인공지능(AI) 시장 : 제공 유형(인프라, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝, 자연어 처리, 생성형 AI), 비즈니스 기능(운영 및 공급망, 재무 및 회계), 기업용 애플리케이션, 및 최종 사용자 – 2030 년까지 글로벌 예측

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2024년 글로벌 인공지능 시장 규모는 US$257.68억 달러로 평가되었으며, 2025년 US$371.71억 달러에서 2032년 US$2,407.02억 달러로 연평균 성장률(CAGR) 30.6%를 기록하며 성장할 것으로 전망됩니다.
인공지능(AI) 시장은 기업 업무 프로세스와의 깊은 통합, 인프라 현대화, 자율적 의사결정 시스템으로의 전환에 힘입어 전례 없는 속도로 성장하고 있습니다. 이 성장세를 이끌고 있는 다양한 요인 중 가장 혁신적인 것은 클라우드 네이티브 AI 플랫폼과 API를 통해 AI의 민주화가 급속히 진행되고 있다는 점입니다. 마이크로소프트 애저 오픈AI, AWS 베드록, 구글 버텍스 AI와 같은 하이퍼스케일러들이 제공하는 이러한 플랫폼은 모델 개발 및 배포의 복잡성을 추상화함으로써 진입 장벽을 크게 낮췄습니다. 기업은 더 이상 AI 솔루션을 구축하기 위해 사내 데이터 과학 팀을 필요로 하지 않습니다. 대신, 사전 훈련된 기초 모델에 연결하고 직관적인 인터페이스와 확장 가능한 API를 사용하여 독점 데이터에 맞게 미세 조정할 수 있습니다. 이러한 접근의 용이성은 고객 지원 자동화, 사기 감지, 예측 유지보수, 개인 맞춤형 의료 서비스에 이르기까지 다양한 분야에서 사용 사례 실험의 물결을 촉발했습니다. 특히 이 동인은 가치 창출 시간을 단축하는 것뿐 아니라 중소기업(SME)이 기업급 수준으로 AI를 도입할 수 있도록 지원함으로써 경쟁 역학을 재편하고 있습니다. 본질적으로 클라우드 기반 AI 플랫폼은 AI를 틈새 기술에서 표준 비즈니스 유틸리티로 전환시키는 ‘위대한 평등화자’로 자리매김했습니다.

인공지능(AI)은 기계가 추론, 학습, 의사결정, 지각 등과 같은 인간 지능을 모방하는 능력을 의미합니다. 이는 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 맥락 인식 컴퓨팅, 생성형 AI 등 다양한 기술을 포함하며, 시스템이 데이터를 분석하고 경험을 통해 적응하며, 전통적으로 인간 지능이 필요로 했던 기능을 자율적으로 수행할 수 있도록 합니다.

인공지능(AI) 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역의 인공지능 시장은 정부 주도 디지털화 정책, 중국, 인도, 한국 등 국가에서의 기업 AI 채택 증가, 지역 맞춤형 AI 솔루션에 초점을 맞춘 활성 스타트업 생태계 등으로 인해 급속히 성장하고 있습니다. AI 인프라 및 스마트 시티 프로젝트에 대한 투자 증가도 지역 수요를 가속화하고 있습니다.

원활한 통합, 확장 가능한 인프라, 책임감 있는 AI 거버넌스를 갖춘 도메인별 AI를 제공하는 공급업체가 두각을 나타낼 것입니다. 독점적인 데이터와 수직적 전문 지식을 결합한 공급업체는 기업 채택에서 결정적인 우위를 차지할 것입니다.

신흥 AI 솔루션에는 자율 에이전트, 텍스트, 비전, 음성을 결합한 다중 모드 AI 플랫폼, 엔터프라이즈 소프트웨어에 내장된 AI 코파일럿이 포함될 것입니다. 이러한 도구는 생산성, 의사 결정 지원, 지능형 자동화를 촉진할 것입니다.

도메인 특화 AI 모델로의 전환은 기업들이 일반적인 출력물 대신 맞춤형 솔루션을 요구함에 따라 시장을 재편하고 있습니다. 이 트렌드는 수직적 AI 채택을 가속화하고 기초 모델 제공업체를 넘어 경쟁 공간을 열어주고 있습니다.

생성형 AI는 콘텐츠 생성, 코딩, 디자인, 기업 자동화 등 새로운 응용 분야를 주도하며 시장을 가장 혁신적으로 변화시키는 기술입니다. 핵심 워크플로우에의 통합은 고객 경험을 재편하고 있습니다.

글로벌 인공 지능 시장 역학

동인: 수직적으로 맥락화된 AI 솔루션에 대한 기업의 선호도 증가

AI 시장의 가장 중요하고 영향력 있는 성장 동력 중 하나는 AI를 의료, 법률, 제조와 같은 고도로 복잡한 분야를 비롯한 분야별 소프트웨어 제품군에 통합하는 것입니다. 일반 AI 도구와 달리 이러한 내장 AI 기능은 산업용 데이터 형식, 규정 준수 요구 사항 및 워크플로우의 미묘한 차이에 맞게 미세 조정됩니다. 예를 들어, 의료 분야에서 Epic 및 Cerner와 같은 전자 의료 기록(EMR) 플랫폼은 이제 AI를 통합하여 임상 결정 지원을 제공하고, 의료 코딩을 자동화하며, 실시간 생체 신호를 사용하여 환자의 상태 악화 위험을 예측합니다. 법률 기술 분야에서 Ironclad 및 LinkSquares와 같은 계약 라이프사이클 관리(CLM) 플랫폼에 내장된 AI는 조항 추출, 레드라이닝 및 규제 준수를 자동화하여 검토 처리 시간을 크게 단축합니다. 한편, 제조 분야에서는 Siemens의 MindSphere와 GE의 Predix가 AI 모델을 활용하여 장비의 이상을 감지하고, 유지보수 시기를 예측하며, 에너지 소비를 최적화합니다. 이러한 내장형 AI 통합은 독립형 도구가 아닌 핵심 엔터프라이즈 시스템의 일부로, 채택이 원활하고 사용 사례 중심적입니다. 결과적으로 기업들은 AI가 수직적으로 맥락화되고 위험이 완화되며 기존 소프트웨어 생태계 내에서 즉시 운영 가능할 때 AI에 투자하는 데 더 적극적입니다. 이는 AI를 실험적 비용 센터에서 생산성 중심의 투자로 전환시키는 요인입니다.

