❖본 조사 자료의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 양식❖
전 세계 네트워크 내 AI 시장은 2024년 109억 달러의 가치가 있을 것으로 예상되며 2029년에는 468억 달러에 달하고 2024년부터 2029년까지 33.8%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 전망됩니다. 네트워크 시장의 AI는 5G 기술, 엣지 컴퓨팅, IoT 및 커넥티드 디바이스의 채택 증가, 스마트 시티의 확장에 힘입어 높은 성장세를 보이고 있습니다. 5G 네트워크의 배포가 증가함에 따라 비디오 스트리밍 및 온라인 게임과 같은 고대역폭 애플리케이션에서 생성되는 방대한 양의 네트워크 데이터가 증가하면서 네트워크 사업자는 네트워크 데이터를 관리하고 리소스를 할당하여 네트워크 혼잡을 줄이기 위해 AI 기반 솔루션을 통합하게 되었습니다. 또한 네트워크 사업자는 네트워크 운영과 예측 유지보수를 자동화하고 사람의 의존도와 오류를 줄여 효율적인 네트워크 관리를 위해 AI 기반 솔루션을 통합하고 있습니다. 또한 클라우드 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 네트워크 운영을 최적화하기 위해 데이터 센터에서 AI 기반 네트워크 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터센터 제공업체들은 네트워크 운영을 자동화 및 관리하고 성능을 모니터링하며 지연 시간을 줄이기 위해 AI 네트워킹 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다.
네트워크 시장에 대한 AI의 영향
네트워크가 점점 더 복잡해짐에 따라 머신 러닝, Gen AI, 딥 러닝과 같은 AI 알고리즘을 네트워크에 통합하는 것이 점점 더 분명해지고 있습니다. 5G 네트워크와 IoT 디바이스의 배포가 증가함에 따라 네트워크 운영을 관리하고 자동화하는 고급 네트워킹 솔루션에 대한 수요가 크게 증가했습니다. AI 알고리즘은 네트워크 운영자가 자동화 및 최적화, 네트워크 보안, 예측 유지보수, 문제 해결, 성능 모니터링, 운영 비용 절감에 도움을 줍니다.
예를 들어 머신 러닝 알고리즘은 방대한 양의 네트워크 트래픽 데이터를 분석하여 사이버 위협의 패턴을 파악하여 실시간으로 위협을 완화하는 데 도움을 줍니다. 이러한 AI 기반 보안 솔루션은 청구 및 가입자 관리와 같은 영역에서 네트워크 보안, 사기 탐지 및 예방에 사용되어 통신 서비스 제공업체(TSP)가 손실을 줄이고 재무 성과를 개선하는 데 도움을 줍니다.
네트워크 시장에서의 AI
네트워크 내 AI 시장의 매력적인 기회
네트워크 시장의 AI
네트워크 시장의 AI
2029년 네트워크 시장의 AI 예측
연구에 고려 된 가정에 대해 알아 보려면 무료 샘플 보고서를 요청하십시오.
네트워크 시장 역학에서의 AI
동인: 5G 기술 채택 증가
전 세계적으로 인터넷 및 모바일 보급률이 증가함에 따라 스트리밍 및 온라인 게임 서비스와 같은 고대역폭 애플리케이션을 위한 5G 기술에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 네트워크 사업자는 네트워크 트래픽을 관리하고 최적화하기 위해 AI 기반 솔루션을 개발하는 데 많은 투자를 하고 있습니다. 네트워크의 AI를 통해 운영자는 트래픽 라우팅, 리소스 할당, 네트워크 보안과 같은 네트워크 관리 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 5G 기술이 발전함에 따라 사이버 보안 솔루션에 대한 수요도 증가하여 네트워크 내 AI 시장을 견인할 것입니다.
제약: 네트워크 내 AI의 데이터 프라이버시 및 보안 문제
네트워크에 인공지능 기술이 통합되면 네트워크 트래픽 데이터 수집, 저장, 전송과 관련된 다양한 위험이 발생할 수 있습니다. AI 기반 네트워크는 사용자 및 네트워크 운영 데이터 정보를 수집하여 사이버 위협이 증가함에 따라 개인정보 침해의 위험이 높은 환경을 조성합니다. 이러한 사이버 공격은 네트워크 및 사용자 데이터에 대한 무단 액세스로 이어져 네트워크 운영을 방해할 수 있습니다. 또한 스마트폰, 스마트 홈 시스템, 감시 시스템과 같은 커넥티드 디바이스 및 IoT 디바이스에서 생성된 데이터가 네트워크를 통해 수집되면서 무단 감시 및 사이버 공격에 대한 우려도 커지고 있습니다.
