자금세탁방지(AML) 시장 : 제품별 (솔루션(KYC/CDD 및 제재 심사, 거래 모니터링, 사례 관리 및 보고)), 최종 용도별 (은행 및 금융 기관, 보험, 게임 및 도박), 지역별 – 2030 년까지 글로벌 예측

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전 세계 AML 시장 규모는 2025년 USD 41억 3,000만 달러에서 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 17.8%로 성장해 USD 93억 8,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 디지털 결제 및 온라인 뱅킹의 성장, 특히 아시아 태평양 지역과 유럽 일부 지역에서의 확산은 거래량 증가와 금융 범죄에 대한 취약성을 높였습니다. 디지털 기술로의 전환은 위협 환경을 확대시켰으며, 따라서 금융 기관은 디지털 거래의 실시간 위협을 효율적으로 탐지, 분석, 대응할 수 있는 고급 AML 솔루션을 도입하는 것이 중요합니다. 또한, 변화하는 글로벌 AML 규정을 준수하지 않아 발생하는 금전적 벌금, 규제 벌금, 명성 손실은 AML 시장 성장을 촉진하는 요인으로 작용하고 있습니다. 2022년 덴마크 은행은 유럽에서 발생한 최대 규모의 자금 세탁 스캔들 중 하나와 관련된 의심스러운 거래가 과거 에스토니아 지점을 통해 처리된 데 따른 책임으로 미국과 덴마크 규제 당국과 글로벌 합의로 USD 20억 달러를 지급하도록 명령받았습니다. 이러한 추세는 복잡한 불법 자금 흐름을 대응하기 위해 사전 예방적 준수 전략과 고급 모니터링 시스템의 필요성이 증가하고 있음을 강조하며, 이는 AML 솔루션 및 서비스 채택의 성장을 촉진하고 있습니다.


 

반부패 자금세탁 방지(AML) 시장에서의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역의 시장 성장은 강화된 규제 집행, 금융 범죄의 증가, 디지털 결제 채택 확대, 그리고 자금세탁 및 테러 자금 조달 대응을 위한 정부 정책에 기인합니다.

AML 분야에 대한 전문 지식과 경험을 갖춘 인력 부족은 시장 성장에 도전 과제로 작용할 것으로 예상됩니다.

AI, ML, 빅데이터 등 기술의 통합 확대는 AML 시장에 중요한 기회로 작용할 것입니다.

증가하는 금전적 처벌 및 규제 제재, 디지털 결제와 인터넷 뱅킹에 대한 관심 증가는 시장 성장의 주요 요인으로 작용할 것입니다.

아시아 태평양 AML 시장은

 

AI가 자금 세탁 방지(AML) 시장에 미치는 영향

Gen AI의 활용으로 AML 시장의 준법 활동은 더 빠르고 정확하며 지능적으로 발전하고 있습니다. 전통적인 AML 시스템은 많은 허위 경고를 처리해야 하며, 유연하지 않은 규칙에 제한을 받고, 잘 조직되지 않은 정보를 처리하는 데 어려움을 겪습니다. Gen AI는 인공 거래 데이터를 생성하고 위험 모델의 훈련을 개선하며 숨겨진 유형의 자금 세탁 활동을 탐지함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 또한 컴플라이언스 팀이 사례 데이터를 정리하고 의심스러운 활동 보고서(SAR) 생성을 자동화하며 대규모 데이터 세트 내 숨겨진 연결 관계를 발견하는 데 도움을 줍니다. 금융 범죄 활동이 더욱 복잡해짐에 따라 Gen AI는 기관이 빠르게 적응하고 조사 속도를 높이며 결정을 강화할 수 있도록 지원하여 다음 AML 전략의 필수 요소로 자리매김하고 있습니다.