제약: 선별된 도메인별 데이터 세트의 부족

AI 시장의 성장을 저해하는 주요 제약 요인은 도메인별 주석이 달린 데이터 세트의 부족이며, 특히 의료, 금융, 법률과 같은 규제 및 위험이 높은 산업에서 두드러집니다. 대규모 언어 모델은 웹 규모의 데이터에서 활약하지만, 엔터프라이즈급 AI 시스템은 의미 있는 결과를 제공하기 위해 선별되고, 규정을 준수하며, 도메인이 풍부한 데이터 세트를 요구합니다. 예를 들어, 의료 분야에서 희귀 질병을 감지하거나 방사선 스캔을 해석하기 위해 AI를 훈련하려면 HIPAA 및 FDA 표준에 따라 관리되는 주석이 달린 데이터 세트가 필요하지만, 개인 정보 보호, 동의 및 분산 문제 때문에 이러한 데이터에 대한 액세스가 제한되어 있습니다. 금융 분야에서도 사기 탐지 모델은 내부 위험 정책과 GDPR과 같은 외부 준수 요구사항으로 인해 분산된 거래 수준 데이터가 필요합니다. 법적 AI 분야에서도 관할권 간 계약 조항 수준 데이터의 부족은 강력한 모델 훈련을 지연시킵니다. 이 데이터 병목 현상은 공급업체가 실제 세계의 변동성을 반영하지 못할 수 있는 합성 데이터 파이프라인을 구축하거나 소수의 기관과 협력하는 것을 강요해 확장성을 제한합니다.

결과적으로, 고품질 데이터셋을 획득, 라벨링, 확장하는 능력의 부족은 핵심 분야에서의 AI 운영화 과정에서 구조적 병목 현상으로 작용해 ROI와 채택 속도를 지연시키고 있습니다.

AI 시장에서 고도로 활용되지 않았지만 상업적으로 중요한 기회는 비영어권 및 저자원 언어에 대한 AI 모델 현지화에 있습니다. 특히 아시아, 아프리카, 라틴 아메리카의 신흥 시장에서 이 기회가 두드러집니다. 대부분의 기초 모델은 주로 영어 인터넷 데이터로 훈련되지만, 인도, 인도네시아, 나이지리아, 브라질 등 지역 기업은 언어적으로 다양한 생태계에서 운영되며 고객 지원, 법적 준수, 공공 서비스 제공에 현지 방언에 대한 유창성이 필요합니다. 이것은 AI 벤더들이 지역 언어 데이터로 언어 모델을 미세 조정하고 문화적 미묘함, 문법 변형, 코드 스위칭 행동을 반영하는 데 매력적인 기회를 제공합니다. AI4Bharat과 Cohere for AI와 같은 기업은 이미 지역 언어 작업에서 GPT급 모델을 능가하는 언어별 모델을 프로토타이핑 중입니다. 핀테크 분야에서는 현지 언어 음성 봇이 은행 계좌가 없는 사용자를 유치할 수 있으며, 교육 분야에서는 지역 방언을 사용하는 AI 튜터가 학습 접근성을 확대할 수 있습니다. 또한 정부 분야에서는 다국어 문서 처리로 시민 서비스 효율성을 높일 수 있습니다. 상업적 잠재력은 막대하며, 현지화 AI를 활용함으로써 글로벌 LLM 공급업체가 미개척 상태인 수십억 달러 규모의 지역 시장에서 선점 우위를 확보할 수 있습니다. 이는 언어 현지화를 주변적인 기능이 아닌, 신흥 시장에서 시장 확장 및 차별화된 제품-시장 적합성을 위한 핵심 전략적 레버로 포지셔닝합니다.

과제: 대규모 AI 모델 훈련을 위한 계산 비용의 급증

AI 시장에서 점점 더 큰 과제로 부상하고 있는 것은 대규모 모델의 훈련 및 미세 조정 비용과 운영 복잡성의 급증으로, 이는 혁신을 소수의 하이퍼스케일러와 엘리트 AI 연구소로 제한하고 있습니다. GPT-4나 Gemini Ultra와 같은 최첨단 모델을 훈련하려면 25,000개 이상의 GPU를 수주 동안 유지해야 하며, 컴퓨팅 비용은 USD 5000만 달러를 초과합니다. 심지어 LLaMA 2나 Mistral과 같은 소규모 모델을 특정 분야에 최적화하는 것도 간단하지 않습니다. 이는 맞춤형 데이터셋, 고성능 메모리 인프라, DeepSpeed나 LoRA와 같은 최적화 프레임워크가 필요합니다. 대부분의 기업, 특히 비용에 민감한 산업이나 신흥 시장 기업에게는 맞춤형 AI 도입에 구조적 장벽이 됩니다. 또한 배포 후 재훈련과 추론 최적화는 추가 비용을 발생시키며, 모델이 변화하는 규제 및 비즈니스 환경에 맞춰 업데이트되어야 하기 때문입니다. 이는 규제 산업이 요구하는 도메인 특화성이나 제어 기능을 갖추지 못한 기초 모델 API에 대한 의존성을 초래합니다. 결과적으로 점점 더 많은 기업이 맞춤형과 비용 효율성 사이의 타협을 직면하게 되며, 이는 산업별 혁신을 지연시키고 AI 역량의 중앙 집중화를 강화합니다. 이 비용-성능 불균형은 전 세계 기업 생태계에서 AI의 공정한 채택을 방해하는 주요 장애물로 부상하고 있습니다.