기회: 스마트 시티 이니셔티브의 확산 증가
급속한 도시화로 인해 전 세계적으로 스마트 시티가 확산되고 있습니다. 전 세계 각국은 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술을 통합하여 스마트 인프라에 막대한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어 스마트 시티 생태계는 다양한 센서와 커넥티드 및 IoT 디바이스로 구성되며, 이러한 센서와 디바이스에서 생성되는 데이터를 효율적으로 전송하고 처리하기 위해 네트워크 솔루션이 필수적입니다. AI 기반 네트워크 솔루션은 데이터를 수집 및 처리하고, 현재 및 과거 데이터를 기반으로 이상 징후와 장비 장애를 파악하여 네트워크 운영자가 유지보수 일정을 미리 예약하고 다운타임을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다.
도전 과제: 기술 환경의 급격한 변화
기술 환경이 빠르게 진화함에 따라 AI는 네트워크 시장에서 주요 과제로 떠오르고 있습니다. 새로운 기술이 등장하고 현재 기술이 발전함에 따라 에코시스템에 속한 기업들은 변화하는 시장 수요와 발전에 대한 연구 개발에 지속적으로 투자해야 합니다. 또한, 시장에서의 치열한 경쟁과 혁신적인 솔루션을 제공해야 한다는 압박은 기업이 시장 리더십을 유지하는 데 더욱 큰 제약이 됩니다. 기업이 기술 변화를 파악하는 데 소홀하면 시장 점유율과 수익이 감소할 수 있습니다.
네트워크 시장 생태계의 AI
네트워크의 AI 시장은 업계에서 폭넓은 경험을 쌓고 재정적으로 탄탄한 제조업체들이 주도하고 있습니다. 이러한 기업들은 다양한 제품 포트폴리오, 최첨단 기술, 강력한 글로벌 영업 및 마케팅 네트워크를 보유하고 있습니다. 이 시장을 선도하는 주요 업체로는 NVIDIA Corporation, Cisco Systems, Inc.(미국), Telefonaktiebolaget LM Ericsson(스웨덴), Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국), Arista Networks, Inc.(미국) 등이 있습니다.
에코시스템별 네트워크 시장에서의 AI
오퍼링에 따라 네트워크 내 AI 시장의 소프트웨어는 예측 기간 동안 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 오퍼링은 예측 기간 동안 네트워크 내 AI 시장에서 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 네트워크 내 AI 시장의 소프트웨어 솔루션은 조직의 다양한 요구 사항을 충족하는 고도로 맞춤화되어 있습니다. 여기에는 맞춤형 특징, 기능 및 향상된 사용자 인터페이스가 포함됩니다. 또한 네트워크 운영자가 거의 모든 곳에서 네트워크 관리 작업을 수행할 수 있는 클라우드 기반 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션으로의 전환은 물리적 인프라 요구 사항을 줄이면서 소프트웨어 제품의 성장을 주도하고 있습니다.
이 기술을 기반으로 네트워크 시장의 머신 러닝용 AI는 예측 기간 동안 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
네트워크 시장에서의 머신러닝 기술은 예측 기간 동안 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 네트워크 성능 문제와 이상 징후를 식별하는 능력에 기인합니다. 머신러닝 알고리즘은 네트워크 운영자의 시스템 모니터링에 도움을 주고 예측 유지보수 중에 네트워크 이상을 식별하여 네트워크 혼잡을 줄이고 고대역폭 네트워크의 효율적인 리소스 할당으로 이어집니다. 네트워크 혼잡도에 따라 리소스를 재할당하는 기능은 네트워크 운영자가 에너지 소비를 줄이는 데도 도움이 됩니다.
최종 사용 산업에 따라 통신 서비스 제공업체를 위한 네트워크의 AI는 예측 기간 동안 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
통신 서비스 제공업체(TSP)를 위한 네트워크 내 AI 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 네트워크 운영자가 네트워크 운영을 자동화하고 최적화하기 위해 AI/ML과 같은 첨단 기술을 통합하는 사례가 증가했기 때문입니다. 통신 사업자들은 네트워크 성능 문제를 신속하게 파악하고 네트워크 개선 조치를 제안하는 데 도움이 되는 AI 기반 가상 네트워크 어시스턴트를 통합하고 있습니다. 이러한 가상 어시스턴트는 네트워크 유지 관리를 위한 사람의 개입을 줄여 운영 비용을 절감합니다.
