딥페이크 AI 시장 : 제품별 (딥페이크 생성 소프트웨어, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어, 생체 인식 소프트웨어, 서비스), 기술별 (트랜스포머 모델, GAN, 오토인코더, 자연어 처리(NLP), 재귀 신경망(RNN), 확산 모델) – 2030 년까지 글로벌 예측

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전 세계 딥페이크 AI 시장은 2025년 USD 857.1백만 달러에서 2031년까지 USD 7,272.8백만 달러로 급성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 42.8%의 놀라운 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망됩니다. 이 성장은 합성 미디어 생성, 탐지, 실시간 생체 인증이 필요한 기업용 애플리케이션의 급속한 확장에 의해 주도되고 있습니다. 금융, 미디어, 통신, 공공 서비스 등 다양한 산업 분야의 기업들은 디지털 신원 확인, 온보딩, 콘텐츠 모더레이션 프로세스에 딥페이크 탐지 및 실시간 검증 도구를 통합하고 있습니다. 한편, 생성형 AI 모델의 발전은 더 빠르고 저렴하며 현실감 있는 딥페이크 생성을 가능하게 하며, 이로 인해 정부와 기업은 탐지 인프라에 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 시장에는 콘텐츠 진정성, AI 워터마킹, 추적 가능성 의무화 등에 대한 규제 관심 증가도 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 합성 미디어가 상업적 자산과 보안 위험 요인으로 동시에 부상함에 따라 조직들은 임시적인 도입에서 탐지, 검증, 거버넌스 솔루션의 전체 스택 통합으로 전환하고 있으며, 이는 딥페이크 AI를 AI 생태계 내 고성장 분야로 자리매김시키고 있습니다.

딥페이크 AI는 음성, 이미지, 또는 비디오 형태로 실제 개인을 모방하는 합성 미디어를 생성, 탐지, 또는 검증하기 위해 인공 지능 기술을 사용하는 것을 의미합니다. 이 시장은 세 가지 주요 세그먼트로 구성됩니다: 딥페이크 생성(아바타, AI 비디오, 엔터테인먼트 등에 사용), 딥페이크 탐지(조작되거나 합성된 미디어를 식별하기 위해), 및 생체 인증(비디오나 음성이 실시간 소스에서 캡처되었는지 확인하는 것). 딥페이크 AI는 BFSI, 통신, 미디어, 정부 등 다양한 분야에서 디지털 신원, 콘텐츠 진위성, 사기 방지, 합성 미디어 거버넌스 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다.

딥페이크 AI 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역의 방대한 디지털 인구와 몰입형 고품질 콘텐츠에 대한 수요 증가로 인해 이 지역은 합성 미디어 기술의 중심지로 부상했습니다. 지역 정부의 정책 지원이 차별화 요소로, 은행, 통신, 디지털 거버넌스 등 산업에서 딥페이크 탐지 기술 활용을 적극 장려하고 있습니다.

BFSI 분야는 이미 실시간 환경에서 딥페이크 AI를 도입하고 있습니다. 고객 신원 확인부터 미디어 조작 탐지까지, 기업들은 안전한 디지털 운영을 위한 기반을 마련하고 있습니다.

가장 가치 있는 시장 기회는 확장 가능한 탐지 API, 생체 인식 활성 검증 솔루션, 텍스트-비디오 변환과 같은 고급 콘텐츠 생성 도구 등에 집중될 것입니다. 방어 가능한 지적 재산권을 구축한 기업이 경쟁 우위를 차지할 것입니다.

기업들은 딥페이크 탐지 및 활성 검증 기술을 고객 온보딩, 사기 탐지, 비디오 KYC 프로세스에 직접 통합하고 있습니다. 검출은 더 이상 백엔드 프로세스가 아니라 실시간, 확장 가능하며 비즈니스 핵심 운영과 밀접하게 연결된 과정으로 진화하고 있습니다.

소매, 미디어, 교육 분야는 합성 아바타, 다국어 비디오 생성, AI 프레젠터 등을 활용해 현지화, 자동화, 참여도를 높이고 있습니다. 딥페이크 기술은 보안 위험이 아닌 수익 창출 엔진으로 변모하고 있습니다.

글로벌 딥페이크 AI 시장 동향

주요 동인: 오디오-비주얼 및 메타데이터 신호를 결합한 다모달 딥페이크 탐지 기술의 채택

딥페이크 AI 시장의 주요 성장 동인은 시각적, 청각적, 메타데이터 신호를 결합해 합성 콘텐츠를 더 정확하게 식별하는 다모달 탐지 시스템의 기업 전반적 채택입니다. 딥페이크가 더 현실적이고 접근하기 쉬워지면서, 전통적인 단일 레이어 탐지 접근 방식은 특히 금융 서비스, 통신, 정부, 미디어 등 분야에서 따라잡기 어려워지고 있습니다. 기업들은 얼굴 동적 변화, 입술-음성 동기화, 배경 렌더링 아티팩트, 오디오 스펙트럼 서명 등 미묘한 불일치를 탐지할 수 있는 고급 AI 모델을 통합하고 있으며, 동시에 비디오 파일 메타데이터(인코딩 파라미터, 타임스탬프, 장치 지문 등)를 분석합니다. 이 혼합 신호 아키텍처는 거짓 양성 및 거짓 음성 결과를 모두 줄여 디지털 온보딩, 보험 청구, 선거 콘텐츠 필터링, 온라인 사기 조사 등 고위험 워크플로우에 적합합니다. 기업들은 합성 미디어 검증 기술을 단순한 콘텐츠 모더레이션 기능이 아닌 핵심 제어 계층으로 인식하고 있습니다. 실시간, API 기반, 규제 준수 기능을 갖춘 다중 신호 탐지 솔루션을 제공하는 벤더들은 채택 속도가 가속화되고 있습니다.

합성 콘텐츠가 플랫폼과 산업 전반에 확산됨에 따라, 포괄적이고 확장 가능한 탐지 인프라에 대한 수요는 기업 디지털 신뢰 전략의 핵심 기둥으로 부상하고 있습니다.

딥페이크 AI 시장 성장을 가로막는 가장 큰 장애물 중 하나는 합성 미디어의 분류, 탐지, 증거 수용성에 대한 일관된 글로벌 표준과 명확한 법적 프레임워크의 부재입니다. 산업 전반에서 딥페이크의 위협은 잘 인식되고 있지만, 불분명한 규제 지침과 분산된 준수 기대치로 인해 많은 기업은 탐지 및 생체 인증 도구の大규모 도입에 주저하고 있습니다. 국가와 지역별로 진전 속도가 다르며, 유럽 연합은 AI 법안 하에서 워터마킹 및 출처 공개 의무화를 도입한 반면, 미국은 합성 콘텐츠를 규제하는 통일된 연방 프레임워크가 여전히缺如합니다. 이 불일치는 특히 다중 법적 관할권에서 운영되는 다국적 기업에게 준수 불확실성을 초래합니다. 또한 많은 국가의 법적 체계는 딥페이크 영상 및 음성 녹음물이 제기하는 증거적 도전 과제에 아직 대응하지 못하고 있습니다. 현재 탐지 인프라에 투자하는 기업들은 이러한 도구가 감사 가능성이나 소송 기준을 충족하는지 여부에 대한 불확실성에 직면해 있습니다. 널리 채택된 인증, 상호 운용성 프로토콜, 디지털 미디어 진위성 기준의 부재는 공급업체가 규모를 확장하거나 보수적인 구매자와 신뢰를 구축하는 능력을 더욱 제한합니다.

기회: 검증된 합성 미디어에 대한 기업 수요가 수익화 기회를 열다

딥페이크 AI 시장의 초기 활동은 위험 관리와 위협 탐지에 집중되었지만, 검증되고 책임감 있는 합성 미디어 생성 분야에서 병행된 기회가 가속화되고 있습니다. 미디어, 기업 교육, 교육, 소매 등 산업 분야의 기업들은 고품질 콘텐츠 생산을 위해 현실적인 아바타, 다국어 음성 해설, 상호작용형 디지털 인간을 생성할 수 있는 AI 기반 도구를 도입하기 시작했습니다. 그러나 이 채택은 추적 가능성, 동의 프레임워크, 내장형 워터마킹 등 규제 및 윤리적 준수를 보장하는 안전장치의 포함을 조건으로 합니다. 결과적으로, 내장형 거버넌스 기능을 갖춘 합성 생성 플랫폼을 제공하는 벤더들이 선호되는 파트너로 부상하고 있습니다. 기업들은 합성 발표자나 대변인을 활용해 비디오 제작을 확장하고 내부 커뮤니케이션을 자동화하며 고객 경험을 향상시키고자 하지만, 사용 권한, 귀속, 감사 기록에 대한 완전한 통제도 요구합니다. 규제 감독이 강화되고 고객 신뢰가 가장 중요한 지역과 산업에서 수요가 가장 높습니다. 정부 및 공공 기관도 시민 서비스, 접근성 도구, 정보 확산을 위해 검증된 딥페이크 사용을 탐색 중입니다. 이는 보안, 투명성, 정책 준수형 생성 AI 인프라를 제공하는 업체에게 중요한 수익화 경로를 창출합니다.

