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전 세계 자동차 AI 시장 규모는 2024년 USD 155억 1,000만 달러로 추정되었으며, 2025년 USD 188억 3,000만 달러에서 2030년까지 약 USD 384억 5,000만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 2025년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 15.3%로 성장할 것으로 전망됩니다. 자동차 AI 시장은 원천 장비 제조업체(OEM)의 차량에 ADAS 기술 채택 증가와 스마트 인포테인먼트 시스템, 음성 보조, 적응형 운전 시스템 등 고급 사용자 인터페이스 및 편의 기능에 대한 수요 증가에 힘입어 성장하고 있습니다. 자동차 제조업체들은 안전성과 맞춤형 기능에 대한 수요를 충족시키기 위해 차량에 더 고급 AI 기능을 통합하고 있습니다. 또한 럭셔리 차량에 대한 수요는 이 분야가 최신 AI 기술을 조기에 적용할 수 있어 강력한 기회를 열어주고 있습니다. 전체적으로 이러한 요인들은 자동차 AI의 도입과 혁신을 가속화하고 있습니다.
자동차 AI 시장의 매력적인 기회
아시아 태평양
2025년 글로벌 자동차 AI 시장에서 아시아 태평양 지역이 51.2%의 최대 점유율을 차지했습니다.
자동차 AI 시장의 성장은 자율 주행, 고급 운전자 보조 시스템(ADAS), 인포테인먼트, 차량 진단 등 다양한 분야에서 지능형 기술의 빠른 통합에 의해 주도되고 있습니다.
신제품 및 솔루션의 출시로 인해 향후 5년간 시장 내 기업들에게 좋은 성장 기회가 창출될 것으로 예상됩니다.
테슬라(미국), 엔비디아 코퍼레이션(미국), 모빌아이(이스라엘), 퀄컴 테크놀로지스(미국), 어드밴스드 마이크로 디바이스(미국)는 자동차 AI 시장의 주요 기업입니다.
안전하고 스마트하며 개인화된 이동 경험에 대한 수요 증가로 인해 OEM들은 상황 인식, 운전 효율성, 차량 내 편의성을 향상시키는 AI 기반 시스템에 대규모 투자를 진행하고 있습니다.
글로벌 자동차 AI 시장 동향
주요 요인: OEM의 ADAS 기술 채택 증가
원본 장비 제조업체(OEM)의 ADAS 채택은 자동차 AI 시장 성장을 촉진합니다. 연결되고 자율주행 차량이 점점 더 지능화됨에 따라 OEM은 안전 차량 개발, 사고 위험 감소, 엄격해지는 안전 규격 준수 등을 위해 AI 기반 ADAS 기능에 투자하고 있습니다. 차선 이탈 경고, 사각 지대 인식, 적응형 크루즈 컨트롤, 자율 긴급 제동과 같은 기술은 모두 AI에 크게 의존하여 방대한 양의 센서 데이터를 실시간으로 처리하고 어려운 결정을 자율적으로 내립니다. AI는 카메라, 레이더, LiDAR 및 초음파 센서에서 얻은 정보를 결합하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 차량은 주변을 감지하고 신속하게 대응할 수 있습니다. 자동차 산업이 더 높은 수준의 자율 주행으로 발전함에 따라 이 기능은 점점 더 중요해지고 있습니다.
제한 요소: 차량의 전체 비용 증가
자율 주행 시스템, 고급 운전 모니터링 시스템, 예측 유지보수, AI로 제어되는 인포테인먼트 시스템 등 AI 시스템의 도입은 고성능 프로세서, 센서, 소프트웨어의 사용을 포함하기 때문에 생산 비용을 증가시킵니다. 예를 들어, LiDAR, 레이더 어레이, AI 칩, 실시간 정보 처리기 등은 비용이 높고 종종 프리미엄 또는 고가 모델에 한정되어 있습니다.
이 생산 비용 상승은 종종 최종 소비자에게 전가됩니다. 결과적으로 AI 탑재 차량은 신흥 시장이나 저소득 지역에서 가격에 민감한 고객에게 덜 접근 가능해집니다. 이는 AI 기반 시스템의 광범위한 채택이 특히 중급 및 입문형 차량 세그먼트에서 더 오래 걸릴 것임을 의미합니다.
