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이 문서는 머신 비전 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공하고 있습니다. 머신 비전 시스템은 다양한 산업에서 품질 관리, 자동화 검사, 로봇 시스템 설치 등에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이러한 시스템의 채택이 증가하고 있습니다. 특히 제조업에서의 품질 관리와 안전성 향상에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 시장 역학을 살펴보면, 머신 비전 시스템의 도입은 제조 부문에서의 품질 관리 및 자동화 검사 필요성 증가, 비전 가이드 로봇 시스템 설치 증가, 산업 안전 및 제품 품질 향상 요구 등으로 인해 촉진되고 있습니다. 그러나 사이버 공격에 대한 취약성, 숙련된 전문가 부족 등의 제한 사항도 존재합니다. 반면, 식음료 산업에서의 머신 비전 시스템 채택, 정부 주도의 산업 자동화 이니셔티브, AI 기반 시스템 사용 증가 등은 기회로 작용하고 있습니다. 공급망 분석과 에코시스템 매핑을 통해 머신 비전 시장의 구조를 이해할 수 있으며, 가격 분석에서는 주요 업체들이 제공하는 머신 비전 시스템의 평균 판매 가격을 제시하고 있습니다. 기술 분석에서는 1D, 2D, 3D 머신 비전, 산업용 IoT 및 AI, 5G 등의 기술 동향을 다루고 있습니다. 애플리케이션별로는 품질 보증 및 검사, 포지셔닝 및 가이드, 측정, 식별, 예측 유지보수 등 다양한 분야에서 머신 비전 시스템의 사용이 증가하고 있습니다. 배포 방식에 따라 로봇 셀과 같은 자동화된 시스템의 수요도 증가하고 있습니다. 구성 요소별로는 하드웨어와 소프트웨어의 발전이 중요한데, 특히 고해상도 카메라, 프레임 그래버, LED 조명, 딥러닝 소프트웨어 등이 시장에서 주목받고 있습니다. 제품별로는 PC 기반 머신 비전 시스템과 스마트 카메라 기반 시스템이 주요 제품군으로 자리 잡고 있습니다. 산업별로는 자동차, 전자 및 반도체, 소비자 가전, 유리, 금속, 목재 및 제지 산업에서 머신 비전 시스템의 채택이 증가하고 있으며, 이는 각 산업의 생산성과 품질 관리를 최적화하는 데 기여하고 있습니다. 결론적으로, 머신 비전 시장은 다양한 산업에서의 필요성 증가와 기술 발전에 힘입어 지속적으로 성장하고 있으며, 앞으로도 많은 기회와 도전 과제가 존재할 것으로 예상됩니다. |
글로벌 머신 비전 시장 규모, 점유율, 산업 성장, 동향 및 분석은 2023년 129억 달러에서 2028년 184억 달러로 성장하여 7.3%의 CAGR을 기록할 것으로 전망됩니다. 머신 비전은 AI와 자동화의 발전에 힘입어 제조, 의료, 자동차 등의 분야에서 정밀도와 효율성을 향상시키며 산업 전반에 걸쳐 번창하고 있습니다. 시장 성장은 괄목할 만합니다.전체 보기
머신 비전 시장
2028년까지의 머신 비전 시장 전망
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글로벌 머신 비전 시장은 다양한 산업 분야에서 자동화된 품질 검사 및 공정 제어 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 빠르게 확장되고 있습니다. 산업용 머신 비전 시스템은 제품 품질을 보장하고 생산 공정을 최적화하며 안전 표준을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 고급 이미지 처리 및 분석 기술을 활용하여 캡처된 이미지 또는 비디오에서 의미 있는 정보를 추출하여 실시간 의사 결정과 자동화를 가능하게 합니다.
산업용 머신비전의 주요 애플리케이션에는 제품 검사, 물체 감지 및 추적, 결함 감지, 로봇 안내 등이 있습니다. 제조 산업에서 머신 비전 시스템은 부품의 결함 검사, 제품 일관성 보장, 조립 정확도 검증에 사용됩니다. 자동차 산업에서는 용접부의 균열을 감지하고 누락된 부품을 식별하며 차량 조립을 검증하는 데 머신 비전을 사용합니다. 제약 산업에서는 정제의 결함을 검사하고 적절한 포장을 보장하며 라벨링 정확도를 검증하는 데 머신비전 시스템이 사용됩니다.
