❖본 조사 자료의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 양식❖
AI 거버넌스 시장 전망 (2024~2034년)
글로벌 AI 거버넌스 시장은 2024년에 미화 2억 9,850만 달러 규모로 평가되며, 2034년까지 연평균 성장률 26.9%로 성장하여 미화 32억 2,000만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
조직의 AI 기술 사용이 목표, 가치, 전략, 법적 요구 사항에 부합하도록 하기 위해 AI 거버넌스 솔루션은 규칙, 절차, 프로토콜, 첨단 기술의 광범위한 프레임워크를 제공합니다. 또한 기업 목표의 달성 및 도덕적 기준의 준수를 보장합니다. AI 기술을 사용하려는 정부 이니셔티브의 증가, AI 시스템에 대한 신뢰 구축의 필요성 증가, AI 관련 의사 결정의 투명성에 대한 수요 증가, AI를 둘러싼 규제 준수 요건의 확대 등이 이러한 솔루션의 채택에 기여하고 있습니다.
산업별 요구 증가, 법적 및 규제적 제약, AI 거버넌스 컨설팅 회사의 부상, 설명 가능한 AI에 대한 필요성 증가 등이 시장 참여자들에게 전망을 제시하고 있습니다. 또한, AI와 관련된 위험과 어려움에 대한 이해가 중요합니다. AI가 산업 전반에 걸쳐 더 널리 사용됨에 따라, 사람들은 알고리즘 편견, 개인 정보 보호 문제, 안전 문제 등 AI가 야기할 수 있는 잠재적 위험과 도전에 대해 더 많이 인식하고 있습니다. 점점 더 많은 기업과 정부가 AI의 적절하고 도덕적인 개발과 적용을 보장하기 위해 AI 거버넌스에 점점 더 많은 돈을 투자하고 있습니다.
여러 산업 분야에서 AI 시스템이 등장함에 따라, 이러한 시스템의 윤리적, 법적, 사회적 영향을 관리하기 위한 AI 거버넌스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 결과적으로, AI 윤리 프레임워크, 편향성 식별 및 감소 도구, 설명 가능한 AI(XAI) 솔루션 등 AI 거버넌스를 위한 플랫폼과 도구의 가용성이 증가하고 있습니다. 여러 기업들이 AI 시스템과 관련된 위험과 의무를 해결하기 위해 비즈니스 위험 관리 프레임워크에 AI 거버넌스를 포함시키고 있습니다. 여기에는 인공지능(AI)과 관련된 위험을 파악하고 평가하는 것, 거버넌스 및 통제 프레임워크를 구축하는 것, AI와 관련된 위험을 주시하는 것, 그리고 그러한 위험을 공개하는 것 등이 포함됩니다.
편견과 성 불평등을 줄이기 위해 AI를 활용하는 것은 전 세계 AI 거버넌스 시장에서 매력적인 기회를 창출합니다. 대기업에서는 AI를 사용하여 이력서를 분류하고, 성별 비율이 균등하게 유지되도록 함으로써 남녀 모두에게 기회를 제공하여 평등을 증진하고 편견을 줄입니다.
현재의 데이터 웨어하우스 설계, AI 기술을 활용하려는 정부 이니셔티브의 증가, 윤리적 책임의 격차 해소는 시장 참여자들에게 기회를 열어주는 세 가지 주요 동인입니다. BFSI 부문의 AI 개발은 AI 지원 백엔드 프로세스 자동화가 인간의 실수를 제거함으로써 제공하는 능동적인 고객 경험에 의해 주도되고 있습니다. 금융 상품과 스마트 지갑에 대한 챗봇과 로봇 어드바이저의 사용이 증가하면서 시장 참여자들에게 수익성 있는 기회가 창출되고 있습니다.
AI 거버넌스 시장이 빠르게 성장하는 이유는 무엇일까요?
