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글로벌 의료 데이터 수익화 시장은 2024년 5억 달러 규모였으며, 2025년에는 5억 8천만 달러로 성장했습니다. 2025년부터 2030년까지 연평균 14.9%의 탄탄한 성장률을 보이며, 해당 기간 말에는 11억 6천만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 이 분야의 성장은 실시간 환자 데이터의 상업적 가치 증가, 생명과학 분야에서 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조 증가, 의료 내 데이터 서비스(DaaS) 비즈니스 모델의 부상에 의해 주도되고 있습니다. 디지털 치료제 및 원격 모니터링 솔루션 제공업체를 포함한 소비자 건강 기술 기업의 참여 역시 안전하고 확장 가능한 데이터 수익화 프레임워크에 대한 수요를 가속화하고 있습니다. 또한 클라우드 네이티브 상호운용성 플랫폼의 확대된 사용과 함께, 지불자-제공자 모델에서 위험 계층화 및 결과 벤치마킹에 대한 증가하는 필요성은 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
의료 데이터 수익화 시장의 매력적인 기회
북미
북미 지역은 고급 분석, 증가하는 데이터 양, 지원적인 규제, 증가하는 맞춤형 의학 수요 및 강력한 디지털 인프라에 힘입어 상당한 성장 잠재력을 제공합니다.
고급 의료 IT 인프라, EHR의 높은 채택률, 의료 서비스 제공자와 기술 기업 간의 협력 증가와 같은 요인들이 이 지역 전체에 걸쳐 의료 데이터 수익화의 채택을 가속화하고 있습니다.
원격의료 서비스의 급속한 성장은 방대한 양의 실시간 환자 데이터를 생성하여, 개선된 치료 관리 및 예측 분석을 통한 새로운 수익화 경로를 창출하고 있습니다.
북미 의료 데이터 수익화 시장은 클라우드 컴퓨팅의 확대 채택에 힘입어 예측 기간 동안 높은 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 전망됩니다.
임상 정보와 함께 유전체 데이터를 활용하면 표적 치료법 및 맞춤형 치료 계획 개발 기회가 제공되어, 수익화된 의료 데이터의 가치와 수요가 증가합니다.
글로벌 의료 데이터 수익화 시장 동향
주요 동인: 실제 세계 증거(RWE) 및 가치 기반 치료 모델에 대한 수요 증가
전 세계적으로 양 중심 의료에서 가치 중심 의료로의 전환이 의료 데이터 수익화를 주도하고 있습니다. 보험사 및 의료 제공자는 결과 기반 계약을 뒷받침하고 치료법의 비용 효율성을 입증하기 위해 실제 세계 증거(RWE)에 점점 더 의존하고 있습니다. 제약 및 바이오테크 기업들은 임상 시험을 보완하고 규제 기관 제출을 지원하기 위해 실제 세계 데이터(RWD)에 의존합니다. 이러한 수요는 데이터 집계업체 및 분석 기업들이 임상, 청구, 유전체, 행동 데이터 등 다양한 데이터 세트를 수익화하는 데 기여하고 있습니다. 예를 들어, IQVIA는 1억 명 이상의 환자 전자건강기록(EHR) 및 청구 데이터를 통합하여 치료 패턴에 대한 통찰력을 제공합니다. 템퍼스는 신약 개발을 위해 방대한 비식별화 임상-유전체 데이터 저장소를 활용한 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 트라이넷엑스는 200개 이상의 의료 기관에서 수집한 실시간 임상 데이터 네트워크 접근을 포함하여 제약사가 타당성 분석 및 환자 계층화를 수행할 수 있도록 지원합니다. 이러한 플랫폼들은 건강 데이터가 전략적 자산이자 수익원으로 인식되는 추세를 보여줍니다.
