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항공 클라우드 시장에 대한 연구는 2024년까지 시장 규모가 61억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2029년까지 129억 달러에 도달할 것으로 전망하고 있습니다. 이 시장의 성장은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 머신러닝 등 신기술의 클라우드 플랫폼 통합에 의해 이루어질 것으로 보입니다. 이러한 기술들은 예측 유지보수, 보안 모니터링, 개인화된 승객 서비스 등 항공사 운영의 안전성과 효율성을 향상시키는 데 기여할 것입니다. 팬데믹 이후 디지털 혁신이 가속화되면서 항공업계의 클라우드 솔루션 도입이 증가하고 있으며, 지속 가능성 이니셔티브와도 맞물려 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 항공기 제조업체들은 클라우드 서비스를 통해 설계, 엔지니어링, 생산 및 공급망 관리의 복잡한 프로세스를 효율적으로 처리하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 제조업체가 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있게 하여 생산성을 높이고 시장 출시 기간을 단축하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 보잉은 여러 클라우드 서비스 제공업체와 협력하여 운영 효율성을 개선하고 있습니다. 하지만 항공 클라우드 시장은 서비스 가용성 문제와 같은 제약도 존재합니다. 기술적 결함이나 사이버 공격 등으로 인해 클라우드 서비스가 중단되면 항공사 운영에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 클라우드 서비스의 중단은 비행 일정, 승객 예약, 유지보수 추적 등에 의존하는 항공사에 심각한 문제를 초래할 수 있습니다. AI 기반 클라우드 분석 솔루션의 통합은 항공 산업에 큰 기회를 제공합니다. AI 알고리즘을 활용하여 비행 데이터와 정비 기록을 분석함으로써 예측 유지보수를 가능하게 하고, 비행 경로를 최적화하여 연료 소비를 줄이는 등의 효과를 기대할 수 있습니다. 카타르항공과 구글 클라우드의 협력 사례는 이러한 기회의 좋은 예입니다. 그러나 공급업체 종속 문제도 도전 과제로 남아 있습니다. 항공사들이 특정 클라우드 공급업체에 의존하게 되면, 다른 플랫폼으로의 전환이 어려워질 수 있습니다. 이는 높은 비용이나 업무 중단을 초래할 위험이 있습니다. 항공 클라우드 시장의 생태계는 주요 기업, 민간 및 소규모 기업, 유통업체, 최종 고객 등 다양한 이해관계자로 구성되어 있습니다. 서비스 모델에 따라 SaaS 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 퍼블릭 클라우드 부문도 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 최종 사용자 기준으로는 항공사 부문이 시장을 주도할 것으로 보입니다. 지역적으로는 북미가 항공 클라우드 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 첨단 기술 인프라와 주요 클라우드 서비스 제공업체의 존재 덕분입니다. 최근에는 리야드 항공과 사우스웨스트항공이 클라우드 공급업체와 협력하여 디지털 혁신을 추진하고 있습니다. 이러한 흐름은 항공 클라우드 시장의 지속적인 성장을 예고합니다. |
항공 클라우드 시장 규모 및 점유율
[234페이지 보고서] 항공 클라우드 시장 규모는 2024년 61억 달러로 추정되며, 2024년부터 2029년까지 16.1%의 CAGR로 2029년에는 129억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 항공 클라우드의 성장은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 머신러닝과 같은 신흥 기술을 클라우드 플랫폼과 통합하여 항공 부문에 혁신을 불러일으킬 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 첨단 예측 유지보수, 보안 모니터링 강화, 개인화된 승객 서비스를 가능하게 하여 항공사 운영의 안전과 효율성을 높여줍니다. 팬데믹으로 촉발된 디지털 혁신으로의 전환은 급변하는 환경에서 혁신을 추구하고 경쟁 우위를 유지하려는 이해관계자들의 노력으로 항공업계의 클라우드 솔루션 도입을 가속화했습니다. 연료 최적화 및 탄소 배출량 감소와 같은 지속 가능성 이니셔티브를 지원하는 클라우드 컴퓨팅의 역할은 친환경 항공 관행을 향한 전 세계적인 움직임과 맞물려 항공 클라우드 산업 점유율 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
항공 클라우드 시장
항공 클라우드 시장
2029년 항공 클라우드 시장 전망
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항공 클라우드 시장 동향
드라이버 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입하는 항공기 제조업체
항공기 제조업체는 이러한 기업이 직면한 과제에 부합하는 수많은 이점으로 인해 클라우드 서비스를 점점 더 많이 수용하고 있습니다. 항공기 제조에는 설계 및 엔지니어링부터 생산 및 공급망 관리에 이르기까지 복잡한 프로세스가 수반됩니다. 클라우드 플랫폼을 사용하면 제조업체는 프로젝트 요구 사항에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있으므로 대규모 시뮬레이션, 데이터 분석, 글로벌 팀과의 협업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이러한 확장성을 통해 제조업체는 변화하는 수요에 적응하고 리소스 활용을 최적화하여 궁극적으로 생산성을 향상하고 새로운 항공기 모델의 시장 출시 기간을 단축할 수 있습니다.