과제: 회피 기술과 모델 성능 저하가 탐지 신뢰성을 약화시키고 있습니다

딥페이크 AI 시장의 주요 과제는 탐지 모델을 우회하기 위해 특별히 설계된 적대적 기술의 지속적인 진화입니다. 생성 모델이 더 접근하기 쉽고 맞춤형으로 발전함에 따라 악의적인 행위자들은 데이터 난독화, 음성 혼합, 프레임 부드럽게 처리, 후처리 필터 등을 실험해 법의학적 수준의 탐지 도구의 효과를 감소시키고 있습니다. 많은 경우, 벤치마크 데이터셋에서 우수한 성능을 보이는 탐지 모델은 공격자가 시스템의 약점을 활용해 적응한 실제 배포 환경에서 일반화 능력을 상실합니다. 이 문제는 딥페이크 제작자들이 공급업체가 의존하는 탐지 데이터셋과 오픈소스 프레임워크를 모델 훈련에 활용한다는 점에서 더욱 악화됩니다. 이는 모델의 효과성을 점차 약화시키는 피드백 루프를 형성합니다. 콘텐츠 모더레이션, ID 검증, 비디오 기반 고객 온보딩 등에 이러한 도구를 배포하는 기업들은 몇 달 내에 탐지 정확도가 저하되는 문제를 겪으며, 자주 모델 업데이트나 재훈련이 필요합니다. 그러나 적대적 데이터셋과 실제 환경 기반 합성 위협 인텔리전스의 부족으로 인해 공급업체가 선제적으로 대응하기 어렵습니다. 공급업체가 공격 표면과 함께 진화할 수 있는 더 탄력적이고 적응형이며 맥락 인식형 탐지 모델을 구축하지 못한다면, 기업들은 딥페이크 AI 솔루션의 장기적 성능과 신뢰성을 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

글로벌 딥페이크 AI 시장 생태계 분석

딥페이크 AI 생태계는 솔루션 제공업체, 전략적 제휴, 기술 파트너로 구성된 고도로 전문화되고 상호 연결된 네트워크로 진화하고 있습니다. 탐지 도구, 생성 플랫폼, 생체 인증 엔진은 기업 워크플로우에 원활하게 통합될 수 있는 모듈형 프레임워크 내에서 운영되고 있습니다. 한편, 미디어 진위성 협업은 워터마킹, 추적성, 콘텐츠 출처 확인을 위한 공유 표준을 수립하는 데 기여하고 있습니다. 클라우드, 사이버 보안, AI 인프라 기업과의 API 파트너십은 고객 접점 시스템과 백엔드 시스템 전반에 걸친 배포를 가속화하고 있습니다. 이 다층적이고 협력적인 생태계는 시장이 고립된 도구에서 규정 준수 및 확장성을 모두 고려한 엔드투엔드 디지털 신뢰 플랫폼으로 전환되고 있음을 반영합니다.

2025년까지 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어가 최대 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.

기업들이 합성 미디어가 초래하는 운영 및 명성 위험에 직면함에 따라, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어는 딥페이크 AI 시장의 가장 전략적으로 중요한 계층으로 부상하고 있습니다. 2025년까지 이 카테고리는 소프트웨어 기반 배포의 최대 비중을 차지할 것으로 예상되며, 이는 기업들의 우선순위가 실험적 사례에서 의무화된 보안 조치로 전환되고 있음을 반영합니다. 탐지 및 인증 플랫폼은 디지털 신원 흐름, 기업용 비디오 커뮤니케이션 도구, 제3자 콘텐츠 모더레이션 시스템에 점점 더 통합되고 있습니다. 구매자들은 시각적, 음향적, 메타데이터 기반 이상 분석을 명확한 감사 가능성과 통합 지원과 결합한 솔루션을 찾고 있습니다. 탐지 정확도를 넘어, 현재 가치는 포렌식 추적 가능성, 설명 가능한 출력, 내부 정책 통제 및 외부 규제 감독 충족 능력에 있습니다. 은행, 보험, 원격 채용 등 산업은 이 전환을 주도하고 있습니다. 합성 비디오나 음성 클론으로 인한 신원 확인은 실제 금융적 위험을 초래하기 때문입니다. 이에 따라 기업 투자는 딥페이크 탐지를 단순한 보안 기능이 아닌 신뢰 인프라의 핵심 구성 요소로 포지셔닝하는 플랫폼을 선호하고 있습니다. 정책 준수, 실시간, API 기반 소프트웨어 스위트를 제공하는 벤더들이 향후 몇 년간 해당 분야의 경쟁 우위를 결정할 것으로 예상됩니다.

기술별로는 트랜스포머 모델 세그먼트가 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다

트랜스포머 기반 아키텍처는 딥페이크 AI 시장에서 가장 빠르게 성장하는 기술 세그먼트로 부상하며, 생성 및 탐지 능력의 급속한 발전을 뒷받침하고 있습니다. 자연어 처리(NLP)를 위해 처음 개발된 트랜스포머 모델은 이제 다중 모달 도메인에 적용되어 더 정교한 비디오 합성, 고충실도 음성 복제, 맥락 인식 콘텐츠 생성을 가능하게 하고 있습니다. 대규모 데이터셋과의 확장성, 장기 의존성 유지, 일관된 출력 생성 능력은 심층 가짜 생성 모델에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 동시에 동일한 모델은 탐지 엔진 강화에 활용되고 있으며, 특히 시간대, 오디오 패턴, 메타데이터 스트림 전반에 걸쳐 미묘한 조작 흔적을 식별하는 미세 조정된 주의 메커니즘을 통해 효과성을 높이고 있습니다. 위협 행위자들이 사기, 허위 정보, 신원 도용 공격에 트랜스포머 기반 딥페이크를 점점 더 많이 활용함에 따라, 기업들은 이에 대응해 동등하게 고급화된 트랜스포머 기반 탐지 시스템에 투자하고 있습니다. 실시간 기업 워크플로우에 트랜스포머 아키텍처를 구축하거나 적응시키는 데 특화된 벤더들은 특히 적대적 환경에서 높은 신뢰성이 요구되는 산업 분야에서 증가하는 관심을 받고 있습니다. 트랜스포머 모델의 아키텍처 유연성과 다모달 성능을 고려할 때, 이들은 예측 기간 동안 탐지, 생성, 생체 인증 등 다양한 분야에서 차세대 솔루션의 핵심으로 자리매김할 것으로 예상됩니다.

북미는 2025년까지 딥페이크 AI 분야의 선두 자리를 유지할 것입니다

북미는 고위험 사이버 보안 사고, 기업 대비 태세, 진화하는 정책 프레임워크의 결합으로 인해 2025년 딥페이크 AI 시장 최대 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 최근 몇 년간 이 지역은 다수의 고위급 딥페이크 관련 위협을 경험했습니다. 예를 들어, 미국 에너지 기업을 대상으로 한 딥페이크 음성 공격으로 USD 1000만 달러가 사기당했으며, 주요 정치인의 조작된 영상이 중요한 선거 주기 전에 확산되었습니다. 이러한 사건들은 경영진 수준에서 인식도를 높였으며, 포춘 1000대 기업, 법 집행 기관, 연방 기관들이 탐지, 인증, 실시간 검증 솔루션에 대한 투자를 가속화하도록 이끌었습니다. 금융 서비스 기업들은 딥페이크 위험 신호를 거래 인텔리전스 플랫폼에 통합하고 있으며, 기업 보안 팀은 SOC(보안 운영 센터)를 훈련시켜 합성 콘텐츠 공격에 실시간으로 대응할 수 있도록 하고 있습니다. 한편, 정부 주도 이니셔티브는 콘텐츠 출처 표준, 디지털 워터마킹 시범 프로젝트, 신뢰할 수 있는 미디어 생태계 구축을 통해 투명성을 촉진하고 있습니다. 산업 간 협력, 공공-민간 연구 실험실, 사이버 보안 및 AI 윤리 커뮤니티의 적극적인 참여를 바탕으로 북미는 속도, 규모, 거버넌스를 고려한 조직의 딥페이크 위험 대응 방안을 정의하는 글로벌 선도 역할을 맡고 있습니다.

