서비스형 AI 시장 : 제품 유형별(챗봇 및 AI 에이전트, ML 프레임워크, API, 노코드/로우코드 툴, 데이터 라벨링), 서비스 유형별(서비스형 ML, 서비스형 NLP, 서비스형 생성 AI), 비즈니스 기능별, 최종 사용자별 – 2030 년까지 글로벌 예측

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인공지능 서비스(AIaaS) 시장은 급속히 확장되고 있으며, 2025년 약 USD 20.26억 달러에서 2030년까지 USD 91.20억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 35.1%를 기록할 것으로 전망됩니다. AIaaS 시장은 저렴한 비용과 확장성이 뛰어난 인공지능 솔루션을 제공하며 산업을 혁신하며 빠르게 성장하고 있습니다. 유럽 연합 집행위원회(European Commission)와 미국 연방거래위원회(US FTC)와 같은 규제 기관은 윤리적 기준을 강화하고 혁신을 촉진함으로써 시장에 영향을 미치고 있습니다. 30% 이상의 기업이 인력 부족 문제를 해결하기 위해 AI 서비스를 활용하고 있으며, 75% 이상은 개발자 시간을 절약하기 위해 저코드 플랫폼을 선호합니다. AI 지원 시스템은 사례 해결율을 30~40% 향상시켜显著한 효율성 개선을 보여주고 있습니다. 제품 유형 세그먼트는 산업 전반에 걸쳐 고급 기능을 더 쉽게 접근 가능하게 함으로써 AI 채택을 가속화합니다. 이 다양성은 모든 규모의 기업이 AI를 원활하게 통합할 수 있도록 지원하며, AI as a Service 시장의 성장과 혁신을 촉진합니다.

인공지능(AI) 서비스 시장에서의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 디지털 전환의 가속화, 정부 차원의 AI 지원 정책 강화, 전자상거래 및 스마트 시티 분야의 수요 급증으로 인해 AI 서비스 시장에서 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 해당 지역의 확장되는 IT 인프라와 AI 기술에 대한 투자 증가도 산업 전반에서의 AI 채택을 촉진하고 있습니다.

AI as a Service 시장의 기술적 진보에는 클라우드 기반 플랫폼의 개선, 머신러닝 알고리즘의 발전, AI 기반 자동화 도구 등이 포함되며, 이는 기업들이 더 빠른 데이터 처리, 실시간 분석, 산업 전반에 걸쳐 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 구현할 수 있도록 지원합니다.

파트너십, 협업, 제품 출시 등은 향후 5년간 시장 참여자들에게 유망한 기회를 제공할 것입니다.

머신 러닝(ML) 프레임워크는 맞춤형의 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 서비스 시장에서 건실한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기업들은 데이터 기반의 통찰력, 자동화, 의사 결정 개선을 위해 ML 프레임워크에 의존하고 있습니다.

글로벌 AI 서비스 시장은 의료, 금융, 소매 등 다양한 산업에서 AI의 채택이 증가함에 따라 급속한 성장을 겪고 있습니다. 디지털 전환 및 클라우드 인프라 확장과 같은 요인들이 시장 확대에 기여하고 있습니다.

글로벌 AI as a Service 시장 동향

주요 요인: 최소한의 맞춤화가 필요한 사전 훈련된 AI 모델에 대한 수요 증가

AI as a Service (AIaaS) 시장은 사전 훈련된 AI 모델의 가용성과 복잡성이 증가함에 따라 급속히 성장하고 있습니다. 자연어 처리, 이미지 인식, 예측 분석 등 특정 작업을 수행하도록 최적화된 이러한 모델은 AI 도입과 연관된 장벽을 크게 낮추고 있습니다. 사전 훈련된 AI 모델은 최소한의 맞춤화가 필요한 통합 기능을 제공하여, 조직이 광범위한 기술 지식이나 긴 개발 기간 없이 AI 기반 솔루션을 도입할 수 있도록 합니다. 이 플러그 앤 플레이 방식은 접근성을 향상시켜, 기업 규모에 관계없이 낮은 투자 비용과 빠른 수익 창출로 고급 AI 기능을 활용할 수 있도록 합니다.

