AI SDR 시장 : 제품별 (이메일 생성기, 데이터 강화, AI 스크립트, 템플릿 생성기, 회의 예약), 용도별 (약속 일정 관리, 잠재 고객 발굴, outreach, CRM, 데이터 관리, 후속 조치, 연구, 판매 참여) – 2030 년까지 글로벌 예측

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AI SDR 시장은 급속히 성장하고 있으며, 시장 규모는 2025년 약 USD 4.12억 달러에서 2030년까지 USD 15.01억 달러로 증가할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 29.5%를 기록할 것으로 전망됩니다. 판매 팀들이 확장 가능한 고객 접촉과 더 높은 전환율을 추구함에 따라 AI는 잠재 고객 발굴 워크플로우를 최적화하고 효율성을 높이고 있습니다. 리드 리서치 봇, 이메일 생성기, 후속 조치 시퀀서 등 AI SDR 도구는 데이터가 많은 작업을 자동화하여 인간 SDR을 지원합니다. 이러한 솔루션은 잠재력이 높은 리드를 정확하게 파악하고, 맞춤형 메시지를 제공하며, 아웃리치 속도를 향상시킵니다. 광범위한 영업 프로세스 자동화를 위해 구축된 AI 에이전트와 달리, AI SDR은 원활한 CRM 통합과 실시간 영업 데이터에 대한 액세스가 필요한, 수익 창출에 집중된 작업을 수행합니다.

영업 참여 플랫폼에 내장된 AI SDR은 행동 신호와 기업 정보 통찰력을 활용하여 아웃리치를 개인화하여 영업 담당자가 고가치 잠재 고객에 집중하고 역동적인 영업 환경에서 성과를 높일 수 있도록 지원합니다.

AI SDR 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역의 AI SDR 성장은 인도 SaaS 시장의 급성장, 일본의 노동력 부족 대응을 위한 자동화 추진, 한국의 초개인화 outreach에 대한 집중에서 비롯됩니다. 호주는 하이브리드 판매를 위한 확장 가능한 AI에 중점을 두고 있으며, 중국은 AI SDR을 CRM 생태계에 통합하고 있습니다. 클라우드 채택 증가, 디지털 전환 이니셔티브, AI 지원 정책은 다양한 비즈니스 환경에서 채택을 가속화하고 있습니다.

적응력이 뛰어나고 스스로 개선되는 에이전트형 AI는 상호 작용을 통해 지속적으로 학습하고, 작업 실행을 개선하며, 비효율성을 줄이고, 진화하는 영업 개발 워크플로우 전반에 걸쳐 동적인 조정을 가능하게 함으로써 프로세스 최적화에 혁명을 일으키고 있습니다.

북미는 성숙한 기술 생태계, 확장 가능한 아웃리치에 대한 수요, 영업 운영에 AI의 신속한 통합에 힘입어 기업들의 채택이 활발하여 AI SDR 시장을 선도하고 있습니다.

의도 기반 프로스펙팅은 구매자 신호를 분석하여 AI SDR 플랫폼이 고의도 잠재 고객을 우선순위화하고 판매 파이프라인 전반에서 전환율을 크게 개선합니다.

AI SDR 시장은 자동화 수요 증가, 고급 데이터 분석, AI 기반 도구의 채택 확대에 힘입어 급속히 확장되고 있습니다. 이러한 도구는 아웃리치, 자격 평가, 판매 참여 워크플로우를 효율화하는 데 기여하고 있습니다.

AI SDR 시장 및 영업 에이전트: 전략적 비교

AI SDR 시장의 범위는 AI를 사용하여 리드 아웃리치, 자격 평가 및 참여를 자동화하여 영업 팀이 파이프라인 생성을 확장할 수 있도록 지원하는 도구를 포함합니다. 이러한 솔루션은 잠재 고객 발굴, 콜드 이메일, LinkedIn 아웃리치 및 회의 일정 예약과 같은 퍼널 상단 작업에 중점을 둡니다. 전체 영업 퍼널에 걸쳐 더 광범위한 기능을 제공하는 AI 영업 에이전트와 달리, 영업 에이전트는 제안서 작성, 견적, 갱신 및 상향 판매를 관리하여 SDR, AE, CSM 및 관리자를 지원합니다. CRM, CPQ 및 계약 도구와 통합되어 다중 전환 참여를 촉진합니다. AI 영업 에이전트는 전체 퍼널 실행과 더 빠른 거래 종결을 가능하게 하지만, AI SDR은 퍼널의 상단 효율성과 지속적인 파이프라인 성장을 추진하는 데 여전히 필수적입니다.

