도로 안전 시장 : 제공 서비스별 (교통 제어, ANPR, ALPR, 사고 대응, 단속, 스마트 신호, RSUS, 센서, 카메라, AI, ML, 분석), 응용 분야별 (사고 예방, 작업장 안전, 위반 관리) – 2030 년까지 글로벌 예측

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도로 안전 시장은 강한 성장세를 보이고 있으며, 2025년 약 USD 66억 9,000만 달러에서 2030년까지 USD 123억 9,000만 달러를 넘어 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 약 13.1%를 기록할 것으로 전망됩니다. 이 급성장은 도로 사고로 인한 사망에 대한 우려가 증가함에 따라 발생하고 있습니다. 세계보건기구(WHO)는 2023년 기준 연간 119만 명의 도로 교통 사고 사망자를 보고했으며, 이는 5세에서 29세 사이의 젊은 성인에서 사망 원인 1위를 차지하고 있습니다. 사망자 및 부상자 수를 50% 감소시키는 것을 목표로 하는 유엔의 도로 안전 글로벌 계획(2021~2030)과 같은 정부 정책이 첨단 도로 안전 솔루션에 대한 수요를 더욱 부추기고 있습니다. 주요 시장 동인은 AI 기반 단속 시스템, 동적 차선 관리, 스마트 횡단보도, 실시간 교통 모니터링 플랫폼의 채택 증가입니다.


시장 확대에 긍정적으로 기여하는 주요 분야에는 자동화된 사고 감지, 고급 운전자 모니터링 시스템, 차량-인프라 간 통신(V2I) 기술이 포함됩니다. AI/ML 분석의 빠른 도입, 스마트 시티 프로젝트, 연결형 이동성에 대한 관심 증가가 시장 구조를 변화시키고 있습니다. 또한, 미국 인프라 투자 및 일자리 법안(USD 156억 달러를 도로 안전 프로그램에 할당)과 같은 정부 자금 지원은 채택을 가속화하며, 도로 안전 기술을 디지털 인프라 현대화의 핵심 요소로 자리매김시키고 있습니다.

도로 안전 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양은 급속한 도시화, 스마트 시티 프로젝트에 대한 투자 증가, 지원적인 정부 규제 덕분에 도로 안전 시장에서 가장 빠른 성장을 보일 것입니다. 사고 감소 및 교통 관리 개선에 대한 초점은 운송, 물류 및 인프라 부문에서 도로 안전 솔루션의 채택을 가속화하고 있습니다.

도로 안전 플랫폼은 교통 관리를 간소화하고 사고 대응 시간을 단축하며 실시간 모니터링을 지원합니다. 또한 스마트 신호, AI 분석 및 예측적 단속의 채택을 가속화하여 확장 가능하고 자동화된 안전한 교통 네트워크를 구현합니다.

도로 안전 시장의 공급업체들은 비디오 분석, ANPR 및 교통 단속 기술 분야에서 혁신을 이루고 있습니다. 이러한 솔루션은 당국이 교통을 관리하고 공공 안전을 강화하며 도시 및 농촌 지역의 사고를 크게 줄이는 데 도움이 됩니다.

도로 안전 솔루션은 교통 모니터링, 사고 탐지, 단속 자동화를 위한 도구를 제공하여 더 안전한 도로와 사고 감소를 실현합니다. 이러한 플랫폼은 대규모 교통 데이터를 효율적으로 처리하여 도시와 고속도로에서 대응 시간, 단속 정확도, 안전 성과를 개선합니다.

글로벌 도로 안전 시장은 정부 정책, 사고율 증가, 지능형 교통 시스템에 대한 수요에 의해 주도되고 있습니다. AI, IoT, 연결 솔루션의 통합에 대한 강조는 모든 규모의 지방 자치체와 교통 당국의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다.