북미 네트워크 시장의 AI는 예측 기간 동안 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것입니다.
북아메리카의 네트워크 시장 내 AI는 예측 기간 동안 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 이 지역에 선도적인 AI 및 네트워크 기술 기업이 존재하기 때문입니다. 이 기업들은 이 지역의 높은 인터넷 보급률로 인해 AI, 5G, 엣지 컴퓨팅과 같은 기술 발전에 막대한 투자를 하고 있습니다. 비디오 스트리밍 및 온라인 게임과 같은 고대역폭 네트워크 애플리케이션에 대한 수요도 증가하면서 네트워크 관리에서 AI 기반 솔루션에 대한 투자와 혁신이 이루어지고 있습니다.
지역별 네트워크 시장에서의 AI
지역별 네트워크 시장의 AI
연구에 고려된 가정에 대해 알아보려면 PDF 브로셔를 다운로드하세요.
주요 시장 플레이어
네트워크 기업의 AI는 NVIDIA Corporation(미국), Cisco Systems, Inc.(미국), Telefonaktiebolaget LM Ericsson(스웨덴), Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국), Arista Networks, Inc.(미국) 등과 같은 플레이어가 주도하고 있으며, 그 외의 기업들도 시장을 주도하고 있습니다.
1 서론 (페이지 번호 – 21)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.3 연구 범위
1.3.1 대상 시장
1.3.2 포함 및 제외 사항
1.3.3 고려 된 연도
1.4 고려되는 통화
1.5 제한 사항
1.6 이해관계자
2 연구 방법론(페이지 번호 – 25)
2.1 연구 데이터
2.1.1 2차 데이터
2.1.1.1 주요 2차 출처 목록
2.1.1.2 보조 출처의 주요 데이터
2.1.2 1차 데이터
2.1.2.1 주요 인터뷰 참가자 목록
2.1.2.2 주요 출처의 주요 데이터
2.1.2.3 주요 업계 인사이트
2.1.2.4 프라이머리 분석
2.1.3 2 차 및 1 차 연구
2.2 시장 규모 추정 방법론
2.2.1 상향식 접근 방식
2.2.1.1 상향식 분석을 사용하여 시장 규모에 도달하는 접근 방식 (수요 측면)
2.2.2 하향식 접근법
2.2.2.1 하향식 분석을 사용하여 시장 규모에 도달하는 접근 방식 (공급 측면)
2.3 시장 분류 및 데이터 삼각측량
2.4 연구 가정
2.5 위험 평가
2.6 연구 한계
3 실행 요약 (37페이지)
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 41)
4.1 네트워크 시장에서 AI 플레이어를위한 매력적인 기회
4.2 아시아 태평양 : 네트워크 시장의 AI, 국가 및 최종 사용자 별
4.3 북미 : 네트워크 시장의 AI, 국가 별
4.4 네트워크 시장의 AI, 국가 별
5 시장 개요 (페이지 번호 – 44)
5.1 소개
5.2 시장 역학
5.2.1 동인
5.2.1.1 5G 기술 채택 증가
5.2.1.2 네트워크 효율성에 대한 수요 증가
5.2.1.3 IoT 장치의 확산
5.2.1.4 데이터 트래픽 증가
5.2.2 제한 사항
5.2.2.1 높은 구현 비용
5.2.2.2 데이터 프라이버시 및 보안 문제
5.2.2.3 네트워크에서 AI 통합의 복잡성
5.2.3 기회
5.2.3.1 향상된 분석에 대한 수요 증가
5.2.3.2 스마트 시티 이니셔티브의 보급 증가
5.2.3.3 네트워크 자동화 수요 증가
5.2.4 도전 과제
5.2.4.1 기술 환경의 급격한 변화
5.2.4.2 호환성 및 상호 운용성 문제
5.3 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 / 중단
5.4 가격 분석
5.4.1 주요 플레이어가 제공하는 네트워크에서 AI의 평균 판매 가격, 제공 별
5.4.2 지역별 평균 판매 가격 추세
5.5 가치 사슬 분석
5.6 생태계 분석
5.7 투자 및 자금 조달 시나리오
5.8 기술 분석
5.8.1 주요 기술
5.8.1.1 기계 학습 알고리즘
5.8.1.2 자연어 처리
5.8.1.3 예측 분석
5.8.1.4 엣지 컴퓨팅
5.8.2 보완 기술
5.8.2.1 5G 기술
5.8.2.2 사물 인터넷(IoT)
