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전 세계 산업용 메타버스 시장 규모는 2024년에 287억 달러로 추정되며, 예측 기간 동안 51.5%의 연평균 성장률로 2029년에는 2,286억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 산업용 메타버스 시장의 성장에 기여하는 주요 요인으로는 디지털 트윈의 채택 증가, AR, VR, AI, IoT와 같은 핵심 기술의 발전, 산업 부문의 효율성 및 최적화에 대한 수요 증가, 산업용 메타버스를 통한 기술 격차 및 인력 문제 해결 등을 들 수 있습니다.
산업 메타버스 시장
산업 메타버스 시장
2029년까지의 산업 메타버스 시장 전망
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시장 역학:
동인: 산업 부문의 효율성 및 최적화에 대한 수요 증가
산업 부문은 더 짧은 시간에 더 많은 작업을 수행해야 한다는 압박을 지속적으로 받고 있으며, 이는 산업 제조의 모든 측면에서 효율성과 최적화를 지속적으로 추구하는 데 반영됩니다. 산업용 메타버스는 운영을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 산업용 메타버스를 사용하면 가상 공장 현장에서 작업하는 엔지니어가 실시간으로 생산 라인을 모니터링하고 생산 기계 내의 문제를 파악하여 필요한 변경을 수행할 수 있습니다. 이러한 상황으로 인해 디지털 트윈 기술의 도입이 증가하고 있습니다. 실제 기계와 프로세스의 가상 복제본은 기계와 생산 라인의 센서에서 수집한 실시간 데이터를 통해 성능에 대한 인사이트를 제공하므로 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 그런 다음 이 데이터를 분석하여 개선이 필요한 부분을 파악하고 생산 프로세스를 최적화합니다. 산업용 메타버스는 장비 상태를 지속적으로 모니터링하여 예측 유지보수를 제공하며, 잠재적인 고장이 발생하기 전에 예측할 수 있습니다. 그 결과 다운타임과 관련 비용을 최소화할 수 있습니다. 또한 생산 문제와 리소스 활용도를 파악하여 리소스 할당을 개선하므로 제조업체는 리소스를 보다 효과적으로 할당하여 보다 원활한 운영을 할 수 있습니다.
제약: 하이엔드 메타버스 구성 요소의 높은 설치 및 유지보수 비용
산업 환경 내에서 첨단 기술을 배포하고 유지 관리하는 데 드는 막대한 비용은 산업용 메타버스 시장을 제약하는 중요한 요인 중 하나입니다. 이러한 비용은 VR, AR, 엣지 컴퓨팅, AI, 블록체인과 같은 첨단 기술에 의존하는 산업용 메타버스 솔루션의 채택과 성장을 저해할 수 있습니다.
산업용 메타버스는 VR 헤드셋, 햅틱 장갑, 엣지 컴퓨팅 솔루션, 블록체인 기술, 고성능 컴퓨팅 시스템과 같은 첨단 하드웨어에 의존합니다. 이러한 첨단 기술은 개발, 제조 및 구매 비용이 많이 듭니다. 기업이 산업 메타버스를 완전히 활용하려면 강력한 네트워크 연결, 안전한 데이터 스토리지 솔루션, 전문 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다. 특히 더 나은 결과를 얻기 위해 운영을 최적화하려는 중소기업의 경우 이러한 시설을 구축하고 필요한 인프라를 유지 관리하는 데 많은 비용이 듭니다. 또한 산업용 메타버스를 구현하려면 VR/AR 기술, 블록체인, 엣지 컴퓨팅, 데이터 관리, 사이버 보안에 대한 전문성을 갖춘 숙련된 인력이 필요합니다. 이러한 업계 전문가를 찾고 인재 풀을 유지하는 것은 어렵고 비용이 많이 듭니다.
기회: 5G/6G의 지속적인 발전
5G의 급속한 발전과 6G 기술의 도래는 원활한 연결과 실시간 데이터 교환에 의존하는 산업용 메타버스 시장에 혁신적인 기회를 제공합니다.
