의료 분야 인공지능(AI) 시장 : 제공 방식 (통합형), 기능 (진단, 유전체학, 정밀의학, 방사선, 면역요법, 약학, 공급망), 적용 분야 (임상), 최종 사용자 (병원), 지역별 – 2030년까지 글로벌 예측

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전 세계 의료 인공지능(AI) 시장은 2024년 149억 2천만 달러 규모였으며, 2025년에는 216억 6천만 달러로 성장했습니다. 2025년부터 2030년까지 연평균 38.6%의 견고한 성장률을 보이며, 해당 기간 말에는 1,106억 1천만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 노인 인구 증가와 연계된 만성 질환 발생률 증가는 의료 제공자에게 상당한 재정적 부담을 가중시키고 있습니다. 치매 및 심혈관 질환과 같은 상태의 조기 발견에 대한 필요성이 높아지고 있습니다. 이는 영상 데이터를 분석하여 패턴을 인식함으로써 가능하며, 이는 맞춤형 치료 계획 수립에 기여합니다.

의료 시장에서의 인공지능(AI)의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역의 시장 성장은 대규모의 증가하는 환자 인구, 자동화, 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술 채택으로의 점진적 전환, 그리고 HCIT 인프라에 대한 지출 증가에 기인할 수 있습니다.

의료 부문에서 AI의 급속한 확산, 조기 질병 검출에 대한 필요성 증가, 즉석 의료 서비스에 대한 수요 증가는 시장 성장을 주도하는 주요 요소입니다.

의료 기업과 AI 기술 공급업체 간의 전략적 파트너십 및 협력은 시장 참여자들에게 수익성 높은 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

북미 시장의 성장은 높은 1인당 의료비 지출, 지속적인 기술 발전, 그리고 다수의 진단 절차에 기인합니다.

데이터 프라이버시에 대한 우려와 서로 다른 공급업체가 제공하는 AI 솔루션 간의 상호운용성 부족은 이 시장의 성장에 도전 과제가 될 것으로 예상됩니다.

글로벌 의료 인공지능(AI) 시장 역학

주요 동인: 조기 발견 및 진단에 대한 수요 증가

조기 질병 발견은 사망률 감소에 중요한 역할을 합니다. 초기 단계에서 질병을 진단하면 생존율이 크게 향상되고 치료 비용이 절감되기 때문입니다. 그러나 많은 자원 부족 환경에서는 만성 질환이 종종 후기 단계에서 진단되어 생존율이 낮아지고, 이환율이 증가하며, 치료 비용이 높아집니다. 의료 체계가 잘 갖춰진 국가들에서도 암과 같은 많은 만성 질환들은 여전히 너무 늦게 진단됩니다. 진단 지연을 해결하고 치료에 대한 시기적절한 접근을 보장하는 것은 전 세계적으로 질병 관리를 개선하기 위한 필수적인 단계입니다.

억제 요인: 의료 전문가들의 AI 기반 기술 도입에 대한 거부감

의료 부문은 잠재적인 일자리 대체에 대한 우려, AI 시스템의 신뢰성에 대한 의문, 기존 진료 방식에 이를 원활하게 통합하는 데 따르는 어려움 등으로 인해 AI 솔루션 도입에 장애를 겪고 있습니다. 이러한 우려는 시장 전반의 확장을 저해하는 요인으로 작용합니다. 이 문제를 해결하려면 의료 전문가들이 AI 솔루션을 채택하도록 교육하고 장려하는 데 상당한 투자가 필요합니다. 기술 개발자와 의료 기관 간의 교육 및 협력을 강조하는 집중적인 이니셔티브는 의료 분야에서 AI의 잠재력에 대한 이해와 수용을 촉진하는 데 중요합니다. 이러한 잠재력에는 진단 및 치료 계획의 개선, 그리고 더 나은 환자 결과 등이 포함됩니다.