딥페이크 AI 시장 최근 동향

2025년 7월, Paravision은 다양한 형식에서 합성 미디어를 더 높은 정확도로 식별하기 위해 다중 모달 분석을 통합한 차세대 딥페이크 탐지 2.0 플랫폼을 출시했습니다. 이 업데이트는 얼굴 생체 인식, 오디오 패턴 인식, 맥락적 메타데이터 평가를 통합해 KYC, 준수 심사, 공공 안전 통신 등 고위험 사용 사례에서 실시간 조작을 탐지할 수 있도록 합니다.

2025년 5월, 마이크로소프트는 Azure AI Video Indexer 기능을 확장해 제한된 액세스 얼굴 인식 및 유명인 인식 기능을 도입했습니다. 이 업데이트에는 책임 있는 AI 원칙과 일치하는 강력한 거버넌스 메커니즘이 포함되어 기업이 미디어 콘텐츠 워크플로우에서 합성 변경을 탐지하고 오용 위험을 완화할 수 있도록 지원합니다.

2025년 4월, Reality Defender는 국가 안보, 정보, 사이버 보안 기관 출신 전직 관료들로 구성된 전문 정부 자문위원회를 설립했습니다. 이 위원회는 디지털 신원, 허위 정보 모니터링, 시민 신뢰 보호 등 민감한 공공 부문 애플리케이션에 심층 가짜 영상 탐지 솔루션을 배포하는 회사의 로드맵을 안내할 것입니다. 이 움직임은 Reality Defender를 합성 미디어 위협에 대비한 국가 AI 보안 프레임워크 수립의 핵심 플레이어로 자리매김하게 합니다.

2025년 3월, 구글은 클라우드 보안 분야의 선도 기업인 Wiz를 인수해 AI 인프라 전반에 걸쳐 고급 위협 탐지 기능을 통합했습니다. 이 인수는 콘텐츠 진위성 파이프라인을 보호하고 탐지 및 모더레이션에 사용되는 AI 기반 시스템의 복원력을 강화함으로써 구글의 딥페이크 방어 레이어를 강화합니다.

주요 시장 플레이어

주요 딥페이크 AI 시장 기업 목록

딥페이크 AI 시장은 지역적 존재감을 갖춘 몇몇 주요 기업이 주도하고 있습니다. 딥페이크 AI 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

Datambit (UK)
Synthesia (UK)
D-ID (Israel)
Pindrop (US)
Reface (Ukraine)
Paravision (US)
Veritone (US)
BioID (Germany)
Jumio (US)
HyperVerge (US)
AWS (US)
Blackbird.AI (US)
Perfios (India)
ValidSoft (US)
Kairos AR (US)
iProov (UK)
Reality Defender (US)

5.1 소개
5.2 시장 동인- 오디오비주얼 및 메타데이터 신호를 결합한 다중 모드 탐지 기술의 채택- 클라우드 기반 딥페이크 생성 API를 통한 소규모 스튜디오의 접근성 확대- 실시간 콘텐츠 제작 워크플로우에 딥페이크 파이프라인 통합- 소셜 플랫폼과 탐지 업체 간의 자동화된 모더레이션 협업 제약 요인- 딥페이크 기반 채널의 수익화 제한을 통한 악용 방지- 탐지 시스템과 다양한 콘텐츠 플랫폼 간의 상호 운용성 문제 기회- 다중 플랫폼 콘텐츠 감시를 위한 연방형 딥페이크 탐지 네트워크- 보험사와 탐지 업체 간의 합작 투자로 합성 위험 제품 개발- 디지털 유사성 자동 라이선싱 및 로열티 관리를 위한 지적 재산권 클리어링하우스 과제- 플랫폼이 통일된 딥페이크 모더레이션 기준을 채택하도록 유도하는 것- 지속적인 적대적 진화로 인해 탐지가 지속적으로 반응적일 수밖에 없는 상황
5.3 딥페이크 AI의 진화
5.4 공급망 분석
5.5 생태계 분석 딥페이크 탐지 도구 제공업체 딥페이크 생성 도구 제공업체 생동감 검사 솔루션 제공업체 미디어 진위성 연합 파트너 통합 및 API 파트너
5.6 2025년 미국 관세 영향 – 딥페이크 AI 시장 소개 주요 관세율 가격 영향 분석 – 전략적 변화 및 신흥 트렌드 국가/지역별 영향 – 미국 – 중국 – 유럽 – 아시아 태평양 (중국 제외) 최종 사용자 산업별 영향 – BFSI – 통신 – 정부 및 공공 부문 – 법률 – 미디어 및 엔터테인먼트- 소매 및 전자 상거래 – 의료 및 생명 과학
5.7 2031년까지 딥페이크 AI에 대한 5가지 대담한 예측
5.8 이해 관계자를 위한 전략적 필수 사항
5.9 투자 핫스팟 및 신흥 화이트 스페이스
5.10 고위험 및 고- 영향 베팅
5.11 딥페이크 탐지 기술 구매자 프로필 구매 트렌드: 구축 vs 구매 vs 통합
5.12 투자 환경 및 자금 조달 시나리오
5.13 사례 연구 분석 통신 – IPRoyal은 맞춤형 KYC 온보딩 프로세스를 구축하며 신규 사용자 검증 시간을 단축했습니다-맞춤형 KYC 온보딩 흐름- HollaEx가 iDenfy와 파트너십을 맺어 ID 확인 프로세스를 간소화한 방법 BFSI- Evocabank를 위한 안전하고 비용 효율적인 생체 인식 의료- Insight Global, AI 비디오를 통해 간호사의 기술 향상 미디어 및 엔터테인먼트- D-ID, Radio Formula의 미디어 참여에 혁명을 일으키다
5.14 기술 분석 핵심 기술- 머신 러닝- 얼굴 인식- 고성능 컴퓨팅- 생성형 AI- 이미지 및 비디오 처리- 자연어 처리 (NLP) 보완 기술- 블록체인 및 디지털 서명- 윤리적 AI 및 편향 완화 도구- 사이버 보안 및 디지털 포렌식- 콘텐츠 검증 및 인증 인접 기술- 3D 모델링 및 애니메이션- 증강 현실 (AR) 및 가상 현실 (VR)- 컴퓨터 비전- 음성 합성
5.15 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규제- 북미- 유럽- 아시아 태평양- 중동 및 아프리카- 라틴 아메리카
5.16 특허 분석 방법론 출원된 특허, 문서 유형별 혁신 및 특허 출원
5.17 가격 분석 주요 업체별 제품 평균 판매 가격, 2025 기술별 평균 판매 가격, 2025
5.18 주요 컨퍼런스 및 행사
5.19 포터의 5대 경쟁 요인 분석 신규 진입 위협 대체품 위협 공급업체의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 강도
5.20 주요 이해 관계자 및 구매 기준 구매 프로세스의 주요 이해 관계자 구매 기준
5.21 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/혼란 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/혼란

DEEPFAKE AI 시장, 제공 제품별

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6.1 소개 제공: 딥페이크 AI 시장 동인
6.2 소프트웨어, 유형별 딥페이크 생성 소프트웨어- 딥페이크 생성 소프트웨어는 복잡하고 현실적인 합성 미디어를 생성할 수 있습니다- 딥페이크 오디오 및 음성 소프트웨어- 딥페이크 이미지 및 얼굴 교체 소프트웨어- 딥페이크 비디오 편집 소프트웨어 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어- 다양한 산업에서 합성 미디어에 대한 수요 증가로 인해 심화되는 심층 가짜 탐지 및 인증 소프트웨어- 심층 가짜 탐지 알고리즘- 미디어 인증 도구- 디지털 포렌식 소프트웨어 실시간 사용자 인증을 위한 실시간 인증 소프트웨어- 실시간 인증 도구- 생체 인식 스푸핑 탐지 도구
6.3 배포 모드별 소프트웨어 클라우드- 대규모 데이터를 실시간으로 처리 및 분석할 수 있는 능력으로 인해 클라우드 배포가 딥페이크 AI 소프트웨어에 채택되고 있습니다 온프레미스- AI 솔루션에 대한 자주적인 맞춤화 및 유연성이 필요한 조직은 온프레미스 배포를 선택합니다
6.4 서비스 전문 서비스- 전문 서비스는 교육 프로그램 제공, 딥페이크 탐지, 잠재적 위협 대응을 포함합니다- 교육 및 컨설팅 서비스- 시스템 통합 및 구현 서비스- 지원 및 유지보수 서비스 관리형 서비스- MSP는 워터마크 구현 및 동의 기반 생성 모델 개발에 초점을 맞춘 이니셔티브를 추진합니다