AI가 도로 안전 시장에 미치는 영향

생성형 AI는 대규모 데이터, 고급 모델, 맥락 이해를 활용해 더 지능적이고 적응형이며 예측 가능한 솔루션을 가능하게 함으로써 도로 안전 시장을 혁신하고 있습니다. GenAI는 도로 안전 응용 프로그램 전반에서 운영 효율성, 사용자 경험, 의사결정을 향상시킵니다.

글로벌 도로 안전 시장 동향

주요 요인: 도시화 급증, 교통 위험 증가 속 스마트 도로 안전 혁명 가속화

전 세계적인 도시화 속도와 도로 네트워크의 급속한 확장은 전례 없는 교통 체증을 초래했으며, 이는 포괄적인 도로 안전 조치의 필요성을 강화했습니다. TomTom Traffic Index 2023에 따르면 런던, 더블린, 벵갈루루는 교통 체증으로 인해 운전자가 연간 평균 120시간 이상의 지연을 겪었습니다. 이 교통 밀도 증가와 도로 사고, 사망자, 부상자 수의 증가는 직접적으로 연관되어 있으며, 이는 정부들이 도로 안전 개선을 우선순위로 삼도록 촉진하고 있습니다. 도시 당국은 교통 체증 관련 위험을 완화하기 위해 스마트 교통 관리 시스템, 실시간 사고 감지 및 자동 단속 솔루션에 투자하고 있습니다

. 유럽 연합 집행위원회의 Vision Zero 2050 및 UN의 도로 안전을 위한 글로벌 계획(2021~2030)과 같은 프로그램은 속도 단속, 적색 신호등 카메라 및 보행자 안전 인프라의 정책 기반 배포를 더욱 촉진하고 있습니다. 또한 AI 기반 분석, 연결 차량 인프라(C-ITS), 스마트 표지판과 같은 혁신 기술은 교통 체증을 줄이면서 운전자와 보행자 안전을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 교통량 증가와 안전 우려의 결합은 통합 도로 안전 솔루션에 대한 지속적인 수요를 창출하며, 이 시장을 미래 도시 이동성과 스마트 시티 개발의 핵심 요소로 자리매김시키고 있습니다.

제약 요인: 데이터 개인정보 보호 및 감시 우려가 도로 안전 기술 채택을 방해합니다

도로 안전 기술의 유망한 전망에도 불구하고, 감시 민감성과 데이터 관리 위험에 대한 우려가 시장 성장에 심각한 제약 요인으로 작용하고 있습니다. AI 기반 카메라, 자동 번호판 인식(ALPR), 운전자 모니터링 시스템의 확산으로 공공 감시와 데이터 개인정보 보호에 대한 감독이 강화되고 있습니다. 전자 프론티어 재단(EFF)은 데이터 보호 법규가 미비한 지역에서 대규모 감시의 위험성을 경고했습니다. EU의 GDPR과 캘리포니아의 CCPA와 같은 규제 프레임워크는 데이터 수집, 저장, 처리 등에 엄격한 요건을 부과해 공급업체들이 완전한 준수를 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

도시 공간에서의 얼굴 인식 및 지속적인 감시에 대한 공공의 반발은 핵심 안전 기술의 도입을 지연시키거나 제한할 수 있습니다. 또한 사이버 보안 위협인 데이터 유출, 교통 인프라에 대한 랜섬웨어 공격, 무단 데이터 접근 등은 여전히 심각한 문제로 남아 있습니다. 도로 안전 기술의 발전과 윤리적 데이터 관리 및 개인정보 보호 조치를 균형 있게 조화시키는 필요성은 기술 공급업체의 운영 복잡성과 비용을 증가시킵니다. 공공 안전과 개인의 개인정보 보호 권리 사이의 긴장은 여러 지역에서 채택을 제한하며, 일부 고급 도로 안전 시스템의 도입을 지연시키고 있습니다.