머신 비전 시장: 제품 분석 – PC 기반 시스템과 스마트 카메라 기반 시스템
머신 비전 시장은 이미징 기술의 발전, 다양한 산업 분야의 자동화 증가, 품질 관리 및 검사에 대한 필요성 증가에 힘입어 빠르게 확대되고 있습니다. 머신 비전 시스템은 제조, 자동차, 제약, 식음료 등 다양한 애플리케이션에 사용됩니다. 시장은 제품 유형에 따라 세분화할 수 있습니다: PC 기반 머신 비전 시스템과 스마트 카메라 기반 머신 비전 시스템입니다. 각 유형은 서로 다른 요구 사항과 애플리케이션을 충족하는 고유한 기능과 장점을 제공합니다.
1. PC 기반 머신 비전 시스템:
PC 기반 머신 비전 시스템은 카메라, 프레임 그래버, 산업용 PC의 조합으로 구성됩니다. 이러한 시스템은 고도로 사용자 정의할 수 있으며 일반적으로 높은 처리 능력과 유연성이 필요한 복잡한 애플리케이션에 사용됩니다.
주요 특징
높은 처리 능력: 산업용 PC의 연산 능력을 활용하여 복잡한 알고리즘과 대용량 데이터 세트를 처리합니다.
사용자 지정 기능: 특정 애플리케이션 요구 사항을 충족하기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 광범위하게 사용자 지정할 수 있습니다.
멀티 카메라 지원: 여러 대의 카메라를 동시에 지원하여 크고 복잡한 물체를 포괄적으로 검사하고 모니터링할 수 있습니다.
애플리케이션:
제조: 조립 라인에서 세부 검사, 품질 관리 및 로봇 안내에 사용됩니다.
자동차: 자동차 부품의 결함을 검사하고 조립 공정의 정밀도를 보장하는 데 도움이 됩니다.
전자: 소형 부품을 검사하고 전자 기기의 무결성을 보장하는 데 필수적입니다.
장점
확장성: 필요에 따라 더 많은 카메라와 처리 능력을 수용하도록 확장할 수 있습니다.
다목적성: 유연성과 사용자 지정 옵션이 있어 다양한 애플리케이션에 적합합니다.
성능: 고정밀 작업에 필수적인 고속 처리 및 실시간 분석을 제공합니다.
2. 스마트 카메라 기반 머신 비전 시스템:
스마트 카메라 기반 머신 비전 시스템은 이미지 센서, 프로세서, 통신 인터페이스를 하나의 소형 장치에 통합합니다. 이러한 시스템은 사용하기 쉽도록 설계되었으며 공간과 단순성이 주요 고려 사항인 애플리케이션에 자주 사용됩니다.
주요 특징:
컴팩트한 디자인: 필요한 모든 구성 요소를 단일 장치에 결합하여 공간을 절약하고 설치를 간소화합니다.
사용 편의성: 사용자 친화적인 인터페이스와 소프트웨어로 기술 전문 지식이 부족한 사용자도 간편하게 설정하고 작동할 수 있습니다.
통합 처리: 카메라 내에서 이미지 처리를 수행하므로 외부 컴퓨팅 리소스의 필요성이 줄어듭니다.
애플리케이션:
식음료: 포장 검사에 사용되어 제품이 품질 기준을 충족하는지 확인합니다.
제약: 라벨 확인, 포장 검사, 제품 무결성 보장에 도움이 됩니다.
물류: 바코드 판독, 패키지 분류, 자동화된 처리 시스템에 활용됩니다.
장점
단순성: 최소한의 설정 요구 사항으로 설치 및 작동이 간편합니다.
비용 효율적: PC 기반 시스템에 비해 초기 투자 비용이 낮아 소규모 운영에 적합합니다.
