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이 문서는 자율주행 열차 시장에 대한 연구 보고서로, 여러 섹션으로 나뉘어 있습니다. 서론에서는 연구 목표와 시장 정의, 열차 유형 및 자동화 등급에 따른 시장 정의, 기술별 시장 정의 등을 다루고 있습니다. 또한 연구 범위와 세분화, 대상 지역, 고려된 연도, 통화 및 단위, 이해관계자에 대한 정보도 포함되어 있습니다. 연구 방법론 섹션에서는 연구 데이터의 출처와 1차 및 2차 데이터의 수집 방법, 시장 규모 추정 방법론, 데이터 삼각 측량 및 요인 분석에 대해 설명하고 있습니다. 이 섹션은 연구의 신뢰성을 높이기 위한 다양한 방법론을 제시합니다. 임원 요약에서는 자율주행 열차 시장의 전망과 기술별, 열차 유형별 시장 규모 예측을 시각적으로 제시하고 있습니다. 프리미엄 인사이트 섹션에서는 시장에서의 기회와 아시아 태평양 지역의 시장 점유율, 기술별 시장 점유율 예측 등을 다루고 있습니다. 시장 개요에서는 시장 역학, 즉 동인, 제약, 기회 및 도전 과제를 분석합니다. 자율주행 열차의 안전 운영상의 이점, 예산 할당 증가, 낮은 에너지 소비와 운영 비용 등은 시장의 주요 동인으로 언급됩니다. 반면, 신흥 경제국의 기술 인프라 부족, 높은 초기 투자 비용 등은 시장의 제약 요소로 지적됩니다. 가격 분석, 생태계 분석, 가치 사슬 분석 등도 포함되어 있으며, 사례 연구를 통해 다양한 기업의 전략과 성공 사례를 제시합니다. 투자 및 자금 조달 시나리오와 특허 분석, 기술 분석도 다루어져 자율주행 열차 시장의 전반적인 이해를 돕고 있습니다. 마지막으로, 무역 분석과 규제 환경에 대한 정보도 포함되어 있어, 자율주행 열차 시장의 글로벌 동향과 각국의 규제 상황을 파악할 수 있도록 하고 있습니다. 이 보고서는 자율주행 열차 시장의 현재와 미래를 종합적으로 분석하여, 관련 기업과 이해관계자들에게 유용한 정보를 제공하고자 합니다. |
[261페이지 보고서] 글로벌 자율주행 열차 시장 규모는 2024년 136억 달러로 평가되었으며, 2024-2030년 예측 기간 동안 5.7%의 CAGR로 2030년에는 189억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역이 자율주행 열차 시장을 주도하고 유럽이 그 뒤를 이을 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역에서는 지하철 노선 설치가 계속해서 빠르게 증가하고 있습니다. 이 때문에 이 지역의 자동화된 지하철 시장은 유망해 보입니다. 교통에 대한 정부 지출 확대, 많은 국가에서 진행 중이거나 예정된 프로젝트, 인프라 발전으로 인해 아시아 태평양 지역은 글로벌 시장에서 가장 크게 성장하고 있는 지역입니다. 자율주행 열차 시장은 자동화 수준 향상과 안전하고 효과적인 운송 수단에 대한 필요성에 따라 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
자율주행 열차 시장
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자율 열차 시장 기회
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시장 역학:
운전자 안전 운행 이점 증가
높은 수준의 자동화를 갖춘 열차는 속도를 더 잘 제어하고 효율적인 교통 통제 계획을 수립할 수 있습니다. 또한 인적 오류로 인한 사고 발생 가능성도 줄어듭니다.
열차 운전자의 부주의나 무능력으로 인한 사고로 인해 발생하는 소송은 많은 비용이 소요됩니다. 유럽연합과 철도 업계는 유럽 철도 네트워크에 높은 수준의 안전, 상호 운용성 및 신뢰성을 제공하는 것을 목표로 하는 Shift2Rail이라는 민관 협력에 자금을 지원하고 있습니다. 열차 운행 자동화를 지원하기 위해 자동화된 열차 운행이라는 운영 안전 강화 도구를 활용하고 있습니다. 열차에 사람이 탑승하지 않고 열차가 자율적으로 관리되는 GOA 레벨 4까지 올라가는 자동화 등급(GOA)은 자동화 수준을 나타냅니다. 대중교통과 고속철도 시스템에서는 사람의 안전을 보장하는 것이 더 간단하기 때문에 ATO가 주로 활용됩니다. 대부분의 시스템에는 오작동이나 비상 사태의 가능성을 줄이기 위해 드라이버가 설치되어 있습니다. 2023년 7월, 히타치는 미국 호놀룰루에서 자동 열차 운행(ATO) GoA4(자동화 등급) 시스템을 갖춘 최초의 완전 자율 지하철 스카이라인을 개발했습니다.