기회: 교통 관리 시스템에 AI 및 예측 분석 통합

교통 관리에 AI 및 예측 분석이 통합되는 것은 도로 안전 시장에서 혁신적인 기회로 떠오르고 있습니다. 특히 도심에서 교통 체증과 도로 사망 사고가 증가하는 상황에서 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. AI 기반 시스템은 카메라, 센서, GPS가 장착된 차량에서 수집한 실시간 데이터를 활용하여 교통 신호를 동적으로 조정하고, 위험한 운전 행동을 감지하며, 사고가 발생하기 전에 사고 다발 지역을 예측할 수 있습니다. 국제 교통 포럼(ITF)에 따르면 도시 지역에서 발생하는 심각한 도로 사고의 50% 이상이 교차로에서 발생하며, 예측 신호 제어는 충돌 감소에 결정적인 역할을 할 수 있습니다. 또한 미국 교통부(DOT)는 예측 분석을 활용한 스마트 신호 시스템이 교통 지연을 최대 25%까지 줄일 수 있으며, 이는 불규칙한 운전과 위험한 추월을 최소화함으로써 안전성을 직접 향상시킨다고 보고했습니다.

네덜란드, 한국, 아랍에미리트는 과거 사고 데이터와 실시간 정보를 통합하여 자동 경보 또는 경로 변경 제안과 같은 목표에 맞춘 안전 조치를 실행하는 AI 기반 교통 관제 센터를 시범 운영 중입니다. 도시 인구가 증가하고 차량 밀도가 높아짐에 따라 사고를 실시간으로 예측하고 예방할 수 있는 지능형 교통 관리 플랫폼에 대한 수요가 급증할 것으로 예상되며, 이는 AI 소프트웨어 공급업체 및 통합업체에 큰 기회가 될 것입니다.

과제: 인프라 격차 및 예산 제약으로 도로 안전 기술의 도입이 제한됨

인프라의 부적절성과 경제적 제약은 도로 안전 시장, 특히 개발도상국 및 신흥 국가에 중요한 과제로 대두되고 있습니다. 많은 국가들이 노후화되거나 부적절하게 설계된 도로 인프라, 불충분한 교통 관리 시스템, 첨단 단속 기술에 대한 접근성 제한 등 사고 위험을 크게 높이는 문제들에 직면하고 있습니다. 세계은행에 따르면 전 세계 도로 교통 사망자의 80% 이상이 저소득 및 중간 소득 국가(LMICs)에서 발생하며, 이는 전 세계 차량의 60%만을 차지하는 국가들에서 발생한다는 점은 심각한 인프라 격차를 반영합니다.

AI 기반 단속 시스템, 스마트 표지판, 보행자 감지 및 적응형 교통 제어 솔루션을 구축하는 데 드는 높은 초기 비용은 지방 및 주 정부 예산에 상당한 재정적 부담을 주고 있습니다. 또한, 많은 지역에서 재정 우선 순위가 의료, 주택 또는 공공 복지에 치우쳐 있어 도로 안전 이니셔티브에 대한 예산이 부족합니다. 분산된 도시 계획, 통합되지 않은 공공 교통 시스템, 노후화된 도로 설계는 현대적인 안전 조치 도입을 더욱 방해합니다. 선진국에서도 관료적 장애물, 복잡한 조달 절차, 혁신적인 인프라 프로젝트에 대한 반대는 지연을 초래합니다. 이러한 인프라 및 경제적 제약을 극복하려면 장기적인 전략적 투자, 강력한 정부 정책, 시장 확대를 촉진하는 혁신적인 자금 조달 모델이 필요합니다.

글로벌 도로 안전 시장 생태계 분석

도로 안전 시장 생태계는 단속 솔루션 제공업체, ALPR/ANPR 제공업체, 사고 감지 및 대응 전문가, 교통 모니터링 및 제어 제공업체, 보행자 안전 솔루션 공급업체 등 다양한 이해관계자로 구성됩니다. 이 이해관계자들은 자동화된 단속, 실시간 교통 모니터링, 차량 인식, 보행자 보호 시스템 등을 통해 도로 안전을 향상시키기 위해 협력합니다. 각 그룹은 안전하고 효율적이며 지능적인 교통 네트워크를 확보하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

