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시장 개요:
전 세계 로보 택시 시장 규모는 2024년 16억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2025~2033년 동안 50.67%의 성장률 (CAGR )을 보이며 2033년까지 시장 규모가 728억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 상당한 기술 발전, 기존 가스 구동 차량에 대한 친환경 대안으로의 전환, 급속한 도시화 및 교통 혼잡 문제 증가, 로보 택시에 필요한 기반을 제공하기 위한 지원 규정 및 법적 프레임워크가 시장을 추진하는 주요 요인 중 일부입니다.
자율주행 택시 또는 자율주행 택시로도 알려진 로보 택시는 자율주행 차량을 활용하여 운전자 없이 승객을 운송하는 최첨단 교통 서비스를 말합니다. 이러한 차량에는 첨단 센서, 카메라, 라이다, 레이더, 인공지능 알고리즘이 탑재되어 있어 도시 환경을 탐색하고 장애물을 식별하며 안전하고 효율적인 이동을 위해 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
지속 가능성과 탄소 배출량 감소에 대한 관심이 높아지면서 로봇 택시는 기존의 가스 구동 차량에 대한 친환경적인 대안을 제시합니다. 전기 및 자율 주행 로봇 택시는 온실가스 배출량을 크게 줄여 더 깨끗하고 친환경적인 교통 생태계에 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 전 세계 도시가 도시화와 교통 혼잡 문제에 직면함에 따라 로봇 택시는 유망한 해결책이 될 수 있습니다. 경로 최적화, 승차 공유, 지속적인 운행 능력을 갖춘 로봇 택시는 교통 혼잡을 완화하고 전반적인 도시 이동성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 외에도 로보 택시 서비스를 활용하면 개인 차량을 소유하는 것보다 비용 효율적일 수 있습니다. 차량 공유 및 온디맨드 서비스를 이용하면 유지비, 보험료, 주차비 등 차량 소유 비용이 들지 않습니다. 이 외에도 자율주행차는 사람의 실수로 인한 사고를 크게 줄여 승객과 보행자 모두에게 더 안전한 교통수단을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 안전성이 높아지면 소비자들은 로봇 택시를 신뢰할 수 있는 교통 수단으로 받아들이게 될 것입니다. 이에 따라 전 세계 정부와 규제 기관은 자율주행 차량을 대중교통 시스템에 안전하게 통합하기 위한 지침과 정책을 수립하는 데 적극적으로 참여하고 있습니다. 지원 규정과 법적 프레임워크는 로보 택시 시장 성장에 필요한 기반을 제공합니다. 또한 인공지능, 센서 기술, 컴퓨팅 성능 등 자율주행 차량 기술의 급속한 발전은 로보 택시의 개발과 보급을 위한 길을 열었습니다. 이러한 혁신은 자율주행 차량의 안전성, 신뢰성, 효율성을 향상시켜 잠재적 사용자와 이해관계자에게 신뢰를 심어주고 있습니다.
로보택시 시장 동향/동인:
기술 발전
인공지능, 머신러닝, 센서 기술의 혁신으로 자율주행 차량의 기능이 크게 향상되었습니다. 고급 AI 알고리즘을 통해 로보 택시는 주변 환경을 인식하고 장애물을 식별하며 복잡한 의사 결정을 실시간으로 내릴 수 있어 안전하고 효율적인 주행을 보장합니다. 또한 라이더와 레이더와 같은 고해상도 센서의 개발로 차량이 동적인 환경을 정확하게 감지하고 대응할 수 있는 능력이 향상되었습니다. 컴퓨팅 성능의 지속적인 발전으로 데이터 처리 속도가 빨라지고 자율주행 시스템의 전반적인 성능이 향상되고 있습니다. 이러한 분야의 연구와 개발이 계속됨에 따라 완전 자율적이고 신뢰할 수 있는 로보 택시의 잠재력이 점점 더 실현 가능해지면서 더 많은 투자와 시장의 관심을 끌고 있습니다.
환경 문제
전기 또는 하이브리드 기술로 구동되는 로봇 택시는 기존의 가솔린 차량에 비해 더 깨끗한 대안을 제공합니다. 배기관 배출을 없애고 탄소 발자국을 줄임으로써 로봇 택시는 친환경 모빌리티 옵션으로 전환하려는 전 세계적인 노력에 동참합니다. 정부와 환경을 생각하는 소비자들은 더 깨끗한 교통수단을 장려하는 이니셔티브를 지지하고 있으며, 로봇 택시의 도입은 친환경 도시 이동성을 달성하기 위한 전략적 단계입니다. 도시들이 야심찬 탄소 감축 목표를 달성하기 위해 노력함에 따라 로봇 택시 시장은 실용적이고 환경적으로 책임 있는 교통 솔루션으로서 탄력을 받고 있습니다.