제약: 개발도상국의 느린 GDP 성장률과 불충분한 인프라 지출
자율주행 열차 시스템을 도입하려면 효율적인 인프라와 적절한 교통 서비스가 필요합니다. 이러한 첨단 기술의 도입은 주로 미국, 영국, 일본과 같은 선진국에서 이루어지고 있습니다. 또한 인도, 브라질, 남아프리카공화국을 비롯한 개발도상국에서도 자율주행 열차 시스템 도입을 계획하고 있습니다. 그러나 인프라 개발과 토지 확보에 많은 비용이 소요되기 때문에 개발도상국에서는 자율주행 열차 운송의 도입이 더디게 진행되고 있습니다. 스마트 대중교통 시스템에는 강력한 인프라가 필요합니다. 인도, 브라질, 남아프리카공화국과 같은 개발도상국에서는 인프라가 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 기존 철도 네트워크에 맞게 혁신적인 기술을 도입하기 위한 노력이 필요합니다. 자율주행 열차 시장은 개발도상국에서 전반적으로 천천히 확대될 것입니다. 많은 개발도상국이 철도 시스템을 업그레이드하는 데 필요한 자금이 계속 부족하기 때문입니다. 철도 시스템이 낙후된 국가로는 우간다, 나이지리아, 알바니아, 우루과이, 콜롬비아 등이 있습니다. 탄탄한 철도망이 없는 국가에서는 기존 인프라를 디지털화하는 것보다 철도 인프라에 투자하는 것이 더 중요합니다. 최신 디지털 기술을 구현하려면 강력한 철도 및 통신 인프라가 필요합니다. 승객 분석 및 교통 관리와 같은 특정 디지털 기술은 특정 규모에서 사용할 때만 효과적입니다. 통신 및 철도 시스템이 취약한 많은 개발도상국이 조만간 자율주행 열차 기술을 구현하기는 어려울 것입니다.
기회: 자율주행 열차를 통한 광업 물류 혁신
특히 미주, 호주, 유럽의 광산 회사들은 높은 인건비와 지형과 관련된 잠재적 위험으로 인해 자율 운반 시스템(AHS)을 광산 운영을 위한 보다 비용 효율적이고 신뢰할 수 있으며 안전한 대안으로 고려하고 있습니다. 또한 자율 운반 시스템은 지속 가능성과 안전을 모니터링하면서 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. Bombardier(캐나다)의 INTERFLO 시스템은 산업용 자동 운반 시스템과 중량물 운반 라인 모두에 최적의 선택입니다. 이 시스템은 최소한의 길가 공간으로 최대의 레일 용량을 제공합니다.
2023년 7월, Hexagon AB(스웨덴)와 MinRes(호주)는 호주에서 120대의 완전 자율주행 도로 열차를 위한 자율주행 운송 솔루션을 제공하기 위해 합작 투자하여 이 지역의 안전, 생산성 및 지속 가능성을 혁신할 계획입니다. 따라서 자율주행 열차는 운전자의 피로 위험을 제거하고 운영 비용을 낮추며 연료 사용과 배기가스 배출을 줄일 수 있습니다.
과제: 비상 상황에서 필요한 보호 기능을 수행하지 못하는 DTO 시스템과 사람의 개입 부족
도시 철도 교통 시스템의 비상 상황은 철도의 정상적인 운영을 방해할 수 있으며, 이러한 상황은 즉시 처리되어야 합니다. 이러한 비상 상황은 대부분 사람의 실수로 인해 발생합니다. 자동화된 지하철 시스템에는 기관사가 없고 일부 업무는 DTO 시스템에서 수행하지만, 비상 상황 관리는 여전히 교통 관제사에게 크게 의존하고 있습니다. 모듈형 도시 유도 철도 시스템(MODURBAN) 성명서에 따르면, GOA가 가장 높은 자율주행 또는 무인 열차의 경우에도 위험 상황의 감지 및 관리에는 교통 관제사가 참여해야 합니다. 장비 고장, 승객의 행동, 사회적 재난 등으로 인해 달리는 열차에서 긴급 상황이 발생할 수 있습니다. 이러한 시나리오에서 DTO 시스템은 자동화된 보호 기능을 수행하지 못할 수 있습니다. 따라서 자율주행 열차 또는 무인 열차에 사용되는 시스템은 비상 상황에서도 필요한 기능을 수행할 수 있도록 장애 방지 기능이 있어야 합니다. 열차에 기관사가 있으면 안내 방송, 안내, 다양한 환경 조건에 대한 해석 등의 형태로 승객과 지속적으로 상호 작용하게 됩니다. 하지만 기관사가 없으면 승객과 지하철 시스템 간의 연결이 끊어집니다. 자율주행 열차나 무인 열차에서는 작은 시스템 장애를 감지하여 문제를 해결하거나 열차의 시스템 장애 또는 현재 상황에 대한 정보를 관제 센터에 전달할 운전자가 없습니다.
시장 생태계
자율주행 열차 시장의 상위 기업
참고: 자율 주행 열차 시장 생태계는 티어 1: 시스템 통합업체로 구성됩니다: 하드웨어, 소프트웨어, 통신 인프라를 포함한 전체 자율주행 열차 시스템의 설계, 통합, 테스트를 담당하는 기업들입니다. 예: Toshiba Corporation, Tech Mahindra Ltd. 계층 2: 하위 구성 요소 공급업체: 센서(라이다, 레이더, 카메라), 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어, 통신 시스템(5G, 셀룰러), 추진 시스템(전기 모터, 배터리) 등 개별 부품 및 하위 시스템을 티어 1 통합업체에 제공하는 업체 서비스/솔루션 제공업체는 자율주행 열차의 운영 및 유지 보수와 관련된 다양한 서비스를 제공하며, Atos SE와 Sierra Wireless가 그 중 일부입니다.