클라우드 기반 협업 도구, 프로젝트 관리 플랫폼, 커뮤니케이션 시스템을 통해 지리적 위치에 관계없이 설계 팀, 공급업체, 파트너, 고객 간에 원활하게 협업할 수 있습니다. 실시간 데이터 공유, 버전 관리, 워크플로 자동화는 협업 워크플로를 간소화하고 의사 결정 프로세스를 가속화하며 조직과 항공우주 생태계 전반의 혁신을 촉진합니다. 제조업체는 클라우드 플랫폼에서 데이터 인사이트와 예측 분석을 활용하여 생산 효율성을 최적화하고 운영 비용을 절감하며 고객에게 고품질의 안정적인 항공기를 제공할 수 있습니다.
2022년 4월, 미국 보잉은 구글 클라우드, 마이크로소프트, 아마존 웹 서비스(AWS)와 같은 클라우드 서비스 제공업체와 기술 계약을 발표했습니다. 구글 클라우드를 선택함으로써 보잉은 여러 비즈니스 그룹과 항공우주 제품 전반에 걸쳐 수많은 애플리케이션을 마이그레이션하고 자동화, 고급 데이터 분석, AI/ML 도구를 활용하여 항공기 제조 및 전반적인 운영의 효율성을 개선할 계획입니다. 보잉은 기술 인프라와 미션 크리티컬 애플리케이션을 업데이트하기 위해 Microsoft Cloud와 AI 기능을 선택했습니다. AWS와의 파트너십을 통해 기존 클라우드 운영을 확장합니다. 항공기 제조업체 및 클라우드 서비스 공급업체와의 이러한 전략적 제휴는 항공 클라우드 시장을 주도하고 있습니다.
제약: 서비스 가용성 문제
항공 업계에서는 기술적 결함, 네트워크 장애, 사이버 공격, 자연재해 등 다양한 요인으로 인해 클라우드 서비스를 사용할 수 없는 상황이 발생할 수 있습니다. 이러한 이벤트는 클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 중요한 데이터, 애플리케이션 및 서비스의 가용성과 접근성을 방해할 수 있습니다. 클라우드 서비스를 사용할 수 없게 되면 항공 클라우드 시장에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 항공사는 비행 일정, 승객 예약, 유지보수 추적 등을 위해 클라우드 기반 시스템에 의존합니다. 이러한 서비스가 다운되거나 사용할 수 없게 되면 항공편 지연, 결항, 운영 비효율성, 항공사 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
공항, 항공 내비게이션 서비스 제공업체, 항공기 제조업체 등 항공 업계 관계자들도 데이터 분석, 안전 모니터링, 운영 계획을 위해 클라우드 기반 솔루션에 의존하고 있습니다. 클라우드 서비스 중단은 이러한 활동을 방해하여 항공 산업의 안전, 규정 준수 및 전반적인 비즈니스 연속성에 영향을 미칠 수 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체가 고객에게 안정적인 서비스를 제공하는 데 있어 잦은 중단이나 장애를 경험하면 클라우드 서비스 제공업체의 평판이 손상될 수 있습니다. 이는 또한 신뢰 상실, 잠재적 고객 이탈, 항공 산업에서 운영되는 클라우드 서비스 제공업체의 시장 점유율과 수익에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
2023년 6월, 이 시장의 주요 업체 중 하나인 AWS가 몇 시간 동안 다운되었습니다. 이 시간 동안 사용자들은 웹사이트와 앱에 접속할 수 없었고, IT 엔지니어들은 AWS에 연결하여 상황을 업데이트할 수 없었습니다. 서비스 중단 추적 웹사이트인 DownDetector에 따르면, 서비스 가용성이 최고조에 달했던 시간 동안 약 11,500건의 보고가 감지되었습니다. 이러한 유형의 서비스 불가는 항공 비즈니스 운영을 마비시켜 기업들이 클라우드 서비스 사용을 기피하게 만듭니다.
