리스크 분석 시장 : 제품별 (GRC 소프트웨어, ERM 소프트웨어, 제3자 리스크 관리 도구, 컨설팅 서비스, 리스크 자문 서비스), 리스크 유형별 (운영 리스크, 재무 리스크, 기술 리스크) 및 산업별 – 2030 년까지 글로벌 예측

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리스크 분석 시장은 상당한 성장을 앞두고 있으며, 2025년 USD 32.25억 달러에서 2030년까지 USD 51.34억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 9.7%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 반영합니다. 이 같은 대규모 확장은 신흥 리스크의 복잡성 증가와 고급 기술 솔루션의 광범위한 채택에 의해 주도되고 있습니다. 기업들은 향후 2년 내에 거버넌스, 리스크 관리, 컴플라이언스(GRC) 및 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 소프트웨어에 대한 지출을 35% 이상 증가시킬 계획이며, 이는 리스크 관리 프레임워크 강화에 대한 강조가 강화되고 있음을 보여줍니다. 주요 기업들은 디지털 리스크 전략 개발을 향후 몇 년간의 최우선 과제로 꼽고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝의 위험 평가 분야에서의 활용 확대 및 클라우드 기반 분석 도구 성장으로 인해 조직이 위험을 식별하고 관리하는 방식이 변화하고 있습니다. 이에 따라 디지털 위험 전략 및 위험 자문 서비스에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 유리한 규제 환경과 정부 주도 디지털 우선 정책에 힘입고 있습니다.

위험 분석 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양의 위험 분석 시장은 규제 요건의 강화, 정보에 기반한 비즈니스 의사 결정을 위한 실행 가능한 통찰력의 필요성 증가, 그리고 확장성과 비용 효율성을 이유로 특히 중소기업을 중심으로 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가함에 따라 상당한 성장을 보이고 있습니다. 이 지역의 신흥 경제국들은 다양한 산업 분야에서 수많은 기회를 제공하고 있습니다.

디지털 전환의 빠른 속도로 인해 기술 관련 위험(사이버 위협, IT 인프라 취약점, 데이터 보안 문제 등)을 식별, 평가, 완화하는 필요성이 증가함에 따라 전문적인 리스크 분석 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

산업 전반에서 외부 공급업체 및 파트너에 대한 의존도가 증가함에 따라 관련 위험을 효과적으로 평가, 모니터링, 완화하기 위한 강력한 제3자 리스크 관리(TPRM) 도구 수요가 크게 증가하고 있습니다.

리스크 자문 서비스는 기술 및 리스크 분석 플랫폼과 점점 더 통합되고 있습니다. 인간 전문성과 기술적 역량의 시너지는 더 효율적인 리스크 평가, 신흥 위협의 더 정확한 식별, 그리고 더 강력한 리스크 완화 전략 개발을 가능하게 합니다.

지역 내 금융 서비스 산업(은행, 보험, 핀테크)의 급성장은 다양한 금융 및 규제 리스크를 관리하기 위한 고급 리스크 분석 솔루션에 대한 높은 수요를 창출하고 있습니다.

AI가 리스크 분석 시장에 미치는 영향

지능형 리스크 시나리오 생성

생성형 AI 모델은 시장 붕괴, 사이버 공격, 공급망 중단 등 복잡하고 현실적인 리스크 시나리오를 생성하여 기업이 시스템 스트레스 테스트를 수행하고 블랙 스완 사건에 대비할 수 있도록 지원합니다.

희귀 사건을 위한 합성 데이터

AI는 실제 데이터가 부족한 경우 모델 훈련을 개선하기 위해 통계적으로 정확한 합성 데이터를 생성하여 저빈도·고영향 사건(예: 팬데믹, 지정학적 충격)을 시뮬레이션합니다.

실시간 위협 탐지

거래 및 행동 데이터를 지속적으로 분석하여 생성형 AI는 사기나 시장 조작과 같은 이상 활동을 실시간으로 탐지해 대응 시간과 위험 통제 효과를 향상시킵니다.

개인화 된 위험 점수 부여

AI 기반 모델은 개인이나 조직의 데이터(재무, 사회적, 행동적)를 다차원적으로 분석해 신용, 보험, 거래 노출 등에 대한 개인화 된 위험 점수를 제공합니다.

자동화된 위험 보고서 및 문서화

생성형 AI는 위험 보고서, 감사 추적 기록, 규제 준수 문서의 생성을 자동화하여 수동 작업을 크게 줄이고 정확성을 보장합니다.