글로벌 AI SDR 시장 동향

주요 요인: 의도 기반 프로스펙팅이 AI SDR 플랫폼의 리드 타겟팅과 전환율을 향상시킵니다

의도 기반 프로스펙팅과 예측 분석의 채택 증가가 AI SDR 시장의 주요 성장 동력으로 작용하며 B2B 판매 전략을 혁신하고 있습니다. AI SDR 도구는 고급 머신 러닝(ML)과 자연어 처리(NLP)를 활용해 웹사이트 방문, 콘텐츠 참여, 소셜 미디어 상호작용 등 행동 신호를 분석해 고의도 잠재 고객을 정확히 식별합니다. 이 기능은 판매 팀이 전환 가능성이 높은 리드를 우선순위로 지정해 파이프라인 효율성을 최적화하고 판매 사이클을 단축합니다. 예를 들어, ZoomInfo의 블로그는 그들의 의도 데이터 도구가 솔루션 탐색 중인 잠재 고객을 타겟팅해 리드 응답률을 20% 증가시켰다고 밝혔습니다. 이는 더 효과적인 outreach를 가능하게 합니다. 이러한 AI SDR 플랫폼은 기업 정보(firmographic) 및 기술 정보(technographic) 데이터 등 광범위한 데이터셋을 통합해 이상적인 고객 프로필(ICP)을 정교화하고 대규모로 맞춤형 outreach를 제공합니다. 6Sense의 통찰에 따르면, 이 회사의 예측 분석 엔진은 실시간 의도 점수를 통해 리드 생성 시간을 30% 단축하여 영업 속도를 향상시킵니다. 조직이 데이터 기반 접근 방식을 점점 더 많이 채택함에 따라, AI SDR이 의도 신호와 예측 모델을 활용하는 능력은 정확한 타겟팅, 더 높은 전환율, 경쟁 우위를 보장하여 이러한 추세를 현대 B2B 영업 생태계의 혁신적인 힘으로 확고히 하고 있습니다.

제약 요인: 세분화 논리의 비효율성과 타겟팅 정밀도

세분화 논리의 비효율성과 타겟팅 정밀도는 AI SDR 시장 성장의 주요 제약 요인입니다. AI SDR 플랫폼은 기업 특성, 인구 통계, 행동 데이터 등을 기반으로 알고리즘을 활용해 이상적인 고객 프로필(ICP)을 정의합니다. 편향된 훈련 데이터셋이나 잘못 구성된 예측 모델로 인한 결함 있는 세분화 논리는 정확한 리드 우선순위 지정과 관련 없는 연락을 유발해 캠페인 효과를 저하시킵니다. 6Sense에 따르면, ICP 파라미터의 불일치는 이메일 오픈율 15–20% 감소로 이어지며, 이는 잠재 고객이 잘못된 대상에게 연락을 받기 때문입니다. OneShot.ai는 AI SDR 캠페인의 30%가 초기 세분화 오류로 인해 저조한 성과를 내며, 이는 자원 소모가 큰 재조정 작업을 필요로 한다고 강조합니다. 이러한 비효율은 특히 SaaS와 같은 고위험 B2B 분야에서 정확한 타겟팅이 필수적인 AI 기반 잠재 고객 발굴에 대한 신뢰를 약화시킵니다. 인간 SDR과 달리 AI 시스템은 세분화를 개선하기 위해 반복적인 재훈련이 필요하며, 이는 소규모에서 중규모 기업이 기술적으로 감당하기 어려운 수준입니다. 이 제한은 채택과 확장성을 방해하며, 조직은 전환율 저하와 효과적인 잠재 고객 참여를 보장하지 못하는 도구에 투자하는 것을 주저하게 됩니다. 결과적으로, 고급 AI SDR 솔루션조차 성장에 민감한 시장에서 성능 일관성과 ROI 보증이 핵심 구매 기준인 경우 확산에 어려움을 겪을 수 있습니다.