기회: 중요 기능을 위한 AI 기반 클라우드 분석 솔루션의 통합
항공 산업에 AI 기반 클라우드 분석 솔루션을 도입하면 핵심 기능을 혁신하고 운영을 최적화하며 안전과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 항공사는 클라우드 플랫폼 내에서 AI 알고리즘을 활용하여 비행 데이터, 정비 기록, 승객 정보, 일기 예보 등 다양한 소스에서 수집한 방대한 양의 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. AI 기반 클라우드 분석이 상당한 영향을 미칠 수 있는 중요한 영역 중 하나는 예측 유지보수입니다. AI 알고리즘은 항공기 부품의 실시간 센서 데이터와 함께 과거 정비 데이터를 분석하여 패턴과 이상 징후를 감지함으로써 항공사가 잠재적인 고장을 사전에 예측할 수 있도록 지원합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 다운타임을 최소화할 뿐만 아니라 항공기 신뢰성과 안전성을 향상시킵니다.
AI 기반 클라우드 분석이 가치를 창출할 수 있는 또 다른 중요한 영역은 비행 운영입니다. AI 알고리즘은 과거 비행 데이터를 분석하고 기상 조건, 공역 혼잡도, 연료 효율 등의 요소를 고려하여 실시간으로 비행 경로를 최적화할 수 있습니다. 이러한 최적화는 연료 소비와 배기가스를 줄일 뿐만 아니라 정시 운항과 승객 경험도 개선합니다. 항공 산업의 중요한 기능에 AI 기반 클라우드 분석 솔루션이 통합되면서 시장 참여자들에게 엄청난 기회가 주어지고 있습니다. 2023년 5월, 카타르항공과 구글 클라우드는 데이터 분석과 AI 솔루션을 활용하기 위한 협력을 발표하며 항공 업계에 중요한 기회를 마련했습니다. 이 협력은 데이터 분석, AI, BigQuery 및 Vertex AI와 같은 ML 도구를 포함한 Google Cloud의 첨단 기술을 활용하여 카타르항공의 승객 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 또한 비용 최적화, 운영 간소화, 지속 가능성 이니셔티브와 같은 영역을 탐색하는 데까지 확장됩니다. 카타르항공은 디지털 트랜스포메이션 로드맵에 따라 구글 클라우드의 가장 깨끗한 클라우드 인프라를 활용하여 지속 가능성 목표를 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 협업은 AI 기반 클라우드 분석 솔루션의 통합이 항공 클라우드 시장에서 어떻게 중요한 기회로 작용하는지 보여줍니다.
도전 과제: 공급업체 종속 문제
항공 클라우드 컴퓨팅 시장에서 벤더 종속은 중요한 문제입니다. 항공사와 항공 기업이 중요한 애플리케이션과 데이터 스토리지를 단일 클라우드 공급업체에 지나치게 의존하면 해당 공급업체에 종속되어 전환해야 할 경우 높은 비용이나 업무 중단에 직면할 위험이 있습니다.
항공 클라우드 컴퓨팅에서 공급업체 종속을 초래할 수 있는 몇 가지 주요 요인은 다음과 같습니다:
Amazon의 AWS나 Microsoft의 Azure와 같이 특정 클라우드 제공업체의 독점 서비스 및 API를 많이 활용하는 맞춤형 애플리케이션을 개발하면 다른 플랫폼으로 마이그레이션하기 어렵습니다.
클라우드 제공업체의 스토리지 및 데이터 서비스에 대량의 데이터를 저장하면 ‘데이터 중력’이 발생하여 다른 클라우드로 이전하는 데 비용이 많이 듭니다.
