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이 문서는 데이터 센터 GPU 시장에 대한 연구 보고서의 개요를 제공합니다. 서론에서는 연구의 목표와 시장 정의, 연구 범위, 고려된 통화 및 단위, 제한 사항, 이해관계자, 경기 침체 분석 등을 다룹니다. 연구 방법론에서는 연구 데이터의 출처와 시장 규모 추정 방법론, 시장 분류 및 데이터 삼각측량, 연구 가정, 위험 평가 등을 설명합니다. 실행 요약에서는 데이터 센터 GPU 시장의 성장률 가정과 전망을 제시하며, 예측 기간 동안 교육 부문과 클라우드 서비스 제공업체 부문에서의 성장을 강조합니다. 프리미엄 인사이트에서는 데이터 센터 GPU 시장의 기회와 아시아 태평양 지역의 시장 동향을 분석합니다. 시장 개요에서는 시장 역학, 드라이버, 제약, 기회, 도전 과제 등을 설명하며, 데이터 센터 GPU 시장의 가치 사슬 분석과 생태계 분석을 포함합니다. 또한, 평균 판매 가격 분석, 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드, 기술 분석, 포터의 5 Forces 분석, 주요 이해관계자 및 구매 기준, 사례 연구 분석 등을 다룹니다. 마지막으로, 거래 데이터 분석, 특허 분석, 관세, 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 표준 및 규제 환경에 대한 정보를 제공합니다. 이 보고서는 데이터 센터 GPU 시장의 현재와 미래를 이해하는 데 필요한 다양한 정보를 제공합니다. |
데이터센터 GPU 시장 규모는 2023년에 143억 달러로 평가되었으며 2028년에는 630억 달러에 달할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 34.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 전망됩니다.
데이터센터 GPU 시장의 성장은 인공지능(AI) 데이터센터의 병렬 컴퓨팅에 대한 관심 증가, 빅데이터 분석에서 딥러닝 기술 사용 증가, 데이터 트래픽 증가 및 높은 컴퓨팅 성능에 대한 필요성 증가에 의해 좌우됩니다.
2028년까지의 데이터센터 GPU 시장 전망
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데이터센터 GPU 시장 동향
동인: 기업 내 데이터센터 GPU 도입 증가
대부분의 조직에서 온프레미스 기술 투자를 하고 있으므로 클라우드 채택을 위해서는 하이브리드 아키텍처에서 운영해야 합니다. 따라서 기업들은 비즈니스 목표를 달성하기 위해 온프레미스 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 추가 투자 없이 하이브리드 클라우드 아키텍처를 구현하기 위해 클라우드 제공업체를 선택합니다.
아마존 웹 서비스(미국)는 스토리지, 네트워킹, 보안, 관리 도구, 클라우드 서비스를 쉽게 통합할 수 있는 애플리케이션 배포 등 하이브리드 기능 개발을 위해 인텔(미국), 마이크로소프트(미국), VM웨어(미국)와 같은 온프레미스 플랫폼 제공업체와 파트너십을 체결했습니다.
기업들은 이러한 하이브리드 기능을 통해 기존 애플리케이션을 Amazon Web Services에서 고성능으로 실행할 수 있습니다. 엔터프라이즈 추론 애플리케이션 분야의 주요 기술 대기업들은 데이터센터에 엔터프라이즈 솔루션을 설치함으로써 성장 기회를 모색하고 있습니다. 엔비디아의 아파치 스파크 3.0은 분석 및 AI 워크로드를 위해 완전히 통합되고 원활한 GPU 가속을 제공하는 스파크의 첫 번째 릴리스입니다. GPU의 획기적인 성능은 기업과 연구자들이 더 큰 규모의 모델을 더 자주 트레이닝할 수 있도록 지원하며, 궁극적으로 AI의 힘으로 빅데이터의 가치를 실현할 수 있도록 합니다.
제약: 데이터센터 GPU와 관련된 높은 비용
GPU(그래픽 처리 장치)는 원래 그래픽과 이미지를 렌더링하기 위한 목적으로 설계되었지만, 최근에는 데이터 분석 작업을 위한 강력한 가속기로 부상하고 있습니다. GPU는 더 나은 속도와 성능을 제공하지만 CPU에 비해 더 비쌉니다. . 특히 특수한 아키텍처와 기능을 갖춘 하이엔드 GPU의 경우 더욱 그렇습니다. 반면에 CPU는 일반적으로 더 저렴하기 때문에 일부 데이터 분석 프로젝트에 더 예산 친화적인 옵션이 될 수 있습니다.