5.8.2.3 클라우드 컴퓨팅
5.8.2.4 블록 체인 기술
5.8.3 인접 기술
5.8.3.1 소프트웨어 정의 네트워킹
5.8.3.2 네트워크 기능 가상화
5.8.3.3 사이버 보안 솔루션
5.8.3.4 빅 데이터 분석
5.9 특허 분석
5.10 무역 분석
5.11 2024-2025년 주요 컨퍼런스 및 이벤트
5.12 사례 연구 분석
5.12.1 보다 폰, 노키아와 협력하여 AI 솔루션을 통해 네트워크 운영 강화
5.12.2 AT & T는 IBM과 협력하여 AI를 네트워크 관리에 통합합니다.
5.12.3 도이치 텔레콤, 화웨이와 협력하여 네트워크 자동화 및 관리를 위해 AI 활용
5.12.4 텔레포니카, 에릭슨과 협력하여 네트워크에 AI 솔루션 배포
5.12.5 오렌지는 시스코와 협력하여 네트워크 인프라에 AI를 구현합니다.
5.13 관세 및 규제 환경
5.13.1 관세 분석
5.13.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
5.13.3 네트워크 시장의 AI 관련 표준 및 규정
5.14 포터의 5가지 힘 분석
5.14.1 신규 진입자의 위협
5.14.2 대체물의 위협
5.14.3 공급 업체의 협상력
5.14.4 구매자의 협상력
5.14.5 경쟁 경쟁의 강도
5.15 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.15.1 구매 프로세스의 주요 이해 관계자
5.15.2 구매 기준
6 네트워크 시장의 AI, 사용 사례별 (79 페이지)
6.1 소개
6.2 AI 기반 문제 식별
6.3 향상된 무선 성능
6.4 AI로 강화된 엔드포인트 분석
7 네트워크 시장의 AI, 오퍼링별 (페이지 번호 – 81)
7.1 소개
7.2 라우터 및 이더넷 스위치
7.2.1 데이터 처리 및 네트워크 최적화 – 주요 세그먼트 동인
7.3 소프트웨어
7.3.1 세그먼트 부스트를위한 AI 기반 네트워크의 효율적인 배포, 최적화 및 관리
7.3.1.1 네트워크 관리 소프트웨어
7.3.1.2 네트워크 보안 소프트웨어
7.3.1.3 소프트웨어 정의 네트워킹
7.4 AI 네트워킹 플랫폼
7.4.1 시장을 주도하기 위해 현대 네트워크의 복잡성과 규모 증가
7.5 서비스
7.5.1 AI 통합 기회 식별 – 주요 동인
8 네트워크 기능별 네트워크 시장의 AI (페이지 번호 – 92)
8.1 소개
8.2 최적화
8.2.1 향상된 성능 네트워크를위한 지능형 솔루션 – 주요 동인
8.3 사이버 보안
8.3.1 사이버 위협 증가와 시장을 주도하기 위해 민감한 데이터를 보호해야 할 필요성
8.4 예측 유지 보수
8.4.1 시장을 주도하기 위한 다운타임 감소 및 최적화된 리소스 할당에 대한 수요
8.5 문제 해결
8.5.1 AI 네트워크의 운영 효율성 및 안정성 향상 – 주요 동인
8.6 기타 네트워크 기능
8.6.1 시장을 주도하기위한 데이터 볼륨 및 다양한 애플리케이션 증가
9 배포 모드별 네트워크 시장의 AI (페이지 번호 – 98)
9.1 소개
9.2 온 프레미스
9.2.1 시장 성장을 가속화하기위한 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 높은 수요
9.3 클라우드
9.3.1 세그먼트를 주도하기위한 비용 효율적인 네트워킹 솔루션에 대한 수요
10 네트워크 시장의 AI, 기술별 (103페이지)
10.1 소개
10.2 머신 러닝
10.2.1 보안을 강화하고 효율적인 리소스 할당을위한 예측 분석을 가능하게합니다.
10.3 딥 러닝
10.3.1 고급 이상 징후 탐지 및 의사 결정 기능 지원
10.4 제너레이티브 AI
10.4.1은 자율적인 네트워크 관리를 지원하여 사이버 보안 조치를 강화합니다.
