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이 문서는 AI 슈퍼컴퓨터 시장에 대한 포괄적인 연구를 다루고 있습니다. 서론에서는 연구의 목표와 시장 정의, 연구 범위, 통화 및 단위, 제한 사항, 이해관계자, 경기 침체의 영향 등을 설명하고 있습니다. 연구 방법론에서는 연구 접근 방식, 데이터 수집 방법, 시장 규모 추정 방법론, 시장 분류 및 데이터 삼각측량, 연구 가정, 경기 침체의 영향 분석 등을 다룹니다. 임원 요약에서는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보이는 메모리 부문과 가장 큰 시장 점유율을 확보할 정부 부문에 대한 정보를 제공합니다. 프리미엄 인사이트에서는 AI 슈퍼컴퓨터 시장에서의 기회와 구성 요소별 시장 분석, 애플리케이션별 시장 분석, 아시아 태평양 지역의 시장 동향 등을 다룹니다. 시장 개요에서는 시장 역학, 동인, 제한 사항, 기회, 도전 과제, 가치 사슬 분석, 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드, 에코시스템 매핑, 포터의 5 Forces 분석, 주요 이해관계자 및 구매 기준, 사례 연구 분석, 기술 분석, 무역 분석, 관세 분석, 특허 분석, 규제 환경 및 표준, 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 가격 분석 등을 포함합니다. AI 슈퍼컴퓨터 시장은 구성 요소별로 나누어 분석되며, 프로세서 및 컴퓨트, 메모리, 스토리지 등 다양한 세부 항목이 포함됩니다. 각 구성 요소의 시장 규모와 성장 전망이 제시되며, 특히 CPU와 GPU의 평균 판매 가격 추세에 대한 정보도 포함됩니다. 이 연구는 AI 슈퍼컴퓨터 시장의 현재와 미래를 이해하는 데 중요한 자료로, 다양한 산업에서의 응용 가능성과 시장의 성장 잠재력을 강조하고 있습니다. |
AI 슈퍼컴퓨터 시장 규모, 점유율, 산업 성장, 동향 및 분석은 2023년 12억 달러에서 2028년 33억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023년부터 2028년까지 22.0%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 전망됩니다. 최근 몇 년 동안 의료 부문에서 AI 슈퍼컴퓨터의 활용은 크게 성장했습니다. 이러한 강력한 컴퓨팅 시스템은 복잡한 문제를 해결하고, 의료 연구를 개선하며, 의료 운영을 간소화하는 데 활용되고 있습니다. AI 슈퍼컴퓨터는 분자 상호작용을 시뮬레이션하고, 잠재적인 약물 후보를 예측하고, 화합물의 거동을 시뮬레이션하여 신약 개발을 가속화하는 데 도움을 줍니다. 이는 정밀 의학을 지원하고 진단 능력을 향상시킵니다.
2028년 인공 지능(AI) 슈퍼컴퓨터 시장 전망
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다양한 애플리케이션을 혁신하는 AI 슈퍼컴퓨터 시장
인공 지능(AI) 슈퍼컴퓨터 시장은 이러한 강력한 컴퓨팅 시스템이 다양한 산업에서 가장 복잡한 문제를 해결하는 데 활용되면서 빠르게 확장되고 있습니다. 고급 프로세서와 대규모 병렬 처리 기능을 갖춘 AI 슈퍼컴퓨터는 과학 연구부터 의료, 금융, 자율 시스템에 이르기까지 다양한 분야에서 획기적인 발전을 가능하게 하고 있습니다.
과학 연구: 발견의 가속화
AI 슈퍼컴퓨터는 방대한 데이터 세트를 분석하고 복잡한 현상을 시뮬레이션할 수 있는 탁월한 컴퓨팅 성능을 제공함으로써 과학 연구에 혁명을 일으키고 있습니다.
기후 모델링: AI 슈퍼컴퓨터는 기후 모델링과 날씨 패턴 예측에 필수적입니다. 인공위성 이미지, 센서 네트워크, 과거 기상 기록에서 얻은 방대한 양의 데이터를 처리하여 기후 변화를 이해하고 극심한 기상 현상을 예측하는 데 도움이 되는 정확한 모델을 생성합니다.
