 주요 성공 전략
4.6. 코로나19 영향 분석

4.7. 파괴적 트렌드

4.8. 업계 전문가 관점
4.9. 분석가 추천 및 결론
5장. 워크플로우별 글로벌 신약 개발 정보 시장

5.1. 시장 개요

5.2. 워크플로우별 글로벌 신약 개발 정보 시장, 성과 – 잠재력 분석

5.3. 워크플로우별 글로벌 신약 개발 정보 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러)

5.4. 신약 개발 정보 시장, 하위 부문 분석

5.4.1. 발견 정보

5.4.2. 생물 콘텐츠 관리
6장. 서비스별 글로벌 신약 개발 정보 시장

6.1. 시장 개요

6.2. 서비스별 글로벌 신약 개발 정보 시장, 성과 – 잠재력 분석

6.3. 서비스별 글로벌 신약 개발 정보 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러)

6.4. 신약 개발 정보 시장, 하위 부문 분석
6.4.1. 서열 분석 플랫폼

6.4.2. 분자 모델링

6.4.3. 도킹

6.4.4. 임상 시험 데이터 관리

6.4.5. 기타
제7장. 글로벌 신약 개발 정보 시장, 지역 분석

7.1. 주요 선도 국가

7.2. 주요 신흥 국가

7.3. 신약 개발 정보 시장, 지역별 시장 현황

7.4. 북미 신약 개발 정보 시장

7.4.1. 미국 신약 개발 정보 시장

7.4.1.1. 워크플로우 분석 추정 및 예측, 2020-2030

7.4.1.2. 서비스 분석 추정 및 예측, 2020-2030

7.4.2. 캐나다 신약 개발 정보 시장

7.5. 유럽 ​​신약 개발 정보 시장 개요

7.5.1. 영국 신약 개발 정보 시장

7.5.2. 독일 신약 개발 정보 시장

7.5.3. 프랑스 신약 개발 정보 시장

7.5.4. 스페인 신약 개발 정보 시장

7.5.5. 이탈리아 신약 개발 정보 시장

7.5.6. 기타 유럽 신약 개발 정보 시장

7.6. 아시아 태평양 신약 개발 정보 시장 개요

7.6.1. 중국 신약 개발 정보 시장

7.6.2. 인도 신약 개발 정보 시장

7.6.3. 일본 신약 개발 정보 시장

7.6.4. 호주 신약 개발 정보 시장

7.6.5. 한국 신약 개발 정보 시장

7.6.6. 기타 아시아 태평양 신약 개발 정보 시장

7.7. 라틴 아메리카 신약 개발 정보 시장 개요

7.7.1. 브라질 신약 개발 정보 시장

7.7.2. 멕시코 신약 개발 정보 시장

7.8. 중동 및 아프리카 신약 개발 정보 시장

7.8.1. 사우디아라비아 신약 개발 정보 시장

7.8.2. 남아프리카공화국 신약 개발 정보 시장

7.8.3. 기타 중동 및 아프리카 지역 신약 개발 정보 시장

제8장 경쟁 분석

8.1. 주요 기업 SWOT 분석

8.1.1. 기업 1

8.1.2. 기업 2

8.1.3. 기업 3

8.2. 주요 시장 전략

8.3. 기업 프로필

8.3.1. PerkinElmer Inc.

8.3.1.1. 주요 정보

8.3.1.2. 개요

8.3.1.3. 재무 정보 (데이터 가용성에 따라 변동될 수 있음)
8.3.1.4. 제품 요약
8.3.1.5. 최근 동향
8.3.2. Charles River
8.3.3. Infosys Limited
8.3.4. International Business Machines Corporation (IBM)
8.3.5. Tata Consultancy Services Limited
8.3.6. Amazon Web Services
8.3.7. Schrödinger LLC.

