대화형 AI 시장 : 제품 유형(AI 챗봇, 음성 봇, 가상 비서, Gen AI 에이전트), 비즈니스 기능(영업 및 마케팅, 운영 및 공급망, 재무 및 회계, HR), 통합 유형 및 최종 사용자별 – 2030 년까지 글로벌 예측

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대화형 AI 시장은 급속한 성장을 앞두고 있으며, 2025년 USD 17.05억 달러에서 2031년까지 USD 49.80억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 19.6%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 나타냅니다. 대화형 AI는 언어 모델의 발전과 디지털 채택의 증가에 힘입어 조직이 사용자와 상호 작용하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 의료 및 기업 환경에서 채택이 가속화되고 있으며, 50% 이상의 조직이 이미 컨택 센터를 위해 대화형 AI에 투자했으며, 40%는 채택을 계획하고 있습니다. 이는 AI가 운영을 간소화하고 사용자 경험을 개선하는 능력에 대한 강한 신뢰를 반영합니다. 공공 참여도 증가하고 있으며, ChatGPT와 같은 플랫폼이 몇 달 만에 수백만 명의 사용자를 확보한 것이 그 예입니다. 자연어 모델이 발전함에 따라 대화형 AI는 효율적, 확장 가능하며 지능적인 인간-기계 상호작용의 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다.

대화형 AI 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역의 대화형 AI 시장은 광범위한 인터넷 접근성과 다양한 산업 분야에서 자동화된 고객 지원에 대한 강한 수요로 인해 급성장하고 있습니다. AI 기술의 발전과 정부 차원의 디지털 지원 정책도 주요 성장 요인으로 작용하고 있습니다. 이로 인해 해당 지역은 대화형 AI 애플리케이션의 확장 거점으로 부상하고 있습니다.

소비자들의 24시간 지원에 대한 기대가 높아지면서 기업들은 지속적인 서비스 제공을 위해 대화형 AI를 도입하고 있습니다. 이는 전 세계 시간대에 걸쳐 중단 없는 고객 참여를 보장하며, 만족도를 높이고 브랜드 충성도를 강화합니다.

자연어 처리(NLP) 알고리즘의 개선은 대화형 AI가 복잡한 질문과 언어를 더 정확하게 이해할 수 있도록 하여, 지리적 경계를 넘어 적용 범위를 확장하고 있습니다.

전 세계 기업들이 디지털 전환을 수용함에 따라 대화형 AI는 더 스마트하고 빠른 커뮤니케이션의 핵심 촉진제로 부상하고 있습니다. 이는 고객 상호작용과 내부 워크플로우를 현대화함으로써 유연하고 기술 중심의 운영으로의 전환을 지원합니다.

메신저 서비스에 AI 챗봇의 통합이 증가하고 AI 기반 고객 서비스의 활용도가 높아지면서 대화형 AI 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

글로벌 대화형 AI 시장 동향

주요 요인: 언어 지원 범위 및 접근성 확대

언어 지원 범위 및 접근성 확대는 대화형 AI 시장의 주요 성장 요인입니다. AI 기술의 발전으로 수백 개의 언어와 방언을 지원하는 것이 가능해지면서 기업은 전 세계 사용자와 소통하고 상호작용할 수 있게 되었습니다. 이 확장은 언어 장벽을 허물어 기업이 다양한 지역에서 운영하고 언어적 제한으로 인해 접근이 어려웠던 신규 시장을 개척할 수 있도록 합니다. 또한 저학력 인구층을 위한 AI 기반 인터페이스의 통합은 사용자 상호작용을 혁신하고 있습니다. 텍스트 기반 통신에 의존하던 기존 방식에서 벗어나, 대화형 AI는 음성 인식, 음성 합성, 직관적인 시각적 요소를 결합합니다. 이러한 기능은 기술의 접근성을 높여 읽기 능력이 제한적이거나 교육 수준이 낮은 사용자들도 디지털 서비스와 효과적으로 상호작용할 수 있도록 합니다. 이는 문해율 차이가 크지만 스마트폰 보급률이 급속히 증가하는 신흥 시장에서 특히 큰 영향을 미치고 있습니다.

다국어 기능과 접근성 중심의 디자인을 결합한 대화형 AI 솔루션은 조직이 더 광범위하고 다양한 고객에게 개인화되고 사용자 친화적인 경험을 제공하도록 지원합니다. 이는 고객 참여와 만족도를 높일 뿐 아니라 의료, 전자 상거래, 교육, 정부 서비스 등 다양한 분야에서 AI의 채택을 촉진합니다. 그 결과, 언어 및 접근성 지원에 대한 강조가 증가하는 것은 단순한 기술적 성과가 아닌 대화형 AI 시장의 글로벌 성장을 촉진하는 전략적 원동력이 되고 있습니다.

