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한국 데이터 분석 시장 규모는 2024년에 14억 2천만 달러에 달했습니다. 향후 전망으로, IMARC 그룹은 해당 시장이 2033년까지 150억 6천만 달러에 이를 것으로 예상하며, 2025년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 30.00%를 기록할 것으로 전망합니다. 한국 데이터 분석 시장 점유율은 인공지능(AI) 및 빅데이터 도입 증가, 금융 및 의료 분야의 예측 분석 수요 증가, 정부의 디지털 전환 추진, 클라우드 컴퓨팅 인프라 확장, 그리고 산업 전반에 걸친 실시간 비즈니스 인텔리전스 필요성으로 인해 확대되고 있습니다.
한국 데이터 분석 시장 동향:
AI 기반 데이터 분석의 확산
한국 데이터 분석 시장 성장은 인공지능(AI) 기반 분석 솔루션으로의 급속한 전환을 목격하고 있습니다. 예를 들어, 루닛(Lunit)과 아스트라제네카(AstraZeneca)는 2024년 11월 18일 비소세포폐암(NSCLC) 위험 평가를 위한 AI 기반 디지털 병리학 도구 개발을 위한 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 루닛의 SCOPE 유전자형 예측기를 활용해 H&E 염색 조직 샘플에서 직접 NSCLC 유발 돌연변이를 식별하는 빠르고 경제적인 AI 선별 도구를 개발하는 것을 목표로 한다. 이 도구는 분자 검사 전 위험 평가 결과를 제공함으로써 의료진이 EGFR 돌연변이 포함 가능성이 높은 환자 종양 샘플에 대한 검사를 우선적으로 수행할 수 있도록 지원할 예정이다. 기업들은 AI 및 머신러닝 알고리즘을 활용해 더 깊은 통찰력을 얻고 예측 능력을 향상시키며 데이터 처리를 자동화하고 있다. 정부의 디지털 전환 추진과 AI 연구 및 클라우드 기반 분석 플랫폼에 대한 투자 확대가 이러한 추세를 가속화하고 있습니다. 금융, 의료, 제조업 등 주요 산업에서는 위험 평가, 맞춤형 추천, 운영 최적화를 위해 AI 기반 분석을 통합하고 있습니다. 빅데이터와 사물인터넷(IoT)의 부상은 AI 기반 데이터 분석 수요를 더욱 촉진하며, 이는 한국 디지털 경제의 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다.
클라우드 기반 데이터 분석 솔루션의 확대
기업들이 확장성, 비용 효율성, 실시간 통찰을 추구함에 따라 클라우드 기반 데이터 분석이 한국에서 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 한국 최대 제약사 중 하나인 유한제약은 2024년 10월 9일, 전 세계적 약물감시 운영 개선을 위해 오라클 아거스 클라우드 서비스를 도입했다고 발표했습니다. 이 전략적 계획의 목표는 안전성 데이터 분석 강화, 운영 지표 최적화, 국내외 시판 전후 보고 체계 구축이다. 유한제약은 자동화, 워크플로우 최적화, 조건부 무접촉 처리 등 통합 기능을 활용해 신속한 통합 보고를 통한 글로벌 규정 준수 목표 달성, 수작업 부담 감소, 생산성 향상을 도모할 계획이다. AWS, 마이크로소프트 애저, 네이버 클라우드와 같은 클라우드 플랫폼 도입은 기업들이 막대한 인프라 투자 없이도 방대한 데이터 세트를 저장, 처리, 분석할 수 있게 합니다. 원격 근무로의 전환과 디지털 우선 비즈니스 전략은 특히 전자상거래, 물류, 핀테크 분야에서 클라우드 기반 분석의 필요성을 증폭시켰습니다. 클라우드 기술 도입을 지원하는 정부 정책은 데이터 보안과 변화하는 규제 준수를 보장함으로써 이러한 추세를 더욱 강화하고 있으며, 이는 한국 데이터 분석 시장 전망에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
한국 데이터 분석 시장 세분화:
IMARC Group은 시장 각 세그먼트의 주요 동향 분석과 함께 2025-2033년 국가별 예측을 제공합니다. 본 보고서는 유형, 배포 유형, 기업 규모, 최종 사용처에 따라 시장을 분류했습니다.
