❖본 조사 자료의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 양식❖
이 문서는 스마트 제조 시장에 대한 포괄적인 연구를 다루고 있습니다. 연구의 목표는 스마트 제조 시장의 정의, 범위, 포함 및 제외 사항을 명확히 하고, 시장의 주요 이해관계자와 경기 침체의 영향을 분석하는 것입니다. 연구 방법론에서는 1차 및 2차 연구를 통해 데이터 수집 방법과 시장 규모 추정 방법론을 설명하고 있습니다. 상향식 및 하향식 접근법을 통해 시장 규모를 추정하며, 연구 가정과 위험 평가도 포함되어 있습니다. 경영진 요약에서는 2023년부터 2028년까지의 스마트 제조 시장의 성장 전망을 제시하고, 특히 창고 관리 시스템(WMS)과 디지털 트윈 세그먼트의 시장 점유율에 대한 예측을 다룹니다. 프리미엄 인사이트 섹션에서는 스마트 제조 시장에서의 성장 기회와 기술별 시장 동향을 분석하고 있습니다. 특히, IIoT와 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전이 시장에 미치는 영향을 강조합니다. 시장 개요에서는 스마트 제조 시장의 동인, 제약, 기회 및 도전 과제를 분석합니다. 제조 효율성 향상, 3D 프린팅 기술에 대한 정부 지출 증가, 그리고 자동화 기술에 대한 수요 증가가 주요 동인으로 언급됩니다. 반면, 높은 초기 자본 투자와 기술 표준 부족이 제약 요인으로 지적됩니다. 또한, 사이버 위험 증가와 숙련된 인력 부족이 도전 과제로 제시됩니다. 공급망 분석과 생태계 분석을 통해 스마트 제조 시장의 구조와 주요 기업의 역할을 설명하고, 가격 분석에서는 산업용 로봇의 평균 판매 가격을 다룹니다. 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드와 기술 분석에서는 인더스트리 4.0, 인공지능, IoT, 블록체인, 증강 현실, 협업 로봇, 예측 유지 보수 등의 기술이 스마트 제조에 미치는 영향을 설명합니다. 마지막으로, 포터의 5 Forces 분석을 통해 시장의 경쟁 강도를 평가하고, 주요 이해관계자와 구매 기준을 분석합니다. 사례 연구를 통해 성공적인 스마트 제조 솔루션의 개발 사례를 제시하며, 무역 및 특허 분석을 통해 시장의 글로벌 동향을 파악합니다. 규제 환경과 관련된 정보도 포함되어 있어, 스마트 제조 시장의 전반적인 이해를 돕습니다. |
전 세계 스마트 제조 시장 규모는 2023년 1,089억 달러에서 2028년 2,410억 달러로 성장하여 17.2%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
스마트 제조는 중요한 요인에 의해 추진되고 있습니다. IoT, AI, 자동화와 같은 새로운 기술이 물건이 만들어지는 방식을 바꾸고 있습니다. 이를 통해 생산 효율을 높이고, 수리가 필요한 시기를 예측하고, 데이터에서 유용한 정보를 얻고, 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 스마트 제조 산업은 일어나는 일을 지켜보고, 작업을 더 원활하게 하고, 현명한 의사 결정을 내릴 수 있어 기업의 경쟁력과 새로운 아이디어 창출에 도움이 되기 때문에 선호되고 있습니다.
다양한 산업 분야의 기업들이 디지털 전환과 자동화를 도입하면서 스마트 제조 시장 규모가 빠르게 확대되고 있습니다. 스마트 제조란 첨단 기술과 프로세스를 통합하여 생산을 최적화하고 효율성을 개선하며 전반적인 운영을 향상시키는 것을 말합니다. 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신러닝(ML)의 도입이 증가함에 따라 스마트 제조 산업은 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
스마트 제조 산업은 자동차, 항공우주, 식음료, 제약, 전자 등 다양한 분야에서 상당한 성장세를 보이고 있습니다. 특히 자동차 부문은 스마트 제조 시장 규모에 가장 큰 기여를 하고 있습니다. 전기 자동차(EV)와 자율주행 기술이 부상함에 따라 자동차 제조업체들은 스마트 제조 솔루션에 많은 투자를 하고 있습니다.
스마트 제조 시장
스마트 제조 시장은 여러 가지 요인으로 인해 수요가 급증하고 있습니다. 첫째, 기업들은 비용 절감, 생산성 향상, 품질 관리 개선과 같은 스마트 제조의 이점을 깨닫고 있습니다. 또한 실시간 데이터 분석 및 예측 유지보수에 대한 필요성이 스마트 제조 솔루션의 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 산업 자동화를 촉진하기 위한 정부의 이니셔티브와 인센티브는 스마트 제조 산업의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
스마트 제조 시장
2028년까지의 스마트 제조 시장 전망
연구에 고려 된 가정에 대해 알아 보려면 무료 샘플 보고서를 요청하십시오.
스마트 제조 시장 역학
동인: 시간과 비용을 절감하는 소프트웨어 시스템에 대한 수요 급증
계획되지 않은 다운타임과 생산 낭비는 제조업체에 심각한 영향을 미칩니다. 따라서 제조업체는 미래의 손실을 방지하기 위해 가능한 결함 및 고장을 미리 파악할 수 있는 시스템을 찾고 있습니다. 플랜트 자산 관리(PAM), 산업용 3D, 디지털 트윈과 같은 기술을 사용하면 제조에 필요한 과도한 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.
PAM 솔루션을 사용하면 생산 단계에서 발생할 수 있는 장애를 미리 파악하고 필요한 시정 조치를 실시간으로 제공할 수 있습니다. 이 솔루션은 필요한 데이터를 수집하고 분석한 다음 구성 요소 또는 프로세스 수준에서 장애를 판단합니다. 실시간으로 시정 조치를 실행할 수 있으며, 고도의 정확도로 장애를 예측하는 데 도움이 되는 예측적 유지보수 및 사전 예방적 유지보수 접근 방식을 제공합니다.
