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이 문서는 M2M(기계 간 연결) 시장에 대한 연구 보고서의 구조를 설명하고 있습니다. 서론에서는 연구의 목표, 시장 정의, 연구 범위, 포함 및 제외 사항, 통화 및 단위, 이해관계자, 경기 침체의 영향 분석 등을 다룹니다. 연구 방법론에서는 연구 데이터의 출처와 시장 규모 추정 방법, 데이터 삼각측량, 연구 가정, 한계 및 위험 평가를 설명합니다. 경영진 요약에서는 2024년 M2M 시장의 주요 동향과 예측을 제시하며, 특히 북미 지역이 가장 큰 시장이 될 것이라는 점을 강조합니다. 프리미엄 인사이트에서는 M2M 시장에서의 기회와 기술별 시장 동향을 분석하고, 소비자 가전과 같은 주요 세그먼트의 성장 가능성을 언급합니다. 시장 개요에서는 M2M 시장의 역학, 동인, 제약, 기회 및 도전 과제를 분석하며, 가치 사슬과 생태계 매핑, 가격 분석, 기술 분석, 사례 연구, 특허 분석, 무역 데이터 분석 등을 포함합니다. 또한, 주요 이해관계자와 구매 기준, 포터의 5 Forces 분석을 통해 시장의 경쟁 환경을 평가합니다. 기술별 M2M 연결 시장에서는 유선 및 무선 기술의 시장 동향을 다루며, 각 기술의 성장 가능성과 시장 점유율을 분석합니다. 이 보고서는 M2M 시장의 현재와 미래를 종합적으로 이해하는 데 필요한 다양한 정보를 제공합니다. |
MarketsandMarkets에 따르면 M2M(기계 간 연결) 시장은 2024년 29억 달러에서 2029년 53억 달러로 성장하여 예측 기간 동안 12.7%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 스마트 시티와 커넥티드 카의 인기 증가, 5G, NB-IoT, LTE-M과 같은 무선 기술의 발전, 첨단 및 휴대용 의료 장비의 M2M 연결 보급 증가로 향후 5년 동안 M2M(기계 간 연결) 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나 연결 프로토콜의 표준화 부족은 업계 플레이어들에게 도전 과제가 될 것입니다.
이 보고서의 목적은 기술, 최종 사용자 산업 및 지역을 기반으로 M2M(기계 간 연결) 시장을 정의, 설명 및 예측하는 것입니다.
기계 대 기계(M2M) 연결 시장
기계 간(M2M) 연결 시장
2029 년까지 기계 간 (M2M) 연결 시장 예측
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기계 간 (M2M) 연결 시장 역학.
동인: 스마트 시티와 커넥티드 카의 인기 증가
스마트 시티에 구축된 IoT 인프라는 다양한 연결 방법을 통해 연결된 디바이스와 사물을 처리하는 데 필요합니다. 현재 많은 도시에서 폐기물 관리, 수자원 관리 및 수질, 공공 건물의 에너지 소비와 같은 서비스를 개선하기 위해 IoT 사용을 확대하려고 합니다. 스마트 커넥티드 솔루션에서 스마트 기술의 채택이 증가함에 따라 셀룰러 M2M 연결에 대한 새로운 비즈니스 기회가 창출되고 있습니다. IoT는 인터넷을 사용하여 다양한 가정 내 사물 간의 연결을 제공함으로써 스마트한 생산 기능과 향상된 효율성을 제공합니다. 통신 서비스 제공업체는 다양한 IoT 애플리케이션에 안정적인 연결 솔루션을 제공합니다. 셀룰러 M2M 통신은 유통 자동화 애플리케이션의 채택과 성장에 중요한 역할을 합니다. 이 솔루션은 기업이 유통 자동화 애플리케이션을 효과적으로 지원할 수 있도록 안정적이고 쉽게 사용할 수 있으며 비용 효율적인 네트워크 솔루션을 제공합니다. 기술 선진국에서 2G, 3G, 4G/LTE, 5G와 같은 셀룰러 기술의 보급률이 향상됨에 따라 최종 사용자들 사이에서 부하 분산, 유연한 가격 책정, 원격 관리를 위해 분산 애플리케이션을 배포해야 한다는 요구가 증가하고 있습니다. 어댑티브 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조, 주차 보조와 같은 운전자 지원 시스템이 더욱 정교해짐에 따라 향후 몇 년 동안 자율 주행의 도입이 증가할 것으로 보입니다. 구글(미국)과 다임러(독일), BMW(독일), 폭스바겐(독일), 아우디(독일), 테슬라(미국), 볼보(스웨덴) 등 주요 자동차 제조업체와 같은 많은 기술 대기업들이 2025년까지 완전 자동화된 차량을 출시할 것으로 예상됩니다. 따라서 해당 시장의 성장은 자율주행차의 필수 구성 요소를 형성하는 M2M 기술 기반 솔루션의 성장 기회에 더욱 기여할 것입니다.
