국내의 인공지능 시장 : 제품 및 서비스별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 2026-2035

※본 조사 자료는 영문 PDF 형식이며, 아래는 영문을 국어로 기계번역한 내용입니다. 자료의 자세한 내용은 샘플을 통해 확인해 주세요.

❖본 조사 자료의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 양식❖

한국 인공지능 시장은 2025년 기준 약 13억 7,090만 달러 규모에 달했습니다. 2026년부터 2035년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 15.60%로 성장하여 2035년까지 약 58억 4,230만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.


한국 인공지능 시장 성장률

한국 정부는 모든 제조업 분야에 걸쳐 인공지능 기반 산업 지능을 도입하고 있습니다. 또한 2027년까지 국내에 자율주행차를 보급하고 주요 도로에서 자율주행차가 운행되는 세계 최초의 국가가 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 한국 정부와 현대자동차 그룹은 2025년까지 한국 자율주행차 시장에 500억 달러 이상을 투자할 계획입니다.

한국 인공지능 시장 성장을 주도하는 요인으로는 기술 발전을 촉진하기 위한 정부 정책 도입과 인공지능 중심 스타트업 또는 스케일업 기업의 출현이 있습니다. 서울, 부산, 광주, 판교와 같은 도시들은 선도적인 인공지능 허브로 부상하며 기술 개발 및 활용 촉진에 기여하고 있습니다. 2027년까지 국내 2위 이동통신사인 KT는 AI 및 로봇 사업에 12억 달러를 투자할 계획이다.

주요 동향 및 발전

증가하는 산업 제조 활동, 유리한 정부 정책, 기술 발전, 자동차 생산 증가 등이 한국 인공지능 시장 확장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

산업 제조 성장

2023년 12월 기준 제조업은 한국 GDP의 25.5%를 차지했습니다. 예측 분석 및 머신러닝 알고리즘을 도입함으로써 인공지능은 자동차 제조사를 포함한 제조 기업들이 장비 고장을 사전에 모니터링하고 예측하여 가동 중단 시간을 줄이는 데 도움을 줍니다.

한국은 주요 AI 칩 생산국

2022년 한국은 글로벌 반도체 시장 점유율 17.7%를 차지하며 세계 2위 칩 생산국이었다. 정부는 2030년까지 AI 칩 생산 지원을 위해 8억 5천만 달러를 투자할 계획이다.

증가하는 정부의 AI 투자

한국 정부는 AI 스타트업의 성장을 지원하기 위해 여러 투자 계획을 발표하고 보조금 및 세제 혜택을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 4월 한국 정부는 첨단 반도체 칩 분야에서 글로벌 선도적 위치를 유지하기 위해 2027년까지 인공지능에 69억 4천만 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다.

AI 기술 발전

머신러닝과 같은 기술 발전은 AI 시스템이 대량의 데이터를 철저히 분석하여 정확하고 복잡한 결정을 내릴 수 있게 합니다. 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 생성적 적대적 네트워크(GAN) 등의 발전이 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

증가하는 자동차 생산

자동차 부문에서 AI는 기업이 생산 공정의 품질과 효율성을 개선하고, 폐기물을 줄이며, 혁신을 지원하는 데 도움을 줍니다. 2021년 4월 기준, 한국은 세계 5위의 자동차 생산국입니다. 2023년에는 약 420만 대의 차량을 생산했습니다.

한국 인공지능 시장 동향

한국 의료계는 건강 정보 기술(Health IT) 도입에 점점 더 개방적인 태도를 보이고 있습니다. 국내 모든 3차 병원은 환자 데이터를 디지털화하고 임상 이미지를 디지털로 저장하기 위해 EMR 시스템을 사용하며, 이는 AI에 의해 추가 분석됩니다. 정부는 또한 2025년까지 18개의 스마트 병원을 설립할 계획으로, 이는 한국 인공지능 시장에 추가 기회를 제공할 것입니다.