“AI의 투명성이 신뢰도를 꾸준히 높여줍니다”
이 시장의 주요 동인 중 하나는 투명성과 신뢰성을 갖춘 AI 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다는 점입니다. 시장의 벤더들은 딥 러닝 프레임워크와 머신 러닝 기법을 포함한 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 서비스의 발전에 더 많은 중점을 두고 있습니다. 이러한 요인으로 인해 시장은 빠르게 확장되고 있습니다. 기업들은 기업 목표의 성공적인 달성을 보장하기 위해 이러한 솔루션을 적극적으로 활용하고 있습니다.
예를 들어, IBM 비즈니스 가치 연구소의 설문 조사에 따르면 향후 3년 동안 인공지능(AI)에 대한 평균 지출이 증가할 것으로 나타났습니다. 데이터 책임은 AI 사용 증가와 함께 점점 더 심각한 문제가 되고 있으며, AI 거버넌스 시장의 전반적인 성장에 기여하고 있습니다.
결과적으로, 정의, 차별, 신뢰에 대한 우려를 해결하기 위해 개방성이 필수적입니다. 이러한 문제는 최근 많은 관심을 받고 있습니다.
“고객 구매 행태의 디지털화와 변화”
소매업은 큰 변화를 겪고 있습니다. 고객들의 채널 선택과 구매 행태가 변화하고 있습니다. 디지털 네이티브 세대가 되었기 때문입니다. 디지털로의 전환으로 인해 이러한 디지털 전환을 가능하게 하는 데이터에 대한 우려가 대두되고 있습니다. 전반적인 소매업의 성과를 높이고, 일반적인 문제를 해결하며, 강력한 소매업 경쟁업체와 민첩한 소비자 직접 판매 회사에 맞서 우위를 유지하기 위해서는 AI 거버넌스가 필수적입니다.
데이터에 즉시 액세스하려는 개인에게 거버넌스는 장애물을 줄이고 의사 결정권자가 사용할 수 있는 데이터의 양을 늘립니다. 소매업은 AI와 ML이 강력한 기술이기 때문에 더 많이 활용하고 있으며, AI 거버넌스 시장 규모를 늘리고 있습니다.
그럼에도 불구하고 기업은 철저한 윤리 정책을 만들고 절차에 포함시킵니다. 행동 강령의 생성이 효과적인 데이터 관리 기술을 촉진하고, 구조와 책임을 제공하며, 조직 프레임워크 구축을 돕는다는 사실이 분명해지고 있습니다. 이러한 요소들은 시장 확장을 위한 주요 변수로 여겨집니다.
“대량의 비정형 데이터로 인해 AI 거버넌스에 대한 요구가 증가하고 있다”
인공지능의 혁신은 과거 데이터 세트의 가용성에 의해 가속화됩니다. 정부와 의료 기관에서 대량의 비정형 데이터가 생성되고, 데이터 복구 및 저장과 관련된 비용이 감소함에 따라 연구원들이 이 데이터에 쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다. 이러한 데이터베이스는 과거의 날씨 추세와 의료 영상 등 여러 주제를 다룹니다.
차세대 컴퓨터 아키텍처의 발전으로 인해 학계와 데이터 과학자들은 방대한 데이터 세트에 대한 광범위한 액세스를 제공함으로써 혁신을 가속화할 수 있게 되었습니다. 또한, 딥러닝과 인공신경망(ANN)의 발전으로 인해 항공우주, 의료, 제조, 자동차 등 다양한 산업 분야에서 인공지능(AI)의 통합이 가속화되고 있습니다.
효율적인 AI 관리를 위해 AI 분야에서 일하는 연구자와 엔지니어는 데이터의 품질을 향상시켜야 합니다. 평가와 딥 뉴럴 네트워크 모델과 같은 학습 알고리즘은 성공의 핵심 요소입니다. 이 솔루션은 온라인 및 오프라인 데이터 저장, 자동 결제 시스템, 실시간 오퍼 관리, 여러 부문에 걸친 정교한 행동 분석 등의 기능을 개선합니다. 가치 있는 정보에 쉽게 접근할 수 있게 됨에 따라 데이터 저장 시스템의 관리에 대한 필요성이 크게 증가하고 있습니다.