글로벌 자금 세탁 방지(AML) 시장 동향

주요 요인: 규제 준수 실패로 인한 증가하는 금전적 벌금, 규제 제재, 명성 손실

자금 세탁 방지(AML) 규정 준수 실패로 인한 엄격한 벌금, 라이선스 박탈, 부정적인 명성은 AML 시장 성장의 주요 원인입니다. 전 세계 규제 당국은 금융 기관들이 준법 시스템을 강화하도록 촉구하고 있습니다. 규제 당국은 이제 어떤 금융 범죄도 용납하지 않기 때문입니다. AML 지침 위반은 대규모 벌금, 법적 처벌, 사업 면허 박탈로 이어질 수 있으며, 이는 모두 기업의 수익에 심각한 타격을 입힐 수 있습니다. AML 위반으로 인한 명성 손실은 고객의 신뢰를 잃게 만들고 투자자의 신뢰를 훼손하며 브랜드 가치를 손상시킬 수 있으며, 이는 수년간 회복하기 어려운 문제입니다. 금융 행동 태스크포스(FATF), 금융 Conduct 당국(FCA), FinCEN 등 국제 및 국가 차원의 감독 기관의 감독 강화로 인해 더 많은 조직이 AML 기술에 적극적으로 투자하기로 결정했습니다. 이러한 기술은 의심스러운 활동을 탐지하고 규제 당국에 정확한 보고서를 제공하며 위험 관리의 효율성을 높일 수 있습니다. 이에 따라 기업들은 전 세계 AML 기준을 준수하고 처벌을 피하기 위해 거래 추적, 고객 신원 확인, AI 도구 등 고급 방법을 선택하고 있습니다. 기업들은 AML이 규제 기관의 과제 이상으로, 지속적인 성공의 기본 요소로 인식해야 한다는 점이 명확해지고 있습니다.

제한 요소: 기술적 복잡성과 공격의 고도화

컴퓨터 생성 범죄의 증가와 금융 사기를 저지르는 더 정교한 방법들은 AML 시장의 성장을 방해하고 있습니다. 범죄자들이 AI, 머신러닝, 딥페이크, 암호화 채널 등 새로운 기술을 활용해 불법 거래를 수행할 때, AML 시스템은 한계에 부딪히게 됩니다. 공격자들의 변화하는 전술은 일반적인 경보 시스템을 회피할 수 있으며, 금융 기관이 실시간으로 이를 탐지하는 것을 어렵게 만들 수 있습니다. 또한, 기존 IT 인프라에 다양한 AML 도구를 추가하는 것은 어려우며, 이는 작업량과 비용을 모두 증가시킵니다. 많은 소규모 금융 기업은 필요한 기술 부족, 고급 기술 도입 비용 부담, 새로운 시스템 관리의 어려움으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 다양한 지역별 준수 규정은 확장 가능한 AML 솔루션 도입의 복잡성을 더욱 증가시킵니다. 공유 데이터와 구조화된 프레임워크가缺如하면 고객의 행동과 위험에 대한 상세하고 실시간적인 파악이 어려워집니다. 이러한 도전 과제는 의사결정 지연을 초래하며, 때로는 잘못된 경보나 위협이 누락되는 결과를 낳을 수 있습니다. 금융 범죄가 고급 기술을 채택함에 따라 AML 시장은 지속적인 개선이 필요하며, 이는 도입 속도 지연과 자원 부담으로 이어질 수 있습니다.

기회: AML에서 고급 분석의 더 높은 채택

AML 시스템은 엄격한 규칙에만 의존할 경우 거짓 경보가 자주 발생하며, 이는 자원 낭비와 추가 부담을 초래합니다. AI, ML, 행동 모델링을 활용한 고급 분석은 구조화 및 비구조화 데이터 소스에서 수집된 정보에서 다양한 형태의 의심스러운 활동을 탐지하고 분석할 수 있습니다. 적절한 데이터 분석은 시스템의 정확성을 높이고 다양한 위험에 적응하도록 하며, 준법 담당자의 업무 부담을 줄여줍니다. 고급 분석을 통해 네트워크 분석을 통해 새로운 유형의 자금 세탁을 식별하고实体 간의 숨겨진 연결을 노출시킬 수 있습니다. 금융 기관들은 새로운 규정을 준수하고 효율성을 높이며 준수 비용을 줄이기 위해 이러한 신기술을 도입하고 있습니다. 거래, 고객, 데이터베이스 정보를 결합하면 조직은 고객의 위험 요소를 종합적으로 파악할 수 있습니다. AML 규정이 지속적으로 강화되고 범죄자들이 더 교묘해짐에 따라, 분석 기술을 활용한 AML 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 위협을 더 효과적으로 탐지하고 디지털 전환 프로그램을 더욱 지원할 수 있습니다.

