국내의 생성형 AI 시장 규모 2025년-2033년 : 제공 유형, 기술 유형, 응용 분야 및 지역별

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한국 생성형 AI 시장 규모는 2024년에 2억 7,759만 달러에 달했습니다. 향후 2033년까지 13억 4,808만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 17.12%를 기록할 전망입니다. 이 시장은 강력한 기술 기반, 기업들의 광범위한 도입, 그리고 AI 혁신을 위한 정부의 적극적인 지원에 힘입어 성장하고 있습니다. 엔터테인먼트, 전자상거래, 제조업 등 주요 산업들은 콘텐츠 제작과 운영 워크플로우 개선을 위해 생성형 모델을 빠르게 통합하고 있습니다. 또한 윤리적 AI 이니셔티브와 규제 발전은 책임감 있는 배포를 촉진하여 한국의 생성형 AI 시장 점유율을 더욱 확대하고 있습니다.


 

한국 생성형 AI 시장 동향:

엔터테인먼트, 전자상거래, 제조업 전반에 걸친 확산

한국에서 생성형 AI의 도입은 특히 엔터테인먼트, 전자상거래, 첨단 제조업 분야에서 두드러지게 나타나고 있습니다. 음악, 영화, 게임 분야에서 한국의 글로벌 영향력은 콘텐츠 제작, 시나리오 작성, 애니메이션, 후반 편집을 지원하는 생성형 도구에 대한 강력한 수요를 창출했습니다. 2025년 초 정부 자료에 따르면, 한국의 생성형 AI 사용자는 인터넷 사용자의 17.6%에서 33.3%로 거의 두 배 증가했으며, 주요 서비스의 총 사용 시간은 2024년 12월 기준 9억 분으로 사상 최고치를 기록해 2023년 12월 대비 8배 이상 증가했다. 이커머스 대기업들은 생성형 모델을 활용해 맞춤형 상품 추천, 채팅 기반 고객 서비스, 동적 마케팅 캠페인을 구현하고 있다. 제조업 분야에서는 AI 기반 제품 설계 최적화, 예측 유지보수, 운영 효율화를 위한 생성형 시뮬레이션으로 혜택을 보고 있다. 교육 분야에서는 학습 플랫폼에 생성형 AI를 접목해 맞춤형 학습 자료, 언어 튜터링, 교육자를 위한 자동화된 콘텐츠 제작을 제공하고 있다. 또한 언어 특화 AI 모델에 대한 국내 수요가 한국어 중심 생성형 도구 개발을 가속화하고 있다. 이러한 발전은 국내 기업들의 업무 효율화, 비용 절감, 고객 경험 개선에 기여하고 있다. 디지털 산업과 전통 산업이 생성형 AI를 점차 통합함에 따라 한국은 AI 주도 디지털 전환의 선도적 위상을 공고히 하고 있다. 이러한 통합적 노력은 글로벌 기술 시장에서의 국가 경쟁력을 강화하고 한국 생성형 AI 시장 성장을 직접 지원하고 있다.

 