제약: 연결 프로토콜의 표준화 부족
M2M 연결 시장의 성장은 보안, 교통, 의료, 자동차 등 다양한 애플리케이션 클러스터를 위한 특화된 솔루션의 개발에 크게 좌우됩니다. 이러한 솔루션에는 맞춤형 하드웨어와 소프트웨어가 필요하므로 개발, 운영 및 지원에 더 많은 비용이 소요됩니다. 표준이 없기 때문에 고도로 전문화된 통합업체와 개발자의 노동 집약적인 개발이 필요한 고도의 고객 맞춤형 애플리케이션에 대한 수요가 있습니다. 전문 개발자의 수가 적고 고용 비용이 높다는 점이 이 시장의 성장을 제한하고 있습니다.
기회: 원격 의료에서 M2M 디바이스의 등장
원격 의료/원격 의료라고도 불리는 의료 분야의 M2M 도입은 의료 기기와 통신 기술을 함께 사용하여 질병과 증상을 모니터링하는 것입니다. M2M 경제에서 원격 의료는 지속적이고 원격으로 환자를 모니터링하여 더 나은 의료 결과를 이끌어냅니다. 스마트워치나 피트니스 트래커와 같이 M2M 기술이 탑재된 웨어러블 디바이스는 생체 신호, 수면 패턴, 신체 활동에 대한 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 정보는 의료진에게 전송되어 의료진은 이를 분석하여 이상 징후나 추세를 감지할 수 있습니다. 의료진은 환자를 원격으로 모니터링함으로써 잠재적인 문제를 조기에 파악하고 선제적으로 개입하여 궁극적으로 환자 치료를 개선할 수 있습니다. 원격 의료 앱, 가상 병원, 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 사물 인터넷(IoT)과 같은 최신 기술의 도입이 빠르게 증가하고 있습니다. 머신러닝 알고리즘으로 구축된 애플리케이션은 희귀 질환, 암 및 기타 만성 질환을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 원격 환자 모니터링을 가능하게 하는 기술적으로 정교한 기술에 대한 소비자 수요가 증가하면서 시장 확대에 도움이 될 것입니다. 예를 들어, AMC Health와 GE Healthcare는 2022년 10월에 재택 의료 환경에서 가상 의료 서비스를 제공하기 위한 협력 계약을 체결했습니다.
도전 과제: 개인정보 보호 및 보안
M2M은 사물 인터넷(IoT)의 하위 집합으로 정의할 수 있으며, 후자와 유사한 과제에 직면해 있습니다. 데이터의 프라이버시 및 보안은 가까운 미래에 IoT/M2M이 직면할 수 있는 주요 과제 중 하나입니다. M2M 연결 수가 증가함에 따라 생성되는 데이터도 증가할 것이며, 이 데이터를 다루는 조직은 최종 사용자 산업 전반에 걸쳐 다양한 기업의 시장 위치에 대해 더 많은 지식을 얻을 수 있습니다. M2M 연결에서 생성된 정보를 다루는 조직은 데이터를 오용하여 각 기업의 비즈니스 전략과 생산 일정을 결정하거나, 기계를 해킹하여 제어권을 장악하고 기계를 정지시킬 수 있습니다. 업계 입장에서 이는 큰 우려의 대상입니다.
시장 지도/생태계
에코시스템별 기계 간(M2M) 연결 시장
M2M(기계 간 연결) 시장: 주요 동향.