어떤 요인들이 시장 성장을 늦출 가능성이 있습니까?
“전문 지식의 부족이 시장 성장을 저해하고 있다”
부적절한 AI 경험과 능력은 업계에 심각한 장애물이 되고 있습니다. 인공지능의 급속한 발전은 효율적인 관리와 규제의 필요성을 증가시키고 있습니다. 그러나 인공지능을 둘러싼 복잡한 도덕적, 법적, 사회학적 문제를 이해하고 관리할 수 있는 지식이 부족하다는 것은 확실히 시장 확장을 방해할 것입니다.
또한, 강력한 규칙과 기준을 만드는 데 필요한 전문가들은 AI 기술, 가능한 위험, 그리고 더 넓은 사회적 파급 효과에 대한 철저한 이해가 필요합니다. 따라서 이러한 위험을 줄이기 위한 유능한 전문가의 부족으로 인해 채택이 더욱 어려워질 것으로 분석됩니다.
국가별 분석
세계는 AI 중심으로 변화하고 있으며, 이러한 추세를 제어하기 위한 법과 거버넌스에 대한 요구가 커지고 있습니다. 이 시장에 기여하는 주요 국가는 미국, 중국, 캐나다, 그리고 한국입니다. 미국 시장은 북미 지역에서 강력한 AI 거버넌스 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다.
왜 미국이 북미 지역의 AI 시장 리더가 되고 있는 걸까요?
“윤리 프레임워크에 대한 강조와 실천의 증가”
미국에서 AI 기술에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라 AI 거버넌스에 대한 필요성도 증가하고 있습니다. 정부와 기업 부문은 입법 체계, 기술 표준, 윤리 규범을 포함한 여러 가지 AI 거버넌스 전략을 연구하고 있습니다. AI 시스템이 장점을 극대화하고 단점을 최소화하는 방식으로 생성, 사용, 관리되도록 하는 것이 AI 거버넌스의 목표입니다. 미국에서 철저하고 기능적인 AI 거버넌스 체계를 확립하기 위해서는 여전히 많은 작업이 필요합니다.
중국은 동아시아 지역의 리더가 되기 위해 무엇을 하고 있는가?
“정부, AI 거버넌스 구현에 참여”
중국 정부의 지원 덕분에 중국의 AI 거버넌스가 확대되고 있습니다. 정부는 AI 개발을 적극적으로 장려하고, AI의 적용을 통제 및 모니터링하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 이러한 지원 이니셔티브를 통해 중국의 AI 거버넌스 확대에 도움이 되는 환경이 조성되고 있습니다. 중국 시장이 확장된 주요 이유 중 하나는 중국에 본사를 둔 AI 분야의 저명한 기업들이 많기 때문입니다.
카테고리별 인사이트
시장은 AI 거버넌스 소프트웨어가 구현되는 구성 요소 및 기업 규모를 포함한 여러 카테고리로 분류됩니다. 주요 기업 규모에는 소규모 사무실과 소규모 기업이 포함됩니다.
최종 시장에서 어떤 구성 요소가 가장 많이 찾는가?
“AI 거버넌스 서비스가 AI 거버넌스 플랫폼보다 더 선호됨”
AI 거버넌스 서비스는 AI 기술의 사용이 설정된 목표, 가치 및 법적 요구 사항에 부합하도록 보장하기 위해 매우 많이 찾는 서비스입니다. 이 서비스들은 기업 목표의 달성 및 윤리 기준 준수를 보장하기 위해 규칙, 절차, 첨단 기술의 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. AI 관련 의사 결정의 투명성, 규제 준수 요건, AI와 관련된 잠재적 위험과 도전 과제에 대한 인식의 증가로 인해 AI 거버넌스 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
어떤 규모의 기업이 운영에 AI 거버넌스를 주로 사용하나요?