8.3.8. Boehringer Ingelheim International GmbH
8.3.9. CORE INFORMATICS
8.3.10. Informatics Matters Ltd.,
9장. 연구 과정

9.1. 연구 과정

9.1.1. 데이터 마이닝

9.1.2. 분석

9.1.3. 시장 추정

9.1.4. 검증

9.1.5. 출판

9.2. 연구 속성

9.3. 연구 가정

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Drug Discovery Informatics Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Drug Discovery Informatics Market, by Workflow, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Drug Discovery Informatics Market, by Services, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Drug Discovery Informatics Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Drug Discovery Informatics Market Dynamics
3.1. Drug Discovery Informatics Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. High R&D expenditure by pharmaceutical and biotechnology companies
3.1.1.2. Increasing technological advancement in drug discovery platforms
3.1.1.3. Rising pre-clinical research and development
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of Drug Discovery Informatics
3.1.2.2. Data Security and Privacy Concerns
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Technological advancements in data mining and analytics
3.1.3.2. Rising number of drug discovery activities
Chapter 4. Global Drug Discovery Informatics Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Drug Discovery Informatics Market, by Workflow
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Drug Discovery Informatics Market by Workflow, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Drug Discovery Informatics Market Estimates & Forecasts by Workflow 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Drug Discovery Informatics Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Discovery Informatics
5.4.2. Biocontent Management
Chapter 6. Global Drug Discovery Informatics Market, by Services
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Drug Discovery Informatics Market by Services, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Drug Discovery Informatics Market Estimates & Forecasts by Services 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Drug Discovery Informatics Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Sequence Analysis Platforms
6.4.2. Molecular Modelling
6.4.3. Docking
6.4.4. Clinical Trial Data Management
6.4.5. Others
Chapter 7. Global Drug Discovery Informatics Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. Drug Discovery Informatics Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America Drug Discovery Informatics Market
7.4.1. U.S. Drug Discovery Informatics Market
7.4.1.1. Workflow breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. Services breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada Drug Discovery Informatics Market
7.5. Europe Drug Discovery Informatics Market Snapshot
7.5.1. U.K. Drug Discovery Informatics Market
7.5.2. Germany Drug Discovery Informatics Market
7.5.3. France Drug Discovery Informatics Market
7.5.4. Spain Drug Discovery Informatics Market
7.5.5. Italy Drug Discovery Informatics Market
7.5.6. Rest of Europe Drug Discovery Informatics Market
7.6. Asia-Pacific Drug Discovery Informatics Market Snapshot
7.6.1. China Drug Discovery Informatics Market
7.6.2. India Drug Discovery Informatics Market
7.6.3. Japan Drug Discovery Informatics Market
7.6.4. Australia Drug Discovery Informatics Market
7.6.5. South Korea Drug Discovery Informatics Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific Drug Discovery Informatics Market
7.7. Latin America Drug Discovery Informatics Market Snapshot
7.7.1. Brazil Drug Discovery Informatics Market
7.7.2. Mexico Drug Discovery Informatics Market
7.8. Middle East & Africa Drug Discovery Informatics Market
7.8.1. Saudi Arabia Drug Discovery Informatics Market
7.8.2. South Africa Drug Discovery Informatics Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa Drug Discovery Informatics Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. PerkinElmer Inc.
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. Charles River
8.3.3. Infosys Limited
8.3.4. International Business Machines Corporation (IBM)
8.3.5. Tata Consultancy Services Limited
8.3.6. Amazon Web Services
8.3.7. Schrödinger LLC.
8.3.8. Boehringer Ingelheim International GmbH
8.3.9. CORE INFORMATICS
8.3.10. Informatics Matters Ltd.,
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.3. Research Assumption
※참고 정보