제한 요인: 인프라 및 지연 시간 제약

인프라 및 지연 시간 요구사항은 대화형 AI 시장에서 주요 제약 요인으로 작용합니다. 고품질 대화형 AI 시스템, 특히 대규모 언어 모델을 기반으로 한 시스템은 훈련 및 실시간 추론에 상당한 컴퓨팅 자원을 요구합니다. 이러한 모델은 일반적으로 GPU나 전용 AI 하드웨어를 갖춘 클라우드 기반 인프라에 의존하며, 이는 저사양 환경이나 오프라인 환경의 사용자에게 접근이 어렵습니다. 고성능 인프라에 대한 의존도는 비용, 확장성, 데이터 개인정보 보호와 관련된 문제를 야기하며, 특히 안정적인 인터넷 연결이나 고급 디지털 인프라가 부족한 지역에서 더욱 심각합니다. 지연 시간은 특히 가상 비서나 고객 서비스 봇과 같은 음성 기반 실시간 상호작용에서 중요한 요소입니다. 사용자는 밀리초 단위의 빠른 응답을 기대합니다. 그러나 음성 입력 해석, 맥락 분석, 적절한 응답 생성 등에 필요한 처리 시간은 지연을 초래할 수 있으며, 특히 데이터가 원격 서버와 왕복해야 할 경우 더욱 심화됩니다. 이러한 지연은 사용자 경험을 저하시키며, 대화형 AI가 자연스럽지 않거나 짜증나는 느낌을 줄 수 있습니다. 자동차 음성 어시스턴트, 농촌 의료 도구 또는 모바일 장치와 같은 오프라인 또는 임베디드 애플리케이션에서는 이러한 문제가 더욱 확대됩니다. 지연 시간을 방지하고 응답성을 유지하기 위해 복잡한 모델을 로컬에서 실행하는 것은 장치의 제한으로 인해 종종 불가능합니다. 결과적으로 개발자는 모델 성능과 배포의 실현 가능성 사이에서 절충안을 찾아야 하므로, 비용에 민감하거나 인프라가 제한된 부문에 시장이 완전히 침투하는 데 제약이 생깁니다.

기회: 산업별 맞춤형 대화형 AI 솔루션

산업별 맞춤형 솔루션은 대화형 AI 시장에서 매력적인 성장 기회를 제공합니다. 법률, 교육, 정신 건강, 금융, 전자상거래 등 다양한 산업에서 AI 기반 도구를 채택하는 기업이 증가함에 따라, 각 분야의 독특한 요구사항, 용어, 규정을 정확히 반영한 대화형 어시스턴트에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 일반적인 AI 모델은 강력하지만, 전문 산업에서 필요한 세밀한 이해가 부족합니다. 예를 들어, 법률 채팅봇은 정확하게 언어를 해석하고 생성하며 윤리적 기준을 준수해야 합니다. 마찬가지로 정신 건강 분야에서 사용되는 AI는 공감능력을 갖추고 개인정보 보호법규를 준수하며 감정적 신호에 민감해야 합니다. 해당 분야에 맞춤형으로 개발된 대규모 언어 모델(LLM)이나 미세 조정된 모델은 산업별 데이터 통합, 규제 프레임워크와의 일치, 일반 모델이 제공할 수 없는 맥락 인식 능력을 통해 훨씬 우수한 성능을 발휘할 수 있습니다. 이 맞춤형 접근 방식은 사용자 경험과 신뢰도를 향상시킬 뿐만 아니라, 기업급 솔루션을 통해 AI 개발자에게 수익화 채널을 열어줍니다. 기업들이 더 신뢰할 수 있고 안전하며 지능적인 AI 파트너를 추구함에 따라, 산업별 전문성을 제공하는 공급업체는 경쟁 우위를 차지할 가능성이 높습니다. 또한, 작은 규모의 도메인 특정 모델을 미세 조정하면 계산 부담을 줄이면서 정확도를 높일 수 있어, 대규모 기업과 틈새 시장 모두에서 솔루션의 접근성과 확장성을 향상시킬 수 있습니다.