지하철/모노레일 열차 부문은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다.
규모 측면에서 시장의 지하철/모노레일 열차 부문은 예측 기간 동안 7.4%의 CAGR로 가장 빠른 속도로 확장될 것으로 예상됩니다. 도시 대중교통에 대한 수요가 증가하고 교통량이 증가함에 따라 지하철/모노레일 열차 부문이 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 출퇴근 시간대에는 도시가 혼잡하여 상당한 지연이 발생하고 있습니다. 따라서 각국 정부는 도시 교통망을 개발하고 개선하여 정시성, 안전성, 쾌적성을 확보하기 위해 지하철/모노레일 프로젝트에 투자하고 있습니다. 이는 자율주행 지하철/모노레일 시장 부문에 대한 수요 증가를 촉진하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 도미니카 공화국(라틴 아메리카)은 5억 4,484만 달러를 투자하여 알스톰 SA가 주도하는 최초의 모노레일을 건설했습니다. 이 계약에 따라 알스톰 SA는 시스템의 통합, 테스트 및 시운전뿐만 아니라 각 객차 4량, 무인 신호, 전력 공급, 선로 설치, 고속 개폐 시스템 및 관련 차량기지 장비를 갖춘 13대의 이노비아 모노레일 열차 공급을 책임지고 있습니다. 인구 밀도가 높은 도시에 교통 시설을 제공하기 위해 중국은 2023년 5월 스카이트레인 모노레일을 최대 속도 60km/h로 시험 운행하는 데 성공했습니다. 도시 교통망 및 기술 발전을 위한 정부 이니셔티브는 지하철/모노레일 열차 부문을 주도하고 있습니다.
GoA 2 부문은 2024년부터 2030년까지 자동화 등급별 자율주행 열차 시장을 주도할 가장 큰 시장입니다.
예측 기간 동안 자동화 등급별로 분류된 자율주행 열차 시장은 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 2024년부터 2030년 사이에는 GOA 2 등급이 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 여러 열차 분류에 포함되는 이 시장 부문은 열차의 기본적인 자동화 수준 중 하나를 나타냅니다. 예측 기간 동안 시장의 GOA 4 카테고리는 가장 큰 CAGR로 발전 할 것으로 예상됩니다. 비용 절감 및 철도 네트워크 최적화뿐만 아니라 안전 강화에 대한 요구와 인프라 및 운송에 대한 기타 진행 중인 프로젝트 및 국가의 투자가 GOA 4 부문의 성장을 이끄는 주요 동인입니다. GOA 4 부문은 주로 진행 중인 프로젝트에 의해 주도되기 때문에 GOA 2 부문은 자동화 등급(GOA)별로 가장 큰 시장입니다.
카메라 부문은 2024년부터 2030년까지 구성 요소별 자율주행 열차 시장에서 가장 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다.
안전 예방을 위해 열차의 선로를 유지해야 하기 때문에 카메라 부문은 자율주행 열차 산업에서 가장 큰 시장 규모를 가질 것으로 예상됩니다. 또한, 열차에 외부 카메라를 장착하여 열차 운영자가 출입구가 깨끗한지 확인하여 사고를 예방할 수 있습니다. 또한 카메라는 가공선에서 전력을 끌어오는 열차 운행에 필수적인 팬터그래프를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 열차 운영자는 팬터그래프의 선명한 필름을 통해 팬터그래프 고장의 원인과 시기를 파악할 수 있습니다. 이 시장은 2024년 38만 6천 대에서 2030년 65만 대까지 성장할 것으로 예상됩니다. 자율주행 열차 시장의 카메라 부문은 안전 및 사고 예방을 위한 렌즈 기술의 발전으로 인해 성장하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 2030년 자율주행 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
북미 자율주행 열차 시장 규모 및 점유율
아시아 태평양 지역은 철도 인프라의 발전, 교통 부문에 대한 정부 지출 증가, 이 지역의 여러 국가에서 진행 중이거나 예정된 프로젝트로 인해 글로벌 자율주행 열차 시장에서 가장 크고 빠르게 성장하고 있는 지역입니다. 중국, 일본, 인도, 한국과 같은 국가들이 철도 산업의 성장을 지원하고 있습니다. 2023년 5월, 일본 철도는 2028년까지 무인 초고속 열차가 승객을 위해 운행될 것이라고 발표했습니다. 도카이도 신칸센 초고속 열차에는 자동 열차 운행(ATO) 기술이 탑재되어 있습니다. 또한 2021년 5월, 지멘스는 한국철도공사의 엔텍월드와 주 제어 센터 공급 계약을 체결했습니다. 주 관제 센터는 한국 철도 시스템에서 매일 350만 명의 승객을 제어하고 모니터링하는 SCADA(감시 제어 및 데이터 수집) 관제 센터가 될 것입니다. 열차는 2024년부터 운행될 예정입니다. 중국의 고속철도 프로그램에 대한 관심이 높아지면서 중국의 철도 인프라와 장비에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 중국은 2023년 상반기에 철도 부문에 516억 달러 규모의 투자를 발표했습니다. 2024년 2월, 중국은 중국 중부의 충칭과 정저우에서 고속철도 화물 노선을 시작했습니다. 이 새로운 화물 노선은 최대 15톤의 화물을 운송하면서 5시간 이내에 천 킬로미터 이상을 커버합니다. 2021년 12월, 중국은 산둥성에 새로운 고속철도 노선을 개통하고 중부 및 북동부 지역에 두 개의 새로운 고속철도 노선을 개통했습니다.