신약 개발 인포매틱스(Drug Discovery Informatics)는 신약 개발 과정에서 중요한 역할을 하는 데이터 관리 및 분석 기술의 집합체로, 생명정보학(bioinformatics), 화학정보학(cheminformatics), 시스템 생물학(system biology) 등의 다양한 분야를 포함합니다. 이 분야는 주로 생물학적 데이터와 화학적 데이터를 통합하여 신약 후보 물질을 발견하고 개발하는데 기여합니다. 신약 개발은 전통적으로 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 드는 과정으로 알려져 있지만, 인포매틱스의 도입은 이러한 문제를 해결하는 데 크게 기여하고 있습니다.
신약 개발 인포매틱스의 핵심 개념은 데이터의 수집, 저장, 분석 및 해석입니다. 생물학적 데이터는 유전자, 단백질, 세포 및 그 상호작용에 관한 정보를 포함하며, 화학적 데이터는 분자의 구조, 활성 및 특성에 관한 내용을 담고 있습니다. 이러한 데이터는 일반적으로 대량으로 생성되며, 이를 효과적으로 처리하고 분석하기 위해 고도화된 알고리즘과 컴퓨터 모델링 기법이 필요합니다. 예를 들어, 머신러닝과 인공지능(AI) 기술을 활용하여 패턴을 찾아내고 신약 후보 물질의 효능을 예측할 수 있습니다.

신약 개발 인포매틱스의 종류는 여러 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 약물 스크리닝(in silico screening)입니다. 이는 컴퓨터 모델링과 시뮬레이션을 통해 수천에서 수만 개의 화합물 중에서 신약 후보를 빠르게 선정하는 과정입니다. 둘째, QSAR(Quantitative Structure-Activity Relationship) 모델링입니다. 이는 화합물의 화학적 구조와 생물학적 활성을 정량적으로 관계짓는 모델을 구축하여 후보 물질의 활성을 예측합니다. 셋째, 유전자 및 단백질 데이터 분석으로, 유전자 발현 데이터나 단백질 상호작용 네트워크를 분석하여 질병과 관련된 타겟을 발굴하는 데 쓰입니다.

신약 개발 인포매틱스의 용도는 다양합니다. 첫째, 초기 단계에서의 후보 물질 발굴과 최적화를 통해 개발 비용과 시간의 단축을 도와줍니다. 둘째, 임상 시험 디자인에 있어 효과적인 타겟 식별 및 환자 맞춤형 접근 방식을 가능하게 하여, 성공률을 높이는 데 기여합니다. 셋째, 사후 연구에서는 약물의 부작용이나 약리작용의 기전을 규명하는 데 필요한 데이터 분석을 지원합니다.

이런 인포매틱스의 발전에는 다양한 기술들이 뒷받침되고 있습니다. 빅데이터 기술은 대량의 생물학적 데이터를 다룰 수 있게 해주며, 클라우드 컴퓨팅은 데이터의 저장과 접근성을 높입니다. 또한, 인공지능 기술은 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견하고, 예측 모델을 정교하게 만드는 데 필수적입니다. 마지막으로, 네트워크 생물학 및 시스템 생물학 기법들은 복잡한 생물학적 과정의 이해를 돕고, 다양한 데이터 소스 간의 관계를 통합적으로 분석할 수 있게 해줍니다.

결론적으로, 신약 개발 인포매틱스는 현대 제약 산업의 혁신을 이끌고 있으며, 신약 개발의 효율성 및 성공률을 높이는 데 중대한 기여를 하고 있습니다. 데이터 중심의 접근 방식은 앞으로도 신약 개발의 패러다임을 변화시킬 것으로 기대됩니다.
※본 조사보고서 [세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 2023-2030 : 워크플로우별 (신약 개발 인포매틱스, 바이오 콘텐츠 관리), 서비스별 (시퀀싱 플랫폼, 분자 모델링, 도킹, 임상 시험 데이터 관리, 기타), 지역별] (코드 : BZW24FEB033) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
※본 조사보고서 [세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 2023-2030 : 워크플로우별 (신약 개발 인포매틱스, 바이오 콘텐츠 관리), 서비스별 (시퀀싱 플랫폼, 분자 모델링, 도킹, 임상 시험 데이터 관리, 기타), 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요.
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