“소규모 사무실은 일상적인 업무에 AI 거버넌스를 자주 사용합니다”
소규모 사무실은 일상적인 운영에 AI 거버넌스를 주로 사용하는 곳입니다. 이 기업들은 AI 시스템이 비즈니스 프로세스에 미치는 윤리적, 법적, 사회적 영향을 관리하기 위해 AI 거버넌스 솔루션에 의존하고 있습니다. AI 거버넌스를 위한 플랫폼과 도구의 가용성이 증가함에 따라 소규모 사무실은 AI 거버넌스를 비즈니스 위험을 관리하고 AI의 책임 있는 개발 및 적용을 보장하기 위한 프레임워크에 통합하고 있습니다. AI 거버넌스를 사용하면 소규모 사무실은 위험 평가, 거버넌스 프레임워크, 위험 공개 등 AI 시스템과 관련된 잠재적 위험과 의무를 해결할 수 있습니다.
비즈니스 현황
인공지능 거버넌스 시장의 주요 업체들은 은행 업무의 인공지능 자동화와 인공지능 진단 등 새로운 제품을 도입하기 위해 개선과 연구에 힘쓰고 있습니다.
NTT 데이터와 오로라 랩스는 2023년 1월에 전 세계적 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십의 목적은 접근성과 유연성을 향상시키는 무선 소프트웨어 업그레이드를 가능하게 함으로써 5G 레이어를 포함한 물류 분야의 효율성과 종단 간 보안을 강화하는 것입니다. 5G와 AI 기술의 결합으로 이 제휴가 이루어졌으며, 이는 여러 비즈니스에 이점이 될 것입니다.
백업 프로세스를 간소화하기 위해 SAP는 2020년 4월에 사고 해결 매칭 서비스와 자동 번역 등 AI 기술을 기반으로 한 추가적인 자동화 기능을 통해 기존의 기능을 개선했습니다.
Fact.MR은 이 새로운 시장 보고서에서 전 세계에 걸쳐 포지셔닝된 AI 거버넌스 시장의 주요 업체들의 가격대, 매출 성장, 생산 능력, 투기적 기술 확장에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
AI 거버넌스 시장 조사 세분화
구성 요소별:
플랫폼
서비스
기업 규모별:
소규모 사무실
소규모 기업
중간 규모 기업
대규모 기업
초대형 기업
지역별:
북미
서유럽
동유럽
중남미
동아시아
남아시아 및 태평양 지역
중동 및 아프리카 지역
목차
1. 요약 보고서
2. 분류 및 시장 정의 등 산업 소개
3. 거시경제 요인, 시장 역학, 최근 산업 발전 등 시장 동향 및 성공 요인
4. 역사적 분석 및 미래 전망을 포함한 2019-2023년 글로벌 시장 수요 분석 및 2024-2034년 예측
5. 2019-2023년 글로벌 시장 분석 및 2024-2034년 예측
5.1. 구성 요소
5.2. 기업 규모
6. 2019-2023년 글로벌 시장 분석 및 2024-2034년 예측, 구성 요소별
6.1. 플랫폼
6.2. 서비스
7. 2019-2023년 글로벌 시장 분석 및 2024-2034년 예측, 기업 규모별
7.1. 소규모 사무실
7.2. 소규모 기업
7.3. 중견 기업
7.4. 대기업
7.5. 초대형 기업
8. 지역별 2019~2023년 글로벌 시장 분석 및 2024~2034년 예측
8.1. 북미
8.2. 남미
8.3. 서유럽
8.4. 동유럽
8.5. 동아시아
8.6. 남아시아 및 태평양 지역
8.7. 중동 및 아프리카 지역
9. 북미 지역 판매 분석 2019~2023년 및 2024~2034년 전망, 주요 부문 및 국가별
10. 중남미 지역 판매 분석 2019~2023년 및 2024~2034년 전망, 주요 부문 및 국가별
11. 서유럽 판매 분석 2019~2023년 및 예측 2024~2034년, 주요 부문 및 국가별
12. 동유럽 판매 분석 2019~2023년 및 예측 2024~2034년, 주요 부문 및 국가별
13. 동아시아 판매 분석 2019~2023년 및 예측 2024~2034년, 주요 부문 및 국가별
14. 남아시아 및 태평양 판매 분석 2019~2023년 및 예측 2024~2034년, 주요 부문 및 국가별
15. 2019년부터 2023년까지의 MEA 판매 분석 및 2024년부터 2034년까지의 주요 부문 및 국가별 예측
16. 30개국의 구성 요소 및 기업 규모별 2024년부터 2034년까지의 판매 예측
17. 시장 구조 분석, 주요 업체별 회사 점유율 분석, 경쟁 대시보드 등을 포함한 경쟁 전망
18. 회사 프로필
18.1. IBM Corporation
18.2. Microsoft
18.3. H2O.ai
18.4. Google
18.5. SAP
18.6. Abzoids
18.7. TruEra
18.8. Protopia AI
18.9. Arthur