천체 물리학: 천체물리학에서는 천체의 움직임을 시뮬레이션하고 은하계의 형성을 연구하며 망원경의 데이터를 분석하는 데 AI 슈퍼컴퓨터가 사용됩니다. 이러한 시뮬레이션을 통해 연구자들은 전례 없이 상세하게 우주를 탐구하고 우주의 기원과 구조에 대한 새로운 발견을 할 수 있습니다.
유전체학: 유전체학 분야는 유전체 데이터 분석을 가속화함으로써 AI 슈퍼컴퓨터의 이점을 누리고 있습니다. 이러한 시스템은 대규모 게놈 데이터 세트를 빠르게 처리하여 질병의 유전적 마커를 식별하고 개인 맞춤형 의약품을 개발하는 데 도움을 줍니다.
헬스케어: 진단 및 치료 향상
의료 업계에서는 진단, 치료 계획, 신약 개발을 개선하기 위해 AI 슈퍼컴퓨터를 활용하고 있습니다.
의료 영상: AI 슈퍼컴퓨터는 MRI 및 CT 스캔과 같은 의료 이미지를 분석하여 이상을 감지하고 높은 정확도로 상태를 진단합니다. 이러한 시스템은 방대한 데이터 세트를 학습함으로써 인간 방사선 전문의가 놓칠 수 있는 패턴을 식별하여 보다 조기에 정확한 진단을 내릴 수 있습니다.
신약 개발: AI 슈퍼컴퓨터는 다양한 화합물이 생물학적 표적과 상호 작용하는 방식을 시뮬레이션하여 신약 개발 프로세스를 가속화합니다. 이 기능을 통해 연구자들은 유망한 후보를 더 빠르고 저렴한 비용으로 식별하여 신약 개발의 속도를 높일 수 있습니다.
예측 분석: 의료 분야에서 AI 슈퍼컴퓨터로 구동되는 예측 분석은 질병 발생, 환자 재입원, 치료 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 이러한 예측력을 통해 의료 서비스 제공자는 자원을 보다 효과적으로 할당하고 환자 치료를 개선할 수 있습니다.
재무: 전략 최적화 및 리스크 관리
금융 분야에서는 AI 슈퍼컴퓨터가 거래 전략을 최적화하고, 리스크를 관리하며, 사기를 탐지하는 데 사용됩니다.
알고리즘 트레이딩: AI 슈퍼컴퓨터는 실시간으로 시장 데이터를 분석하여 최적의 타이밍에 거래를 체결합니다. 머신러닝 알고리즘을 사용해 추세를 파악하고 순식간에 결정을 내려 수익을 극대화하고 손실을 최소화합니다.
리스크 관리: 금융 기관은 AI 슈퍼컴퓨터를 사용하여 시장 동향, 경제 지표, 과거 데이터를 포함한 대규모 데이터 세트를 분석하여 리스크를 평가합니다. 이러한 분석은 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 잠재적 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.
사기 탐지: AI 슈퍼컴퓨터는 거래 데이터를 분석하여 의심스러운 활동을 식별함으로써 사기 탐지 시스템을 강화합니다. 대량의 데이터를 처리하고 학습하는 능력은 사기 거래를 탐지하고 소비자를 보호하는 정확도를 향상시킵니다.
AI 슈퍼컴퓨터 시장 역학 관계
동인: 의료 산업에서의 AI 슈퍼컴퓨터 활용 증가
최근 몇 년 동안 의료 산업에서 AI 슈퍼컴퓨터의 적용이 크게 성장했습니다. 이러한 강력한 컴퓨팅 시스템은 복잡한 문제를 해결하고, 의학 연구를 강화하며, 환자 치료를 개선하고, 의료 운영을 간소화하는 데 활용되고 있습니다. AI 슈퍼컴퓨터는 분자 상호작용을 시뮬레이션하고, 잠재적인 약물 후보를 예측하고, 화합물의 거동을 시뮬레이션하여 신약 개발을 가속화합니다. 방대한 데이터 세트를 분석하여 질병 치료의 표적을 식별하고 약물 설계를 최적화하여 궁극적으로 약물 개발 프로세스를 가속화합니다. 또한 AI 슈퍼컴퓨터는 방대한 게놈 데이터세트를 분석하여 연구자들이 질병의 유전적 마커를 식별하고, 유전적 변이를 이해하고, 치료 계획을 개인화할 수 있도록 도와줍니다. 이는 정밀 의학을 지원하고 진단 능력을 향상시킵니다.