글로벌 인공지능 (AI) 시장 생태계 분석

인공지능 시장 생태계는 AI 하드웨어 공급업체, AI 소프트웨어 공급업체, AI 서비스 공급업체로 구성됩니다. AI 하드웨어 공급업체는 훈련과 추론을 위해 필요한 계산 능력, 저장 공간, 연결성을 제공함으로써 AI 워크로드의 기반 인프라를 형성합니다. AI 소프트웨어 공급업체는 AI 시스템의 개발, 배포, 관리를 위해 필수적인 플랫폼, 모델, 애플리케이션, 프레임워크를 제공합니다. AI 서비스 공급업체는 핵심 데이터와 통합 서비스를 통해 산업 전반에 걸쳐 AI 기술의 실용적 배포, 맞춤형 적용, 확장성을 지원합니다.

2025년까지 AI 인프라 세그먼트가 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다

AI 인프라는 대규모 기초 모델 훈련부터 에지 및 클라우드 환경에서 추론을 대규모로 배포하는 데 이르는 모든 AI 워크로드의 기반 골격 역할을 하기 때문에 2025년까지 최대 세그먼트로 성장할 것으로 예상됩니다. 모델 복잡성의 급증—GPT-2의 15억 파라미터에서 GPT-4의 추정 1조 개 이상 규모로—는 고급 GPU, TPU, 맞춤형 AI 가속기 수요를 지수적으로 증가시켰으며, NVIDIA, AMD, Intel, Cerebras 등이 중심에 서 있습니다. 예를 들어, NVIDIA의 H100과 AMD의 MI300X 칩은 수천 개의 코어에서 AI 작업을 병렬화하며 최소 지연 시간을 유지할 수 있어 단위당 최대 USD 30,000에 달하는 가격으로 판매되고 있습니다. 모델 훈련에서 메모리 대역폭은 핵심 병목 지점으로 부상하며, 대규모 데이터를 실시간으로 관리하기 위해 고대역폭 메모리(HBM3)와 계층형 저장 시스템의 채택이 가속화되고 있습니다. 저장 용량은 더 이상 테라바이트가 아닌 페타바이트 단위로 측정되며, 자율주행 차량과 생명과학 같은 분야에서는 데이터 수집과 검색이 즉각적이어야 합니다. 또한, 다중 노드 훈련 환경에서 전송 속도 손실을 방지하기 위해 InfiniBand와 RDMA를 지원하는 초저지연 네트워크 구조가 필수적입니다. AI가 실험 단계에서 생산 단계로 전환됨에 따라 인프라 스택도 원시적인 성능뿐만 아니라 아키텍처의 정교함 면에서도 그 규모가 확대되어 AI 가치 사슬 전체에서 가장 수익성이 높고 자본 집약적인 계층이 되고 있습니다.

최종 사용자별로는 의료 및 생명 과학이 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다

의료 및 생명 과학은 데이터의 풍부함, 규제 긴급성, 정확성과 확장성이 요구되는 고부가가치 의사 결정 환경이 독특하게 융합되어 있어 예측 기간 동안 AI 시장에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 보입니다. 대부분의 산업과 달리 의료 산업은 구조화된 데이터(EHR, 실험실 데이터)와 비구조화된 데이터(임상 기록, 의료 이미지)를 대규모로 생성하기 때문에 AI 기반 진단, 치료 최적화 및 환자 참여에 유리한 환경을 제공합니다. 예를 들어, Aidoc과 Gleamer와 같은 방사선 AI 플랫폼은 FDA 승인을 받고 PACS 워크플로우에 직접 통합되어 실시간으로 중요한 소견을 표시해 진단 지연을 줄입니다. 유전체학 분야에서는 Deep Genomics와 Tempus와 같은 기업의 AI 모델이 전통적 방법보다 더 빠르게 대규모 오믹스 데이터셋을 분석해 새로운 바이오마커와 치료 표적을 식별합니다. 한편, 환자 모집과 프로토콜 준수 문제로 인해 병목 현상이 발생하는 임상 시험 운영은 Unlearn.AI와 Medable과 같은 업체의 AI 도구를 통해 최적화되고 있습니다. 이러한 도구는 환자 코호트를 시뮬레이션하고 임상 시험 결과를 예측합니다. FDA와 EMA와 같은 규제 기관은 적응형 승인 프레임워크를 통해 AI 검증 경로를 가속화하며, 규제 환경에서 AI의 빠른 도입을 장려하고 있습니다. 또한 가치 기반 치료로 전환됨에 따라 지출 당 성과를 개선해야 하는 경제적 압박이 커지고 있으며, 이로 인해 인구 건강 분석, 개인 맞춤형 치료 경로, 병원 자원 최적화에 AI가 필수 불가결한 요소가 되었습니다. 이러한 체계적인 지원 요인은 의료 서비스를 데이터가 풍부한 분야로 만들뿐만 아니라 AI에 의존적인 분야로 변화시켜 AI 분야에서 AI의 독보적인 성장 궤도를 촉진하고 있습니다.