이는 자동차 AI 시장에 중요한 기회를 제공합니다. 차량이 완전한 자율 주행, 특히 레벨 5에 가까워짐에 따라 차량은 주변을 실시간으로 완벽하게 인식해야 합니다. 이러한 인식은 레이더, LiDAR, 초음파 센서, 카메라, 적외선 시스템 등 다양한 센서에서 수집된 데이터를 통합적으로 분석해야만 가능합니다. 각 센서에는 고유한 장점이 있습니다. 예를 들어, 레이저 센서는 장거리 및 광각 감지 기능이 뛰어나 고속 주행이나 구불구불한 도로에서 주행하기에 이상적입니다. 그러나 이러한 센서는 움직임이나 속도에 대한 정보를 제공하지 않습니다. 반면 레이더 센서는 움직임과 속도 감지에 특히 우수합니다. AI가 사용하는 융합 프로세스가 이러한 정보 스트림을 수용한다면, 차량은 환경에서 감지하는 것에 대해 개별 센서가 제공할 수 있는 것보다 훨씬 더 정확하고 신뢰할 수 있는 이해를 얻을 수 있습니다.
CHALLENGE: 제한된 실제 환경 테스트 및 검증 프레임워크
자동차 AI 시장의 진전을 방해하는 주요 과제 중 하나는 포괄적이고 표준화된 실제 환경 테스트 및 검증 프레임워크의 부재입니다. 차량 내 AI 시스템, 특히 자율 주행 및 고급 운전자 보조 기능을 지원하는 시스템은 안전성, 신뢰성, 적응성을 보장하기 위해 수많은 운전 시나리오에서 훈련 및 테스트를 거쳐야 합니다. 그러나 다양한 지리적 조건, 기후, 예측 불가능한 인간 행동을 재현하는 것은 어렵고 시간 소모적이며 비용이 많이 듭니다. 현재의 검증 프로세스는 종종 분산되어 있으며, 비호환 데이터 표준과 공공 도로 테스트에 대한 규제 제한이 존재합니다. 이는 AI 시스템의 성능 평가에 격차를 초래하며, 광범위한 배포에 대한 신뢰를 저해합니다. 실제 환경 검증 부족 시, 적절히 훈련된 AI 시스템은 드물거나 예상치 못한 상황에서 성능이 저하되어 안전 문제와 규제 지연으로 이어질 수 있습니다.
글로벌 자동차 AI 시장 생태계 분석
자동차 AI 시장 생태계는 부품 공급업체, 소프트웨어 제공업체, 시스템 통합업체, OEM으로 구성되며, 각각은 지능형 모빌리티 실현에 중요한 역할을 합니다. 하드웨어 부품, AI 소프트웨어, 플랫폼 통합, 차량 제조는 AI 기반 자동차 솔루션의 개발과 배포를 촉진하기 위해 협력합니다. 이 협업 구조는 가치 사슬 전반에 걸쳐 AI 기술의 원활한 통합을 보장합니다.
소프트웨어 부문, 예측 기간 동안 시장 선도 위치 유지
소프트웨어 부문은 자동차 AI 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이 높은 시장 점유율은 소프트웨어 정의 차량으로의 빠른 전환에 기인합니다. 이러한 차량에서는 전통적인 하드웨어 시스템보다 AI 알고리즘을 통해 지능이 더 깊이 내장됩니다. OEM과 Tier-1 공급업체는 ADAS, 자율 주행, 음성 인식, 예측 유지보수 등 AI 기반 소프트웨어에 대규모 투자를 진행 중입니다. 이는 더 큰 유연성, OTA 업데이트를 통한 지속적인 개선, 시장 출시 시간 단축을 가능하게 합니다. AI 시스템은 인식, 계획, 의사결정을 위해 복잡한 모델을 요구합니다. 이에 따라 미들웨어, 신경망 프레임워크, 시뮬레이션 환경, 데이터 처리 파이프라인에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 차량 내 경험, 엣지 컴퓨팅, 개인화 된 사용자 인터페이스의 확산도 AI 소프트웨어 통합의 중요성을 강조하고 있습니다.
2025년부터 2030년까지 레벨 3 자율주행 부문이 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
레벨 3 자율주행은 자동차 AI 시장에서 급속히 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 보조 운전에서 조건부 자율주행으로의 중요한 전환점을 의미합니다. 이 단계에서는 차량이 특정 상황에서 운전자의 지속적인 입력 없이 운전 작업을 수행할 수 있습니다. 이 전환은 AI 인식, 결정, 센서 융합 시스템 분야의 빠른 혁신으로 인해 차량이 고속도로 주행이나 교통 체증과 같은 복잡한 상황을 최소한의 인간 입력으로 처리할 수 있도록 합니다. 유럽과 일본 등 지역의 규제 기관은 레벨 3 시스템을 상업용으로 승인하기 시작했으며, 이는 이러한 기술의 채택을 촉진하고 있습니다.