클라우드 서비스를 항공사 예약 시스템, 비행 계획, 유지 관리 소프트웨어와 같은 다른 중요 시스템과 통합하는 것도 또 다른 요인입니다.
클라우드 출구 전략과 필요한 경우 다른 공급업체로의 마이그레이션에 대한 계획이 부족한 것도 요인입니다.
마이그레이션 중에 데이터나 애플리케이션에 액세스할 수 없는 경우 공급업체 종속이 항공사에 미치는 영향은 심각할 수 있으며, 중요한 운영에 차질을 빚을 수 있습니다. 또한 가격 및 조건에 대한 클라우드 공급업체와의 협상력도 떨어집니다.
항공 클라우드 시장 생태계
항공 클라우드 시장 생태계에서는 항공 클라우드 서비스를 제공하는 유명 기업, 민간 및 소규모 기업, 유통업체/공급업체/소매업체, 최종 고객이 시장 생태계의 주요 이해관계자입니다. 클라우드 서비스를 사용하는 투자자, 자금 제공자, 학계 연구자, 유통업체 및 서비스 제공업체는 이 시장의 주요 영향력자입니다.
생태계별 항공 클라우드 시장
항공 클라우드 시장 세분화
서비스 모델에 따라 SaaS 부문은 2024년에 가장 큰 항공 클라우드 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
서비스 모델에 따라 SaaS 부문은 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 소프트웨어 솔루션을 제공할 수 있기 때문에 항공 클라우드 시장에서 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 변화하는 규제, 보안 및 운영 요구사항에 적응하는 것이 중요한 항공 업계에서 SaaS는 항공사, 공항 및 기타 항공 이해관계자가 상당한 초기 투자나 지속적인 유지보수 비용 없이 최신 소프트웨어 업데이트 및 혁신에 쉽게 액세스할 수 있도록 지원합니다.
배포 유형에 따라 퍼블릭 클라우드 부문은 2024년 항공 클라우드 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
배포 유형에 따라 퍼블릭 클라우드 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 퍼블릭 클라우드 서비스는 공급업체가 지속적으로 업데이트하고 유지 관리하므로 항공 기업은 최신 보안 조치와 글로벌 규제 표준 준수의 이점을 누릴 수 있습니다. 항공 업계가 변동하는 시장 상황에 대응하여 운영 유연성과 비용 효율성을 점점 더 우선시함에 따라 퍼블릭 클라우드 솔루션의 도입이 급증하여 광범위한 디지털 혁신 이니셔티브가 촉진될 것으로 예상됩니다.
최종 사용자 기준, 항공사 부문은 2024년 항공 클라우드 시장 규모를 주도할 것으로 예상됩니다.
최종 사용자를 기준으로 항공사 부문이 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 항공 클라우드 시장의 항공사 부문은 항공사가 다양한 운영 및 고객 서비스 문제를 해결하기 위해 점점 더 클라우드 컴퓨팅으로 전환함에 따라 상당한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 클라우드 솔루션이 제공하는 확장성과 유연성은 항공사가 일상적인 운영에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 관리하고 이 데이터를 활용하여 비행 경로 최적화, 정비 일정 개선 등 운영 효율성을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 또한 클라우드 기술은 예약 및 체크인부터 기내 서비스에 이르기까지 고객 서비스 시스템의 통합을 용이하게 하여 원활하고 개인화된 승객 경험을 제공합니다.
항공 클라우드 시장 지역
2024년 항공 클라우드 산업에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는 북미 지역
지역에 따라 항공 클라우드 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 기타 지역으로 세분화되었습니다. 북미는 주로 첨단 기술 인프라와 주요 클라우드 서비스 제공업체 및 항공 업계 리더의 존재로 인해 항공 클라우드 시장에서 가장 큰 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 보안과 규정 준수를 보장하면서 혁신을 촉진하는 이 지역의 강력한 규제 프레임워크도 첨단 클라우드 솔루션 채택을 지원합니다. 또한 북미에는 운영 효율성과 승객 서비스를 개선하기 위해 디지털 혁신에 점점 더 많은 투자를 하고 있는 항공사와 공항이 집중되어 있습니다. AI, IoT, 빅 데이터 분석과 같은 새로운 기술을 클라우드 컴퓨팅과 통합하려는 노력으로 북미는 항공 클라우드 시장 성장의 선두에 서게 되었습니다.