AIaaS의 가장 큰 강점 중 하나는 낮은 비용으로 신속하게 배포할 수 있다는 점으로, 오늘날의 역동적인 디지털 환경에서 민첩성과 효율성이 핵심인 상황에서 특히 유용합니다. 또한, 훈련 및 미세 조정 요구 사항이 적기 때문에 구현을 신속하게 진행할 수 있고 투자 수익률(ROI)도 높입니다. 그 결과, AIaaS는 의료, 금융, 소매 산업에서 그 매력이 커지고 있습니다. 이러한 산업에서는 운영 개선, 고객 상호 작용, 데이터 기반 의사 결정을 혁신적으로 변화시키는 지능형 솔루션의 혁신적인 기능을 인식하고 있습니다.

제약: AI 모델의 설명 가능성 및 투명성 제한

AI as a Service의 채택이 증가함에도 불구하고, AI의 광범위한 구현을 방해하는 중요한 장애물은 많은 AI 모델의 설명 가능성과 투명성이 제한적이라는 점입니다. 특히 금융, 의료, 법률 서비스와 같이 위험이 높고 규제가 엄격한 산업에서 이러한 문제가 두드러집니다. 많은 AIaaS 서비스는 내부 의사결정 논리가 너무 복잡하거나 충분히 문서화되지 않아 최종 사용자가 쉽게 이해하기 어려운 블랙박스 시스템으로 작동합니다. 이 투명성 부족은 알고리즘 편향, 책임성, 규제 준수 문제에 대한 심각한 우려를 초래하며, EU AI 법안과 같은 글로벌 프레임워크의 엄격한 요구사항이 강화되면서 이 문제는 더욱 중요해지고 있습니다.

중요한 의사 결정을 AI가 생성한 통찰력에 의존하는 조직의 경우, 이러한 권고 사항의 근거가 되는 추론이 투명하지 않으면 신뢰와 광범위한 채택에 큰 장애물이 됩니다. 그 결과, AIaaS 기업들은 설명 가능한 AI(XAI), 모델 해석 도구, 윤리적 투명성 프레임워크에 집중하고 있습니다. 따라서 고성능의 정확한 모델과 사용자가 쉽게 해석할 수 있는 모델 사이의 균형을 맞추는 것은 여전히 어려운 과제입니다.

따라서 제한된 투명성은 민감한 산업 분야에서 AIaaS 서비스의 성장과 광범위한 신뢰에 여전히 주요 장애물로 작용하고 있습니다.

AI 마켓플레이스의 부상과 빠른 성장, 그리고 사전 개발된 AI 모델의 접근성 향상은 모든 규모의 기업이 고급 AI 기능을 활용할 수 있도록 함으로써 AIaaS 시장을 혁신하고 있습니다. 이 마켓플레이스는 기업이 내부 데이터 과학 팀이나 광범위한 기술 전문 지식 없이 사전 훈련된 AI 모델을 탐색, 맞춤화, 구현할 수 있는 중앙 집중형 허브 역할을 합니다. 이 변화는 특히 포괄적인 AI 개발에 필요한 재정적 및 인적 자원이 부족한 중소기업에 큰 영향을 미칩니다.

AI 마켓플레이스는 자연어 처리, 예측 분석, 컴퓨터 비전 등 다양한 응용 프로그램에 대한 플러그 앤 플레이 솔루션을 제공함으로써 배포 시간을 단축하고 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 산업이 특정 요구사항에 맞는 AI 도구를 점점 더 추구함에 따라 공급업체들은 기존 시스템과 워크플로우에 원활하게 통합되는 모듈형, 도메인 특화 AI 모델을 개발하고 있습니다. 또한 AIaaS 공급업체는 사용자 친화성과 호환성에 초점을 맞춰 다양한 IT 생태계 간 원활한 통합을 지원합니다. 이 트렌드는 AI의 광범위한 채택을 가속화했으며, AI 마켓플레이스는 AI 민주화의 필수적인 촉진제이자 오늘날 기업의 디지털 전환의 촉매제로 자리매김했습니다.