제약: 높은 데이터 수집 및 유지 관리 비용
AI 슈퍼컴퓨터와 관련된 높은 구매 및 유지보수 비용은 실제로 많은 조직에게 상당한 제약으로 작용할 수 있습니다. AI 슈퍼컴퓨터를 구매하거나 구축하려면 상당한 초기 자본 투자가 필요합니다. 이 비용에는 하드웨어와 특수 냉각 시스템, 전력 인프라, 전용 데이터센터 시설 등이 포함됩니다. AI 슈퍼컴퓨터는 고가의 하이엔드 GPU, TPU 또는 FPGA와 같은 특수 하드웨어 구성 요소에 의존하기 때문에 비용이 많이 듭니다. 또한 기술이 발전함에 따라 최신 AI 모델의 요구 사항을 충족하기 위해 하드웨어를 업그레이드하거나 교체해야 할 수도 있습니다.
기회: 자율 주행 차량 개발 및 배포에 대한 AI의 기여
AI 슈퍼컴퓨터는 자율주행차(AV)를 개발하고 배포하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 고성능 컴퓨팅 시스템은 센서 데이터를 처리하고, 실시간 의사 결정을 내리고, 자율주행차 운행의 안전과 효율성을 보장하는 데 필요한 연산 능력을 제공합니다. 예를 들어, Tesla는 오토파일럿 및 완전 자율주행 시스템에서 AI를 사용합니다. 이러한 시스템은 카메라, 레이더, 라이더의 조합을 사용하여 차량 주변 환경의 모델을 생성하고 내비게이션 방법에 대한 결정을 내립니다.
AI 슈퍼컴퓨터는 자율주행차 개발, 테스트, 배포를 촉진하는 자율주행차 생태계의 핵심입니다. 슈퍼컴퓨터의 연산 능력, 병렬 처리 기능, 복잡한 AI 알고리즘을 처리하는 능력은 자율주행 교통 시스템의 안전성, 신뢰성, 효율성을 보장하는 데 필수적입니다.
도전 과제: 긴 개발 및 배포 주기
긴 개발 및 배포 주기는 AI 슈퍼컴퓨터 시장의 도전 과제입니다. AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고 구성하는 것은 시간이 많이 소요되는 과정일 수 있습니다. 개발 및 배포 주기가 길어지면 조직의 AI 기회 활용 능력이 지연될 수 있습니다.
개발 주기가 길어지면 새로운 시스템이 배포될 때까지 기다리는 동안 기존 인프라를 유지 관리하고 업그레이드하는 데 리소스를 할당해야 하므로 개발 비용이 높아지는 경우가 많습니다. 결국, 조직은 유지 관리 및 개발에 더 많은 시간을 할애하고 AI 연구 및 애플리케이션 개발에는 더 적은 시간을 투자하게 되며, 이는 경쟁이 치열한 AI 시장에서 조직의 시장 지위에 영향을 미칩니다.
AI 인프라 맵/생태계:
생태계별 인공 지능(AI) 슈퍼컴퓨터 시장
프로세서/컴퓨팅 시장은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
더 빠르고 더 높은 컴퓨팅 성능을 갖춘 프로세서는 AI 슈퍼컴퓨터가 더 크고 복잡한 모델을 처리할 수 있는 능력을 제공하고 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 걸리는 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 연산 능력이 뛰어난 프로세서가 탑재된 AI 슈퍼컴퓨터는 더 광범위한 애플리케이션에 사용됩니다. 여기에는 신약 개발, 기후 변화 연구, 금융 모델링과 같이 크고 복잡한 AI 모델이 필요한 애플리케이션이 포함됩니다.