적응형 위험 모델

생성형 AI는 새로운 데이터에 기반해 모델을 지속적으로 개선하여 변화하는 시장 동향에 적응하고 구식 또는 경직된 위험 프레임워크에 대한 의존도를 줄입니다.

글로벌 리스크 분석 시장 동향

주요 동인: 예측형 리스크 인텔리전스를 통한 운영 최적화

자원이 부족한 환경에서 기업이 더 높은 효율성을 달성해야 하는 상황에서, 프로세스 최적화, 낭비 감소, 데이터 기반 전략적 의사결정 능력은 필수적입니다. 리스크 분석은 자본 효율성 향상, 불필요한 비용 절감, 자원 배분 최적화를 통해 이러한 목표 달성에 필수적인 도구를 제공합니다. 리스크 분석의 주요 장점은 보험 및 언더라이팅 방법론을 혁신하는 능력에 있습니다. 과거 및 현재 데이터를 상세히 분석함으로써 기업은 더 빠르고 정확한 위험 평가를 수행할 수 있습니다. 이는 언더라이팅 기간을 단축할 뿐만 아니라 가격 정확도를 향상시키고 청구 손실 빈도를 감소시켜 운영 효율성을 높이는 데 필수적입니다. 리스크 분석은 조직이 위험 인식을 핵심 의사결정 프로세스에 내재화함으로써 전략적 일치를 강화합니다. 이는 비즈니스 목표와 일치하는 더 지식 기반의 선제적 접근 방식을 이끌어내며 비용이 많이 드는 중단을 방지합니다. 분석을 통해 기업은 비효율성을 식별하고 숨겨진 위험을 발견하며 신속히 대응할 수 있습니다. 기업들이 효율성 향상과 운영 어려움 감소를 지속적으로 추구함에 따라 고급 위험 분석 도구 수요가 증가하고 있습니다. 운영 효율성은 생산성과 효과성에서 측정 가능한 개선을 제공함으로써 위험 분석 분야에서의 솔루션 적용에 있어 핵심 요소로 부상하고 있습니다.

제약: 데이터 개인 정보 보호 문제

데이터 개인 정보 보호 문제는 위험 분석 솔루션의 성장과 광범위한 채택에 큰 제약 요인으로 작용합니다. 이러한 시스템은 일반적으로 정확한 위험 평가 및 예측 통찰력을 제공하기 위해 대량의 개인 및 민감한 정보에 의존합니다. 그러나 이러한 데이터를 사용하면 특히 개인 식별 정보(PII), 재무 기록, 건강 데이터 또는 행동 패턴이 포함된 경우 상당한 윤리적, 법적 문제가 발생합니다. 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 미국 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 엄격한 규제 조치의 도입은 책임 있는 데이터 관리의 필요성을 높였습니다. 준수 실패는 상당한 재정적 벌금과 명성 손상으로 이어질 수 있어, 조직들이 데이터 집약적 분석 도구를 신중하게 활용하도록 유도합니다. 또한, 정보 제공 동의, 데이터 소유권, 투명성과 관련된 문제들은 개인 데이터 활용을 복잡하게 만듭니다. 사람들이 자신의 데이터가 어떻게 사용되고 있는지 모르거나 그 사용을 관리할 수 없는 경우, 이러한 기술에 대한 대중의 신뢰는 떨어집니다. 이러한 신뢰의 약화는 특히 의료, 금융, 보험과 같이 규제가 엄격한 산업에서 위험 분석의 채택을 크게 늦출 수 있습니다. 데이터는 위험 분석의 중요한 원동력이지만, 개인 정보 보호에 대한 우려는 주요 제약 요인으로 작용하여 조직이 기술 발전, 규제 준수 및 윤리적 책임 사이에서 신중한 균형을 유지해야 합니다.