과제: 고성능 AI 인프라의 유지보수 및 확장 비용 관리

AI as a Service (AIaaS) 공급업체는 고급 AI 기능을 위해 필요한 복잡한 인프라의 유지보수 및 확장 비용을 관리하는 데 심각한 과제에 직면하고 있습니다. 고성능 AI 모델을 실행하려면 강력한 GPU, 전문 하드웨어, 대규모 컴퓨팅 리소스가 필요하며, 이는 운영 비용을 크게 증가시킵니다. 대규모 AI 워크로드를 처리하려면 지속적인 전력 공급이 필요하기 때문에 에너지 소비도 또 다른 큰 문제입니다. 이로 인해 전기 요금이 상승하고 환경 문제가 대두되고 있습니다. 고객은 더 빠르고 정확하며 확장 가능한 AI 솔루션을 기대하기 때문에 공급업체는 최첨단 컴퓨팅 인프라, 강력한 클라우드 환경, 에너지 효율적인 기술에 투자해야 하는 압박을 받고 있습니다.

이러한 과제에 더해 AI 부문의 혁신이 끊임없이 진행되고 있어 경쟁력을 유지하기 위해 인프라를 정기적으로 업그레이드하고 재투자해야 합니다. 이러한 역동적인 변화로 인해 자본 지출이 증가하여 수익성과 지속 가능성 사이에서 끊임없는 절충을 해야 합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 AIaaS 공급업체들은 자원 사용을 최적화하고, 확장 가능한 클라우드 아키텍처를 채택하고, 재생 가능 에너지 원을 통합하여 탄소 발자국을 줄이는 등 비용 효율적인 전략을 모색하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 비용을 관리하고 지속 가능하고 효율적인 AI 서비스 제공을 향한 광범위한 움직임에 발맞추기 위해 매우 중요합니다.

글로벌 AIaaS 시장 생태계 분석

AIaaS 시장 생태계는 다양한 이해 관계자로 구성되어 있습니다. 주요 업체로는 챗봇 및 AI 에이전트 공급업체, 머신 러닝 프레임워크 공급업체, 노코드/로우코드 툴 공급업체, 데이터 라벨링 및 전처리 툴 공급업체, API 공급업체, 퍼블릭 및 관리형 클라우드 공급업체 등이 있습니다. 이러한 업체들은 AI 솔루션을 개발, 제공 및 활용하기 위해 협력하여 AI 산업의 혁신과 성장을 촉진하고 있습니다.

머신러닝 프레임워크 제품 유형 세그먼트가 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

머신러닝 프레임워크는 AI 모델 개발 및 배포 프로세스를 간소화하고 복잡성을 줄이기 때문에 AIaaS 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. TensorFlow 및 PyTorch와 같은 프레임워크는 다양한 산업 분야의 기업이 AI에 대한 광범위한 지식이 없이도 사용할 수 있는 사전 제작된 라이브러리를 제공합니다. 머신러닝 프레임워크의 확장성 및 데이터 분석, 자연어 처리 등 다양한 작업을 처리할 수 있는 능력은 유연성을 제공합니다. 오픈소스 특성으로 인해 혁신과 협력이 촉진되며, 이는 빠른 채택과 추가 개발을 보장하는 요인으로 작용해 AIaaS 시장에서의 시장 점유율을 이끌고 있습니다. 이러한 프레임워크는 수많은 AI-as-a-Service (AIaaS) 솔루션의 기반을 제공하며, 서비스 제공업체가 다양한 비즈니스 요구사항을 충족시키는 유연하고 효율적인 서비스를 개발할 수 있도록 지원합니다.

모듈식 설계로 인해 개발자는 모델을 신속하게 실험, 테스트, 출시할 수 있으며, 이는 AI 서비스를 시장에 출시하는 시간을 크게 단축합니다. 또한 강력한 커뮤니티 지원과 지속적인 업데이트는 그 가치를 더욱 높입니다. 기업들이 모든 것을 자체 개발하지 않고 AI를 활용하려는 목표를 추구함에 따라, 이러한 프레임워크는 비용 효율적이고 신뢰할 수 있는 대안을 제공합니다. 머신러닝 프레임워크는 혁신 가속화, 기술적 장벽 감소, AI 개발 라이프사이클 개선을 통해 AIaaS 분야에서 영향력을 계속 확대할 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되는 생성형 AI 서비스 부문