기회: 인간 중심 AI 시스템 개발에 대한 관심 증가

유엔 경제사회국에 따르면, 65세 이상 고령자 인구는 2050년까지 전 세계적으로 두 배로 증가할 것으로 예상되어 전 세계 의료 시스템에 중대한 과제를 안겨줄 것입니다. 이에 따라 정부와 의료 산업 기업들은 노인 돌봄 강화, 자원 배분 개선, 비용 효율성 제고를 위해 AI와 같은 혁신적인 기술로 눈을 돌리고 있습니다. AI는 선제적이고 개인화된 비용 효율적인 솔루션을 제공함으로써 노인 돌봄을 혁신할 수 있습니다.

과제: 고품질 의료 데이터 부족으로 인한 예측 오류

의료 분야 AI 도입은 고품질 의료 데이터 부족으로 인해 심각한 장애에 직면해 있다. 이 병목 현상은 AI 성능을 저해하여 예측 오류를 유발하고 환자에게 잠재적 피해를 초래할 수 있다. 데이터 분산, 개인정보 보호 문제, 높은 비용, 전문성 장벽 등 여러 요인이 이 문제를 악화시키고 있다. 2023년 11월, 세계보건기구(WHO)는 의료 분야 AI 적용 시 필수적인 규제 고려사항을 제시하는 지침을 발표했습니다. 이 지침은 건강 데이터에 AI를 활용할 때 발생하는 위험을 다루며 안전성과 효능을 강조합니다.

글로벌 의료 분야 인공지능(AI) 시장 생태계 분석

의료 분야 인공지능(AI) 시장의 생태계는 네트워크 연결성 및 하드웨어 공급업체, AI 소프트웨어 및 서비스 공급업체, 클라우드 서비스 공급업체, 정부 및 규제 기관, 비영리 단체, 스타트업, 최종 사용자로 구성됩니다.

2024년 기준 도구별 의료 분야 인공지능(AI) 시장에서 머신러닝 부문이 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

의료 AI 시장은 도구별로 머신러닝, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅, 생성형 AI, 컴퓨터 비전, 이미지 분석으로 세분화됩니다. 2024년 머신러닝 부문은 예측 분석, 진단, 개인 맞춤형 의료 분야의 광범위한 적용으로 최대 시장 점유율을 차지했습니다. 머신러닝 분야 AI 도입을 주도하는 요인으로는 예측 분석 수요 증가, 컴퓨팅 성능 발전, 데이터 가용성, 규제 준수, 비용 효율성 등이 있습니다.

2024년 기능별 의료 인공지능(AI) 시장에서 진단 및 조기 발견 부문이 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

기능별로 의료 AI 시장은 진단 및 조기 발견, 치료 계획 및 개인화, 환자 참여 및 원격 모니터링, 치료 후 감시 및 생존자 관리, 약국 관리, 데이터 관리 및 분석, 행정 기능으로 세분화됩니다. 진단 및 조기 발견 부문이 가장 큰 점유율을 차지한 것은 머신러닝 알고리즘의 발전, 대규모 의료 데이터 세트의 가용성 증가, 예방 의료에 대한 수요 증가, 의료비 절감 필요성 등이 원인이었습니다.

2024년 북미 지역이 의료 AI 시장을 주도했습니다.

의료 분야 AI 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 등 5개 주요 지역을 대상으로 연구되었습니다. 2024년 북미는 글로벌 의료 분야 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이 지역 세그먼트의 높은 점유율은 선진 의료 인프라, 의료 제공자 사이의 높은 AI 기술 도입률, 상당한 정부 지원, AI 기반 의료 솔루션에 대한 대규모 투자 등에 기인합니다.

의료 시장 인공지능(AI)의 최근 동향

2025년 2월, Koninklijke Philips N.V.(네덜란드)는 Medtronic(미국)과 협력하여 인도 내 심장 전문의 및 방사선 전문의를 대상으로 구조적 심장 질환에 대한 첨단 영상 기법 교육 및 훈련을 실시했습니다. 이 파트너십은 특히 말기 신장 질환(ESRD) 환자를 대상으로 심초음파(에코) 및 자기공명영상(MRI)과 같은 다중 모달리티 영상 분야에서 300명 이상의 임상의의 기술 향상을 목표로 합니다.