급속한 도시화와 교통 혼잡 문제
로봇 택시는 이동 경로를 최적화하고 차량 공유를 활용하며 지속적으로 운행하여 인구 밀집 지역의 교통 혼잡을 완화함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 제공합니다. 공유 모빌리티 서비스를 통해 도로 위의 개인 차량 수를 줄임으로써 로보 택시는 귀중한 도시 공간을 확보하고 출퇴근 시간을 단축하며 전반적인 교통 효율성을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 도시가 도시 이동성을 관리하고 원활한 교통 흐름을 보장하는 혁신적인 방법을 모색함에 따라 로봇 택시의 배치는 도시 교통을 혁신하고 주민들의 삶의 질을 향상시킬 수 있는 매력적인 솔루션이 될 것입니다.
로보 택시 산업 세분화:
IMARC 그룹은 2025-2033년 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측과 함께 글로벌 로봇 택시 시장 보고서의 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 애플리케이션, 자율성 수준, 차량, 서비스 및 추진력을 기준으로 시장을 분류했습니다.
애플리케이션별 분류:
- 상품
- 승객
승객이 시장을 지배하다
이 보고서는 애플리케이션에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 상품과 승객이 포함됩니다. 보고서에 따르면 여객이 가장 큰 부분을 차지했습니다.
일반 대중의 교통 서비스에 대한 수요가 높기 때문에 승객 중심 애플리케이션의 고객 기반이 더 넓습니다. 로보 택시가 편리하고 효율적인 도시 교통 수단으로 인기를 얻으면서 더 많은 소비자가 차량 공유 및 온디맨드 서비스를 선택하는 경향이 높아져 승객 부문이 확대되는 데 기여하고 있습니다. 또한 차량 호출 플랫폼과 모바일 애플리케이션의 확산으로 사용자가 로보 택시 서비스를 더 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 이러한 플랫폼은 원활한 예약, 결제 옵션, 실시간 추적 기능을 제공하여 편리하고 사용자 친화적인 경험을 제공함으로써 승객의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 이 외에도 일상적인 출퇴근과 여행에 로보 택시를 이용하면 비용을 절감할 수 있어 개인 승객에게 매력적인 옵션이 될 수 있습니다. 공유 승차 및 차량 소유 비용 절감으로 승객은 개인 차량을 소유하는 것보다 더 저렴한 교통수단의 혜택을 누릴 수 있습니다. 또한, 도시 이동성과 교통 혼잡 감소에 대한 관심이 높아지면서 승객 중심의 로보 택시는 혼잡한 도시에서 이러한 문제를 해결할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공한다는 점에서 관심을 불러일으키고 있습니다.
자율성 수준에 따른 분류:
- 레벨 4
- 레벨 5
레벨 4는 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.
자율성 수준에 따라 시장을 세분화하여 분석한 결과도 보고서에 자세히 나와 있습니다. 여기에는 레벨 4와 레벨 5가 포함됩니다. 보고서에 따르면 레벨 4가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
레벨 4의 자율성은 소비자들에게 더 높은 수준의 신뢰와 확신을 심어줍니다. 복잡한 도시 환경을 탐색하고 사람의 개입을 최소화하면서 다양한 주행 시나리오를 처리하는 이 기술의 능력은 안전에 민감한 탑승객에게 어필합니다. 또한 레벨 4 자율주행 차량의 개발과 보급은 기술 기업과 자동차 제조업체 모두로부터 상당한 투자를 받고 있습니다. 레벨 4 자율주행 기술의 발전에 대한 이러한 집중으로 인해 개발 및 상용화 속도가 빨라져 시장에서 이러한 차량이 더 광범위하게 이용 가능해졌습니다. 또한 규제 기관은 통제된 환경에서 레벨 4 자율주행 차량의 테스트 및 배포를 지원하겠다는 의지를 보였습니다. 그 결과, 제조업체들은 이 수준의 자율성에 투자하는 경향이 높아져 시장에서 지배적인 위치를 차지하게 되었습니다. 레벨 4 자율주행 차량은 완전 자율주행 운송을 달성하려는 업계의 목표에 부합합니다. 이 레벨은 이러한 비전을 달성하기 위한 중요한 단계로 연구, 개발 및 시장 도입의 초점이 되고 있습니다.