예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모를 가질 AI 슈퍼컴퓨터의 정부 부문 시장
애플리케이션용 AI 슈퍼컴퓨터 시장에서 정부 부문은 AI 슈퍼컴퓨터 시장에서 예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다. AI 슈퍼컴퓨터는 탈세, 보험 사기, 복지 사기 등 다양한 분야에서 사기를 탐지하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 미국 국세청(IRS)은 탈세를 탐지하는 데 AI 슈퍼컴퓨터를 사용하고 있습니다. 또한, AI 슈퍼컴퓨터는 재난 구호 활동을 조정하고 재난 피해자를 지원하는 데도 사용되고 있습니다. 예를 들어, 미국 연방재난관리청(FEMA)은 허리케인 및 기타 자연재해 발생 시 AI 슈퍼컴퓨터를 사용하여 재난 구호 활동을 조율하고 있습니다. 이 분야에서는 재난 관리, 석유 탐사, 우주 및 에너지 연구, 의료 시설 개선 등 다양한 애플리케이션에 AI 슈퍼컴퓨터가 사용되고 있습니다.
상업용 애플리케이션 부문은 예측 기간 동안 AI 슈퍼컴퓨터 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
상업용 기업들은 막대한 연산 능력과 고급 알고리즘을 활용하여 경쟁 우위를 확보하고 혁신을 주도하기 위해 다양한 애플리케이션에 AI 슈퍼컴퓨터를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. AI 슈퍼컴퓨터는 방대한 데이터 세트를 실시간으로 처리하여 고객 행동, 시장 동향, 운영 효율성에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이러한 데이터 중심 접근 방식은 기업의 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다.
아시아 태평양 지역의 AI 슈퍼컴퓨터 시장은 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역의 AI 슈퍼컴퓨터 시장은 중국, 일본, 인도 및 기타 아시아 태평양 지역을 대상으로 연구되었습니다. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 AI 슈퍼 컴퓨터 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 AI 슈퍼컴퓨터 시장의 성장은 주로 정부 및 학계와 연구용 AI 슈퍼컴퓨터의 개발과 배치에 기인합니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가는 AIRAWAT 및 Tianhe-3A와 같은 AI 슈퍼컴퓨팅을 비롯한 AI 기술의 최첨단 연구 개발을 촉진하는 글로벌 혁신 허브가 되었습니다. 또한, 일본의 스마트 시티 개발 이니셔티브도 일본의 AI 슈퍼컴퓨터 시장 성장의 주요 동력이 될 것입니다.
지역별 인공지능(AI) 슈퍼컴퓨터 시장 전망
지역별 인공지능(AI) 슈퍼컴퓨터 시장 전망
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주요 시장 플레이어
AI 슈퍼 컴퓨터 회사의 주요 공급 업체는 NIVIDIA Corporation (미국), Intel Corporation (미국), Advanced Micro Devices, Inc. (미국), 삼성전자 (한국), Micron Technology, Inc. (미국), IBM Corporation (미국), Meta (미국) 구글 (미국), 델 (미국), 마이크로소프트 (미국), 화웨이 기술 주식회사 (중국). (중국) Cerebras (미국).