2025년까지 북미가 시장 점유율에서 최대 지역으로 부상할 것으로 예상됩니다

북미는 깊은 자본 집중도, 하이퍼스케일러의 영향력, 고부가가치 산업 분야에서의 기업급 AI 채택으로 2025년 AI 시장을 주도할 것으로 전망됩니다. 미국 alone은 전 세계 AI 투자 대부분을 차지하며, 벤처 캐피털, 사모펀드, 기업 벤처 부문의 자금 지원으로 공격적인 연구 개발, 모델 훈련, 인수합병 활동을 가능하게 합니다. 이 지역에는 세계에서 가장 영향력 있는 AI 하이퍼 스케일러인 Microsoft (Azure OpenAI), Google (Vertex AI) 및 Amazon (AWS Bedrock)이 위치하고 있으며, 이들은 기초 모델을 상용화할 뿐만 아니라 글로벌 배포를 뒷받침하는 AI-as-a-Service 인프라를 제공합니다. 또한, 북미는 기업 AI 성숙도 면에서 선두를 달리고 있으며, 특히 금융, 의료, 국방 및 제조와 같은 규제 및 고수익 산업에서 두드러지게 나타납니다. JPMorgan, Mayo Clinic, Lockheed Martin은 AI를 단순 자동화 beyond, 핵심 운영 변혁에 적용하고 있습니다. 사기 탐지 및 진단부터 자율 방어 시스템까지 다양한 분야에서 AI를 활용하고 있습니다. 이 지역은 스타트업-기업-연구 생태계가 밀접하게 통합되어 있습니다. MIT, 스탠포드, 카네기 멜론과 같은 학술 기관은 지속적으로 인재와 지적 재산을 상업화 파이프라인에 공급하고 있습니다. 한편, 미국 행정부의 AI 관련 행정 명령과 NIST의 AI 리스크 관리 프레임워크와 같은 정책 프레임워크는 확장 가능하고 책임감 있는 AI 배포를 지원합니다. 다른 지역이 여전히 사례 테스트 단계에 머물고 있는 반면, 북미는 인프라의 깊이, 자금 조달 속도, 산업 채택을 기반으로 생산 규모 AI로 단호히 전환하며 리더십을 공고히 하고 있습니다.

인공지능(AI) 시장 최근 동향

2025년 4월, 오라클은 AI/ML 훈련 및 추론, 고성능 컴퓨팅을 위한 완전 관리형 서비스인 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) File Storage를 출시했습니다. OCI는 배포, 확장, 유지보수를 자동화하여 사용자가 인프라 관리 대신 애플리케이션에 집중할 수 있도록 합니다. OCI는 Lustre(병렬 분산 파일 시스템의 한 유형) 서버 구성 요소 전체를 배포 및 유지보수하며, 메타데이터, 관리, 저장 서버를 포함합니다.

2025년 4월, Amazon Lex V2는 Bedrock Knowledge Base, Guardrails, Anthropic Claude 3 Haiku, Sonnet 모델 지원을 포함한 생성형 AI 기능을 업데이트했습니다. 이러한 개선 사항은 QnA 내장 슬롯에 통합되었습니다. 또한 Lex V2는 이제 Amazon Connect와 연결된 봇을 위한 QinConnect 내장 의도를 지원합니다.

2025년 3월, OpenAI는 GPT-4o에 고급 이미지 생성기를 통합했습니다. 이 생성기는 정확한 텍스트 렌더링과 프롬프트 준수 기능을 통해 아름답고 실용적인 이미지를 생성하도록 설계되었습니다. GPT-4o는 이미지 내 정확한 텍스트 생성, 상세한 지시사항 준수, 지식베이스 활용을 통해 로고, 다이어그램, 인포그래픽 등을 통해 효과적인 시각적 커뮤니케이션을 지원합니다. 또한 다중 회차 생성을 지원하여 사용자가 자연스러운 대화 통해 이미지를 세밀하게 조정할 수 있으며 일관성을 유지합니다.

2025년 3월, 마이크로소프트는 쿠웨이트 정부의 Vision 2035와 일치하는 AI 전환 가속화를 위해 쿠웨이트 정부와의 협력을 강화했습니다. 이 협력의 핵심은 쿠웨이트에 AI 기반 Azure 지역을 설립해 현지 AI 역량을 강화하고 경제 성장을 촉진하는 것입니다. 이 파트너십에는 클라우드 및 AI 전환, Cybersphere 이니셔티브를 통한 사이버 보안 강화, Microsoft Technology Innovation Hub와의 AI 리터러시 프로그램이 포함됩니다. 쿠웨이트 정부는 또한 효율성과 생산성을 향상시키기 위해 Microsoft 365 Copilot을 통합할 것입니다.

2025년 3월, NVIDIA는 요구가 높은 AI 추론 워크로드에 최적화된 새로운 기업용 AI 인프라를 위한 맞춤형 참조 설계인 NVIDIA AI Data Platform을 출시했습니다. 선도적인 스토리지 공급업체들이 NVIDIA와 협력하여 NVIDIA Blackwell GPU, BlueField DPU, Spectrum-X 네트워킹 및 NVIDIA Dynamo 오픈 소스 추론 라이브러리를 사용하여 맞춤형 AI 데이터 플랫폼을 구축합니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈 스토리지에 가속화된 컴퓨팅 및 AI를 제공하여 AI 쿼리 에이전트가 거의 실시간으로 데이터에서 통찰력을 생성할 수 있도록 지원합니다.

2025년 3월, IBM은 Watsonx AI 어시스턴트에 여러 기능을 추가했습니다. 대화형 검색은 프랑스어, 스페인어, 독일어, 브라질 포르투갈어를 포함한 더 많은 언어를 지원하며 글로벌 범위를 확장했습니다. 또한 자유 텍스트 응답 이해 정확도가 향상되어 오류가 감소하고 데이터 수집이 개선되었습니다. 이러한 업데이트는 고급 AI 모델을 활용해 사용자 경험을 개선하고 언어 지원을 확대하는 데 초점을 맞추고 있음을 보여줍니다.