아시아 태평양 지역, 예측 기간 동안 최고 CAGR 기록
아시아 태평양 지역은 최대 규모이자 가장 빠르게 성장하는 자동차 AI 시장으로 예상됩니다. 이 성장은 대규모 자동차 생산 능력, 빠른 도시화, 스마트 모빌리티 및 AI 활용에 대한 강력한 정부 지원에 의해 주도되고 있습니다. 중국, 일본, 한국 등은 자율주행 기술, AI 칩 개발, 소프트웨어 기반 차량 플랫폼에 대규모 투자를 진행 중입니다. 중국은 대규모 제조 기반, 데이터 접근성, 5G 인프라 구축을 활용해 AI 기반 모빌리티 솔루션을 확대하고 있습니다. 반면 일본과 한국은 정밀 공학 및 안전 중심의 AI 혁신에 집중하고 있습니다. 경쟁력 있는 제조업체의 존재, 활기찬 AI 스타트업 생태계, 운전 보조 시스템, 연결 서비스, 스마트 코크핏 경험에 대한 현지 수요가 결합되어 아시아 태평양 지역은 글로벌 자동차 AI 시장에서 중요한 지역으로 부상하고 있습니다.
자동차 AI 시장 최근 동향
- 2025년 6월, Micron Technology, Inc. (미국)는 미국 상무부(US)와 협력해 아이다호와 뉴욕에 메모리 칩 제조 시설을 건설하기 위해 USD 200억 달러를 투자하기로 합의했습니다. 이 프로젝트는 AI 시스템에 필수적인 국내 DRAM 생산을 강화해 자동차 AI 개발을 지원합니다.
- 2025년 3월, NVIDIA Corporation(미국)은 자율주행 차량(AV)의 안전한 개발을 가속화하기 위해 설계된 종합 안전 시스템 ‘NVIDIA Halos’를 공개했습니다. Halos는 NVIDIA의 광범위한 자동차 안전 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션과 AV 안전 분야에서의 고급 AI 연구를 통합합니다.
- 2025년 3월, Mobileye(이스라엘)와 Valeo(프랑스)는 Volkswagen Group(독일)과 협력해 MQB 기반 차량의 고급 운전 보조 시스템을 Level 2+(‘강화된 부분 자동 운전’)로 업그레이드했습니다. 이 협력은 손쉬운 운전, 교통 정체 보조, 주차 보조 등 기능을 통합해 대량 생산 차량의 안전성과 운전 편의성을 향상시키며, 구매 프로세스를 간소화하고 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.
- 2025년 1월, Google(미국)과 Mercedes-Benz Group AG(독일)는 MBUX 가상 비서를 강화하기 위해 파트너십을 확대했습니다. 두 회사는 Vertex AI의 Gemini를 기반으로 하는 Google Cloud의 새로운 Automotive AI Agent를 사용하여 Mercedes-Benz 소유자에게 내비게이션 및 관심 지점에 대해 보다 상세하고 개인화된 대화형 응답을 제공할 예정입니다.
- 2024년 10월, 퀄컴 테크놀로지스 인크(미국)는 차세대 차량 대시보드를 위한 AI 기반 칩인 스냅드래곤 코크핏 엘리트(Snapdragon Cockpit Elite)를 공개했습니다. 헥사곤 NPU(12배 AI 성능)를 활용해 생성형 AI 기반 차량 내 경험을 지원하며, 고급 음성 어시스턴트, 몰입형 멀티미디어, 최적화된 게이밍, 3D 그래픽 등을 제공합니다.