18.10. Kintsugi
18.11. MOSTLY AI
18.12. Scale AI
표 목록
표 01: 지역별 글로벌 시장 규모 예측(단위: 백만 달러), 2019~2034년
표 02: 구성 요소별 글로벌 시장 규모 예측(단위: 백만 달러), 2019~2034년
표 03: 기업 규모별 글로벌 시장 규모 예측(단위: 백만 달러), 2019~2034년
표 04: 북미 시장 규모(단위: 백만 달러), 국가별 예측, 2019-2034년
표 05: 북미 시장 규모(단위: 백만 달러), 구성 요소별 예측, 2019-2034년
표 06: 북미 시장 규모(단위: 백만 달러), 기업 규모별 예측, 2019-2034년
표 07: 라틴아메리카 시장 규모(단위: 백만 달러), 국가별 예측, 2019-2034년
표 08: 라틴아메리카 시장 규모(단위: 백만 달러), 구성 요소별 예측, 2019-2034년
표 09: 라틴아메리카 시장 규모(단위: 백만 달러), 기업 규모별 예측, 2019-2034년
표 10: 서유럽 시장 규모(단위: 백만 달러), 국가별 예측, 2019~2034년
표 11: 서유럽 시장 규모(단위: 백만 달러), 구성 요소별 예측, 2019~2034년
표 12: 서유럽 시장 규모(단위: 백만 달러), 기업 규모별 예측, 2019~2034년
표 13: 동유럽 시장 규모(단위: 백만 달러), 국가별 예측, 2019~2034년
표 14: 동유럽 시장 규모(단위: 백만 달러), 구성 요소별 예측, 2019~2034년
표 15: 동유럽 시장 규모(단위: 백만 달러), 기업 규모별 예측, 2019~2034년
표 16: 동아시아 시장 규모(단위: 백만 달러), 국가별 예측, 2019~2034년
표 17: 동아시아 시장 규모(단위: 백만 달러), 구성 요소별 예측, 2019~2034년
표 18: 동아시아 시장 규모(단위: 백만 달러), 기업 규모별 예측, 2019~2034년
표 19: 남아시아 및 태평양 시장, 국가별 예측, 2019~2034년, 미화 1,000만 달러 규모
표 20: 남아시아 및 태평양 시장, 구성 요소별 예측, 2019~2034년, 미화 1,000만 달러 규모
표 21: 남아시아 및 태평양 시장, 기업 규모별 예측, 2019~2034년, 미화 1,000만 달러 규모
표 22: MEA 시장 규모(단위: 백만 달러), 국가별 예측, 2019~2034년
표 23: MEA 시장 규모(단위: 백만 달러), 구성 요소별 예측, 2019~2034년
표 24: MEA 시장 규모(단위: 백만 달러), 기업 규모별 예측, 2019~2034년
그림 목록
그림 01: 2019년부터 2034년까지의 글로벌 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년 대비), 구성 요소별 예상 매출액(단위: 백만 달러)
그림 02: 2019년부터 2034년까지의 글로벌 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년 대비), 기업 규모별 예상 매출액(단위: 백만 달러)
그림 03: 2019~2034년 지역별 글로벌 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 그리고 백만 달러 규모 전망
그림 04: 2019~2034년 구성 요소별 북미 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 그리고 백만 달러 규모 전망
그림 05: 북미 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 기업 규모별 미화 백만 달러 예측, 2019~2034년
그림 06: 북미 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 국가별 미화 백만 달러 예측, 2019~2034년
그림 07: 라틴아메리카 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 구성요소별 미화 백만 달러 규모 전망, 2019~2034년
그림 08: 라틴아메리카 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 기업 규모별 미화 백만 달러 규모 전망, 2019~2034년
그림 09: 라틴아메리카 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 국가별 미화 백만 달러 전망, 2019~2034년