기회: 다중 에이전트 AI 기반 SDR 아키텍처의 등장

다중 에이전트 AI 기반 SDR 아키텍처의 출현은 리드 생성, 자격 평가, 개인화된 아웃리치 등 주요 작업을 자동화하여 영업 개발 전반에 걸쳐 혁신을 가속화하고 있습니다. 이러한 시스템은 세그먼트 리드와 협력하고, 맞춤형 메시지를 생성하고, 다중 채널 참여를 실행하는 전문 AI 에이전트를 배포하여 효율성과 효과를 크게 향상시킵니다. SuperAGI에 따르면, 도입 후 6개월 이내에 파이프라인 성장률 300% 증가, 판매 사이클 기간 40% 감소, 자격을 갖춘 리드 25% 증가가 기록되었습니다. 실제 적용 사례는 여러 산업에 걸쳐 있습니다. 의료 분야에서 AI SDR 시스템은 공감적이고 지능적인 대화를 통해 예약이 32% 증가하고 환자 참여도가 향상되었습니다. 다중 에이전트 설정을 통해 음성, 이메일, 채팅을 통한 아웃리치를 조정할 수 있게 되어 데모 응답률이 30%를 초과하고 리드 이탈이 급격히 감소했습니다. A Nation of Moms에 따르면, 이러한 시스템을 사용하는 조직의 78%는 첫해에 리드 전환이 개선되고 수작업이 50% 감소한 것으로 나타났습니다. 자동화 외에도 이러한 플랫폼은 실시간 분석 및 반복적 최적화를 지원하여 영업 팀이 전략적인 상호 작용에 우선순위를 둘 수 있도록 해줍니다. 채택이 증가함에 따라, 다중 에이전트 AI SDR 아키텍처는 경쟁이 치열한 영업 환경에서 개인화된 참여를 확대하고 일관된 수익 성과를 달성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

과제: 고품질 및 맥락적 정확성을 갖춘 데이터 입력에 대한 의존도

AI 기반 판매 개발 대표(SDR)가 직면한 핵심 과제는 고품질, 맥락적 정확성을 갖춘 데이터 입력에 대한 깊은 의존도입니다. AI SDR의 성능은 처리하는 데이터의 품질, 완전성, 맥락적 관련성에 근본적으로 의존하며, 이러한 시스템은 인간처럼 누락되거나 모호한 정보를 직관적으로 보완할 수 없습니다. 데이터가 부정확하거나 불완전하거나 최신 정보가 아닐 경우, AI 기반 아웃리치 활동은 목표와 일치하지 않게 되어 타겟팅 오류, 관련성 없는 메시지, 전환율 저하로 이어질 수 있습니다. 또한 아웃리치의 과도한 자동화는 시장 과포화로 이어질 수 있으며, 잠재 고객이 반복적이고 창의성 없는 메시지로 과부하를 겪을 수 있습니다. 이는 참여도를 저하시키는 것뿐 아니라 브랜드 평판에 해를 입히고 총 주소 가능 시장(TAM)을 빠르게 소진시킬 수 있습니다. AI SDR은 규제 및 준수 프레임워크로부터의 제약도 직면합니다. 민감한 고객 데이터의 부적절한 처리로 인해 심각한 법적 및 명성 위험이 발생할 수 있기 때문입니다. 이러한 문제를 완화하기 위해 조직은 엄격한 데이터 거버넌스 프로토콜을 구현하고 정기적인 감사를 수행하며 실시간 데이터 풍부화 및 맥락화 기술에 투자해야 합니다. AI 자동화에 인간 감독을 결합하면 메시지가 적응력 있고 관련성 있으며 준수하도록 보장되어, AI SDR이 더 정확한 타겟팅, 개인화된 참여, 개선된 판매 성과를 달성할 수 있습니다.

글로벌 AI SDR 시장 생태계 분석

AI SDR 시장 생태계는 다양한 이해관계자로 구성되어 있습니다. 이 생태계는 AI 아웃리치 어시스턴트, 대화 인텔리전스 도구, AI 강화 판매 참여 플랫폼, 리드 연구 및 강화 봇, 이메일 전달 최적화 도구, AI 스크립트 및 템플릿 생성기 등 소프트웨어 유형에 따라 두 가지로 구분됩니다. 이러한 AI SDR 소프트웨어 유형은 아웃리치를 간소화하고, 참여를 개인화하며, 응답률을 높이고, 리드 데이터를 강화하며, 전체 판매 생산성을 향상시킵니다.

