글로벌 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 (~2032년) : 기술별 (자연어 처리, 기계 학습, 자동 추론 및 기타), 배포 모드별 (온 프레미스, 클라우드 기반)

전 세계 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 규모는 2023년에 52억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 16.8%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 214억 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다.

인지 컴퓨팅은 데이터 마이닝 기술, 패턴 인식, 자연어, 인간의 감각 처리 및 시스템 개선에 의존하여 인간의 사고 과정을 시뮬레이션하는 자가 학습 시스템입니다. 방대한 양의 데이터를 처리하여 특정 쿼리에 답하고, 맞춤형 지능형 추천을 제공하며, 의사 결정을 지원합니다. 새로운 패턴을 분석하고 비즈니스 기회를 포착하며 프로세스 중심의 중요한 문제를 실시간으로 처리합니다. 또한 관련성 있고 맥락에 맞는 가치 있는 정보를 제공함으로써 고객과의 상호 작용을 향상시킵니다. 현재 인지 컴퓨팅은 의료 분야에서 과거 데이터를 사용하여 환자를 치료하고 건강 관련 문제를 인식하는 데 광범위하게 활용되고 있습니다.

헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 동향:
전 세계적으로 만성 질환의 유병률이 증가하는 것이 시장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 또한, 건강한 조직을 손상시키지 않고 암세포를 제거하기 위한 유전자 특이적 치료에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이는 전 세계 의료 산업의 발전과 함께 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 더 나은 환자 치료를 위해 제3의 컴퓨팅 플랫폼 사용이 증가하고 있습니다. 이는 종양학에서 개인 맞춤형 치료에 대한 수요 증가와 맞물려 업계 투자자들에게 수익성 높은 성장 기회를 제공하고 있습니다. 이 외에도 의료용 인지 컴퓨팅은 맞춤형 의학, 흑색종 검사, 전자 건강 기록(EHR) 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 또한 전 세계적으로 신약 개발 및 임상 시험 비용이 증가함에 따라 의료 인지 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 외에도 여러 국가의 정부 당국은 전자 의료 기술 사용을 촉진하기위한 이니셔티브를 수행하고 있으며 이는 시장에 긍정적 인 영향을 미치고 있습니다. 또한 주요 시장 참여자들은 인수합병(M&A)에 집중하고 있으며, 이는 전반적인 수익성을 강화할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 세분화:
IMARC 그룹은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측과 함께 글로벌 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 보고서의 각 하위 세그먼트의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 기술, 배포 모드 및 최종 용도에 따라 시장을 분류했습니다.

기술별 분류:

자연어 처리
머신 러닝
자동화된 추론
기타

배포 모드별 분류:

온프레미스
클라우드 기반

최종 용도별 분류:

병원
제약
의료 기기
보험
기타

지역별 분류:

북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카

경쟁 환경:
업계의 경쟁 환경은 또한 주요 업체의 프로필과 함께 Apixio (Centene Corporation), Apple Inc., CognitiveScale, Enterra Solutions LLC, Google LLC (Alphabet Inc.), Healthcare X.0 GmbH, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, MedWhat and Microsoft Corporation과 같은 주요 업체의 프로필을 조사했습니다.

1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 COVID-19의 영향
5.4 시장 전망
6 기술별 시장 세분화
6.1 자연어 처리
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 전망
6.2 기계 학습
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
6.3 자동화된 추론
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 전망
6.4 기타
6.4.1 시장 동향
6.4.2 시장 예측
7 배포 모드별 시장 세분화
7.1 온프레미스
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 예측
7.2 클라우드 기반
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 예측
8 최종 용도별 시장 세분화
8.1 병원
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 예측
8.2 제약
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 예측
8.3 의료 기기
8.3.1 시장 동향
8.3.2 시장 예측
8.4 보험
8.4.1 시장 동향
8.4.2 시장 예측
8.5 기타
8.5.1 시장 동향
8.5.2 시장 예측
9 지역별 시장 세분화
9.1 북미
9.1.1 미국
9.1.1.1 시장 동향
9.1.1.2 시장 예측
9.1.2 캐나다
9.1.2.1 시장 동향
9.1.2.2 시장 예측
9.2 아시아 태평양
9.2.1 중국
9.2.1.1 시장 동향
9.2.1.2 시장 예측
9.2.2 일본
9.2.2.1 시장 동향
9.2.2.2 시장 전망
9.2.3 인도
9.2.3.1 시장 동향
9.2.3.2 시장 전망
9.2.4 대한민국
9.2.4.1 시장 동향
9.2.4.2 시장 전망
9.2.5 호주
9.2.5.1 시장 동향
9.2.5.2 시장 전망
9.2.6 인도네시아
9.2.6.1 시장 동향
9.2.6.2 시장 예측
9.2.7 기타
9.2.7.1 시장 동향
9.2.7.2 시장 전망
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.1.1 시장 동향
9.3.1.2 시장 예측
9.3.2 프랑스
9.3.2.1 시장 동향
9.3.2.2 시장 예측
9.3.3 영국
9.3.3.1 시장 동향
9.3.3.2 시장 전망
9.3.4 이탈리아
9.3.4.1 시장 동향
9.3.4.2 시장 전망
9.3.5 스페인
9.3.5.1 시장 동향
9.3.5.2 시장 예측
9.3.6 러시아
9.3.6.1 시장 동향
9.3.6.2 시장 예측
9.3.7 기타
9.3.7.1 시장 동향
9.3.7.2 시장 전망
9.4 라틴 아메리카
9.4.1 브라질
9.4.1.1 시장 동향
9.4.1.2 시장 예측
9.4.2 멕시코
9.4.2.1 시장 동향
9.4.2.2 시장 예측
9.4.3 기타
9.4.3.1 시장 동향
9.4.3.2 시장 전망
9.5 중동 및 아프리카
9.5.1 시장 동향
9.5.2 국가 별 시장 세분화
9.5.3 시장 예측
10 SWOT 분석
10.1 개요
10.2 강점
10.3 약점
10.4 기회
10.5 위협
11 가치 사슬 분석
12 포터의 다섯 가지 힘 분석
12.1 개요
12.2 구매자의 협상력
12.3 공급자의 협상력
12.4 경쟁의 정도
12.5 신규 진입자의 위협
12.6 대체재의 위협
13 가격 분석
14 경쟁 환경
14.1 시장 구조
14.2 주요 플레이어
14.3 주요 플레이어의 프로필