유형별 통찰:
- 빅데이터 분석
- 비즈니스 분석
- 고객 분석
- 리스크 분석
- 통계 분석
- 기타
본 보고서는 유형별 시장 세분화와 상세 분석을 제공합니다. 여기에는 빅데이터 분석, 비즈니스 분석, 고객 분석, 리스크 분석, 통계 분석 및 기타가 포함됩니다.
배포 유형별 통찰:
- 온프레미스
- 클라우드
배포 유형별 시장 세분화 및 분석도 보고서에 상세히 수록되었습니다. 여기에는 온프레미스와 클라우드가 포함됩니다.
기업 규모별 통찰:
- 대기업
- 중소기업
기업 규모별 시장 세분화 및 분석도 보고서에 상세히 수록되었습니다. 여기에는 대기업과 중소기업이 포함됩니다.
최종 사용처별 통찰:
- 금융 서비스(BFSI)
- 정부
- 의료
- IT 및 통신
- 군사 및 방위
- 기타
보고서에 최종 사용처별 시장 세분화 및 분석이 포함되어 있으며, 여기에는 BFSI, 정부, 의료, IT 및 통신, 군사 및 방위, 기타가 포함됩니다.
지역별 통찰:
- 수도권
- 영남(동남부 지역)
- 호남(서남부 지역)
- 호서(중부 지역)
- 기타
본 보고서는 수도권, 영남(동남부 지역), 호남(서남부 지역), 호서(중부 지역) 및 기타 지역을 포함한 모든 주요 지역 시장에 대한 포괄적인 분석도 제공합니다.
경쟁 환경:
본 시장 조사 보고서는 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석도 제공합니다. 시장 구조, 주요 업체 포지셔닝, 주요 성공 전략, 경쟁 대시보드, 기업 평가 쿼드런트 등의 경쟁 분석이 보고서에 포함되었습니다. 또한 모든 주요 기업의 상세 프로필도 제공됩니다.
1 서문
2 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 자료
2.3.2 2차 자료
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근법
2.4.2 하향식 접근법
2.5 예측 방법론
3 요약
4 한국 데이터 분석 시장 – 개요
4.1 개요
4.2 시장 역학
4.3 산업 동향
4.4 경쟁 정보
5 한국 데이터 분석 시장 현황
5.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
5.2 시장 예측 (2025-2033)
6 한국 데이터 분석 시장 – 유형별 분석
6.1 빅데이터 분석
6.1.1 개요
6.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
6.1.3 시장 예측 (2025-2033)
6.2 비즈니스 분석
6.2.1 개요
6.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
6.2.3 시장 전망 (2025-2033)
6.3 고객 분석
6.3.1 개요
6.3.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
6.3.3 시장 전망 (2025-2033)
6.4 위험 분석
6.4.1 개요
6.4.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
6.4.3 시장 전망 (2025-2033)
6.5 통계 분석
6.5.1 개요
6.5.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
6.5.3 시장 전망 (2025-2033)
6.6 기타
6.6.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
6.6.2 시장 전망 (2025-2033)
7 한국 데이터 분석 시장 – 배포 유형별 분류
7.1 온프레미스
7.1.1 개요
7.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
7.1.3 시장 전망 (2025-2033)
7.2 클라우드
7.2.1 개요
7.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
7.2.3 시장 전망 (2025-2033)
8 한국 데이터 분석 시장 – 기업 규모별 분석
8.1 대기업
8.1.1 개요
8.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
8.1.3 시장 전망 (2025-2033)
8.2 중소기업
8.2.1 개요
8.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
8.2.3 시장 전망 (2025-2033)
9 한국 데이터 분석 시장 – 최종 용도별 분류
9.1 BFSI
9.1.1 개요
9.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
9.1.3 시장 전망 (2025-2033)