교통 모니터링 및 제어 솔루션 유형 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

교통 모니터링 및 제어 부문은 예측 기간 동안 도로 안전 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 교통 혼잡이 심화되는 도시 환경에서 실시간 교통 관리에 대한 필요성이 증가하기 때문입니다. 급속한 도시화와 차량 소유의 증가는 기존 교통 인프라에 부담을 주어 심각한 교통 체증, 통근 시간 연장, 사고 위험 증가로 이어지고 있습니다. INRIX의 2023 글로벌 교통 스코어카드에 따르면 런던, 시카고, 파리 등 주요 도시의 운전자들은 연간 150시간 이상을 교통 정체로 인해 낭비하고 있으며, 이는 고급 교통 제어 솔루션의 시급성을 강조합니다. 전 세계 정부는 AI 기반 교통 카메라, 적응형 신호 제어 기술(ASCT), 지능형 교통 시스템(ITS)을 도입해 교통 흐름을 효율적으로 모니터링하고 규제하고 있습니다.

북미, 유럽, 아시아 태평양 지역에서 진행 중인 스마트 시티 프로젝트는 예측 분석과 실시간 데이터 피드와 통합된 자동화 교통 제어 시스템의 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 이러한 시스템은 교통 체증을 줄이는 것 외에도 긴급 대응 시간 개선과 사고 발생 빈도 감소에 핵심적인 역할을 합니다. 강력한 규제 지원과 기술적 진보에 힘입어 교통 모니터링 및 제어 부문은 전체 도로 안전 성과 개선에 기여하는 핵심 역할로 인해 시장 점유율을 주도할 것으로 예상됩니다.

자동화된 단속 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다

자동화된 단속 부문은 예측 기간 동안 도로 안전 시장에서 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 전 세계적으로 교통 위반 감소와 도로 규정 준수 강화에 대한 강조가 증가함에 따라驱动됩니다. 속도 카메라, 적색 신호등 카메라, 자동 번호판 인식(ANPR) 시스템 등 자동화된 단속 시스템은 운전자의 행동을 일관되고 편향되지 않으며 24시간 모니터링할 수 있는 능력으로 인해 빠르게 채택되고 있습니다. 세계보건기구(WHO)의 연구에 따르면 자동화된 단속은 과속 관련 사망률을 최대 58%까지 줄일 수 있어 매우 효과적인 도로 안전 도구로 입증되었습니다.

정부들은 도시 지역을 중심으로 증가하는 과속, 무모한 운전, 교차로 위반 사고를 해결하기 위해 이러한 시스템에 투자하고 있습니다. 유럽의 ‘비전 제로(Vision Zero)’와 북미의 ‘안전 시스템(Safe System)’ 접근 방식은 자동화된 단속 기술의 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝을 이러한 시스템에 통합하면 실시간 위반 탐지 및 고급 분석이 가능해져 단속 효율성이 향상됩니다. 또한 자동화된 단속은 인력 의존도와 운영 비용을 줄여 장기적으로 비용 효율적인 해결책으로 자리매김하고 있으며, 이는 전 세계적으로 빠른 채택과 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 도로 안전 시장 성장률에서 가장 높은 증가율을 기록할 것으로 예상되며, 이는 급속한 도시화, 차량 소유율 증가, 도로 교통 사고 급증에 주로 기인합니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 아시아 태평양 지역은 전 세계 도로 교통 사망자의 60% 이상을 차지하며, 이는 도로 안전 인프라 개선의 시급성을 강조합니다. 중국, 인도, 동남아시아 국가들은 도시 인구의 폭발적인 증가로 교통 체증이 악화되고 사고 위험이 높아지고 있습니다. 이에 대응하여 이 지역의 정부들은 스마트 시티 개발 프로그램에 따라 현대적인 교통 모니터링 시스템, 자동화된 단속 솔루션, 지능형 교통 시스템(ITS)에 적극적으로 투자하고 있습니다.