딥페이크 AI 시장, 기술별

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7.1 기술 소개: 딥페이크 AI 시장 동인
7.2 생성적 적대적 네트워크 (GANs) GANs는 초개인화 콘텐츠 생성 및 브랜드 참여도를 높입니다 표준 GAN 기반 딥페이크 기술 점진적 성장 GAN 조건부 GAN
7.3 오토인코더 오토인코더는 딥페이크 탐지 및 디지털 플랫폼의 신뢰성을 향상시킵니다. 변분 오토인코더 (VAEs) 오디오 오토인코더 텍스트-이미지 오토인코더
7.4 재귀 신경망 (RNNS) 재귀 신경망은 딥페이크 생성 및 탐지 능력을 강화합니다. 장단기 기억 (LSTM) RNN 게이트드 재귀 유닛 (GRUS)
7.5 확산 모델 확산 모델은 합성 미디어의 고도로 현실적인 생성을 가능하게 합니다 선형 확산 모델 비선형 확산 모델 이산 확산 모델 연속 확산 모델
7.6 트랜스포머 모델 트랜스포머 모델은 딥페이크 생성 및 콘텐츠 품질을 향상시킵니다. 트랜스포머 기반 딥페이크 기술 GPT를 활용한 텍스트 및 오디오 기반 딥페이크
7.7 자연어 처리 (NLP) NLP 기반 완화 솔루션 가짜 텍스트 및 딥페이크 내러티브 대응 언어 모델 감정 분석 저자 확인
7.8 기타 기술

딥페이크 AI 시장, 산업별

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8.1 소개 산업: 딥페이크 AI 시장 동인
8.2 BFSI 딥페이크 AI가 보안 과제와 혁신 기회를 통해 BFSI 산업을 혁신하고 있습니다 고객 인증 및 인증 자금 세탁 방지 (AML) 및 사기 탐지 기타 BFSI 응용 분야
8.3 통신 통신 산업은 딥페이크 AI 솔루션을 통해 준수 및 보안을 강화합니다 콜 센터 보안 사기 탐지 기타 통신 응용 분야
8.4 정부 및 국방 정부 및 국방 분야는 딥페이크 AI를 활용해 거버넌스, 보안, 법 집행 강화 선거 캠페인 국가 보안 정부 통신 윤리적 해킹 및 디지털 보안 법 집행 기관- 범죄 수사 – 보안 감시 – 대테러 및 국가 안보
8.5 의료 및 생명 과학 딥페이크 AI는 몰입형 시뮬레이션과 대중의 인식을 통해 의료 및 생명 과학에 힘을 실어줍니다. 의료 교육 및 시뮬레이션 환자 사례 시뮬레이션 원격 의료 및 가상 의료 기타 의료 및 생명 과학 응용 분야
8.6 법률 법률 부문은 증거 인증 및 지적 재산권 보호를 위해 딥페이크 AI 이니셔티브를 강화하고 있습니다. 디지털 증거 인증 지적 재산권 보호 법률 및 윤리 상담 기타 법률 응용 분야
8.7 미디어 및 엔터테인먼트 딥페이크 AI가 콘텐츠 생성 및 검증 분야에서 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 혁신을 주도 CGI 캐릭터 생성 배우의 노화 역전 특수 효과 및 시각적 향상 디지털 콘텐츠 생성 유명인 및 인플루언서 마케팅 뉴스 기관- 언론 윤리 – 미디어 검증 및 인증 – 미디어 제작 및 향상 소셜 미디어 – 사용자 생성 콘텐츠 향상 – 플랫폼 내 딥페이크 탐지
8.8 소매 및 전자상거래 소매 및 전자상거래는 딥페이크 AI를 통해 개인화, 인플루언서 마케팅, 사기 방지 분야에서 혜택을 받습니다 고객 서비스 및 개인화 시각적 상품 진열 보안 및 사기 방지 기타 소매 및 전자상거래 응용 분야
8.9 기타 산업 분야

딥페이크 AI 시장, 지역별

232

9.1 소개
9.2 북미 북미: 시장 동인 북미: 거시경제 전망 미국- 미국은 딥페이크 기술과 관련된 규제 환경에서 상당한 진전을 보이고 있습니다 캐나다- 캐나다의 민간 부문 투자가 AI 연구 및 개발에 상당한 자금을 투입하며 진전을 이끌고 있습니다
9.3 유럽 유럽: 시장 동인 유럽: 거시경제 전망 영국- 영국의 딥페이크 AI 시장은 창의적 잠재력과 엄격한 안전장치를 결합하고 있습니다 독일- 독일 입법자들은 딥페이크 확산을 방지하기 위한 특정 규제를 탐색 중입니다 프랑스- 프랑스, 딥페이크 기술과 관련된 잠재적 위험에 적극적으로 대응 중 이탈리아- G7 국가 그룹의 현재 리더인 이탈리아, AI에 강한 중점을 두기로 결정 스페인- 스페인 산업계, 딥페이크 등 AI 기술을 일상 운영에 통합하도록 장려 네덜란드- 네덜란드 시장은 교육 및 훈련 목적으로 딥페이크 기술 채택의 글로벌 트렌드를 반영하고 있음 유럽 나머지 지역
9.4 아시아 태평양 아시아 태평양: 딥페이크 AI 시장 동인 아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- 중국 정부는 딥페이크 AI 개발을 지원하는 정부 정책과 규제를 통해 시장 성장을 촉진할 예정입니다. 인도 – 위험을 인식한 인도 정부는 딥페이크 사용을 규제하기 위한 조치를 취할 예정입니다. 일본 – 일본은 딥페이크 탐지 및 완화 위한 표준과 최선의 실천 방법을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 한국 – 한국은 AI 분야에서 중요한 진전을 이루고 있습니다. 오스트레일리아 및 뉴질랜드 – ANZ는 딥페이크 AI의 악용을 방지하기 위해 규정을 개발하고 업데이트하는 데 적극적입니다. 싱가포르싱가포르- 싱가포르는 딥페이크 기술이 제기하는 윤리적 및 보안적 도전 과제를 해결하기 위해 규제 및 법안을 적극적으로 개발 중 아시아 태평양 나머지 지역
9.5 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카: 딥페이크 AI 시장 동인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 사우디아라비아- 사우디아라비아는 지역 및 글로벌 차원에서 합성 미디어 애플리케이션의 미래를 형성하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다 아랍에미리트(UAE)- 아랍에미리트는 AI 연구 및 개발 분야에서 중요한 진전을 이루고 있습니다 터키- 터키 정부는 딥페이크 탐지 조치를 적극적으로 개발하고 AI 연구 및 개발을 촉진하고 있습니다 중동 및 아프리카 나머지 지역
9.6 라틴 아메리카 라틴 아메리카: 딥페이크 AI 시장 동인 라틴 아메리카: 거시경제 전망 브라질- 브라질 기업들은 경쟁 우위 확보와 새로운 방식으로 관객을 사로잡기 위해 노력하고 있습니다 멕시코- 멕시코는 AI 채택으로 기술적으로 선진화된 국가로 부상할 것입니다 아르헨티나- 아르헨티나 기업들은 AI 및 머신러닝을 도입해 업무 프로세스 개선과 의사결정 효율화를 추구하고 있습니다 라틴 아메리카 나머지 지역

경쟁 환경

306

10.1 개요
10.2 주요 업체 전략, 2020-2025
10.3 매출 분석
10.4 시장 점유율 분석 시장 순위 분석
10.5 제품 비교 분석 제품 비교 분석, 딥페이크 생성 도구별- Veritone Deepfake Detection- Deep Nostalgia- Deepfake Studio- Synthesia Video Maker- Creative Reality Studio 제품 비교 분석, 딥페이크 탐지 도구별 – Intel FakeCatcher – Datambit Genui – BioID Deepfake Detection – ValidSoft Voice Verity – Q-Integrity Deepfake Detection 제품 비교 분석, 라이브니스 체크 도구별 – AWS (Amazon Rekognition Liveness) – Veritone (Veritone IDentify) – iProov (iProov Genuine Presence Assurance)- Truepic (Truepic Vision)- iDenfy (iDenfy Identity Verification & Liveness Check)
10.6 기업 가치 평가 및 재무 지표
10.7 기업 평가 매트릭스, 2024 기업 평가 매트릭스: 주요 업체 (딥페이크 생성 업체), 2024- 스타- 신흥 리더- 주요 업체- 참여 업체 기업 발자국: 딥페이크 생성 업체- 전체 기업 발자국- 서비스 제공 발자국- 기술 발자국- 산업별 발자국- 지역별 발자국 기업 평가 매트릭스: 주요 업체 (딥페이크 탐지 업체), 2024 – 스타 – 신흥 리더 – 주요 업체 – 참여 업체 기업 발자취: 딥페이크 탐지 공급업체 – 전체 기업 발자국 – 제품 포트폴리오 발자국 – 기술 발자국 – 산업별 발자국 – 지역별 발자국 기업 평가 매트릭스: 주요 플레이어 (라이브니스 체크 공급업체), 2024 – 스타 – 신흥 리더 – 주요 플레이어 – 참여 기업 기업 발자국: 라이브니스 체크 공급업체 – 전체 기업 발자취 – 제품/서비스 발자취 – 기술 발자취 – 수직 발자취 – 지역 발자취
10.8 경쟁 환경 제품 출시 및 개선 사항 거래