생성형 AI 서비스는 최소한의 인간 개입으로 콘텐츠, 디자인, 시뮬레이션을 생성할 수 있는 능력으로 인해 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 서비스는 미디어, 엔터테인먼트, 마케팅 등 다양한 분야에서 텍스트, 이미지, 음악, 비디오를 생성하여 창의성과 맞춤형 서비스를 향상시키며 성장하고 있습니다. 콘텐츠 생성, 고객 참여, 제품 개발 분야의 자동화 수요 증가가 그 도입을 촉진하고 있습니다. 또한 생성형 AI는 빠른 프로토타이핑과 제품 혁신을 지원해 기업에 경쟁 우위를 제공하며 AIaaS 산업의 급속한 성장을 이끌고 있습니다. Generative AI는 과거 많은 수작업이 필요했던 작업을 자동화함으로써 강력한 솔루션을 제공합니다.

대규모 콘텐츠 개인화 능력은 고객 접점 역할에서 특히 매력적입니다. 맞춤형 상호작용은 브랜드 참여도와 전환율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 생성형 AI 도구는 반복적인 디자인 프로세스를 지원해 팀이 다양한 창의적 옵션을 빠르게 탐색할 수 있도록 합니다. 기술의 지속적인 발전과 플랫폼 간 통합 확대를 통해 생성형 AI는 AIaaS 분야에서 혁신적인 변화를 이끌며 디지털 혁신을 가속화하고 기업이 창의적 생산과 고객 참여에 접근하는 방식을 변화시킬 것입니다.

아시아 태평양 지역이 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 전망

중국, 인도, 일본이 AI 인프라 및 클라우드 기술에 막대한 투자를 하고 있으며, 다양한 분야에서 디지털화가 빠르게 진행되고 있기 때문에 아시아 태평양 지역은 AIaaS 시장에서 가장 높은 성장률을 달성할 것으로 보입니다. 중국에서 스마트 시티와 AI 기반 제조업이 등장하고, 인도에서 IT 산업이 번창하고 의료 및 금융 분야에서 AI 사용이 증가하면서 AIaaS 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 일본 정부의 ‘Society 5.0’과 인도 정부의 AI 전략과 같은 정부 정책은 AI 연구와 상업화를 가속화하고 있습니다.

또한 해당 지역의 기술 숙련된 인력 pool과 중소기업(SME)에서의 AI 통합 확대는 플러그 앤 플레이 AI 모델과 마켓플레이스 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 인터넷 연결성 향상과 클라우드 인프라의 성장으로 아시아 태평양 지역은 AIaaS 개발이 빠르게 진행될 것으로 예상됩니다. 이러한 동향은 지역 협력 노력, 공공-민간 파트너십, 혁신과 국경 간 기술 발전을 장려하는 지원적 규제 프레임워크에 의해 강화되고 있습니다. 아시아 태평양 지역이 자동화, 디지털 서비스, 확장 가능한 AI 솔루션에 점점 더 초점을 맞추면서, 이 지역은 AIaaS 제공업체를 위한 전략적 중심지로 자리매김하고 있습니다.

AI as a Service 시장 최근 동향

2025년 4월, IBM은 글로벌 데이터 및 AI 컨설팅 기업인 Hakkoda Inc.의 인수합병을 발표했습니다. Hakkoda는 IBM 컨설팅의 데이터 변환 서비스 포트폴리오를 확장해 고객이 AI 기반 비즈니스 운영을 지원하기 위해 데이터를 준비하는 데 필요한 전문적인 데이터 플랫폼 전문성을 제공할 것입니다.

2025년 3월, Publicis Sapient는 아마존 웹 서비스(AWS)와 기업 IT 현대화를 가속화하기 위한 글로벌 전략적 협력 협약을 체결했습니다. Publicis Sapient는 AWS의 고급 생성형 AI 서비스를 활용해 기업이 디지털 비즈니스 전환을 가속화하고 개인화된 캠페인 및 경험을 더 쉽게 구축해 고객 이탈을 줄이고 고객 충성도를 높일 수 있도록 지원할 것입니다.