또한 디지털 트윈은 물리적 모델을 기반으로 수집된 데이터를 표현한 것으로, 성능, 결함, 장애 모드 등 시스템이나 프로세스의 복제된 작동 조건을 현실 세계에 반영합니다. 디지털 트윈을 구현함으로써 엔지니어는 설계 단계에서 매번 변경되는 물리적 프로토타입을 수정하여 제품의 성능을 최적화할 수 있습니다. 따라서 디지털 트윈으로 디지털 프로토타입을 생성하면 시뮬레이션을 실행하는 데 사용할 수 있으며, 적은 시간과 최소한의 비용으로 모든 인스턴스에서 수정할 수 있습니다.
제약: 장비 제조업체 간 및 연결 프로토콜의 표준화 부족
많은 산업용 디바이스와 장비의 가장 큰 문제점은 사용되는 장비와 프로토콜의 표준화가 부족하다는 점입니다. 이로 인해 기존의 많은 데이터베이스에서 불일치가 발생하는 경우가 있습니다. 산업용 통신에는 많은 통신 프로토콜이 사용되고 있으며, 대부분의 프로토콜을 지원하는 통신 모듈을 제공하는 벤더는 소수에 불과합니다. 반면에 많은 공급업체는 몇 가지 다른 통신 프로토콜을 지원하는 맞춤형 통신 모듈을 제공합니다. 따라서 최종 사용자는 요구 사항에 따라 다른 프로토콜로 전환하기 어려울 수 있습니다. 기술에 대한 표준화가 부족하면 시스템 통합이 복잡해지고 통신 장치 간의 플러그 앤 플레이 기능이 저해됩니다. 예를 들어, 많은 공급업체가 산업용 무선 센서 네트워크(IWSN)에 필요한 하드웨어 시스템을 제공하지만 최종 사용자는 다른 공급업체의 소프트웨어를 배포해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 시나리오에서는 완벽한 솔루션을 개발하거나 운영 및 설계 측면에서 폭넓은 호환성과 높은 수준의 유연성을 제공하는 것이 필수적입니다.
연결된 디바이스 간의 상호 운용성과 손쉬운 정보 교환은 IIoT의 성장을 위해 가장 중요한 요소입니다. 현재 IIoT와 관련된 기술 및 시장 시나리오는 상호운용성 문제를 해결할 수 있는 유망한 아키텍처 솔루션이나 보편적인 표준을 제공하지 않는 것으로 보입니다. 연결 유형, 데이터 형식 또는 프로토콜에 대한 보편적인 표준이 시급히 요구되는 이유는 IIoT가 단순히 인터넷에 연결된 기계의 네트워크가 아니라 기계와 사람, 그 중에서도 특히 사람의 네트워크이기 때문입니다. 현재 IIoT 시장에는 10개 이상의 주요 업체가 있으며, 이들 업체는 다른 업체들과 연합을 맺고 있습니다. 이러한 각 얼라이언스는 자사의 기술 또는 통신 표준이 전체 IIoT 환경의 유일한 표준으로 확립되기를 원합니다. 따라서 통신 프로토콜의 비표준화는 스마트 제조 시장 성장을 제한하고 있습니다.
기회: IIoT 및 클라우드 기술 채택 증가
일롯은 특수한 공장 도구를 사용하여 일을 더 빠르고 효율적으로 만드는 것과 같습니다. 기계를 더 스마트하게 작동하도록 연결합니다. 이는 독립적으로 생각할 수 있는 장치를 사용하여 공장의 작동 방식을 바꾸고 있습니다. 공장의 자동화를 도와 공장을 소유한 사람들이 더 많은 돈을 벌 수 있도록 돕습니다. 또한 일롯은 사람들이 접근하기 어려웠던 공장 내부의 데이터를 볼 수 있게 해줍니다. 이를 통해 더 나은 작업을 수행하고 공장을 원활하게 운영할 수 있습니다. ABB, 마이크로소프트, 아마존, 보쉬, 히타치 같은 대기업들이 비즈니스 개선을 위해 일롯을 사용하고 있습니다. IIoT가 공장에서 사용되면 정보를 생성합니다. 이 정보를 보관할 특별한 장소가 필요한데, 바로 클라우드 컴퓨팅이 그 역할을 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 사용하여 정보를 저장하고 관리하므로 기업이 데이터 저장소를 구축하고 관리할 필요가 없습니다. IIoT 인프라를 갖춘 클라우드는 제조업체에 데이터 모니터링, 수익률 증대, 간접비 절감, 개별 제조를 위한 확장성 향상 등 여러 가지 이점을 제공합니다. 주요 퍼블릭 클라우드 공급업체로는 Microsoft, Amazon Web Services, Google 등이 있습니다.
도전 과제: 숙련된 인력 부족
운영 효율성과 데이터 기반 절차에 대한 의존도가 높아질 것으로 예상됨에 따라 직원들 사이에서 새로운 기술을 개발해야 할 필요가 있습니다. 이로 인해 새로 채용된 직원과 교육을 받은 직원 간의 기술 격차가 발생할 수 있습니다. 현대의 기업들은 새로운 기술을 적극적으로 수용하는 동시에 숙련된 고도로 숙련된 인력을 필요로 하고 있습니다. 또한 디지털화의 인기가 높아지고 있음에도 불구하고 많은 조직은 복잡한 구조와 프로세스 이해 부족으로 인해 디지털 트윈 기술의 기능을 인식할 필요가 있습니다. 예를 들어 IIoT를 배포하기 위해 자산/프로세서의 디지털 트윈을 생성하려면 최신 장비와 소프트웨어 시스템을 다룰 수 있는 다양한 기술, 스킬셋, 숙련된 작업자가 필요합니다. 디지털 변화는 개발부터 영업 및 마케팅에 이르기까지 가치 사슬의 여러 단계에서 직원에게 요구되는 기술 사양의 변화로 이어질 것입니다. 이를 위해 기존 직원들은 새로운 시스템을 운영할 수 있는 교육을 받아야 합니다. 예를 들어, 현재 미국의 석유 및 가스 업계는 셰일암의 풍부한 가스 자원을 탐사할 숙련된 인력을 찾는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 계획 중인 석유화학 프로젝트에 투자된 1,000억 달러가 위험에 처해 있습니다. 또한 개발도상국은 숙련된 인력이 부족하기 때문에 스마트 제조와 차세대 산업화를 효율적으로 구현하는 데 도움이 필요합니다.