주요 시장 플레이어
자동차 AI 시장 주요 업체 목록
다음 업체들이 자동차 AI 시장을 주도하고 있습니다:
Tesla (US)
NVIDIA Corporation (US)
Mobileye (Israel)
Qualcomm Technologies, Inc. (US)
Advanced Micro Devices, Inc. (US)
Alphabet Inc. (US)
Aptiv (Switzerland)
Micron Technology, Inc. (US)
Microsoft (US)
IBM (US)
Nauto (US)
Aurora Operations, Inc. (US)
Wayve (UK)
Nuro, Inc. (US)
Pony.ai (China)
목차
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제목
페이지 번호
소개
15
- 1.1 연구 목적
- 1.2 시장 정의 및 범위 포함 및 제외
- 1.3 연구 범위 대상 시장 지리적 세분화 연구에 고려된 연도
- 1.4 통화
- 1.5 단위 고려 사항
- 1.6 제한 사항
- 1.7 이해 관계자
- 1.8 변경 사항 요약
연구 방법론
20
- 2.1 연구 데이터 2차 데이터 – 주요 2차 자료 – 2차 자료의 주요 데이터 1차 데이터 – 전문가와의 1차 인터뷰 – 1차 자료의 주요 데이터 – 주요 산업 통찰력 – 1차 자료의 분석
- 2.2 시장 규모 추정 하향식 접근법- 하향식 분석을 통한 시장 점유율 측정 방법 (수요 측면) 상향식 접근법- 상향식 분석을 통한 시장 점유율 측정 방법 (공급 측면)
- 2.3 시장 세분화 및 데이터 삼각화
- 2.4 연구 가정
- 2.5 위험 평가
- 2.6 연구의 한계
요약
25
프리미엄 통찰력
30
시장 개요
35
- 5.1 소개
- 5.2 시장 역학
- 5.3 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화
- 5.4 가격 분석 주요 업체별 제품별 가격 분석 (2024년), 지역별 가격 트렌드 (2021-2024)
- 5.5 가치 사슬 분석
- 5.6 생태계 분석
- 5.7 기술 분석 핵심 기술 – 엣지 AI 처리 – 센서 융합 알고리즘 보완 기술 – 차량-모든 것 간 통신 (V2X) – AI 모델을 위한 사이버 보안 인접 기술 – 디지털 트윈 기술 – 인간-기계 인터페이스 (HMI)
- 5.8 무역 분석
- 5.9 특허 분석
- 5.10 주요 컨퍼런스 및 행사 (2025–2026)
- 5.11 사례 연구 분석
- 5.12 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 주요 규제
- 5.13 포터의 5대 경쟁 요인 분석 신규 진입자의 위협 대체품의 위협 공급업체의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 강도
- 5.14 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
- 5.15 2025년 미국 관세 영향 – 자동차 AI 시장 소개 주요 관세율 가격 영향 분석 주요 영향 국가/지역 – 미국 – 유럽 – 아시아 태평양
- 5.16 응용 분야에 미치는 영향
자동차 AI 시장, 제공 제품별
70
- 6.1 소개
- 6.2 하드웨어 컴퓨팅 – GPU 중심 SoC – FPGA 중심 SoC – ASIC 중심 SoC – NPU 중심 SoC 메모리 기타 (기타에는 센서 및 PMIC 포함)
- 6.3 소프트웨어 미들웨어 애플리케이션 소프트웨어 운영 체제
자동차 AI 시장, 아키텍처별 분류
90
- 7.1 소개
- 7.2 폰 노이만 아키텍처
- 7.3 신경모방 아키텍처
자동차 AI 시장, 기술별 분류
120
- 8.1 소개
- 8.2 딥 러닝
- 8.3 머신 러닝
- 8.4 컴퓨터 비전
- 8.5 컨텍스트 인식 컴퓨팅
- 8.6 자연어 처리
자율주행 수준별 자동차 AI 시장
150
- 9.1 소개
- 9.2 L1
- 9.3 L2
- 9.4 L3
- 9.5 L4
- 9.6 L5 소개
자동차 AI 시장, 응용 분야별
180
자율 주행 (AD)/ 고급 운전자 지원 시스템 (ADAS)
인포테인먼트 시스템
차량 텔레매틱스
기타 (차체 제어, 편의 시스템, 엔진 관리, 파워트레인)
소개
자동차 AI 시장, 지역별
210
북아메리카
– 북아메리카의 거시경제 전망
– 미국
– 캐나다
– 멕시코
유럽
– 유럽의 거시경제 전망
– 독일
– 프랑스
– 영국
– 기타 유럽
아시아 태평양
– 아시아 태평양 지역 거시경제 전망
– 중국
– 일본
– 한국
– 기타 아시아 태평양
기타 지역 (ROW)
– 기타 지역 거시경제 전망
– 남미
– 중동 및 아프리카
소개
자동차 AI 시장, 경쟁 환경 분석
250
주요 기업 전략/승리 요인
매출 분석
시장 점유율 분석, 2024
기업 가치 평가 및 재무 지표
제품/브랜드 비교
기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2024
– 스타
– 신흥 리더
– 보편적 플레이어
– 참가자
– 기업 발자취: 주요 기업, 2024
기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024
– 혁신적 기업
– 대응력 있는 기업
– 역동적 기업
– 초기 단계
– 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024
경쟁 환경
– 제품 출시
– 거래
주요 기업
– NVIDIA Corporation
자동차 AI 시장, 기업 프로필
280
토론 가이드
부록
310
지식 스토어: 마켓앤드마켓의 구독 포털
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관련 보고서
저자 정보
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