그림 10: 서유럽 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 구성 요소별 미화 백만 달러 전망, 2019~2034년
그림 11: 서유럽 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 기업 규모별 미화 백만 달러 전망, 2019~2034년
그림 12: 서유럽 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 국가별 미화 백만 달러 전망, 2019~2034년
그림 13: 동유럽 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 구성 요소별 미화 백만 달러 규모 전망, 2019~2034년
그림 14: 동유럽 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 기업 규모별 미화 백만 달러 규모 전망, 2019~2034년
그림 15: 동유럽 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년 대비), 국가별 미화 백만 달러 규모 전망, 2019~2034년
그림 16: 동아시아 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년 대비), 구성 요소별 미화 백만 달러 규모 전망, 2019~2034년
그림 17: 동아시아 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 기업 규모별 미화 백만 달러 전망, 2019~2034년
그림 18: 동아시아 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 국가별 미화 백만 달러 전망, 2019~2034년
그림 19: 2019~2034년 남아시아 및 태평양 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 구성요소별 미화 백만 달러 규모 전망
그림 20: 2019~2034년 남아시아 및 태평양 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 기업 규모별 미화 백만 달러 규모 전망
그림 21: 남아시아 및 태평양 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 국가별 미화 백만 달러 규모 전망, 2019~2034년
그림 22: 중동 및 아프리카 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년대비), 구성 요소별 미화 백만 달러 규모 전망, 2019~2034년
그림 23: MEA 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년 대비), 기업 규모별 미화 백만 달러 전망, 2019~2034년
그림 24: MEA 시장 가치 점유율(%), 성장률(전년 대비), 국가별 미화 백만 달러 전망, 2019~2034년
– 자주 묻는 질문 –
2024년 AI 거버넌스 시장의 규모는 어느 정도입니까?
2024년 AI 거버넌스 글로벌 시장 규모는 미화 2억 9,850만 달러로 평가됩니다.
2034년 AI 거버넌스 수요 예측은 어떻게 됩니까?
2034년까지 AI 거버넌스에 대한 전 세계 수요는 미화 32억 2천만 달러의 시장 가치에 이를 것으로 예상됩니다.
AI 거버넌스 수요가 어떤 CAGR로 가속화될 것으로 예상됩니까?
AI 거버넌스의 글로벌 시장은 2024년부터 2034년까지 연평균 26.9%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
북미가 글로벌 시장 매출에 기여하는 비중은 얼마입니까?
북미는 2034년 말까지 글로벌 시장의 26.4%를 차지할 것으로 예상됩니다.
일본의 AI 거버넌스 성장률은 얼마입니까?
일본의 AI 거버넌스에 대한 수요는 2024년부터 2034년까지 연평균 28.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
AI 거버넌스가 중소기업의 글로벌 시장에서 차지할 비중은 얼마나 될까요?
2034년 말까지 글로벌 시장 매출의 29.6%를 차지할 것으로 예상되는 중소기업의 AI 거버넌스 적용을 분석합니다.
글로벌 시장에서 두각을 나타내는 기업은 어디일까요?
이 시장에서 두각을 나타내는 기업은 International Business Machines Corporation(IBM), SAS Institute Inc., Microsoft Corporation입니다.