스마트 제조 시장 생태계
부품 공급업체와 시스템 통합업체는 생산 활동의 감소를 목격했습니다. 이에 따라 OEM은 더 많은 필수 구성 요소를 필요로 하게 되었습니다. 아래 그림은 스마트 제조 생태계를 보여줍니다.
생태계별 스마트 제조 시장
2022년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 제조 실행 시스템.
스마트 제조 시장 점유율에서 제조 실행 시스템(MES)의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 시스템은 다양한 제조 공정을 감독하고 관리하여 원활한 운영, 품질 관리 및 효율적인 생산을 보장합니다. MES는 제조 공정의 여러 부분의 데이터를 통합하여 실시간 모니터링, 추적 및 최적화를 가능하게 합니다. 이를 통해 생산성을 향상하고 오류를 줄이며 스마트 제조 관행의 전반적인 발전에 기여합니다.
2022년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 산업용 센서.
스마트 제조에서 산업용 센서는 중요한 도구입니다. 산업용 센서는 온도, 압력, 움직임 등을 측정할 수 있습니다. 이러한 센서는 현명한 결정을 내리고 작업 방식을 개선하기 위한 빠른 정보를 제공합니다. 더 나은 작동을 돕고 품질을 보장하며 수리가 필요한 시기를 예측할 수도 있습니다. 이러한 센서는 스마트 제조에서 원활하게 작동하고 경쟁력을 유지하는 데 유용합니다.
예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상되는 항공우주 산업
항공우주 산업은 스마트 제조의 도입으로 큰 혜택을 누리고 있습니다. 첨단 기술을 사용하여 비행기 생산을 더욱 스마트하고 효과적으로 만들고 있습니다. 로봇, 컴퓨터, 센서가 협력하여 항공기와 부품을 제작함으로써 품질을 개선하고 오류를 줄이며 시간을 절약할 수 있습니다. 스마트 제조는 더 안전하고 창의적인 비행기를 만드는 데 매우 중요하며, 이는 모두에게 향상된 여행 경험으로 이어집니다.
북미 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
지역별 스마트 제조 시장
지역별 스마트 제조 시장 통계
연구에 고려된 가정에 대해 알아보려면 PDF 브로셔를 다운로드하세요.
북미는 첨단 기술과 혁신적인 제조 방법을 자랑하는 산업 자동화의 확고한 허브입니다. 이러한 강점은 이 지역의 스마트 제조 시장 확장을 촉진하고 있습니다. 미국의 긍정적인 비즈니스 환경은 세법 개혁과 같은 정부 이니셔티브, 제조 및 인프라에 대한 실질적인 지원 패키지, 주요 기술 기업의 존재와 함께 스마트 제조의 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 효율적인 자산 사용 우선순위, 더 엄격한 작업장 안전 규정, 석유 및 가스, 화학, 식음료와 같은 산업에서 제품 품질 보장에 대한 인식 제고 등의 요인이 북미 전역에서 기계 상태 모니터링 시스템 및 플랜트 자산 관리 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다.
주요 시장 플레이어
스마트 제조 기업 플레이어는 제품 출시, 파트너십, 인수 및 협업과 같은 다양한 유기적 및 무기적 성장 전략을 구현하여 시장에서의 제품을 강화했습니다. 시장의 주요 업체는 3D 시스템 (미국), ABB (스위스), 시스코 시스템 (미국), 에머슨 일렉트릭 (미국), 제너럴 일렉트릭 (미국), 하니웰 인터내셔널 (미국), IBM (미국), 미쓰비시 전기 (일본), 로크웰 오토메이션 (미국), 슈나이더 일렉트릭 (프랑스), 지멘스 (독일), 오라클 (미국), SAP (독일), 스트라타시스 (미국), 요코가와 전기 공사 (일본)입니다.
이 연구에는 회사 프로필, 최근 개발 및 주요 시장 전략과 함께 스마트 제조 시장의 이러한 주요 업체에 대한 심층적인 경쟁 분석이 포함되어 있습니다.
1 소개 (페이지 번호 – 41)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.3 포함 및 제외 사항
1.4 연구 범위
1.4.1 대상 시장
그림 1 스마트 제조 시장 세분화
1.4.2 지역 범위
1.4.3 고려 된 연도
1.4.4 고려되는 통화
1.5 제한 사항
1.6 이해 관계자
1.7 변경 사항 요약
1.8 경기 침체 영향
2 연구 방법론(46페이지)
2.1 소개
그림 2 스마트 제조 시장: 연구 설계
2.1.1 2 차 및 1 차 연구
2.1.1.1 주요 산업 인사이트
2.1.2 2 차 데이터
2.1.2.1 주요 2 차 출처 목록
2.1.2.2 보조 출처의 주요 데이터
2.1.3 기본 데이터
2.1.3.1 프라이머리 분석
2.1.3.2 주요 출처의 주요 데이터
2.2 시장 규모 추정 방법론
그림 3 시장 규모 추정 방법론
2.2.1 상향식 접근법
2.2.1.1 상향식 접근법(수요 측면)을 사용한 시장 규모 추정 방법
그림 4 시장 규모 추정 방법론: 상향식 접근법
2.2.2 하향식 접근법
2.2.2.1 하향식 접근법(공급 측면)을 이용한 시장 규모 산정 방법론
그림 5 시장 규모 추정 방법론: 하향식 접근법
2.3 시장 분류 및 데이터 삼각측량
그림 6 시장 분류 및 데이터 삼각측량
2.4 연구 가정
그림 7 시장: 연구 가정
2.5 경기 침체 영향 분석 접근 방식
2.6 위험 평가
표 1 시장: 리스크 평가
3 경영진 요약(56페이지)
그림 8 2023 년에서 2028 년 사이에 가장 높은 연평균 성장률을 나타내는 창고 관리 시스템 (WMS) 세그먼트