휴대성: 작고 가벼워 공간이 제한된 애플리케이션이나 모바일 플랫폼에 이상적입니다.
시장 역학
운전자: 산업 부문에서 안전과 제품 품질 향상에 대한 필요성 증가
최근 몇 년 동안 산업 부문에서는 안전 기준을 높이고 제품 품질을 향상시키기 위해 첨단 기술과 운영 관행을 통합하는 사례가 눈에 띄게 급증했습니다. 자동화와 로봇 공학이 중심이 되어 운영을 간소화하고 반복적이고 위험한 작업을 처리함으로써 위험을 줄였습니다. IoT 및 인더스트리 4.0 기술은 실시간 모니터링, 예측 유지보수, 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하여 안전성을 높이고 일관된 제품 품질을 보장합니다. 첨단 센서와 AI 기반 품질 관리 메커니즘을 통해 이상 징후를 즉각적으로 감지하고 적시에 개입하여 보다 안전한 작업 환경과 높은 제품 표준을 촉진할 수 있습니다. 직원 교육과 종합적인 안전 프로그램을 통해 직원들이 필수 기술을 습득하고 안전 및 품질 준수를 촉진할 수 있는 역량을 갖추도록 하는 것이 중요해졌습니다. 또한 공급망 투명성, 협업 로봇공학, 지속 가능성 이니셔티브, 엄격한 환경 기준 준수도 이 두 가지 목표에 기여하고 있습니다. 안전과 품질을 향한 이러한 공동의 노력은 운영 효율성을 높이고 산업 제품 및 프로세스에 대한 소비자의 신뢰와 만족도를 강화합니다.
제약: 제조 공장의 숙련된 전문가 부족
다양한 산업 분야의 기업들은 운영 효율성과 성과를 개선하고, 낭비를 줄이고 천연 자원을 절약하며, 새로운 시장과 고객에게 빠르고 편리하게 다가가고, 제품 및 프로세스 혁신을 지원하기 위해 새로운 기술을 도입하고 있습니다. 기술의 발전은 일자리를 없애고 새로운 일자리를 창출하며 전 세계 인력에게 새로운 기술을 요구하는 등 글로벌 경제의 고용 가능성과 성장에 큰 영향을 미칠 것입니다. 머신 비전 기술을 도입하는 공장은 더 복잡한 기술을 필요로 하기 때문에 저숙련, 저학력 근로자는 기회를 얻기 어렵습니다. 머신 비전 시스템은 대시보드의 기계 신호를 이해하고 머신 비전 시스템이 장착된 협동 로봇과 함께 작업할 수 있는 기술적으로 숙련된 인력을 필요로 합니다. 제조 부문에서 머신 비전 시스템에 대한 숙련된 전문가가 부족하면 운영 효율성에 악영향을 미칠 수 있습니다. 여기에는 비효율적인 설정 및 유지보수, 가동 중단 시간 증가, 부정확한 검사, 운영 비용 증가 등이 포함됩니다. 이러한 문제는 제품 품질 저하, 일관성 결여, 공정 최적화 및 자동화를 위한 머신비전의 잠재력 활용 저조로 이어질 수 있습니다. 기업이 머신 비전 시스템을 효과적으로 활용하고 경쟁력을 유지하려면 이러한 기술 격차를 해소하는 것이 필수적입니다.
기회: 제조 공정에 인더스트리 4.0 기술 통합
인더스트리 4.0 기술은 자산 활용도를 극대화하고 가동 중단 시간을 최소화하며 노동 효율성을 개선하여 생산성을 향상시키기 위해 제조 공정에 통합되고 있습니다. 인더스트리 4.0은 R&D부터 최종 사용 단계까지 모든 가치 사슬 단계의 운영을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 인더스트리 4.0을 사용하면 공장 기계의 품질 관리(결함 감지)와 예측 유지보수를 통해 생산성을 향상시킬 수 있으며, 이러한 시스템은 산업 제조 공정에서 결함을 정확하게 감지할 수 있기 때문에 머신 비전 시스템에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 미국, 독일, 영국, 중국과 같은 국가의 정부는 인더스트리 4.0의 사용을 장려하고 있습니다. 미국 정부의 이니셔티브인 America Makes는 미국 내 기술 연구, 발견, 창조, 혁신을 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 미국의 주요 제조업체, 산업계, 학계, 정부 및 비정부 기관과 협력하여 경쟁력 있는 제조업을 혁신하기 위해 수행됩니다. 독일 정부는 인더스트리 4.0을 도입하여 제조업 부문을 전산화하여 자원 효율성과 산업 생산량을 높이고 있습니다. 영국 정부는 인더스트리 4.0을 어려움을 겪고 있는 제조 기업의 발전을 촉진하기 위해 정부 지원을 받을 가능성이 높은 5개 분야 중 하나로 꼽고 있습니다.