지역별 항공 클라우드 시장
지역별 항공 클라우드 시장
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항공 클라우드 시장 기업 주요 시장 플레이어
항공 클라우드 기업의 주요 업체는 다음과 같습니다:
아마존 웹 서비스(미국)
Microsoft(미국)
Google(미국)
IBM(미국)
Oracle(미국)
배포 유형별
퍼블릭 클라우드
프라이빗 클라우드
하이브리드 클라우드
서비스 모델별
IaaS
PaaS
SaaS
최종 사용자별
공항
항공사
OEM
MRO
애플리케이션별
항공 운항
승객 서비스
유지보수 및 관리 시스템
공급망 관리
데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스
화물 관리 및 수하물 처리
기타
지역별
북미
유럽
아시아 태평양
기타 국가
최근 개발
2024년 2월, 리야드 항공(사우디아라비아)은 Adobe와 협력하여 제너레이티브 AI를 기반으로 개인화된 글로벌 여행 경험을 제공합니다. Adobe Experience Cloud를 통해 다양한 여행 브랜드와 통합하여 원활한 여행 계획을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 개인화된 서비스를 제공하려는 리야드 항공의 목표를 지원하고 사우디아라비아의 항공 전략과도 부합합니다.
2023년 3월, 미국 사우스웨스트항공은 디지털 혁신 이니셔티브를 추진하면서 선호하는 클라우드 공급업체로 Amazon Web Services(AWS)를 선정했습니다. AWS를 통한 현대화는 승객 여정을 개선하고 운영을 최적화하며 정보 기술(IT) 인프라에 투자하기 위한 항공사의 계획의 일환이었습니다.
2023년 10월, 캐세이퍼시픽(중국)과 루프트한자 그룹의 자회사인 루프트한자 시스템즈는 제휴를 통해 항공사의 운영 및 중요 시스템을 글로벌 항공 클라우드(GAC)로 마이그레이션하여 NetLine Ops++, NetLine/Sched, NetLine/Plan을 통합했습니다. 이 파트너십은 루프트한자 시스템즈 제품의 안정적인 성능과 원활한 통합을 위해 GAC의 안전하고 확장 가능한 인프라를 활용하여 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
1 서론 (페이지 번호 – 23)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.3 연구 범위
1.3.1 대상 시장
1.3.2 대상 지역
1.3.3 고려 된 연도
1.4 포함 및 제외 항목
1.5 고려되는 통화
1.6 이해관계자
2 연구 방법론(페이지 번호 – 27)
2.1 연구 데이터
2.1.1 2차 데이터
2.1.1.1 2차 출처의 주요 데이터
2.1.2 1차 데이터
2.1.2.1 주요 산업 인사이트
2.1.2.2 주요 출처의 주요 데이터
2.1.2.3 주요 출처
2.1.2.4 주요 인터뷰 분석
2.2 요인 분석
2.2.1 소개
2.2.2 수요 측면 지표
2.2.3 공급 측면 지표
2.3 경기 침체 영향 분석
2.4 시장 규모 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.1.1 시장 규모 추정 방법론: 공급 측면 분석
2.4.2 하향식 접근법
2.5 데이터 삼각 측량
2.6 성장률 가정
2.7 연구 가정
2.8 연구 한계
3 실행 요약 (페이지 번호 – 39)
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 42)
4.1 플레이어를위한 매력적인 기회
4.2 서비스 모델 별 항공 클라우드 시장
4.3 배포 모델 별 항공 클라우드 시장
4.4 최종 사용자 별 항공 클라우드 시장
4.5 국가 별 항공 클라우드 시장
5 시장 개요 (페이지 번호 – 45)
5.1 소개
5.2 시장 역학
5.2.1 동인
5.2.1.1 승객 교통량 증가
5.2.1.2 레거시 온 프레미스 인프라에서 클라우드 서비스로의 마이그레이션
5.2.1.3 클라우드 컴퓨팅 서비스를 수용하는 항공기 제조업체
5.2.2 제한 사항
5.2.2.1 서비스 가용성 문제
5.2.2.2 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제
5.2.3 기회
5.2.3.1 중요 기능을 위한 AI 기반 클라우드 분석 솔루션의 통합
5.2.3.2 클라우드 기반 MRO IT 소프트웨어
5.2.4 도전 과제
5.2.4.1 레거시 시스템과 클라우드 인프라의 통합
5.2.4.2 공급업체 종속 문제
5.3 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 및 중단 사항
5.4 에코시스템 분석
5.4.1 저명한 기업
5.4.2 개인 및 소규모 기업
5.4.3 최종 사용자
5.5 운영 데이터
5.6 가치 사슬 분석
5.7 비즈니스 모델
5.7.1 구독 기반 모델
5.7.2 종량제 모델
5.7.3 부분 유료화 모델
5.7.4 라이선스 모델
5.7.5 하이브리드 모델
5.8 사용 사례 분석
5.8.1 루프트한자 테크닉은 항공 분석 플랫폼을 위해 Google Cloud로 마이그레이션했습니다.