차량별 분류:
- 자동차
- 셔틀/밴
승용차가 시장 점유율의 대부분을 차지
이 보고서는 차량에 따라 시장을 세분화하여 분석했습니다. 여기에는 승용차와 셔틀/밴이 포함됩니다. 보고서에 따르면 승용차가 가장 큰 비중을 차지했습니다.
로보 택시의 개념은 전통적인 자동차와 유사한 차량과 밀접한 관련이 있으므로 자동차 세그먼트는 기존 교통 패러다임의 자연스러운 확장을 나타냅니다. 소비자들은 교통수단으로서 자동차에 더 익숙하며, 자율 주행 자동차가 로보 택시로 운행된다는 아이디어는 기존의 여행 선호도와 일치합니다. 또한 자동차 제조에 대한 자동차 업계의 탄탄한 기반과 전문성은 이 분야에서 자율주행차 기술의 개발과 배포를 촉진했습니다. 자동차 제조업체들은 자율주행차 연구의 선두에 서서 자율주행차 개발에 막대한 투자를 해왔으며, 자동차 부문에서 로보 택시의 출시를 앞당기고 있습니다. 이 외에도 자동차는 자율주행 기술을 통합할 수 있는 다재다능하고 적응력이 뛰어난 플랫폼을 제공합니다. 자동차 업계는 소형 세단부터 대형 SUV까지 다양한 승객의 요구와 선호도를 충족하는 방대한 자동차 모델을 보유하고 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 로보 택시 서비스는 다양한 고객층을 만족시킬 수 있어 폭넓은 고객층에게 매력적인 옵션이 될 수 있습니다. 또한 도로, 주차 공간, 서비스 센터 등 자동차를 지원하는 인프라가 광범위하게 구축되어 있어 기존 교통 시스템에 로보 택시를 통합하는 것도 편리합니다. 자율주행차와 기존 도시 인프라의 호환성은 로보 택시 시장에서 자동차 부문의 성장을 더욱 촉진했습니다.
서비스별 분류:
- 렌탈
- 스테이션 기반
가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있는 렌탈
서비스별로 시장을 세분화하여 분석한 결과도 보고서에서 확인할 수 있습니다. 여기에는 렌탈과 스테이션 기반이 포함됩니다. 보고서에 따르면 렌탈이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
렌탈 모델은 가끔씩 교통수단이 필요한 소비자에게 유연하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 많은 개인이 정기적으로 개인 차량을 이용할 필요가 없을 수 있으며, 필요할 때 로보 택시를 대여하는 것이 편리하고 경제적인 선택으로 입증되었습니다. 또한 렌탈 서비스 모델은 로보 택시의 온디맨드 특성과도 잘 맞습니다. 사용자는 차량 소유에 대한 부담 없이 단거리 여행이든 장거리 여행이든 특정 기간 동안 간편하게 로보 택시를 예약할 수 있습니다. 이 외에도 렌탈 모델은 서비스 제공업체의 효율적인 차량 관리를 가능하게 합니다. 렌탈 시스템을 통해 차량 활용도를 최적화하여 로보 택시를 더 자주 운행하고 서비스 제공업체의 수익을 창출할 수 있습니다. 또한 렌탈 부문은 관광객, 출장자, 특별한 날이나 특정 행사를 위해 교통수단이 필요한 현지인 등 다양한 고객층을 끌어모으고 있습니다. 이러한 폭넓은 매력으로 인해 렌탈 로보 택시 서비스에 대한 수요가 증가하여 서비스별 시장 세분화에서 가장 큰 세그먼트가 되었습니다. 또한, 규제적 고려 사항으로 인해 특정 지역에서는 임대 모델이 선호될 수 있는데, 이는 로봇 택시 운영에 대한 감독과 통제가 강화되어 안전 및 규제 문제를 해결할 수 있기 때문입니다.
추진 방식별 분류:
- 전기
- 하이브리드
- 연료 전지
가장 큰 시장 부문을 차지하는 전기
이 보고서는 추진 방식에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 전기, 하이브리드, 연료 전지가 포함됩니다. 보고서에 따르면 전기 부문이 가장 큰 비중을 차지했습니다.
