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2023년 글로벌 식품 로봇 시장 규모는 25억 달러에 달하며, IMARC 그룹은 2024년부터 2032년까지 연평균 9.8% 성장하여 2032년에는 59억 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 이 시장의 성장은 노동력 부족, 기술 발전, 가공식품 수요 증가, 엄격한 식품 안전 규정의 시행, 소비자의 품질 및 다양성 기대치 상승 등 여러 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 식품 로봇 시장은 자동화 증가와 기술 발전으로 안정적인 성장세를 보이고 있으며, 인력 부족과 인건비 상승, 가공식품 수요 증가, 식품 안전 규정 강화 등이 주요 동인으로 작용하고 있습니다. 최근 인공지능(AI)과 머신러닝(ML), 센서 기술의 혁신이 식품 로봇의 기능을 향상시키고 있으며, 협동 로봇의 개발도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 다양한 산업 애플리케이션에서 로봇의 수요가 증가하고 있으며, 특히 포장, 재포장, 팔레타이징, 피킹, 가공 분야에서 그 필요성이 두드러집니다. 유럽은 첨단 기술 인프라와 높은 인건비, 엄격한 식품 안전 규정 덕분에 시장을 선도하고 있으며, 아시아 태평양 지역에서도 기술 도입과 소비 패턴 변화로 인해 상당한 성장세를 보이고 있습니다. 이 시장은 전략적 파트너십과 연구 개발(R&D) 프로젝트를 통해 주요 업체들이 적극적으로 참여하고 있으며, 혁신에 집중하고 제품 범위를 넓히고 있습니다. 식품 로봇 시장은 높은 초기 투자 비용과 숙련된 인력의 필요성 등 여러 도전에 직면해 있지만, 비용 효율적이고 사용자 친화적인 로봇 개발과 식품 산업의 변화하는 수요를 충족하기 위한 로봇의 빠른 도입은 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 식품 로봇의 주요 유형으로는 SCARA, 관절형, 병렬형, 원통형 등이 있으며, 다관절 로봇이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이들은 다양한 작업을 수행할 수 있는 다재다능한 특성을 가지고 있으며, 특히 복잡한 작업에 적합합니다. 페이로드에 따른 시장 세분화에서는 중형 로봇이 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 팔레타이징이 주요 애플리케이션으로 자리 잡고 있습니다. 지역별로는 유럽이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며, 북미와 아시아 태평양 지역도 중요한 시장으로 부각되고 있습니다. 주요 기업들은 시장 입지를 강화하기 위해 다양한 전략적 이니셔티브에 참여하고 있으며, ABB, Denso, Fanuc, Kuka 등 여러 기업이 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. 식품 로봇 시장은 앞으로도 지속적인 기술 발전과 소비자 기대치 변화에 따라 성장할 것으로 보이며, 이는 식품 산업의 자동화와 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다. |
2023년 글로벌 식품 로봇 시장 규모는 25억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 9.8%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장 규모가 59억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 이 시장은 노동력 부족, 기술 발전, 가공식품에 대한 수요 증가, 엄격한 식품 안전 규정의 시행, 식품의 품질과 다양성에 대한 소비자의 기대치 상승으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다.
식품 로봇 시장 분석:
시장 성장 및 규모: 식품 산업의 자동화 증가, 기술 역량 발전, 효율성과 생산성 향상을 위한 로봇 도입 증가로 인해 시장은 안정적인 성장세를 보이고 있습니다.
주요 시장 동인: 시장 성장에 영향을 미치는 주요 동인으로는 인력 부족, 인건비 상승, 가공식품 수요 증가, 엄격한 식품 안전 규정, 식품 생산의 효율성, 일관성 및 품질에 대한 지속적인 요구 등이 있습니다.
기술 발전: 최근 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 센서 기술의 혁신으로 식품 로봇 공학에 혁명이 일어나면서 더욱 복잡한 작업을 더욱 정밀하게 수행할 수 있게 되었습니다. 또한 인간과 함께 작업하는 협동 로봇(코봇)의 개발도 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.
산업 애플리케이션: 포장, 재포장, 팔레트화, 피킹, 가공 분야에서 속도, 정확성, 위생을 개선하기 위한 제품 수요가 증가하고 있습니다.