2025년 1월, Pearson과 Microsoft는 AI를 활용해 학습과 인력 개발을 혁신하기 위한 다년 간 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 AI 기반 제품 및 서비스를 Pearson의 제품에 통합하여 고용주, 근로자 및 학습자의 기술 및 학습을 강화할 것입니다.

2025년 1월, AWS와 General Catalyst는 AI를 사용하여 의료를 혁신하기 위한 협력을 발표했습니다. 이 협력은 예측 및 개인 맞춤형 치료, 상호 운용성, 운영 및 임상 효율성, 진단, 환자 참여 등 중요한 요구 사항을 해결하는 AI 기반 솔루션을 개발하고 배포하는 것을 목표로 합니다.

주요 시장 플레이어

AI as a Service 시장 주요 기업 목록

AI as a Service 시장은 지역적 존재감이 넓은 몇몇 주요 기업이 주도하고 있습니다. AI as a Service 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

Microsoft
Google
AWS
IBM
Oracle
NVIDIA
SAP
Salesforce
HPE
Cloudera
SAS Institute
Alibaba Cloud
ServiceNow
OpenAI
Altair
H2O.ai
Yellow.ai
Cohere
BigML
Scale AI
Levity AI
Yellow.ai
Glean
Anyscale
Synthesia
Inflection AI
Mistral AI

5.1 소개
5.2 시장 역학 요인 – 첨단 기술의 대중화 – 정교한 위협에 대응하기 위한 AI 강화 사이버 보안 솔루션에 대한 수요 증가 – 최소한의 맞춤화가 필요한 사전 훈련된 AI 모델의 급증 제약 요인 – 레거시 시스템과의 통합 문제 – 에너지 집약적인 AI 계산 및 데이터 센터의 환경적 영향 – 클라우드 공급자에 대한 높은 의존도 기회- 협업 AI 모델 훈련을 위한 연방 학습 기술의 등장- 설명 가능한 AI에 대한 수요 증가- 복잡한 문제 해결을 위한 양자 컴퓨팅 기반 AI 서비스에 대한 관심 증가 도전 과제- 혁신과 규제 준수 간의 균형 유지- AI 모델 드리프트 관련 위험 완화 및 모델 정확도 유지- 고성능 AI 인프라 비용 관리
5.3 2025년 미국 관세 영향 – AI as a Service 시장 소개 주요 관세율 가격 영향 분석- 전략적 변화 및 신흥 트렌드 국가/지역별 영향- 미국 – 전략적 변화 및 주요 관찰 사항 – 중국 – 전략적 변화 및 주요 관찰 사항 – 유럽 – 전략적 변화 및 주요 관찰 사항 – 인도 – 전략적 변화 및 주요 관찰 사항 최종 사용 산업에 미치는 영향 – 의료 – 자동차 – 금융 – 제조 – 소매
5.4 서비스로서의 AI 시장: 진화
5.5 생태계 분석 챗봇 및 AI 에이전트 공급업체 머신 러닝 프레임워크 공급업체 노코드/로우코드 툴 공급업체 데이터 전처리 툴 공급업체 API 공급업체 퍼블릭 및 관리형 클라우드 공급업체
5.6 공급망 분석
5.7 투자 환경 및 자금 조달 시나리오
5.8 사례 연구 분석 사례 연구 1: 이온 채널 약물 발견 가속화를 위한 고급 분석 및 시각화 AI 사례 연구 2: 엘루라의 AI 솔루션이 은행의 고객 유지율을 향상시켰습니다 사례 연구 3: 나마는 구글 클라우드를 활용해 생성형 AI를 발전시키고 전략적 비즈니스가 되기 위해 노력했습니다 사례 연구 4: IBM AIAAS를 활용한 고객 서비스 개선 및 사기 탐지 사례 연구 5: 세일즈포스 AIAAS를 활용한 지원 요청 분류 자동화 사례 연구 6: 마이크로소프트 애저 AIAAS가 예측 유지보수를 통해 알래스카 항공의 정시 운항 성능 최적화를 지원했습니다
5.9 기술 분석 핵심 기술- 생성형 AI- 머신 러닝- 대화형 AI- 클라우드 컴퓨팅- 자연어 처리 (NLP) 보완 기술- 인지 컴퓨팅- 빅 데이터 분석- 로봇 프로세스 자동화 (RPA) 인접 기술- 양자 컴퓨팅- 사물 인터넷 (IoT)- 사이버 보안
5.10 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 지역별 규제- 북미- 유럽- 아시아 태평양- 중동 및 아프리카- 라틴 아메리카
5.11 아키텍처: AI as a Service AI 인프라 AI 서비스 AI 도구
5.12 특허 분석 방법론 특허 출원 현황 (문서 유형별) 혁신 및 특허 출원
5.13 가격 분석 주요 업체별 서비스 유형별 평균 판매 가격 추세, 2025 제품 유형별 평균 판매 가격 추세, 2025
5.14 주요 컨퍼런스 및 행사, 2025–2026
5.15 포터의 5대 경쟁 요인 분석 신규 진입자의 위협 대체품의 위협 공급업체의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 강도
5.16 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화
5.17 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정에서의 주요 이해관계자 구매 기준