M2M(기계 간 연결) 산업에서 두드러진 업체는 AT&T Intellectual Property(미국), Cisco Systems, Inc.(미국), Huawei Technologies(중국), NXP Semiconductors N.V.(네덜란드), Texas Instruments Incorporated(미국), Intel Corporation(미국), China Mobile International Limited(중국), Thales(프랑스), Vodafone Group Plc(영국), Murata Manufacturing Co. (일본), U-Blox Holding AG(스위스) 등이 있습니다. 이 기업들은 종합적인 제품 포트폴리오와 강력한 지리적 입지를 바탕으로 다양한 트렌드를 혼합하고 있습니다.
비셀룰러 무선 기술 M2M(기계 간) 연결은 예측 기간 동안 M2M(기계 간) 연결 시장에서 가장 높은 CARG로 성장할 것으로 예상됩니다.
비 셀룰러 M2M (기계 간) 연결 부문은 예측 기간 동안 상당한 점유율을 차지하고 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 비셀룰러 M2M 연결 기술은 기존 셀룰러 네트워크에 의존하지 않고 기계 간 통신을 위한 다양한 솔루션을 포괄합니다. 이러한 기술은 다양한 요구 사항과 애플리케이션 요구 사항을 충족하면서 디바이스가 데이터를 연결하고 교환할 수 있는 대안적인 방법을 제공합니다. 이 섹션에서 다루는 셀룰러 기술에는 시그폭스와 로라가 포함됩니다.
의료 부문은 예측 기간 동안 M2M(기계 간 연결) 시장에서 두 번째로 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
의료 부문은 예측 기간 동안 두 번째로 높은 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다. 원격 의료에서 M2M (기계 대 기계) 장치의 사용이 증가함에 따라 M2M 연결 시장에 흥미로운 기회가 창출되고 있습니다. 이러한 추세는 의료 기기와 의료 시스템 간의 원활한 통신을 통해 원격 모니터링, 데이터 수집, 심지어 자동화된 개입을 가능하게 하여 환자와 의료 서비스 제공자 모두에게 혜택을 제공합니다. 원격 의료 앱, 가상 병원, 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 사물 인터넷(IoT)과 같은 최신 기술의 도입이 빠르게 증가하고 있습니다.
M2M(기계 간 연결) 시장은 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역에서 중국에서 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 M2M(기계 간 연결) 분야에서 계속해서 중요한 시장입니다. M2M(기계 간 연결) 제품 및 솔루션의 채택은 다른 지역보다 아시아 태평양 지역에서 더 빠르게 이루어지고 있습니다. 주요 산업 중심지인 아시아 태평양 지역은 다른 여러 산업에서도 발전하고 있는 중요한 시장입니다. 아시아 태평양 지역의 M2M 연결 시장의 성장을 뒷받침하는 주요 요인으로는 상업 및 주거 지역으로의 인터넷 보급 확대, 이 지역의 대규모 소비자 기반, 가처분 소득 증가, IT 인프라 발전 등이 있습니다. 특히 아시아 태평양 지역의 성장하는 경제를 중심으로 모든 산업에서 사물 인터넷이 상용화되고 융합되는 호황기를 맞이할 것으로 예상됩니다. 전 세계에서 대규모 투자와 상업적 확장 전망이 점점 더 이 지역으로 몰리고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 높은 수준의 전자기기 제조 및 소비로 인해 아시아 태평양 지역은 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 많은 산업 분야에서 새로운 기술의 도입과 비즈니스 개선이 역동적으로 변화하고 있습니다.
중국은 2023년 아시아 태평양 M2M 연결 시장에서 선두를 달리고 있으며, 예측 기간 동안 시장 규모 면에서 우위를 이어갈 것으로 보입니다. 중국의 공격적인 경제 발전은 M2M 연결 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 자동차 및 운송 부문의 수요 증가는 중국 시장 성장의 주요 동인 중 하나가 될 것입니다. 또한 다양한 기업들의 제품 개발 증가도 시장 성장을 견인하고 있습니다. 2019년에 선시 AIoT는 차이나 텔레콤과 제휴하여 모니터용 NB-IoT 센서 50만 개, 소화전 수압 센서 5개, 가스 및 연기 감지기를 설치했습니다.