10.5 자연어 처리
10.5.1 네트워크 관리 및 운영 효율성 향상
10.6 기타 기술
10.6.1 향상된 실시간 데이터 처리 가능
11 네트워크 시장의 AI, 최종 사용자별(112페이지)
11.1 소개
11.2 통신 서비스 제공업체
11.2.1 시장을 주도하기 위해 5G 네트워크 채택 증가
11.3 기업
11.3.1 세그먼트를 주도하기위한 확장 가능한 네트워크 관리 솔루션에 대한 수요
11.3.2 대기업
11.3.3 중소기업
11.4 데이터 센터
11.4.1 세그먼트 부양을위한 클라우드 인프라에 대한 수요 증가
11.5 정부
11.5.1 시장 성장을 주도하기위한 AI 인프라 이니셔티브의 증가
11.6 기타 최종 사용자
11.6.1 성장을 촉진하기위한 강화 된 사이버 보안에 대한 수요
12 네트워크 시장의 AI, 지역별 (페이지 번호 – 121)
12.1 소개
12.2 북미
12.2.1 북미 거시 경제 전망
12.2.2 미국
12.2.2.1 시장을 주도하기위한 클라우드 컴퓨팅 및 5G 기술에 대한 수요 증가
12.2.3 캐나다
12.2.3.1 시장 추진을위한 사이버 보안 솔루션에 대한 투자
12.2.4 멕시코
12.2.4.1 수요를 촉진하기위한 데이터 센터 확장
12.3 유럽
12.3.1 유럽의 거시 경제 전망
12.3.2 영국
12.3.2.1 시장 성장 기회를 제공하기 위해 5G 인프라에 대한 투자 증가
12.3.3 독일
12.3.3.1 시장 활성화를위한 AI 및 클라우드 컴퓨팅 채택 증가
12.3.4 프랑스
12.3.4.1 시장 성장을 가속화하기위한 사이버 보안에 대한 우려 증가
12.3.5 이탈리아
12.3.5.1 시장 성장을 촉진하기위한 디지털 혁신에 대한 이니셔티브 증가
12.3.6 유럽의 나머지 지역
12.4 아시아 태평양
12.4.1 아시아 태평양의 거시 경제 전망
12.4.2 중국
12.4.2.1 5G 인프라 성장과 시장 성장을 주도하기위한 통신 부문에 대한 투자 증가
12.4.3 일본
12.4.3.1 시장 성장을 주도하기 위해 클라우드 인프라에 대한 수요 증가
12.4.4 대한민국
12.4.4.1 플레이어에게 기회를 제공하기위한 강력한 네트워크 보안 솔루션의 필요성
12.4.5 나머지 아시아 태평양 지역
12.5 행
12.5.1 행에 대한 거시 경제 전망
12.5.2 중동
12.5.2.1 GCC 국가
12.5.2.1.1 시장을 주도하기위한 스마트 인프라 구축을위한 정부 이니셔티브
12.5.2.2 중동의 나머지 지역
12.5.3 남미
12.5.3.1 시장을 주도하기 위해 브라질과 콜롬비아의 5G 인프라에 대한 투자 증가
12.5.4 아프리카
12.5.4.1 시장을 주도하기위한 지역의 인터넷 보급 및 정부 이니셔티브 증가
13 경쟁 환경 (페이지 번호 – 150)
13.1 소개
13.2 주요 플레이어 전략 / 승리 할 권리
13.3 주요 플레이어의 수익 분석 네트워크 시장의 AI
13.4 시장 점유율 분석, 2023 년
13.4.1 주요 플레이어: 네트워크 시장의 AI, 2023 년
13.5 회사 재무 지표
13.6 회사 가치 평가 및 재무 지표
13.7 브랜드 비교
13.8 회사 평가 매트릭스, 주요 업체
13.8.1 별
13.8.2 신흥 리더
13.8.3 퍼베이시브 플레이어
13.8.4 참가자
13.8.5 회사 발자국
13.8.5.1 오퍼링 풋프린트
13.8.5.2 배포 모드 풋프린트
13.8.5.3 기술 풋프린트
13.8.5.4 네트워크 기능 풋프린트
13.8.5.5 최종 사용자 풋프린트
13.8.5.6 지역 풋프린트
13.9 기업 평가 매트릭스, (스타트 업 / SME), 2023 년
13.9.1 진보적 인 기업
13.9.2 반응 형 기업
13.9.3 역동적 인 기업
13.9.4 시작 블록
13.9.5 경쟁 벤치마킹 스타트 업 / SME, 2023 년
13.9.5.1 주요 스타트 업 / 중소기업의 상세 목록
13.9.5.2 주요 스타트 업 / 중소기업의 경쟁 벤치마킹
13.10 경쟁 시나리오 및 트렌드
14 기업 프로필 (페이지 번호 – 178)
❖본 조사 자료에 관한 문의는 여기를 클릭하세요.❖