정부 주도 혁신 및 책임 있는 AI 이니셔티브

한국 정부는 미래 경제 경쟁력의 핵심 동력으로서 인공지능을 적극 추진해 왔으며, 특히 책임 있는 AI 개발에 중점을 두고 있습니다. 2019년 발표된 국가 AI 전략은 연구 역량 강화, AI 인재 양성, 생성형 기술에 대한 윤리적 가이드라인 수립을 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 공공 부문 투자는 AI 혁신 허브, 국가 슈퍼컴퓨팅 자원, 숙련된 생성형 AI 개발자 양성을 목표로 하는 전문 대학 프로그램에 자금을 지원하고 있습니다. 생성형 AI에 대한 윤리적 지침은 허위 정보, 데이터 편향성, 콘텐츠 독창성 관련 우려를 해결하기 위해 진화하고 있습니다. 규제 프레임워크는 투명성과 책임성을 강조하여 공공 및 민간 부문 모두에서 안전한 배포를 지원합니다. 규제 기관과 업계 리더 간의 협력은 혁신 목표와 책임 있는 관행 간의 조화를 보장합니다. 인공지능 전략에 관한 최근 고위급 협의회의 일환으로, MSIT는 2026년까지 전 분야에 걸친 성공적인 AI 통합이 연간 310조 원(약 2340억 달러)의 경제적 효과를 창출할 것으로 전망합니다. 이 중 123조 원은 새로운 AI 기반 제품에서, 185조 원은 비용 절감 효과에서 발생할 것으로 예상됩니다. 산업별 기여도는 서비스업 136조 원(44.4%), 제조업 77조 원(25.2%), ICT 24조 원(7.8%)이다. 전체 경제 활성화 효과로 한국의 연간 GDP 성장률이 1.8%포인트 상승할 전망이다. 또한 국내 기술 기업들은 생성형 AI 거버넌스 관련 글로벌 논의에 적극 참여하며 국제적 협력 관계를 강화하고 있다. 이러한 통합 전략은 한국이 생성형 AI를 책임감 있게 활용하는 동시에 글로벌 AI 시장에서 영향력을 확대할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

한국 생성형 AI 시장 세분화:

IMARC 그룹은 시장 각 부문의 주요 동향 분석과 함께 2025-2033년 국가 및 지역별 전망을 제공합니다. 본 보고서는 제공 유형, 기술 유형, 응용 분야별로 시장을 분류했습니다.

제공 유형별 통찰:

  • 이미지
  • 비디오
  • 음성
  • 기타

본 보고서는 제공 유형(이미지, 비디오, 음성, 기타)에 따른 시장의 상세한 분할 및 분석을 제공합니다.

기술 유형별 통찰:

  • 자동 인코더
  • 생성적 적대적 네트워크
  • 기타

본 보고서는 기술 유형(자동 인코더, 생성적 적대적 네트워크, 기타)에 따른 시장의 상세한 분할 및 분석을 제공합니다.

응용 분야별 분석:

  • 의료
  • 생성형 인텔리전스
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 기타

본 보고서는 응용 분야별 시장 세분화 및 분석을 상세히 제공합니다. 여기에는 의료, 생성형 인텔리전스, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타가 포함됩니다.

지역별 통찰:

  • 수도권
  • 영남(동남부 지역)
  • 호남(서남부 지역)
  • 호서(중부 지역)
  • 기타

본 보고서는 주요 지역 시장 전반에 대한 포괄적인 분석도 제공합니다. 여기에는 수도권, 영남(동남부 지역), 호남(서남부 지역), 호서(중부 지역) 등이 포함됩니다.

경쟁 환경:

본 시장 조사 보고서는 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석도 제공합니다. 시장 구조, 주요 업체 포지셔닝, 주요 성공 전략, 경쟁 대시보드, 기업 평가 사분면 등의 경쟁 분석이 보고서에 포함되었습니다. 또한 주요 기업들의 상세 프로필도 제공됩니다.

 

1 서문

2 범위 및 방법론

2.1 연구 목적

2.2 관계자

2.3 데이터 출처

2.3.1 1차 자료

2.3.2 2차 자료

2.4 시장 추정

2.4.1 상향식 접근법

2.4.2 하향식 접근법

2.5 예측 방법론

3 요약

4 한국 생성형 AI 시장 – 소개

4.1 개요

4.2 시장 역학

4.3 산업 동향

4.4 경쟁 정보

5 한국 생성형 AI 시장 현황

5.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

5.2 시장 예측 (2025-2033)

6 한국 생성형 AI 시장 – 제공 유형별 분류

6.1 이미지

6.1.1 개요

6.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

6.1.3 시장 전망 (2025-2033)

6.2 비디오

6.2.1 개요

6.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

6.2.3 시장 전망 (2025-2033)

6.3 음성

6.3.1 개요

6.3.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

6.3.3 시장 전망 (2025-2033)

6.4 기타

6.4.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

6.4.2 시장 전망 (2025-2033)

7 한국 생성형 AI 시장 – 기술 유형별 분석

7.1 자동 인코더

7.1.1 개요

7.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

7.1.3 시장 전망 (2025-2033)