기업 프로필

341

11.1 소개
DATAMBIT

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM View

MICROSOFT

– Business overview

– Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

GOOGLE

– Business overview

– Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

INTEL

– Business overview

– Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

BIOID

– Business overview

– Solutions/Services offered

– Recent developments

DUCKDUCKGOOSE AI

– Business overview

– Products/Solutions/Services Offered

PARAVISION

– Business overview

– Solutions/Services offered

– Recent developments

VALIDSOFT

BLACKBIRD.AI

HYPERVERGE

PINDROP

DEEPWARE

Q-INTEGRITY

RESEMBLE AI

SENSITY AI

REALITY DEFENDER

ATTESTIV

WEVERIFY

DEEPMEDIA.AI

KROOP AI

COGITO TECH

FACIA.AI

PERFIOS

ILLUMINARTY

DEEPFAKE DETECTOR

BUSTER.AI
11.3 LIVENESS DETECTION PLAYERS

AWS

– Business overview

– Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

VERITONE

– Business overview

– Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

IPROOV

TRUEPIC

IDENFY

OZ FORENSICS

PRIMEAU FORENSICS

KAIROS

AUTHENTICID

JUMIO
11.4 DEEPFAKE GENERATION PROVIDERS

SYNTHESIA

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

D-ID

REFACE

MYHERITAGE

RESPEECHER

DEEP SWAP

관련 및 연관 시장

393

12.1 소개
12.2 가짜 이미지 탐지 시장 – 글로벌 전망 2029 시장 정의 시장 개요- 가짜 이미지 탐지 시장, 제공 유형별- 가짜 이미지 탐지 시장, 배포 방식별- 가짜 이미지 탐지 시장, 조직 규모별- 가짜 이미지 탐지 시장, 대상 사용자별- 가짜 이미지 탐지 시장, 기술별- 가짜 이미지 탐지 시장, 응용 분야별- 가짜 이미지 탐지 시장, 산업별- 가짜 이미지 탐지 시장, 지역별
12.3 얼굴 인식 시장 – 2028년까지 글로벌 전망 시장 정의 시장 개요- 얼굴 인식 시장, 제품 유형별- 얼굴 인식 시장, 배포 방식별- 얼굴 인식 시장, 조직 규모별- 얼굴 인식 시장, 응용 분야별- 얼굴 인식 시장, 산업별- 얼굴 인식 시장, 지역별

부록

406

13.1 토론 가이드
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털
13.3 맞춤화 옵션
13.4 관련 보고서
13.5 저자 정보