도전 과제: 애플리케이션 현장에서 머신 비전 시스템과 생산 라인의 다양한 구성 요소 통합과 관련된 복잡성
카메라, 광학, 소프트웨어, 조명, 프레임 그래버 등 다양한 구성 요소를 사용하여 다양한 작업을 처리할 수 있는 다목적 솔루션을 신속하게 개발할 수 있습니다. 이제는 머신 비전 시스템의 다양한 구성 요소와 애플리케이션 현장의 생산 라인의 통합 프로세스를 간소화해야 합니다. 모든 기술 시스템의 설치 및 취급 편의성을 높이기 위한 노력이 증가함에 따라 머신 비전 업계의 플레이어들은 플러그 앤 플레이 솔루션을 개발하여 이러한 요구를 해결해야 합니다. 시장을 선도하는 기업들은 주변 장치 구성 요소 상호 연결(PCI) 버스와 같은 개방형 컴퓨팅 표준과 GigE 및 USB를 포함한 새로운 디지털 카메라 인터페이스를 도입하고 있습니다. USB 인터페이스 표준은 약 480Mbps의 전송 속도를 제공합니다. 드라이버의 도움으로 이 USB 인터페이스는 플러그 앤 플레이 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.
머신 비전 시장 규모 생태계
부품 공급업체와 시스템 통합업체는 생산 활동의 감소를 목격했습니다. 따라서 OEM은 더 많은 필수 구성 요소를 필요로 하게 되었습니다. 아래 그림은 머신 비전 생태계를 보여줍니다.
머신 비전 시장 규모 세분화
세분화별 머신 비전 시장
2022년 머신비전의 일반 배포가 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다.
머신비전의 일반 배포는 하드웨어와 소프트웨어의 발전으로 인해 접근성과 비용 효율성이 향상되면서 빠르게 확대되고 있습니다. 이러한 성장은 자동화 수요 증가, 제조, 의료, 소매업과 같은 산업 전반의 다양한 애플리케이션, 품질 관리, 안전 및 보안 요구사항에 의해 주도되고 있습니다. 자율 주행 차량, 의료 및 농업 분야에서 머신비전의 역할은 지속적인 기술 혁신과 광범위한 채택을 약속하며 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
소프트웨어 구성 요소 부문은 2023-2028년 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
머신 비전 시장의 소프트웨어 구성 요소는 괄목할 만한 성장세를 보이고 있습니다. 고급 이미지 처리, 패턴 인식, 딥러닝 기능을 제공하는 등 점점 더 정교해지고 있습니다. 이러한 발전 덕분에 머신 비전 시스템은 제조, 의료, 자율 주행 차량과 같은 산업에서 복잡한 작업을 처리할 수 있게 되어 시장 확대를 주도하고 있습니다.