2024년 7월, 마이크로소프트는 매사추세츠 종합 브리검 병원 및 위스콘신-매디슨 대학과 협력하여 23,000개 이상의 질환과 관련된 의료 영상 AI 모델을 발전시켜 방사선과 의사의 효율성을 높이고 환자 결과를 개선하고자 했습니다.

2024년 1월, 지멘스와 아마존 웹 서비스(AWS)는 소프트웨어 개발에서 생성형 AI를 대중화하기 위해 협력하여 아마존 베드록을 지멘스의 멘디스 로우코드 플랫폼에 통합했습니다. 이 협력은 산업 전반의 분야 전문가들이 고급 생성형 AI를 활용해 애플리케이션을 쉽게 생성하고 개선할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 했습니다.

2023년 11월, Koninklijke Philips N.V.는 노르웨이의 Vestre Viken Health Trust와 협력하여 AI Manager 플랫폼을 배포해 방사선과 워크플로우를 개선했습니다. AI 기반 골절 진단 애플리케이션은 진단을 간소화하여 방사선과 전문의가 복잡한 사례에 집중할 수 있게 했습니다. 이 계획은 30개 병원에 걸쳐 약 380만 명에게 서비스를 제공합니다.

주요 시장 참여자

의료 분야 인공지능(AI) 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.

Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
Microsoft Corporation (US)
Siemens Healthineers AG (Germany)
NVIDIA Corporation (US)
Epic Systems Corporation (US)
GE Healthcare (US)
Medtronic (US)
Oracle (US)
Veradigm LLC (US)
Merative (IBM) (US)
Google (US)
Cognizant (US)
Johnson & Johnson (US)
Amazon Web Services, Inc. (US)
SOPHiA GENETICS (US)
Riverian Technologies (US)
Terarecon (ConcertAI) (US)
Solventum Corporation (US)
Tempus (US)
Viz.ai (US)