고성능 데이터센터 GPU는 초기 구입 비용과 전력 및 냉각과 관련된 지속적인 운영 비용 측면에서 모두 비쌀 수 있습니다.
데이터센터 GPU와 관련된 운영 비용에는 구입 비용, GPU 구현 비용, 네트워크 통합 비용, 시스템 관리 비용, 유지보수 비용, 문제 해결 비용, 수리 및 교육 비용 등이 포함됩니다. 네트워크 통합 비용, 시스템 관리 비용, 유지보수 비용, 문제 해결 비용, 수리 및 교육 비용. GPU를 기존 데이터센터 인프라에 통합하려면 추가 전력 및 냉각 요구 사항을 지원하기 위해 업그레이드 또는 수정이 필요할 수 있습니다. 이로 인해 초기 투자 비용이 추가될 수 있습니다.
GPU는 최대 용량으로 작동할 때 상당한 열을 발생시킵니다. 데이터센터는 최적의 작동 온도를 유지하기 위해 효율적인 냉각 시스템이 필요합니다. 냉각은 전기 비용과 유지보수 등 운영 비용의 상당 부분을 차지할 수 있습니다. GPU 가속 애플리케이션 및 프레임워크의 소프트웨어 라이선스 비용도 운영 비용에 추가될 수 있습니다. 기업은 특수 소프트웨어에 투자하거나 클라우드 서비스에서 GPU 사용량에 대한 비용을 지불해야 할 수도 있습니다.
기회: 의료 부문에서 GPU의 잠재력 확대
노화는 장기의 구조와 기능의 점진적인 악화와 관련이 있습니다. 노인 인구가 증가함에 따라 전 세계적으로 다양한 노화 관련 질병의 발병률이 증가할 것으로 예상됩니다. 여러 국가의 정부는 이에 대응하고 증가하는 의료 시스템의 부담을 효율적으로 처리하기 위해 새로운 기술을 도입하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 이러한 상황에서 그래픽 처리 장치(GPU)의 도입은 잠재적으로 획기적인 변화를 가져올 수 있습니다.
GPU는 작업의 복잡성으로 인해 신속하고 정확한 인사이트 도출이 어려웠던 상황에 특히 적합하다는 것이 입증되었습니다. 작업 병렬화에 대한 놀라운 용량을 통해 이전에는 달성할 수 없었던 수준의 개선이 가능하며, 이는 가장 고성능의 기존 컴퓨팅 시스템으로도 달성할 수 있었던 점진적인 향상을 훨씬 능가하는 것입니다. NVIDIA Ampere A100과 같은 최신 엔터프라이즈 GPU 칩셋의 등장으로 동급 중앙 처리 장치(CPU)에 비해 훨씬 적은 비용으로 최대 70배 더 많은 코어를 보유할 수 있는 잠재력이 열렸습니다. 기술 발전으로 GPU 활용에 대한 장벽이 낮아지면서 의료 기업들은 전례 없이 작업을 가속화하고 데이터를 활용할 수 있는 소중한 기회를 얻게 되었습니다.
과제: 데이터센터 GPU와 관련된 보안 문제
데이터센터에는 금융 거래, 인사 기록, 기타 중요하고 기밀인 기업 데이터 등 민감한 정보가 저장되므로 데이터센터 네트워크 연결은 안정적이고 안전해야 하며, 많은 경우 비용이 많이 드는 침해 및 데이터 손실을 방지하기 위해 암호화되어야 합니다.
데이터센터 GPU는 데이터센터 환경의 다른 하드웨어 구성 요소와 마찬가지로 민감한 데이터를 보호하고 인프라의 무결성을 유지하기 위해 해결해야 하는 특정 보안 문제가 있습니다. 데이터센터 GPU에 대한 무단 물리적 액세스는 변조, 도난 또는 손상된 하드웨어로의 교체로 이어질 수 있습니다. 데이터센터는 권한이 없는 사람이 하드웨어에 액세스하지 못하도록 엄격한 액세스 제어, 감시 및 물리적 보안 조치를 구현해야 합니다.