기계 간(M2M) 연결 시장
지역별
지역별 M2M(기계 간 연결) 시장 전망
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주요 시장 플레이어
기계 대 기계 (M2M) 연결 회사의 주요 공급 업체는 AT&T 지적 재산 (미국), Cisco Systems, Inc. (미국), 화웨이 기술 (중국), NXP 반도체 (네덜란드), 텍사스 인스트루먼트 (미국), 인텔 (미국), 차이나 모바일 국제 제한 (중국), 탈레스 (프랑스), 보다 폰 그룹 Plc (영국), 무라타 제조 주식 회사 (일본), 유블럭스 주식회사 (일본) 등이 있습니다. (일본), U-Blox Holding AG(스위스) 등이 있습니다.
1 서론 (페이지 번호 – 28)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.3 연구 범위
1.3.1 대상 시장
그림 1 기계 간 (M2M) 연결 시장 세분화
1.3.2 대상 지역
1.3.3 고려 된 연도
1.4 포함 및 제외 사항
1.5 고려되는 통화
1.6 고려되는 단위
1.7 이해관계자
1.8 변경 사항 요약
1.8.1 경기 침체 영향 분석
2 연구 방법론(페이지 번호 – 33)
2.1 연구 데이터
그림 2 연구 설계
2.1.1 2차 데이터
2.1.1.1 2차 출처
2.1.1.2 보조 출처의 주요 데이터
2.1.2 1차 데이터
2.1.2.1 주요 인터뷰 대상자
2.1.2.2 주요 출처의 주요 데이터
2.1.2.3 1차 인터뷰의 분류
2.1.3 1차 및 2차 연구
2.1.3.1 주요 산업 통찰력
2.2 시장 규모 추정
2.2.1 상향식 접근 방식
그림 3 시장 규모 추정 방법론: 상향식 접근법
2.2.1.1 상향식 분석을 통한 시장 규모 추정 접근법(수요 측면)
2.2.2 하향식 접근법
2.2.2.1 하향식 분석을 이용한 시장 점유율 추정 방법(공급 측면)
그림 4 시장 규모 추정 방법론: 하향식 접근법
2.3 데이터 삼각측량
그림 5 데이터 삼각측량
2.4 연구 가정
2.4.1 경기 침체 영향 분석의 가정
2.5 연구 한계
2.6 위험 평가
3 경영진 요약 (45페이지)
그림 6 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 무선 부문
그림 7 지배적 인 세그먼트가 될 소비자 가전 (2024-2029)
그림 8 예측 기간 동안 가장 큰 시장이 될 북미 지역
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 48)
4.1 M2M (기계 간 연결) 시장에서 플레이어를위한 매력적인 기회
그림 9 시장을 주도하는 4G 및 5G 네트워크의 채택 증가
4.2 무선 기술별 M2M (기계 간) 연결 시장
그림 10 예측 기간 동안 시장을 주도하는 장거리 통신
4.3 최종 사용자 및 국가 별 북미 M2M (기계 대 기계) 연결 시장
그림 11 자동차 및 운송 및 미국은 2023 년 북미 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.