제품 유형별 AI 서비스 시장

116

6.1 소개 제품 유형: AI 서비스 시장 동인
6.2 챗봇 및 AI 에이전트 AI 기반 대화형 솔루션을 채택하기 위한 CRM 시스템에 AI 도구의 통합 확대
6.3 머신 러닝 프레임워크 텐서플로우, 파이토치, 스키킷-런과 같은 오픈소스 프레임워크의 광범위한 사용이 시장을 주도
6.4 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) AI 서비스와 상호작용하는 효율적인 방법에 대한 수요 증가로 고급 AI 기술 통합 가속화
6.5 노코드 또는 로우코드 머신러닝 도구 다양한 산업 분야에서 AI 활용을 촉진하기 위해 사용하기 쉬운 인터페이스와 시각적 워크플로우에 대한 수요 증가
6.6 데이터 라벨링 및 전처리 도구 원시 데이터를 주석이 달린 데이터 세트로 변환하기 위한 수요 증가로 데이터 라벨링 도구 수요 증가

조직 규모별 AI 서비스 시장

126

7.1 소개: 조직 규모별 시장 동인
7.2 중소기업: 고객 서비스 자동화 또는 대규모 데이터셋 분석을 위한 생성형 AI AAS 활용이 시장 성장 촉진
7.3 대기업의 AI 기능 신속한 배포 및 통합이 시장 성장 촉진

AI 서비스 시장, 비즈니스 기능별

131

8.1 소개: 비즈니스 기능별 시장 동인
8.2 금융 AI: 고급 데이터 분석을 통해 업무 자동화 및 준법 강화로 금융 산업 재편
8.3 마케팅 AI: 초개인화 및 예측 분석을 통해 마케팅 트렌드 혁신
8.4 판매 AI: 고객 행동의 즉각적인 이해를 통해 맞춤형 판매를 지원하는 AIaaS 플랫폼
8.5 운영 및 공급망 AI 기반 예측 분석으로 공급망 네트워크 내 잠재적 중단 및 제한 사항 인식
8.6 인사 AI 프로그램으로 기술 부족 예측 및 이직 위험 탐지