5.8.2 허니웰, 클라우드 연결 조종석 시스템 공개
5.8.3 항공기 엔진 임대 업체를위한 클라우드 기반 ERP 솔루션 개발 된 TEKENABLE
5.9 기술 분석
5.9.1 주요 기술
5.9.1.1 스토리지 시스템
5.9.1.2 네트워킹
5.9.2 보완 기술
5.9.2.1 서버리스 컴퓨팅
5.9.2.2 네트워킹 향상
5.9.3 인접 기술
5.9.3.1 5G 연결성
5.9.3.2 가상 현실 및 증강 현실
5.9.3.3 사물 인터넷
5.10 지표 가격 분석
5.10.1 항공 클라우드 가격에 영향을 미치는 요인
5.10.2 클라우드 비용 계산
5.10.3 지역별 지표 가격 분석
5.11 주요 컨퍼런스 및 이벤트
5.12 무역 분석
5.12.1 수입 데이터 통계
5.12.2 수출 데이터 통계
5.13 관세 및 규제 환경
5.13.1 관세
5.13.2 규제 환경
5.14 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.14.1 구매 과정의 주요 이해관계자
5.14.2 구매 기준
6 산업 동향 (페이지 번호 – 75)
6.1 소개
6.2 기술 동향
6.2.1 엣지 클라우드
6.2.2 양자 컴퓨팅
6.2.3 클라우드 고성능 컴퓨팅
6.2.4 가상화
6.2.5 예측적 유지보수를 위한 실시간 인텔리전스
6.3 메가트렌드의 영향
6.3.1 인공 지능 및 머신 러닝
6.3.2 빅 데이터 및 분석
6.3.3 사물 인터넷
6.3.4 디지털화
6.4 공급망 분석
6.5 특허 분석
7 배포 유형별 항공 클라우드 시장 (페이지 번호 – 87)
7.1 소개
7.2 퍼블릭 클라우드
7.2.1 시장 성장을위한 비용 절감으로 높은 확장 성
7.3 프라이빗 클라우드
7.3.1 시장을 주도하기위한 보안 클라우드 서비스에 대한 수요
7.4 하이브리드 클라우드
7.4.1 시장을 주도하는 데이터 스토리지의 유연성
8 서비스 모델별 항공 클라우드 시장 (페이지 번호 – 91)
8.1 소개
8.2 서비스형 인프라(IAS)
8.2.1 시장을 주도하기 위해 물리적 하드웨어에 대한 자본 투자 감소
8.3 서비스형 플랫폼(PAAS)
8.3.1 운영 효율성 향상 및 시장 추진을위한 고객 경험 개선
8.4 서비스형 소프트웨어(SaaS)
8.4.1 시장을 주도하기 위해 복잡한 소프트웨어 관리의 필요성 제거
9 최종 사용자별 항공 클라우드 시장(94페이지)
9.1 소개
9.2 공항
9.2.1 시장을 주도하기위한 다양한 애플리케이션의 통합
9.3 항공사
9.3.1 시장을 주도하기위한 운영 인텔리전스 및 승객 경험 개선
9.4 MROS
9.4.1 시장을 주도하기 위해 방대한 항공기 부품 재고를 효과적으로 관리 할 수있는 능력
9.5 OEMS
9.5.1 시장을 주도하기 위해 생산 프로세스를 가속화하는 능력
10 애플리케이션별 항공 클라우드 시장(98페이지)
10.1 소개
10.2 비행 운영
10.2.1 시장을 주도하기위한 효율성, 안전 및 실시간 의사 결정 향상에 대한 수요 증가
10.3 승객 서비스
10.3.1 시장을 주도하기위한 편의성, 개인화 및 효율적인 여행 경험에 대한 수요 증가
10.4 유지보수 및 관리 시스템
10.4.1 시장을 주도하기 위해 최적화 된 자원 할당에 대한 수요 증가