5.1 서론
5.2 시장 동인 – 조기 발견 및 진단에 대한 수요 증가 – 디지털 기술 채택 급증으로 인한 데이터 양과 복잡성의 기하급수적 증가 – 만성 질환 유병률 증가로 인한 의료 서비스 제공자의 상당한 비용 압박 – 의료 분야에서의 AI 급속한 확산 – 즉흥적 의료 서비스에 대한 수요 증가 제약 요인 – 의료 전문가들의 AI 기반 기술 채택에 대한 거부감- AI 기반 솔루션을 다루는 숙련된 AI 전문가 부족- AI 및 ML 기술을 위한 표준화된 프레임워크 부재 기회- 노인 돌봄 분야에서 AI 기반 솔루션 사용 증가- 인간 중심 AI 시스템 개발에 대한 관심 증대- 의료 기업과 AI 기술 공급업체 간의 전략적 파트너십 및 협력 과제- 고품질 의료 데이터 부족으로 인한 부정확한 예측- 데이터 프라이버시 관련 우려- 서로 다른 공급업체가 제공하는 AI 솔루션 간의 상호운용성 부족
5.3 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화
5.4 기술 분석핵심 기술- 머신러닝(ML) 및 딥러닝- 자연어 처리(NLP)- 컴퓨터 비전(CV) 보완 기술- 클라우드 컴퓨팅- 디지털 트윈- 로봇 프로세스 자동화(RPA) 인접 기술- 블록체인- 증강 및 가상 현실(AR/VR)- 사물인터넷(IoT) (IoT)
5.5 맞춤형 의학으로의 산업 동향 변화 진단 및 영상 분야의 AI
5.6 가격 분석 배포 모델별 의료 소프트웨어 AI의 기준 가격 (정성적) 지역별 의료 소프트웨어 AI의 기준 가격 (정성적)
5.7 가치 사슬 분석
5.8 생태계 분석
5.9 특허 분석 통찰: 관할권 및 주요 출원인 분석
5.10 주요 컨퍼런스 및 행사
5.11 사례 연구 분석 바이오비트, 코로나19 확산 정점기에 가정용 원격 환자 모니터링 키트 출시 마이크로소프트, 클리블랜드 클리닉과 협력하여 예측 및 고급 분석을 적용해 중환자실 치료 중인 고위험 환자 식별TGEN, 인텔 코퍼레이션 및 델 테크놀로지스와 협력하여 의사 및 연구진이 진단 및 치료를 가속화하고 비용을 절감할 수 있도록 지원 GE 의료, 의료 영상 데이터 처리 시간을 단축하여 환자 치료 결과 개선ATA
5.12 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규제 프레임워크 – 북미 – 유럽 – 아시아 태평양 – 중동 및 아프리카 – 라틴 아메리카
5.13 포터의 5가지 경쟁 요인 분석 신규 진입 위협 대체재 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁적 라이벌리의 강도
5.14 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
5.15 최종 사용자 분석 충족되지 않은 요구사항 최종 사용자 기대치
5.16 의료 분야 AI 비즈니스 모델 서비스형 소프트웨어(SaaS) (SAAS) 모델 라이선싱 모델 수익 공유/성과 기반 모델 프리미엄 모델 AI-AS-A-SERVICE (AIAAS) 모델 파트너십/수익 공유 모델 하이브리드 모델 사용량 기반 모델
5.17 투자 및 자금 조달 시나리오
5.18 생성형 AI가 의료 시장 내 AI에 미치는 영향 시장 개요 의료 분야 생성형 AI의 시장 잠재력 – 생성형 AI 주요 활용 사례 AI/생성형 AI 적용 사례 연구- 생성형 AI를 활용한 건강 결과 개선 사례: Eka Care 상호 연결 및 인접 생태계- 의료 IT 분야의 AI- 의료 진단 분야의 AI- 종양학 분야의 AI- 임상 시험 분야의 AI- 신약 개발 분야의 AI 사용자 준비도 및 영향 평가- 사용자 준비도- 영향 평가

2025년 미국 관세의 영향 – 개요

142

6.1 소개
6.2 주요 관세율
6.3 가격 영향 분석
6.4 국가/지역별 영향 미국 유럽 아시아 태평양
6.5 최종 사용 산업별 영향

의료 시장 내 AI, 제공 유형별

147

7.1 소개
7.2
통합 솔루션 인력 문제 증가 및 비용 압박으로 채택 촉진
7.3
틈새/포인트 솔루션 맞춤형 AI 솔루션 의료 분야의 정밀 치료 및 효율성 혁신으로 시장 성장 촉진
7.4 AI 기술 핵심 AI 기술의 정밀성, 효율성 및 혁신 주도 능력 시장 성장 지원
7.5 서비스 비임상 의료 운영 역량 강화 필요 시장 성장 촉진