AI 서비스 시장, 서비스 유형별

141

9.1 소개 서비스 유형: 시장 동인
9.2 머신 러닝 서비스(MLAAS) 사용자는 MLAAS 플랫폼을 활용하여 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 확장성과 유연성을 활용하여 데이터 준비 및 전처리 모델 개발 및 훈련 모델 배포 및 관리 모델 평가 및 테스트 추천 서비스 머신 러닝 서비스의 기타 분야
9.3 자연어 처리 서비스 (NLPAAS) 데이터 기반 의사결정에 대한 의존도 증가- 효과적인 커뮤니케이션의 필요성 NLPAAS 수요 촉진 음성 인식 의미 검색 감정 분석 음성 인식 텍스트-투-스피치 (TTS) 자연어 처리 서비스 (NLPAAS)의 기타 서비스
9.4 컴퓨터 비전 서비스 (CVaaS) 복잡한 알고리즘과 머신러닝 프레임워크를 내부 인프라나 전문 지식 없이 활용하기 위한 컴퓨터 비전 이미지 인식, 얼굴 인식, 비디오 분석, 객체 탐지 등 컴퓨터 비전 서비스의 기타 기술
9.5 예측 분석 및 데이터 과학 서비스 (DSAAS) DSAAS는 내부 전문 지식 없이 고급 분석 기능을 제공하여 예측 분석을 지원합니다. 운영 인텔리전스, 공급망 분석, 예측 유지보수, 리스크 관리 등 예측 분석 및 데이터 사이언스 서비스의 기타 기능
9.6 생성형 AI 서비스 데이터 증강을 활용하여 AI로 생성된 샘플을 ML 모델의 훈련 데이터셋 개선에 활용 코드 생성 및 소프트웨어 개발 콘텐츠 생성 사기 탐지 콘텐츠 모더레이션 데이터 추출 생성형 AI 서비스 시장 내 기타 분야, 최종 사용자별

AI 서비스 시장, 최종 사용자별

164

10.1 소개 최종 사용자: 시장 동인
10.2 기업 BFSI – AIaaS 및 블록체인 기술을 활용해 안전하고 투명한 거래를 구현 RETAIL & E-COMMERCE – 머신러닝과 자연어 처리 기술의 발전으로 소매 및 전자상거래 시장 확대 TECHNOLOGY & SOFTWARE – AIaaS를 통해 사전 구축된 알고리즘과 모델을 제공하여 기술 기업이 새로운 개념과 애플리케이션을 신속히 테스트할 수 있도록 지원- IT & ITeS- 소프트웨어 개발 회사 – 기타 기술 및 소프트웨어 미디어 및 엔터테인먼트 – ML 알고리즘을 사용하여 시청자의 선호도와 행동을 분석하여 개인화된 콘텐츠 제안을 제공합니다. 제조 – 다운타임 및 유지보수 비용을 대폭 줄이는 예측 유지보수 기능 의료 및 생명 과학 – 환자 치료, 진단 및 의약품 개발의 중요한 과제를 해결하는 데 도움이 되는 AIaaS 에너지 및 유틸리티- 센서 및 스마트 계량기에서 얻은 데이터를 통해 에너지 공급업체가 시스템의 비효율성을 파악할 수 있도록 지원 정부 및 국방 – 다양한 소스에서 얻은 대량의 데이터를 사용하여 잠재적인 위협과 새로운 패턴을 감지하는 AI 알고리즘 통신 – 고급 ML 모델을 사용하여 고객의 선호도와 행동을 이해하는 데 도움이 되는 AI 기반 분석 – 운송 및 물류 – 기타 기업 최종 사용자
10.3 개인 사용자

지역별 AI 서비스 시장

185

11.1 소개
11.2 북아메리카: 시장 동인 북아메리카: 거시경제 전망 미국- 미국 AIaaS 시장은 강력한 기관 지원과 기술적 진보로 계속 성장 중 캐나다- 캐나다의 AIaaS 시장 전략적 성장: 혁신, 투자, 윤리적 리더십
11.3 유럽 유럽: AI as a Service 시장 동인 유럽: 거시경제 전망 영국- 영국의 AIaaS 시장 리더십: 혁신, 안전성, 지속 가능한 성장 독일- 독일의 윤리적 AI 실천에 대한 집중은 AIaaS 시장에서의 지속적인 성장에 유리하게 작용합니다 프랑스- 프랑스의 윤리적 AI 실천과 규제 프레임워크는 기업과 소비자 간의 신뢰를 촉진합니다 이탈리아- AI 기술이 제공하는 기회를 균형 있게 활용하기 위한 포괄적인 AI 전략 스페인- AI의 변혁적 잠재력이 시장을 주도합니다 나머지 유럽
11.4 아시아 태평양아시아 태평양: AI as a Service 시장 동인 아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- Azure와 Google Cloud를 통해 Nvidia 칩을 활용하는 것은 글로벌 자원을 활용하는 능력을 강조합니다 인도- 정부 정책과 기술 혁신의 결합이 인도 AIaaS 시장 성장을 주도합니다 일본- 최신 기술 도입과 현대화를 위한 강력한 정부 지원이 시장을 주도합니다 대한민국- AI 기술의 안전하고 윤리적인 사용을 위한 가이드라인 개발 및 배포가 시장 성장 촉진 호주 및 뉴질랜드- 혁신과 윤리적 실천을 장려하는 정책으로 지속 가능한 AI 개발 환경 조성 싱가포르- 싱가포르 정부 투자로 AI 통합을 통해 다양한 산업 분야 지원 아시아 태평양 나머지 지역
11.5 중동 및 아프리카: AI 서비스 시장 동인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 중동- 사우디아라비아- 아랍에미리트- 카타르- 터키- 중동 나머지 지역 아프리카
11.6 라틴 아메리카라틴 아메리카: AI 서비스 시장 동인 라틴 아메리카: 거시경제 전망 브라질- 브라질 정부가 AI 개발 가속화를 위한 다양한 이니셔티브를 발표할 예정 멕시코- 활기찬 스타트업 생태계와 정부와 민간 기업 간의 협력이 시장 성장 촉진 아르헨티나- AI 및 기술 혁신 촉진을 위한 투자 증가로 시장 성장 촉진 라틴 아메리카 나머지 지역