또한 제조 부문에서 한국 정부는 AI 기반 산업 지능 활용을 우선시할 방침이다. 2030년까지 2,000개 이상의 AI 기반 공장을 구축할 계획이다. 2024년 5월 기준 한국에는 1,101개의 인공지능 스타트업이 존재한다. 이들 기업은 학계, 연구기관, 산업계와의 협력을 통해 AI 기술의 경계를 확장하고 있다. 한국의 주요 AI 스타트업으로는 크래프톤, 매스프레소, 지그재그, 루닛, 채널톡 등이 있습니다.

한국 인공지능 산업 세분화

Expert Market Research의 “한국 인공지능 시장 보고서 및 2026-2035년 전망” 보고서는 다음과 같은 세분화를 기반으로 시장에 대한 상세한 분석을 제공합니다:

제품 및 서비스별 시장 세분화

  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

기술별 시장 세분화

  • 머신 러닝
  • 자연어 처리

최종 사용처별 시장 세분화

  • 보안
  • 미디어 및 광고
  • 소매
  • 자동차
  • 헬스케어
  • 제조
  • 금융 서비스
  • 전문 서비스
  • 기타

한국 인공지능 시장 점유율

정부가 AI 기반 서비스가 필요한 중소기업 및 스타트업에 AI 바우처를 제공함에 따라 서비스 부문이 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

서비스형 인공지능(AIaaS)은 개인 및 기업이 AI 역량을 제3자에게 아웃소싱할 수 있게 합니다. 이를 통해 대규모 초기 투자 없이 다양한 목적으로 AI를 실험할 수 있습니다. 한국에서 AI 서비스를 제공하는 기업으로는 카카오브레인과 네이버가 있습니다.

한국은 글로벌 차원에서 AI 개발에 필요한 고성능 반도체 장치를 개발하는 몇 안 되는 국가 중 하나입니다. 2024년 4월, 한국 정부는 혁신적인 AI 칩 제조사들의 확장을 지원하기 위해 10억 달러 규모의 펀드 조성 등 국내 반도체 산업에 대한 재정 지원 계획을 발표했습니다. 2027년까지 680만 달러를 투자해 국내 AI 칩 산업을 육성할 계획입니다.

국내 기업들은 업무 자동화를 확대하고 비용을 절감함으로써 디지털 전환 노력을 가속화하기 위해 AI를 도입하고 있다. 2024년 3월, 한국 정부는 산업 경쟁력을 강화하기 위해 국내 AI 연구 개발에 5억 8,500만 달러를 투자할 계획을 발표했다.

한국 인공지능 시장 선도 기업

삼성전자㈜

1969년 설립된 삼성전자㈜는 메모리, 프로세서, 가전제품 등 다양한 제품군의 통합 활용을 통해 인공지능 제품 및 서비스를 제공합니다.

SK텔레콤㈜

1984년 설립되어 한국에 본사를 둔 SK텔레콤㈜는 한국형 대규모 언어모델(LLM)을 포함한 인공지능 서비스를 제공합니다. AI 폰, AI 음악, AI 수면 관리 서비스는 물론 AIX 및 인공지능 인프라를 제공합니다. SK텔레콤은 인공지능을 5G 및 기타 기술과 통합함으로써 글로벌 인공지능 기업으로서 혁신을 주도하고 사회·경제 발전에 기여하는 것을 목표로 합니다.

KT

1981년 설립되어 한국에 본사를 둔 KT는 선도적인 통합 통신 및 플랫폼 서비스 제공업체로, AI 기반 ICT 기업으로의 전환을 목표로 합니다. 데이터 서비스, 음성 트래픽 도매 서비스, 운영 컨설팅 서비스 등 인공지능 통합 제품 및 서비스를 제공합니다.

LG Corporation

1958년 설립되어 한국에 본사를 둔 LG Corporation은 LG AI 연구소, LG ThinQ와 같은 AI 기술이 탑재된 가전 제품 라인, LG 이노텍, LG CNS 등 LG전자를 포함한 인공지능 제품 및 서비스를 제공합니다.

보고서에서 다루는 주요 질문

2025년 시장 규모는 13억 7,090만 달러였습니다.

2026년부터 2035년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 15.60%로 시장이 성장할 것으로 전망됩니다.