주요 시장 동향: 주요 시장 동향은 다양한 작업을 처리할 수 있는 다목적 다기능 로봇으로의 지속적인 전환과 관련되어 있습니다. 또한 식품 안전을 보장하고 규제 표준을 준수할 수 있는 로봇에 대한 관심이 높아지면서 시장 성장세가 강화되고 있습니다.
지리적 동향: 유럽은 첨단 기술 인프라, 높은 인건비, 엄격한 식품 안전 규정으로 인해 시장을 선도하고 있습니다. 다른 지역에서도 기술 도입과 식품 소비 패턴의 변화에 힘입어 상당한 성장세를 보이고 있습니다.
경쟁 환경: 이 시장은 전략적 파트너십, 연구 개발(R&D) 프로젝트, 신규 시장으로의 확장에 참여하는 주요 업체들의 적극적인 참여가 특징입니다. 또한, 기업들은 식품 산업의 다양한 부문을 충족시키기 위해 혁신에 집중하고 제품 범위를 넓히고 있습니다.
도전과 기회: 로봇 시장은 높은 초기 투자 비용과 로봇 시스템 운영 및 유지보수를 위한 숙련된 인력의 필요성 등 다양한 과제에 직면해 있습니다. 그러나 비용 효율적이고 사용자 친화적인 로봇의 개발과 식품 산업의 진화하는 수요를 충족하기 위한 로봇의 빠른 도입은 시장 성장을 위한 새로운 기회를 창출하고 있습니다.
식품 로봇 시장 동향:
전 세계적으로 증가하는 노동력 부족 문제
수동적이고 반복적인 작업에 대한 관심 감소로 인해 전 세계적으로 노동력 부족 현상이 심화되면서 기업들은 대체 솔루션을 모색하고 있습니다. 이에 따라 식품 로봇은 반복적이고 노동 집약적인 작업을 자동화하여 인력 부족을 보완할 뿐만 아니라 장기적인 운영 비용도 절감할 수 있는 대안으로 떠오르고 있습니다. 포장, 분류, 가공과 같이 노동 집약적이고 일관성이 요구되는 작업에 널리 사용됩니다. 또한 로봇을 통합하면 중단 없는 생산과 일관된 품질을 보장하고, 비용이 많이 들고 부족할 수 있는 인간 노동력에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 또한 로봇은 휴식 없이 지속적으로 작업할 수 있기 때문에 인간 작업자와 같은 제약을 받지 않아 생산성을 높일 수 있습니다.
최근의 기술 발전
로봇공학, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 분야의 기술 발전은 식품 로봇의 기능을 혁신하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 최신 로봇 공학은 첨단 센서, 비전 시스템, AI 알고리즘과 통합되어 복잡한 작업을 높은 정밀도와 적응력으로 수행할 수 있습니다. 또한 시간이 지남에 따라 작업을 학습하고 개선하여 효율성과 효과성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 비전 시스템의 통합으로 로봇은 다양한 식품을 식별, 분류, 처리할 수 있으며 크기, 모양, 색상의 변화에 적응할 수 있습니다. 이 외에도 인간 작업자와 함께 안전하게 작업하도록 설계되어 생산 라인에 유연성과 효율성을 더하는 협동 로봇의 도입이 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 또한 다른 작업에 맞게 쉽게 재프로그래밍하고 재배치할 수 있어 변화하는 생산 요구사항에 매우 유연하게 대응할 수 있습니다.
가공 식품에 대한 수요 증가
바로 먹을 수 있거나 조리가 간편한 간편식에 대한 소비자 선호도 변화로 인해 가공식품 및 포장식품에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장에 탄력을 받고 있습니다. 가공식품은 일관된 품질, 안전 및 위생 기준을 요구하는데, 이는 수작업 공정으로는 달성하기 어려울 수 있습니다. 이에 따라 식품 로봇은 제품 품질을 유지하고 소비자의 기대치를 충족하는 데 필수적인 정밀도와 일관성을 보장합니다. 또한 자동화 시스템은 대량의 식품을 효율적으로 처리하여 크기, 모양, 포장의 균일성을 보장하므로 브랜드 일관성을 유지하는 데 매우 중요합니다. 또한 로봇 공학을 통해 품질 저하 없이 변동하는 시장 수요를 충족하기 위해 생산을 신속하게 확장할 수 있습니다.