기회: 산업별 위험 모델에 대한 수요 증가

다양한 산업에서 맞춤형 위험 모델에 대한 수요가 증가하면서 빠르게 진화하는 위험 분석 분야에서 중요한 전망이 열리고 있습니다. 기존의 위험 관리 방법은 의료, 보험, 공급망 관리와 같은 복잡하고 전문적인 분야에 필요한 정밀성이 부족한 경우가 많습니다. 그 결과, 각 산업이 직면한 고유한 데이터, 규제 요구 사항 및 운영상의 장애물을 해결하기 위해 특정 산업에 맞춤화된 분석이 점점 더 중요해지고 있습니다. 예를 들어, 의료 산업에서 위험 모델은 전자 건강 기록 및 의료 영상을 활용하여 환자의 결과를 예측하거나 부정행위를 식별할 수 있습니다. 보험 분야에서는 이 분야를 위해 개발된 기후 위험 모델이 지역별 기상 및 환경 정보를 활용하여 재산 피해의 가능성을 평가할 수 있습니다. AI 기반 모델은 글로벌 물류, 지정학적 사건 및 공급업체 성과 지표를 검토하여 공급망의 중단 위협을 평가할 수 있습니다. 이러한 변화의 주요 요인은 산업별 데이터 세트를 사용하여 개발된 맞춤형 AI 모델의 부상입니다. 이러한 모델은 예측 정확도를 높이고 새로운 제품 및 서비스의 개발을 촉진합니다. 맞춤형 위험 도구의 개발 또는 배포를 우선으로 하는 조직은 경쟁 우위를 확보하고 정확하고 상황에 맞는 통찰력에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있습니다. 규제 감독이 강화되고 데이터의 이용 가능성이 확대됨에 따라, 산업별 위험 솔루션은 미래의 위험 관리 전략에서 필수적인 요소로 자리매김할 것입니다.

과제: 모델 위험 및 편향

빠르게 진화하는 위험 분석 시장에서 모델 위험과 편향은 중요한 과제를 제기합니다. 예측 모델, 특히 AI 및 ML 기반의 예측 모델은 금융, 보험, 의료 등 중요한 의사 결정에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 이러한 모델은 기본 데이터에 내재된 편향을 무의식적으로 반영하거나 모델 개발 과정에서 잘못된 가정에 기반을 둘 수 있습니다. 이로 인해 편향된 결과나 부정확한 예측이 발생할 수 있으며, 이는 개인에게 해를 입히거나 기업에 심각한 재정적 및 명성 손실을 초래할 수 있습니다. 모델 리스크는 모델이 올바르게 작동하지 않거나 오류가 있는 결과를 생성할 가능성을 의미합니다. 특히 모델이 투명성이나 이해가 결여된 ‘블랙박스’로 여겨질 때 이 문제는 더욱 심각해집니다. 데이터와 환경의 지속적인 변화는 이전에 검증된 모델이 시간이 지나면서 구식화되거나 편향될 수 있다는 점을 고려할 때, 이 도전 과제는 더욱 강화됩니다. AI/ML 모델의 감독 및 검증은 산업 내에서 지속적인 도전 과제입니다. 모델 리스크를 효과적으로 관리하려면 모델의 라이프사이클 전반에 걸쳐 평가, 모니터링, 분석을 수행하는 강력한 시스템을 구축하는 것이 필수적입니다.

글로벌 리스크 분석 시장 생태계 분석

리스크 분석 시장 생태계는 다양한 소프트웨어 유형과 서비스 유형을 갖춘 공급업체들의 조합으로 형성됩니다. 이 세분화된 생태계는 고급 분석, AI, 빅데이터를 활용해 위험 식별, 평가, 완화 프로세스를 강화함으로써 더 정보에 기반한 의사결정을 지원합니다.

서비스 부문이 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다

예측 기간 동안 서비스 부문은 기업들이 복잡한 위험 상황을 관리하기 위해 전문적이고 관리형 서비스에 대한 의존도가 증가함에 따라 위험 분석 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 규제 요구사항의 증가와 진화하는 사이버 위협으로 인해 기업들은 위험을 효과적으로 평가, 관리, 최소화하기 위해 전문 지식을 필요로 하고 있습니다. 컨설팅, 위험 평가, 위기 관리 등 전문 서비스는 맞춤형 지원을 제공하여 기업이 독특한 운영 요구사항에 맞는 위험 분석 솔루션을 구현하는 데 도움을 줍니다. 동시에 관리형 서비스는 규제 준수, IT 위험 관리, 재무 관련 위험 솔루션 등을 포함하여 위험 프레임워크의 지속적인 모니터링, 유지보수, 개선을 지원함으로써 조직의 내부 부담을 줄여줍니다. 이러한 서비스는 복잡한 분석 도구와 빠르게 변화하는 위험 요소를 관리할 내부 역량이 부족한 기업에게 필수적입니다. 또한 관리형 서비스의 유연성과 확장성은 비용을 절감하면서 효율적이고 강력한 위험 완화 솔루션을 찾는 기업에게 특히 매력적입니다. 지속적인 지원, 전문 지식, 효율적인 프로세스를 제공하는 서비스 산업은 조직이 강건하고 적응력 있게 유지되도록 지원함으로써 예측 기간 동안 위험 분석 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 확보할 것입니다.