2026-2035년 예측 기간 동안 시장이 건실한 성장을 보이며 2035년까지 약 58억 4,230만 달러에 달할 것으로 추정됩니다.

주요 성장 동인으로는 AI에 대한 정부 투자 증가, 자동차 제조 및 의료 분야에서의 AI 도입 확대 등이 있습니다.

시장을 뒷받침하는 주요 트렌드로는 AI 중심 스타트업 증가와 AI 기술 발전이 있습니다.

시장 보고서에서 고려된 주요 기술에는 머신러닝과 자연어 처리(NLP)가 포함됩니다.

인공지능의 주요 최종 용도 분야로는 보안, 미디어 및 광고, 소매, 자동차, 의료, 제조, BFSI(은행·금융·보험), 전문 서비스 등이 있습니다.

시장의 주요 업체로는 삼성전자㈜, SK텔레콤㈜, KT㈜, LG㈜, 카카오엔터프라이즈㈜, 마이크로소프트㈜, 아마존웹서비스㈜, 구글㈜, 리이드㈜ 등이 있습니다.

  • 01
  • 요약
    • 1.1 시장 규모 2025-2026
    • 1.2 시장 성장 2026(F)-2035(F)
    • 1.3 주요 수요 동인
    • 1.4 주요 업체 및 경쟁 구조
    • 1.5 업계 모범 사례
    • 1.6 최근 동향 및 발전
    • 1.7 업계 전망
  • 02
  • 시장 개요 및 이해관계자 인사이트
    • 2.1 시장 동향
    • 2.2 주요 수직 시장
    • 2.3 주요 지역
    • 2.4 공급자 파워
    • 2.5 구매자 파워
    • 2.6 주요 시장 기회 및 위험
    • 2.7 이해관계자별 주요 이니셔티브
  • 03
  • 경제 요약
    • 3.1 GDP 전망
    • 3.2 1인당 GDP 성장률
    • 3.3 인플레이션 동향
    • 3.4 민주주의 지수
    • 3.5 총 공공 부채 비율
    • 3.6 국제 수지(BoP) 현황
    • 3.7 인구 전망
    • 3.8 도시화 동향
  • 04
  • 국가 리스크 프로필
    • 4.1 국가 리스크
    • 4.2 비즈니스 환경
  • 05
  • 한국 인공지능 시장 분석
    • 5.1 주요 산업 하이라이트
    • 5.2 한국 인공지능 역사적 시장 (2019-2025)
    • 5.3 한국 인공지능 시장 예측 (2026-2035)
    • 5.4 제품 및 서비스별 한국 인공지능 시장
      • 5.4.1 하드웨어
        • 5.4.1.1 역사적 추세 (2019-2025)
        • 5.4.1.2 예측 동향 (2026-2035)
      • 5.4.2 소프트웨어
        • 5.4.2.1 과거 동향 (2019-2025)
        • 5.4.2.2 예측 동향 (2026-2035)
      • 5.4.3 서비스
        • 5.4.3.1 과거 추세 (2019-2025)
        • 5.4.3.2 예측 추세 (2026-2035)
    • 5.5 기술별 한국 인공지능 시장
      • 5.5.1 기계 학습
        • 5.5.1.1 과거 추세 (2019-2025)
        • 5.5.1.2 예측 동향 (2026-2035)
      • 5.5.2 자연어 처리
        • 5.5.2.1 과거 동향 (2019-2025)
        • 5.5.2.2 예측 동향 (2026-2035)
    • 5.6 최종 사용 분야별 한국 인공 지능 시장
      • 5.6.1 보안
        • 5.6.1.1 과거 동향 (2019-2025)
        • 5.6.1.2 예측 동향 (2026-2035)
      • 5.6.2 미디어 및 광고
        • 5.6.2.1 과거 추세 (2019-2025)
        • 5.6.2.2 예측 추세 (2026-2035)
      • 5.6.3 소매
        • 5.6.3.1 과거 추세 (2019-2025)
        • 5.6.3.2 예측 추세 (2026-2035)
      • 5.6.4 자동차
        • 5.6.4.1 과거 추세 (2019-2025)
        • 5.6.4.2 예측 동향 (2026-2035)
      • 5.6.5 의료