2023년 인도 전용 화물 회랑 공사(DFCCIL)는 동부 전용 화물 회랑은 2023년 11월부터 전체 1,337km 노선에서 정식 서비스를 시작하고 서부 전용 화물 회랑의 약 70%가 완공되어 운영된다고 발표했습니다. 인도 내 12개 도시에서 지하철 시스템을 이용할 수 있으며, 그 외 15개 도시에서 약 500km의 지하철 노선이 건설 중입니다. 인도 정부는 2024~25년 예산에 3억 605만 달러의 자금을 배정하여 현대식 반데 바라트 열차 구매, 신규 레일 설치, 기존 노선의 노선 증설, 자동화된 열차 안전 기술 카바흐의 전국적 배치에 투자할 계획입니다. 이러한 발전은 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
주요 시장 플레이어
글로벌 자율 열차 시장은 주요 업체인 Alstom SA(프랑스), Siemens AG(독일), Hitachi Ltd. (일본), 웨스팅하우스 에어 브레이크 테크놀로지스(Wabtec)(미국), 탈레스 그룹(프랑스) 등이 있습니다. 이 기업들은 글로벌 수준의 강력한 유통망을 보유하고 있습니다. 또한 이 기업들은 이 시장에서 광범위한 제품군을 제공합니다. 이들 기업은 신제품 개발, 인수, 파트너십 등 유기적 및 비유기적 전략을 모두 채택하여 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.
자동화 수준별
GoA 1
GoA 2
GoA 3
GoA 4
열차 유형별
지하철/모노레일
경전철
고속철도/고속 열차
기술별
CBTC
ERTMS
PTC
ATC
애플리케이션별
여객 열차
화물 열차
구성 요소별
타코미터
도플러
가속도계
카메라
안테나
라디오 세트
주행 거리계
레이더
LiDAR
트랙 길이별
아시아 태평양
유럽
북미
중동 및 아프리카
RoW
진행 중이거나 예정된 GOA 4 프로젝트 기준
아시아 태평양
유럽
북미
지역별 기준
아시아 태평양
중국
인도
일본
대한민국
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
프랑스
독일
영국
이탈리아
스페인
중동 및 아프리카
UAE
남아프리카 공화국
기타 국가
브라질
이란
최근 개발
2024년 1월, Siemens AG는 핀란드 디지레일 프로젝트의 일환으로 페에카우푼키세우둔 유나칼루스토 오이 열차에서 운행 중인 두 열차 세트에 ETCS를 설치했습니다. 스웨덴 정부는 유럽 기술 사양인 TSI 2023에 명시된 가장 최신 표준에 따라 ETCS를 테스트할 예정입니다.
2024년 1월, 웨스팅하우스 에어 브레이크 테크놀로지스 코퍼레이션(Wabtec)은 10억 마일 이상의 열차를 효율적으로 운영하기 위한 에너지 관리 소프트웨어인 트립 옵티마이저를 개발했습니다. 이 소프트웨어는 기관차 스로틀과 동적 브레이크를 자동으로 제어하여 연료 소모를 줄이고 효율적인 열차 운행을 제공합니다.
2023년 12월, 알스톰 SA의 이노비아 모노레일 열차는 태국 방콕의 MRT 핑크 라인에서 상업 운행에 들어갔습니다. 34.5km의 핑크 라인에는 30개의 역이 있으며 혼잡이 심한 께라이와 민 부리를 연결합니다. 새로운 모노레일은 고가이며, 운전사나 승무원의 간섭 없이 완전 자동화된 상태로 운행할 수 있는 자동 열차 운행(ATO) 4등급(GoA4)을 갖추게 될 것입니다.
2023년 9월, CRRC는 CRRC 주저우에서 멕시코시티 전기교통청(STE)을 위해 굴절식 경전철을 개발했습니다. 이 열차는 첨단 시스템과 장애물 없는 시설을 갖추고 있습니다.
2023년 7월, 히타치는 기존 인터로킹(철도 신호 시스템)을 빠르고 원활하게 전환할 수 있는 ‘오버 앤 백’ 테스트 솔루션을 출시했으며 곧 브리즈번 사우스 이스트 퀸즐랜드의 크로스 리버 레일 프로젝트의 일환으로 새로운 디지털 신호 시스템(유럽 열차 제어 시스템 – ETCS L2)을 도입할 예정이라고 합니다.