의료 분야 AI 시장, 기능별 분류

153

8.1 서론
8.2 진단 및 조기 발견 프리스크리닝- 프리스크리닝과 연계된 조기 발견, 향상된 치료 결과 및 비용 효율적 치료가 시장 성장 촉진 IVD- IVD 시장, 기술별 분류- IVD 시장, 적용 분야별 분류 진단 영상- 진단 영상 시장, 적용 분야별- 진단 영상 시장, 방식별 위험 평가 및 환자 계층화- 의료 효율성, 치료 결과 및 맞춤형 치료 향상을 위한 AI 기반 위험 평가 및 환자 계층화 약물 알레르기 경고- 정확도 및 환자 안전성 향상으로 시장 성장 촉진하는 AI 강화 약물 알레르기 경고 기능 기타 진단 및 조기 발견 기능
8.3 치료 계획 및 개인화 맞춤형 치료 계획- 정밀의학 및 유전체 분석- 치료 반응 예측 모델- 치료 권고 시스템 약리학적 치료- 약물 반응 예측- 투여량 및 투여- 기타 약리학적 치료 기능 수술적 치료- 수술 전 영상 및 3D 모델링- 수술 중 안내 및 로봇 수술- 수술 후 분석 및 회복 방사선 치료- 모션 동기화 및 자동 윤곽 추적- 실시간 적응형 치료 전달- 반응 평가 및 품질 보증- 기타 방사선 치료 기능 행동 치료 및 심리 치료- 가상 상담 및 챗봇- 진행 상황 모니터링 및 피드백- 추적 관찰 및 장기적 지원 면역요법- 실시간 환자 데이터 모니터링- 반응 및 부작용 예측- 재발 예측 및 장기적 관리 기타 치료 계획 및 개인화 기능
8.4 환자 참여 및 원격 모니터링 증상 관리 및 가상 지원- 만성 질환 유병률 증가로 시장 성장 촉진 원격의료 및 원격 환자 모니터링- 원격으로 환자 모니터링 및 평가 가능성으로 시장 수요 증대 의료 지원 로봇- 로봇공학 및 인공지능(AI) 발전으로 시장 수요 증대 약물 복용 알림- 시장 수요 급증을 위한 스마트폰 애플리케이션 및 IoT 기기 채택 증가 환자 교육 및 역량 강화 – 시장 성장을 주도하기 위한 치료 준수율 개선 및 자가 관리 능력 향상 필요 기타 환자 참여 및 원격 모니터링 기능
8.5 치료 후 감시 및 생존자 관리 재발 모니터링 – 암 재발 예측 필요성으로 시장 주도 장기적 결과 예측 – 장기적 건강 결과 예측 및 환자 치료 향상 능력으로 시장 주도 정신 건강 및 지원 시스템 – 환자의 정신적 스트레스 대처 지원 필요성으로 시장 주도
8.6 약국 관리 전자처방 – 처방 안전성 및 효율성 개선 필요성으로 시장 주도 약물 관리 – 환자 데이터 분석을 통한 약물 부작용 예측 능력으로 시장 주도 약국 감사 및 분석 – 약국 운영의 효과적·효율적 운영 필요성으로 시장 주도 기타 약국 관리 기능
8.7 데이터 관리 및 분석 의료 기관이 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 데이터 관리 및 분석 능력으로 시장 확대
8.8 행정적 환자 등록 및 예약 관리 – 원활한 운영을 위한 환자 등록 프로세스 최적화 필요성 시장 주도 환자 자격 및 승인 관리 – 행정적 부담 감소 필요성 시장 주도 청구 및 청구 관리 – 청구 프로세스의 정확성, 효율성 및 투명성 제고 필요성 시장 주도 인력 관리- 시장 확대를 위한 효과적인 직원 관리 필요 공급망 및 재고 관리 – 시장 확대를 위한 더 나은 조달 의사 결정 능력 규정 준수 및 문서화 – 시장 확대를 위한 수작업 서류 작업 및 오류 감소 필요 의료 워크플로우 관리 – 시장 확대를 위한 의료 시설 내 프로세스 최적화 및 자동화 필요 자산 관리자원 활용 및 배분 최적화를 통한 시장 주도 고객 관계 관리(CRM) – AI 기반 CRM 시스템을 통한 환자 참여 및 유지율 향상으로 시장 확대 사기 탐지 및 리스크 관리 – 의료 시스템 보안 강화로 시장 수요 주도 사이버 보안 – AI 기반 위협 탐지 및 리스크 관리로 의료 사이버 보안 강화 및 성장 촉진 기타 행정 기능

의료 분야 AI 시장, 적용 분야별

224

9.1 서론
9.2 임상 적용 분야 AI의 진단, 치료 및 환자 관리 개선 능력으로 시장 성장 주도
9.3 비임상 적용 AI의 행정적 부담 경감 및 자원 배분 효율화 능력으로 성장 촉진