예를 들어, 최근 경쟁 매치메이킹, 리그 플레이, 부정행위 방지 기능을 제공하는 유료 구독 서비스인 ESEA는 사용자의 그래픽 카드가 비트코인 가상 화폐 채굴을 위해 탈취된 사실을 인정했습니다. 악의적인 주체가 ESEA(비디오 게임 서비스) 소프트웨어에 비트코인 채굴기를 숨겼습니다. 이 채굴자는 사용자 몰래 사용자 컴퓨터의 GPU를 사용하여 가상 화폐를 채굴했습니다. 이 채굴자는 GPU를 과부하시켜 컴퓨터가 과열되어 피해를 입었습니다.
GPU에는 잠재적으로 악의적인 공격자의 표적이 될 수 있는 펌웨어가 있습니다. GPU 펌웨어에 대한 공격은 데이터 유출 또는 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하려면 정기적인 펌웨어 업데이트와 보안 감사가 필수적입니다.
데이터센터 GPU 에코시스템
에코시스템별 데이터센터 GPU 시장
예측 기간 동안 엔터프라이즈용 데이터센터 GPU 시장에서 두 번째로 높은 성장률을 보일 헬스케어 부문
헬스케어 부문은 예측 기간 동안 엔터프라이즈용 데이터센터 GPU 시장에서 두 번째로 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터센터 GPU는 현재 의료 영상 및 진단, 신약 발견 및 개발, 임상 데이터 분석, 방사선 치료 계획, 의료 시뮬레이션 및 교육, 원격 의료 및 원격 진단, 의료 분석 등 헬스케어 산업의 여러 측면에서 사용되고 있습니다.
예측 기간 동안 더 높은 성장을 목격 할 교육 부문 시장
교육 부문 시장은 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 교육은 계산 비용이 많이 들며 GPU로 가속화하는 것이 가장 좋습니다. 작은 데이터 세트를 사용하는 경우에도 CPU에 비해 GPU를 사용하면 모든 훈련 샘플을 통과하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.
예측 기간 동안 데이터센터 GPU 시장에서 가장 높은 성장을 보일 자동차 기업 부문
자동차 엔터프라이즈 부문의 데이터센터 GPU 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 자동차 산업은 다양한 애플리케이션의 비디오 및 이미징을 포함한 그래픽 처리를 관리하기 위해 고성능 GPU에 의존하고 있습니다.
자율 주행 및 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템), AI 모델의 훈련 및 테스트, 데이터 처리 및 분석, 인포테인먼트 및 사용자 경험, 사이버 보안은 GPU가 활용되고 있는 애플리케이션 중 일부입니다. 현재 대부분의 자율주행차 제조업체는 핵심 AI 처리를 위해 GPU를 사용하고 있습니다. 2022년 3월, NVIDIA는 자율주행 차량의 교통 경로를 계획하는 데 사용되는 A100의 후속 제품인 새로운 H100 AI 프로세서를 발표했습니다. 또한, 2026년에 출시될 차세대 하이페리온 자동차 칩 제품군을 개발 중이라고 발표했습니다.
데이터센터 GPU 시장 – 지역별 분석
예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상되는 아시아 태평양 지역의 데이터센터 GPU 시장
아시아 태평양 지역의 데이터센터 GPU 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도와 같이 세계에서 가장 빠르게 성장하고 선도적인 선진국 경제의 중심지입니다. 이 지역은 산업 전반에 걸쳐 새로운 기술 도입과 조직의 발전에 있어 역동적인 변화를 목격하고 있습니다. 금융, 농업, 마케팅 및 법률 애플리케이션을 위한 딥 러닝 및 NLP 기술의 채택이 증가하면서 이 지역의 시장도 성장하고 있습니다.
지역별 데이터센터 GPU 시장
지역별 데이터센터 GPU 시장
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상위 데이터센터 GPU 기업 – 주요 시장 플레이어
데이터 센터 GPU 회사의 주요 공급업체로는 NVIDIA Corporation (NVIDIA) (미국), Intel Corporation (Intel) (미국), Advanced Micro Devices, Inc (AMD) (미국), Samsung Electronics Co. (삼성) (한국), Micron Technology, Inc.(마이크론) (미국), Qualcomm Technologies, Inc. (미국), International Business Machines Corporation (IBM) (미국), Google Inc. (구글) (미국), Microsoft Corporation (마이크로소프트) (미국), Imagination Technologies (영국), Advantech Co. (대만), Huawei Technologies Co. (Huawei) (중국), ZOTAC Technology Ltd. (홍콩), Apple Inc.(미국), GIGABYTE Technology Co. (대만), Arm Ltd. (영국), Graphcore(영국)는 데이터 센터 GPU 시장의 주요 업체 중 일부입니다.