스마트 카메라 기반 머신 비전 시스템 부문은 2023-2028년 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
머신 비전 부문은 스마트 카메라 기반 시스템에서 강력한 성장을 목격하고 있습니다. 통합 처리 능력을 갖춘 이러한 소형 솔루션은 다양한 산업 분야에서 높은 수요를 보이고 있습니다. 자동화 및 품질 관리에 대한 요구가 계속 증가함에 따라 스마트 카메라 시스템은 효율성과 정확성을 향상시키는 데 점점 더 중요해지고 있으며 빠른 확산을 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상되는 식품 및 포장 분야
식품 및 포장 산업에서 머신비전의 도입이 눈에 띄게 급증하고 있습니다. 이는 품질 관리와 운영 효율성의 패러다임 전환을 가져왔습니다. 이제 자동화된 검사 시스템은 결함을 식별하고 정확한 라벨링을 유지하며 제품 무결성을 보호하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 변화는 제조 공정의 간소화, 오류의 현저한 감소, 엄격한 산업 규정 준수 향상으로 이어져 궁극적으로 제품 안전성을 높이고 고객 만족도를 향상시키는 데 기여하고 있습니다.
지역별 머신 비전 시장
지역별 머신 비전 시장
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예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 아시아 태평양 지역
아시아 태평양 지역의 비즈니스 환경에서 머신 비전 시스템 부문은 기술 혁신과 문화적 다양성의 조화로운 조화가 특징인 놀라운 진화를 거듭해 왔습니다. 이 번성하는 시장은 전자 및 농업을 포함한 다양한 분야에 걸쳐 있으며 각 국가의 고유한 강점을 보여줍니다. 중국의 빠른 기술 발전, 일본의 정밀 공학에 대한 숙달, 한국의 창의적인 독창성은 이 역동적인 지역 내 머신 비전 시스템 산업에서 독특하고 역동적인 확장을 조율하고 있습니다.
주요 시장 플레이어
머신 비전 기업들은 제품 출시, 협업, 파트너십 및 인수와 같은 다양한 유기적 및 비유기적 성장 전략을 구현하여 시장에서의 제품을 강화했습니다. 시장의 주요 업체는 코그넥스 코퍼레이션(미국), 바슬러 AG(독일), 오므론 코퍼레이션(일본), 내셔널 인스트루먼트 코퍼레이션(미국), 키엔스 코퍼레이션(일본), 텔레다인 테크놀로지스(미국), 식 AG(독일), TKH 그룹(네덜란드), 소니 주식회사(일본), 텍사스 인스트루먼트(미국), 인텔 주식회사(미국), 아틀라스코(스웨덴), 마이크로소프트(미국) 및 기타 업체들입니다.
이 연구에는 회사 프로필, 최근 개발 및 주요 시장 전략과 함께 머신 비전 시장의 이러한 주요 업체에 대한 심층적인 경쟁 분석이 포함되어 있습니다.
1 소개
2 연구 방법론
3 임원 요약
4 프리미엄 인사이트(페이지 번호 – 43)
4.1 머신 비전 시장의 플레이어를위한 매력적인 기회
4.2 배포 별 머신 비전 시장
4.3 구성 요소 별 머신 비전 시장
4.4 제품 별 머신 비전 시장
4.5 산업별 머신 비전 시장
4.6 머신 비전 시장, 지역별
4.7 머신 비전 시장, 국가 별
5 시장 개요 (페이지 번호 – 47)
5.1 소개
5.2 시장 역학
5.2.1 동인
5.2.1.1 제조 부문에서 품질 관리 및 자동화 검사에 대한 필요성 증가
5.2.1.2 다양한 부문에서 비전 가이드 로봇 시스템 설치 증가
5.2.1.3 산업 부문에서 안전 및 제품 품질 향상에 대한 필요성 증가
5.2.2 제한 사항
5.2.2.1 사이버 공격에 대한 산업용 로봇 시스템의 취약성
5.2.2.2 제조 부문에서 머신 비전 시스템을 운영하기위한 숙련 된 전문가 부족
5.2.3 기회