예를 들어, 인도의 스마트 시티 미션과 중국의 신도시화 계획은 디지털 교통 관리 및 도로 안전 기술의 도입에 중점을 두고 있습니다. 또한 AI, IoT, 5G 기술의 도시 이동성 프레임워크 내 확산은 고급 도로 안전 솔루션에 대한 수요를 더욱 가속화하고 있습니다. 정부 정책의 지원, 교통 규율에 대한 대중의 인식 향상, 인프라 현대화 프로젝트의 급증은 아시아 태평양 지역의 시장 확장을 촉진하며, 이 지역을 글로벌 도로 안전 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 자리매김시키고 있습니다.

도로 안전 시장 최근 동향

  • 2025년 3월, Verra Mobility(미국)는 Verizon Connect(미국)와 파트너십을 체결해 Verra의 관리형 통행료, 위반 관리, 차량 준수 서비스를 Verizon Connect의 차량 관리 플랫폼에 통합했습니다. 이 파트너십은 상업용 차량fleet의 실시간 단속 능력을 강화하는 것을 목표로 합니다.
  • 2025년 1월, Indra(51%)가 주도하는 합작 기업은 Kapsch(33%)와 Worldline(16%)과 함께 스페인 전역의 속도 단속 시스템 지원을 위한 USD 97.1백만 달러 규모의 계약을 수주했습니다. 이 계약에는 레이더 인프라 및 백오피스 지원이 포함됩니다.
  • 2024년 5월, 스웨덴의 Sensys Gatso Group은 미국 일리노이주 리버티빌 시와 5년 계약을 갱신했습니다. 이 계약은 약 USD 0.512백만 달러 규모로, 적색 신호등 카메라를 고해상도 사진 및 4K 비디오 단속 기술로 업그레이드하는 내용을 포함합니다.
  • 2022년 8월, 모토로라 솔루션즈(미국)는 Pelco Inc. (미국)의 CCTV 카메라 부문을 인수해 고정형 비디오 감시 인프라를 강화했습니다. 이 인수는 모토로라의 도시 교통 단속 및 안전 모니터링 응용 분야에서의 역량을 강화합니다.

주요 시장 참여자

주요 도로 안전 시장 기업 목록

도로 안전 시장은 몇몇 주요 기업이 지역적 존재감을 바탕으로 시장을 주도하고 있습니다. 도로 안전 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

Jenoptik

Kapsch TrafficCom

Sensys Gatso Group

Verra Mobility

Teledyne FLIR

Motorola Solutions

IDEMIA

Swarco

Vitronic

Siemens

Conduent

Cubic Corporation

Dahua Technology

Laser Technology

Traffic Management Technologies

Trifoil

Kria

Syntell

Clearview Intelligence

Simicon

FRED Engineering

Kodiak Robotics

Vebits

Connected Wise

 

 

 

소개

1

  • 1.1 연구 목적
  • 1.2 시장 정의: 포함 및 제외 항목
  • 1.3 시장 범위, 시장 세분화, 지역별 범위, 연구 대상 연도
  • 1.4 적용 통화
  • 1.5 이해관계자
  • 1.6 변경 사항 요약

연구 방법론

2

  • 2.1 연구 데이터 2차 데이터 – 주요 2차 출처 – 2차 출처의 주요 데이터 1차 데이터 – 1차 출처의 주요 데이터 – 1차 프로필의 분류 – 주요 산업 통찰력
  • 2.2 시장 세분화 및 데이터 삼각화
  • 2.3 시장 규모 추정 상향식 접근법 하향식 접근법
  • 2.4 시장 전망
  • 2.5 연구의 가정
  • 2.6 연구의 한계

요약

3

프리미엄 통찰력

4

  • 4.1 글로벌 도로 안전 시장의 매력적인 기회
  • 4.2 제품별 도로 안전 시장, 2025년 대 2030년
  • 4.3 배포 모델별 도로 안전 시장, 2025년 대 2030년
  • 4.4 도로 안전 시장, 집행 유형별, 2025 vs. 2030
  • 4.5 도로 안전 시장, 데이터 유형별, 2025 vs. 2030
  • 4.6 도로 안전 시장, 응용 분야별, 2025 vs. 2030
  • 4.7 도로 안전 시장, 최종 사용자별, 2025년 대비 2030년
  • 4.8 도로 안전 시장, 지역별, 2025년 대비 2030년