1 서론 (페이지 번호 – 24)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.2.1 포함 및 제외 사항
1.3 연구 범위
1.3.1 대상 시장
그림 1 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 세분화
1.3.2 지역 범위
1.3.3 고려 된 연도
1.4 고려되는 통화
1.4.1 USD 환율
1.5 고려 된 단위
1.6 제한 사항
1.7 이해관계자
1.8 경기 침체의 영향
2 연구 방법론 (페이지 번호 – 28)
2.1 연구 접근 방식
그림 2 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 연구 설계
2.1.1 2 차 및 1차 연구
그림 3 AI 슈퍼 컴퓨터 시장 : 연구 접근 방식
2.1.2 2 차 데이터
2.1.2.1 2 차 출처의 주요 데이터
2.1.2.2 주요 2 차 출처 목록
2.1.3 기본 데이터
2.1.3.1 전문가와의 1차 인터뷰
2.1.3.2 주요 출처의 주요 데이터
2.1.3.3 주요 업계 인사이트
2.1.3.4 주요 1차 응답자 목록
2.1.3.5 프라이머리 분석
2.2 시장 규모 추정
그림 4 시장 규모 추정 방법론: 공급 측면
2.2.1 상향식 접근법
2.2.1.1 상향식 분석을 통한 시장 규모 도출 접근법(수요 측면)
그림 5 인공지능 슈퍼컴퓨터 시장: 상향식 접근법
2.2.2 하향식 접근법
2.2.2.1 하향식 분석을 통한 시장 규모 도출 접근법 (공급 측면)
그림 6 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 하향식 접근법
2.3 시장 분류 및 데이터 삼각측량
그림 7 데이터 삼각측량
2.4 연구 가정
2.5 경기 침체가 AI 슈퍼컴퓨터 시장에 미치는 영향을 분석하기 위해 고려한 매개변수
2.6 위험 평가
3 임원 요약 (39페이지)
그림 8 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보이는 메모리 부문
그림 9 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 확보 할 정부 부문
그림 10 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 지역별, 2022 년
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 42)
4.1 AI 슈퍼 컴퓨터 시장에서 플레이어를위한 매력적인 기회
그림 11 시장 성장을 촉진하기 위해 의료 부문에서 AI 슈퍼 컴퓨터의 응용 프로그램 증가
4.2 구성 요소 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장
그림 12 2023 년부터 2028 년까지 가장 높은 CAGR을 기록 할 메모리 세그먼트
4.3 애플리케이션 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장
그림 13 2023 년부터 2028 년까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 정부 부문
4.4 애플리케이션 및 국가 별 아시아 태평양의 AI 슈퍼 컴퓨터 시장
그림 14 2022 년 정부와 중국이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
4.5 국가 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장
그림 15 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보이는 인도
5 시장 개요 (페이지 번호 – 45)
5.1 소개
5.2 시장 역학
그림 16 AI 슈퍼 컴퓨터 시장 : 운전자, 제약, 기회 및 과제
5.2.1 동인
그림 17 AI 슈퍼 컴퓨터 시장 : 드라이버의 영향 분석
5.2.1.1 의료 산업에서 AI 슈퍼 컴퓨터의 적용 증가
5.2.1.2 복잡한 AI 모델 개발
5.2.1.3 AI 슈퍼 컴퓨터의 높은 계산 능력
5.2.1.4 금융 기관에서 AI 슈퍼 컴퓨터 사용
5.2.2 제한 사항
그림 18 AI 슈퍼 컴퓨터 시장 : 제약의 영향 분석
5.2.2.1 높은 취득 및 유지보수 비용
5.2.2.2 AI 하드웨어 전문가 및 숙련 된 인력 부족
5.2.3 기회
그림 19 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 기회의 영향 분석
5.2.3.1 자율 주행 차량의 개발 및 배포에 대한 AI의 기여
5.2.3.2 여러 조직 및 연구원의 클라우드 기반 AI 서비스 채택
5.2.4 도전 과제
그림 20 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 도전 과제에 대한 영향 분석
5.2.4.1 긴 개발 및 배포 주기
5.2.4.2 하드웨어 및 소프트웨어 통합과 관련된 복잡성
5.3 가치 사슬 분석
그림 21 AI 인프라 시장: 가치 사슬 분석
5.4 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
그림 22 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
5.5 에코시스템 매핑
그림 23 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 생태계 매핑
표 1 AI 슈퍼컴퓨터 생태계에서의 기업 및 역할
5.6 포터의 5가지 힘 분석
표 2 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 포터의 5가지 힘 분석
그림 24 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 포터의 5가지 힘 분석
5.6.1 신규 진입자의 위협
5.6.2 대체품의 위협
5.6.3 공급 업체의 협상력
5.6.4 구매자의 협상력
5.6.5 경쟁 경쟁의 강도
5.7 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.7.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자
그림 25 상위 3개 애플리케이션 구매 프로세스의 주요 이해관계자
표 3 상위 3개 애플리케이션의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
5.7.2 구매 기준
그림 26 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준
표 4 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준
5.8 사례 연구 분석
5.8.1 메모리얼 슬론 케터링 암 센터, 의료 데이터 분류를 위해 IBM 왓슨의 “인지 컴퓨팅” 도입
5.8.2 브라데스코(브라질 은행)는 서면 및 음성 질문을 이해하기 위해 IBM의 AI 지원 컴퓨터 시스템을 배포합니다.