과제: 쿼리 해결 시 정확성 부족

대화형 AI의 주요 과제 중 하나는 쿼리 해결 시 정확성 부족입니다. 많은 챗봇과 가상 비서는 일반화된 API를 사용하여 개발되므로 정확한 또는 맥락에 맞는 응답을 제공하는 능력이 제한될 수 있습니다. 이러한 시스템은 사전 프로그래밍된 지침과 저장된 데이터에 의존하기 때문에, 응답의 품질은 훈련 또는 프로그래밍된 데이터의 품질에 따라 결정됩니다. 이로 인해 쿼리가 예상된 패턴이나 주제 범위를 벗어날 경우 일반적, 불완전하거나 부적절한 응답이 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 기업들은 자연어 처리(NLP)와 머신러닝과 같은 고급 AI 기술에 투자해 챗봇 응답의 정확성과 관련성을 개선하려 노력하고 있습니다. 이러한 개선은 사용자가 봇과의 상호작용과 인간과의 상호작용을 쉽게 구분하지 못하도록 하는 것을 목표로 합니다. 그러나 인간 수준의 정밀도를 달성하는 것은 여전히 도전 과제입니다. AI는 인간처럼 미묘한 의미, 맥락, 의도를 완전히 이해하는 데 한계가 있기 때문입니다. 이러한 AI 시스템이 인간과 같은 상호작용을 위해 필요한 정밀도에 도달할 때까지 정확성 문제는 대화형 AI의 광범위한 채택과 효과성에 장애물로 남아 있을 것입니다. 이 정밀도 격차는 복잡하거나 다양한 질문을 의미 있고 효율적으로 처리할 수 있는 봇을 구현하려는 기업들에게 주요 장애물입니다.

글로벌 대화형 AI 시장 생태계 분석

이 대화형 AI 시장 생태계는 다양한 공급업체와 제품 유형의 조합으로 형성되어 있습니다. 이 세분화된 생태계는 다양한 산업에서 사용자 경험, 자동화 효율성, 비즈니스 성과를 향상시키기 위해 협력적으로 작동합니다.

소프트웨어 세그먼트는 예측 기간 동안 대화형 AI 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 지능형 상호작용을 가능하게 하고 플랫폼 간 원활한 통합을 지원하는 핵심 역할 때문입니다. 기업들이 고객 참여를 강화하기 위해 AI 기반 솔루션을 점점 더 채택함에 따라 강력한 소프트웨어 도구 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 소프트웨어는 대화형 AI의 핵심 기능인 사용자 의도 이해, 인간과 유사한 응답 생성, 상호작용을 통해 학습하고 개선하는 기능을 제공합니다. 또한 소프트웨어 솔루션은 확장성과 유연성을 제공하여 조직이 소매, 은행, 의료, 고객 서비스 등 다양한 산업에 걸쳐 애플리케이션을 맞춤화할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 기반 플랫폼과 API 기반 아키텍처의 부상은 인프라 비용을 절감하고 배포를 간소화하여 광범위한 채택을 지원합니다. 초기 비용이 높고 업그레이드 주기가 긴 하드웨어와 달리 소프트웨어는 빠르게 업데이트 및 확장하여 진화하는 사용자 요구와 규제 요건을 충족할 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘과 오픈소스 프레임워크의 빠른 혁신 속도는 지속적인 소프트웨어 개발을 촉진하며, 성능과 사용자 경험을 지속적으로 향상시키는 역동적인 생태계를 조성합니다. 이러한 요인들은 종합적으로 대화형 AI 시장에서 소프트웨어 부문이 시장 성장을 주도하는 주요 동력으로 자리매김하게 합니다.

사업 기능별로는 운영 및 공급망이 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다

운영 및 공급망 비즈니스 기능은 핵심 물류 프로세스를 크게 최적화하고 자동화할 수 있는 잠재력으로 인해 대화형 AI 시장에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 공급망이 복잡성과 규모가 증가함에 따라 기업들은 구매, 재고 추적, 공급업체 커뮤니케이션 등 운영을 효율화하기 위해 AI 기반 대화형 인터페이스를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 시스템은 글로벌 네트워크 전반에서 실시간, 24/7 소통을 가능하게 하여 지연 시간을 줄이고 의사결정을 개선합니다. 대화형 AI 도구(예: 챗봇, 음성 어시스턴트)는 기업 자원 계획(ERP) 및 공급망 관리(SCM) 시스템과 통합되고 있습니다. 이는 자동화된 상태 업데이트, 공급망 중단에 대한 신속한 대응, 부서 및 파트너 간 협업 강화 등을 가능하게 합니다. 예를 들어, 가상 어시스턴트는 배송 상태를 물류 팀에 즉시 업데이트하거나 재고 부족을 구매 담당자에게 수동 개입 없이 알릴 수 있습니다. 또한 Industry 4.0 이니셔티브 하에서 스마트 제조와 디지털 물류의 확산은 지능형 자동화 수요를 증가시키고 있습니다. 대화형 AI는 공장 현장과 물류 센터에서 인간과 기계의 협업을 지원하며, 손이 자유로운 상호작용과 중요한 데이터에 대한 빠른 접근을 제공합니다. 이러한 장점은 운영 및 공급망이 확장 가능한 AI 배포의 이상적인 적용 사례로 만들며, 이는 AI의 빠른 채택을 촉진하고 비즈니스 기능 내에서 가장 높은 성장을 이끌고 있습니다.