        • 5.6.5.1 과거 동향 (2019-2025)
        • 5.6.5.2 예측 동향 (2026-2035)
      • 5.6.6 제조업
        • 5.6.6.1 과거 추세 (2019-2025)
        • 5.6.6.2 예측 추세 (2026-2035)
      • 5.6.7 BFSI
        • 5.6.7.1 과거 추세 (2019-2025)
        • 5.6.7.2 예측 동향 (2026-2035)
      • 5.6.8 전문 서비스
        • 5.6.8.1 과거 동향 (2019-2025)
        • 5.6.8.2 예측 동향 (2026-2035)
      • 5.6.9 기타
  • 06
  • 시장 역학
    • 6.1 SWOT 분석
      • 6.1.1 강점
      • 6.1.2 약점
      • 6.1.3 기회
      • 6.1.4 위협
    • 6.2 포터의 5가지 힘 분석
      • 6.2.1 공급자의 힘
      • 6.2.2 구매자의 힘
      • 6.2.3 신규 진입자 위협
      • 6.2.4 경쟁도
      • 6.2.5 대체재 위협
    • 6.3 수요 주요 지표
    • 6.4 가격 주요 지표
  • 07
  • 경쟁 환경
    • 7.1 공급업체 선정
    • 7.2 주요 글로벌 기업
    • 7.3 주요 지역 업체
    • 7.4 주요 업체 전략
    • 7.5 기업 프로필
      • 7.5.1 삼성전자㈜
        • 7.5.1.1 기업 개요
        • 7.5.1.2 제품 포트폴리오
        • 7.5.1.3 인구 통계학적 도달 범위 및 성과
        • 7.5.1.4 인증
      • 7.5.2 SK텔레콤㈜
        • 7.5.2.1 회사 개요
        • 7.5.2.2 제품 포트폴리오
        • 7.5.2.3 인구 통계학적 도달 범위 및 성과
        • 7.5.2.4 인증
      • 7.5.3 KT Corporation
        • 7.5.3.1 회사 개요
        • 7.5.3.2 제품 포트폴리오
        • 7.5.3.3 인구 통계학적 도달 범위 및 성과
        • 7.5.3.4 인증
      • 7.5.4 LG Corporation
        • 7.5.4.1 회사 개요
        • 7.5.4.2 제품 포트폴리오
        • 7.5.4.3 인구 통계학적 도달 범위 및 성과
        • 7.5.4.4 인증
      • 7.5.5 Kakao Enterprise Co. Ltd.
        • 7.5.5.1 회사 개요
        • 7.5.5.2 제품 포트폴리오
        • 7.5.5.3 인구 통계학적 도달 범위 및 성과
        • 7.5.5.4 인증
      • 7.5.6 Microsoft Corporation
        • 7.5.6.1 회사 개요
        • 7.5.6.2 제품 포트폴리오
        • 7.5.6.3 인구 통계학적 도달 범위 및 성과
        • 7.5.6.4 인증
      • 7.5.7 Google LLC
        • 7.5.7.1 회사 개요
        • 7.5.7.2 제품 포트폴리오
        • 7.5.7.3 인구 통계학적 도달 범위 및 성과
        • 7.5.7.4 인증
      • 7.5.8 Amazon Web Services, Inc.
        • 7.5.8.1 회사 개요
        • 7.5.8.2 제품 포트폴리오
        • 7.5.8.3 인구 통계학적 도달 범위 및 성과
        • 7.5.8.4 인증
      • 7.5.9 Riiid, Inc.
        • 7.5.9.1 회사 개요
        • 7.5.9.2 제품 포트폴리오
        • 7.5.9.3 인구 통계학적 도달 범위 및 성과
        • 7.5.9.4 인증
      • 7.5.10 기타
❖본 조사 자료에 관한 문의는 여기를 클릭하세요.❖
H&I글로벌리서치 세계의 시장 리서치 서비스