4.4 국가별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장
그림 12 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 국가가 될 일본
5 시장 개요 (페이지 번호 – 51)
5.1 소개
5.2 시장 역학
그림 13 기계 간 (M2M) 연결 시장 역학
5.2.1 동인
그림 14 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장 : 동인의 영향 분석
5.2.1.1 인터넷 보급률 증가
그림 15 인터넷 보급률, 지역별, 2022년 3월
5.2.1.2 M2M 연결에 대한 정부 지원 증가
5.2.1.3 스마트 시티 및 커넥티드 카의 인기 증가
5.2.1.4 무선 기술의 급속한 발전
5.2.2 제약
그림 16 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장 : 제약의 영향 분석
5.2.2.1 연결 프로토콜의 표준화 부족
5.2.3 기회
그림 17 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장 : 기회의 영향 분석
5.2.3.1 클라우드 플랫폼 및 빅 데이터 분석의 채택 증가
5.2.3.2 원격 의료에 M2M 장치 통합
5.2.4 도전 과제
그림 18 M2M(사물지능통신) 연결 시장: 도전 과제에 대한 영향 분석
5.2.4.1 개인 정보 보호 및 보안 제약
5.3 가치 사슬 분석
그림 19 가치 사슬 분석
5.4 생태계 매핑
표 1 생태계에서 기업의 역할
5.5 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드와 혼란
그림 20 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 및 혼란
5.6 가격 분석
5.6.1 기술 모듈별 평균 판매 가격 추세
표 2 기술 모듈별 평균 판매 가격 추세, 2023년
그림 21 기술 모듈별 평균 판매 가격 추세, 2020-2023년
그림 22 주요 업체별 와이파이 및 블루투스 모듈의 평균 판매 가격 추세
표 3 주요 업체별 와이파이 및 블루투스 모듈 평균 판매 가격 추이(USD)
5.6.2 지역별 평균 판매 가격 추세
그림 23 지역별 평균 판매 가격 추세
5.7 기술 분석
5.7.1 5G M2M 연결
5.7.2 M2M 통신을위한 ESIM
5.8 사례 연구 분석
5.8.1 다중 캐리어 네트워크
5.8.2 실시간 장비 성능 데이터
5.8.3 차량 관리를위한 M2M 연결
5.9 특허 분석
그림 24 특허 분석
표 4 지난 10년간 상위 20개 특허 소유자 현황
표 5 특허 분석
5.10 무역 데이터 분석
그림 25 국가별 HS 코드 851762 수입 데이터, 2018-2022년(USD 천)
그림 26 국가별 HS 코드 851762 수출 데이터, 2018-2022 (USD 천)
5.11 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.11.1 구매 과정의 주요 이해관계자
그림 27 최종 사용자별 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
표 6 최종 사용자별 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향(%)
5.11.2 구매 기준
그림 28 최종 사용자별 주요 구매 기준
표 7 최종 사용자별 주요 구매 기준
5.12 포터의 5가지 힘 분석
그림 29 포터의 5가지 힘 분석
표 8 포터의 5 가지 힘의 영향
5.12.1 대체품의 위협
5.12.2 신규 진입자의 위협
5.12.3 공급 업체의 협상력
5.12.4 구매자의 협상력
5.12.5 경쟁 경쟁의 강도
5.13 주요 컨퍼런스 및 이벤트
표 9 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
5.14 관세 및 규제 환경
5.14.1 M2M 연결에 대한 관세
표 10 HS 코드 851762에 대한 MFN 관세: 당사에서 수출하는 규정 준수 제품
표 11 HS 코드 851762에 대한 MFN 관세: 중국이 수출하는 규정 준수 제품
5.14.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 12 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 13 유럽 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 14 아시아 태평양 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 15 기타 국가 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
5.14.3 M2M 연결에 대한 규제 표준
표 16 북미: M2M(기계 간) 연결 시장을 위한 안전 표준
표 17 유럽: M2M(기계 간) 연결 시장을 위한 안전 표준
표 18 아시아 태평양: M2M(기계 간 연결) 시장을 위한 안전 표준
표 19 기타 지역: M2M(기계 간) 연결 시장을 위한 안전 표준
6 기술별 M2M(기계 대 기계) 연결 시장 (83페이지)
6.1 소개
그림 30 기술별 기계 대 기계(M2M) 연결 시장
표 20 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 가치 및 볼륨 별, 2020-2023 년
표 21 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 가치 및 볼륨 별, 2024-2029 년
그림 31 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격 할 무선 부문
표 22 기계 간 (M2M) 연결 시장, 기술 별, 2020-2023 년 (백만 대)
표 23 기술별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
6.2 유선