주요 시장 플레이어

상위 인공지능(AI) 시장 기업 목록

인공지능 시장은 몇몇 주요 기업이 지역적 존재감을 바탕으로 시장을 주도하고 있습니다. AI 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

NVIDIA (US)
Microsoft (US)
IBM (US)
Oracle (US)
AWS (US)
Intel (US)
AMD (US)
OpenAI (US)
Google (US)
H20.AI (US)
Anthropic (US)
AI21 Labs (Israel)
Centific (US)
Innodata (US)
Cerebras (US)

5.1 소개
5.2 시장 동향 인공지능 시장 성장 요인- 자율적 인공지능의 채택 증가- 딥 러닝 및 머신 러닝 기술의 부상- 컴퓨팅 파워의 발전과 대규모 데이터베이스의 가용성 제약 요인- 생성형 AI 콘텐츠의 지적 재산권 소유권 및 법적 위험에 대한 우려 증가- 기업별 준수 및 거버넌스 정책과의 모델 일치 비용 및 복잡성- AI 도구 체인의 분열 및 기업 준비도를 평가하기 위한 표준화된 프레임워크 부족 인공지능 시장 기회- AI 원생 인프라의 발전으로 확장성 및 성능 향상- 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 위한 엣지 AI 기능 확장- 생성형 AI의 발전으로 AI 기반 콘텐츠 생성 분야의 새로운 기회 창출 도전 과제- AI 의사결정 과정의 투명성 및 설명 가능성 부족- 편향성과 부정확한 출력에 대한 우려- 최신 시스템에 대한 이해 부족 및 통합 어려움
5.3 인공지능 시장: 진화
5.4 공급망 분석
5.5 생태계 분석 인공지능 하드웨어 공급업체 인공지능 소프트웨어 공급업체 인공지능 서비스 공급업체
5.6 2025년 미국 관세 영향 – 인공지능(AI) 시장 소개 주요 관세율 가격 영향 분석 – 전략적 변화 및 신흥 트렌드 국가/지역별 영향 – 미국 – 중국 – 유럽 – 아시아 태평양 (중국 제외) 최종 사용 산업에 미치는 영향 – BFSI – 의료 및 생명 과학 – 제조 – 소매 및 전자 상거래 – 통신 – 운송 및 물류 – 소프트웨어 및 기술 공급업체 – 에너지 및 유틸리티
5.7 투자 환경 및 자금 조달 시나리오
5.8 사례 연구 분석 IBM 및 VODAFONE: AI 기반 가상 어시스턴트 토비로 고객 참여 혁신 마이크로소프트와 마스: 애저 머신 러닝으로 공급망 최적화 강화 엔비디아와 퍼플렉시티 AI: 네모 프레임워크로 모델 성능 및 비용 효율성 향상 오픈AI와 노션: 내장형 AI 어시스턴트로 지능형 생산성 강화 구글 클라우드와 GE 가전제품: 생성형 AI로 맞춤형 요리 경험 제공
5.9 기술 분석 핵심 기술 – 생성 AI – 자율 AI 및 자율 에이전트 – AutoML – 인과 AI – MLOps 보완 기술 – 블록 체인 – 엣지 컴퓨팅 – 센서 및 로봇 공학 – 사이버 보안 관련 기술 – 예측 분석 – IoT – 빅 데이터 – 증강 현실/가상 현실
5.10 관세 및 규제 환경 프로세서 및 컨트롤러 관련 관세 (HSN: 854231) 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규제: 인공지능- 북미- 유럽- 아시아 태평양- 중동 및 아프리카- 라틴 아메리카
5.11 특허 분석 방법론 특허 출원 현황 (문서 유형별) 혁신 및 특허 출원
5.12 가격 분석 주요 업체별 제품 평균 판매 가격 (2025년) 응용 분야별 평균 판매 가격 (2025년)
5.13 무역 분석 프로세서 및 컨트롤러의 수출 현황 프로세서 및 컨트롤러의 수입 현황
5.14 주요 컨퍼런스 및 행사 (2025–2026)
5.15 포터의 5대 경쟁 요인 분석 신규 진입자의 위협 대체품의 위협 공급업체의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 강도
5.16 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정에서의 주요 이해관계자 구매 기준
5.17 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화

인공지능 시장, 제공 유형별

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6.1 제공 소개: 시장 동인
6.2 인프라, 유형별 인공지능 시장 성장 동인: 강력한 인프라 컴퓨팅- 그래픽 처리 장치 (GPU)- 중앙 처리 장치 (CPU)- 필드 프로그래머블 게이트 어레이 (FPGA) 메모리- 이중 데이터 속도 (DDR)- 고대역폭 메모리 (HBM) 네트워크 하드웨어- NIC/네트워크 어댑터- 인터커넥트 스토리지
6.3 인프라, 기능별 추론 인프라 수요 증가: 조직이 실제 환경 적용으로 전환함에 따라 추론 인프라 수요 증가 교육 추론
6.4 소프트웨어 목적에 맞게 설계된 도구로 확장 가능한 지능을 강화하는 디지털 어시스턴트 및 봇 머신 러닝 프레임워크 노코드/로우코드 ML 도구 컴퓨터 비전 플랫폼 데이터 전처리 도구 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼 개발자 플랫폼 기타 AI 소프트웨어
6.5 AI 시스템 강화 서비스 구조화되고 관리된 데이터 코어 데이터 서비스- 데이터 수집 및 인제스트- 데이터 처리 및 변환- 데이터 저장 및 관리- 데이터 보안 및 개인정보 보호- 데이터 거버넌스 및 품질 관리- 데이터 통합 및 상호 운용성- 데이터 주석 및 훈련 데이터 서비스 통합 서비스- AI 모델 개발 및 배포- AI 모델 최적화 및 튜닝- AI 보안 및 준수 서비스- AI 소프트웨어 개발 서비스- 지원 및 유지보수 서비스

인공지능 시장, 기술별

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7.1 기술 소개: 시장 동인
7.2 머신 러닝 기업 AI에서 머신 러닝의 전략적 역할 감독 학습 비감독 학습 강화 학습
7.3 자연어 처리 비정형 및 다국어 데이터로부터 비즈니스 가치 창출 자연어 이해 자연어 생성
7.4 컴퓨터 비전 AI 컴퓨터 비전 AI는 시각적 데이터를 실시간으로 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다. 물체 감지 이미지 분류 의미적 분할 얼굴 인식 기타 컴퓨터 비전 AI
7.5 컨텍스트 인식 인공지능 가상 비서는 상호작용과 플랫폼 간 연속성과 의도를 유지합니다. 컨텍스트 인식 추천 시스템, 다중 모달 AI, 컨텍스트 인식 가상 비서
7.6 생성형 AI 딥 러닝 모델은 기계가 문맥에 적합하고 현실적인 결과를 생성할 수 있도록 지원합니다.