제약 요인: 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수 문제
건강 데이터의 가치가 상승하는 가운데 개인정보 보호 문제와 규제 준수로 인해 상당한 도전 과제에 직면하고 있습니다. 미국의 HIPAA, EU의 GDPR, 인도의 2023년 디지털 개인 데이터 보호법(Digital Personal Data Protection Act)과 같은 법률들은 개인 건강 정보의 사용 및 공유 방식을 엄격히 규제합니다. 이러한 규정들은 국경을 넘는 데이터 흐름을 제한하고, 환자의 명시적 동의를 요구하며, 미준수 시 막대한 벌금을 부과하여 공격적인 수익화 전략을 방해합니다. 2024년 유럽 데이터 보호 위원회(EDPB)는 상업적 목적의 환자 데이터 2차 활용에 대한 제한을 추가하여 EU 내 다수 실제 세계 증거(RWE) 공급업체에 영향을 미쳤습니다. 이에 애플과 마이크로소프트 같은 기업들은 중앙 집중식 데이터 저장을 줄이고 개인정보 보호 기준을 준수하기 위해 기기 내 AI 및 연합 학습으로 전환하고 있습니다. 또한 인도의 ‘아유슈만 바라트 디지털 미션(ABDM)’은 건강 데이터를 국경 내에 저장하도록 요구하여 글로벌 기업의 접근을 제한하고 있습니다. 이러한 규제적 도전은 윤리적이고 규정을 준수하는 수익화를 위해 개인정보 보호 기술을 개발하도록 조직을 이끌고 있습니다.
기회: AI/ML 기반 분석 및 안전한 데이터 교환 플랫폼
연방 학습 및 블록체인 같은 AI 기반 분석 기술은 환자 개인정보를 보호하면서 실제 세계 데이터(RWD)를 수익화할 수 있는 새로운 기회를 창출합니다. 이러한 변화로 제약 및 헬스케어 기술 기업들은 임상 개발과 맞춤형 의료 전반에 걸친 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 2025년 2월 오윙(Owkin)은 미국과 이스라엘을 포함한 7개국 20개 의료 기관을 연결하는 대규모 프로젝트 ‘아틀란티스(ATLANTIS)’를 출시했습니다. 이 프로젝트는 원시 데이터 전송 없이 AI 기반 연구를 가능하게 하며, 프러더레이티드 러닝을 활용해 개인정보를 보호합니다. 2024년 3월, Google Cloud는 메이요 클리닉과 협력하여 익명화된 전자건강기록(EHR)에 대한 예측 모델링을 위해 Vertex AI의 활용을 확대하여 진단 및 치료 최적화를 강화했습니다. 또한 Embleema 및 BurstIQ와 같은 블록체인 플랫폼은 환자와 기관이 건강 데이터를 토큰화하고 소유권을 유지하며 스마트 계약을 통해 사용 권한을 수익화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 발전은 의료 분야의 데이터 접근 및 활용 방식을 변화시키며 윤리적으로 책임 있는 데이터 수익화를 촉진합니다.
과제: 분산되고 사일로화된 의료 데이터 시스템
효과적인 의료 데이터 수익화의 주요 장벽은 의료 생태계 내 데이터의 분산성과 상호운용성 부족입니다. 환자 데이터는 전자건강기록(EHR), 청구 데이터베이스, 검사 기록 등 서로 호환되지 않는 형식을 사용하는 다양한 시스템에 흩어져 있는 경우가 많습니다. 이러한 분산은 가치 있는 통찰을 도출하는 데 필수적인 환자 여정의 종합적 시각 구축을 복잡하게 만듭니다. 에픽(Epic)과 오라클 헬스(Oracle Health, 구 Cerner)와 같은 EHR 공급업체들은 폐쇄적 아키텍처와 제한된 데이터 교환 지원으로 비판을 받고 있습니다. 이에 대응하여 미국 정부는 안전한 건강 정보 교환을 촉진하기 위해 2022년 12월 신뢰할 수 있는 교환 프레임워크 및 공통 협약(TEFCA)을 출범시켰습니다. 그러나 도입 속도가 느리고 일관성이 없어 광범위한 채택이 제한되고 있습니다.