1 서론 (페이지 번호 – 21)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.2.1 포함 및 제외 사항
1.3 연구 범위
1.3.1 대상 시장
그림 1 데이터 센터 GPU 시장: 세분화
1.3.2 지역 범위
1.3.3 고려 된 연도
1.4 고려 된 통화
1.5 고려된 단위
1.6 제한 사항
1.7 이해관계자
1.8 경기 침체 분석
그림 2 주요 경제국의 2023년 GDP 성장률 전망
2 연구 방법론 (27페이지)
2.1 연구 데이터
그림 3 데이터센터 GPU 시장: 연구 설계
2.1.1 2차 데이터
2.1.1.1 주요 보조 출처 목록
2.1.1.2 보조 출처의 주요 데이터
2.1.2 기본 데이터
2.1.2.1 전문가 인터뷰
2.1.2.2 프라이머리 분석
2.1.3 2 차 및 1 차 연구
2.1.3.1 주요 산업 통찰력
2.2 시장 규모 추정
그림 4 시장 규모 추정 방법론 : 시장 참여자의 수익 추정
2.2.1 상향식 접근 방식
2.2.1.1 상향식 분석을 사용한 시장 규모 추정 접근 방식 (수요 측면)
그림 5 시장 규모 추정 방법론: 상향식 접근법
2.2.2 하향식 접근법
2.2.2.1 하향식 분석을 이용한 시장 점유율 추정 접근법(공급 측면)
그림 6 시장 규모 추정 방법론: 하향식 접근법
2.3 시장 분류 및 데이터 삼각측량
그림 7 데이터 삼각측량
2.4 연구 가정
2.5 위험 평가
2.5.1 데이터센터 GPU 시장에 대한 경기 침체 영향을 분석하기 위해 고려한 매개변수
2.6 제한 사항
3 실행 요약(38페이지)
3.1 성장률 가정/전망
그림 8 데이터센터 GPU 시장, 2019-2028년
그림 9 예측 기간 동안 기능별로 데이터 센터 GPU 시장에서 더 높은 CAGR을 보이는 교육 부문
그림 10 예측 기간 동안 배포 유형별로 데이터 센터 GPU 시장에서 더 큰 점유율을 차지하는 온 프레미스 세그먼트
그림 11 클라우드 서비스 제공 업체 부문은 예측 기간 동안 최종 사용자별로 데이터 센터 GPU 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록 할 것입니다.
그림 12 예측 기간 동안 데이터 센터 GPU 시장에서 가장 높은 CAGR을 등록하는 아시아 태평양 지역
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 43)
4.1 데이터 센터 GPU 시장의 플레이어를위한 매력적인 기회
그림 13 시장을 주도하는 클라우드 서비스 제공 업체 간의 데이터 센터 GPU에 대한 수요 증가
4.2 배포 유형별 데이터 센터 GPU 시장
그림 14 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 클라우드 세그먼트
4.3 아시아 태평양 : 최종 사용자 및 국가 별 데이터 센터 GPU 시장
그림 15 클라우드 서비스 제공 업체 최종 사용자 부문과 중국이 2022 년 아시아 태평양 데이터 센터 GPU 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.