비즈니스 기능별 인공 지능 시장

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8.1 소개 비즈니스 기능: 시장 동인
8.2 마케팅 및 판매 콘텐츠 및 대상 세분화를 통한 마케팅 노력 개인화 감정 분석 예측 분석 콘텐츠 생성 및 마케팅 대상 세분화 및 개인화 고객 경험 관리 기타 마케팅 및 판매 기능
8.3 인사 관리 조직 목표와 직원 성과 일치 AI를 활용한 온보딩 자동화 후보자 선별 및 채용 성과 관리 인력 관리 직원 피드백 분석 기타 인사 관리 기능
8.4 재무 & 회계 AI를 활용한 예측 및 재무 계획 강화 재무 계획 및 예측 자동화된 회계 및 정산 구매 및 공급망 재무 수익 사이클 관리 재무 준수 및 규제 보고 기타 재무 및 회계 기능
8.5 운영 및 공급망 AI를 활용한 정확한 수요 예측으로 더 스마트한 계획 수립 AIOPS IT 서비스 관리 수요 계획 및 예측 구매 및 소싱 창고 및 재고 관리 생산 계획 및 일정 수립 기타 운영 및 공급망 기능
8.6 기타 비즈니스 기능

기업 애플리케이션별 인공 지능 시장

266

9.1 소개 기업 애플리케이션: 시장 동인
9.2 BFSI BFSI에서 AI 채택 데이터 양 증가, 규제 복잡성, 변화하는 고객 기대치 사기 탐지 및 예방 리스크 평가 및 관리 알고리즘 거래 신용 평가 및 심사 고객 서비스 자동화 맞춤형 금융 추천 투자 포트폴리오 관리 규제 준수 모니터링기타 BFSI 응용 프로그램
9.3 소매 및 전자상거래 예측 알고리즘과 실시간 분석을 통해 혁신되고 있는 가격 최적화 및 공급망 관리 기능실시간 분석 개인화 제품 추천 고객 관계 관리 시각적 검색 가상 고객 지원 가격 최적화 공급망 관리 및 수요 계획 가상 매장 기타 소매 및 전자상거래 애플리케이션
9.4 운송 및 물류 공급망 가시성 및 추적 AI 기반 실시간 모니터링 및 예측 분석을 통해 강화된 경로 최적화, 운전 지원 시스템, 반자율 및 자율 주행 차량-자율 주행 및 자율 주행 차량 지능형 교통 관리 스마트 물류 및 창고 공급망 가시성 및 추적 차량 관리 기타 운송 및 물류 애플리케이션
9.5 정부 및 국방 AI는 데이터 통합을 통해 통합 운영 뷰와 전략적 결정을 지원하는 지휘 및 통제 시스템을 강화합니다 감시 및 상황 인식 법 집행 정보 분석 및 데이터 처리 시뮬레이션 및 훈련 지휘 및 통제 재난 대응 및 복구 지원 전자 정부 및 디지털 도시 서비스 기타 정부 및 국방 애플리케이션
9.6 의료 및 생명 과학 AI는 신약 개발, 가상 의료, 의료 연구 환자 데이터 및 위험 분석 라이프 스타일 관리 및 모니터링 정밀 의학 입원 환자 치료 및 병원 관리 의료 영상 및 진단 신약 개발 AI 지원 의료 서비스 의료 연구 기타 의료 및 생명 과학 애플리케이션
9.7 통신 통신 사업자들이 AI를 활용해 유연성을 강화하고 운영 비용을 절감하며 우수한 사용자 경험 제공 네트워크 최적화 네트워크 보안 고객 서비스 및 지원 네트워크 분석 지능형 콜 라우팅 네트워크 고장 예측 가상 네트워크 어시스턴트 음성 및 언어 인식 기타 통신 응용 분야
9.8 에너지 및 유틸리티 고급 기계 학습 알고리즘 및 에지 AI 플랫폼을 통한 실시간 최적화 및 예측 유지보수-TIME 최적화 및 예측 유지보수 에너지 수요 예측 그리드 최적화 및 관리 에너지 소비 분석 스마트 계량 및 에너지 데이터 관리 에너지 저장 최적화 실시간-TIME 에너지 모니터링 및 제어 전력 품질 모니터링 및 관리 에너지 거래 및 시장 예측 지능형 에너지 관리 시스템 기타 에너지 및 유틸리티 응용 프로그램
9.9 제조 AI는 재활용 가능한 재료 회수, 재료 이동 관리, 예측 유지보수 및 기계 검사, 생산 계획, 재활용 가능한 재료 회수, 생산 라인 최적화, 품질 관리, 지능형 재고 관리 등을 통해 지속 가능한 제조를 지원합니다. 기타 제조 응용 분야
9.10 농업 AI의 농업 분야에서의 영향력 확대 미래 지향적-READY 농업 시스템 작물 모니터링 및 수확량 예측 정밀 농업 토양 분석 및 영양소 관리 해충 및 질병 감지 관개 최적화 및 물 관리 자동 수확 및 선별 잡초 감지 및 관리 날씨 및 기후 모니터링- 가축 모니터링 및 건강 관리 – 기타 농업 응용 분야
9.11 소프트웨어 및 기술 제공업체: 지능형 자동화에서 강력한 보안까지, AI는 소프트웨어 기능을 재정의하고 있습니다 코드 생성 및 자동 완성 버그 탐지 및 수정 자동화된 소프트웨어 테스트 및 QA AI 기반 사이버 보안 및 위협 탐지 자동화된 DevOps 및 CI/CD 최적화 기타 소프트웨어 및 기술 공급업체 응용 분야
9.13 기타 기업용 애플리케이션