5G는 4G 셀룰러 네트워크와 같은 이전 세대에 비해 지연 시간이 현저히 낮습니다. 따라서 효율적인 실시간 데이터 전송이 가능하며, 이는 찰나의 지연으로 운영이 중단될 수 있는 산업용 메타버스에 매우 중요합니다. 6G는 5G보다 훨씬 더 낮은 지연 시간과 높은 안정성을 목표로 하는 초저지연 통신(URLLC)을 제공하여 실시간 데이터 교환의 한계를 뛰어넘습니다. 이를 통해 산업 메타버스 내에서 원격 로봇 수술과 같은 복잡한 애플리케이션을 더 높은 정밀도와 응답성으로 구현할 수 있습니다.
도전 과제: 블록체인 기술에 대한 기존 업계의 반대
블록체인 기술에 대한 주요 금융 및 정부 규제의 반대는 산업 메타버스 시장의 주요 과제입니다. 이러한 도전은 블록체인 기술이 기존의 비즈니스 모델, 프로세스, 권력 구조에 가져올 수 있는 잠재적 혼란에 뿌리를 두고 있습니다. 이러한 저항은 블록체인 기술에 대한 이해 부족이나 시장 점유율과 수익에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려에서 비롯될 수 있습니다. 블록체인은 기존의 데이터 관리 방식에 큰 변화를 가져오기 때문에 기존 기업들은 블록체인을 기존 인프라에 통합해야 하는 복잡성 때문에 이러한 변화를 받아들이는 것을 주저할 수 있습니다.
블록체인 기술은 데이터와 트랜잭션을 탈중앙화하므로 기존의 권력 구조에 대한 통제력을 상실하게 됩니다. 이는 중앙 집중식 시스템에 크게 의존하고 통제권을 포기하는 것을 주저하는 기업에게는 특히 어려운 문제일 수 있습니다.
산업용 메타버스 시장 생태계:
산업용 메타버스 시장의 주요 업체로는 NVIDIA Corporation(미국), Microsoft(미국), Siemens(독일), Amazon Web Services, Inc.(미국), IBM(미국), Meta(미국), HTC Corporation(대만), ABB(스위스), PTC(미국), Dassault Systèmes(프랑스), GE Vernova(미국), Intel Corporation(미국), AVEVA Group Limited(영국), Alphabet, Inc(미국) 및 Nokia(핀란드) 등을 들 수 있습니다. 이 기업들은 포괄적인 제품 포트폴리오를 자랑할 뿐만 아니라 강력한 지리적 입지를 확보하고 있습니다.
산업 메타버스 시장 생태계별 전망
디지털 트윈 기술 부문은 예측 기간 동안 산업용 메타버스 시장에서 두드러진 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
디지털 트윈은 물리적 개체, 시스템 또는 프로세스의 디지털 사본 또는 가상 복제본입니다. 실제 개체의 본질적인 특성과 동작을 정확하게 포착하는 디지털 복제본 역할을 합니다. 디지털 트윈은 센서, 데이터 분석, 시뮬레이션과 같은 첨단 기술을 사용하여 물리적 개체로부터 실시간 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 석유 및 가스 산업의 생산 기계나 자동화 시스템과 같은 실제 개체의 동작을 복제하는 최신 디지털 표현을 유지하는 데 사용됩니다. 디지털 트윈은 귀중한 인사이트를 제공하고 운영 개선을 추진하여 기업이 실제 구현 전에 성능을 이해하고 개선 기회를 파악하며 전략을 테스트할 수 있도록 지원합니다. 디지털 트윈은 제조, 의료, 운송, 에너지 및 전력, 식음료 등 다양한 산업 분야에서 사용됩니다. 디지털 트윈 기술은 예측 유지보수, 비즈니스 최적화, 성능 모니터링, 재고 관리, 제품 설계 및 개발과 같은 애플리케이션을 위해 산업 메타버스에서 사용됩니다.
자동차 최종 사용자 부문은 예측 기간 동안 눈에 띄는 CAGR로 성장할 것입니다.