표 목록

표 1 딥페이크 AI 시장 상세 세분화
표 2 미국 달러 환율, 2020–2024
표 3 주요 인터뷰
표 4 요인 분석
표 5 글로벌 시장 규모 및 성장률, 2020–2024 (USD 백만, 전년 대비 %)
표 6 글로벌 시장 규모 및 성장률, 2025–2031 (USD 백만, 전년 대비 %)
표 7 시장: 생태계
표 8 미국 조정 상호 관세율
표 9 북아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 10 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 11 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 12 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 13 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 14 2020–2025년 특허 출원 현황
표 15 2024–2025년 딥페이크 AI 시장 내 주요 특허 목록
표 16 주요 업체별 제품 평균 판매 가격, 2025
표 17 기술별 제품 평균 판매 가격, 2025
표 18 시장: 주요 컨퍼런스 및 행사 목록, 2025–2026
표 19 포터의 5대 경쟁 요인이 시장에 미치는 영향
표 20 주요 3개 산업 분야의 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향
표 21 주요 3개 산업 분야의 주요 구매 기준
표 22 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 백만)
표 23 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 백만)
표 24 시장, 소프트웨어 유형별, 2020–2024 (USD 백만)
표 25 딥페이크 AI 시장: 소프트웨어 유형별, 2025–2031 (USD 백만)
표 26 딥페이크 생성 소프트웨어: 딥페이크 AI 시장: 유형별, 2020–2024 (USD 백만)
표 27 딥페이크 생성 소프트웨어: 시장 규모, 유형별, 2025–2031 (USD 백만)
표 28 딥페이크 오디오 및 음성 소프트웨어: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 29 딥페이크 오디오 및 음성 소프트웨어: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 30 딥페이크 이미지 및 얼굴 교체 소프트웨어: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 31 딥페이크 이미지 및 얼굴 교체 소프트웨어: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 32 딥페이크 비디오 편집 소프트웨어: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 33 딥페이크 비디오 편집 소프트웨어: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 34 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어: 시장 규모, 유형별, 2020–2024 (USD 백만)
표 35 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어: 시장 규모, 유형별, 2025–2031 (USD 백만)
표 36 딥페이크 탐지 알고리즘: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 37 딥페이크 탐지 알고리즘: 시장, 지역별, 2025–2031 (천 달러)
표 38 미디어 인증 도구: 딥페이크 AI 시장, 지역별, 2020–2024 (백만 달러)
표 39 미디어 인증 도구: 시장, 지역별, 2025–2031 (백만 달러)
표 40 디지털 포렌식 소프트웨어: 시장, 지역별, 2020~2024년 (백만 달러)
표 41 디지털 포렌식 소프트웨어: 시장, 지역별, 2025~2031년 (USD 백만)
표 42 생체 감지 도구: 시장, 유형별, 2020–2024 (USD 백만)
표 43 생체 감지 도구: 시장, 유형별, 2025–2031 (USD 백만)
표 44 생체 인식 도구 시장: 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 45 생체 인식 도구 시장: 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 46 생체 인식 스푸핑 감지 도구: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 47 생체 인식 스푸핑 감지 도구: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 48 시장, 배포 방식별, 2020–2024 (USD 백만)
표 49 시장, 배포 방식별, 2025–2031 (USD 백만)
표 50 클라우드: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD MILLION)
TABLE 51 클라우드: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD MILLION)
표 52 온프레미스: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 백만)
표 53 온프레미스: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 백만)
TABLE 54 시장, 서비스별, 2020–2024 (USD 백만)
TABLE 55 딥페이크 AI 시장, 서비스별, 2025–2031 (USD 백만)
표 56 시장, 전문 서비스별, 2020–2024 (USD 백만)
표 57 시장, 전문 서비스별, 2025–2031 (백만 달러)
TABLE 58 교육 및 컨설팅 서비스: 시장, 지역별, 2020–2024 (천 달러)
TABLE 59 교육 및 컨설팅 서비스: 시장, 지역별, 2025–2031 (천 달러)
표 60 시스템 통합 및 구현 서비스: 시장, 지역별, 2020–2024 (천 달러)
표 61 시스템 통합 및 구현 서비스: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 62 지원 및 유지보수 서비스: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 63 지원 및 유지보수 서비스: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 64 관리 서비스: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 65 관리 서비스: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 66 시장, 기술별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 67 시장, 기술별, 2025–2031 (USD 백만 달러)
표 68 생성적 적대적 네트워크(GANs): 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 백만)
표 69 생성적 적대적 네트워크(GANs): 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 백만)
표 70 오토인코더: 딥페이크 AI 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 71 오토인코더: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 72 재귀 신경망: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 73 재귀 신경망: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 74 확산 모델: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 75 확산 모델: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 백만 달러)
표 76 트랜스포머 모델: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 백만)
표 77 트랜스포머 모델: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 백만)
표 78 자연어 처리: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 79 자연어 처리: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 80 기타 기술: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 81 기타 기술: 시장, 지역별, 2025~2031년 (천 달러)
표 82 시장, 수직별, 2020~2024년 (백만 달러)
표 83 시장, 수직별, 2025~2031년 (백만 달러)
TABLE 84 BFSI: 딥페이크 AI 시장, 응용 분야별, 2020–2024 (백만 달러)
TABLE 85 BFSI: 시장, 응용 분야별, 2025–2031 (USD 백만)
TABLE 86 고객 검증 및 인증: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
TABLE 87 고객 검증 및 인증: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 88 자금 세탁 방지(AML) 및 사기 탐지: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 89 자금 세탁 방지(AML) 및 사기 탐지: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 90 기타 BFSI 응용 분야: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 91 기타 BFSI 응용 분야: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 92 통신: 시장 규모, 응용 분야별, 2020–2024 (USD 백만)
표 93 통신: 시장 규모, 응용 분야별, 2025–2031 (USD 백만)
표 94 콜 센터 보안: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 95 콜 센터 보안: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 96 사기 탐지: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 97 사기 탐지: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 98 기타 통신 응용 분야: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 99 기타 통신 응용 분야: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 100 정부 및 국방: 시장, 응용 분야별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 101 정부 및 국방: 시장, 응용 분야별, 2025–2031 (백만 달러)
표 102 선거 캠페인: 딥페이크 AI 시장, 지역별, 2020–2024 (천 달러)
표 103 선거 캠페인: 시장, 지역별, 2025–2031 (천 달러)
표 104 국가 안보: 시장, 지역별, 2020–2024 (천 달러)
표 105 국가 안보: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 106 정부 통신: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 107 정부 통신: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 108 윤리적 해킹 및 디지털 보안: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 109 윤리적 해킹 및 디지털 보안: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 110 법 집행 기관: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 111 법 집행 기관: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (천 달러)
표 112 의료 및 생명 과학: 시장, 응용 분야별, 2020~2024년 (백만 달러)
표 113 의료 및 생명 과학: 시장, 응용 분야별, 2025~2031년 (USD 백만)
TABLE 114 의료 교육 및 시뮬레이션: 딥페이크 AI 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 115 의료 교육 및 시뮬레이션: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 116 환자 사례 시뮬레이션: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 117 환자 사례 시뮬레이션: 시장, 지역별, 2025~2031년 (단위: 천 달러)
표 118 원격 의료 및 가상 의료: 시장, 지역별, 2020~2024년 (천 달러)
표 119 원격 의료 및 가상 의료: 시장, 지역별, 2025~2031년 (천 달러)
표 120 기타 의료 및 생명 과학 애플리케이션: 시장, 지역별, 2020~2024년 (천 달러)
표 121 기타 의료 및 생명 과학 애플리케이션: 시장, 지역별, 2025~2031년 (천 달러)
표 122 법적 분야: 시장 규모, 응용 분야별, 2020–2024 (USD 백만)
표 123 법적 분야: 시장 규모, 응용 분야별, 2025–2031 (USD 백만)
표 124 디지털 증거 인증: 딥페이크 AI 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
TABLE 125 디지털 증거 인증: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
TABLE 126 지적 재산권 보호: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 127 지적 재산권 보호: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 128 법적 및 윤리적 자문: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 129 법적 및 윤리적 자문: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 130 기타 법률 응용 분야: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 131 기타 법률 응용 분야: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 132 미디어 및 엔터테인먼트: 시장 규모, 응용 분야별, 2020–2024 (USD 백만)
표 133 미디어 및 엔터테인먼트: 시장 규모, 응용 분야별, 2025–2031 (USD 백만)
표 134 CGI 캐릭터 생성: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 135 CGI 캐릭터 생성: 시장, 지역별, 2025–2031 (천 달러)
표 136 배우의 노화 방지: 시장, 지역별, 2020~2024년 (천 달러)
표 137 배우의 노화 방지: 시장, 지역별, 2025~2031년 (USD 천 달러)
표 138 특수 효과 및 시각적 향상: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 139 특수 효과 및 시각적 향상: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 140 디지털 콘텐츠 제작: 딥페이크 AI 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 141 디지털 콘텐츠 제작: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 142 유명인 및 인플루언서 마케팅: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 143 유명인 및 인플루언서 마케팅: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 144 뉴스 기관: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 145 뉴스 기관: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 146 소셜 미디어: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 147 소셜 미디어: 시장 규모, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 148 소매 및 전자상거래: 시장 규모, 응용 분야별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 149 소매 및 전자상거래: 시장 규모, 응용 분야별, 2025–2031 (백만 달러)
표 150 고객 서비스 및 개인화: 시장 규모, 지역별, 2020–2024 (천 달러)
표 151 고객 서비스 및 개인화: 시장, 지역별, 2025~2031년 (천 달러)
표 152 비주얼 머천다이징: 시장, 지역별, 2020~2024년 (USD 천 달러)
표 153 시각적 머천다이징: 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 154 보안 및 사기 방지: 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 155 보안 및 사기 방지: 시장, 지역별, 2025–2031 (천 달러)
TABLE 156 기타 소매 및 전자 상거래 애플리케이션: 딥페이크 AI 시장, 지역별, 2020~2024년 (천 달러)
TABLE 157 기타 소매 및 전자 상거래 애플리케이션: 시장, 지역별, 2025~2031년 (천 달러)
표 158 기타 수직 시장: 시장, 지역별, 2020~2024년 (천 달러)
표 159 기타 수직 시장: 시장, 지역별, 2025~2031년 (USD 천 달러)
표 160 시장, 지역별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 161 시장, 지역별, 2025–2031 (USD 백만 달러)
표 162 북아메리카: 시장, 제공 유형별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 163 북아메리카: 시장, 제공 유형별, 2025–2031 (USD 백만 달러)
표 164 북미: 시장, 소프트웨어 유형별, 2020–2024 (USD 백만)
표 165 북미: 시장, 소프트웨어 유형별, 2025–2031 (USD 백만)
표 166 북미: 시장, 딥페이크 생성 소프트웨어별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 167 북미: 시장, 딥페이크 생성 소프트웨어별, 2025–2031 (천 달러)
표 168 북미: 시장, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어별, 2020–2024 (천 달러)
표 169 북미: 시장, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 170 북미: 시장, 생체 인식 소프트웨어별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 171 북미: 시장, 라이브니스 체크 소프트웨어별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 172 북미: 딥페이크 AI 시장, 소프트웨어 배포 방식별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 173 북미: 시장, 소프트웨어 배포 방식별, 2025–2031 (USD 백만)
표 174 북미: 시장, 서비스별, 2020–2024 (USD 천)
표 175 북미: 시장, 서비스별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 176 북미: 시장, 전문 서비스별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 177 북미: 시장, 전문 서비스별, 2025–2031 (천 달러)
표 178 북미: 시장, 기술별, 2020–2024 (백만 달러)
표 179 북미: 시장, 기술별, 2025–2031 (백만 달러)
표 180 북미: 시장, 수직별, 2020–2024 (백만 달러)
표 181 북미: 시장, 수직별, 2025~2031년 (백만 달러)
표 182 북미: 시장, 국가별, 2020~2024년 (백만 달러)
표 183 북미: 시장, 국가별, 2025~2031년 (USD 백만)
표 184 미국: 딥페이크 AI 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 백만)