그림 9 2028 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 디지털 트윈 세그먼트
그림 10 2028 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 에너지 및 전력 부문
그림 11 예측 기간 동안 스마트 제조 시장을 지배하는 자동차 부문
그림 12 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보이는 북미 지역
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 61)
4.1 스마트 제조 시장에서 플레이어를위한 매력적인 성장 기회
그림 13 시장 성장에 기여하기위한 실시간 데이터 분석 및 예측 유지 보수에 대한 강조
4.2 정보 기술별 스마트 제조 시장
그림 14 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타내는 창고 관리 시스템 (WMS) 세그먼트
4.3 스마트 제조 시장, 기술 활성화 별
그림 15 2023 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 산업용 센서 부문
4.4 공정 산업별 스마트 제조 시장
그림 16 2023 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 화학 부문
4.5 개별 산업별 스마트 제조 시장
그림 17 2023 년에서 2028 년 사이에 가장 높은 CAGR로 등록 할 항공 우주 부문
4.6 스마트 제조 시장, 지역별
그림 18 2028 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 북미 지역
4.7 스마트 제조 시장, 국가 별
그림 19 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 CAGR을 보이는 멕시코
5 시장 개요 (페이지 번호 – 65)
5.1 소개
5.2 시장 역학
그림 20 스마트 제조 시장 : 동인, 제약, 기회 및 과제
5.2.1 동인
5.2.1.1 자동화 된 생산을 통한 제조 효율성 향상에 대한 관심 증가
5.2.1.2 3D 프린팅 기술에 대한 정부 지출 증가
5.2.1.3 산업 솔루션의 규제 준수를 유지해야하는 긴급한 필요성
5.2.1.4 제조 다운 타임 및 생산 낭비를 줄이기위한 혁신적인 기술에 대한 수요 급증
그림 21 스마트 제조 시장: 동인과 그 영향력
5.2.2 제약 요인
5.2.2.1 높은 초기 자본 투자에 대한 요구 사항
5.2.2.2 스마트 제조를 위한 기술 표준 부족
5.2.2.3 잦은 기술 업그레이드의 필요성
그림 22 스마트 제조 시장: 제약 요인과 그 영향
5.2.3 기회
5.2.3.1 IIoT 및 클라우드 컴퓨팅 기술의 급속한 발전
5.2.3.2 산업 플레이어의 자동화 채택 증가
5.2.3.3 인프라 개발 프로젝트에 대한 투자 증가
그림 23 스마트 제조 시장: 기회와 그 영향
5.2.4 도전 과제
5.2.4.1 취약한 산업 네트워크에 대한 사이버 위험 증가
5.2.4.2 첨단 제조 솔루션의 복잡한 설계
5.2.4.3 스마트 제조를 처리 할 숙련 된 인력 부족
그림 24 시장: 도전 과제와 그 영향
5.3 공급망 분석
그림 25 시장: 공급망 분석
5.4 생태계 분석
그림 26 스마트 제조 생태계
표 2 스마트 제조 생태계에서의 기업 및 역할
5.5 가격 분석
5.5.1 산업용 로봇의 평균 판매 가격(ASP)
표 3 페이로드 용량별 산업용 로봇의 평균 판매 가격
그림 27 주요 업체가 제공하는 산업용 로봇의 제품별 평균 판매 가격
표 4 주요 업체들이 제공하는 산업용 로봇의 평균 판매 가격, 제품별(USD)
표 5 광학 제품 평균 판매 가격, 지역별(USD)
5.6 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
그림 28 스마트 제조 시장의 플레이어를위한 수익 변화 및 새로운 수익 포켓
5.7 기술 분석
5.7.1 인더스트리 4.0
5.7.2 인공 지능(AI)
5.7.3 사물 인터넷 (IOT)
5.7.4 블록 체인
5.7.5 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)
5.7.6 협업 로봇
5.7.7 예측 유지 보수
5.8 포터의 5가지 힘 분석
표 6 스마트 제조 시장: 포터의 5가지 힘 분석
5.8.1 신규 진입자의 위협
5.8.2 대체물의 위협
5.8.3 공급 업체의 협상력
5.8.4 구매자의 협상력
5.8.5 경쟁 경쟁의 강도
5.9 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.9.1 구매 과정의 주요 이해관계자
그림 29 상위 3개 산업의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
표 7 상위 3개 산업에 대한 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향(%)
5.9.2 구매 기준
그림 30 상위 3개 산업의 주요 구매 기준
표 8 상위 3개 산업의 주요 구매 기준
5.10 사례 연구 분석
5.10.1 중요한 정보에 대한 액세스를 제공하기 위해 SAAS 솔루션을 개발하는 레매틱
5.10.2 NBC 베어링, 정보 흐름을 간소화하기 위해 연결된 스마트 팩토리 구축
5.10.3 ARB 미드스트림, 운영 제어 센터를 개발하기 위해 SCADA 시스템 채택
5.10.4 히에타, 레니쇼와 협력하여 상업용 열교환기 생산
5.10.5 바르셀로나는 통신 인프라를 활용하여 자원 관리를 개선합니다.