자동차 산업은 자동차 제품 및 서비스의 전체 수명 주기에 걸쳐 다양한 시스템과 프로세스에 디지털 트윈 기술을 적용하면서 디지털 트윈 기술 도입에 앞장서고 있습니다. 이러한 구현은 일반적으로 새로운 자동차 모델의 설계부터 출시까지 4~6년에 걸친 복잡한 프로세스를 간소화하고 개선하는 것을 목표로 합니다. 지속적인 중요 시스템 모니터링을 위해 수많은 센서가 장착된 최신 차량은 설계 단계의 중요성을 강조합니다. 사소한 설계 오류도 브랜드 가치와 재무 성과에 심각한 영향을 미칠 수 있기 때문에 이 단계는 자동차 제조업체의 장기적인 지속 가능성과 수익성에 영향을 미칩니다. 자동차 설계 단계에 디지털 트윈을 통합하면 기업이 프로세스 초기에 잠재적인 문제를 파악하고 해결할 수 있어 보다 효율적이고 비용 효율적인 제품 개발을 촉진할 수 있는 혁신적인 변화가 일어날 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 시장은 중국, 일본, 한국, 인도 및 기타 아시아 태평양 지역으로 세분화되었습니다. 주요 국가의 급속한 디지털 전환, 정부 이니셔티브, 인도와 중국의 제조 기반 확대, AI 및 에지 컴퓨팅 기술 채택 증가와 같은 요인이 아시아 태평양 지역의 산업용 메타버스 시장 성장의 원동력이 될 것으로 예상됩니다. 새로운 기술을 탐색하고자 하는 소비자층이 상당하기 때문에 엑스포와 컨퍼런스가 중국의 AR 및 VR 기술 성장을 견인할 것으로 예상됩니다. 중국은 대규모 모바일 사용자 기반과 높은 인구 밀도에 힘입어 모바일 기반 AR 및 VR 기기 도입에서 아시아 태평양 지역을 선도할 것으로 보이며, 광범위한 모바일 인터넷 접속이 주요 성장 동력으로 작용할 것입니다. 또한 일본에서 가장 역동적인 분야는 금융 서비스, 의료, 첨단 제조, 소매업으로, 전 세계에서 가장 높은 기대 수명에 기여하는 의료 분야의 상당한 발전에 힘입어 더욱 강화되고 있습니다. 의료 부문에서 첨단 기술의 통합이 증가함에 따라 일본 내 AR 및 VR 기술 도입이 더욱 촉진될 것으로 예상됩니다. 또한 한국은 5G 네트워크 개발을 선도하고 있으며, SK텔레콤, 삼성, KT, LG 등 주요 업계 기업들이 한국에 본사를 두고 있습니다. 다양한 분야에서 이 기술의 도입을 가속화하기 위해 한국 정부는 민간 5G 주파수 할당에 착수했습니다.
지역별 산업용 메타버스 시장
지역별 산업 메타버스 시장
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주요 시장 플레이어
NVIDIA Corporation(미국), 마이크로소프트(미국), 지멘스(독일), 아마존 웹 서비스(미국), IBM(미국), 메타(미국), HTC(대만), ABB(스위스), PTC(미국), 다쏘시스템(프랑스), 인텔(미국), 알파벳(미국), 노키아(핀란드)가 산업용 메타버스 기업의 주요 업체들입니다.