1 서론 (페이지 번호 – 27)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.2.1 열차 유형별 시장 정의
1.2.3 기술별 시장 정의
1.3 포함 및 제외 사항
1.4 연구 범위
1.4.1 시장 세분화
1.4.2 대상 지역
1.4.3 고려 된 연도
1.5 고려되는 통화
1.6 고려 된 단위
표 1 환율
1.7 이해관계자
1.8 변경 사항 요약
2 연구 방법론(페이지 번호 – 34)
2.1 연구 데이터
그림 1 연구 설계
그림 2 연구 프로세스 흐름
2.1.1 2차 데이터
2.1.1.1 2차 출처
2.1.1.2 보조 출처의 주요 데이터
2.1.2 1차 데이터
표 2 1차 연구 참여 기업 목록
2.1.2.1 주요 업계 인사이트
그림 3 1차 인터뷰 분석
2.1.3 샘플링 기술 및 데이터 수집 방법
2.2 시장 규모 추정
2.2.1 상향식 접근 방식
그림 4 상향식 접근 방식
2.2.2 하향식 접근 방식
그림 5 하향식 접근법
그림 6 수요 측면 접근법
2.3 데이터 삼각 측량
그림 7 데이터 삼각 측량
2.4 요인 분석
2.4.1 시장 규모 측정을 위한 요인 분석: 수요 및 공급 측면
2.5 연구 가정
2.6 연구 한계
2.7 경기 침체 영향
3 임원 요약 (47페이지)
그림 8 자율주행 열차 시장 전망
그림 9 기술별 시장, 2024년 대 2030년(미화 백만 달러)
그림 10 열차 유형별 시장, 2024년 대 2030년(대수)
그림 11 시장, 지역별 시장, 2024년 대 2030년(대수)
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 51)
4.1 자율 열차 시장에서 플레이어를위한 매력적인 기회
그림 12 시장을 주도하기위한 첨단 기술 및 정부 투자 증가
4.2 시장, 지역별
그림 13 2024 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 아시아 태평양 지역
4.3 기술별 시장
그림 14 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 CBTC
4.4 시장, 애플리케이션 별
그림 15 예측 기간 동안 더 큰 애플리케이션 세그먼트가 될 여객 열차
4.5 열차 유형별 시장
그림 16 예측 기간 동안 시장을 주도 할 지하철 / 모노레일 세그먼트
4.6 시장, GOA 별
그림 17 예측 기간 동안 가장 큰 세그먼트가 될 GOA2
5 시장 개요 (페이지 번호 – 55)
5.1 소개
표 3 시장 역학의 영향
5.2 시장 역학
그림 18 동인, 제약, 기회, 과제
5.2.1 드라이버
5.2.1.1 안전 운영상의 이점 증가
표 4 자율 열차 기술 및 그 이점
5.2.1.2 향후 철도 프로젝트와 함께 예산 할당 증가
표 5 2024년 미국 정부의 고속철도 프로젝트에 대한 투자액
표 6 아시아 태평양 지역의 주요 고속철도 프로젝트
표 7 아시아 태평양 지역의 계획된 경전철 프로젝트
표 8 아시아 태평양 지역의 주요 경전철 프로젝트
표 9 유럽에서 제안된 고속철도/고속 열차 프로젝트
표 10 유럽의 주요 고속 교통 프로젝트
5.2.1.3 자율주행 열차의 낮은 에너지 소비 및 운영 비용
그림 19 승객 킬로미터당 에너지 소비 및 CO2 배출량 비교
5.2.1.4 철도 운송에서 안전 및 규정 준수에 대한 필요성 증가
그림 20 글로벌 고속 네트워크, 2022년
5.2.1.5 대중 교통에 대한 수요 증가
그림 21 주요 사업 EU의 철도 여객 운송, 2015-2022년
표 11 스페인의 거리별 고속철도 수요 세분화
5.2.2 제한 사항
5.2.2.1 신흥 경제국의 기술 인프라 및 상호 운용성 부족
5.2.2.2 신흥 경제국의 느린 성장률과 부적절한 인프라 지출
표 12 철도 산업 투자에 대한 주요 지표
5.2.2.3 높은 초기 투자 비용
5.2.3 기회
5.2.3.1 자율 열차를 통한 광업 물류 혁신
5.2.4 도전 과제
5.2.4.1 비상 상황에서 필요한 보호 기능을 수행하지 못하는 DTO 시스템과 사람의 개입 부족
5.2.4.2 높은 자동화 자본 비용, 사이버 공격의 위협, 종합적인 인프라 부족
그림 22 자율주행 철도 인프라
표 13 철도 통근 데이터 유출 사고(2020-2023년)
5.3 가격 분석
표 14 자율주행 열차 시스템 솔루션의 가격 분석
5.4 생태계 분석
그림 23 생태계 분석
표 15 생태계 내 기업의 역할
5.5 가치 사슬 분석
그림 24 가치 사슬 분석
5.6 사례 연구 분석
5.6.1 시스코의 메타 모델(프레임워크) 정의 지원
5.6.2 히타치 레일과 리오 틴토의 오토홀
5.6.3 인마샛의 BGAN
5.6.4 캐나다의 REM 프로젝트를 위해 SNC-LAVALIN과 제휴한 ALSTOM
5.6.5 베인 노르(노르웨이), 차세대 전국 교통 관리 시스템 제공을 위해 탈레스 선정
5.6.6 화웨이의 지능형 소프트웨어 시스템
5.7 투자 및 자금 조달 시나리오
그림 25 투자 시나리오, 2020-2023
표 16 2021-2023년 자금 조달 목록
5.8 특허 분석
5.8.1 소개
그림 26 출판 동향, 2019-2023
5.8.2 상위 특허 출원인
그림 27 무인 열차 관련 상위 특허 출원인, 2019-2023년
표 17 자율주행 열차 시장 관련 특허 현황
5.9 기술 분석
5.9.1 야생 동물 감지 시스템
5.9.2 생체 인식 토큰 시스템
5.9.3 철도 차량의 클라우드 컴퓨팅
5.9.4 철도의 사물 인터넷
5.9.5 유럽의 철도 플래그십 프로젝트
5.9.5.1 플래그십 프로젝트 1: 모션
5.9.5.2 플래그십 프로젝트 2 : R2DATO
5.9.5.3 플래그십 프로젝트 3: IAM4RAIL
5.9.5.4 플래그십 프로젝트 4: RAIL4EARTH