과제: 정부 규제에 대한 인식 부족 및 AML 솔루션 도입 부족

규칙에 대한 지식 부족과 자금 세탁 방지 도구 사용 방법은 AML 시장에서 큰 도전 과제입니다. 특히 이란, 이라크, 아프리카 사하라 이남 지역 일부 국가 및 소규모 은행과 같은 개발 초기 단계의 국가에서 이 문제가 두드러집니다. 많은 조직, 특히 준법 지원이 부족한 조직은 전 세계 또는 지역별 업데이트된 규정을 관리하고 준수하는 데 어려움을 겪습니다. 필요한 전문 지식 부족으로 인해 규정을 위반할 경우 기관에 금전적 손실, 소송, 명성 손상 등 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 많은 경우, 의사결정자들은 AML 시스템의 중요성과 복잡성을 완전히 이해하지 못해 AML 대응을 미루거나 부적절한 해결책을 선택합니다. AML 솔루션을 도입하려면 기술적 인프라 구축과 지속적인 교육, 모니터링, 규정 준수 등이 조직 내부에 유지되어야 합니다. 효과적인 AML 접근 방식의 도입과 관리를 지원할 적합하거나 정확한 자원이나 조언을 찾는 것이 종종 어렵습니다. 당국이 금융 규정을 적용하는 데 집중하지 않거나 투명하지 않을 경우, 금융 부문에서 불확실성이 증가합니다. 교육, 비교 인식, 협력의 확산이 부족할 경우 많은 기관이 자금 세탁범의 표적이 될 위험에 처할 수 있습니다. 이 문제를 극복하기 위해 조직은 정부와 협력하고, 산업과 협력하며, 모든 금융 운영 팀이 정기적으로 교육을 받도록 보장해야 합니다.

글로벌 자금세탁방지(AML) 시장 생태계 분석

AML 시장 생태계는 KYC/고객 실사 및 제재 스크리닝 제공업체, 거래 모니터링 제공업체, 사례 관리 및 보고 제공업체, 은행 및 금융 기관, 보험, 게임 및 도박 등 최종 사용자로 구성됩니다. 규제 당국과 표준화 기관도 시장 트렌드, 혁신, 조직의 AML 전략에 영향을 미치는 중요한 역할을 합니다.

제품별 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것입니다.

자동화된 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 의심스러운 금융 활동을 즉시 탐지하고 보고하는 솔루션 세그먼트가 AML 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 금융 기관을 포함한 기업들은 엄격한 규제 규칙을 준수하기 위해 모니터링, 실사, 스크리닝 시스템을 활용하고 있습니다. 이러한 솔루션은 다수의 거래에서 이상 패턴을 탐지하고 오류를 방지하며 조직이 법규를 준수하도록 돕습니다. 금융 범죄의 규칙과 방법이 발전함에 따라 조직은 엔드투엔드 사용이 가능하며 통합되고 상세한 분석 기능을 갖춘 기술 시스템 도입에 집중하고 있습니다. 인공지능과 머신러닝의 새로운 발전은 이러한 솔루션의 성능과 정확성을 향상시키고 있습니다. 교육 및 훈련은 서비스가 제공할 수 있는 전부이지만, AML 도구는 복잡한 준수 문제를 관리하고 위험을 더 직접적이고 장기적으로 줄이는 데 도움을 줍니다. 주요 준수 작업을 자동화하면 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 조직은 위협이 발생할 때 즉시 대응할 수 있습니다. 이러한 요소들은 AML 시장에서 솔루션 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 데 기여합니다.