1 서론 (페이지 번호 – 29)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.3 연구 범위
1.3.1 대상 시장
1.3.2 포함 및 제외 사항
1.3.3 고려 된 연도
1.4 고려되는 통화
1.5 고려되는 단위
1.6 제한 사항
1.7 이해관계자
1.8 경기 침체의 영향
2 연구 방법론 (페이지 번호 – 35)
2.1 연구 데이터
2.1.1 2차 데이터
2.1.1.1 주요 2차 출처 목록
2.1.1.2 보조 출처의 주요 데이터
2.1.2 기본 데이터
2.1.2.1 주요 인터뷰 참가자 목록
2.1.2.2 1차 자료 분석
2.1.2.3 주요 출처의 주요 데이터
2.1.2.4 주요 업계 인사이트
2.1.3 2 차 및 1 차 연구
2.2 시장 규모 추정 방법론
2.2.1 상향식 접근 방식
2.2.1.1 상향식 분석을 사용하여 시장 규모에 도달하는 접근 방식 (수요 측면)
2.2.2 하향식 접근법
2.2.2.1 하향식 분석을 사용하여 시장 규모에 도달하는 접근 방식 (공급 측면)
2.3 요인 분석
2.4 시장 분류 및 데이터 삼각 측량
2.5 연구 가정
2.6 연구 한계
2.7 위험 평가
2.8 경기 침체 영향
3 경영진 요약 (페이지 번호 – 49)
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 53)
4.1 산업 메타 버스 시장의 플레이어를위한 매력적인 기회
4.2 기술 별 산업 메타 버스 시장
4.3 최종 용도 산업별 산업 메타 버스 시장
4.4 기술 및 국가 별 북미 산업 메타 버스 시장
4.5 국가 별 산업 메타 버스 시장
5 시장 개요 (페이지 번호 – 56)
5.1 소개
5.2 시장 역학
5.2.1 동인
5.2.1.1 프로세스 최적화를위한 디지털 트윈 기술 배포 증가
5.2.1.2 증강 현실 및 기타 핵심 기술의 급속한 발전
5.2.1.3 제조 공정 간소화를 위한 첨단 기술에 대한 수요 급증
5.2.1.4 제조 기업의 몰입 형 교육 플랫폼에 대한 수요 증가
5.2.2 제한 사항
5.2.2.1 첨단 기술의 높은 배포 비용
5.2.2.2 표준화 및 상호 운용성 문제 부족
5.2.3 기회
5.2.3.1 5G 및 6G 네트워크 상용화
5.2.3.2 산업 메타버스에 블록체인의 통합
5.2.4 도전 과제
5.2.4.1 사이버 보안 및 개인정보 보호 문제
5.2.4.2 기존 비즈니스 모델에 블록체인 통합으로 인한 혼란
5.3 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 / 중단
5.4 가격 분석
5.4.1 주요 업체들의 기기 유형별 가격 동향
5.4.2 장치 유형별 지표 가격 추세
5.4.3 지역별 지표 가격 추세
5.5 투자 및 자금 조달 시나리오
5.6 공급망 분석
5.7 생태계 분석
5.8 기술 분석
5.8.1 주요 기술
5.8.1.1 디지털 트윈
5.8.1.2 증강 현실
5.8.1.3 가상 현실
5.8.2 보완 기술
5.8.2.1 5G
5.8.3 인접 기술
5.8.3.1 인공 지능
5.8.3.2 클라우드 컴퓨팅
5.8.3.3 에지 컴퓨팅
5.9 포터의 5 가지 힘 분석
5.9.1 신규 진입자의 위협
5.9.2 대체자의 위협
5.9.3 공급 업체의 협상력
5.9.4 구매자의 협상력
5.9.5 경쟁 경쟁의 강도
5.10 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.10.1 구매 프로세스의 주요 이해 관계자