5.8.3 엑소르 인터내셔널, 인텔, 텔레콤 이탈리아(팀) 및 JMA 무선과 협력하여 스마트 팩토리 구축
5.9 기술 분석
5.9.1 주요 기술
5.9.1.1 그린 컴퓨팅
5.9.1.2 클라우드 GPU
5.10 무역 분석
5.10.1 수입 시나리오
그림 27 국가별 HS 코드 854231 제품 수입 데이터, 2018-2022년(미화 백만 달러)
표 5 국가별 수입 데이터, 2018-2022년(미화 백만 달러)
5.10.2 수출 시나리오
그림 28 국가별 HS 코드 854231 제품 수출 데이터, 2018-2022 (USD 백만)
표 6 국가별 수출 데이터, 2018-2022 (USD 백만)
5.11 관세 분석
표 7 중국 수출 HS 코드 854231 준수 제품에 대한 관세
표 8 독일이 수출하는 HS 코드 854231 준수 제품에 대한 관세
표 9 프랑스에서 수출하는 HS 코드 854231 준수 제품에 대한 관세
5.12 특허 분석
표 10 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 특허 목록, 2020-2023년
그림 29 연간 특허 부여 건수, 2012~2022년
표 11 지난 10년간 미국 내 상위 20개 특허 소유 기업
그림 30 지난 10년간 특허 출원 건수가 가장 많은 상위 10개 기업
5.13 규제 환경 및 표준
5.13.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 12 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 13 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 14 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 15 행: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
5.13.2 표준
5.14 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2023-2024년
표 16 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 컨퍼런스 및 이벤트 목록
5.15 가격 분석
표 17 두 주요 업체에서 제공하는 AI 슈퍼컴퓨터용 프로세서/컴퓨터의 평균 판매 가격(ASP)
5.15.1 두 주요 업체가 제공하는 프로세서/컴퓨팅의 평균 판매 가격(ASP)
그림 31 두 주요 업체가 제공하는 프로세서/컴퓨터의 평균 판매 가격(ASP)
5.15.2 구성 요소 별 평균 판매 가격 (ASP) 추세
그림 32 CPU 및 GPU의 평균 판매 가격 (ASP)
6 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 구성 요소별 (페이지 번호 – 75)
6.1 소개
그림 33 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 메모리 부문
표 18 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 구성 요소 별, 2019-2022 (USD 백만)
표 19 구성 요소 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 (USD 백만)
6.2 프로세서/컴퓨트
표 20 프로세서/컴퓨트: 유형별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 21 프로세서/컴퓨팅: 유형별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2023-2028년(미화 백만 달러)
표 22 프로세서 / 컴퓨팅 : 지역별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 23 프로세서 / 컴퓨팅 : 지역별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
6.2.1 중앙 처리 장치 (CPU)
6.2.1.1 세그먼트 성장을 촉진하기위한 현실적이고 몰입감있는 게임 경험에 대한 수요 증가
6.2.2 그래픽 처리 장치 (GPU)
6.2.2.1 시장을 주도하기 위해 여러 레이어와 수백만 개의 매개 변수를 병렬로 처리하는 기능
표 24 구성 요소: CPU 및 GPU용 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2019-2022년(천 대)
표 25 구성 요소 2023-2028년, CPU 및 GPU용 AI 슈퍼컴퓨터 시장(천 대)
6.2.3 애플리케이션 별 집적 회로 (ASICS)
6.2.3.1 AI 슈퍼 컴퓨팅 시스템의 전반적인 성능과 경쟁력을 향상시켜 세그먼트 성장을 촉진하는 능력
6.2.4 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)
6.2.4.1 수요 증대를 위해 새롭고 업데이트된 알고리즘을 신속하게 테스트할 수 있는 잠재력
6.3 스토리지
6.3.1 시장을 주도하기위한 방대한 양의 데이터의 효율적인 관리 및 처리
그림 34 2028년 스토리지용 AI 슈퍼컴퓨터 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 아시아 태평양 지역
표 26 스토리지: 지역별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 27 스토리지: 지역별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2023-2028년(백만 달러)
6.4 메모리