9.2 정부
9.2.1 개요
9.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
9.2.3 시장 전망 (2025-2033)
9.3 의료
9.3.1 개요
9.3.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
9.3.3 시장 전망 (2025-2033)
9.4 IT 및 통신
9.4.1 개요
9.4.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
9.4.3 시장 전망 (2025-2033)
9.5 군사 및 방위
9.5.1 개요
9.5.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
9.5.3 시장 전망 (2025-2033)
9.6 기타
9.6.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
9.6.2 시장 전망 (2025-2033)
10 한국 데이터 분석 시장 – 지역별 분석
10.1 수도권
10.1.1 개요
10.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
10.1.3 유형별 시장 세분화
10.1.4 배포 유형별 시장 세분화
10.1.5 기업 규모별 시장 세분화
10.1.6 최종 사용처별 시장 세분화
10.1.7 주요 업체
10.1.8 시장 전망 (2025-2033)
10.2 영남(동남부 지역)
10.2.1 개요
10.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
10.2.3 유형별 시장 세분화
10.2.4 배포 유형별 시장 세분화
10.2.5 기업 규모별 시장 세분화
10.2.6 최종 용도별 시장 분할
10.2.7 주요 업체
10.2.8 시장 전망 (2025-2033)
10.3 호남 (남서부 지역)
10.3.1 개요
10.3.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
10.3.3 유형별 시장 세분화
10.3.4 배포 유형별 시장 세분화
10.3.5 기업 규모별 시장 세분화
10.3.6 최종 용도별 시장 세분화
10.3.7 주요 업체
10.3.8 시장 전망 (2025-2033)
10.4 호서(중부 지역)
10.4.1 개요
10.4.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
10.4.3 유형별 시장 분석
10.4.4 배포 유형별 시장 분석
10.4.5 기업 규모별 시장 분석
10.4.6 최종 용도별 시장 분석
10.4.7 주요 업체
10.4.8 시장 전망 (2025-2033)
10.5 기타
10.5.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
10.5.2 시장 전망 (2025-2033)
11 한국 데이터 분석 시장 – 경쟁 환경
11.1 개요
11.2 시장 구조
11.3 시장 참여자 포지셔닝
11.4 주요 성공 전략
11.5 경쟁 대시보드
11.6 기업 평가 쿼드런트
12 주요 업체 프로필
12.1 기업 A
12.1.1 사업 개요
12.1.2 제공 서비스
12.1.3 비즈니스 전략
12.1.4 SWOT 분석
12.1.5 주요 뉴스 및 이벤트
12.2 기업 B
12.2.1 비즈니스 개요
12.2.2 제공 서비스
12.2.3 비즈니스 전략
12.2.4 SWOT 분석
12.2.5 주요 뉴스 및 이벤트
12.3 회사 C
12.3.1 사업 개요
12.3.2 제공 서비스
12.3.3 사업 전략
12.3.4 SWOT 분석
12.3.5 주요 뉴스 및 이벤트
12.4 회사 D
12.4.1 사업 개요
12.4.2 제공 서비스
12.4.3 비즈니스 전략
12.4.4 SWOT 분석
12.4.5 주요 뉴스 및 이벤트
12.5 E사
12.5.1 비즈니스 개요
12.5.2 제공 서비스
12.5.3 비즈니스 전략
12.5.4 SWOT 분석
12.5.5 주요 뉴스 및 이벤트
본문은 샘플 목차이므로 회사명은 기재되지 않았습니다. 최종 보고서에는 전체 목록이 제공될 예정입니다.
13 한국 데이터 분석 시장 – 산업 분석
13.1 주요 동인, 제약 요인 및 기회
13.1.1 개요
13.1.2 주요 동인
13.1.3 제약 요인
13.1.4 기회
13.2 포터의 5가지 힘 분석
13.2.1 개요
13.2.2 구매자의 협상력
13.2.3 공급자의 협상력
13.2.4 경쟁 정도
13.2.5 신규 진입자의 위협
13.2.6 대체재의 위협
13.3 가치 사슬 분석
14 부록
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