5.2.3.1 식음료 산업에서 머신 비전 시스템 채택
5.2.3.2 산업 자동화를 지원하기 위한 정부 주도의 이니셔티브
5.2.3.3 제조 및 비제조 애플리케이션에서 AI 기반 시스템 사용 증가
5.2.3.4 제조 공정에 인더스트리 4.0 기술 통합
5.2.3.5 소형화 된 스마트 카메라 및 프로세서의 출현
5.2.3.6 하이브리드 및 전기 자동차에 대한 수요 증가
5.2.4 도전 과제
5.2.4.1 애플리케이션 현장 및 생산 라인에서 머신 비전 시스템의 다양한 구성 요소 통합과 관련된 복잡성
5.2.4.2 AI 기반 머신 비전 시스템과 관련된 인식 부족 및 높은 비용
5.3 공급망 분석
5.4 에코시스템 매핑
5.5 가격 분석
5.5.1 세 가지 주요 업체가 제공하는 머신 비전 시스템의 평균 판매 가격 (ASP), 구성 요소 별
5.6 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 / 중단
5.7 기술 분석
5.7.1 1D 머신 비전
5.7.2 2D 머신 비전
5.7.3 3D 머신 비전
5.7.4 데카르트 로봇/산업 로봇 공학
5.7.5 산업용 사물 인터넷(IOT) 및 AI
5.7.6 액체 렌즈
5.7.7 로봇 비전
5.7.8 5G
5.8 포터의 다섯 가지 힘 분석
5.8.1 신규 진입자의 위협
5.8.2 대체물의 위협
5.8.3 공급 업체의 협상력
5.8.4 구매자의 협상력
5.8.5 경쟁 경쟁의 강도
5.9 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.9.1 구매 프로세스의 주요 이해 관계자
5.9.2 구매 기준
5.10 사례 연구 분석
5.10.1 상자 분류 혁신적인 머신비전 솔루션은 각 상자의 주요 구성 요소를 검증하기 위해 개발되었습니다.
5.10.2 블루위스트는 자동차 제조업체를 위한 블루위스트 3D 비전 로봇 가이드 솔루션을 개발했습니다.
5.10.3 제약 산업을 위해 RNA MK360 유리 디스크 비전 머신이 개발되었습니다.
5.11 무역 분석
5.12 특허 분석
5.12.1 머신 비전 시스템과 관련된 주요 특허 목록
5.13 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2023-2024년
5.14 규제 환경
5.14.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
5.15 표준
5.15.1 인터페이스/연결성
5.15.1.1 GigE 비전
5.15.1.2 USB3 Vision
5.15.1.3 CoaXPress(CXP)
5.15.2 카메라
5.15.2.1 EMVA 1288
5.15.2.2 ASTM E57
5.15.3 렌즈
5.15.3.1 일본 산업 이미징 협회(JIAA)
5.15.4 프로그래밍 인터페이스
5.15.4.1 GenICam
6 머신 비전 시장, 애플리케이션별 (페이지 번호 – 85)
6.1 소개
6.2 품질 보증 및 검사
6.2.1 다양한 산업에서 결함, 오염 물질 및 기능 장애를 감지하기 위해 머신 비전 시스템의 사용 증가
6.3 포지셔닝 및 가이드
6.3.1 고속 생산과 정확한 물체 방향 및 배치를 보장하기 위한 머신 비전 시스템의 채택 증가
6.4 측정
6.4.1 자동차 및 전자 산업에서 정확한 물체 치수를 결정하기 위한 머신 비전 시스템 도입 증가
6.5 식별
6.5.1 부품에 인쇄된 다양한 코드와 영숫자를 판독하기 위한 머신 비전 시스템 도입 증가
6.6 예측 유지보수
6.6.1 데이터를 더 빠르게 집계 및 처리하고 기계 가동 중단을 방지하기 위해 예측 유지보수에서 머신 비전 시스템 사용 증가
7 머신 비전 시장, 배포별 (페이지 번호 – 89)
7.1 소개
7.1.1 일반
7.1.1.1 다양한 산업에서 카메라와 소프트웨어를 사용하여 검사를 자동화하기 위해 머신 비전 시스템을 사용하여 시장 주도