표 185 미국: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 백만)
표 186 캐나다: 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 백만)
표 187 캐나다: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 백만)
표 188 유럽: 시장, 제공 제품별, 2020~2024년 (백만 달러)
표 189 유럽: 시장, 제공 제품별, 2025~2031년 (백만 달러)
표 190 유럽: 시장, 소프트웨어 유형별, 2020~2024년 (백만 달러)
TABLE 191 유럽: 시장, 소프트웨어 유형별, 2025–2031 (백만 달러)
TABLE 192 유럽: 시장, 딥페이크 생성 소프트웨어별, 2020–2024 (천 달러)
표 193 유럽: 시장, 딥페이크 생성 소프트웨어별, 2025–2031 (천 달러)
표 194 유럽: 시장, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 195 유럽: 시장, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어별, 2025–2031 (천 달러)
표 196 유럽: 시장, 리브니스 체크 소프트웨어별, 2020~2024년 (천 달러)
표 197 유럽: 딥페이크 AI 시장, 리브니스 체크 소프트웨어별, 2025~2031년 (USD 천 달러)
표 198 유럽: 시장, 소프트웨어 배포 방식별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 199 유럽: 시장, 소프트웨어 배포 방식별, 2025–2031 (USD 백만 달러)
표 200 유럽: 시장, 서비스별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 201 유럽: 시장, 서비스별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 202 유럽: 시장, 전문 서비스별, 2020~2024년 (천 달러)
TABLE 203 유럽: 시장, 전문 서비스별, 2025~2031년 (천 달러)
TABLE 204 유럽: 시장, 기술별, 2020~2024년 (USD 백만)
표 205 유럽: 시장, 기술별, 2025–2031 (USD 백만)
표 206 유럽: 시장, 산업별, 2020–2024 (USD 백만)
표 207 유럽: 시장, 산업별, 2025–2031 (USD 백만)
표 208 유럽: 시장, 국가별, 2020–2024 (USD 백만)
표 209 유럽: 시장, 국가별, 2025–2031 (백만 달러)
표 210 영국: 딥페이크 AI 시장, 제품별, 2020–2024 (천 달러)
표 211 영국: 시장, 제품별, 2025–2031 (천 달러)
표 212 독일: 시장, 제품별, 2020–2024 (천 달러)
표 213 독일: 시장, 제품별, 2025–2031 (천 달러)
표 214 프랑스: 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
TABLE 215 프랑스: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
TABLE 216 이탈리아: 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 217 이탈리아: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 218 스페인: 시장, 제품별, 2020–2024 (천 달러)
표 219 스페인: 시장, 제공 유형별, 2025–2031 (천 달러)
표 220 네덜란드: 시장, 제공 유형별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 221 네덜란드: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 222 유럽 기타 지역: 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 223 유럽 기타 지역: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 224 아시아 태평양: 딥페이크 AI 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 225 아시아 태평양: 시장, 제품 유형별, 2025–2031 (USD 백만)
표 226 아시아 태평양: 시장, 소프트웨어 유형별, 2020–2024 (USD 백만)
표 227 아시아 태평양: 시장 규모, 소프트웨어 유형별, 2025–2031 (USD 백만)
표 228 아시아 태평양: 시장 규모, 딥페이크 생성 소프트웨어별, 2020–2024 (USD 천)
표 229 아시아 태평양: 시장, 딥페이크 생성 소프트웨어별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 230 아시아 태평양: 시장, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 231 아시아 태평양: 시장, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 232 아시아 태평양: 시장, 생체 인식 소프트웨어별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 233 아시아 태평양: 시장, 라이브니스 검사 소프트웨어별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 234 아시아 태평양: 딥페이크 AI 시장, 소프트웨어 배포 방식별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 235 아시아 태평양: 시장, 소프트웨어 배포 방식별, 2025–2031 (USD 백만)
표 236 아시아 태평양: 시장, 서비스별, 2020–2024 (천 달러)
TABLE 237 아시아 태평양: 시장, 서비스별, 2025–2031 (천 달러)
TABLE 238 아시아 태평양: 시장, 전문 서비스별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 239 아시아 태평양: 시장, 전문 서비스별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 240 아시아 태평양: 시장, 기술별, 2020–2024 (USD 백만 달러)
표 241 아시아 태평양: 시장, 기술별, 2025–2031 (USD 백만)
표 242 아시아 태평양: 시장, 산업별, 2020–2024 (USD 백만)
표 243 아시아 태평양: 시장, 산업별, 2025–2031 (USD 백만)
표 244 아시아 태평양: 시장, 국가별, 2020–2024 (백만 달러)
표 245 아시아 태평양: 시장, 국가별, 2025~2031년 (백만 달러)
표 246 중국: 딥페이크 AI 시장, 제품별, 2020~2024년 (USD 천 달러)
표 247 중국: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 248 인도: 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 249 인도: 시장 규모, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 250 일본: 시장 규모, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 251 일본: 시장, 제공 제품별, 2025~2031년 (단위: 천 달러)
표 252 한국: 시장, 제공 제품별, 2020~2024년 (단위: 천 달러)
표 253 한국: 시장, 제공 제품별, 2025~2031년 (USD 천 달러)
표 254 호주 및 뉴질랜드: 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 255 호주 및 뉴질랜드: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 256 싱가포르: 시장 규모, 제품 유형별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 257 싱가포르: 시장 규모, 제품 유형별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 258 아시아 태평양 기타 지역: 시장 규모, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 259 아시아 태평양 기타 지역: 시장 규모, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 260 중동 및 아프리카: 딥페이크 AI 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 261 중동 및 아프리카: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 262 중동 및 아프리카: 시장 규모, 소프트웨어 유형별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 263 중동 및 아프리카: 시장 규모, 소프트웨어 유형별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 264 중동 및 아프리카: 시장, 딥페이크 생성 소프트웨어별, 2020–2024 (천 달러)
TABLE 265 중동 및 아프리카: 시장, 딥페이크 생성 소프트웨어별, 2025–2031 (천 달러)
TABLE 266 중동 및 아프리카: 시장, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 267 중동 및 아프리카: 시장, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 268 중동 및 아프리카: 시장, 라이브니스 체크 소프트웨어별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 269 중동 및 아프리카: 시장, 라이브니스 검사 소프트웨어별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 270 중동 및 아프리카: 시장, 소프트웨어 배포 방식별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 271 중동 및 아프리카: 딥페이크 AI 시장, 소프트웨어 배포 방식별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 272 중동 및 아프리카: 시장, 서비스별, 2020–2024 (천 달러)
TABLE 273 중동 및 아프리카: 시장, 서비스별, 2025–2031 (천 달러)
TABLE 274 중동 및 아프리카: 시장, 전문 서비스별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 275 중동 및 아프리카: 시장, 전문 서비스별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 276 중동 및 아프리카: 시장, 기술별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 277 중동 및 아프리카: 시장, 기술별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 278 중동 및 아프리카: 시장, 산업별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 279 중동 및 아프리카: 시장, 산업별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 280 중동 및 아프리카: 시장, 국가/지역별, 2020–2024 (천 달러)
TABLE 281 중동 및 아프리카: 시장, 국가/지역별, 2025–2031 (천 달러)
TABLE 282 사우디아라비아: 딥페이크 AI 시장, 제품별, 2020–2024 (천 달러)
TABLE 283 사우디아라비아: 시장, 제공 유형별, 2025–2031 (천 달러)
TABLE 284 아랍에미리트: 시장, 제공 유형별, 2020–2024 (USD 천 달러)
TABLE 285 아랍에미리트: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
TABLE 286 터키: 시장, 제품별, 2020–2024 (USD THOUSAND)
TABLE 287 TURKEY: MARKET, BY OFFERING, 2025–2031 (천 달러)
표 288 중동 및 아프리카 기타 지역: 시장, 제품별, 2020–2024 (천 달러)
표 289 중동 및 아프리카 기타 지역: 시장, 제품별, 2025–2031 (천 달러)
TABLE 290 라틴 아메리카: 딥페이크 AI 시장, 제품별, 2020–2024 (천 달러)
TABLE 291 라틴 아메리카: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 292 라틴 아메리카: 시장, 소프트웨어 유형별, 2020–2024 (천 달러)
표 293 라틴 아메리카: 시장, 소프트웨어 유형별, 2025–2031 (천 달러)
표 294 라틴 아메리카: 시장, 딥페이크 생성 소프트웨어별, 2020–2024 (천 달러)
표 295 라틴 아메리카: 시장, 딥페이크 생성 소프트웨어별, 2025–2031 (천 달러)
표 296 라틴 아메리카: 시장, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 297 라틴 아메리카: 시장, 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 298 라틴 아메리카: 시장 규모, 라이브니스 검사 소프트웨어별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 299 라틴 아메리카: 시장 규모, 라이브니스 검사 소프트웨어별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 300 라틴 아메리카: 시장, 소프트웨어 배포 방식별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 301 라틴 아메리카: 딥페이크 AI 시장, 소프트웨어 배포 방식별, 2025–2031 (천 달러)
표 302 라틴 아메리카: 시장, 서비스별, 2020–2024 (천 달러)
표 303 라틴 아메리카: 시장, 서비스별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 304 라틴 아메리카: 시장, 전문 서비스별, 2020–2024 (천 달러)
표 305 라틴 아메리카: 시장, 전문 서비스별, 2025–2031 (천 달러)
표 306 라틴 아메리카: 시장, 기술별, 2020–2024 (USD 천 달러)
TABLE 307 라틴 아메리카: 시장, 기술별, 2025–2031 (USD 천 달러)
TABLE 308 라틴 아메리카: 시장, 산업별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 309 라틴 아메리카: 시장, 산업별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 310 라틴 아메리카: 시장, 국가별, 2020–2024 (USD 천 달러)
TABLE 311 라틴 아메리카: 시장, 국가별, 2025–2031 (USD 천 달러)
TABLE 312 브라질: 딥페이크 AI 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 313 브라질: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 314 멕시코: 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 315 멕시코: 시장 규모 (제품별), 2025–2031 (USD 천 달러)
표 316 아르헨티나: 시장 규모 (제품별), 2020–2024 (USD 천 달러)
표 317 아르헨티나: 시장, 제품별, 2025–2031 (USD 천 달러)
표 318 라틴 아메리카 나머지 지역: 시장, 제품별, 2020–2024 (USD 천 달러)
표 319 라틴 아메리카 나머지 지역: 시장 규모 (제품별), 2025–2031 (USD 천 달러)
표 320 주요 딥페이크 AI 공급업체가 채택한 전략 개요
표 321 딥페이크 AI 시장: 경쟁 정도
표 322 제품 포트폴리오 (9개 기업), 2024
표 323 기술 포트폴리오 (9개 기업), 2024
표 324 산업별 포트폴리오 (9개 기업), 2024
표 325 지역별 시장 점유율 (9개 기업), 2024
표 326 제품 포트폴리오 (26개 기업), 2024
표 327 기술 포트폴리오 (26개 기업), 2024
표 328 수직 시장 점유율 (26개 기업), 2024
표 329 지역별 시장 점유율 (26개 기업), 2024
표 330 제품 포트폴리오 점유율 (14개 기업), 2024
TABLE 331 기술 발자국 (14개 기업), 2024
TABLE 332 수직 발자국 (14개 기업), 2024
TABLE 333 지역 발자국 (14개 기업), 2024
표 334 시장: 제품 출시 및 개선 사항, 2022년 1월–2025년 7월
표 335 딥페이크 AI 시장: 거래, 2022년 1월–2025년 7월
표 336 DATAMBIT: 회사 개요
표 337 DATAMBIT: 제공 제품/솔루션/서비스
표 338 DATAMBIT: 제품 출시 및 개선 사항
표 339 마이크로소프트: 회사 개요
표 340 마이크로소프트: 제공 솔루션/서비스
표 341 마이크로소프트: 제품 출시 및 개선 사항
표 342 마이크로소프트: 거래
표 343 구글: 회사 개요
표 344 구글: 제공 솔루션/서비스
표 345 구글: 제품 출시 및 개선 사항
표 346 구글: 계약
표 347 인텔: 회사 개요
표 348 인텔: 제공 솔루션/서비스
표 349 인텔: 제품 출시 및 개선 사항
표 350 인텔: 거래
표 351 바이오이드: 회사 개요
표 352 바이오이드: 제공 솔루션/서비스
표 353 바이오이드: 제품 출시 및 개선 사항
표 354 DUCKDUCKGOOSE AI: 회사 개요
표 355 DUCKDUCKGOOSE AI: 제품/솔루션/서비스 제공
표 356 PARAVISION: 회사 개요
표 357 PARAVISION: 솔루션/서비스 제공
표 358 파라비전: 제품 출시 및 개선 사항
표 359 파라비전: 계약 사항
표 360 AWS: 회사 개요
표 361 AWS: 솔루션/서비스 제공
표 362 AWS: 제품 출시 및 개선 사항
표 363 AWS: 계약
표 364 VERITONE: 회사 개요
표 365 VERITONE: 제공 솔루션/서비스
표 366 VERITONE: 제품 출시 및 개선 사항
표 367 VERITONE: 계약
표 368 SYNTHESIA: 회사 개요
표 369 SYNTHESIA: 제품/솔루션/서비스 제공
표 370 가짜 이미지 탐지 시장, 제공 유형별, 2018–2023 (백만 달러)
TABLE 371 가짜 이미지 탐지 시장, 제공 유형별, 2024–2029 (백만 달러)
TABLE 372 가짜 이미지 탐지 시장, 배포 방식별, 2018–2023 (백만 달러)
TABLE 373 가짜 이미지 탐지 시장, 배포 모드별, 2024–2029 (백만 달러)
TABLE 374 가짜 이미지 탐지 시장, 조직 규모별, 2018–2023 (USD 백만)
표 375 가짜 이미지 탐지 시장, 조직 규모별, 2024–2029 (USD 백만)
표 376 가짜 이미지 탐지 시장, 대상 사용자별, 2018–2023 (USD 백만)
표 377 가짜 이미지 탐지 시장, 대상 사용자별, 2024–2029 (USD 백만)
표 378 가짜 이미지 탐지 시장, 기술별, 2018–2023 (USD 백만)
표 379 가짜 이미지 탐지 시장, 기술별, 2024–2029 (USD 백만)
표 380 가짜 이미지 탐지 시장, 응용 분야별, 2018–2023 (USD 백만)
표 381 가짜 이미지 탐지 시장, 응용 분야별, 2024–2029 (USD 백만)
표 382 가짜 이미지 탐지 시장, 산업별, 2018–2023 (USD 백만)
표 383 가짜 이미지 탐지 시장, 산업별, 2024–2029 (USD 백만)
표 384 가짜 이미지 탐지 시장, 지역별, 2018–2023 (USD 백만)
표 385 가짜 이미지 탐지 시장, 지역별, 2024–2029 (USD 백만)
표 386 얼굴 인식 시장, 제품 유형별, 2017–2022 (USD 백만)
표 387 얼굴 인식 시장, 제품 유형별, 2023–2028 (USD 백만)
표 388 얼굴 인식 시장, 배포 방식별, 2017–2022 (USD 백만)
표 389 얼굴 인식 시장, 배포 방식별, 2023–2028 (USD 백만)
표 390 얼굴 인식 시장, 조직 규모별, 2017–2022 (USD 백만)
표 391 얼굴 인식 시장, 조직 규모별, 2023–2028 (USD 백만)
표 392 얼굴 인식 시장, 응용 분야별, 2017–2022 (USD 백만)
표 393 얼굴 인식 시장, 응용 분야별, 2023–2028 (USD 백만)
표 394 얼굴 인식 시장, 산업별, 2017–2022 (USD 백만)
표 395 얼굴 인식 시장, 산업별, 2023–2028 (USD 백만)
표 396 얼굴 인식 시장, 지역별, 2017–2022 (USD 백만)
표 397 얼굴 인식 시장, 지역별, 2023–2028 (USD 백만)