위험 유형별로는 기술 위험이 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 기술 위험은 산업 전반의 빠른 디지털 전환과 상호 연결된 시스템, 클라우드 플랫폼, 신기술에 대한 의존도 증가로 인해 위험 분석 시장에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 기업들이 프로세스를 디지털화하고 최첨단 디지털 기술을 도입함에 따라 사이버 위협, 데이터 유출, 시스템 장애, 기술적 중단에 대한 노출이 크게 증가합니다. 이 같은 취약성 증가는 기술 관련 위험을 사전 탐지, 평가, 완화할 수 있는 고급 위험 분석 도구에 대한 수요를 높이고 있습니다. 또한 규제 준수 요구사항의 강화, 데이터 유출 및 시스템 장애와 관련된 비용 증가, 사이버 공격의 복잡성 증가는 기술 위험을 최소화하기 위한 강력한 분석 도구 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.

기업들은 디지털 자산 보호, 운영 연속성 확보, 의사결정 프로세스 개선을 위해 예측 및 실시간 분석을 지원하는 분석 도구 개발에 자원을 투입하고 있습니다. 이에 따라 공급업체들은 IT 시스템을 효율적으로 모니터링하고 이상을 탐지하며 사고 대응을 효과적으로 처리할 수 있는 통합형, AI 기반, 클라우드 기반 위험 분석 솔루션을 제공하는데 집중하고 있습니다. 이 같은 집중은 기술 위험이 가장 빠르게 성장하는 분야임을 인정하며, 현대 기업 위험 관리 접근 방식에서 그 중요성을 강조하고 있습니다.

예측 기간 동안 북미가 최대 지역 시장으로 부상

북미는 정교한 기술 프레임워크, 주요 시장 참여자의 상당한 존재감, 다양한 부문에서 데이터 기반 의사 결정에 대한 필요성 증가에 힘입어 예측 기간 동안 위험 분석 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 금융 서비스, 보험 및 의료 산업은 고급 분석을 빠르게 수용하여 시장 확장에 크게 기여하고 있습니다. 또한 SEC 및 HIPAA와 같은 규제 준수 요구 사항이 증가함에 따라 조직은 강력한 위험 관리 시스템에 자원을 할당하고 있습니다. 북미에서 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 및 기계 학습 기술이 광범위하게 사용됨에 따라 위험 분석 플랫폼의 기능이 향상되어 실시간 통찰력과 예측 모델링이 가능해졌습니다. 지역 전체에 걸친 상당한 디지털 성숙도와 사이버 보안 및 사기 탐지 시스템에 대한 대규모 투자가 시장 수요를 높이고 있습니다. 또한, 조직에서 사이버 위협과 운영 위험이 증가함에 따라 종합적인 위험 평가 도구의 필요성이 대두되고 있습니다. 최고의 기술 기업들 간의 협력, 통합, 인수 합병이 시장 확장을 촉진하고 있습니다. 기업들이 자산을 보호하고 원활한 운영을 보장하기 위해 위험 완화에 더욱 중점을 두고 있는 상황에서, 북미는 전 세계 위험 분석 산업에서 독보적인 위치를 유지할 것으로 보입니다.

위험 분석 시장 최근 동향

2025년 3월, Deloitte는 Mercans와 전략적 파트너십을 체결해 최상위 수준의 품질 관리 및 위험 프레임워크를 개발 및 구현하기로 했습니다. Deloitte는 내부 통제, 거버넌스, 품질 보증 강화 분야에서 귀중한 전문성을 제공합니다. 이 협력은 Mercans가 고객에게 안전하고 준수하며 미래에 대비한 솔루션을 제공할 수 있는 능력을 강화하며, 운영 우수성과 규제 준수 약속을 재확인합니다.

2025년 1월, IBM과 Telefónica Tech는 미래의 암호화 관련 양자 컴퓨터가 제기하는 보안 문제를 해결하기 위한 보안 솔루션 개발 및 제공을 위한 협력 협약을 발표했습니다. Telefónica Tech는 IBM의 양자 안전 기술을 통합하여 사전 예방적 위험 평가를 강화하고 조직이 시스템 내 암호화 취약점을 탐지 및 수정하는 데 도움을 줄 계획입니다.