6.4.1 시장을 주도하기 위해 CPU와 GPU 메모리 간의 데이터 전송을 최적화해야 함
표 28 메모리: 지역별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2019-2022년(백만 달러)
표 29 메모리: 지역별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2023-2028년(백만 달러)
6.5 상호 연결
6.5.1 이기종 컴퓨팅 리소스간에 데이터를 원활하게 통신하고 공유하여 수요를 늘리는 기능
표 30 인터커넥트 지역별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 31 상호 연결: 지역별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2023-2028년(미화 백만 달러)
7 조직의 AI 슈퍼컴퓨터 구축 유형 (페이지 번호 – 85)
7.1 소개
7.2 클라우드
7.2.1 운영 비용 절감, 쉬운 배포 및 높은 확장 성으로 수요 촉진
7.3 온프레미스
7.3.1 AI 워크로드의 특정 컴퓨팅 요구 사항을 충족하는 맞춤형 설계 및 구성으로 수요 촉진
8 애플리케이션별 AI 슈퍼컴퓨터 시장(페이지 번호 – 86)
8.1 소개
그림 35 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 보일 것으로 예상되는 상용 애플리케이션
표 32 애플리케이션 : AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 33 애플리케이션 : AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 (USD 백만)
8.2 정부
8.2.1 시장을 주도하는 사이버 보안 위협 증가
표 34 정부: AI 슈퍼컴퓨터 시장, 지역별, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 35 정부: AI 슈퍼컴퓨터 시장, 지역별, 2023-2028년(백만 달러)
8.3 학계 및 연구
8.3.1 시장을 주도하기 위해 복잡한 과학적 문제를 해결해야 할 필요성 증가
표 36 학계 및 연구 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 지역별, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 37 학계 및 연구 지역별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2023-2028년(미화 백만 달러)
8.4 커머셜
그림 36 2028 년부터 상업용 AI 슈퍼 컴퓨터의 가장 큰 시장 점유율을 차지할 북미 지역
표 38 상업용: 지역별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 39 상업용 : 지역별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
8.4.1 제너레이티브 AI
8.4.1.1 엔터테인먼트 산업에서 사실적인 이미지와 비디오를 제공하여 수요를 늘리는 능력
8.4.2 컴퓨터 비전
8.4.2.1 시장 참여자에게 수익성있는 기회를 창출하는 반 자율 및 자율 주행 자동차
8.4.3 신약 발견
8.4.3.1 수요를 늘리기 위해 신약 발견을 가속화하고 최적화하는 능력
8.4.4 기타
9 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 지역별 (페이지 번호 – 94)
9.1 소개
그림 37 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 차지하는 아시아 태평양 지역
그림 38 2028 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 아시아 태평양 지역
표 40 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 지역별, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 41 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 지역별, 2023-2028 년 (USD 백만)
9.2 북미
9.2.1 경기 침체가 북미에 미치는 영향
그림 39 북미: AI 슈퍼컴퓨터 시장 스냅샷
표 42 북미: 국가별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2019-2022년(USD 백만)
표 43 북미 : 국가 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 44 북미 : 구성 요소 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 45 북미 : 구성 요소 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 46 북미 : 애플리케이션 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 47 북미 : 애플리케이션 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 (USD 백만)
9.2.2 미국
9.2.2.1 시장을 주도하기위한 컴퓨팅 시스템 개발에 대한 민간 부문 투자 증가
9.2.3 캐나다
9.2.3.1 수요 증대를위한 AI 기술 및 슈퍼 컴퓨팅의 연구 개발을위한 정부 주도 자금 지원
9.3 유럽
9.3.1 경기 침체가 유럽에 미치는 영향
그림 40 유럽 AI 슈퍼컴퓨터 시장 스냅샷