의료 분야 AI 시장, 배포 모델별

229

10.1 개요
10.2 온프레미스 모델 강화된 데이터 보안 및 규정 준수로 온프레미스 AI 모델 채택 촉진
10.3 클라우드 기반 모델 클라우드 기반 AI 플랫폼의 확장성 및 자동화로 글로벌 의료 서비스 제공 방식 재편
10.4 하이브리드 모델: 다양한 애플리케이션에 대한 유연성으로 하이브리드 모델 수요 촉진

의료 시장 내 인공지능, 도구별 분석

234

11.1 소개
11.2 머신 러닝 딥 러닝 – 컨볼루션 신경망(CNN) – 재귀 신경망(RNN) – 생성적 적대 신경망(GAN) – 그래프 신경망 (GNN)- 기타 딥 러닝 도구 감독 학습- 의료 분야의 정밀성과 효율성 제고 필요성으로 감독 학습 도구 도입 지원 강화 학습- 실시간 및 적응형 의료 솔루션에 강화 학습 모델의 광범위한 활용으로 시장 성장 지원 비지도 학습- 의료 분석 분야의 혁신을 주도하는 비지도 학습의 능력으로 시장 성장 촉진 기타 머신 러닝 도구
11.3 자연어 처리(NLP) 감정 분석 – 환자 경험 및 운영 통찰력 향상으로 감정 분석 수요 촉진 패턴 및 이미지 인식 – 패턴 및 이미지 인식과 연계된 임상 의사 결정 정확도 향상으로 시장 지원 자동 코딩 – 의료 청구 및 행정 효율성 개선 등의 장점으로 시장 활성화 분류 및 범주화- 분류 및 범주화의 의료 데이터 체계화 능력으로 더 나은 결과 창출, 시장 성장 촉진 텍스트 분석 – 비정형 데이터를 실행 가능한 의료 통찰력으로 전환하는 능력으로 성장 가속 음성 인식 – 향상된 음성 인식 기술로 실시간 문서화 및 접근성 개선, 수요 증대
11.4 상황 인식 컴퓨팅 기기 상황 – 실시간 모니터링 및 의사 결정으로 시장 성장 기여 사용자 상황 – 맞춤형 의료 및 적응형 워크플로로 수요 촉진 물리적 상황 – 물리적 상황과 연계된 위치 기반 서비스로 수요 창출
11.5 생성형 AI 질병 진행을 모방하는 생성형 AI 모델의 능력으로 시장 주도
11.6 컴퓨터 비전 종양과 같은 이상 징후를 탐지하는 능력으로 시장 채택 촉진
11.7 이미지 분석 문서 관리 효율화를 위한 필요성으로 시장 성장 주도

의료 분야 AI 시장, 최종 사용자별

259

12.1 소개
12.2 의료 서비스 제공자 병원 및 클리닉 – 의료 수익성 개선 필요성 증가로 병원 내 AI 기반 의료 솔루션 활용 촉진 외래 진료 센터 – HCIT 솔루션 및 서비스에 대한 정부의 지원 정책 및 인센티브로 시장 성장 촉진 가정 의료 기관 및 생활 지원 시설장기 가정 간호 수요 증가로 시장 성장 촉진 진단 및 영상 센터 – 다양한 만성 질환 부담 증가로 시장 성장 가속화 약국 – 업무 흐름 개선 및 오류 감소 장점으로 약국 내 AI 기반 의료 솔루션 도입 촉진 기타 의료 서비스 제공자
12.3 의료 지불 기관 공공 지불 기관 – 성과 기반 지불 모델 개발에 집중하여 지불 기관 솔루션 수요 촉진 민간 지불 기관 – 운영 효율성 향상 가능성으로 민간 지불 기관 수요 증대
12.4 환자 챗봇 및 가상 치료사를 통한 정신 건강 지원 애플리케이션에서 AI 사용 증가로 시장 확대
12.5 기타 최종 사용자