5.9.5.5 플래그십 프로젝트 5: TRANS4M-R
5.9.5.6 플래그십 프로젝트 6: FUTURE
5.10 무역 분석
5.10.1 수입 데이터
표 18 미국: 수입, 국가별(%)
표 19 멕시코: 수입, 국가별(%)
표 20 독일: 수입, 국가별(%)
표 21 프랑스: 수입, 국가별(%)
표 22 영국 수입, 국가별(%)
5.10.2 수출 데이터
표 23 독일: 국가별 수출(%)
표 24 미국 수출, 국가별(%)
표 25 중국: 국가별 수출(%)
표 26 체코 공화국: 수출, 국가별(%)
표 27 오스트리아: 국가별 수출(%)
5.11 규제 환경
5.11.1 유럽 네트워크 및 정보 보안 기관(ENISA)
표 28 유럽 네트워크 및 정보 보안 기관 표준
5.11.2 일반 데이터 보호 규정(GDPR)
5.11.3 국제 철도 연합(UIC)
5.11.4 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 29 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 30 유럽 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 31 아시아 태평양 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 32 기타 국가 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
5.12 주요 컨퍼런스 및 이벤트
표 33 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
5.13 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드와 혼란
그림 28 자율주행 열차 시장의 새로운 수익원
5.14 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.14.1 구매 기준
그림 29 애플리케이션별 주요 구매 기준
표 34 애플리케이션별 주요 구매 기준
5.14.2 주요 이해 관계자
5.14.2.1 자율주행 열차 구매 프로세스에 대한 이해 관계자의 영향
5.14.3 구매 과정의 주요 이해관계자
그림 30 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향, 애플리케이션별
표 35 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향, 애플리케이션별
표 36 자율주행 열차 제품 및 서비스 품질 관리를 위한 도구
6 GOA4 시스템별 자율주행 열차 시장 (페이지 번호 – 100)
6.1 소개
6.2 아시아 태평양
표 37 중국 : GOA4 열차 시스템
표 38 인도: GOA4 트레인 시스템
표 39 대한민국: GOA4 열차 시스템
6.3 유럽
표 40 프랑스: GOA4 열차 시스템
표 41 이탈리아: GOA4 열차 시스템
6.4 북미
표 42 캐나다: GOA4 열차 시스템
표 43 미국: GOA4 열차 시스템
7 GOA별 자동 열차 시장(페이지 번호 – 105)
7.1 소개
그림 31 시장, 2024 년 대 2030 년, GOA 별 시장 (단위)
표 44 시장, 고아 별, 2019-2023 (단위)
표 45 시장, GOA 별, 2024-2030 (단위)
7.2 GOA1
7.2.1 성장을 촉진하기위한 지하철 / 모노레일의 높은 채택
표 46 고아1: 열차 유형별 시장, 2019-2023년 (단위)
표 47 GOA1: 열차 유형별 시장, 2024-2030년(단위)
7.3 GOA2
7.3.1 성장을 주도하기 위한 운영 효율성 개선의 필요성
표 48 GOA2: 열차 유형별 시장, 2019-2023년(단위)
표 49 GOA2: 열차 유형별 시장, 2024-2030년(단위)
7.4 GOA3
7.4.1 성장을 주도하기 위해 GOA3를 지원하는 주요 시장 플레이어의 고급 솔루션
표 50 GOA3: 열차 유형별 시장, 2019-2023년(단위)
표 51 GOA3: 열차 유형별 시장, 2024-2030년 (단위)
7.5 GOA4
7.5.1 성장을 촉진하기 위한 반응 지연 및 전력 소비 감소
표 52 GOA4: 열차 유형별 시장, 2019-2023년(단위)
표 53 GOA4: 열차 유형별 시장, 2024-2030년(단위)
7.6 주요 인사이트
8 열차 유형별 자동 열차 시장 (페이지 번호 – 112)
8.1 소개
그림 32 열차 유형별 시장, 2024 년 대 2030 년 (단위)
표 54 열차 유형별 시장, 2019-2023 년 (단위)
표 55 열차 유형별 시장, 2024-2030 년 (단위)
표 56 열차 유형별 시장, 2019-2023 년 (미화 백만 달러)
표 57 시장, 열차 유형별, 2024-2030 년 (백만 달러)
8.1.1 운영 데이터
표 58 아시아 태평양의 주요 고속 교통 프로젝트
표 59 아시아 태평양에서 제안 된 경전철 프로젝트
8.2 지하철 / 모노레일
8.2.1 고용량 캐리어와 짧은 이동 시간으로 성장 촉진
표 60 메트로/모노레일 시장, 고아별, 2019-2023년(단위)
표 61 지하철/모노레일 시장, 고아별, 2024-2030년(단위)
8.3 경전철
8.3.1 성장을 촉진하는 낮은 운영 비용
표 62 경전철: 시장, 고아 별, 2019-2023 (단위)
표 63 경전철: 시장, 고아 별, 2024-2030 (단위)
8.4 고속철도 / 초고속 열차
8.4.1 성장을 주도 할 예정된 고속철도 / 초고속 열차 프로젝트
표 64 고속 철도 / 초고속 열차 : 시장, 고아 별, 2019-2023 (단위)
표 65 고속철도 / 초고속 열차 : 시장, 고아 별, 2024-2030 (단위)
8.5 주요 인사이트
9 기술별 자동 열차 시장 (페이지 번호 – 121)