시장 개요

5

  • 5.1 소개
  • 5.2 시장 동향: 성장 요인, 제약 요인, 기회, 도전 과제
  • 5.3 2025년 미국 관세 영향 – 도로 안전 시장 소개, 주요 관세율, 가격 영향 분석, 국가/지역별 영향(미국, 유럽, 아시아태평양), 최종 사용자 산업별 영향
  • 5.4 도로 안전의 진화
  • 5.5 공급망 분석
  • 5.6 생태계 분석
  • 5.7 투자 및 자금 조달 시나리오
  • 5.8 생성형 AI가 도로 안전 시장에 미치는 영향
  • 5.9 사례 연구 분석 사례 연구 1 사례 연구 2 사례 연구 3 사례 연구 4 사례 연구 5 기술 분석 – 핵심 기술 – 보완 기술- 인접 기술 관세 및 규제 환경- 전기 신호 및 교통 제어 장비 관련 관세 (HSN: 853080)- 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직- 주요 규제 무역 분석, 2020-2024- 수출 시나리오- 수입 시나리오 특허 분석- 방법론- 문서 유형별 출원된 특허, 2016–2025- 혁신 및 특허 출원- 주요 출원자 가격 분석- 주요 업체별 제품 평균 판매 가격, 2025- 응용 분야별 평균 판매 가격, 2025 주요 컨퍼런스 및 행사, 2025-2026 포터의 5대 경쟁 요인 분석- 신규 진입자의 위협- 대체품의 위협- 공급업체의 협상력- 구매자의 협상력- 경쟁 강도 및 경쟁 동향/변화 도로 안전 시장 구매자/고객에 미치는 영향 주요 이해관계자 및 구매 기준- 구매 프로세스의 주요 이해 관계자- 구매 기준 이해 관계자를 위한 전략적 필수 요소 파트너십 및 생태계 전략 기술 로드맵 및 혁신 방향

도로 안전 시장, 제공 제품별

6

  • 6.1 소개: 도로 안전 시장 동인
  • 6.2 솔루션 유형별- 단속 솔루션- ALPR/ANPR- 사고 감지 및 대응- 교통 모니터링 및 제어- 보행자 안전 구성 요소별- 하드웨어- 소프트웨어
  • 6.3 서비스 관리 서비스- 아웃소싱 운영- 시스템 유지보수- 분석 서비스- 백오피스 처리 전문 서비스- 컨설팅- 시스템 통합- 교육- 도로 안전 감사

도로 안전 시장, 배포 모델별

7

  • 7.1 소개 배포 모델: 도로 안전 시장 동인
  • 7.2 고정 설치
  • 7.3 이동식/트레일러 장착 시스템
  • 7.4 휴대용/임시 솔루션
  • 7.5 클라우드 기반 플랫폼

도로 안전 시장, 집행 유형별

8

  • 8.1 소개 집행 유형: 도로 안전 시장 동인
  • 8.2 자동화 집행
  • 8.3 수동 집행
  • 8.4 하이브리드 집행

도로 안전 시장, 데이터 유형별

9

  • 9.1 소개 데이터 유형: 도로 안전 시장 동인
  • 9.2 비디오 및 이미지
  • 9.3 센서 데이터
  • 9.4 통합 빅 데이터 도로 안전 시장, 적용 분야별

도로 안전 시장, 적용 분야별

10

  • 10.1 소개 응용 분야: 도로 안전 시장 동인
  • 10.2 위반 관리
  • 10.3 교통 최적화
  • 10.4 사고 예방
  • 10.5 긴급 대응
  • 10.6 운전자 행동 모니터링
  • 10.7 공공 인식/교육
  • 10.8 보행자 및 취약 교통 참여자 보호
  • 10.9 작업 구역 안전 관리 보험 위험 평가