지속 가능성과 온실가스 배출 감소에 대한 전 세계의 관심이 높아지면서 친환경 운송 솔루션에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 전기 추진은 기존 내연기관에 비해 더 깨끗한 대안을 제공하며, 전기차는 배기관 배출이 전혀 없어 환경적으로 책임감 있는 선택이 될 수 있습니다. 또한 배터리 기술의 발전으로 전기 자동차의 주행 거리와 성능이 크게 향상되어 주행 거리와 충전 인프라의 한계에 대한 우려도 해결되었습니다. 그 결과 전기 로보 택시는 한 번 충전으로 더 먼 거리를 이동할 수 있어 다양한 도시 출퇴근 수요에 적합한 옵션이 되었습니다. 또한 전기차는 가솔린 차량에 비해 운영 비용이 저렴하다는 장점도 있습니다. 유지보수가 덜 필요하고 움직이는 부품이 적기 때문에 로보 택시 서비스 제공업체의 비용 절감과 승객의 잠재적 비용 절감으로 이어집니다. 또한 전 세계 정부와 도시들은 인센티브, 보조금, 인프라 개발을 통해 전기자동차 도입을 적극적으로 장려하고 있으며, 전기 로봇 택시를 위한 지원 생태계를 조성하고 있습니다.
지역별 분석
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 대한민국
- 호주
- 인도네시아
- 기타
- 유럽
- 독일
- 프랑스
- 영국
- 이탈리아
- 스페인
- 러시아
- 기타
- 라틴 아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 기타
- 중동 및 아프리카
아시아 태평양은 시장에서 확실한 우위를 점하고 있습니다.
이 보고서는 북미(미국, 캐나다), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석도 제공했습니다. 보고서에 따르면 아시아 태평양 지역이 가장 큰 로보 택시 시장으로 나타났습니다.
아시아 태평양 지역은 광활하고 인구 밀도가 높은 도시 지형을 가지고 있으며, 수많은 대도시와 빠르게 성장하는 도심이 있습니다. 이러한 도시들은 교통 혼잡, 제한된 주차 공간, 효율적인 교통 솔루션에 대한 수요 증가라는 문제에 직면해 있습니다. 로보 택시는 온디맨드 및 공유 모빌리티 서비스를 제공함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있는 유망한 대안이 될 수 있으며, 이 지역의 도시 인구에게 매력적인 옵션이 될 수 있습니다. 또한 이 지역에는 자율주행차 연구 개발에 적극적으로 투자하는 여러 기술 강국과 자동차 제조업체가 있습니다. 이러한 기업들은 혁신을 주도하며 이 지역의 로봇 택시 도입을 가속화하고 있습니다. 또한 정부의 지원 정책과 이니셔티브는 로봇 택시의 성장에 우호적인 환경을 조성하고 있습니다. 중국, 일본, 한국 등 각국 정부는 자율주행차 기술 발전, 규제 프레임워크 제공, 공공 도로에서의 로봇 택시 테스트 및 배치 촉진에 관심을 표명하고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역의 강력한 디지털 인프라, 높은 스마트폰 보급률, 차량 호출 플랫폼의 광범위한 채택은 로보 택시 서비스가 번창할 수 있는 이상적인 생태계를 조성했습니다. 또한, 아시아 태평양 시장의 규모와 다양한 인구 통계는 서비스 제공업체가 지속적으로 성장하는 광범위한 고객층을 만족시킬 수 있는 충분한 기회를 제공하여 가장 큰 로보 택시 시장으로서의 입지를 공고히 하고 있습니다.
경쟁 환경:
선도적인 기술 기업들은 자율주행차 기술을 개선하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이들은 안전성, 효율성, 확장성을 향상시키기 위해 광범위한 테스트를 수행하며 자율주행 기능의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 또한 Uber와 Lyft와 같은 기업들은 더 많은 도시와 지역을 커버할 수 있도록 로봇 택시 차량을 확장하고 있습니다. 로봇 택시의 가용성을 높여 더 많은 고객을 유치하고 기존 차량 호출 서비스에 대한 매력적인 대안을 제공하고자 합니다. 이 외에도 주요 업체들은 서로의 강점을 활용하기 위해 전략적 파트너십과 협업을 맺고 있습니다. 전통적인 자동차 제조업체들은 기술 기업과 협력하여 자동차 전문성과 첨단 기술을 결합하여 로보 택시의 개발과 보급을 가속화하고 있습니다. 이 외에도 기업들은 정책, 안전, 법적 문제를 해결하기 위해 정부 및 규제 기관과 협력하고 있습니다. 이들은 토론에 적극적으로 참여하여 인사이트를 공유하고 자율 주행 차량 규제를 형성하기 위한 의견을 제공하고 있습니다. 이에 따라 원활하고 안전한 고객 경험을 보장하는 것이 로보 택시 서비스 제공업체의 최우선 과제입니다. 기업들은 사용자 친화적인 모바일 앱, 고객 지원, 향상된 안전 기능에 투자하여 신뢰를 쌓고 채택을 장려하고 있습니다. 또한 일부 업체는 로보 택시 서비스를 광범위한 서비스로서의 모빌리티 플랫폼에 통합하여 사용자에게 대중교통부터 로보 택시까지 다양한 교통 옵션을 원활하게 조합하여 제공하고 있습니다.