AI 아웃리치 어시스턴트 소프트웨어 유형이 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다

AI 아웃리치 어시스턴트는 AI SDR 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 고부가가치 상위 단계 고객과의 자동화된 상호작용을 주도하는 핵심 역할 때문입니다. 이 도구들은 이메일, 링크드인, SMS 등 다양한 채널을 통해 아웃리치 메시지를 생성, 개인화, 전달하는 기능을 제공합니다. 자연어 생성, 감정 분석, 상호작용 기반 트리거를 활용해 판매 팀이 정확한 타이밍과 맥락에 맞는 대화를 시작할 수 있도록 지원하며, 이는 잠재 고객 발굴 효율성을 크게 향상시킵니다. 그들의 시장 우위는 모든 규모와 산업의 판매 조직에 걸쳐 광범위하게 적용 가능하다는 점에 기인합니다. AI 아웃리치 어시스턴트는 아웃리치 콘텐츠 작성에 필요한 수동 작업을 줄이고 반복적인 작업을 제거하며 첫 접촉 응답률을 향상시킵니다. 이는 파이프라인 생성을 가속화하려는 SDR 팀의 주요 우선순위입니다. 판매 참여 플랫폼과의 통합은 자동화된 후속 조치, 메시지 A/B 테스트, 참여 분석 기반 실시간 최적화를 가능하게 하여 가치를 더욱 강화합니다. Regie.ai와 Lavender와 같은 벤더는 GPT 기반 개인화 및 준수 인식 콘텐츠 생성을 내장하여 채택을 빠르게 확대했습니다. 기업들이 확장 가능한 AI 기반 아웃바운드 전략을 우선시함에 따라 AI 아웃리치 어시스턴트는 SDR 자동화의 기반층으로 계속해서 필수적인 역할을 수행하며, 아웃리치 효율성과 리드 참여도 개선을 추구하는 조직에게 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다.

하이브리드 판매 채널 세그먼트가 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다

하이브리드 판매 채널은 AI SDR 시장에서 가장 높은 성장률을 기록하고 있습니다. 이는 조직들이 인바운드 응답성과 아웃바운드 확장성을 통합하려는 노력에서 비롯됩니다. 이 모델은 프로액티브 아웃리치와 실시간 참여를 결합해 SDR 팀이 콜드 프로스펙팅과 워밍 리드 전환 사이를 유연하게 이동할 수 있도록 합니다. AI는 웹사이트 상호작용, 이메일 활동, CRM 업데이트에서 수집된 데이터 신호를 동기화해 양 채널에서 시기적절하고 관련성 있는 참여를 촉진합니다. 구매자의 여정이 점점 복잡해지면서 하이브리드 모델로의 전환이 가속화되고 있습니다. 잠재 고객은 콘텐츠와 상호작용하거나 웹세미나에 참석하거나 아웃바운드 이메일에 응답하는 등 동일한 사이클 내에서 다양한 활동을 수행할 수 있습니다. AI SDR 도구는 리드 스코어링, 라우팅, 시퀀싱을 터치포인트 전반에 걸쳐 자동화하여 이 협업을 가능하게 합니다. 팀은 고의도 신호에 즉시 대응的同时, 상위 파이프라인 생성을 위해 아웃바운드 리듬을 유지할 수 있습니다. 하이브리드 전략은 인바운드 관심과 아웃바운드 노력이 자주 겹치는 중견 기업 및 기업용 판매 프로세스에 특히 효과적입니다. 두 채널을 통합된 워크플로우로 통합함으로써 AI 기반 하이브리드 모델은 지연을 줄이고 리드 전환율을 개선하며 SDR 생산성을 극대화합니다. 이 접근 방식은 판매 팀이 더 동적이며 의도 중심의 아웃리치 프레임워크를 채택함에 따라 기본적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다