표 24 유선 최종 사용자별 M2M(기계 간) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 25 유선: 최종 사용자별 M2M(기계 간) 연결 시장, 2024-2029년(백만 대)
표 26 유선: 2020-2023년 지역별 M2M(기계 간) 연결 시장(백만 대)
표 27 유선: 지역별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
6.2.1 이더넷
6.2.1.1 시장을 주도하기 위해 다양한 자동화 시스템을 상호 연결하는 기능
6.2.2 모드 버스
6.2.2.1 시장 성장을위한 TCP / IP 버전 채택 증가
6.2.3 PROFINET
6.2.3.1 시장을 주도하는 인프라 및 빌딩 자동화 애플리케이션
6.2.4 기초 필드버스
6.2.4.1 시장을 주도하기위한 속도, 유연성 및 IT 시스템과의 통합 개선
6.3 무선
그림 32 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록하는 장거리 통신
표 28 무선: 유형별 M2M(기계 간) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 29 무선: 유형별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
표 30 무선: 최종 사용자 별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 31 무선: 최종 사용자 별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
표 32 무선: 2020-2023 년 지역별 기계 간 (M2M) 연결 시장 (백만 대)
표 33 무선: 지역별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
6.3.1 단거리 통신
6.3.1.1 Wi-Fi
6.3.1.1.1 스마트 폰, 디지털 카메라, 개인용 컴퓨터 및 디지털 오디오 플레이어의 쉬운 접근성으로 시장 주도
6.3.1.2 블루투스 및 지그비
6.3.1.2.1 시장을 주도하기 위해 소비자 가전 산업 확장
그림 33 예측 기간 동안 가장 높은 시장 점유율을 확보 할 Wi-Fi 부문
표 34 무선: 단거리 통신별 M2M(기계 간) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 35 무선: 단거리 통신 별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
6.3.2 장거리 통신
그림 34 예측 기간 동안 시장을 주도 할 셀룰러 네트워크
표 36 무선: 장거리 통신별 M2M(기계 대 기계) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 37 무선: 장거리 통신 별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
6.3.2.1 셀룰러 네트워크
표 38 장거리 통신: 셀룰러 네트워크별 M2M(기계 간) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 39 장거리 통신 : 셀룰러 네트워크 별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2024-2029 (백만 대)
6.3.2.1.1 3 세대 (3G) 이하
6.3.2.1.2 4세대(4G)/장기 진화(LTE)
6.3.2.1.3 5세대(5G)
6.3.2.1.4 협대역 사물 인터넷(NB-IoT)
6.3.2.2 비셀룰러 네트워크
표 40 장거리 통신: 비셀룰러 네트워크별 M2M(기계 간) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 41 장거리 통신 : 비 셀룰러 네트워크 별 기계 간 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
6.3.2.2.1 SigFox
6.3.2.2.2 LoRa
7 최종 사용자 별 M2M (기계 대 기계) 연결 시장 (페이지 번호 – 101)
7.1 소개
그림 35 최종 사용자 별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장
그림 36 예측 기간 동안 시장을 지배 할 자동차 및 운송 부문
표 42 최종 사용자별 M2M(기계 간) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 43 최종 사용자별 M2M(기계 간) 연결 시장, 2024-2029년(백만 대)
7.2 헬스케어
표 44 헬스케어 지역별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 45 헬스케어 2024-2029 년 지역별 기계 간 (M2M) 연결 시장 (백만 대)
표 46 헬스케어 2020-2023 년 기술별 M2M (M2M) 연결 시장 (백만 대)
표 47 헬스케어: 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
7.2.1 환자 모니터링 시스템
7.2.1.1 혈압 모니터
7.2.1.1.1 시장을 주도하는 심혈관 및 만성 질환의 증가
7.2.1.2 혈당 측정기
7.2.1.2.1 시장을 주도하기위한 가정 테스트에 대한 수요 증가
7.2.1.3 다중 매개 변수 모니터
7.2.1.3.1 시장 추진을위한 질병 진행 추적 추세
7.2.2 낙상 감지기
7.2.2.1 시장 추진을위한 긴급 지원의 핵심 역할
7.2.3 스마트 알약 디스펜서
7.2.3.1 시장을 주도하기위한 약물 요법을 지원하는 능력
7.2.4 원격 의료
7.2.4.1 시장 추진을위한 온라인 의료 상담 및 전자 처방전
7.3 유틸리티
표 48 유틸리티 지역별 M2M(사물지능통신) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 49 유틸리티 2024-2029년 지역별 M2M(사물지능통신) 연결 시장(백만 대)
표 50 유틸리티 기술별 M2M(사물지능통신) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 51 유틸리티 2024-2029년 기술별 M2M(사물지능통신) 연결 시장(백만 대)