북미는 예측 기간 동안 최대 지역 시장으로 부상할 것으로 예상됩니다

북미는 예측 기간 동안 대화형 AI 분야에서 최대 지역 시장으로 부상할 것으로 예상됩니다. 이는 기술적 진보, 높은 디지털 채택률, 강력한 스타트업 생태계의 결합에 힘입은 결과입니다. 특히 미국은 구글, 마이크로소프트, IBM, AWS, 오픈AI 등 주요 기술 기업들이 대화형 AI 플랫폼, 가상 비서, 자연어 처리(NLP) 도구 등에 대규모 투자를 진행하며 인공지능 혁신의 중심지로 자리매김했습니다. 이 기업들은 정교한 AI 모델 개발에 대한 기준을 설정하여 북미 지역을 이 분야의 선두 주자로 만들었습니다. 또한 의료, 금융, 소매, 고객 서비스 등 다양한 산업 분야의 북미 기업들은 고객 참여를 강화하고, 지원 서비스를 자동화하며, 운영 비용을 절감하기 위해 대화형 AI 솔루션을 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 이 지역은 또한 유리한 규제 프레임워크, 숙련된 인력의 확보, 높은 스마트폰 및 인터넷 보급률 등 AI 기술의 채택을 가속화하는 요인의 혜택을 받고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 인프라의 확산과オム니채널 고객 경험에 대한 수요 증가가 북미의 위치를 더욱 강화하고 있습니다. 또한 AI 혁신을 촉진하기 위한 전략적 파트너십, 연구 개발 투자, 정부 지원 정책은 시장 성장의 지속성을 뒷받침합니다. 전반적으로 북미의 선진 기술 인프라와 비즈니스 준비도는 글로벌 대화형 AI 시장에서 지배적인 위치를 차지하게 합니다.

대화형 AI 시장 최근 동향

2025년 5월, Kore.ai와 마이크로소프트는 기업 AI 전환 가속화를 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 Kore.ai의 대화형 및 생성형 AI 기술과 마이크로소프트의 클라우드 및 AI 서비스를 통합해 기업이 대규모로 AI 기반 솔루션을 배포할 수 있도록 합니다. 파트너십은 기존 마이크로소프트 환경 내 지능형 자동화 및 원활한 통합을 통해 직원 및 고객 경험을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다.

2025년 4월, Microsoft Copilot Studio는 AI 에이전트가 웹사이트 및 데스크톱 애플리케이션과 직접 상호 작용하여 메뉴를 탐색하고, 버튼을 클릭하고, 데이터를 입력할 수 있는 “컴퓨터 사용” 기능의 제한된 연구 미리보기를 도입했습니다. 이 기능을 통해 API가 없는 시스템에서도 작업을 효과적으로 자동화할 수 있습니다. 또한 Guru 및 GitLab을 위한 새로운 Microsoft Graph 커넥터가 통합 기능을 강화하고, 데이터 보안을 강화하기 위해 고객 관리 키에 대한 지원이 추가되었습니다. 그 밖의 개선 사항으로는 에이전트 워크플로우의 고급 승인, Viva Insights를 통한 ROI 분석, 자율 에이전트에 대한 분석 기능 개선 등이 있습니다.

2025년 4월, IBM은 watsonx Orchestrate 플랫폼에 고객 서비스용 AI 에이전트를 도입했습니다. 현재 일부 고객을 대상으로 기술 미리보기로 제공되는 이 기능을 통해 기업은 특정 요구 사항에 맞는 AI 에이전트를 구축하고 관리하여 운영 효율성과 고객 서비스 역량을 강화할 수 있습니다.

2025년 4월, Google Cloud와 Verizon은 Vertex AI, Gemini 모델, Customer Engagement Suite 등 Google의 생성형 AI 기술을 통합하여 고객 경험을 개선하기 위해 협력했습니다. 이 협력을 통해 고객과 상담원의 상호 작용을 모두 개선하는 고급 대화형 AI 도구가 개발되었습니다.