예측 기간 동안 최종 사용자별로는 보험 부문이 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

보험 부문은 엄격한 규제와 금융 범죄에 대한 지속적인 노출로 인해 AML 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 규제 당국은 보험사에 거래 모니터링 및 제재 대상자 명단 검사를 의무화했습니다. 미국 은행 비밀 유지법(BSA)에 따라 보험사는 자금 세탁과 관련이 있다고 의심되는 현금 흐름을 추적하고 기록해야 합니다. 보험 기관은 이미지 보호와 최근 국제 기준 준수 확보를 위해 AML 솔루션을 도입합니다.

보험사들은 이 기술을 불법 행위 탐지 및 차단 노력에 지원하기 위해 활용하고 있습니다. 보험사들이 새로운 서비스와 자동화를 도입함에 따라, AML 시스템을 완전히 구축해 준수 요건을 충족하고 고객 신뢰를 확보하는 것이 중요해졌습니다. 이러한 규정과 기술 발전으로 인해 보험 산업은 AML 발전의 핵심 기여자로 부상했습니다.

미국과 캐나다에서는 강력한 AML 법규와 준수 요구사항으로 인해 금융 기관들이 추적 및 보고를 위한 고급 시스템을 도입해야 했습니다. 기업들은 미국 은행 비밀법(BSA), 미국 애국법(USA PATRIOT Act), 캐나다 범죄 수익(자금 세탁) 및 테러 자금 조달 법(Proceeds of Crime (Money Laundering) and Terrorist Financing Act)에 따라 AML 관행을 최상위 수준으로 유지하고 고급 기술을 활용하도록 촉진받고 있습니다. 또한, 디지털 뱅킹, 온라인 결제, 암호화폐가 해당 지역에서 널리 사용되면서 자금 세탁이 더 쉽게 발생할 수 있게 되었기 때문에, 거래 모니터링, 사용자 신원 확인, 고객 실사 등을 실시간으로 수행할 수 있는 시스템이 필수적입니다. 북미 지역의 AML 솔루션 제공업체로는 오라클(Oracle), SAS, FICO, NICE Actimize, FIS 등이 있으며, 이들은 인공지능(AI)과 데이터 분석을 통해 AML 솔루션을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이러한 기술 덕분에 금융 기관은 위험을 더 정확히 식별하고 허위 경보를 줄일 수 있습니다. 지역 내 금융 기업들은 규제 준수를 위해 자동화 및 클라우드 솔루션으로 전환하는 추세가 가속화되고 있습니다.

반부패 자금세탁 방지(AML) 시장 최근 동향

  • 2025년 2월, LexisNexis는 AI 기반 문서 인증 및 사기 탐지 제공업체인 IDVerse를 인수해 Business Services 부문 하의 RiskNarrative, IDU, Dynamic Decision Platform 제품군에 통합했습니다.
  • 2025년 4월, FIS는 Global Payments의 Issuer Solutions 사업을 인수했습니다. 이 인수는 FIS의 글로벌 핀테크 리더십을 강화하고 Issuer Solutions의 신용 처리 서비스를 통해 가치 제안을 확장합니다.
  • 2024년 12월, SAS는 Neterium과 협력해 클라우드 네이티브 솔루션인 SAS Real-Time Watchlist Screening을 출시했습니다. 이 솔루션은 고급 스크리닝 엔진과 통합되어 금융 기관의 실시간, 설명 가능한 제재 결정에 대한 엔드투엔드 기능을 제공하며, 허위 양성을 줄이고 준수를 강화하는 것을 목표로 합니다.
  • 2024년 11월, Jumio는 LatticeFlow AI와 협력해 AI 기반 신원 확인 플랫폼을 강화했습니다. 이 협력은 EU AI 법안의 강화된 거버넌스 의무에 대비해 모델 실패 모드를 사전 탐지하고 성능을 개선하며 사기 방지 기능을 강화하는 것을 목표로 합니다.