7.3.1 스마트 그리드
7.3.1.1 시장을 주도하기위한 효율적인 전력 분배에 대한 수요 증가
7.3.2 스마트 미터
7.3.2.1 시장을 주도하기위한 전력 소비 측정의 필요성
7.4 자동차 및 운송
표 52 자동차 및 운송: 지역별 M2M(기계 간) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 53 자동차 및 운송: 지역별 M2M 연결 시장, 2024-2029년(백만 대)
표 54 자동차 및 운송: 기술별 M2M(사물지능통신) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 55 자동차 및 운송 : 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
7.4.1 텔레매틱스
7.4.1.1 시장 성장을위한 차량용 인포테인먼트 시스템 채택 증가
7.4.2 차량 추적 / 모니터링
7.4.2.1 시장을 주도하기 위해 생산성 향상과 직원 및 자산의 안전 강화 필요성
7.5 소매
표 56 소매업 지역별 M2M(사물지능통신) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 57 리테일 2024-2029년 지역별 M2M(사물지능통신) 연결 시장(백만 대)
표 58 리테일 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 59 리테일 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
7.5.1 지능형 자동 판매기
7.5.1.1 시장을 주도하는 디지털 광고 및 소비자 제스처 인식 트렌드
7.5.2 비접촉식 결제 / POS
7.5.2.1 시장을 주도하기 위해 모바일 결제 및 모바일 장치의 통합 증가
7.5.3 디지털 사이 니지
7.5.3.1 시장 추진을위한 가상 제품 평가판
7.6 소비자 전자 제품
표 60 소비자 가전 지역별 M2M(기계 간) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 61 소비자 가전 지역별 기계 간 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
표 62 소비자 가전 기술별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 63 소비자 가전 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
7.6.1 스마트 TV
7.6.1.1 시장을 주도하는 저렴한 가격과 향상된 기능
7.6.2 스마트 기기
7.6.2.1 스마트 냉장고
7.6.2.1.1 시장 추진을위한 Wi-Fi 및 NFC 연결
7.6.2.2 스마트 세탁기
7.6.2.2.1 시장을 주도하기위한 고급 가전 및 전문 기기에 대한 수요 증가
7.6.2.3 기타 스마트 기기
7.6.2.3.1 스마트 오븐
7.6.2.3.2 스마트 쿡탑
7.7 보안 및 감시
표 64 보안 및 감시: 지역별 M2M(사물지능통신) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 65 보안 및 감시 : 지역별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
표 66 보안 및 감시 : 기술별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 67 보안 및 감시 : 기술별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
7.7.1 상업 및 주거 보안
7.7.1.1 시장을 주도하기위한 범죄 및 사기 활동 증가
7.7.2 원격 감시
7.7.2.1 자연 재해시 중요한 의사 결정에서 성장하는 애플리케이션으로 시장 주도
7.8 기타 최종 사용자
표 68 기타 최종 사용자 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 지역별, 2020-2023 년 (백만 대)
표 69 기타 최종 사용자 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 지역별, 2024-2029 년 (백만 대)
표 70 기타 최종 사용자 기술별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 71 기타 최종 사용자 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
7.8.1 석유 및 가스
7.8.2 농업
8 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 지역별 (페이지 번호 – 123)
8.1 소개
그림 37 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 지역별
그림 38 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 아시아 태평양 지역
표 72 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 지역별, 2020-2023 년 (백만 대)
표 73 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 지역별, 2024-2029 (백만 대)
8.2 북미
그림 39 북미: 기계 대 기계(M2M) 연결 시장 스냅샷
표 74 북미 : 국가 별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 75 북미 : 국가 별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
표 76 북미 : 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 77 북미 : 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