주요 시장 플레이어

상위 대화형 AI 시장 기업 목록

대화형 AI 시장은 지역적 존재감이 넓은 몇몇 주요 기업이 주도하고 있습니다. 대화형 AI 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

Microsoft
IBM
Google
OpenAI
Baidu
AWS
Oracle
SAP
Verint
Twilio
Sprinklr
LivePerson
Anthropic
Kore.ai
Uniphore
Aisera
Avaamo
Conversica
MindMeld
Inbenta
Creative Virtual
Kasisto
Haptik
Teneo.ai
Cognigy
Rasa
Saarthi.ai
Sensforth.ai
OneReach.ai
Omilia

5.1 소개
5.2 시장 동인- AI 챗봇의 메시징 서비스 통합 확대-オム니채널 배포 및 챗봇 개발 비용 감소- 언어 지원 범위 및 접근성 확대- 정부 부문에서 AI 기반 디지털 경험 구현 수요 증가 제약 요인- 인프라 및 지연 시간 제약- 데이터 개인정보 보호 및 준수 문제 기회- 심층적이고 개인화된 상호 작용을 촉진하기 위한 컴퓨터 비전과 음성 인식 기술의 통합 – 수직 산업별 대화형 AI 솔루션 – 에이전트 AI 및 워크플로우 자동화 과제 – 개인 정보 또는 민감한 정보의 공개에 대한 우려 – 쿼리 해결의 정확성 부족
5.3 2025년 미국 관세 조치의 영향 – 대화형 AI 시장 소개 주요 관세율 가격 영향 분석- 전략적 변화 및 새로운 트렌드 국가/지역에 미치는 영향 – 미국 – 전략적 변화 및 주요 관찰 사항 – 유럽 – 전략적 변화 및 주요 관찰 사항 – 중국 – 전략적 변화 및 주요 관찰 사항 최종 사용 산업에 미치는 영향 – 소매 및 전자 상거래 – 의료 및 생명 과학 – 통신 – 의료 – BFSI
5.4 대화형 AI 시장의 진화
5.5 대화형 AI 시장 구조
5.6 공급망 분석
5.7 생태계 분석 AI 챗봇 음성 봇 가상 에이전트 생성형 AI 에이전트
5.8 투자 환경 및 자금 조달 현황
5.9 사례 연구 분석 휴마나(Humana)는 IBM WatsonX를 활용해 비용이 높은 사전 서비스 전화를 줄이고 고객 경험을 개선했습니다. 존스 크릭 시(City of Johns Creek)는 아마존 렉스(Amazon Lex)와 협력해 WhatsApp 챗봇을 개발해 고객 문의에 신속히 응답하고 고객 경험을 향상시켰습니다.-HOURS 음성 메일 감소 JIO는 HAPTIK과 협력해 WhatsApp 채팅봇을 개발해 고객 문의에 신속히 응답하고 고객 경험을 향상시켰습니다. CHIME FINANCIAL은 TWILIO PROGRAMMABLE MESSAGING과 TWILIO STUDIO를 활용해 개인화된 SU리딩 US 위성 TV 제공업체는 [24]7 엔게이지먼트 클라우드 플랫폼을 도입해 고객 문의의 60%를 해결했습니다
5.10 기술 분석 핵심 기술- AI/ML- NLP 및 딥러닝- 음성 인식 보완 기술- 데이터 분석- 클라우드 컴퓨팅 인접 기술- AR/VR- IoT- 블록체인- 엣지 컴퓨팅- 음성 생체 인식
5.11 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규제 프레임워크- 북미- 유럽- 아시아 태평양- 중동 및 아프리카- 라틴 아메리카
5.12 특허 분석 방법론 출원된 특허, 문서 유형별 혁신 및 특허 출원
5.13 가격 분석 제품 유형별 평균 판매 가격, 2025년 비즈니스 기능별 평균 판매 가격, 2025년
5.14 주요 컨퍼런스 및 행사 (2025–2026)
5.15 포터의 5대 경쟁 요인 분석 신규 진입자의 위협 대체품의 위협 공급업체의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 강도
5.16 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 혁신 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 혁신
5.17 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정에서의 주요 이해관계자 구매 기준
5.18 대화형 AI 비즈니스 모델 구독 기반 모델 사용량 기반 결제 모델 라이선스 및 영구 소프트웨어 모델 맞춤형 개발 및 컨설팅 모델 거래형 모델 파트너십 및 수익 공유 모델
5.19 대화형 AI 시장: 모범 사례 디자인 및 사용자 경험 교육 및 최적화 보안 및 규정 준수 통합 및 확장성