이 시장 조사 보고서는 시장의 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
- Aptiv plc
- Continental AG
- Daimler AG
- Ford Motor Company
- NAVYA
- NVIDIA Corporation
- Ridecell Inc
- Waymo LLC (Alphabet Inc.)
1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 로보 택시 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 COVID-19의 영향
5.4 시장 전망
6 애플리케이션 별 시장 세분화
6.1 상품
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 예측
6.2 승객
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 예측
7 자율성 수준별 시장 세분화
7.1 레벨 4
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 예측
7.2 레벨 5
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 예측
8 차량 별 시장 세분화
8.1 자동차
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 예측
8.2 셔틀 / 밴
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 예측
9 서비스별 시장 세분화
9.1 렌탈
9.1.1 시장 동향
9.1.2 시장 전망
9.2 스테이션 기반
9.2.1 시장 동향
9.2.2 시장 예측
10 추진 방식별 시장 세분화
10.1 전기
10.1.1 시장 동향
10.1.2 시장 전망
10.2 하이브리드
10.2.1 시장 동향
10.2.2 시장 전망
10.3 연료 전지
10.3.1 시장 동향
10.3.2 시장 전망
11 지역별 시장 세분화
11.1 북미
11.1.1 미국
11.1.1.1 시장 동향
11.1.1.2 시장 예측
11.1.2 캐나다
11.1.2.1 시장 동향
11.1.2.2 시장 예측
11.2 아시아 태평양
11.2.1 중국
11.2.1.1 시장 동향
11.2.1.2 시장 예측
11.2.2 일본
11.2.2.1 시장 동향
11.2.2.2 시장 예측
11.2.3 인도
11.2.3.1 시장 동향
11.2.3.2 시장 예측
11.2.4 대한민국
11.2.4.1 시장 동향
11.2.4.2 시장 예측
11.2.5 호주
11.2.5.1 시장 동향
11.2.5.2 시장 예측
11.2.6 인도네시아
11.2.6.1 시장 동향
11.2.6.2 시장 예측
11.2.7 기타
11.2.7.1 시장 동향
11.2.7.2 시장 예측
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.1.1 시장 동향
11.3.1.2 시장 예측
11.3.2 프랑스
11.3.2.1 시장 동향
11.3.2.2 시장 예측
11.3.3 영국
11.3.3.1 시장 동향
11.3.3.2 시장 예측
11.3.4 이탈리아
11.3.4.1 시장 동향
11.3.4.2 시장 예측
11.3.5 스페인
11.3.5.1 시장 동향
11.3.5.2 시장 예측
11.3.6 러시아
11.3.6.1 시장 동향
11.3.6.2 시장 예측
11.3.7 기타
11.3.7.1 시장 동향
11.3.7.2 시장 예측
11.4 라틴 아메리카
11.4.1 브라질
11.4.1.1 시장 동향
11.4.1.2 시장 예측
11.4.2 멕시코
11.4.2.1 시장 동향
11.4.2.2 시장 예측
11.4.3 기타
11.4.3.1 시장 동향
11.4.3.2 시장 예측
11.5 중동 및 아프리카
11.5.1 시장 동향
11.5.2 국가 별 시장 세분화
11.5.3 시장 예측
12 SWOT 분석
12.1 개요
12.2 강점
12.3 약점
12.4 기회
12.5 위협
13 가치 사슬 분석
14 포터의 다섯 가지 힘 분석
14.1 개요
14.2 구매자의 협상력
14.3 공급자의 협상력
14.4 경쟁의 정도
14.5 신규 진입자의 위협
14.6 대체재의 위협
15 가격 분석
16 경쟁 환경
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