표 78 북미 : 최종 사용자 별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 79 북미 : 최종 사용자 별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
8.2.1 미국
8.2.1.1 시장을 주도하는 저명한 IoT 및 M2M 회사의 존재
8.2.2 캐나다
8.2.2.1 시장을 주도하기위한 5G 미터를위한 스펙트럼 경매
8.2.3 멕시코
8.2.3.1 시장 추진을위한 멕시코 Conectado 프로그램
8.2.4 북미 : 경기 침체 영향 분석
8.3 유럽
그림 40 유럽: M2M (기계 간 연결) 시장 스냅 샷
표 80 유럽: 2020-2023년 국가별 M2M(기계 간) 연결 시장(백만 대)
표 81 유럽: 국가 별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
표 82 유럽: 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 83 유럽: 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
표 84 유럽: 최종 사용자 별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 85 유럽: 최종 사용자 별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
8.3.1 영국
8.3.1.1 시장을 주도하기위한 영국 디지털 전략
8.3.2 독일
8.3.2.1 시장을 주도하는 인더스트리 4.0 원칙
8.3.3 프랑스
8.3.3.1 시장을 주도하기 위해 산업 부문에 대한 R & D 투자 증가
8.3.4 유럽의 나머지 지역
8.3.5 유럽: 경기 침체 영향 분석
8.4 아시아 태평양
그림 41: 아시아 태평양: M2M(사물지능통신) 연결 시장 스냅샷
표 86 아시아 태평양: 2020-2023년 국가별 M2M(기계 대 기계) 연결 시장(백만 대)
표 87 아시아 태평양 : 국가 별 M2M (기계 대 기계) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
표 88 아시아 태평양 : 기술별 M2M (기계 대 기계) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 89 아시아 태평양 : 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대) (백만 대)
표 90 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 M2M (기계 대 기계) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 91 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
8.4.1 중국
8.4.1.1 시장을 주도하기위한 5G 공장, 데이터 센터 및 산업용 인터넷 플랫폼의 급속한 개발
8.4.2 일본
8.4.2.1 시장을 주도하기위한 지속 가능한 친환경 건물의 증가
8.4.3 대한민국
8.4.3.1 시장 추진을위한 스마트 시티 이니셔티브
8.4.4 나머지 아시아 태평양 지역
8.4.5 아시아 태평양: 경기 침체 영향 분석
8.5 세계의 나머지 지역
표 92 기타 지역: 2020-2023년 지역별 M2M(기계 대 기계) 연결 시장(백만 대)
표 93 기타 지역: 2024-2029년 지역별 M2M(사물지능통신) 연결 시장(백만 대)
표 94 기타 국가: 기술별 M2M(사물지능통신) 연결 시장, 2020-2023년(백만 대)
표 95 기타 지역 : 기술별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대)
표 96 기타 국가 : 최종 사용자 별 M2M (기계 간) 연결 시장, 2020-2023 년 (백만 대)
표 97 기타 지역 : 최종 사용자 별 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장, 2024-2029 년 (백만 대) (백만 대)
8.5.1 남미
8.5.1.1 시장 성장을위한 4G 및 5G 채택 증가
8.5.2 GCC
8.5.2.1 시장을 주도하기위한 스마트 그리드 프로젝트의 급증
8.5.3 중동 및 아프리카의 나머지 지역
9 경쟁 환경 (페이지 번호 – 145)
9.1 개요
9.2 주요 업체가 채택한 전략
표 98 주요 플레이어가 채택한 전략
9.2.1 제품 포트폴리오
9.2.2 지역 초점
9.2.3 유기적 / 무기적 성장 전략
9.3 시장 점유율 분석
그림 42 상위 5개 업체 시장 점유율 분석, 2022년
표 99 경쟁 정도
9.4 수익 분석
그림 43 시장 플레이어의 수익 분석, 2018-2022년
9.5 회사 평가 매트릭스
9.5.1 별
9.5.2 신흥 리더
9.5.3 퍼베이시브 플레이어
9.5.4 참가자
그림 44 기업 평가 매트릭스, 2022
9.5.5 기업 발자국
표 100 기업 발자국
표 101 최종 사용자 발자국
표 102 지역 발자국
9.6 스타트업/SME 평가 매트릭스
9.6.1 진보적 인 회사
9.6.2 반응형 기업
9.6.3 역동적 인 기업
9.6.4 시작 블록
그림 45 스타트업/SME 평가 매트릭스, 2022년
9.6.5 경쟁적 벤치마킹
표 103 주요 스타트업/SME
표 104 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹
9.7 경쟁 시나리오
9.7.1 제품 출시
표 105 M2M(사물지능통신) 연결 시장: 제품 출시, 2022년 1월~2023년 10월
9.7.2 거래
표 106 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장 : 거래, 2022 년 9 월 -2023 년 12 월
9.7.3 기타 개발
표 107 기계 대 기계 (M2M) 연결 시장 : 기타 개발, 2024 년 1 월
10 기업 프로필 (페이지 번호 – 162)
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