그림 목록

그림 1 딥페이크 AI 시장: 연구 설계
그림 2 데이터 삼각화
그림 3 시장: 상향식 및 하향식 접근 방식
그림 4 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 1, 하향식 (공급 측면): 시장 내 소프트웨어/서비스 매출
그림 5 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 2, 하향식 (공급 측면): 시장 내 모든 소프트웨어/서비스의 총 매출
그림 6 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 3, 하향식 (공급 측면): 시장 내 모든 소프트웨어/서비스 제공업체의 총 매출
그림 7 딥페이크 AI 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 4, 하향식 (수요 측면): 전체 IT 지출 중 딥페이크 AI의 비중
그림 8 2025년 최대 시장 규모를 차지할 소프트웨어 세그먼트
그림 9 2025년 선도 세그먼트로 부상할 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어
그림 10 2025년 주요 소프트웨어 배포 방식으로 부상할 클라우드 세그먼트
그림 11 전문 서비스 부문, 2025년 시장 점유율 확대
그림 12 교육 및 컨설팅 서비스, 2025년 최대 시장 점유율 차지
그림 13 생성적 적대적 네트워크가 2025년 최대 세그먼트로 부상할 것으로 예상됩니다
그림 14 BFSI가 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 산업 분야로 부상할 것으로 예상됩니다
그림 15 아시아 태평양 지역이 2025년부터 2031년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다
그림 16 기업들의 수동적 모니터링에서 내장형 딥페이크 방어로의 전환이 시장 성장을 주도할 것입니다
그림 17 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상되는 트랜스포머 모델 세그먼트
그림 18 2025년 북미 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는 생성적 적대적 네트워크(GAN)와 BFSI
그림 19 2025년 북미 지역이 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다
그림 20 시장: 성장 요인, 제약 요인, 기회, 및 도전 과제
그림 21 딥페이크 AI의 진화
그림 22 시장: 공급망 분석
그림 23 시장 생태계 내 주요 플레이어
그림 24 딥페이크 AI 시장: 투자 환경 및 자금 조달 현황 (USD 백만 및 자금 조달 라운드 수)
그림 25 지난 6년간 (2020–2025) 부여된 특허 수
그림 26: 2020–2025년 특허 수 지역별 분석
그림 27 시장: 포터의 5대 경쟁 요인 분석
그림 28 주요 3개 산업 분야의 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향
그림 29 주요 3개 산업 분야의 주요 구매 기준
그림 30 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화
그림 31 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장할 서비스 세그먼트
그림 32 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 딥페이크 탐지 및 인증 소프트웨어 세그먼트
그림 33 예측 기간 동안 클라우드 배포 방식이 더 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다
그림 34 예측 기간 동안 관리형 서비스가 더 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다
그림 35 예측 기간 동안 시스템 통합 및 구현이 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다
그림 36 변압기 모델, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다
그림 37 BFSI, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다
그림 38 일본, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 기록
그림 39 아시아 태평양, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 기록
그림 40 북미: 딥페이크 AI 시장 개요
그림 41 아시아 태평양: 시장 개요
그림 42 공공 기업들은 딥페이크 AI 생태계에서 입지를 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다
그림 43 2024년 시장 점유율 상위 기업들
그림 44 딥페이크 생성 도구별 제품 비교 분석
그림 45 딥페이크 탐지 도구별 제품 비교 분석
그림 46 생동감 검사 도구별 제품 비교 분석
그림 47 주요 공급업체의 기업 가치 평가 및 재무 지표
그림 48 주요 공급업체의 연초 대비(YTD) 가격 총 수익률 및 5년 주가 베타
그림 49 시장: 기업 평가 매트릭스 (딥페이크 생성 공급업체), 2024
그림 50 전체 기업 영향력 (9개 기업), 2024
그림 51 시장: 기업 평가 매트릭스 (딥페이크 탐지 공급업체), 2024
그림 52 전체 기업 시장 점유율 (26개 기업), 2024
그림 53 딥페이크 AI 시장: 기업 평가 매트릭스 (핵심 활성도 점검 업체), 2024
그림 54 전체 기업 활동 현황 (14개 기업), 2024
그림 55 마이크로소프트: 기업 개요
그림 56 구글: 기업 개요
그림 57 인텔: 기업 개요
그림 58 AWS: 기업 개요
그림 59 베리톤: 기업 개요

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