10.5 공급망 관리
10.5.1 원활한 운영과 최적화 된 재고 관리를 가능하게하는 클라우드 서비스로 시장 주도
10.6 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스
10.6.1 시장을 주도하기 위해 항공사, 공항 및 Mros의 다양한 사용
10.7 화물 관리 및 수하물 추적
10.7.1 시장 활성화를위한 투명성 향상 및화물 및 수하물 여정 원활화
10.8 기타
11 지역별 항공 클라우드 시장 (페이지 번호 – 104)
11.1 소개
11.2 북미
11.2.1 페슬 분석
11.2.2 경기 침체 영향 분석
11.2.3 미국
11.2.3.1 시장을 주도하는 최고의 클라우드 기업의 존재
11.2.4 캐나다
11.2.4.1 시장을 주도하기위한 기술 및 운영 효율성의 발전
11.3 유럽
11.3.1 페슬 분석
11.3.2 경기 침체 영향 분석
11.3.3 영국
11.3.3.1 시장 추진을위한 첨단 디지털 기술의 통합 증가
11.3.4 독일
11.3.4.1 시장을 주도하기 위해 복잡한 비즈니스 기능을 간소화해야 함
11.3.5 프랑스
11.3.5.1 시장을 주도하기 위해 주요 기술 기업의 투자 증가
11.3.6 유럽의 나머지 지역
11.4 아시아 태평양
11.4.1 소개
11.4.2 페슬 분석
11.4.3 경기 침체 영향 분석
11.4.4 중국
11.4.4.1 시장을 주도하기 위해 현지 클라우드 기술 개발에 집중
11.4.5 인도
11.4.5.1 시장을 주도하기위한 정부의 디지털 이니셔티브
11.4.6 일본
11.4.6.1 시장을 주도하기위한 데이터 보안 및 개인 정보 보호의 필요성
11.4.7 싱가포르
11.4.7.1 항공 산업에서 시장을 주도하기위한 고급 클라우드 사용
11.4.8 나머지 아시아 태평양 지역
11.5 세계의 나머지 지역
11.5.1 소개
11.5.2 페슬 분석
11.5.3 경기 침체 영향 분석
11.6 라틴 아메리카
11.6.1 시장을 주도하기 위해 운영을 간소화해야 함
11.7 중동 및 아프리카
11.7.1 주요 항공 산업 플레이어의 클라우드 솔루션 사용으로 시장 주도
12 경쟁 환경 (페이지 번호 – 138)
12.1 소개
12.2 주요 플레이어 전략 / 승리 할 권리
12.3 시장 점유율 분석, 2024 년
12.4 순위 분석, 2024 년
12.5 수익 분석, 2019-2023
12.6 브랜드 비교
12.7 회사 평가 매트릭스, 2023 년
12.7.1 별
12.7.2 신흥 리더
12.7.3 퍼베이시브 플레이어
12.7.4 참가자
12.7.5 회사 발자국
12.8 스타트업/SME 평가 매트릭스, 2023년
12.8.1 진보적 인 기업
12.8.2 반응 형 기업
12.8.3 역동적 인 기업
12.8.4 시작 블록
12.8.5 경쟁 벤치마킹
12.9 경쟁 시나리오 및 트렌드
12.9.1 시장 평가 프레임 워크
12.9.2 제품 출시 / 개발
12.9.3 거래
12.9.4 기타 개발
12.10 회사 가치 평가 및 재무 지표
13 회사 프로필 (페이지 번호 – 165)
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