글로벌 의료 데이터 수익화 시장 생태계 분석
의료 데이터 수익화 생태계에는 건강 데이터 생성, 교환, 상업화에 관여하는 다양한 이해관계자가 포함됩니다. 주요 참여자는 대량의 환자 데이터를 생성하는 의료 제공자와 지불 기관이며, AI/ML 개발사 및 분석 기업을 포함한 헬스테크 기업들은 임상 연구를 위해 제약 및 바이오테크 기업과 협력합니다. 클라우드 제공업체는 안전한 데이터 관리를 보장하며, HHS(미국 보건복지부), EMA(유럽의약품청), 캐나다 보건부 같은 규제 기관은 HIPAA(미국 건강보험이동성 및 책임법) 및 GDPR(유럽 일반 개인정보 보호법) 같은 데이터 개인정보 보호법을 시행합니다. 데이터 마켓플레이스 및 프라이버시 기술 공급업체 같은 신흥 플레이어들은 규정 준수형 수익화 모델을 지원합니다. 환자들은 분산형 동의 기반 환경에서 자신의 데이터를 통제하고 공유할 수 있는 권한이 점점 더 강화되고 있습니다.
배포 유형별로는 클라우드 기반 부문이 의료 데이터 수익화 시장에서 가장 높은 성장률을 기록했습니다.
의료 데이터 수익화 시장은 클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드 세 가지 배포 모델로 구성됩니다. 클라우드 기반 부문은 다양한 출처의 의료 데이터 증가량을 손쉽게 확장 및 관리할 수 있는 능력 덕분에 상당한 성장이 예상됩니다. 클라우드 솔루션은 온프레미스 시스템 대비 IT 유지보수 비용을 절감하고 데이터 분석 플랫폼의 신속한 배포 및 업데이트를 가능하게 합니다. 또한 향상된 재해 복구 기능을 제공하여 중요 데이터에 대한 지속적인 접근을 보장합니다. 더불어 클라우드 기술은 실시간 데이터 처리 및 상호운용성을 지원하여 다양한 의료 시스템 간 통합을 용이하게 합니다. 클라우드 보안에 대한 신뢰도 증가는 의료 기관들의 채택을 더욱 가속화하고 있습니다.
최종 사용자 기준, 제약 및 바이오기술 기업이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
2024년 제약 및 바이오기술 기업들은 신약 개발 강화, 임상 시험 최적화, 규제 승인 지원을 위한 실제 데이터(RWD) 및 고급 분석 수요에 힘입어 의료 데이터 수익화 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이들 기관은 미충족 의료 수요를 파악하고 실제 증거(RWE)를 생성하기 위해 환자 수준 데이터에 점점 더 의존하고 있습니다. 주요 이니셔티브로는 2025년 4월 템퍼스가 아스트라제네카 및 패소스와 체결한 전략적 협약이 있으며, 이는 종양학 분야에서 다중 모드 AI 모델을 개발하여 템퍼스의 비식별화 환자 데이터를 수익화하는 것을 목표로 합니다. 플랫아이언 헬스, 파운데이션 메디신, 제넨테크 역시 2021년 5월 임상, 유전체, 영상 데이터를 통합하는 임상유전체학 연구를 시작하여 기술 주도형 종양학 연구를 진전시켰습니다. 이러한 노력들은 기업들이 방대한 의료 데이터셋을 혁신을 주도하고 환자 결과를 개선하는 가치 있는 자산으로 전환하는 방식을 보여줍니다.
2024년 북미는 의료 데이터 수익화 시장에서 가장 큰 비중을 차지했습니다.