지역별 의료 AI 시장

275

13.1 서론
13.2 북미 북미 거시경제 전망 미국- 첨단 의료 영상 기술 채택 증가 및 규제 지원으로 시장 주도 캐나다- 만성 질환 부담 증가 및 AI 연구 지원금 확보로 시장 성장 촉진
13.3 유럽 유럽 거시경제 전망 독일- 선진 의료 시스템과 정부의 노력으로 성장 촉진 영국- 정부 지원과 새로운 AI 플랫폼 출현으로 시장 확대 프랑스- 활발한 AI 생태계와 전략적 파트너십으로 의료 혁신 촉진 이탈리아- 규제 개혁, 전략적 투자, 고령화로 성장 가속 스페인- 확립된 연구 센터 네트워크로 시장 촉진 기타 유럽
13.4 아시아 태평양 지역 거시경제 전망 중국 – 의료 영상 및 진단 분야 AI 적용 확대가 시장 성장 주도 일본 – 강력한 의료 인프라가 첨단 AI 도입 촉진 인도 – R&D 투자 촉진을 위한 정부 지원 정책이 시장 성장 주도 기타 아시아 태평양 지역
13.5 라틴아메리카 라틴아메리카 거시경제 전망 브라질- 의료 혁신 및 접근성 제고를 위한 AI 이니셔티브 멕시코- 접근성, 효율성, 혁신에 중점을 둔 의료 서비스 제공 및 성과 혁신을 위한 AI 라틴아메리카 기타 지역
13.6 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 거시경제 전망 GCC 국가 – AI 기반 혁신 및 의료 투자 증가가 시장 성장 촉진 중동 및 아프리카 기타 지역

경쟁 환경

574

14.1 소개
14.2 주요 업체 전략/승리 요인 의료 AI 시장에서 주요 업체들이 채택한 전략 개요
14.3 매출 분석, 2020–2024
14.4 시장 점유율 분석, 2024 주요 시장 플레이어 순위
14.5 기업 평가 매트릭스: 주요 업체, 2024스타 기업 신흥 리더 기업 보편적 기업 참여 기업 기업 영향력: 주요 업체, 2024- 기업 영향력- 지역적 영향력- 애플리케이션 영향력- 도구 영향력- 기능 영향력- 제공 영향력- 배포 영향력- 최종 사용자 영향력
14.6 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024선도 기업 대응 기업 역동적 기업 출발 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024- 주요 스타트업/중소기업 상세 목록- 기업 영향력 범위(스타트업/중소기업)
14.7 기업 가치 평가 및 재무 지표재무 지표 기업 가치 평가
14.8 브랜드/제품 비교
14.9 경쟁 시나리오 제품 출시 거래 기타 동향

기업 프로필

603

15.1 주요 기업
KONINKLIJKE PHILIPS N.V.

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

– MnM view

MICROSOFT CORPORATION

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

– MnM view

NVIDIA CORPORATION

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

– MnM view

SIEMENS HEALTHINEERS AG

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– Products & services offered

– Recent developments

– MnM view

GE HEALTHCARE

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

– MnM view

EPIC SYSTEMS CORPORATION

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

ORACLE CORPORATION

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

VERADIGM INC.

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

AMAZON WEB SERVICES, INC.

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

MERATIVE

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

IBM

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

MEDTRONIC

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

GOOGLE

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

SOPHIA GENETICS

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

JOHNSON & JOHNSON SERVICES, INC.

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

TEMPUS AI, INC.

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

CONCERTAI

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

SOLVENTUM CORPORATION

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

COGNIZANT

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

VIZ.AI, INC.

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments

RIVERAIN TECHNOLOGIES

– Business overview

– Products & services offered

– Recent developments
15.2 OTHER PLAYERS

QVENTUS

QURE.AI

ATOMWISE INC.

ENLITIC

SEGMED

부록

701

16.1 토론 가이드
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16.3 맞춤 설정 옵션
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