7.1.2 로봇 셀
7.1.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 로봇 셀의 자동화 및 기술 발전에 대한 수요 증가
8 구성 요소 별 머신 비전 시장 (페이지 번호 – 92)
8.1 소개
8.2 하드웨어
8.2.1 카메라
8.2.1.1 고정밀 비전을 갖춘 3D 카메라의 출현
8.2.1.2 인터페이스 표준
8.2.1.2.1 USB 2.0
8.2.1.2.2 USB 3.0
8.2.1.2.3 카메라 링크
8.2.1.2.4 카메라 링크 HS
8.2.1.2.5 GigE
8.2.1.2.6 기가비전을 통한 10기가 및 25기가 대역폭
8.2.1.2.7 기타
8.2.1.3 이미징 스펙트럼
8.2.1.3.1 가시광선
8.2.1.3.2 가시광 + IR/IR
8.2.1.4 프레임 속도
8.2.1.4.1 초당 25프레임 미만
8.2.1.4.2 초당 25-125 프레임
8.2.1.4.3 초당 125프레임 이상
8.2.1.5 포맷
8.2.1.5.1 라인 스캔
8.2.1.5.2 영역 스캔
8.2.1.6 센서
8.2.1.6.1 상보성 금속 산화물 반도체(CMOS)
8.2.1.7 전하 결합 소자(CCD)
8.2.2 프레임 그래버
8.2.2.1 대형 고속 머신 비전 시스템에서 프레임 그래버의 사용 증가
8.2.3 광학
8.2.3.1 물체의 이미지를 캡처하기 위해 카메라 본체와 함께 사용 증가
8.2.4 LED 조명
8.2.4.1 구조 조명에 대한 수요 증가
8.2.5 프로세서
8.2.5.1 높은 프레임 속도, 고해상도, 실시간 비디오 분석 및 비전 알고리즘의 복잡성 증가
8.2.5.2 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)
8.2.5.3 디지털 신호 프로세서(DSP)
8.2.5.4 마이크로컨트롤러 및 마이크로프로세서
8.2.5.5 비전 처리 장치
8.3 소프트웨어
8.3.1 기존 소프트웨어
8.3.1.1 의사 결정을 위해 물체 또는 제품의 다양한 특성을 처리, 분석 및 측정하는 데 사용 증가
8.3.2 딥러닝 소프트웨어
8.3.2.1 맞춤형 심층 신경망을 설계하고 훈련 할 수있는 높은 유연성
8.3.2.2 컨볼루션 신경망
8.3.2.3 순환 신경망
9 머신 비전 시장, 제품별 (108 페이지)
9.1 소개
9.2 PC 기반 머신 비전 시스템
9.2.1 다양한 애플리케이션 및 카메라를 통한 높은 처리 능력과 다목적 성으로 수요 촉진
9.3 스마트 카메라 기반 머신 비전 시스템
9.3.1 시장을 주도하기 위해 이미징 및 보안 애플리케이션에서 스마트 카메라 기반 머신 비전 시스템의 사용 증가
10 머신 비전 시장, 산업별 (112 페이지)
10.1 소개
10.2 자동차
10.2.1 자동차 제조의 정밀도와 효율성 향상을위한 머신 비전 시스템 채택 증가
10.3 전자 및 반도체
10.3.1 결함을 감지하고 반도체 제조를 향상시켜 전자 생산을 최적화하기 위한 머신 비전 시스템의 사용 증가
10.4 소비자 가전
10.4.1 검사를 자동화하여 전자 조립을 향상시키기 위한 머신 비전 시스템에 대한 수요 증가
10.5 유리
10.5.1 자동화된 정밀 검사를 통해 전자 제품 생산을 최적화하기 위한 머신 비전 시스템 사용 증가
10.6 금속
10.6.1 3D 검사를 사용하여 제품 품질을 향상시키기 위한 머신 비전 시스템 배포 증가
10.7 목재 및 제지
10.7.1 생산 및 품질 관리를 최적화하기 위한 머신 비전 시스템의 채택 증가
10.8 제약
10.8.1 제품 품질 향상과 산업 표준 준수를 위한 머신 비전 시스템에 대한 수요 증가
10.9 식품 및 포장
10.9.1 식품
10.9.1.1 식품 가공을 개선하고 인건비를 절감하기 위한 머신 비전 시스템의 사용 증가
10.9.2 포장