5.11 무역 분석
그림 31 국가별 HS 코드 847950 수입 데이터, 2018-2022년(미화 백만 달러)
그림 32 국가별 HS 코드 847950 수출 데이터, 2018-2022(백만 달러)
5.12 특허 분석
그림 33 지난 10년간 특허 출원 건수가 가장 많은 상위 10개 기업
그림 34 지난 10년간 부여된 스마트 제조 솔루션 관련 특허 수
표 9 최근 10년간 상위 20개 특허 보유 기업 목록
5.12.1 주요 특허 목록
5.13 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2023-2024년
표 10 스마트 제조 시장: 컨퍼런스 및 이벤트 목록
5.14 규제 환경
5.14.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 11 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 12 유럽 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 13 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 14 행: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
5.14.2 표준
5.14.2.1 IEC TS 62832-1: 2020
5.14.2.2 개방형 플랫폼 통신 연합 아키텍처(OPC UA)
5.14.2.3 ISO/IEC TR 63306-1: 2020
5.14.2.4 ISO 55001: 2014
5.14.2.5 산업 안전 표준
5.14.2.6 스마트 제조 표준
5.14.2.6.1 소사이어티 5.0 – 일본
5.14.2.6.2 RIE2020 – 싱가포르
5.14.2.6.3 USB3 비전
5.14.2.6.4 CoaXPress(CXP)
5.14.2.7 머신 비전 카메라 및 센서
5.14.2.7.1 EMVA 1288
5.14.2.7.2 ASTM E57
5.14.2.8 렌즈 마운트 표준
5.14.2.8.1 일본 산업 이미징 협회(JIAA)
5.14.2.9 프로그래밍 인터페이스
5.14.2.9.1 GenICam
표 15 시장: 규정 및 표준
6 정보 기술별 스마트 제조 시장(103페이지)
6.1 소개
그림 35 정보 기술별 스마트 제조 시장
그림 36 예측 기간 동안 시장을 지배 할 제조 실행 시스템 (MES) 부문
표 16 정보 기술 별 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 17 정보 기술 별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 18 정보 기술 : 프로세스 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 19 정보 기술 : 프로세스 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 20 정보 기술 : 개별 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 21 정보 기술 : 개별 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 22 정보 기술 : 지역별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 23 정보 기술 : 지역별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
6.2 인간-기계 인터페이스(HMI)
6.2.1 복잡한 프로세스 변수를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 HMI 기술에 대한 의존도
6.2.2 인간-기계 인터페이스 (HMI), 다음을 제공함으로써
6.2.2.1 소프트웨어
6.2.2.2 하드웨어
6.2.3 구성 유형별 인간-기계 인터페이스
6.2.3.1 독립형 HMI
6.2.3.2 임베디드 HMI
표 24 인간-기계 인터페이스 (HMI) : 공정 산업별 스마트 제조 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 25 인간-기계 인터페이스(HMI): 프로세스 산업별 시장, 2023-2028년 (백만 달러)
표 26 인간-기계 인터페이스(HMI): 시장, 개별 산업별, 2019-2022 (USD 백만)
표 27 인간-기계 인터페이스(HMI): 시장, 개별 산업별, 2023-2028 (USD 백만)
표 28 인간-기계 인터페이스(HMI): 시장, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 29 인간-기계 인터페이스(HMI): 정보 기술 시장, 지역별, 2023-2028 년 (USD 백만)
6.3 플랜트 자산 관리(PAM)
6.3.1 시장 성장을 가속화하기 위해 포괄적 인 데이터 기록을 구축하기위한 PAM 시스템 채택
표 30 플랜트 자산 관리(PAM): 공정 산업별 스마트 제조 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 31 플랜트 자산 관리(PAM): 프로세스 산업별 시장, 2023-2028년(백만 달러)
표 32 플랜트 자산 관리(PAM): 시장, 개별 산업별, 2019-2022년 (USD 백만)
표 33 플랜트 자산 관리 (PAM): 시장, 개별 산업별, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 34 플랜트 자산 관리 (PAM): 지역별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 35 플랜트 자산 관리 (PAM): 시장, 지역별, 2023-2028 년 (USD 백만)
6.3.2 플랜트 자산 관리 (PAM), 제공 별
6.3.2.1 소프트웨어
6.3.2.2 서비스
6.3.3 배포 모드 별 플랜트 자산 관리 (PAM)
6.3.3.1 오프라인
6.3.3.2 온라인
6.3.4 자산 유형별 플랜트 자산 관리 (PAM)
6.3.4.1 생산 자산
6.3.4.2 자동화 자산
6.4 제조 실행 시스템(MES)
6.4.1 시장 추진을위한 MES 기술의 급속한 발전
6.4.2 배포 모드 별 제조 실행 시스템 (MES)
6.4.2.1 온 프레미스
6.4.2.2 온 디맨드
6.4.2.3 하이브리드
6.4.3 제조 실행 시스템 (MES), 제공 별
6.4.3.1 소프트웨어
6.4.3.2 솔루션
표 36 제조 실행 시스템 (MES): 공정 산업별 스마트 제조 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 37 제조 실행 시스템 (MES): 공정 산업별 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 38 제조 실행 시스템 (MES): 시장, 개별 산업별, 2019-2022 (USD 백만)
표 39 제조 실행 시스템 (MES): 시장, 개별 산업별, 2023-2028 (USD 백만)
표 40 제조 실행 시스템 (MES): 시장, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 41 제조 실행 시스템 (MES): 시장, 지역별, 2023-2028 (USD 백만)
6.5 창고 관리 시스템 (WMS)
6.5.1 시장 추진을 위해 재고 관리 및 노무 관리를 지원하는 WMS 솔루션의 고용
6.5.2 애플리케이션 별 창고 관리 시스템 (WMS)
6.5.2.1 재고 관리
6.5.2.2 주문 관리
6.5.3 배포 모드 별 창고 관리 시스템 (WMS)
6.5.3.1 온프레미스
6.5.3.2 클라우드 기반
6.5.4 계층 유형별 창고 관리 시스템 (WMS)
6.5.4.1 계층 1
6.5.4.2 계층 2
6.5.4.3 계층 3
표 42 창고 관리 시스템 (WMS) : 공정 산업별 스마트 제조 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 43 창고 관리 시스템 (WMS) : 공정 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 44 창고 관리 시스템 (WMS) : 시장, 개별 산업별, 2019-2022 (USD 백만)
표 45 창고 관리 시스템 (WMS) : 시장, 개별 산업별, 2023-2028 (USD 백만)
표 46 창고 관리 시스템 (WMS) : 시장, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 47 창고 관리 시스템 (WMS) : 시장, 지역별, 2023-2028 년 (USD 백만)
7 스마트 제조 시장, 기술 활성화 별 (페이지 번호 – 126)
7.1 소개
그림 37 기술 지원 별 시장
그림 38 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 CAGR을 보이는 디지털 트윈 세그먼트
표 48 시장, 기술 활성화 별, 2019-2022 (USD 백만)
표 49 시장, 기술 지원 별, 2023-2028 (USD 백만)
표 50 지원 기술 : 시장, 지역별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 51 인에이블링 기술 : 지역별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 52 구현 기술 : 프로세스 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 53 인에이블링 기술 : 프로세스 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 54 구현 기술 : 개별 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 55 구현 기술 : 개별 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
7.2 산업용 3D 프린팅
7.2.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 복잡한 설계로 부품 제조 단순화에 중점을 둡니다.