4.4 기능별 데이터 센터 GPU 시장
그림 16 예측 기간 동안 더 큰 시장 점유율을 차지할 교육 부문
4.5 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장
그림 17 예측 기간 동안 더 큰 시장 점유율을 차지할 기업 부문
4.6 국가 별 데이터 센터 GPU 시장
그림 18 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 국가 수준의 데이터 센터 GPU 시장이 될 인도
5 시장 개요 (페이지 번호 – 46)
5.1 소개
5.2 시장 역학
그림 19 데이터 센터 GPU 시장 : 동인, 제약, 기회 및 과제
5.2.1 드라이버
그림 20 데이터 센터 GPU 시장에 대한 드라이버의 영향 분석
5.2.1.1 인공 지능 (AI) 데이터 센터에서 병렬 컴퓨팅에 대한 관심 증가
5.2.1.2 빅 데이터 분석에서 딥 러닝 기술 사용 증가
5.2.1.3 데이터 트래픽 증가와 높은 컴퓨팅 성능에 대한 필요성 증가
5.2.1.4 기업의 데이터 센터 GPU 채택 증가
5.2.2 제약
그림 21 데이터 센터 GPU 시장에 대한 제약의 영향 분석
5.2.2.1 데이터 센터 GPU와 관련된 높은 비용
5.2.3 기회
그림 22 데이터 센터 GPU 시장에 대한 기회의 영향 분석
5.2.3.1 AI 기반 솔루션을 방위 시스템에 통합
5.2.3.2 의료 부문에서 GPU의 잠재적 인 애플리케이션에 대한 인식 증가
5.2.3.3 자율 주행 차량의 인기 상승
5.2.4 도전 과제
그림 23 데이터센터 GPU 시장에 대한 도전과제의 영향 분석
5.2.4.1 데이터 센터 GPU와 관련된 보안 문제
5.2.4.2 상호 연결성 관련 문제
5.3 가치 사슬 분석
그림 24 데이터센터 GPU 시장: 가치 사슬 분석
5.4 생태계/시장 지도
그림 25 데이터센터 GPU 시장: 생태계 분석
표 1 데이터 센터 GPU 시장: 생태계 내 플레이어의 역할
5.5 평균 판매 가격(ASP) 분석
표 2 데이터센터 GPU의 가격 분석, 2022년
5.5.1 주요 플레이어가 제공하는 데이터 센터 GPU의 평균 판매 가격, 기능별
그림 26 주요 플레이어가 제공하는 데이터 센터 GPU의 평균 판매 가격, 기능별
표 3 주요 플레이어가 제공하는 데이터 센터 GPU의 평균 판매 가격, 기능별
5.5.2 평균 판매 가격 추세
그림 27 데이터 센터 GPU의 평균 판매 가격
5.6 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
그림 28 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
5.7 기술 분석
5.7.1 주요 기술
5.7.1.1 클라우드 그래픽 처리 장치(GPU)
5.7.1.2 GPU 가상화
5.7.2 인접 기술
5.7.2.1 인공 지능(AI)
5.7.2.2 빅 데이터 분석의 딥 러닝
5.7.2.3 데이터 센터의 병렬 컴퓨팅
5.8 포터의 5가지 힘 분석
표 4 데이터 센터 GPU 시장: 포터의 다섯 가지 힘의 영향
그림 29 포터의 5가지 힘 분석
5.8.1 공급업체의 협상력
5.8.2 구매자의 협상력
5.8.3 신규 진입자의 위협
5.8.4 대체물의 위협
5.8.5 경쟁 경쟁의 강도
5.9 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.9.1 구매 과정의 주요 이해관계자
그림 30 최종 사용자별 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
표 5 최종 사용자별 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향(%)
5.9.2 구매 기준
그림 31 최종 사용자의 주요 구매 기준
표 6 최종 사용자별 주요 구매 기준
5.10 사례 연구 분석
5.10.1 엔비디아 코퍼레이션, 세계 최초의 GPU 가속 양자 컴퓨팅 출시
5.10.2 이매지네이션 테크놀로지스와 모비카, 가상화된 자동차 환경 구축을 위한 파트너십 체결
5.10.3 리얼텍, 이매지네이션 테크놀로지스의 GPU를 활용하여 DTV에 사용
5.10.4 인텔 코퍼레이션은 오로라 슈퍼컴퓨터에 사용하기 위해 GPU를 제공했습니다.