주요 시장 플레이어

상위 반부패 자금세탁 방지(AML) 시장 기업 목록

반부패 자금세탁 방지(AML) 시장은 몇몇 주요 기업이 지역적 존재감을 바탕으로 시장을 주도하고 있습니다. 반부패 자금세탁 방지(AML) 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

LexisNexis (US)
Oracle (US)
FIS (US)
Fiserv (US)
Jumio (US)
NICE Actimize (US)
SAS Institute (US)
GB Group PLC (UK)
FICO (US)
ACI Worldwide (US)
Experian (Ireland)
Wolters Kluwer (Netherlands)
TransUnion (US)
ComplyAdvantage (UK)
FRISS (Netherlands)
Nelito Systems (India)
Comarch (Poland)
Alldigi Tech (India)
Dixtior (Portugal)
Temenos (Switzerland)
TCS (India)
Featurespace (UK)
Feedzai (Portugal)
Napier AI (UK)
Tier1 Financial Solutions (Canada)
Finacus Solutions (India)
SymphonyAI (US)
IDMERIT (US)
IMTF (Switzerland)
Innovative Systems (US)
Sedicii (Ireland)
Trulioo (Canada)
NameScan (Australia)
DataVisor (US)
Gurucul (US)

 

목차

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제목

페이지 번호

소개

33

연구 방법론

38

요약

48

프리미엄 통찰력

51

시장 개요 및 산업 동향

55

  • 5.1 소개
  • 5.2 시장 동인- 규제 준수 미준수로 인한 증가하는 금전적 벌금, 규제 제재 및 명성 손실- 디지털 결제 및 인터넷 뱅킹에 대한 관심 증가- 금융 환경에서 데이터의 360도 관점을 갖춘 인프라 구축의 필요성 제약 요인- 기술적 복잡성과 공격의 고도화- 내부 사기 탐지 솔루션 개발을 위한 예산 문제 기회- AML에 고급 분석 기술의 채택 증가- AI, ML, 빅데이터 기술의 AML 솔루션 개발에 통합- 클라우드 기반 AML 솔루션 채택을 통한 금융 범죄 대응- 부동산 산업에서의 AML 활용 증가 도전 과제- AML 분야에 대한 전문 지식과 경험을 갖춘 인력 부족- 정부 규제 및 AML 솔루션 도입에 대한 인식 부족
  • 5.3 사용 사례 FICO는 4FINANCE가 규정 준수를 유지하면서 효율성을 높일 수 있도록 지원했습니다. NICE ACTIMIZE는 유럽 은행이 글로벌 운영에 대한 통찰력을 개선할 수 있도록 지원했습니다. SAS INSTITUTE는 방콕 은행이 새로운 위험과 변화하는 규제를 한 발 앞서 대응할 수 있도록 지원했습니다.
  • 5.4 가치 사슬 분석
  • 5.5 시장 생태계
  • 5.6 포터의 5대 경쟁 요인 분석 신규 진입자의 위협 대체품의 위협 공급업체의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 강도
  • 5.7 가격 분석 주요 플레이어의 솔루션별 평균 판매 가격, 2025년 예상 가격 분석, 제품별
  • 5.8 기술 분석 핵심 기술- 거래 모니터링 시스템 (TMS)- CDD 솔루션- 스크리닝 기술- 사례 관리 및 조사 도구 보완 기술- AI/ML- 데이터 관리 및 분석- 신원 기술- 행동 분석 인접 기술- 블록체인 및 암호화폐- 사기 관리 시스템- 규제 기술 (RegTech)
  • 5.9 특허 분석 2022–2025년 반부패 자금 세탁 방지 시장 상위 특허 목록
  • 5.10 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 및 혁신
  • 5.11 기술 로드맵
  • 5.12 비즈니스 모델
  • 5.13 AML의 진화
  • 5.14 규제 환경 금융 산업 규제 기관 금융 행동 태스크포스 (FATF) 국제 통화 기금 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) 그램-리치-블리리 법 (Gramm-Leach-Bliley Act) 사반스-옥슬리 법 (Sarbanes-Oxley Act)
  • 5.15 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
  • 5.16 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정에서의 주요 이해관계자 구매 기준
  • 5.17 주요 컨퍼런스 및 행사
  • 5.18 투자 및 자금 조달 현황
  • 5.19 생성형 AI가 AML 시장에 미치는 영향 주요 활용 사례 및 시장 잠재력 생성형 AI가 연결된 및 인접 생태계에 미치는 영향- 고객 확인(KYC) 및 고객 온보딩- 사기 탐지 및 예방- RegTech 및 규정 준수 보고- 제재 및 PEP 스크리닝- 사이버 보안 및 데이터 보안- 금융 정보 기관(FIU) 및 법 집행