5.10.2 구매 기준
5.11 사례 연구 분석
5.11.1 BMW, 공장 디지털 트윈을 만들기 위해 엔비디아 옴니버스 엔터프라이즈 플랫폼 활용
5.11.2 인도 공공 부문 은행이 유니버스 인터랙티브 플랫폼으로 고객 경험 문제를 해결하도록 지원하는 기술 마힌드라
5.11.3 소니 픽처스 애니메이션, 프리 프로덕션 워크플로우 최적화를 위해 엔비디아 옴니버스 플랫폼 채택
5.11.4 AWS, 뷰핀 메타버스의 메타버스 플랫폼 배포를 지원하여 퍼블릭 블록체인 및 BAAS 오퍼링을 지원합니다.
5.11.5 기술 회사, 메타버스로의 전환을 위해 HCL 테크놀로지스의 엔드투엔드 솔루션 활용
5.12 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
5.13 규제 환경
5.13.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
5.13.2 코드 및 표준
5.13.3 규제
5.14 무역 분석
5.14.1 수입 시나리오(HS 코드 9004)
5.14.2 수출 시나리오(HS 코드 9004)
5.15 특허 분석
5.16 산업 메타버스에 대한 제너레이티브 AI의 영향
5.17 산업 메타버스의 진화
6 산업용 메타버스 솔루션의 적용(104페이지)
6.1 소개
6.2 제품 설계 및 개발
6.3 예측 유지보수
6.4 원격 협업
6.5 교육 및 시뮬레이션
6.6 기타 애플리케이션
7 산업용 메타버스 솔루션을 채택한 기업(108페이지)
7.1 소개
7.2 대기업
7.3 중소기업
8 산업 메타 버스 시장, 기술별 (페이지 번호 – 111)
8.1 소개
8.2 디지털 트윈
8.2.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 예측 유지 보수 및 산업 재고 최적화에 대한 강조 증가
8.3 인공 지능
8.3.1 제공
8.3.1.1 하드웨어
8.3.1.1.1 세그먼트 성장을 가속화하기 위해 AI 알고리즘을 지원하는 고성능 처리 장치에 대한 수요 증가
8.3.1.1.2 프로세서
8.3.1.1.1.2.1 마이크로프로세서 유닛(MPU)
8.3.1.1.2.2 그래픽 처리 장치(GPU)
8.3.1.1.2.3 FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)
8.3.1.1.1.2.4 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)
8.3.1.1.1.3 메모리 장치
8.3.1.1.4 네트워크 장치
8.3.1.2 소프트웨어
8.3.1.2.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 예측 유지 보수 및 품질 관리를위한 혁신적인 기술 배포 증가
8.3.1.2.2 AI 솔루션
8.3.1.2.2.1 온 프레미스
8.3.1.2.2.2 클라우드 기반
8.3.1.2.3 AI 플랫폼
8.3.1.2.3.1 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스
8.3.1.2.3.2 머신 러닝 프레임워크
8.3.1.3 서비스
8.3.1.3.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 AI 솔루션의 원활한 통합 및 최적의 성능에 대한 초점 증가
8.3.1.3.2 배포 및 통합
8.3.1.3.3 지원 및 유지보수
8.4 프라이빗 5G
8.4.1 제공 별
8.4.1.1 하드웨어
8.4.1.1.1 세그먼트 성장을 촉진하기위한 고속 및 실시간 통신에 대한 요구 사항 증가
8.4.1.1.2 기지국
8.4.1.1.3 안테나
8.4.1.1.4 무선 액세스 네트워크(RAN)
8.4.1.1.5 코어 네트워크
8.4.1.1.6 백홀 및 전송
8.4.1.2 소프트웨어
8.4.1.2.1 세그먼트 성장에 기여하는 사설 네트워크에 대한 선호도 증가
8.4.1.2.2 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)
8.4.1.2.3 네트워크 관리 소프트웨어
8.4.1.2.4 네트워크 보안 소프트웨어
8.4.1.3 서비스
8.4.1.3.1 세그먼트 성장을 확대하기 위해 5G 네트워크 다운 타임을 줄여야 할 필요성 증가
8.4.1.3.2 설치 및 통합
8.4.1.3.3 지원 및 유지보수
8.5 증강 현실
8.5.1 제공
8.5.1.1 하드웨어
8.5.1.1.1 헤드 마운트 디스플레이