대화형 AI 시장, 제공별

109

6.1 소개 제공: 대화형 AI 시장 동인
6.2 배포 모드별 소프트웨어 – 클라우드 – 온프레미스
6.3 서비스 전문 서비스 – 컨설팅 및 자문 – 통합 및 배포 – 지원 및 유지보수 – 교육 및 훈련 관리 서비스

대화형 AI 시장, 제품 유형별

123

7.1 소개 제품 유형: 대화형 AI 시장 동인
7.2 AI 챗봇 고객 참여를 강화하고 판매를 촉진하는 AI 챗봇
7.3 음성 봇 셀프 서비스 비율을 개선하고, 복잡한 시나리오를 더 빠르게 처리하며, 인적 에이전트의 필요성을 줄이는 음성 봇
7.4 가상 비서 생산성 및 사용자 경험 개선에 있어 가상 비서의 역할 확대
7.5 생성형 AI 에이전트 대화형 AI 시장에서 생성형 AI 에이전스로 대화의 변화

대화형 AI 시장, 비즈니스 기능별 분류

130

8.1 소개 비즈니스 기능: 대화형 AI 시장 동인
8.2 판매 및 마케팅 컨택 센터 자동화- AI 기반 챗봇과 음성 어시스턴트를 운영에 통합하는 기업들이 고객 상호작용을 혁신하고 있습니다. 브랜드 및 광고 – 브랜드 및 광고 분야에서 대화형 AI를 통해 판매 및 마케팅을 강화합니다. 캠페인 관리 – 개인화된 참여와 정밀한 타겟팅을 위한 대화형 AI를 활용한 판매 및 마케팅 캠페인 혁신 고객 참여 및 유지 – 대화형 AI 기반 실시간 상호작용과 자동화를 통해 고객 참여 및 유지 향상 기타
8.3 운영 및 공급망 워크플로우 최적화- 대화형 AI 기반 워크플로우 최적화를 통해 운영 및 공급망 효율화 일정 및 경로 관리- 대화형 AI를 활용한 지능형 일정 및 경로 최적화를 통해 물류 및 배송 효율화 재고 관리- 대화형 AI 기반 관리 시스템을 통해 재고 통제 및 효율성 향상 공급업체 관리- 대화형 AI 기반 관리를 통해 공급업체 관계 및 효율성 혁신 작업 및 프로젝트 관리 지원- 대화형 AI 기반 프로젝트 관리를 통해 공급망 효율성 최적화 기타
8.4 재무 및 회계 가상 재무 자문가- AI 기반 가상 자문 및 맞춤형 지원을 통해 금융 서비스 혁신 비용 추적 및 보고- 대화형 AI를 활용한 경비 관리 자동화 및 효율화 데이터 프라이버시 및 준수 관리- 대화형 AI 솔루션을 통해 데이터 보호 강화 및 규제 준수 확보 자동화된 청구서 처리- 대화형 AI 기반 자동화를 통해 청구서 워크플로우 간소화 및 정확성 향상 기타
8.5 인사 (HR) 직원 참여 및 온보딩- 대화형 AI 솔루션을 통해 직원 참여도를 높이고 온보딩 프로세스를 간소화합니다. 성과 관리- 대화형 AI를 활용한 성과 관리로 HR 운영 효율성을 높이고 직원 개발을 촉진합니다. 문서 관리- 대화형 AI 기반 관리를 통해 HR 문서 워크플로우와 접근성을 최적화합니다. 채용 지원 및 스크리닝- 대화형 AI를 통해 채용 프로세스를 간소화하고 후보자 경험을 향상시켜 HR 채용을 혁신합니다. 기타
8.6 ITSM 사고 관리- 대화형 AI를 활용한 사고 해결 자동화 및 사용자 경험 개선 비용 최적화- 대화형 AI 기반 자동화를 통해 운영 비용 절감 및 생산성 향상 문의 처리- 지능형 대화형 AI를 활용한 문의 처리로 사용자 지원 및 정보 접근성 향상 지식 관리- 대화형 AI 기반 지식 관리를 통해 정보 접근성 개선 및 지원 효율성 향상 기타