5.10.5 구글 클라우드 오퍼링에 엔비디아 GPU를 통합하여 제너레이티브 AI 애플리케이션 가속화
5.11 거래 데이터 분석
표 7 HS 코드 847330 준수 제품에 대한 국가별 수입 데이터, 2018-2022년(미화 백만 달러)
표 8 HS 코드 847330 준수 제품에 대한 국가별 수출 데이터, 2018-2022년(USD 백만)
5.12 특허 분석
표 9 데이터센터 GPU 시장 관련 주요 특허 목록
표 10 지난 10년간 데이터센터 GPU 시장의 상위 20개 특허 소유자 목록
그림 32 지난 10년간 특허 출원 건수가 가장 많은 상위 10개 기업
그림 33 2013-2023년 연간 특허 부여 건수
5.13 관세
표 11 우리가 수출하는 HS 코드 847330에 대한 MFN 관세
표 12 중국 수출 HS 코드 847330에 대한 MFN 관세
5.14 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2023-2024년
표 13 데이터 센터 GPU 시장: 컨퍼런스 및 이벤트 세부 목록
5.15 표준
5.15.1 NIST 특별 간행물(SP) 800-53
5.15.2 분산 관리 태스크포스 표준
5.15.3 중요 인프라 보호 의무, NERC(북미)
5.15.4 네트워크 및 정보 시스템 규정 2018(영국)
5.15.5 데이터 센터용 통신 인프라 표준
5.15.6 분산 관리 태스크 포스(DMTF) 표준
5.15.7 전자 산업 협회(EIA)
5.15.8 통신 산업 협회(TIA)
5.15.9 데이터 센터 사이트 인프라 계층 표준(가동 시간 연구소)
5.15.10 스토리지 네트워킹 산업 협회(SNIA) 및 클라우드 데이터 관리 추론(CDMI)
5.16 규제 환경
5.16.1 북미
5.16.1.1 수출입 규제
5.16.2 유럽
5.16.2.1 유해 물질 제한(ROHS) 및 전기 및 전자 장비 폐기물(WEEE) 지침
5.16.2.2 화학물질의 등록, 평가, 승인 및 제한(REACH)
5.16.2.3 일반 데이터 보호 규정(GDPR)
표 14 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 15 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 16 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 17 행: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
6 데이터센터 GPU 시장, 배포 유형별 (페이지 번호 – 81)
6.1 소개
그림 34 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 기록할 클라우드 부문
표 18 배포 유형별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 19 배포 유형별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 20 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(천 대)
표 21 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028년(천 대)
6.2 클라우드
6.2.1 세그먼트 성장을 주도하는 클라우드 기반 솔루션의 이점에 대한 인식 증가
표 22 클라우드: 기능별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 23 클라우드: 기능별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
표 24 클라우드 : 지역별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 25 클라우드: 지역별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
6.3 온프레미스
6.3.1 부문별 성장을 주도하는 NLP 및 ML 툴을 위한 온프레미스 배포에 대한 투자 증가
표 26 온프레미스: 기능별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(백만 달러)
표 27 온프레미스: 기능별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
표 28 온 프레미스 : 지역별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 29 온프레미스: 지역별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(미화 백만 달러)
7 데이터센터 GPU 시장, 기능별(88페이지)
7.1 소개
그림 35 예측 기간 동안 시장을 지배 할 교육 부문
표 30 데이터 센터 GPU 시장, 기능별, 2019-2022 (USD 백만)
표 31 기능별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 (USD 백만)
7.2 교육
7.2.1 GPU 채택을 가속화하기 위해 소규모 데이터 세트의 훈련 시간을 줄여야 할 필요성
표 32 교육: 데이터센터 GPU 시장, 배포 유형별, 2019-2022년(백만 달러)
표 33 트레이닝: 데이터센터 GPU 시장, 배포 유형별, 2023-2028년(백만 달러)
7.3 추론
7.3.1 추론 애플리케이션을 위한 GPU 채택을 촉진하기 위해 여러 계산을 동시에 수행할 수 있는 기능
표 34 추론: 배포 유형별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 35 추론: 2023-2028년 배포 유형별 데이터센터 GPU 시장(백만 달러)
8 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장 (페이지 번호 – 94)
8.1 소개
그림 36 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 기업 부문
표 36 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 37 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 (USD 백만)
8.2 클라우드 서비스 제공업체
8.2.1 시장 성장에 기여하기 위해 AI 및 기계 학습 애플리케이션에 대한 데이터 센터 GPU 사용 증가
표 38 클라우드 서비스 제공업체: 지역별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 39 클라우드 서비스 제공업체: 지역별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
표 40 클라우드 서비스 제공 업체 : 북미의 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 41 클라우드 서비스 제공 업체 : 북미의 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 42 클라우드 서비스 제공 업체 : 유럽의 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 43 클라우드 서비스 제공 업체 : 유럽의 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 44 클라우드 서비스 제공 업체 : 아시아 태평양의 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 45 클라우드 서비스 제공 업체 : 국가 별 아시아 태평양의 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 46 클라우드 서비스 제공 업체 : 지역별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 47 클라우드 서비스 제공 업체 : 지역별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