7.2.2 산업용 3D 프린팅, 다음을 제공함으로써
7.2.2.1 프린터
7.2.2.2 재료
7.2.2.3 소프트웨어
7.2.2.4 서비스
7.2.3 산업용 3D 프린팅, 애플리케이션 별
7.2.3.1 툴링
7.2.3.2 중장비 및 기계류
7.2.3.3 로봇 공학
7.2.4 산업용 3D 프린팅, 프로세스 별
7.2.4.1 바인더 분사
7.2.4.2 직접 에너지 증착
7.2.4.3 재료 압출
7.2.4.4 재료 분사
7.2.4.5 파우더 베드 융합
7.2.4.6 시트 라미네이션
7.2.4.7 통 광중합
7.2.5 기술별 산업용 3D 프린팅
7.2.5.1 제조 공정을 지원하고 공급망을 강화하여 세그먼트 성장을 주도하기위한 산업용 3D 프린팅 기술 배포
표 56 산업용 3D 프린팅: 지역별 스마트 제조 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 57 산업용 3D 프린팅 지역별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 58 산업용 3D 프린팅: 공정 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 59 산업용 3D 프린팅: 공정 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 60 산업용 3D 프린팅: 개별 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 61 산업용 3D 프린팅: 개별 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
7.3 로봇
7.3.1 세그먼트 성장에 기여하기 위해 산업용 로봇 성능을 개선하기위한 AI 및 ML 기술 배포
7.3.2 유형별 로봇
7.3.2.1 전통적인 로봇
7.3.2.1.1 다 관절 로봇
7.3.2.1.2 데카르트 로봇
7.3.2.1.3 선택적 컴플라이언스 조립 로봇 암(SCARA)
7.3.2.1.4 병렬 로봇
7.3.2.1.5 기타 전통적인 로봇
7.3.2.2 협동 로봇
표 62 로봇 스마트 제조 시장, 지역별, 2019-2022 (미화 백만 달러)
표 63 로봇 시장, 지역별, 2023-2028 (USD 백만)
표 64 로봇 공정 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 65 로봇: 프로세스 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 66 로봇 개별 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 67 로봇 개별 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 68 산업용 로봇 시장, 유형별, 2019-2022 (천 대)
표 69 산업용 로봇 시장, 유형별, 2023-2028 (천 대)
7.4 산업용 센서
7.4.1 시장 성장을 촉진하기 위해 산업용 센서와 고급 연결 솔루션의 통합
7.4.2 산업용 센서, 유형별
7.4.2.1 유선
7.4.2.2 무선
표 70 산업용 센서 스마트 제조 시장, 지역별, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 71 산업용 센서 시장, 지역별, 2023-2028 (USD 백만)
표 72 산업용 센서: 공정 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 73 산업용 센서: 프로세스 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
7.5 제조 분야의 AI
7.5.1 시장을 추진하기 위해 제조 운영을 혁신하기 위해 AI 기술에 대한 의존도
7.5.2 다음을 제공함으로써 제조 분야의 AI
7.5.2.1 하드웨어
7.5.2.2 소프트웨어
7.5.3 기술 별 제조 분야의 AI
7.5.3.1 컴퓨터 비전
7.5.3.2 딥 러닝
7.5.3.3 자연어 처리(NLP)
7.5.3.4 상황 인식
7.5.4 애플리케이션 별 제조 분야의 AI
7.5.4.1 예측 유지 보수
7.5.4.2 기계 검사
7.5.4.3 생산 계획
7.5.4.4 현장 서비스
7.5.4.5 품질 관리
표 74 제조 분야의 AI: 스마트 제조 시장, 지역별, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 75 제조 분야의 AI: 시장, 지역별, 2023-2028 (USD 백만)
표 76 제조 분야의 AI: 공정 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 77 제조 분야의 AI: 공정 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 78 제조 분야의 AI: 개별 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 79 제조 분야의 AI: 개별 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
7.6 기계 상태 모니터링
7.6.1 위협을 감지하고 시장 성장을 촉진하기위한 시정 조치를 취하기 위해 예측 모니터링 시스템에 대한 의존도
7.6.2 기술 별 기계 상태 모니터링
7.6.2.1 진동 모니터링
7.6.2.2 서모그래피
7.6.2.3 오일 분석
7.6.2.4 부식 모니터링
7.6.2.5 모터 전류 분석
7.6.3 기계 상태 모니터링, 다음을 제공함으로써
7.6.3.1 하드웨어
7.6.3.2 소프트웨어
7.6.4 배포 유형별 기계 상태 모니터링
7.6.4.1 온 프레미스
7.6.4.2 클라우드 기반
표 80 기계 상태 모니터링 지역별 스마트 제조 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 81 기계 상태 모니터링: 시장, 지역별, 2023-2028 (USD 백만)
표 82 기계 상태 모니터링: 공정 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 83 기계 상태 모니터링: 프로세스 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 84 기계 상태 모니터링: 개별 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 85 기계 상태 모니터링: 시장, 개별 산업별, 2023-2028 년 (USD 백만)
7.7 산업용 머신 비전
7.7.1 세그먼트 성장을 가속화하기 위해 제조 공정에 3D 머신 비전 기술 적용
7.7.2 구성 요소 별 산업용 머신 비전
7.7.2.1 하드웨어
7.7.2.2 소프트웨어
7.7.3 산업용 머신 비전, 제품별
7.7.3.1 PC 기반
7.7.3.2 스마트 카메라 기반
7.7.4 산업용 머신 비전, 애플리케이션 별
7.7.4.1 품질 보증 및 검사
7.7.4.2 포지셔닝 및 안내
7.7.4.3 측정
7.7.4.4 식별
표 86 산업용 머신 비전: 스마트 제조 시장, 지역별, 2019-2022년(백만 달러)
표 87 산업용 머신 비전 : 지역별 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 88 산업용 머신 비전 : 공정 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 89 산업용 머신 비전 : 공정 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 90 산업용 머신 비전 : 개별 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 91 산업용 머신 비전 : 개별 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
7.8 산업 사이버 보안
7.8.1 시장 성장을 촉진하기 위해 안전한 산업 제어 시스템에 대한 의존도
7.8.2 유형별 산업 사이버 보안
7.8.2.1 네트워크 보안
7.8.2.2 애플리케이션 보안
7.8.2.3 엔드 포인트 보안
7.8.2.4 클라우드 보안
7.8.2.5 무선 보안
7.8.2.6 기타 보안 유형
7.8.3 제품별 산업 사이버 보안
7.8.3.1 게이트웨이
7.8.3.2 네트워크 장치
7.8.4 산업 사이버 보안, 유형별
7.8.4.1 솔루션
7.8.4.2 서비스