9.1 소개
그림 33 2024 년부터 2030 년까지 시장을 주도 할 CBTC 부문 (미화 백만 달러)
표 66 기술 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 67 기술별 시장, 2024-2030년 (미화 백만 달러)
9.1.1 운영 데이터
표 68 기술 기반 자율 열차 제품
9.2 포지티브 열차 제어 (PTC)
9.2.1 성장을 촉진하기 위한 철도 인프라 개선
표 69 긍정적 인 열차 제어 : 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
표 70 긍정적 인 열차 제어 : 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
9.3 통신 기반 열차 제어(CBTC)
9.3.1 성장을 주도하기 위해 모노레일 및 지하철 채택 증가
표 71 통신 기반 열차 제어 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 72 통신 기반 열차 제어 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
9.4 자동 열차 제어 (ATC)
9.4.1 성장을 촉진하기 위해 교통 흐름과 에너지 소비를 개선하는 능력
표 73 자동 열차 제어 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 74 자동 열차 제어 : 지역별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
9.5 유럽 철도 교통 관리 시스템 (ETMS)
9.5.1 성장을 주도하는 유럽과 북미
표 75 유럽 철도 교통 관리 시스템 : 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
표 76 유럽 철도 교통 관리 시스템 : 지역별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
9.6 주요 인사이트
10 애플리케이션 별 자동 열차 시장 (페이지 번호 – 130)
10.1 소개
10.1.1 운영 데이터
표 77 자율 열차 제품
10.2 여객 열차
10.2.1 성장을 촉진하기 위해 더 높은 안전성과 효율성을위한 레인 인프라 개발
표 78 여객 열차 : 시장, 고아 별, 2019-2023 (단위)
표 79 여객 열차 : 시장, 고아 별, 2024-2030 (단위)
표 80 지하철/모노레일(여객 열차): 시장, 고아 별, 2019-2023 년 (단위)
표 81 지하철 / 모노레일 (여객 열차): 시장, 고아, 2024-2030 년 (단위)
표 82 경전철 (여객 열차): 시장, 고아 별, 2019-2023 년 (단위)
표 83 경전철 (여객 열차): 시장, 고아 별, 2024-2030 년 (단위)
표 84 고속철도 / 초고속 열차 (여객 열차): 시장, 고아 별, 2019-2023 년 (단위)
표 85 고속철도 / 초고속 열차 (여객 열차): 시장, 고아 별, 2024-2030 (단위)
10.3 화물 열차
10.3.1 성장을 촉진하기 위해 안전하고 효율적인 상품 운송의 필요성
10.4 주요 인사이트
11 구성 요소 별 자동 열차 시장 (페이지 번호 – 136)
11.1 소개
표 86 시장, 구성 요소 별, 2019-2023 (USD 백만)
표 87 시장, 구성 요소 별, 2024-2030 (USD 백만)
11.2 타코미터
11.2.1 두 열차 사이의 안전한 속도를 유지하고 성장을 촉진하기위한 사고 가능성을 방지하는 능력
표 88 타코미터 : 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
표 89 타코미터 : 지역별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
11.3 도플러
11.3.1 성장을 촉진하기 위해 열차 안전을 향상시키는 실시간 처리
표 90 도플러 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 91 도플러 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
11.4 가속도계
11.4.1 성장을 촉진하기위한 일정한 가속도 측정
표 92 가속도계 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 93 가속도계 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
11.5 카메라
11.5.1 성장을 촉진하기 위해 팬터그래프의 선명한 영상을 제공하는 기능
표 94 카메라 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 95 카메라 : 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
11.6 안테나
11.6.1 성장을 주도하기 위해 승객 Wi-Fi를위한 인터넷 연결 도입
표 96 안테나 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 97 안테나 : 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
11.7 라디오 세트
11.7.1 성장을 주도하기위한 원활한 무선 통신의 필요성
표 98 라디오 세트: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 99 라디오 세트: 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
11.8 오도미터
11.8.1 성장을 촉진하기 위해 속도를 계산하고 열차의 위치를 확인하는 데 중요한 역할