2025년 1월, SAP와 SNP SE는 고객의 RISE with SAP로의 전환을 가속화하기 위해 파트너십을 확대했습니다. 이 협력은 효율적이고 위험이 낮은 마이그레이션에 초점을 맞추며, 최소한의 다운타임을 목표로 합니다. 또한 SAP S/4HANA Public Cloud를 위한 데이터 관리 분야에서 협력을 탐색 중입니다.

2025년 1월, Aon은 Moody’s와 파트너십을 체결해 Moody’s의 신용 데이터 및 분석을 통합하여 보험 및 리스크 관리 서비스를 강화했습니다. 이 협력을 통해 Aon의 고객은 신용도와 잠재적 노출에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 유럽에서 처음 시작된 이 파트너십은 전 세계로 확대될 예정입니다.

주요 시장 참여자

최고의 위험 분석 시장 기업 목록

위험 분석 시장은 광범위한 지역적 입지를 갖춘 몇몇 주요 기업들이 지배하고 있습니다. 위험 분석 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

Moody’s Analytics
Marsh McLennan
FIS
Aon
Deloitte
EY
PwC
Willis Tower Watson Plc
KPMG
Lockton
Oracle
IBM
SAP
Riskonnect
Fusion Risk Management
Z2Data
Archer
Interos
SafetyCulture
Provenir
Resolver
LogicManager
Quantexa
Quantifi
CubeLogic Limited
Kyvos Insights

5.1 소개
5.2 시장 동인- 증가하는 사이버 위협- 엄격한 산업 규격 준수 요구- 위험 인텔리전스를 통한 운영 효율성 최적화 제약 요인- 높은 구현 비용 및 기술적 복잡성- 데이터 개인정보 보호 문제 기회- AI 및 블록체인 기술 채택- 산업별 위험 모델에 대한 수요 증가- 공급망 운영에서의 잠재적 위험의 사전 평가 및 완화 과제- 모델 위험 및 편향- 숙련된 전문 인력 부족
5.3 2025년 미국 관세 영향 – 리스크 분석 시장 소개 주요 관세율 가격 영향 분석 – 전략적 변화 및 새로운 동향 국가/지역에 미치는 영향 – 미국 – 전략적 변화 및 주요 관찰 사항 – 유럽 – 전략적 변화 및 주요 관찰 사항 – 중국 – 전략적 변화 및 주요 관찰 사항 최종 사용 산업에 미치는 영향 – BFSI – 에너지 및 유틸리티 – 소매 및 공급망 – 의료 – 제조
5.4 리스크 분석 시장 진화
5.5 공급망 분석
5.6 생태계 분석 리스크 계산 엔진 리스크 보고 도구 대시보드 분석 거버넌스, 리스크 및 준수 소프트웨어 기업 리스크 관리 소프트웨어 제3자 리스크 관리 도구 전문 서비스 제공업체 관리형 서비스 제공업체
5.7 투자 환경 및 자금 조달 시나리오
5.8 생성형 AI가 위험 분석 시장에 미치는 영향 지능형 위험 시나리오 생성 희귀 사건을 위한 합성 데이터 실시간 위협 탐지 개인화 위험 점수 자동화된 위험 보고 및 문서화 적응형 위험 모델
5.9 사례 연구 분석 아이콘, 프로세스유니티의 TPRM 플랫폼으로 제3자 리스크 관리 표준화 마스터카드, 포스파티 리스크 모니터링 프로그램을 통해 안전한 결제 생태계 구축-PARTY 리스크 모니터링 프로그램을 통해 프로세스유니티의 TPRM 플랫폼으로 제3자 리스크 관리 표준화 피라에우스 은행은 규제 요건을 충족하기 위해 퀀티파이 XVA 솔루션을 활용 VERISK MAPLECROFT의 리스크 분석 서비스, 비즈니스 의사 결정에 활용 의료 기관, Resolver의 사고 관리 솔루션으로 소셜 미디어 리스크 감소 Fidelity, Fusion Risk Management 플랫폼으로 운영 탄력성 강화
5.10 기술 분석 핵심 기술- 인공지능- 빅데이터- 사이버 보안 보완 기술- 클라우드 컴퓨팅- 사물인터넷 인접 기술- AR/VR- RPA
5.11 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규제 프레임워크- 북미- 유럽- 아시아 태평양- 중동 및 아프리카- 라틴 아메리카
5.12 특허 분석 방법론 특허 출원 건수, 문서 유형별 혁신 및 특허 출원
5.13 가격 분석 주요 업체별 평균 판매 가격, 제품별, 2025년 평균 판매 가격, 위험 유형별, 2025년
5.14 주요 컨퍼런스 및 행사 (2025–2026)
5.15 포터의 5대 경쟁 요인 분석 신규 진입자의 위협 대체품의 위협 공급업체의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 강도
5.16 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화
5.17 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정에서의 주요 이해관계자 구매 기준
5.18 리스크 분석 기술/도구 고장 모드 및 영향 분석 (FMEA) 리스크 매트릭스 보우타이 모델 결정 나무
5.19 위험 분석 시장, 위험 단계별 위험 식별 위험 평가 위험 완화 위험 모니터링 위험 보고