7.2 생성적 적대적 네트워크

7.2.1 개요

7.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

7.2.3 시장 전망 (2025-2033)

7.3 기타

7.3.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

7.3.2 시장 전망 (2025-2033)

8 한국 생성형 AI 시장 – 응용 분야별 분석

8.1 의료

8.1.1 개요

8.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

8.1.3 시장 전망 (2025-2033)

8.2 생성 지능

8.2.1 개요

8.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

8.2.3 시장 예측 (2025-2033)

8.3 미디어 및 엔터테인먼트

8.3.1 개요

8.3.2 역사적 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

8.3.3 시장 예측 (2025-2033)

8.4 기타

8.4.1 역사적 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

8.4.2 시장 예측 (2025-2033)

9 한국 생성형 AI 시장 – 지역별 분석

9.1 서울 수도권

9.1.1 개요

9.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

9.1.3 제공 유형별 시장 분할

9.1.4 기술 유형별 시장 분할

9.1.5 응용 분야별 시장 분할

9.1.6 주요 업체

9.1.7 시장 전망 (2025-2033)

9.2 영남 (남동부 지역)

9.2.1 개요

9.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

9.2.3 제공 유형별 시장 분석

9.2.4 기술 유형별 시장 분석

9.2.5 응용 분야별 시장 분석

9.2.6 주요 업체

9.2.7 시장 전망 (2025-2033)

9.3 호남(남서부 지역)

9.3.1 개요

9.3.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

9.3.3 제공 유형별 시장 분할

9.3.4 기술 유형별 시장 분할

9.3.5 응용 분야별 시장 분할

9.3.6 주요 업체

9.3.7 시장 전망 (2025-2033)

9.4 호서 (중부 지역)

9.4.1 개요

9.4.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

9.4.3 제공 유형별 시장 분석

9.4.4 기술 유형별 시장 분석

9.4.5 응용 분야별 시장 분할

9.4.6 주요 업체

9.4.7 시장 전망 (2025-2033)

9.5 기타

9.5.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)

9.5.2 시장 전망 (2025-2033)

10 한국 생성형 AI 시장 – 경쟁 환경

10.1 개요

10.2 시장 구조

10.3 시장 참여자 포지셔닝

10.4 주요 성공 전략

10.5 경쟁 대시보드

10.6 기업 평가 쿼드런트

11 주요 업체 프로필

11.1 기업 A

11.1.1 사업 개요

11.1.2 제공 서비스

11.1.3 비즈니스 전략

11.1.4 SWOT 분석

11.1.5 주요 뉴스 및 이벤트

11.2 기업 B

11.2.1 비즈니스 개요

11.2.2 제공 서비스

11.2.3 비즈니스 전략

11.2.4 SWOT 분석

11.2.5 주요 뉴스 및 이벤트

11.3 회사 C

11.3.1 사업 개요

11.3.2 제공 서비스

11.3.3 사업 전략

11.3.4 SWOT 분석

11.3.5 주요 뉴스 및 이벤트

11.4 회사 D

11.4.1 사업 개요

11.4.2 제공 서비스

11.4.3 비즈니스 전략

11.4.4 SWOT 분석

11.4.5 주요 뉴스 및 이벤트

11.5 E사

11.5.1 비즈니스 개요

11.5.2 제공 서비스

11.5.3 사업 전략

11.5.4 SWOT 분석

11.5.5 주요 뉴스 및 이벤트

본문은 샘플 목차이므로 회사명은 제공되지 않았습니다. 전체 목록은 보고서에서 확인하실 수 있습니다.

12 한국 생성형 AI 시장 – 산업 분석

12.1 주요 동인, 제약 요인 및 기회

12.1.1 개요

12.1.2 주요 동인

12.1.3 제약 요인

12.1.4 기회

12.2 포터의 5가지 경쟁 요인 분석

12.2.1 개요

12.2.2 구매자의 협상력

12.2.3 공급자의 협상력

12.2.4 경쟁 정도

12.2.5 신규 진입자의 위협

12.2.6 대체재의 위협

12.3 가치 사슬 분석

13 부록

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