표 92 산업 사이버 보안 : 스마트 제조 시장, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 93 산업 사이버 보안: 지역별 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 94 산업 사이버 보안: 프로세스 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 95 산업 사이버 보안: 프로세스 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
7.9 디지털 트윈
7.9.1 시장 성장에 기여하기 위해 AI 및 ML과 디지털 트윈 기술의 통합
7.9.2 애플리케이션 별 디지털 트윈
7.9.2.1 제품 설계 및 개발
7.9.2.2 기계 및 장비 상태 모니터링
7.9.2.3 구조적 상태 모니터링
7.9.2.4 상태 모니터링
7.9.2.5 예측 유지보수
7.9.2.6 동적 최적화
표 96 디지털 트윈 : 스마트 제조 시장, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 97 디지털 트윈 : 시장, 지역별, 2023-2028 (USD 백만)
표 98 디지털 트윈 : 공정 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 99 디지털 트윈 : 프로세스 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 100 디지털 트윈 : 개별 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 101 디지털 트윈: 개별 산업별 시장, 2023-2028년 (USD 백만)
7.10 자동화된 무인 차량
7.10.1 고속 차량 연결 및 내비게이션을 제공하기위한 5G 배포로 시장 촉진
7.10.2 유형별 자동 유도 차량
7.10.2.1 단위로드 캐리어
7.10.2.2 견인 차량
7.10.2.3 팔레트 트럭
7.10.2.4 조립 라인 차량
7.10.3 내비게이션 기술에 의한 자동 유도 차량
7.10.3.1 레이저 유도
7.10.3.2 자기 유도
7.10.3.3 비전 안내
7.10.3.4 유도 유도
7.10.3.5 광학 테이프 안내
7.10.4 애플리케이션 별 자동 유도 차량
7.10.4.1 운송
7.10.4.2 유통
7.10.4.3 저장
7.10.4.4 조립
7.10.4.5 포장
표 102 무인 운반차 스마트 제조 시장, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 103 자동화 된 안내 차량: 시장, 지역별, 2023-2028 (USD 백만)
표 104 무인 운반차 공정 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 105 무인 운반차 공정 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 106 무인 운반차 시장, 개별 산업별, 2019-2022 (USD 백만)
표 107 무인 운반차 시장, 개별 산업별, 2023-2028 년 (USD 백만)
7.11 증강 현실 및 가상 현실
7.11.1 시장을 주도하기 위해 제조 부문별로 AR 및 VR 기술에 대한 수요 증가
7.11.2 증강 현실 및 가상 현실, 기술 별
7.11.2.1 증강 현실
7.11.2.2 가상 현실
7.11.3 증강 현실 및 가상 현실, 제공 별
7.11.3.1 하드웨어
7.11.3.2 소프트웨어
7.11.4 증강 현실 및 가상 현실, 장치 유형별
7.11.4.1 헤드 마운트 디스플레이 (HMD)
7.11.4.2 헤드업 디스플레이(HUD)
표 108 증강 현실 및 가상 현실 : 공정 산업별 스마트 제조 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 109 증강 현실 및 가상 현실 : 공정 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 110 증강 현실 및 가상 현실 : 시장, 개별 산업별, 2019-2022 (USD 백만)
표 111 증강 현실 및 가상 현실 : 시장, 개별 산업별, 2023-2028 년 (USD 백만)
7.12 5G 산업 IoT
7.12.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 안정적이고 지연 시간이 짧은 네트워크에 대한 수요 증가
표 112 5G 산업용 IoT: 스마트 제조 시장, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 113 5G 산업용 IoT: 시장, 지역별, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 114 5G 산업용 IoT: 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 115 5G 산업용 IoT: 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
8 스마트 제조 시장, 산업별 (페이지 번호 – 179)
8.1 소개
그림 39 시장, 산업별
8.2 프로세스 산업
그림 40 2028 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 에너지 및 전력 부문
표 116 공정 산업별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 117 공정 산업별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 118 프로세스 산업 정보 기술 별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 119 프로세스 산업: 정보 기술 별 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 120 프로세스 산업: 시장, 기술 활성화 별, 2019-2022 (USD 백만)
표 121 프로세스 산업: 시장, 기술 활성화 별, 2023-2028 (USD 백만)
8.2.1 석유 및 가스
8.2.1.1 석유 및 가스 회사의 자산 모니터링 솔루션 활용으로 시장 주도
8.2.2 식품 및 음료
8.2.2.1 부문 별 성장을 촉진하기 위해 식음료 제조 공장의 생산성 향상 및 가동 중지 시간 감소에 대한 요구 사항
8.2.3 제약
8.2.3.1 시장 성장을 촉진하기 위해 제약 회사의 운영 효율성을 높이기위한 자동화 시스템 배포
8.2.4 화학
8.2.4.1 시장 성장에 기여하기 위해 이상적인 재고 수준을 유지하기 위해 자동화 된 솔루션에 대한 화학 제조업체의 의존도
8.2.5 에너지 및 전력
8.2.5.1 효율적인 에너지 및 전력 관리를 촉진하기 위해 스마트 제조 도구를 채택하여 시장 추진
8.2.6 금속 및 광업
8.2.6.1 부문 별 성장을 촉진하기 위해 금속 생산을 최적화하는 기술 배포
8.2.7 펄프 및 제지
8.2.7.1 스마트 제조 솔루션을 사용하여 비용을 절감하고 펄프 및 제지 생산량을 늘려 시장을 주도합니다.
8.2.8 기타 공정 산업
8.3 개별 산업
그림 41 2023 년부터 2028 년까지 스마트 제조 시장을 지배 할 자동차 부문
표 122 개별 산업별 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 123 개별 산업별 시장, 2023-2028년(미화 백만 달러)
표 124 개별 산업별 시장 정보 기술 별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 125 개별 산업: 정보 기술 별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 126 개별 산업: 시장, 기술 활성화 별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 127 개별 산업: 시장, 기술 활성화 별, 2023-2028 (USD 백만)
8.3.1 자동차
8.3.1.1 자동차 제조 공장에서 미션 크리티컬 작업을 관리하기 위해 코봇을 사용하여 시장 성장에 기여합니다.
8.3.2 항공 우주
8.3.2.1 시장 추진을 위해 항공 우주 및 방위 기계 결함을 감지하기위한 AI 기술 배포
8.3.3 반도체 및 전자 제품
8.3.3.1 반도체 및 전자 공급망을 강화하기 위해 스마트 제조 솔루션을 채택하여 세그먼트 성장을 촉진합니다.