아시아 태평양 지역은 디지털 확장, 진화하는 동적 판매 모델, 다양한 경제권에서 증가하는 판매 자동화 수요에 힘입어 AI SDR 시장에서 가장 빠른 성장을 기록하고 있습니다. 인도, 일본, 한국, 호주 등은 수동적 잠재 고객 발굴에서 데이터 기반 아웃리치로 전환하는 선두에 서 있습니다. 인도에서는 SaaS 스타트업과 기술 기반 중소기업의 급증으로 지역 언어를 지원하는 고부하 대응이 가능한 AI SDR 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 일본은 정밀성과 관계 중심의 B2B 판매에 중점을 두며, 현지 비즈니스 예절과 일치하는 AI 도구 채택을 가속화하고 있습니다. 이 성장은 정부 지원 디지털화 노력과 클라우드 인프라 투자 확대를 통해 원격 판매 운영이 확장되면서 더욱 강화되고 있습니다. 지역 내 기업들은 다중 시간대 소통 관리, 후속 조치 자동화, 지역별 CRM 시스템 연결을 위해 AI SDR 솔루션을 도입하고 있습니다. Apollo.io와 Outreach와 같은 벤더들은 아시아 태평양 지역의 판매 복잡성에 맞게 조정된 AI 중심 솔루션을 통해 이 수요를 충족시키고 있습니다. 또한 지역 내 AI 인재와 기술 인프라에 대한 투자 증가로 인해 중견 기업과 대기업 모두에게 고급 SDR 도구가 더욱 접근 가능해지고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 아시아 태평양 지역은 글로벌 AI SDR 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 확고히 자리매김하고 있습니다.

AI SDR 시장의 최근 동향

2025년 6월, Salesforce와 LIV Golf는 전략적 파트너십을 체결하고 Agentforce를 배포하여 팬과 방송의 경험을 혁신했습니다. “Fan Caddie”는 모바일 기기를 통해 실시간 업데이트, 개인 맞춤형 콘텐츠 및 티켓팅 지원을 제공하는 반면, “Agent Caddie”는 예측 통찰력을 통해 라이브 방송을 강화합니다. Agentforce는 또한 토너먼트 운영, 선수 참여 및 국제적 확장성을 지원합니다.

2025년 2월, OpenAI와 SoftBank는 기업용 AI 채택을 촉진하기 위해 50/50 합작 법인 SB OpenAI Japan을 설립했습니다. 이 파트너십은 계획, 마케팅, 이메일 자동화, 코드 분석에 특화된 AI 서비스인 Cristal을 소개했습니다. SoftBank의 Arm과 PayPay를 포함한 자회사에 배포된 Cristal은 OpenAI의 심층 연구 역량을 일본어 워크플로우에 통합하며, 연간 USD 30억 달러의 투자 계획을 지원합니다.

2025년 1월, HubSpot은 AI 기반 대화 인텔리전스 플랫폼인 Frame AI의 인수를 완료했습니다. Frame AI의 기술은 HubSpot의 Breeze AI 스위트에 통합되어 이메일, 통화, 회의 등 고객 여정 전반에 걸친 구조화 및 비구조화 데이터를 통합합니다. 이는 초개인화 캠페인을 생성하고 세분화를 개선하며, 팀이 더 타겟팅되고 효과적인 판매 활동을 수행할 수 있도록 지원합니다.

2025년 1월, ZoomInfo와 Salesloft는 실시간 구매자 의도 데이터를 Salesloft Rhythm에 직접 통합하기 위해 파트너십을 강화했습니다. 이 협력을 통해 영업 팀은 ZoomInfo Copilot을 사용하여 잠재 고객 발굴을 자동화하고, AI 기반 통찰력을 활용하여 연락 우선 순위를 정하고, 개인화된 메시지를 생성할 수 있습니다. 이 통합은 영업 워크플로우를 간소화하여, 동기화된 데이터, 워크플로우 및 지능형 추천을 통해 잠재력이 높은 리드에 더 빠르게 대응하고 전반적인 전환율을 개선합니다.

주요 시장 플레이어

상위 AI SDR 기업 목록

AI SDR 시장은 지역적 존재감이 넓은 몇몇 주요 기업이 주도하고 있습니다. AI SDR 산업의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

HubSpot
Salesforce
Salesloft
6Sense
Qualified

Klenty
Common Room
Artisan AI
Lyzr AI
AiSDR

Salesforge
11x AI
Floworks
Luru
SuperAGI

2.1 연구 데이터 2차 데이터 – 주요 2차 출처 – 2차 출처의 주요 데이터 1차 데이터 – 1차 출처의 주요 데이터 – 1차 프로필의 분류 – 주요 산업 통찰
2.2 시장 세분화 및 데이터 삼각화
2.3 시장 규모 추정 상향식 접근법 하향식 접근법
2.4 시장 전망
2.5 연구의 가정
2.6 연구의 한계