엄격한 식품 안전 규정의 시행
식품의 안전과 품질을 보장하기 위한 엄격한 식품 안전 규정의 시행이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 이에 따라 로봇은 작업을 자동화하여 사람에 의한 오염 위험을 줄이는 데 도움을 주므로 다양한 규제 기준을 충족하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 로봇은 통제된 환경에서 식품을 취급할 수 있으므로 사람과의 접촉을 최소화하여 병원균, 알레르기 유발 물질 또는 이물질로 인한 오염 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 식품 취급 및 처리의 일관성을 보장하므로 품질 표준을 유지하는 데 매우 중요합니다. 또한 식품 로봇은 데이터 로깅 및 추적 기능을 제공하여 생산 공정에 대한 상세한 기록을 제공함으로써 규정 준수 노력을 지원합니다.
품질과 다양성에 대한 소비자 기대치 상승
식품의 품질과 다양성에 대한 소비자의 기대치가 높아지면서 시장 성장에 힘을 보태고 있습니다. 소비자들은 점점 더 많은 정보를 얻고 안목이 높아지면서 선택의 폭이 넓은 고품질 제품을 찾고 있습니다. 식품 산업에 로봇 공학을 도입하면 제조업체는 다양한 고품질 제품을 효율적으로 생산할 수 있는 역량을 제공함으로써 이러한 기대치를 충족할 수 있습니다. 또한 다양한 레시피, 재료, 포장 유형을 처리하도록 자동화 시스템을 프로그래밍할 수 있어 변화하는 소비자 수요에 맞춰 생산 방식을 빠르게 전환할 수 있습니다. 이 외에도 품질 표준을 유지하는 데 필수적인 식품 가공의 정밀성을 보장합니다. 또한 식품 생산에 로봇 공학을 통합하는 것은 식품 안전과 위생에 대한 소비자의 관심이 높아지는 추세에 발맞춰 식품과 사람의 접촉을 최소화할 수 있습니다.
식품 로봇 산업 세분화:
IMARC Group은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측과 함께 시장 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 유형, 페이로드 및 애플리케이션을 기준으로 시장을 분류했습니다.
유형별 분류:
SCARA
관절형
Parallel
원통형
기타
굴절식이 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.
이 보고서는 유형에 따라 시장에 대한 자세한 분류 및 분석을 제공했습니다. 여기에는 SCARA, 관절형, 병렬형, 원통형 및 기타가 포함됩니다. 보고서에 따르면 다관절이 가장 큰 부분을 차지했습니다.
다관절 로봇은 매우 다재다능하고 사람 팔의 움직임을 모방할 수 있어 식품 가공 및 포장 분야에서 다양한 작업을 수행할 수 있기 때문에 시장을 지배하고 있습니다. 또한 자유도가 높기 때문에 절단, 뼈 제거, 복잡한 식품 조립과 같은 복잡한 작업에 이상적입니다. 또한 다관절 로봇은 정밀성과 다재다능함이 요구되는 환경에 적합합니다. 이 외에도 장애물에 접근하고 좁은 공간에서 작업할 수 있어 혼잡한 생산 환경에서 매우 유용합니다. 또한 다관절 로봇의 기능을 향상시키는 제어 시스템과 엔드 오브 암 툴링(EOAT) 기술의 지속적인 발전이 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.
선택적 컴플라이언스 조립 로봇 암(SCARA) 로봇은 수평 이동이 가능하고 빠른 속도와 정밀도가 요구되는 작업을 처리할 수 있는 것으로 잘 알려져 있습니다. 일반적으로 고속 픽 앤 플레이스, 조립 및 포장과 같이 직선 운동이 주를 이루는 애플리케이션에 사용됩니다. 또한 빠르고 정밀하며 일관된 움직임이 가능하도록 설계되어 적재 및 하역, 식품 분류와 같은 작업에 이상적입니다.