인공 지능 시장, 최종 사용자별

321

10.3 기업 BFSI- BFSI(은행, 금융 서비스, 보험) 분야에서 사기 탐지, 맞춤형 금융 서비스, 실시간 리스크 관리에 AI 활용 증가- 소매 및 전자상거래- AI 기반 추천 엔진, 맞춤형 마케팅, 동적 가격 책정이 소비자 경험을 혁신하고 있음- 소비재 소매- 산업용 상품 소매 운송 및 물류- AI는 경로 계획 최적화 및 공급망 가시성을 통해 비용 효율적이고 유연한 운송 시스템을 구현하고 있습니다- 철도- 도로- 해상- 항공 정부 및 국방- AI는 공공 서비스의 지능화, 보안 강화, 정부 운영에서의 의사결정 개선을 지원하고 있습니다- 연방 정부 – 주 및 지방 정부 – 군 및 국방 – 공공 서비스 기관 의료 및 생명 과학 – AI는 신속한 신약 개발과 진단 정확도 개선을 통해 의료의 임상 및 운영 측면을 변화시키고 있습니다. – 의료 서비스 제공업체 – 제약 및 생명 공학 부문 – 의료 기술 통신 – 통신 사업자는 AI를 활용하여 자율 네트워크 관리를 통해 인프라와 서비스를 최적화하고 있습니다. – 네트워크 사업자 – 통신 장비 공급업체 – 통신 서비스 공급업체 (CSP)- 데이터 및 클라우드 연결 공급업체 에너지 및 유틸리티 – AI 기반 에너지 최적화, 예측 유지보수 및 그리드 관리는 재생 가능 에너지로의 전환을 지원하고 있습니다. – 석유 및 가스 – 전력 생산 – 유틸리티 제조 – AI를 통한 예측 유지보수, 스마트 공장 및 생산 라인의 자동화는 생산성을 향상시키고 다운타임을 줄이고 있습니다. – 개별 제조 – 공정 제조 소프트웨어 및 기술 공급업체- AI 기반 인프라 및 생성형 AI 도구는 소프트웨어 및 기술 기업이 제품 및 서비스에 AI를 통합하는 데 힘을 실어주고 있습니다- 클라우드 하이퍼스케일러- 기초 모델/LLM 제공업체- AI 기술 제공업체- IT 및 IT 지원 서비스 제공업체 (ITeS) 미디어 및 엔터테인먼트- 콘텐츠 생성 및 실시간 개인화를 위한 생성형 AI 도구는 미디어 산업의 혁신과 비용 절감을 가속화하고 있습니다- 출판 및 저널리즘- 텔레비전, 영화 및 OTT- 음악 및 오디오- 게임 및 인터랙티브 미디어- 광고 및 마케팅 대행사- 기타 미디어 및 엔터테인먼트 기업 기타 기업- 개인화 학습, 고객 참여, 운영 최적화 등 AI 응용 프로그램이 효율성을 높이고 있습니다.

10.1 소개 최종 사용자: 시장 동인

10.2 소비자 스마트 어시스턴트에 AI 통합 및 창의적인 콘텐츠 생성 도구가 소비자의 빠른 채택을 촉진

인공지능 시장, 지역별

349

11.1 소개
11.2 북아메리카: 시장 동인 북아메리카: 거시경제 전망 미국- 미국 정부와 기업의 성장 이니셔티브가 시장 성장을 촉진 캐나다- 변혁적 공공 컴퓨팅 인프라 구축을 위한 자금 지원 증가
11.3 유럽 유럽: 시장 동인 유럽: 거시경제 전망 영국 – 영국 정부의 지속적인 투자 및 이니셔티브로 AI 시장 성장 강화 독일- 독일, AI를 가장 중요한 미래 기술로 인정 프랑스- AI 이니셔티브 활성화 및 연구 개발 투자로 프랑스 시장 확대 이탈리아- 이탈리아의 번영하는 스타트업 생태계와 고급 기술 채택으로 시장 성장 스페인- 스페인 정부의 AI 광범위한 채택 촉진 이니셔티브 북유럽 베네룩스 러시아 유럽 기타 지역
11.4 아시아 태평양아시아 태평양: 시장 동인 아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- 중국 정부의 AI 개발 지원 정책과 규제가 시장 성장을 촉진 인도- 인도에서 혁신과 산업 전환을 위해 생성형 AI 탐색 일본- 일본의 스타트업과 기존 기술 대기업의 다양한 생태계가 혁신을 주도 한국- 한국 정부의 AI 인프라 투자로 시민 서비스 강화 호주 & 뉴질랜드- 방대한 양의 데이터를 분석하고 통찰력을 도출하기 위한 생성 AI 애플리케이션의 비즈니스 실험 아세안 기타 아시아 태평양
11.5 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카: 시장 동인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 사우디아라비아- 사우디아라비아의 주요 산업 분야에서의 인공지능 개발 강화로 시장 성장 촉진 아랍에미리트- 인공지능 채택을 위한 선제적 전략 시행 및 규제 프레임워크 수립으로 시장 성장 촉진 남아프리카공화국- 스타트업 생태계 성장 촉진을 위한 협력 및 투자 터키- 터키 정부는 혁신과 국제 협력을 촉진하여 경제 성장을 이끌고 있습니다. 카타르- 탄탄하고 탄력적인 물리적 및 디지털 인프라가 카타르의 경제 발전의 핵심 요소가 될 것입니다. 이집트- 정부는 디지털 전환과 혁신에 전략적 초점을 맞추어 이집트 시장의 성장을 이끌고 있습니다. 쿠웨이트- 인공지능 기술에 대한 투자 증가와 정부 이니셔티브가 쿠웨이트 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 중동 및 아프리카 나머지 지역
11.6 라틴 아메리카라틴 아메리카: 시장 동인 라틴 아메리카: 거시경제 전망 브라질 – 정부 지원 강화와 민간 기업의 관심 증가로 브라질의 AI 시장 확대 멕시코 – AI 채택으로 디지털 선진국으로의 전환 멕시코 아르헨티나 – 기업 프로세스 개선과 의사결정 효율화를 위한 AI 채택 아르헨티나 칠레 – 인간 복지 중심의 연구 및 혁신 촉진을 위한 AI 채택 증가 칠레 라틴 아메리카 나머지 지역