10.9.2.1 포장 품질과 효율성을 간소화하기 위한 머신 비전 시스템의 채택 증가
10.10 고무 및 플라스틱
10.10.1 검사를 자동화하고 다양한 공정의 효율성을 향상시키기 위한 머신 비전 시스템의 사용 증가
10.11 인쇄
10.11.1 인쇄 공정에서 품질을 보장하기 위한 머신 비전 시스템의 채택 증가
10.12 기계
10.12.1 신속한 공정 완료, 결함 감지, 제품 품질 검증을 위한 머신 비전 시스템 사용 증가
10.13 태양 전지 패널 제조
10.13.1 태양광 패널의 품질을 검사하기 위한 산업용 머신비전 기반 검사 툴의 사용 증가
10.14 섬유
10.14.1 운영 비용 절감, 폐기물 감소, 지속 가능성 유지를 위한 머신비전 시스템 도입 증가
11 머신비전 시장, 지역별 현황 (137페이지)
11.1 소개
11.2 북미
11.2.1 북미: 경기 침체 영향
11.2.2 미국
11.2.2.1 제약 및 자동차 산업의 수요 증가
11.2.3 캐나다
11.2.3.1 효율성, 품질 향상 및 생산성 향상을 위해 자동차, 전자 및 의료 산업에서 사용 증가
11.2.4 멕시코
11.2.4.1 고품질 표준 및 운영 효율성 유지에 대한 관심 증가
11.3 유럽
11.3.1 유럽 경기 침체 영향
11.3.2 독일
11.3.2.1 산업 환경에서 운영 효율성과 정밀도를 최적화하기 위한 머신 비전 시스템 사용 증가
11.3.3 영국
11.3.3.1 자동차 및 항공 우주 산업에서 머신 비전 기술 채택 증가
11.3.4 프랑스
11.3.4.1 전기 자동차 시장 확대 및 휴대용 전자 제품에 대한 수요 증가
11.3.4.2 첨단 제조 기술 채택을 위한 정부 주도의 이니셔티브
11.3.5 스페인
11.3.5.1 소비자 가전 및 제약 산업의 호황
11.3.6 유럽의 나머지 지역
11.4 아시아 태평양
11.4.1 아시아 태평양: 경기 침체 영향
11.4.2 중국
11.4.2.1 생산성 향상 및 제품 품질 향상을위한 머신 비전 시스템 채택 증가
11.4.3 일본
11.4.3.1 소비자 가전 제조업체의 머신 비전 시스템 채택 증가
11.4.4 대한민국
11.4.4.1 엄격한 품질 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 산업에서 머신 비전 시스템 채택 증가
11.4.5 인도
11.4.5.1 공장 자동화를 촉진하기위한 정부 주도 이니셔티브
11.4.6 나머지 아시아 태평양 지역
11.5 ROW
11.5.1 ROW: 경기 침체 영향
11.5.2.1 자동화 된 품질 검사에 대한 수요 증가
11.5.3 GCC
11.5.3.1 다양한 산업에서 자동화, 품질 관리 및 프로세스 최적화를위한 머신 비전 시스템 사용 증가
11.5.4 아프리카 및 기타 중동 지역
11.5.4.1 생산성 향상 및 운영 최적화를위한 머신 비전 시스템에 대한 수요 증가
12 경쟁 환경 (페이지 번호 – 160)
12.1 개요
12.2 주요 업체들이 채택한 주요 전략
12.3 수익 분석, 2019-2022
12.4 상위 5 개 업체의 시장 점유율 분석, 2022 년
12.5 회사 평가 매트릭스, 2022
12.5.1 별
12.5.2 신흥 리더
12.5.3 퍼베이시브 플레이어
12.5.4 참가자
12.6 기업 규모
12.7 스타트업/중소기업(SMES) 평가 매트릭스, 2022년
12.7.1 진보적 인 기업
12.7.2 반응 형 기업
12.7.3 역동적 인 기업
12.7.4 시작 블록
12.8 주요 스타트업/SME 목록
12.9 경쟁 벤치마킹
12.10 경쟁 시나리오 및 트렌드
12.10.1 제품 출시
12.10.2 거래
12.10.3 기타
13 회사 프로필 (페이지 번호 – 185)
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