대화형 AI 시장, 통합 유형별

146

9.1 소개 통합 유형: 대화형 AI 시장 동인
9.2 내부 기업 시스템 CRM- 대화형 AI와 CRM 통합을 통해 더 스마트한 고객 참여 활성화 지식 기반 시스템- 대화형 AI와 지식 기반 시스템 통합을 통해 기업 지능 강화
9.3 외부 커뮤니케이션 채널 모바일 앱- 모바일 앱에 대화형 AI 통합을 통해 사용자 참여 강화 IVR 시스템- AI 강화형 상호작용 음성 응답(IVR) 시스템으로 고객 지원 혁신 메시징 서비스/플랫폼 – 메시징 플랫폼에 대화형 AI 통합을 통해 고객 커뮤니케이션 최적화 웹사이트 – 웹사이트에 AI 기반 챗봇 통합을 통해 고객 경험 향상 대화형 AI 시장, 최종 사용자별

대화형 AI 시장, 최종 사용자별

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10.1 소개 최종 사용자: 대화형 AI 시장 동인
10.2 개인 사용자
10.3 기업 BFSI- 자동화된 고객 지원- 대화형 뱅킹- 포트폴리오 관리- 투자 자문 봇- 기타 소매 및 전자 상거래- 음성 상거래- 개인 맞춤형 추천- 매장 내 지원- 자동화된 설문조사- 자동화된 주문 추적 및 업데이트- 기타 의료 및 생명 과학- 자동화된 예약 예약- 환자 참여 및 후속 조치- 자기 건강 관리- 증상 평가 및 트리아지 관리- 기타 기술 및 소프트웨어- IT 헬프데스크 지원 및 문제 해결- 소프트웨어 및 애플리케이션 지원- 프로젝트 관리 및 작업 추적- 가상 IT 구매 보조원- 기타 통신- 고객 지원- 판매 및 업셀링 보조- 기술 지원 자동화- 고객 온보딩 및 KYC- 기타 미디어 & 엔터테인먼트- 콘텐츠 개인화- 몰입형 대화형 게임- 광고 및 프로모션- 콘텐츠 현지화 및 번역- 기타 여행 & 호스피탈리티- 가상 여행 지원- 맞춤형 여행 계획- 대화형 체크인- 기타 정부 및 국방- 전자정부 서비스- 공공 안전 정보 전달- 가상 훈련 보조원- 기타 에너지 및 유틸리티- 고객 서비스 및 참여- 운영 및 인프라 지원- 자동화된 청구 및 결제 지원- 규제, 안전 및 준수- 기타 자동차- 사전 판매 및 쇼룸 지원- 차량 내 지원- 사후 판매 지원- AI 기반 내비게이션 및 경로 최적화- 기타 운송 및 물류- 항만 및 터미널 운영 지원- 운전자 지원 및 온보딩 봇- 창고 운영 보조- 차량 건강 및 유지보수 봇- 기타 기타 기업

지역별 대화형 AI 시장

189

11.1 소개
11.2 북아메리카: 대화형 AI 시장 동인 북아메리카: 거시경제 전망 미국- 고객 지원 서비스를 개선하기 위한 콜센터의 수요 증가가 대화형 AI 솔루션 수요를 촉진 캐나다- 고객 만족도 향상, 생산성 최적화, 혁신 촉진이 대화형 AI 솔루션 수요를 촉진
11.3 유럽 유럽: 대화형 AI 시장 동인 유럽: 거시경제 전망 영국 – AI 기반 고객 지원 서비스의 채택 증가와オム니채널 방법의 도입 확대가 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 독일- 대화형 AI를 통해 고객 서비스 향상, 프로세스 자동화, 사용자 경험 개선 프랑스- 고급 대화형 AI 솔루션 개발에 집중하여 시장 성장 촉진 이탈리아- 기술 혁신, 비용 효율성, 변화하는 고객 기대치에 중점을 두어 대화형 AI 솔루션 수요 촉진 스페인- 강력한 기술 생태계와 AI 연구 개발에 대한 집중으로 대화형 AI 솔루션 수요 촉진 유럽 기타 지역
11.4 아시아 태평양아시아 태평양: 대화형 AI 시장 동인 아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- 운영 프레임워크에 대화형 AI 솔루션 통합으로 시장 성장 인도- 인터넷 보급률 증가, 스마트폰 사용 확대, 정부의 ‘디지털 인도’ 이니셔티브로 시장 성장 일본- 고령화 인구, 노동력 부족, 정부의 AI 채택 촉진 정책으로 시장 성장 가속화 한국- 기술 혁신, 높은 인터넷 보급률, 정부 정책으로 시장 성장 촉진 아세안- 디지털 전환 촉진 정책으로 시장 성장 지원 오스트레일리아 및 뉴질랜드- 디지털화 확대, 산업 전반의 AI 기술 채택, 맞춤형 고객 경험 수요로 시장 성장 촉진 아시아 태평양 기타 지역
11.5 중동 및 아프리카: 대화형 AI 시장 성장 요인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 아랍에미리트(UAE)- ‘UAE Vision 2021’, 두바이의 스마트 시티 정책, 유리한 투자 환경이 시장 성장을 촉진 사우디아라비아(KSA)- 고급 기술 채택 증가, 강력한 통신 인프라, 인터넷 보급률 상승이 시장 성장을 주도 카타르(QATAR)- ‘카타르 비전 2030’ 및 기타 정부 정책, 번영하는 관광 및 호텔 산업이 시장 성장을 가속화할 것입니다. 이집트- 개인화된 고객 경험과 효율적인 비즈니스 프로세스에 대한 수요 증가가 시장을 촉진할 것입니다. 남아프리카공화국- 고급 기술의 채택 증가, 강력한 통신 인프라, 인터넷 보급률 상승이 시장을 주도할 것입니다. 중동 및 아프리카 나머지 지역
11.6 라틴 아메리카라틴 아메리카: 대화형 AI 시장 동인 라틴 아메리카: 거시경제 전망 브라질 – 디지털화 확대, 인터넷 및 스마트폰 보급률 증가, 다국어 챗봇의 등장으로 시장 성장 촉진 멕시코 – 급속히 진화하는 디지털 환경과 AI 기반 기술의 채택 증가로 대화형 AI 솔루션 수요 증가 아르헨티나 – 개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가로 대화형 AI 시장 성장 촉진 라틴 아메리카 나머지 지역