경쟁 환경

252

12.1 개요
12.2 주요 기업 전략/승리 요인, 2022–2025
12.3 매출 분석, 2020–2024
12.4 시장 점유율 분석, 2024
12.5 제품 비교 분석: AI 서비스 시장별 제품 비교 분석
12.6 기업 가치 평가 및 재무 지표
12.7 기업 평가 매트릭스: 주요 플레이어, 2024스타 플레이어 신흥 리더 보편적 플레이어 참여 기업 기업 발자국: 주요 플레이어, 2024- 기업 발자국- 지역 발자국- 사업 기능 발자국- 제품 유형 발자국- 최종 사용자 발자국
12.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 – 진보적 기업, 반응형 기업, 역동적 기업, 출발 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024 – 주요 스타트업/중소기업 목록 – 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹
12.9 경쟁 상황 및 동향 제품 출시/개선 거래

회사 프로필

280

13.1 소개
13.2 주요 플레이어
AWS

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

GOOGLE

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

MICROSOFT

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

IBM

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

ORACLE

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

SAP

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

SALESFORCE

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

NVIDIA

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

ALIBABA CLOUD

– OPENAI

– RAINBIRD TECHNOLOGIES

– BIGML

– COHERE

– GLEAN

– SCALE AI

– LANDING AI

– YELLOW.AI

– ANYSCALE

– MISTRAL AI

– H20.AI

– SYNTHESIA

– CLARIFAI

– MONKEYLEARN
13.3 OTHER PLAYERS

FICO

– Business overview

– Products/Solutions/Services Offered

– Recent developments

CLOUDERA

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

SERVICENOW

HPE

ALTAIR

SAS INSTITUTE

DATAROBOT

DATABRICKS

C3 AI

– DOMO

– INTELLIAS

– YOTTAMINE ANALYTICS

– INFLECTION AI

– ABRIDGE

– CODEIUM

– ARTHUR

– LEVITY AI

– UNSTRUCTURED.IO

– KATONIC AI

– DEEPSEARCH

– MINDTITAN

– VISO.AI

– SOFTWEB SOLUTIONS

인접 및 관련 시장

377

14.1 소개
14.2 인공지능(AI) 시장 – 2030년까지 글로벌 전망 시장 정의 시장 개요- 인공지능 시장, 제공 유형별- 인공지능 시장, 기술별- 인공지능 시장, 비즈니스 기능별- 인공지능 시장, 산업별- 인공지능 시장, 지역별
14.3 생성형 AI 시장 – 2030년까지의 글로벌 전망 시장 정의 시장 개요 – 생성형 AI 시장, 제공별 – 생성형 AI 시장, 응용 분야별 – 생성형 AI 시장, 산업별 – 생성형 AI 시장, 지역별

부록

388

15.1 토론 가이드
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털
15.3 맞춤화 옵션
15.4 관련 보고서
15.5 저자 정보

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