8.3 기업
8.3.1 의료
8.3.1.1 시장을 촉진하기 위해 의료 분야에서 기계 학습 (ML) 및 딥 러닝 (DL) 모델의 사용 증가
8.3.2 BFSI
8.3.2.1 시장을 주도하기위한 투자 전략을 설계하기 위해 BFSI 기업의 GPU 사용 증가
8.3.3 자동차
8.3.3.1 GPU 채택을 촉진하는 자율 주행 자동차의 인기 상승
8.3.4 소매 및 전자 상거래
8.3.4.1 GPU 채택을 가속화하기 위해 방대한 양의 소매 및 전자 상거래 데이터를 처리해야 할 필요성 증가
8.3.5 미디어 & 엔터테인먼트
8.3.5.1 시장을 주도하기 위한 콘텐츠 제작 및 추천을 위한 AI 사용 증가
8.3.6 기타
표 48 엔터프라이즈: 데이터센터 GPU 시장, 유형별, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 49 엔터프라이즈: 유형별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
표 50 기업: 지역별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 51 기업: 지역별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 52 기업: 북미 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2019-2022 (USD 백만)
표 53 기업 북미 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2023-2028 (USD 백만)
표 54 엔터프라이즈: 유럽 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 55 엔터프라이즈: 국가 별 유럽의 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 56 기업: 아시아 태평양의 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 57 엔터프라이즈: 국가 별 아시아 태평양 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 58 기업 행의 데이터 센터 GPU 시장, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 59 엔터프라이즈: 데이터 센터 GPU 시장, 지역별 행, 2023-2028 년 (USD 백만)
8.4 정부 기관
8.4.1 시장을 주도하기 위해 사이버 테러에 대처하기 위해 정부 기관의 AI 채택 증가
표 60 정부 기관 지역별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 61 정부 기관 지역별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
표 62 정부 기관 북미 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2019-2022 (USD 백만)
표 63 정부 기관 북미 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 64 정부 기관 유럽 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 65 정부 기관 유럽의 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 66 정부 기관 아시아 태평양의 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 67 정부 기관 아시아 태평양의 데이터 센터 GPU 시장, 국가 별, 2023-2028 (USD 백만)
표 68 정부 기관 지역별 데이터 센터 GPU 시장, 행, 2019-2022 (USD 백만)
표 69 정부 기관 지역별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
9 데이터 센터 GPU 시장, 지역별 (페이지 번호 – 116)
9.1 소개
그림 37 데이터 센터 GPU 시장, 지역별
그림 38 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 아시아 태평양 지역
표 70 데이터 센터 GPU 시장, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 71 데이터 센터 GPU 시장, 지역별, 2023-2028 (USD 백만)
9.2 북미
9.2.1 북미 : 경기 침체 영향
그림 39 북미: 데이터 센터 GPU 시장 스냅샷
표 72 북미: 국가별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022년(USD 백만)
표 73 북미 : 국가 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 74 북미 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 75 북미 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 76 북미 : 배포 유형별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 77 북미 : 배포 유형별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
9.2.2 미국
9.2.2.1 시장을 주도하기위한 모듈 식 및 코 로케이션 시설의 대규모 배포
표 78 미국: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(USD 백만)
표 79 미국: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
9.2.3 캐나다
9.2.3.1 시장 성장을 촉진하기위한 범 캐나다 인공 지능 전략
표 80 캐나다: 최종 사용자별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022년 (미화 백만 달러)
표 81 캐나다: 최종 사용자별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
9.2.4 멕시코
9.2.4.1 시장을 주도하기위한 데이터 센터 관련 비즈니스 기회에 대한 투자 증가
표 82 멕시코: 최종 사용자별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022년(백만 달러)
표 83 멕시코: 최종 사용자별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
9.3 유럽
9.3.1 유럽 경기 침체 영향
그림 40 유럽: 데이터센터 GPU 시장 스냅샷
표 84 유럽: 국가별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 85 유럽: 국가 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 86 유럽: 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 87 유럽: 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 88 유럽: 배포 유형별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 89 유럽: 배포 유형별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 (USD 백만)
9.3.2 영국
9.3.2.1 시장 참여자를위한 기회 창출을위한 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가