요약

프리미엄 통찰력

4.1 글로벌 AI SDR 시장의 매력적인 기회
4.2 AI SDR 시장, 제품별, 2025년 대비 2030년
4.3 AI SDR 시장, 배포 모델별, 2025년 대비 2030년
4.4 AI SDR 시장, 용도별, 2025 vs. 2030
4.5 AI SDR 시장, 판매 채널별, 2025 vs. 2030
4.6 AI SDR 시장, 최종 사용자별, 2025 vs. 2030
4.7 AI SDR 시장, 지역별, 2025년 대비 2030년

시장 개요

5.1 소개
5.2 시장 역학 동인 제약 요인 기회 과제
5.3 2025년 미국 관세 영향 – AI SDR 시장 소개 – 주요 관세율 – 가격 영향 분석 – 국가/지역별 영향 – 미국 – 유럽 – 아시아태평양 – 최종 사용자 산업별 영향
5.4 AI SDR의 진화
5.5 공급망 분석
5.6 생태계 분석
5.7 투자 및 자금 조달 시나리오
5.8 사례 연구 분석 사례 연구 1 사례 연구 2 사례 연구 3 사례 연구 4 사례 연구 5
5.9 기술 분석 핵심 기술 – 에이전트 AI – RPA – 의사 결정 인텔리전스 보완 기술 – 클라우드 컴퓨팅 – 인과적 AI 관련 기술 – 사이버 보안 – 엣지 컴퓨팅 규제 환경- 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직- 규제 프레임워크 특허 분석- 방법론- 주요 출원인 가격 분석- 주요 플레이어별 제품 평균 판매 가격, 2025- 판매 채널별 평균 판매 가격, 2025 주요 컨퍼런스 및 행사, 2025-2026 포터의 5대 경쟁 요인 분석- 신규 진입자의 위협- 대체품의 위협- 공급업체의 협상력 – 구매자의 협상력 – 경쟁 강도 AI SDR 시장 구매자/고객에 영향을 미치는 경쟁 동향/파괴적 변화 주요 이해관계자 및 구매 기준 – 구매 과정에서의 주요 이해관계자 – 구매 기준

AI SDR 시장, 제공 항목별

6.1 제공 항목 소개: AI SDR 시장 동인
6.2 소프트웨어 AI 아웃리치 어시스턴트- 맞춤형 이메일 생성기- 콜드 콜 스크립트 작성기- 후속 조치 시퀀서 대화 분석 도구- 실시간 코칭 – 감정 및 의도 탐지 – 이의 처리 AI 강화 판매 참여 플랫폼 – 다채널 시퀀싱 – 참여 점수화 – 회의 예약 리드 연구 및 강화 봇 – AI-ICP 매칭 – 강화- 트리거 모니터링 이메일 전달 최적화 – 스팸 위험 도구 – 받은 편지함 로테이션 및 워밍 AI 스크립트 및 템플릿 생성기 – 에이전트 주도 아웃리치 실행 – 페르소나 기반 프롬프트 – SDR 에이전트 모니터링 대시보드
6.3 서비스 워크플로우 자동화 설정 및 통합 AI 개인화 및 프롬프트 컨설팅 전달성 및 스팸 감사 서비스

AI SDR 시장, 사용 사례별

7.1 소개 사용 사례: AI SDR 시장 동인
7.2 리드 생성 및 자격 평가 아웃바운드 이메일 개인화 인바운드 리드 자격 평가 리드 라우팅 및 우선순위 지정
7.3 프로스펙팅 및 아웃리치 콜드 콜 지원 대화 요약
7.4 CRM 통합 및 데이터 관리 CRM 데이터 제공업체
7.5 회의 및 일정 관리
7.6 연구, 코칭 및 SDR 지원 SDR 지원 및 온보딩 연구 및 코칭
7.7 후속 조치 및 육성
7.8 판매 보고 및 분석
7.9 통합 환경 이메일 도구 판매 참여 플랫폼 마케팅 플랫폼