도로 안전 시장, 최종 사용자별

11

  • 11.1 소개 최종 사용자: 도로 안전 시장 동인
  • 11.2 정부 및 지방 자치체
  • 11.3 고속도로 관리 기관
  • 11.4 법 집행 기관
  • 11.5 민간 통행료 운영업체
  • 11.6 스마트 시티 통합업체
  • 11.7 건설 회사
  • 11.8 기타 (차량 운영자 및 보험 제공업체)

지역별 도로 안전 시장

12

  • 12.1 소개
  • 12.2 북미 북미: 시장 동인 북미의 거시경제 전망 미국 캐나다
  • 12.3 유럽 유럽: 시장 동인 유럽의 거시경제 전망 영국 프랑스 독일 이탈리아 스페인 기타 유럽
  • 12.4 아시아 태평양 아시아 태평양: 시장 동인 아시아 태평양의 거시경제 전망 중국 일본 인도 남한 ASEAN 호주 및 뉴질랜드 기타 아시아 태평양
  • 12.5 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카: 시장 동인 및 중동 및 아프리카의 거시경제 전망 사우디아라비아 아랍에미리트 카타르 이스라엘 남아프리카공화국 중동 및 아프리카 나머지 지역
  • 12.6 라틴 아메리카 라틴 아메리카: 시장 동인 라틴 아메리카의 거시경제 전망 브라질 멕시코 아르헨티나 나머지 라틴 아메리카

경쟁 환경

13

  • 13.1 개요
  • 13.2 주요 업체의 전략/승리 전략, 2022-2025 주요 도로 안전 공급업체가 채택한 전략 개요
  • 13.3 주요 업체의 매출 분석, 2020-2024 시장별 매출 분석, 2020-2024
  • 13.4 시장 점유율 분석, 2024
  • 13.5 제품 비교 분석
  • 13.6 주요 도로 안전 업체의 기업 가치 평가 및 재무 지표
  • 13.7 기업 평가 매트릭스: 주요 업체, 2024 스타 신흥 리더 보편적 업체 참가자 기업 발자국: 주요 업체, 2024 – 기업 발자국 – 지역 발자국 – 제품 포트폴리오 발자국 – 응용 분야 발자국 – 최종 사용자 발자국
  • 13.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 진보적인 기업 반응형 기업 역동적인 기업 출발 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024 – 주요 스타트업/중소기업의 상세 목록 – 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹
  • 13.9 경쟁 시나리오 제품 출시 및 개선 거래 확장

회사 프로필

14

  • 14.1 소개
  • 14.2 KEY PLAYERS
     JENOPTIK
     KAPSCH TRAFFICCOM
     SENSYS GATSO GROUP
     VERRA MOBILITY
     TELEDYNE FLIR
     MOTOROLA SOLUTIONS
     IDEMIA
     SWARCO
     VITRONIC
    – SIEMENS
    – CONDUENT
    – CUBIC CORPORATION
    – DAHUA TECHNOLOGY
    – LASER TECHNOLOGY
  • 14.3 OTHER KEY PLAYERS
     TRAFFIC MANAGEMENT TECHNOLOGIES
     TRIFOIL
     KRIA
     SYNTELL
     TRUVELO
     CLEARVIEW INTELLIGENCE
     SIMICON
     FRED ENGINEERING
     KODIAK ROBOTICS
    – HUMANISING AUTONOMY
    – VEBITS AI
    – CONNECTED WISE LLC
    – SAFEROAD
    – LIVEROAD ANALYTICS

관련 및 인접 시장

15

  • 15.1 소개
  • 15.2 시장 1 시장 정의 및 개요
  • 15.3 시장 2 시장 정의 및 개요

부록

16

  • 16.1 토론 가이드
  • 16.2 지식 저장소: MARKETANDMARKETS의 구독 포털
  • 16.3 이용 가능한 맞춤화 옵션
  • 16.4 관련 보고서
  • 16.5 저자 정보
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