병렬 로봇은 독특한 디자인이 특징이며 주로 식품 산업에서 고속 픽 앤 플레이스 애플리케이션에 사용됩니다. 병렬 로봇의 구조는 공통 베이스에 연결된 병렬 암으로 구성되어 있어 특히 가벼운 작업에 탁월한 속도와 정확성을 제공합니다. 또한 병렬 로봇은 특히 고속 작업이 중요한 식품 분류, 포장, 조립과 같은 작업에서 매우 효율적입니다.
원통형 로봇은 원통형 작업 범위와 단순하고 견고한 구조로 잘 알려져 있습니다. 베이스에 하나 이상의 로터리 조인트와 링크를 연결하는 프리즘 조인트로 구성됩니다. 이러한 구성으로 회전 이동과 선형 변위가 가능하므로 좁은 공간에서 취급, 조립, 포장과 같은 작업에 적합합니다.
페이로드별 분류:
낮음
Medium
Heavy
업계에서 가장 큰 점유율을 차지하는 중형
페이로드에 따른 시장의 상세한 분류 및 분석도 보고서에 제공되었습니다. 여기에는 로우, 미디엄, 헤비가 포함됩니다. 보고서에 따르면 중형 로봇이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
미디엄 페이로드 로봇은 페이로드 용량과 유연성 사이의 균형을 유지하여 식품 산업의 다양한 응용 분야에 적합하고 활용도가 높아 시장을 지배하고 있습니다. 일반적으로 팔레트화, 포장, 대형 식품 또는 배치 이송과 같은 작업에 사용됩니다. 견고한 설계 덕분에 더 무거운 하중을 정밀하고 안정적으로 처리할 수 있으며, 이는 제품의 무결성과 안전성을 유지하는 데 필수적입니다. 또한 중하중 로봇에는 고급 제어 시스템과 센서가 장착되어 있어 복잡한 작업을 높은 정확도와 일관성으로 수행할 수 있습니다.
저하중 로봇은 정밀도, 속도, 민첩성을 위해 설계되어 작은 식품의 분류, 피킹, 포장 등 섬세한 취급과 빠른 움직임이 필요한 작업에 이상적입니다. 경량 설계로 에너지 효율이 높고 작동 속도가 빠르며, 이는 대량으로 빠르게 진행되는 식품 처리 환경에서 매우 중요한 요소입니다.
헤비 페이로드 로봇은 주로 팔레트화 및 디팔레타이징과 같이 대량의 제품이나 무거운 용기를 이동하는 애플리케이션에 주로 사용됩니다. 견고한 구조와 강력한 모터 덕분에 상당한 무게를 정밀하고 안정적으로 처리할 수 있으며, 이는 식품 가공 작업의 안전과 효율성을 유지하는 데 필수적인 요건입니다.
용도별 분류:
포장
재포장
팔레타이징
피킹
가공
기타
팔레타이징은 주요 시장 부문을 대표합니다.
이 보고서는 애플리케이션을 기반으로 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 포장, 재포장, 팔레타이징, 피킹, 가공 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 팔레타이징이 가장 큰 부문을 차지했습니다.
팔레타이징은 배송 및 보관을 위해 식품이나 포장을 팔레트에 쌓는 데 로봇이 광범위하게 사용되면서 시장을 지배하고 있습니다. 또한 팔레타이징 로봇은 무거운 하중과 많은 양을 처리하도록 설계되어 제품을 효율적이고 정밀하게 적재할 수 있습니다. 또한 고속으로 작동할 수 있어 식품 가공 시설에서 팔레타이징 작업의 처리량을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 외에도 팔레타이징에 로봇을 사용하면 생산성이 향상될 뿐만 아니라 작업자의 신체적 부담이 줄어들어 작업장 안전이 향상됩니다. 또한 로봇은 다양한 팔레트 패턴과 제품 유형에 맞게 프로그래밍할 수 있어 다양한 운영 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
로봇은 식품 포장에 광범위하게 사용되어 작은 스낵부터 대형 용기까지 다양한 품목을 효율적이고 정확하게 포장하여 속도와 일관성을 모두 향상시킵니다. 또한 다양한 재료와 모양을 처리할 수 있으며 포장, 박스 포장, 밀봉 등 다양한 포장 스타일에 맞게 조정할 수 있습니다. 정밀도와 속도는 특히 빠르게 변화하는 생산 환경에서 높은 처리량을 유지하는 데 유용합니다.