AI SDR 시장, 배포 모델별

8.1 클라우드 네이티브 SaaS
8.2 크롬 확장 프로그램
8.3 API 우선 모듈형 임베드

AI SDR 시장, 판매 채널별

9.1 소개 판매 채널: AI SDR 시장 동인
9.2 인바운드
9.3 아웃바운드
9.4 하이브리드 AI SDR 시장, 최종 사용자별

AI SDR 시장, 최종 사용자별

10.1 소개 최종 사용자: AI SDR 시장 동인
10.2 기업 유형별 스타트업 및 중소기업 중견 기업 판매 조직 기업 SDR 팀
10.3 산업별 소매 및 전자 상거래 BFSI- 은행- 금융 서비스- 보험 통신 의료 및 생명 과학 교육 미디어 및 엔터테인먼트- 마케팅 및 광고 대행사- 음악 및 영화 제작- 게임 & 스포츠- 출판 & 인쇄 미디어- 방송 & 스트리밍 제조 여행 & 호텔업 부동산 & 건설- 자동차, 운송 & 물류- 기타 산업 분야 (법무 사무소, 정부 및 공공 부문)

AI SDR 시장, 지역별

11.1 소개
11.2 북미 북미: AI SDR 시장 동인 북미의 거시경제 전망 미국 캐나다
11.3 유럽 유럽: AI SDR 시장 동인 유럽의 거시경제 전망 영국 독일 프랑스 이탈리아 스페인 기타 유럽
11.4 아시아 태평양 아시아 태평양: AI SDR 시장 동인 아시아 태평양의 거시경제 전망 중국 일본 인도 남한 호주 및 뉴질랜드 아세안 기타 아시아 태평양
11.5 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카: AI SDR 시장 동인 및 중동 및 아프리카의 거시경제 전망 중동 – 사우디아라비아 – 아랍에미리트 – 카타르 – 터키 – 중동 나머지 지역 아프리카
11.6 라틴 아메리카 라틴 아메리카: AI SDR 시장 동인 라틴 아메리카의 거시경제 전망 브라질 멕시코 아르헨티나 나머지 라틴 아메리카

경쟁 환경

12.1 개요
12.2 주요 업체의 전략/우위 확보 전략, 2022-2025 주요 AI SDR 공급업체가 채택한 전략 개요
12.3 주요 업체의 매출 분석, 2020-2024 시장별 매출 분석, 2020 – 2024
12.4 시장 점유율 분석, 2024
12.5 제품 비교 분석 AI SDR 사용 사례별 제품 비교 분석 1- 제품 이름 (회사 이름)- 제품 이름 (회사 이름)- 제품 이름 (회사 이름) AI SDR 사용 사례별 제품 비교 분석 2- 제품 이름 (회사 이름)- 제품 이름 (회사 이름)- 제품 이름 (회사 이름)
12.6 주요 AI SDR 공급업체의 기업 가치 평가 및 재무 지표
12.7 기업 평가 매트릭스: 주요 플레이어, 2024 스타 신흥 리더 퍼베이시브 플레이어 참가자 기업 발자취: 주요 플레이어, 2024- 기업 발자국- 지역 발자국- 제품 포트폴리오 발자국- 판매 프로세스 발자국- 기능성 발자국- 최종 사용자 발자국
12.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 진보적인 기업, 반응형 기업, 역동적인 기업, 출발 단계 기업, 경쟁 벤치마킹: 신생 기업/중소기업, 2024 – 주요 신생 기업/중소기업의 상세 목록 – 주요 신생 기업/중소기업의 경쟁 벤치마킹
12.9 경쟁 시나리오 제품 출시 및 개선 거래 기타/확장

회사 프로필

13.1 INTRODUCTION
13.2 KEY PLAYERS

HUBSPOT

SALESFORCE

ZOOMINFO

OPENAI

IBM

MICROSOFT

GOOGLE

PLIVO

CONVERSICA

– AISDR

– QUALIFIED

– 11X.AI

– CLARI

– OUTREACH

– COGNISM

– VIDYARD

– SALESLOFT

– REPLY.IO

– DIALPAD

– SAP
13.3 OTHER PLAYERS

SALESFORGE

ARTISIAN

RELEVANCE AI

REGIE.AI

CLAY

HUMANIC.AI

WARMLY

COMMON ROOM

6SENSE

– USERGEMS

– SCRATCHPAD

– CHASELABS

– OTTER.AI

– LURU

– LYZR AI

– FLOWORKS

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