2025년 미국 관세 영향 – 개요

89

  • 6.1 소개
  • 6.2 주요 관세율
  • 6.3 가격 영향 분석
  • 6.4 국가/지역별 영향 (미국, 유럽, 아시아태평양)
  • 6.5 산업

자금세탁방지 시장, 제공 서비스별 분류: 시장 동인 95

  • 7.1 제공 서비스 소개: 시장 동인
  • 7.2 솔루션 금융 거래의 급증과 자금 세탁 방법의 지속적인 혁신이 시장 솔루션을 주도합니다: 시장 동인 고객 확인/고객 실사 및 제재 심사 거래 모니터링 사례 관리 및 보고
  • 7.3 서비스 경제 시스템 보호 및 위험 완화 수요 증가가 시장 서비스를 주도: 시장 동인 전문 서비스- 컨설팅 서비스- 교육 및 훈련- 통합 및 유지보수 관리 서비스

자금 세탁 방지 시장, 배포 방식별

107

  • 8.1 소개 배포 방식: 시장 동인
  • 8.2 클라우드 클라우드 솔루션의 빠른 채택이 AML 시장에서 클라우드 배포 성장 촉진
  • 8.3 온프레미스 온프레미스 AML 배포의 중요성과 메커니즘이 시장 성장 촉진

자금세탁방지 시장, 조직 규모별

112

  • 9.1 소개 조직 규모: 시장 동인
  • 9.2 중소기업의 비용 효율성과 자원 절감 혜택이 클라우드 기반 AML 시장 성장 촉진
  • 9.3 대기업의 강력한 애플리케이션 보안을 위한 AML 솔루션의 조기 채택

자금 세탁 방지 시장, 최종 사용자별

117

  • 10.1 최종 사용자: 시장 동인
  • 10.2 은행 및 금융 기관 사기 사건 급증 및 테러 발생률 증가가 시장 성장 촉진
  • 10.3 보험 부문의 불법 활동에 따른 보험 위험이 시장 성장 촉진
  • 10.4 게임 및 도박 부문의 자금 세탁 위험이 시장 성장 촉진