식품 로봇은 재포장 작업에서 광범위하게 활용되고 있으며, 대량의 식품을 소비자에게 적합한 작은 양으로 재포장하는 데 사용됩니다. 또한 로봇은 높은 수준의 정밀도와 일관성을 제공하므로 제품의 품질과 진열 상태를 유지하는 데 필수적입니다. 또한 로봇은 다양한 포장 형식과 재료를 처리할 수 있습니다.
로봇은 포장 또는 추가 가공을 준비하기 위해 개별 품목을 선별하고 처리하는 피킹 작업에 널리 사용됩니다. 로봇은 첨단 비전 시스템과 그립 기술을 갖추고 있어 다양한 식품을 정확하게 식별하고 처리할 수 있습니다. 또한 피킹 로봇의 유연성과 정밀성 덕분에 과일이나 제과류와 같이 섬세한 품목을 조심스럽게 취급해야 하는 분야에 이상적입니다.
로봇은 절단, 분류, 조리, 양념 등 식품 가공의 다양한 단계에서 널리 사용되고 있습니다. 로봇은 수작업으로는 달성하기 어려운 식품 가공 작업에 정밀성, 일관성, 효율성을 제공합니다. 또한 로봇은 다양한 작업을 높은 정확도로 처리할 수 있어 제품의 크기, 모양, 품질을 균일하게 유지할 수 있습니다.
지역별 분류:
북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
유럽이 가장 큰 식품 로봇 시장 점유율을 차지하며 시장을 선도하고 있습니다.
이 시장 조사 보고서는 북미(미국, 캐나다), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인 등), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카를 포함한 모든 주요 지역 시장에 대한 종합 분석도 제공했습니다. 보고서에 따르면 유럽이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
유럽은 자동화 및 혁신의 오랜 역사와 함께 잘 구축된 산업 기반을 자랑하며, 이는 식품 가공 및 포장에 로봇 공학을 통합할 수 있는 견고한 기반을 제공합니다. 또한 이 지역 국가들은 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 첨단 센서 기술 등 첨단 기술을 선도적으로 도입하여 식품 로봇의 기능과 응용 분야를 향상시키고 있습니다. 또한 유럽에서 엄격한 식품 안전 및 위생 규정이 시행됨에 따라 규정을 준수하고 높은 수준의 식품 품질을 유지하기 위해 자동화를 도입해야 하는 것도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 이 지역의 높은 인건비로 인해 식품 제조업체가 생산성을 개선하고 수작업에 대한 의존도를 줄이기 위한 비용 효율적인 솔루션으로 로봇 공학에 투자하도록 장려하는 것이 시장 성장을 주도하고 있습니다.
식품 로봇 산업을 선도하는 주요 기업들:
주요 업체들은 시장 입지를 강화하고 진화하는 산업 수요에 대응하기 위해 다양한 전략적 이니셔티브에 적극적으로 참여하고 있습니다. 이들은 식품 가공의 정밀성, 속도, 다양성 향상에 중점을 두고 로봇 기술을 혁신하고 개선하기 위해 연구 개발(R&D)에 막대한 투자를 하고 있습니다. 또한 선도 기업들은 첨단 센서, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 기능을 탑재한 더욱 정교한 로봇을 개발하여 다양한 식품의 분류, 피킹, 포장 등 복잡하고 섬세한 작업을 수행할 수 있도록 하고 있습니다. 또한 기술 제공업체 및 식품 가공업체와 협력 및 파트너십을 맺고 첨단 기술을 식품 산업 내 실용적인 애플리케이션에 통합하고 있습니다. 또한 몇몇 업체는 새로운 시장에 진출하고 최첨단 제조 및 유통 시설을 설립하여 글로벌 입지를 확장하고 있습니다.
이 시장 조사 보고서는 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
ABB Ltd
Bastian Solutions LLC (Toyota Industries Corporation)
Denso Corporation
Fanuc Corporation
Kawasaki Heavy Industries Ltd.
Kuka AG (Midea Group Co. Ltd.)
Mitsubishi Electric Corporation
Rockwell Automation Inc.
Seiko Epson Corporation
Stäubli International AG
Universal Robots A/S (Teradyne Inc.)