8.5.1.1.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 수술 정확도 및 결과를 개선하기 위해 의료 부문에서의 사용 증가
8.5.1.1.1.2 스마트 안경
8.5.1.1.1.3 스마트 헬멧
8.5.1.1.1.2 헤드업 디스플레이
8.5.1.1.2.1 상황 인식을 향상시키고 산만 함을 최소화하여 부문 별 성장을 촉진하기위한 채택 증가
8.5.1.2 소프트웨어
8.5.1.2.1 세그먼트 성장을 가속화하기 위해 원격 협업 및 워크 플로우 최적화에 대한 필요성 증가
8.5.1.2.2 유형별
8.5.1.2.2.1 소프트웨어 개발 키트(SDK)
8.5.1.2.2.2 클라우드 기반 서비스
8.5.1.2.3 기능별
8.5.1.2.3.1 원격 협업
8.5.1.2.3.2 워크플로 최적화
8.5.1.2.3.3 문서화
8.5.1.2.3.4 시각화
8.5.1.2.3.5 3D 모델링
8.5.1.2.3.6 내비게이션
8.6 가상 현실
8.6.1 장치 유형별
8.6.1.1 헤드 마운트 디스플레이
8.6.1.1.1 세그먼트 성장에 기여하기위한 향상된 공간 인식 및 사용자 상호 작용
8.6.1.2 제스처 추적 장치
8.6.1.2.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 수술 훈련 결과 및 환자 안전을 향상시키기 위해 의료 분야에서 채택
8.6.1.2.2 데이터 장갑
8.6.1.2.3 기타 제스처 추적 장치
8.6.1.3 프로젝터 및 디스플레이 월
8.6.1.3.1 부문 별 성장을 촉진하기위한 협업 및 몰입 형 게임, 교육 및 훈련 경험에 대한 수요 증가
8.7 엣지 컴퓨팅
8.7.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 효율적이고 분산 된 데이터 처리 및 저장에 대한 필요성 증가
8.7.2 기업별
8.7.2.1 대기업
8.7.2.2 중소기업
8.7.3 제공 별
8.7.3.1 하드웨어
8.7.3.1.1 에지 센서
8.7.3.1.1.1 세그먼트 성장에 기여하기 위해 지연 시간을 줄이기 위해 로컬 데이터 처리에 사용
8.7.3.1.1.2 온도 센서
8.7.3.1.1.3 습도 센서
8.7.3.1.1.4 압력 센서
8.7.3.1.1.5 모션 센서
8.7.3.1.2 에지 장치
8.7.3.1.2.1 세그먼트 성장을 강화하기 위해 운영 효율성 및 보안 강화를위한 채택
8.7.3.1.2.2 산업용 PC(IPC)
8.7.3.1.2.3 단일 보드 컴퓨터(SBC)
8.7.3.1.2.4 마이크로 컨트롤러
8.7.3.2 소프트웨어
8.7.3.2.1 데이터 관리
8.7.3.2.1.1 데이터 처리
8.7.3.2.1.2 데이터 분석
8.7.3.2.1.3 데이터 저장
8.7.3.2.1.4 데이터 보안
8.7.3.2.2 장치 관리
8.7.3.2.2.1 디바이스 프로비저닝
8.7.3.2.2.2 펌웨어 및 소프트웨어 업데이트
8.7.3.2.2.3 장치 모니터링
8.7.3.2.2.4 장치 보안
8.7.3.2.3 애플리케이션 관리
8.7.3.2.3.1 애플리케이션 배포
8.7.3.2.3.2 워크플로 자동화
8.7.3.2.3.3 서비스 오케스트레이션
8.7.3.2.3.4 애플리케이션 보안
8.7.3.2.2.4 네트워크 관리
8.7.3.2.4.1 연결 관리
8.7.3.2.4.2 성능 모니터링
8.7.3.2.4.3 네트워크 최적화
8.7.3.2.4.4 네트워크 보안
8.7.3.3 서비스
8.7.3.3.1 전문 서비스
8.7.3.3.1.1 컨설팅
8.7.3.3.1.2 구현
8.7.3.3.1.3 지원 및 유지 관리
8.7.3.3.2 관리형 서비스
8.8 블록체인
8.8.1 시장을 주도하기 위해 안전하고 간소화 된 데이터 교환에 대한 필요성 증가
9 최종 사용 산업별 산업 메타버스 시장(160페이지)
9.1 소개
9.2 자동차 및 운송
9.2.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 차량 개발 비용을 줄이기 위해 디지털 트윈 기술에 대한 의존도 증가
9.3 항공우주
9.3.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 후기 단계 항공기 설계 비용을 최소화하기위한 첨단 기술 채택 증가
9.4 전자
9.4.1 세그먼트 성장에 기여하기 위해 5G 네트워크의 상용화 증가
9.5 식음료