8.3.4 의료 기기
8.3.4.1 의료 시설에서 로봇을 활용하여 감염없는 환경을 유지하여 세그먼트 성장을 주도하는 로봇 활용
8.3.5 기계 제조
8.3.5.1 기계 제조 조건을 분석하고 다운 타임을 줄이기 위해 AI 기술에 의존하여 시장 성장 가속화
8.3.6 기타 개별 산업
9 스마트 제조 시장, 지역별 (페이지 번호 – 197)
9.1 소개
그림 42 시장, 지역별
그림 43 예측 기간 동안 시장을 지배하는 북미 지역
표 128 시장, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 129 시장, 지역별, 2023-2028 (USD 백만)
9.2 북미
9.2.1 북미 시장에 대한 경기 침체 영향
그림 44 북미 : 스마트 제조 시장 스냅 샷
그림 45 2028 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 미국
표 130 북미 : 시장, 국가 별, 2019-2022 (USD 백만)
표 131 북미 : 국가 별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 132 북미 : 정보 기술 별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 133 북미 : 정보 기술 별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 134 북미 : 기술 활성화 별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 135 북미 : 시장, 기술 활성화 별, 2023-2028 (USD 백만)
9.2.2 미국
9.2.2.1 시장을 주도하기 위해 운영 효율성을 개선하기위한 자동화 솔루션 채택 증가
9.2.3 캐나다
9.2.3.1 시장 성장을 가속화하기 위해 식음료 가공 활동의 혁신에 대한 강조가 증가하고 있습니다.
9.2.4 멕시코
9.2.4.1 시장 성장에 기여하는 IIoT 및 자동화 기술의 발전 증가
9.3 유럽
9.3.1 유럽 시장에 대한 경기 침체 영향
그림 46 유럽: 스마트 제조 시장 스냅샷
그림 47 2023년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 독일
표 136 유럽: 국가별 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 137 유럽 국가 별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 138 유럽: 정보 기술 별 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 139 유럽: 정보 기술 별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 140 유럽: 기술 활성화 별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 141 유럽: 시장, 기술 활성화 별, 2023-2028 (USD 백만)
9.3.2 영국
9.3.2.1 IoT, 클라우드 및 5G 기술을 사용하여 제조 효율성을 높여 시장을 주도합니다.
9.3.3 독일
9.3.3.1 시장 추진을 위해 제조 시설에 클라우드 기반 솔루션 구현
9.3.4 프랑스
9.3.4.1 시장 성장에 기여하기 위해 산업 자동화를 가속화하기위한 디지털 혁명 프로젝트에 대한 투자
9.3.5 유럽의 나머지 지역
9.4 아시아 태평양
9.4.1 아시아 태평양 시장에 대한 경기 침체 영향
그림 48 아시아 태평양: 스마트 제조 시장 스냅샷
그림 49 2028 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 중국
표 142 아시아 태평양: 국가별 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 143 아시아 태평양 : 시장, 국가 별, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 144 아시아 태평양 : 정보 기술 별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 145 아시아 태평양 : 정보 기술 별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 146 아시아 태평양 : 기술 활성화 별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 147 아시아 태평양 : 기술별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
9.4.2 중국
9.4.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 자동화 기술을 사용하여 산업화를 촉진하기위한 정부 이니셔티브
9.4.3 일본
9.4.3.1 시장 추진을위한 IT 프로젝트 도입 및 로봇 공학 발전
9.4.4 인도
9.4.4.1 시장 성장을 지원하기 위해 산업 혁명을 지원하는 첨단 기술 배포
9.4.5 나머지 아시아 태평양 지역
9.5 ROW
9.5.1 행 시장에 대한 경기 침체 영향
그림 50 2023년부터 2028년까지 스마트 제조 시장에서 가장 높은 CAGR을 보이는 중동 지역
표 148 ROW: 지역별 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 149 행 지역별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 150 행: 정보 기술 별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 151 행: 정보 기술 별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 152 행: 기술 활성화 별 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 153 행: 기술 지원 별 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
9.5.2 남미
9.5.2.1 시장 성장을 가속화하기 위해 산업 부문에서 신흥 기술 채택 증가
9.5.3 중동 및 아프리카
9.5.3.1 시장 추진을 위해 석유 및 가스 및 광산 시설에서 자동화 솔루션 구현 증가
10 경쟁 환경 (페이지 번호 – 224)
10.1 소개
표 154 스마트 제조 시장에서 플레이어가 채택한 주요 전략, 2021-2023 년
10.2 시장 점유율 분석, 2022
그림 51 주요 플레이어의 시장 점유율 분석, 2022 년
표 155 산업용 로봇 시장 : 경쟁 정도
10.3 주요 플레이어의 수익 분석, 2018-2022 년
그림 52 산업용 로봇 시장의 주요 플레이어의 5 년 수익 분석
10.4 주요 기업의 평가 매트릭스, 2022년
10.4.1 스타
10.4.2 퍼베이시브 플레이어
10.4.3 신흥 리더
10.4.4 참가자
10.5 경쟁 벤치마킹
표 156 전체 기업 규모
표 157 유형별 회사 발자국
표 158 최종 사용 산업별 회사 발자국
표 159 지역별 기업 발자국
그림 53 산업용 로봇 시장: 주요 기업 평가 매트릭스, 2022년
10.6 스타트업/중소기업(SMES)의 평가 매트릭스, 2022년
10.6.1 진보적인 기업
10.6.2 반응형 기업
10.6.3 역동적 인 기업
10.6.4 시작 블록
10.7 경쟁 벤치마킹
표 160 산업용 로봇 시장 : 주요 스타트 업 / SME
표 161 산업용 로봇 시장: 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹
그림 54 산업용 로봇 시장: 스타트업/SME의 평가 매트릭스, 2022년
10.8 경쟁 시나리오 및 동향
10.8.1 최근 개발
10.8.1.1 제품 출시
표 162 스마트 제조 시장 : 제품 출시
10.8.1.2 거래
표 163 스마트 제조 시장 : 거래
10.8.1.3 기타
표 164 스마트 제조 시장 : 기타
11 기업 프로필 (페이지 번호 – 250)
❖본 조사 자료에 관한 문의는 여기를 클릭하세요.❖