표 100 주행 거리계 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 101 주행 거리계 : 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
11.9 레이더
11.9.1 성장을 촉진하기 위해 정의 된 범위 내에서 물체를 감지하는 기능
표 102 레이더 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 103 레이더 : 지역별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
11.10 LIDAR
11.10.1 성장을 주도하기 위해 매초 수백만 개의 정밀한 거리 측정 지점을 캡처하는 기능
표 104 라이다: 지역별 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
표 105 라이다: 지역별 시장, 2024-2030년(백만 달러)
11.11 주요 인사이트
12 지역별 자율 주행 열차 시장 (페이지 번호 – 149)
12.1 소개
그림 34 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 아시아 태평양 (단위)
표 106 시장, 지역별, 2019-2023 (단위)
표 107 시장, 지역별, 2024-2030년(단위)
12.2 아시아 태평양
12.2.1 경기 침체 영향
그림 35 아시아 태평양: 시장 스냅샷
표 108 아시아 태평양: 열차 유형별 시장, 2019-2023년(단위)
표 109 아시아 태평양 : 시장, 열차 유형별, 2024-2030 (단위)
12.2.2 중국
12.2.2.1 성장을 주도하기위한 철도 인프라에 대한 높은 정부 투자
12.2.3 인도
12.2.3.1 성장을 주도하기위한 스마트 시티를위한 정부 이니셔티브
12.2.4 일본
12.2.4.1 성장을 주도하기위한 고급 철도 인프라의 존재
12.2.5 대한민국
12.2.5.1 성장을 주도하기위한 철도 인프라 개발의 상당한 범위
12.3 유럽
12.3.1 경기 침체 영향
그림 36 유럽 열차 유형별 시장(단위)
표 110 유럽: 유럽: 열차 유형별 시장, 2019-2023년(단위)
표 111 유럽: 기차 유형별 시장, 2024-2030 년 (단위)
12.3.2 영국
12.3.2.1 성장을 촉진하기 위해 기존 철도 인프라의 효율성 향상 필요
12.3.3 독일
12.3.3.1 성장을 주도하기 위해 IoT 및 분석 채택 증가
12.3.4 프랑스
12.3.4.1 성장을 주도하기위한 철도 사업자의 높은 투자
12.4 북미
12.4.1 경기 침체 영향
그림 37 북미: 시장 스냅샷
표 112 북미: 열차 유형별 시장, 2019-2023년(단위)
표 113 북미 : 시장, 열차 유형별, 2024-2030 (단위)
12.4.2 미국
12.4.2.1 성장을 주도하기위한 철도 인프라에 대한 막대한 투자
12.4.3 캐나다
12.4.3.1 성장을 주도하기위한 승객 수 증가 및화물 교통량 증가
12.4.4 멕시코
12.4.4.1 성장을 주도하기 위해 대중 교통 프로세스를 자동화해야 할 필요성 증가
12.5 중동 및 아프리카
12.5.1 경기 침체 영향
그림 38 중동 및 아프리카: 시장 스냅샷
표 114 중동 및 아프리카: 시장, 열차 유형별, 2019-2023년(단위)
표 115 중동 및 아프리카: 열차 유형별 시장, 2024-2030년 (단위)
12.5.2 UAE
12.5.2.1 성장을 촉진하기위한 철도 인프라 개선
12.5.3 남아프리카 공화국
12.5.3.1 성장을 촉진하기 위해 무역 요구 사항에 맞는 운송 서비스에 대한 수요 증가
12.6 기타 지역(행)
12.6.1 경기 침체 영향
표 116 행 열차 유형별 시장, 2019-2023년(단위)
표 117 행 열차 유형별 시장, 2024-2030년 (단위)
12.6.2 브라질
12.6.2.1 성장을 주도하기위한 라이 인프라 개발의 높은 범위
12.6.3 이란
12.6.3.1 성장을 주도하기위한 철도 네트워크 확장
13 경쟁 환경 (페이지 번호 – 170)
13.1 개요
13.2 상위 상장/공개 플레이어의 수익 분석
그림 39 자율주행 열차 시장을 지배하는 상위 공공/상장 기업, 2020년 대 2022년
13.3 시장 점유율 분석
그림 40 주요 플레이어의 시장 점유율, 2022
13.3.1 알스톰 SA
13.3.2 지멘스
13.3.3 탈레스 그룹
13.3.4 히타치 LTD.
13.3.5 WABTEC 코퍼레이션
13.4 기업 가치 평가 및 재무 지표
그림 41 기업 가치 평가, 2023년(미화 10억 달러)
그림 42 회사 재무 지표, 2023
13.5 기업 평가 매트릭스
13.5.1 스타
13.5.2 신흥 리더
13.5.3 퍼베이시브 플레이어
13.5.4 참여자
그림 43 기업 평가 매트릭스, 2023
13.5.5 기업 발자국
표 118 기업 발자국, 2023년
표 119 회사 제품 발자국, 2023
표 120 기업 지역 발자국, 2023
13.6 스타트업/SME 평가 매트릭스
13.6.1 진보적 기업
13.6.2 반응형 기업
13.6.3 역동적 인 기업
13.6.4 시작 블록
그림 44 스타트업/SME 평가 매트릭스, 2023년
13.6.5 경쟁적 벤치마킹
표 121 주요 스타트업/SME 목록
13.7 경쟁 시나리오
13.7.1 제품 출시
표 122 자율 열차 시장: 제품 출시, 2019-2023년
13.7.2 거래
표 123 시장 : 거래, 2019-2023
표 124 시장 : 확장, 2019-2023 년
표 125 시장 : 기타 개발, 2019-2023
14 기업 프로필 (페이지 번호 – 195)
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