위험 분석 시장, 제공 유형별

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6.1 소개 제공 항목: 시장 동인
6.2 소프트웨어 유형별- 위험 계산 엔진- 위험 보고 도구- 대시보드 분석- 거버넌스, 위험 및 준수 소프트웨어- 기업 위험 관리 소프트웨어- 제3자 위험 관리 도구- 기타 배포 방식별- 클라우드- 온프레미스
6.3 서비스 전문 서비스- 컨설팅 서비스- 위험 평가 및 자문 서비스- 사고 대응 및 위기 관리- 교육 및 지원 서비스 관리 서비스- 관리형 위험 분석 서비스- 준수 및 규제 관리 서비스- 사이버 및 IT 위험 관리 서비스- 재무 및 회계 서비스- 법률 서비스

위험 유형별 위험 분석 시장

141

7.1 소개 리스크 유형: 리스크 분석 시장 동인
7.2 전략적 리스크 시장 의존도- 리스크 분석은 시장 의존도를 완화하고 다각화 전략을 강화합니다 제품 및 서비스 다각화- 기회 식별을 통해 최적화된 제품 및 서비스 다각화 비즈니스 모델- 복원력과 혁신에 대한 평가 및 적응 – 주요 특징 기타
7.3 운영 리스크 실시간 모니터링- 실시간 모니터링 및 리스크 분석을 통한 운영 탄력성 강화 장비 및 인프라 고장- 예측 위험 분석을 통한 운영 위험 완화 인간 오류- 예측 위험 분석 및 타겟팅된 개입을 통한 운영에서의 인간 오류 감소 공급망 중단- 예측 위험 분석 및 비상 계획 수립을 통한 공급망 중단 위험 완화 기타
7.4 재무 위험 자본 관리- 고급 위험 분석을 통한 자본 관리 최적화 및 재무 위험 완화 유동성 위험- 예측 및 스트레스 테스트를 통한 리스크 분석으로 유동성 리스크의 선제적 관리 신용 리스크- 데이터 기반 신용 평가 및 스트레스 테스트를 통한 신용 리스크 완화 자금 세탁 방지- 고급 리스크 분석을 통한 불법 거래 탐지 결제 사기 탐지- 실시간 탐지 및 고급 리스크 분석을 통한 결제 사기 대응 기타
7.5 기술 위험 사이버 보안 위협- 고급 위협 탐지 및 위험 분석을 통한 사이버 보안 복원력 강화 IT 인프라 장애- 예측 분석 및 사전 위험 관리를 통한 IT 인프라 장애 완화 AI 및 자동화 위험- 예측 분석, 편향 탐지 및 윤리적 감독을 통한 AI 및 자동화 위험 관리 기타
7.6 환경, 건강 및 안전 위험 기후 변화 및 자연 재해 – 기후 변화 및 자연 재해 위험의 평가 및 완화 공중 보건 위험 – 위험 분석을 활용한 공중 보건 위험 및 위기 모니터링, 예측 및 완화 작업장 건강 및 안전 – 예측 분석 및 사전 위험 완화를 통한 작업장 건강 및 안전 강화 기타
7.7 규제 및 준수 위험 관세 및 무역 정책 – 관세, 무역 정책 및 준수 관련 글로벌 무역 위험 관리 세금 준수 위험 – 데이터 기반 분석 및 자동화를 통한 글로벌 세금 준수 위험 완화 산업별 규제 과제 – 고급 위험 분석을 통한 산업별 규제 준수 위험 관리 기타
7.8 기타 위험 유형