경쟁 환경

522

12.1 개요
12.2 주요 기업 전략, 2020–2024
12.3 매출 분석, 2020–2024
12.4 시장 점유율 분석, 2024년 시장 순위 분석, 2024
12.5 제품 비교 분석제품 비교 분석, 머신 러닝별- Vertex AI- Amazon Forecast- NVIDIA Jarvis- SAS Viya- Microsoft Azure AI Personalizer 제품 비교 분석, 자연어 처리별- Gensim- MindMeld- Google Cloud Natural Language- MonkeyLearn- Amazon Comprehend 제품 비교 분석, 컴퓨터 비전별- OpenCV- Viso Suite- TensorFlow- MATLAB- Keras
12.6 기업 가치 평가 및 재무 지표
12.7 기업 평가 매트릭스: 주요 플레이어 (AI 인프라), 2024STARS 신흥 리더 광범위 플레이어 참가자 기업 발자취: 주요 업체 (AI 인프라), 2024- 기업 발자국- 서비스 발자국- 기술 발자국- 기업 애플리케이션 발자국- 지역 발자국
12.8 기업 평가 매트릭스: 주요 업체 (AI 소프트웨어), 2024STARS 신흥 리더 광범위하게 활동하는 업체 참가 기업 기업 영향력: 주요 업체 (AI 소프트웨어), 2024- 기업 규모- 서비스 범위- 기술 역량- 기업용 애플리케이션- 지역별 규모
12.9 기업 평가 매트릭스: 주요 업체 (AI 서비스), 2024STARS 신흥 리더 퍼베이시브 플레이어 참가 기업 기업 발자국: 주요 업체 (AI 서비스), 2024- 기업 발자국- 서비스 제공 발자국- 기술 발자국- 기업용 애플리케이션 발자국- 지역 발자국
12.10 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024스타트업/중소기업 – AI 소프트웨어 플레이어- 진보적인 기업- 반응형 기업- 동적 기업- 출발 단계 스타트업/중소기업 – AI 서비스 제공업체- 진보적인 기업- 반응형 기업- 동적 기업- 출발 단계 경쟁 벤치마킹: 신생 기업/중소기업, 2024 – 주요 신생 기업/중소기업의 상세 목록 – 주요 신생 기업/중소기업의 경쟁 벤치마킹
12.11 경쟁 시나리오 및 동향 제품 출시 및 개선 거래

회사 프로필

633

13.1 소개
13.2 주요 기업
NVIDIA

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

– MnM view

MICROSOFT

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

– MnM view

AWS

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

– MnM view

GOOGLE

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

– MnM view

IBM

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

– MnM view

AMD

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

ORACLE

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

INTEL

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

OPENAI

– Business overview

– Solutions offered

– Recent developments

BAIDU

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

QUALCOMM

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

HPE

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

ALIBABA CLOUD

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

HUAWEI

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

SALESFORCE

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

META

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

SAP

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

CISCO

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

SAS INSTITUTE

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

SIEMENS

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

DATABRICKS

IMERIT

CENTIFIC

– Business overview

– Solutions offered

– Recent developments

QUANTIPHI

TIGER ANALYTICS

TELUS INTERNATIONAL

– Business overview

– Products offered

INNODATA

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

FRACTAL ANALYTICS

SAMA

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments
13.3 STARTUP/SME PROFILES

ANTHROPIC

SCALE AI

C3 AI

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

DIALPAD

CEREBRAS

SHIELD AI

APPIER

– Business overview

– Products offered

– Recent developments

ADA

DEEPL

JASPER

METROPOLIS TECHNOLOGIES

ADEPT

H2O.AI

AI21 LABS

SYNTHESIA

COHERE

PERSADO

ANYSCALE

APPEN

SNORKEL

COGITO TECH

– Business overview

– Products offered

INBENTA

OBSERVE AI

CHARACTER.AI

SPOT AI

ARTHUR AI

WRITESONIC

INFLECTION AI

MOSTLY AI

LABELBOX

GAMAYA

GRAPHCORE

HQE SYSTEMS, INC.

– Business overview

– Products offered

ONE AI

SOUNDFUL

ARROW AI

인접 및 관련 시장

826

14.1 소개
14.2 대화형 AI 시장 – 2030년까지의 글로벌 전망 시장 정의 시장 개요 – 대화형 AI 시장, 제공 서비스별 – 대화형 AI 시장, 서비스별 – 대화형 AI 시장, 비즈니스 기능별 – 대화형 AI 시장, 대화 에이전트 유형별 – 대화형 AI 시장, 통합 모드별 – 대화형 AI 시장, 수직 산업별 – 대화형 AI 시장, 지역별
14.3 생성형 AI 시장 – 2030년까지의 글로벌 전망 시장 정의 시장 개요- 생성형 AI 시장, 제공 방식별- 생성형 AI 시장, 데이터 모달리티별- 생성형 AI 시장, 응용 분야별- 생성형 AI 시장, 최종 사용자별- 생성형 AI 시장, 지역별

부록

840

15.1 토론 가이드
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털
15.3 맞춤화 옵션
15.4 관련 보고서
15.5 저자 정보

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