표 48 유럽: 국가별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 49 유럽: 국가 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 50 유럽: 구성 요소 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2019-2022 (USD 백만)
표 51 유럽: 구성 요소 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 52 유럽: AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 애플리케이션 별, 2019-2022 (USD 백만)
표 53 유럽: AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 애플리케이션 별, 2023-2028 (USD 백만)
9.3.2 영국
9.3.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 AI 채택을 늘리기위한 정부 주도 이니셔티브
9.3.3 독일
9.3.3.1 시장 성장을 촉진하기위한 인더스트리 4.0 기술 도입
9.3.4 프랑스
9.3.4.1 시장을 주도하기 위해 스타트 업에 대한 정부 자금 지원 증가
9.3.5 유럽의 나머지 지역
9.4 아시아 태평양
9.4.1 경기 침체가 아시아 태평양에 미치는 영향
그림 41 아시아 태평양: AI 슈퍼컴퓨터 시장 스냅샷
표 54 아시아 태평양: 국가별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 55 아시아 태평양 : 국가 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 56 아시아 태평양 : 구성 요소 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 57 아시아 태평양 : 구성 요소 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 58 아시아 태평양 : 애플리케이션 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 59 아시아 태평양 : 애플리케이션 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 (USD 백만)
9.4.2 중국
9.4.2.1 시장을 주도하기위한 정부 주도의 개발 AI 기술 투자
9.4.3 일본
9.4.3.1 수요를 촉진하기 위해 의료 부문에서 로봇 배치 증가
9.4.4 인도
9.4.4.1 시장을 주도하기위한 AI 전용 슈퍼 컴퓨터에 대한 투자 증가
9.4.5 나머지 아시아 태평양 지역
9.5 ROW
9.5.1 경기 침체가 행에 미치는 영향
그림 42 ROW: AI 슈퍼컴퓨터 시장 스냅샷
표 60 행 구성 요소별 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 2019-2022년(미화 백만 달러)
표 61 행: 구성 요소 별 AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 2023-2028 (USD 백만)
표 62 행: AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 애플리케이션 별, 2019-2022 (USD 백만)
표 63 행: AI 슈퍼 컴퓨터 시장, 애플리케이션 별, 2023-2028 (USD 백만)
9.5.2 중동 및 아프리카
9.5.2.1 시장을 주도하기 위해 AI 기술에 대한 R & D 투자 증가
9.5.3 남미
9.5.3.1 수요 증대를위한 공공-민간 파트너십 증가
10 경쟁 환경 (페이지 번호 – 113)
10.1 개요
10.2 주요 업체들이 채택한 주요 전략
표 64 AI 슈퍼 컴퓨터 시장 : 주요 업체가 채택한 전략 개요
10.3 시장 점유율 분석, 2022년
그림 43 AI 슈퍼컴퓨터 시장 점유율 분석, 2022년
표 65 AI 슈퍼 컴퓨터 시장 점유율 분석, 2022 년
10.4 수익 분석, 2020-2022
그림 44 5 개 주요 업체의 수익 분석, 2020-2022
10.5 기업 평가 매트릭스, 2022
10.5.1 별
10.5.2 신흥 리더
10.5.3 퍼베이시브 플레이어
10.5.4 참여자
그림 45 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 2022년 기업 평가 매트릭스
10.6 스타트업/중소기업(SMES) 평가 매트릭스, 2022년
표 66 주요 스타트업/중소기업 상세 목록
10.6.1 진보적 기업
10.6.2 반응형 기업
10.6.3 역동적 인 기업
10.6.4 스타팅 블록
그림 46 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 스타트업/SME 평가 매트릭스, 2022년
10.7 경쟁 벤치마킹
표 67 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹
표 68 AI 슈퍼컴퓨터 시장: 주요 스타트업/SME의 상세 목록
10.8 기업 규모
표 69 기업 규모
표 70 구성 요소 기업 발자국
표 71 애플리케이션: 기업 규모
표 72 지역: 회사 발자국
10.9 경쟁 시나리오 및 동향
10.9.1 제품 출시
표 73 AI 슈퍼컴퓨터 시장, 제품 출시, 2020-2023년
10.9.2 거래
표 74 거래, 2020-2023
11 기업 프로필 (페이지 번호 – 128)
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