표 90 영국: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 91 영국: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
9.3.3 독일
9.3.3.1 시장 성장에 기여하는 클라우드 컴퓨팅 및 인더스트리 4.0 기술의 채택 증가
표 92 독일: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(백만 달러)
표 93 독일: 최종 사용자별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
9.3.4 프랑스
9.3.4.1 시장 성장을 촉진하기 위해 AI 생태계를 개발하기위한 벤처 캐피탈리스트의 스타트 업에 대한 투자 증가
표 94 프랑스: 최종 사용자별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022년(백만 달러)
표 95 프랑스: 최종 사용자별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
9.3.5 유럽의 나머지 지역
표 96 유럽의 나머지 지역 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 97 유럽의 나머지 지역 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 (USD 백만)
9.4 아시아 태평양
9.4.1 아시아 태평양: 경기 침체 영향
그림 41: 아시아 태평양: 데이터 센터 GPU 시장 스냅샷
표 98 아시아 태평양: 국가별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022년(USD 백만)
표 99 아시아 태평양 : 국가 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 100 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 101 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 102 아시아 태평양 : 배포 유형별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 103 아시아 태평양 : 배포 유형별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
9.4.2 중국
9.4.2.1 시장 성장을 지원하기 위해 제조, 자동차 및 의료 분야에서 GPU 채택 증가
표 104 중국: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(백만 달러)
표 105 중국: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
9.4.3 일본
9.4.3.1 시장 성장에 도움이되는 환경을 조성하기 위해 다양한 애플리케이션에서 AI 사용 사례 증가
표 106 일본: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(백만 달러)
표 107 일본: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
9.4.4 인도
9.4.4.1 시장 성장을 가속화하기위한 AI 스타트 업 수 증가
표 108 인도: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 109 인도: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
9.4.5 대한민국
9.4.5.1 GPU 채택을 촉진하기 위해 AI 인프라 향상에 대한 강조 증가
표 110 대한민국: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(백만 달러)
표 111 대한민국: 최종 사용자별 데이터센터 GPU 시장, 2023-2028년(백만 달러)
9.4.6 나머지 아시아 태평양 지역
표 112 나머지 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 113 나머지 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 (USD 백만)
9.5 ROW
9.5.1 ROW: 경기 침체 영향
그림 42 행: 데이터센터 GPU 시장 스냅샷
표 114 행: 지역별 데이터센터 GPU 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 115 행: 지역별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 116 행: 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 117 행 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 118 행 : 배포 유형별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 119 행 : 배포 유형별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
9.5.2 남미
9.5.2.1 시장 참여자를위한 기회 창출을위한 컴퓨팅 서비스 시장 확대
표 120 남미 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 121 남미 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 (USD 백만)
9.5.3 중동 및 아프리카
9.5.3.1 시장을 주도하는 스마트 모바일 데이터 트래픽 증가
표 122 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 123 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 데이터 센터 GPU 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
10 경쟁 환경 (페이지 번호 – 154)
10.1 소개
10.1.1 주요 기업이 채택한 주요 성장 전략 개요
표 124 주요 기업이 채택한 주요 성장 전략 개요
10.2 데이터센터 GPU 시장: 수익 분석
그림 43 데이터 센터 GPU 시장의 상위 3 개 업체의 3 년 수익 분석
10.3 시장 점유율 분석, 2022년
표 125 데이터 센터 GPU 시장 : 경쟁 정도
그림 44 시장 점유율 분석, 2022년
10.4 기업 평가 매트릭스
10.4.1 스타
10.4.2 신흥 리더
10.4.3 퍼베이시브 플레이어
10.4.4 참가자
그림 45 데이터 센터 GPU 시장: 기업 평가 매트릭스, 2022년
10.4.5 회사 발자국
표 126 전체 회사 풋프린트
표 127 기능: 회사 풋프린트
표 128 최종 사용자: 회사 풋프린트
표 129 지역: 회사 풋프린트
10.5 스타트업/중소기업(SMES) 평가 매트릭스
10.5.1 진보적인 기업
10.5.2 반응형 기업
10.5.3 역동적 인 기업
10.5.4 시작 블록
그림 46 데이터센터 GPU 시장: 스타트업/SME 평가 매트릭스, 2022년
10.5.5 경쟁 벤치마킹
표 130 스타트업/SME 매트릭스: 주요 스타트업/SME의 상세 목록
표 131 데이터 센터 GPU 시장: 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹
10.6 경쟁 시나리오 및 동향
10.6.1 데이터센터 GPU 시장: 제품 출시, 2019년 1월 ~ 2022년 8월
표 132 데이터 센터 GPU 시장: 제품 출시, 2019년 1월-2023년 9월
10.6.2 거래
표 133 데이터 센터 GPU 시장: 거래, 2021년 5월-2023년 9월
10.6.3 기타
표 134 데이터 센터 GPU 시장: 기타, 2022년 6월-2023년 7월
11 기업 프로필(페이지 번호 – 179)
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