AML 시장, 지역별

124

  • 11.1 소개
  • 11.2 북아메리카: 시장 동인 북아메리카: 거시경제 전망 미국 – 기술의 빠른 통합이 고급 AML 솔루션 채택을 촉진 캐나다 – 캐나다의 지리적 위치와 광범위한 무역 연결이 국경 간 자금 세탁 기회를 창출
  • 11.3 유럽 유럽: 시장 동인 유럽: 거시경제 전망 영국 – 규제 기술 솔루션 활용으로 AML 준수 효율성 향상 독일 – 준수와 감시 문화 촉진을 위한 엄격한 법규 프랑스 – 대규모 경제, 정치적 안정성, 고도로 발달된 금융 시스템으로 자금 세탁자들에게 매력적인 장소 이탈리아 – 강화된 규제와 기술로 AML 성장 촉진 포르투갈- 엄격한 AML 규정과 고급 AML 솔루션으로 포르투갈의 자금 세탁 활동 대응 나머지 유럽
  • 11.4 아시아 태평양아시아 태평양: 시장 동인 아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- AML 시장 확대를 촉진하기 위한 정부 정책 일본- AML 교육 촉진 및 AML 활동 대응을 위한 정부 정책 호주 및 뉴질랜드- 자금 세탁 및 테러 자금 조달 대응을 위한 법적, 규제적, 운영적 조치의 성공적 시행 싱가포르- 싱가포르의 AML 솔루션 촉진을 위한 기술 혁신 인도- 진화하는 AML 규제 및 비용 효율적인 AML 솔루션으로 시장 성장 아시아 태평양 나머지 지역
  • 11.5 중동 및 아프리카: 시장 동인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 중동- FATF와 일치하는 강력한 프레임워크의 시행 – GCC 국가 – UAE – KSA – 나머지 GCC 국가 중동 나머지 남아프리카공화국 – 남아프리카공화국의 디지털 뱅킹, 모바일 결제, 인터넷 사용 증가가 AML 솔루션 채택을 촉진 남아프리카공화국 나머지 아프리카
  • 11.6 라틴 아메리카라틴 아메리카: 시장 동인 라틴 아메리카: 거시경제 전망 브라질- 자금 세탁 사례 증가로 AML 솔루션 및 서비스 수요 증가 멕시코- 마약 카르텔에 의한 자금 세탁 사례 증가로 클라우드 기반 AML 솔루션 채택 촉진 라틴 아메리카 나머지 지역

경쟁 환경

215

  • 12.1 소개
  • 12.2 주요 업체 전략/승리 요인, 2022–2024
  • 12.3 매출 분석, 2020–2024
  • 12.4 시장 점유율 분석, 2024
  • 12.5 브랜드 비교: LEXIS NEXIS, ORACLE, FIS, FISERV, EXPERIAN
  • 12.6 기업 가치 평가 및 재무 지표: 기업 가치 평가, 2024 재무 지표 (EV/EBITDA 기준)
  • 12.7 기업 평가 매트릭스: 주요 플레이어, 2024STARS 신흥 리더 퍼베이시브 플레이어 참가자 기업 발자국: 주요 플레이어, 2024- 기업 발자국- 지역 발자국- 제품 포트폴리오 발자국- 산업별 발자국
  • 12.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 – 혁신적 기업, 반응형 기업, 역동적 기업, 초기 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024 – 주요 스타트업/중소기업 목록 – 주요 스타트업의 경쟁 벤치마킹
  • 12.9 경쟁 시나리오 제품 출시 및 개선 사항 거래

회사 프로필

238

  • 13.1 주요 플레이어
  •  LEXISNEXIS
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
    – MnM view
     ORACLE
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
    – MnM view
     FIS
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
    – MnM view
     FISERV
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
    – MnM view
     JUMIO
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
    – MnM view
     NICE ACTIMIZE
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
     SAS INSTITUTE
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
     GB GROUP PLC
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
     FICO
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
     ACI WORLDWIDE
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
     EXPERIAN
    – Business overview
    – Products/Solutions/Services offered
    – Recent developments
     WOLTERS KLUWER
     TRANSUNION
     COMPLYADVANTAGE
     FRISS
  • 13.2 OTHER KEY PLAYERS
     NELITO SYSTEMS
     COMARCH
     ALLSEC TECHNOLOGIES (ALLDIGI TECH)
     DIXTIOR
     TEMENOS
     TCS
     FEATURESPACE
     FEEDZAI
     NAPIER AI
     TIER1 FINANCIAL SOLUTIONS
     FINACUS SOLUTIONS
     SYMPHONYAI
     IDMERIT
     INFORMATIQUE-MTF S.A. (IMTF)
     INNOVATIVE SYSTEMS
     SEDICII
     TRULIOO
     NAMESCAN
     DATAVISOR
     GURUCUL

인접 시장

296

  • 14.1 인접 시장 소개
  • 14.2 제한 사항
  • 14.3 인접 시장 사기 탐지 및 예방 시장 신원 확인 시장 EGRC 시장

부록

301

  • 15.1 토론 가이드
  • 15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털
  • 15.3 맞춤화 옵션
  • 15.4 관련 보고서
  • 15.5 저자 정보
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