경쟁 환경

251

12.1 개요
12.2 주요 업체 전략/승리 요인, 2022–2025
12.3 매출 분석, 2020–2024
12.4 시장 점유율 분석, 2024 시장 순위 분석
12.5 제품 비교 분석제품 비교 분석, 주요/선도 업체별- Kore.ai (Kore.ai Platform)- Microsoft (Azure Bot Services + Copilot)- Google (Dialogflow)- IBM (Watsonx Assistant)- AWS (AWS Lex)
12.6 기업 가치 평가 및 재무 지표
12.7 기업 평가 매트릭스: 주요 플레이어, 2024년 스타 기업, 신흥 리더, 주요 플레이어, 참가 기업 기업 발자취: 주요 기업, 2024- 기업 규모- 지역별 규모- 제품 유형별 규모- 비즈니스 기능별 규모- 최종 사용자별 규모
12.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024선도적 기업 반응형 기업 역동적 기업 초기 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 신생 기업/중소기업, 2024 – 주요 신생 기업/중소기업의 상세 목록 – 주요 신생 기업/중소기업의 경쟁 벤치마킹
12.9 경쟁 시나리오 제품 출시 및 개선 거래

회사 프로필

289

13.1 소개
13.2 주요
MICROSOFT

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

– MnM view

IBM

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

GOOGLE

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

AWS

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

KORE.AI

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

ORACLE

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

OPENAI

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

BAIDU

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

SAP

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

LIVEPERSON

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

[24]7.AI

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

EGAIN

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

SOUNDHOUND AI

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

VERINT

ANTHROPIC

SPRINKLR

GUPSHUP

YELLOW.AI

TWILIO

UNIPHORE
13.3 OTHER PLAYERS

TENEO.AI

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

AISERA

LAIYE

OMILIA

INBENTA

AVAAMO

COGNIGY

ONEREACH.AI

BOOST.AI

HAPTIK

CONVERSICA

QUIQ

RASA

PYPESTREAM

CREATIVE VIRTUAL

SENSEFORTH.AI

RULAI

VERLOOP.IO

KASISTO

EXCEED.AI

CLINC

MINDMELD

SAARTHI.AI

GRIDSPACE

관련 시장

373

14.1 소개
14.2 음성 분석 시장 – 2029년까지 글로벌 전망 시장 정의 시장 개요 – 음성 분석 시장, 제공 방식별 – 음성 분석 시장, 배포 유형별 – 음성 분석 시장, 비즈니스 기능별 – 음성 분석 시장, 채널별 – 음성 분석 시장, 산업별 – 음성 분석 시장, 지역별
14.3 챗봇 시장 – 2028년까지 글로벌 전망 시장 정의 시장 개요 – 챗봇 시장, 제공 유형별 – 챗봇 시장, 유형별 – 챗봇 시장, 채널 통합별 – 챗봇 시장, 봇 통신별 – 챗봇 시장, 비즈니스 기능별 – 챗봇 시장, 산업별 – 챗봇 시장, 지역별

부록

15.1 토론 가이드
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털
15.3 맞춤화 옵션
15.4 관련 보고서
15.5 저자 정보

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