9.5.1 세그먼트 성장을 가속화하기 위해 품질 관리 및 비용 관리를 간소화하기위한 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가
9.6 석유 및 가스
9.6.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 생산 최적화를위한 IoT 분석 플랫폼의 배포 증가
9.7 헬스케어
9.7.1 부문 별 성장을 촉진하기 위해 신약 발견 및 환자 치료를 혁신하기 위해 AI 도구에 대한 의존도 증가
9.8 에너지 및 전력
9.8.1 시장을 주도하기 위해 탄소 배출에 대한 통찰력을 얻기 위해 데이터 분석 및 디지털 트윈 기술의 채택 증가
9.9 기타 최종 사용 산업
10 산업 메타버스 시장, 지역별(179페이지)
10.1 소개
10.1.1 산업 메타 버스 시장에 대한 경기 침체 영향
10.2 북미
10.2.1 북미 산업 메타 버스 시장에 대한 경기 침체 영향
10.2.2 미국
10.2.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 제조 부문에서 산업용 로봇 채택 증가
10.2.3 캐나다
10.2.3.1 시장을 주도하기위한 AI 기반 제조 기술의 배포 증가
10.2.4 멕시코
10.2.4.1 시장 성장을 촉진하기 위해 전기 디지털 트윈 서비스 구현 증가
10.3 유럽
10.3.1 유럽의 산업 메타 버스 시장에 대한 경기 침체 영향
10.3.2 독일
10.3.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 산업 자동화를 지원하기 위해 사설 네트워크 채택 증가
10.3.3 영국
10.3.3.1 시장 성장을 촉진하기 위해 디지털 기술에 대한 의존도 증가
10.3.4 프랑스
10.3.4.1 시장을 주도하기위한 전기 및 하이브리드 자동차에 대한 수요 증가
10.3.5 유럽의 나머지 지역
10.4 아시아 태평양
10.4.1 아시아 태평양 지역의 산업 메타 버스 시장에 대한 경기 침체 영향
10.4.2 중국
10.4.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 브랜딩 및 광고 캠페인에서 AR 및 VR 기술 배포 증가
10.4.3 일본
10.4.3.1 시장 성장에 기여하는 모바일 광대역 서비스에 대한 수요 증가
10.4.4 대한민국
10.4.4.1 시장 성장을 촉진하기위한 IoT 연구 및 개발 증가
10.4.5 나머지 아시아 태평양 지역
10.5 ROW
10.5.1 행의 산업 메타 버스 시장에 대한 경기 침체 영향
10.5.2 중동
10.5.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 혁신적인 산업 솔루션을 설계하기위한 디지털 트윈 기술의 급증하는 채택
10.5.2.2 GCC 국가
10.5.2.3 중동의 나머지 지역
10.5.3 아프리카
10.5.3.1 시장 성장을 가속화하기위한 항공기 인도 및 모바일 구독 증가
10.5.4 남미
10.5.4.1 시장을 주도하기위한 채굴 및 탐사 프로젝트에 대한 투자 증가
11 경쟁 환경 (페이지 번호 – 206)
11.1 개요
11.2 주요 플레이어 전략 / 승리 할 권리, 2020-2024 년
11.3 수익 분석, 2018-2022
11.4 시장 점유율 분석, 2023
11.5 회사 가치 평가 및 재무 지표
11.6 브랜드 / 제품 비교
11.7 회사 평가 매트릭스 : 주요 업체, 2023 년
11.7.1 별
11.7.2 신흥 리더
11.7.3 퍼베이시브 플레이어
11.7.4 참가자
11.7.5 회사 발자국 : 주요 업체, 2023 년
11.7.5.1 회사 발자국
11.7.5.2 기술 발자국
11.7.5.3 최종 사용 산업 발자국
11.7.5.4 지역 발자국
11.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/SME, 2023년
11.8.1 진보적 인 기업
11.8.2 반응 형 기업
11.8.3 역동적 인 기업
11.8.4 시작 블록
11.8.5 경쟁 벤치마킹 : 스타트 업 / SME, 2023 년
11.8.5.1 주요 스타트 업 / 중소기업의 상세 목록
11.8.5.2 주요 스타트 업 / 중소기업의 경쟁 벤치마킹
11.9 경쟁 시나리오 및 트렌드
11.9.1 제품 출시
11.9.2 거래
12 회사 프로필 (페이지 번호 – 231)
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