위험 분석 시장, 수직별

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8.1 소개 수직: 위험 분석 시장 동인
8.2 BFSI 고급 위험 및 규정 준수 솔루션을 통한 BFSI의 위험 관리 강화
8.3 소매 및 전자 상거래 소매 및 전자 상거래의 사기 방지 및 운영 효율성을 위한 레버리지
8.4 의료 및 생명 과학 의료 분석을 활용하여 의료 성과를 개선하고 사이버 보안 위협으로부터 보호
8.5 통신 산업: 고급 분석 및 규제 준수 통해 강화된 리스크 관리
8.6 미디어 및 엔터테인먼트: 리스크 분석을 통한 디지털 보호 강화
8.7 기술 및 소프트웨어 제공업체: 신흥 위협 완화를 위한 리스크 분석 및 사이버 보안 강화
8.8 에너지 및 유틸리티 전력 생성 – 고급 위험 분석을 통한 복원력 강화 재생 에너지 – 예측 위험 인텔리전스를 통한 변동성 및 불확실성 완화 석유 및 가스 – 통합 자산 및 환경 인텔리전스를 통한 운영 위험 완화 기타
8.9 제조 예측 위험 분석 및 AI 기반 통찰력을 통한 복원력 강화
8.10 운송 및 물류 – 포괄적인 위험 분석을 통한 공급망 복원력 강화
8.11 정부 및 국방 – 정부 및 국방 부문의 복원력 강화를 위해 채택된 솔루션
8.12 광업 고급 위험 분석을 통한 위험 관리 강화
8.13 건설 및 부동산 위험 분석을 활용한 안전 및 지속 가능성 강화
8.14 기타

위험 분석 시장, 지역별

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9.1 소개
9.2 북아메리카: 시장 동인 북아메리카: 거시경제 전망 미국 – 산업 발전과 함께 빠른 IT 진화로 시장 성장 촉진 캐나다 – 클라우드 기반 배포 모델로의 전환 가속화로 시장 성장 촉진
9.3 유럽 유럽: 리스크 분석 시장 동인 유럽: 거시경제 전망 영국 – 불확실성을 극복하고 운영을 보호하기 위한 적극적인 리스크 관리 전략이 시장 성장을 촉진할 것입니다. 독일- 기술 발전과 데이터 기반 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 촉진할 것입니다 프랑스- 기술 기업, 연구 기관, 스타트업 간의 전략적 협력이 시장 성장을 촉진할 것입니다 이탈리아- 규제 복잡성 증가, 숙련된 전문 인력 수요, 위험 관리 필요성 증가가 시장을 주도할 것입니다 스페인- 디지털 전환과 혁신을 촉진하기 위한 정부 정책이 채택을 가속화할 것입니다 유럽 기타 지역
9.4 아시아 태평양아시아 태평양: 리스크 분석 시장 동인 아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- 운영 프레임워크에 리스크 분석 솔루션 통합으로 시장 성장 촉진 인도- 실시간 분석 및 산업별 리스크 관리 요구사항 증가로 시장 성장 가속화 일본- 은행에서의 리스크 수용 프레임워크 및 스트레스 테스트 도입으로 시장 성장 촉진 한국- 다양한 산업에서 지리 공간 분석의 채택이 증가하여 시장 활성화 아세안 – 위험 분석 도구에 대한 수요를 촉진하기 위해 재무 및 운영 위험을 관리할 필요성 호주 및 뉴질랜드 – 클라우드 기반 솔루션의 채택 증가 및 사이버 보안 위협에 대한 인식 제고로 시장 활성화 아시아 태평양 기타 지역
9.5 중동 및 아프리카: 중동 및 아프리카 리스크 분석 시장 동인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 아랍에미리트(UAE)- 규제 기관 간의 경쟁 강화와 최신 기술 발전으로 시장 성장 급증 사우디아라비아- IoT 솔루션의 채택 증가와 사이버 위협 환경의 변화가 경제 성장을 촉진할 것입니다. 카타르- 산업 전반에 걸친 리스크 관리에 대한 강조가 시장 성장을 이끌 것입니다. 이스라엘- 은행 및 금융 서비스 부문에서의 리스크 관리 수요 증가가 시장 성장을 가속화할 것입니다. 남아프리카공화국- 정부 정책과 대규모 외국 투자가 혁신을 촉진할 것입니다. 중동 및 아프리카 나머지 지역
9.6 라틴 아메리카라틴 아메리카: 리스크 분석 시장 동인 라틴 아메리카: 거시경제 전망 브라질- AI 및 ML 기술의 도입 확대에 따른 성장과 혁신 멕시코- 고객 수요, 엄격한 규제, 기술 혁신이 리스크 분석 수요를 촉진 아르헨티나- 정부 정책이 시장 성장을 촉진 나머지 라틴 아메리카 경쟁 환경