Yaskawa Electric Corporation
(이는 주요 업체의 일부 목록일 뿐이며 전체 목록은 보고서에서 확인할 수 있습니다.)
최신 뉴스:
2023년 6월, Bastian Solutions LLC는 빠르게 확장하는 로봇 사업부를 더 잘 수용하기 위해 미주리주 세인트루이스로 이전했습니다.
2022년 12월, 덴소 코퍼레이션은 농부들의 고령화에 대응하기 위해 자동 토마토 수확 로봇인 FARO를 도입했습니다.
2022년 9월, Fanuc Corporation은 식품 및 클린룸 애플리케이션에 이상적인 새로운 SCARA 로봇을 출시했습니다.
1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 식품 로봇 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 COVID-19의 영향
5.4 시장 전망
6 유형별 시장 세분화
6.1 SCARA
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 예측
6.2 관절 형
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 예측
6.3 병렬
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 전망
6.4 원통형
6.4.1 시장 동향
6.4.2 시장 전망
6.5 기타
6.5.1 시장 동향
6.5.2 시장 예측
7 페이로드 별 시장 세분화
7.1 낮음
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 예측
7.2 중간
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 예측
7.3 무거운
7.3.1 시장 동향
7.3.2 시장 예측
8 애플리케이션 별 시장 세분화
8.1 포장
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 예측
8.2 재 포장
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 예측
8.3 팔레 타이 징
8.3.1 시장 동향
8.3.2 시장 예측
8.4 피킹
8.4.1 시장 동향
8.4.2 시장 예측
8.5 처리
8.5.1 시장 동향
8.5.2 시장 예측
8.6 기타
8.6.1 시장 동향
8.6.2 시장 예측
9 지역별 시장 세분화
9.1 북미
9.1.1 미국
9.1.1.1 시장 동향
9.1.1.2 시장 예측
9.1.2 캐나다
9.1.2.1 시장 동향
9.1.2.2 시장 예측
9.2 아시아 태평양
9.2.1 중국
9.2.1.1 시장 동향
9.2.1.2 시장 예측
9.2.2 일본
9.2.2.1 시장 동향
9.2.2.2 시장 전망
9.2.3 인도
9.2.3.1 시장 동향
9.2.3.2 시장 전망
9.2.4 대한민국
9.2.4.1 시장 동향
9.2.4.2 시장 예측
9.2.5 호주
9.2.5.1 시장 동향
9.2.5.2 시장 전망
9.2.6 인도네시아
9.2.6.1 시장 동향
9.2.6.2 시장 예측
9.2.7 기타
9.2.7.1 시장 동향
9.2.7.2 시장 전망
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.1.1 시장 동향
9.3.1.2 시장 예측
9.3.2 프랑스
9.3.2.1 시장 동향
9.3.2.2 시장 예측
9.3.3 영국
9.3.3.1 시장 동향
9.3.3.2 시장 전망
9.3.4 이탈리아
9.3.4.1 시장 동향
9.3.4.2 시장 전망
9.3.5 스페인
9.3.5.1 시장 동향
9.3.5.2 시장 예측
9.3.6 러시아
9.3.6.1 시장 동향
9.3.6.2 시장 예측
9.3.7 기타
9.3.7.1 시장 동향
9.3.7.2 시장 전망
9.4 라틴 아메리카
9.4.1 브라질
9.4.1.1 시장 동향
9.4.1.2 시장 예측
9.4.2 멕시코
9.4.2.1 시장 동향
9.4.2.2 시장 예측
9.4.3 기타
9.4.3.1 시장 동향
9.4.3.2 시장 전망
9.5 중동 및 아프리카
9.5.1 시장 동향
9.5.2 국가 별 시장 세분화
9.5.3 시장 예측
10 SWOT 분석
10.1 개요
10.2 강점
10.3 약점
10.4 기회
10.5 위협
11 가치 사슬 분석
12 포터의 다섯 가지 힘 분석
12.1 개요
12.2 구매자의 협상력
12.3 공급자의 협상력
12.4 경쟁의 정도
12.5 신규 진입자의 위협
12.6 대체재의 위협
13 가격 분석
14 경쟁 환경
14.1 시장 구조
14.2 주요 플레이어
14.3 주요 플레이어의 프로필