경쟁 환경

241

10.1 개요
10.2 주요 업체 전략/승리 요인, 2022–2025
10.3 매출 분석, 2020–2024
10.4 시장 점유율 분석, 2024
10.5 시장 순위 분석
10.6 제품 비교 분석주요/선도 업체 제품 비교- Archer IRM (Archer)- MetricStream Enterprise Risk Management (MetricStream)- LogicManager Risk Management Software (LogicManager)- Diligent One Platform (Diligent)- Governance, Risk, and Compliance (GRC) Suite (ServiceNow)
10.7 기업 가치 평가 및 재무 지표
10.8 기업 평가 매트릭스: 주요 업체, 리스크 분석 소프트웨어, 2024STARS 신흥 리더 광범위하게 활동하는 업체 참가 업체 기업 규모: 주요 업체, 리스크 분석 소프트웨어, 2024- 기업 발자취- 지역별 발자취- 소프트웨어 발자취- 리스크 유형 발자취- 산업별 발자취
10.9 기업 평가 매트릭스: 주요 업체, 리스크 분석 서비스, 2024STARS 신흥 리더, 주요 업체, 참가 기업, 기업 발자취: 주요 업체, 리스크 분석 서비스, 2024- 기업 발자취- 지역별 발자취- 서비스 발자취- 리스크 유형 발자취- 산업별 발자취
10.10 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024선도적 기업 반응형 기업 역동적 기업 출발 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024- 주요 스타트업/중소기업 목록- 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹
10.11 경쟁 시나리오 및 동향 제품 출시 및 개선 거래

회사 프로필

277

11.1 소개
11.2 주요 플레이어
DELOITTE

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

MOODY’S ANALYTICS

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

IBM

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

KPMG

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

ORACLE

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

MARSH MCLENNAN

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

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– MnM view

SAP

– Business overview

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FIS

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PWC

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EY

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AON

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WILLIS TOWERS WATSON PLC

LOCKTON

ACCENTURE

VERISK ANALYTICS

SAS INSTITUTE

SERVICENOW

MILLIMAN

CRISIL

DILIGENT

ONETRUST

METRICSTREAM

INFOSYS

CAPGEMINI

PROTIVITI
11.3 OTHER KEY PLAYERS

RISKONNECT

ARCHER

Z2DATA

FUSION RISK MANAGEMENT

SAFETYCULTURE

INTEROS

RESOLVER

PROCESSUNITY

CUBELOGIC LIMITED

QUANTEXA

PROVENIR

ONSPRING

RISK EDGE SOLUTIONS

LOGICMANAGER

SPRINTO

QUANTIFI

ZESTY.AI

RISKLOGIX

KYVOS INSIGHTS

SPIN ANALYTICS

CENTRL

ETIOMETRY

RISKVILLE

인접 및 관련 시장

356

12.1 소개
12.2 AI 모델 리스크 관리 시장 – 글로벌 전망 2029 시장 정의 시장 개요- AI 모델 리스크 관리 시장, 제공 유형별- AI 모델 리스크 관리 시장, 리스크 유형별- AI 모델 리스크 관리 시장, 적용 분야별- AI 모델 리스크 관리 시장, 산업별- AI 모델 리스크 관리 시장, 지역별
12.3 사기 탐지 및 예방 시장 – 2029년까지의 글로벌 전망 시장 정의 시장 개요- 사기 탐지 및 예방 시장, 사기 유형별- 사기 탐지 및 예방 시장, 제공 방식별- 사기 탐지 및 예방 시장, 배포 방식별- 사기 탐지 및 예방 시장, 조직 규모별- 사기 탐지 및 예방 시장, 산업별- 사기 탐지 및 예방 시장, 산업별

부록

370

13.1 논의 가이드
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털
13.3 맞춤화 옵션
13.4 관련 보고서
13.5 저자 정보

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