2024년 북미는 디지털화 확대, EHR(전자의무기록)의 광범위한 도입, 데이터 기반의 비용 효율적인 치료에 대한 수요 증가에 힘입어 의료 데이터 수익화 시장을 주도하고 있습니다. 2022년 2월, 미국 보건복지부는 디지털 치료 솔루션 접근성 향상을 위해 29개 의료 센터에 5,500만 달러를 지원했습니다. 2024년 6월 캐나다는 전자 의료 데이터 접근성 개선, 데이터 교환 촉진, 의료 IT 업체의 데이터 차단 방지 등을 위한 법안 C-72를 도입했습니다. 2024년 7월에는 OMNY Health가 의료 기술 기업을 위한 AI 기반 데이터 수익화 플랫폼을 출시하여 QuantHealth 및 ArisGlobal과 같은 초기 도입 기업들을 임상 시험 설계 분야로 유치했습니다. 이러한 종합적인 노력으로 북미는 의료 데이터 수익화 시장에서 강력한 입지를 유지할 것으로 예상됩니다.
의료 데이터 수익화 시장의 최근 동향
- 2025년 1월, 셀피(Selfii)는 기존 비식별화 방법에 의존하지 않고도 보호된 건강 정보(PHI)에 대한 안전하고 HIPAA 준수 접근을 제공하는 혁신적인 마켓플레이스인 트리플블라인드 익스체인지(TripleBlind Exchange) 출시를 발표했다.
- 2024년 12월, Atropos Health는 2억 건 이상의 비식별화 환자 기록을 보유한 최대 규모의 연합형 의료 데이터 네트워크인 Evidence Network에서 AI 모델 훈련을 시작했습니다. 이는 스탠퍼드 대학을 포함한 제약사와 의료 시스템에 혜택을 주는 AI 기반 통찰력을 제공합니다.
- 2024년 10월, Datma는 의료 시스템, 실험실, 제약 회사 및 연구 기관을 연결하여 의료 데이터 공유, 접근성 및 수익화를 강화하는 양측 시장 플랫폼인 datma.FED를 소개했습니다.
- 2023년 4월, Salesforce는 AI, 실시간 데이터 및 자동화를 활용하여 의료 프로세스를 간소화하고 환자 경험을 개선하며 비용을 절감하는 Customer 360 for Health의 새로운 기능을 출시했습니다.
- 2023년 4월, 마이크로소프트와 에픽 시스템즈는 애저 오픈AI 서비스를 에픽의 전자의무기록(EHR) 시스템과 통합하여 전 세계 의료 시스템 전반에 걸쳐 환자 치료, 운영 생산성 및 재무 관리를 강화함으로써 협력을 강화했습니다.
- 2023년 2월, 레독스는 구글 클라우드와 파트너십을 체결하여 자사 플랫폼을 구글 클라우드에 구현함으로써 의료 데이터 교환을 간소화했습니다. 이 협력은 데이터 상호운용성과 의사결정 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
주요 의료 데이터 수익화 시장 참여자는 다음과 같습니다.
Oracle Corporation (US)
Microsoft Corporation (US)
Google (US)
Salesforce, Inc. (US)
SAS Institute Inc. (US)
SAP SE (Germany)
TIBCO Software Inc. (US)
Sisense Inc. (US)
Snowflake Inc. (US)
QlikTech International AB (US)
HealthVerity, Inc. (US)
Accenture (Ireland)
Availity, LLC (US)
Domo, Inc. (US)
Komodo Health, Inc. (US)
ThoughtSpot Inc. (US)
Datavant (US)
Verato (US)
Infor, Inc. (US)
Virtusa (US)
Infosys (India)
Particle Health, Inc. (US)
Innovaccer, Inc. (US)
H1 (US)
Medable Inc. (US)
목차
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제목
페이지 번호
소개
29
연구 방법론
35
요약
51
프리미엄 통찰
55
시장 개요
59
- 5.1 소개
- 5.2 시장 역학 동인- 외부 데이터 소스 활용 증가- 전자건강기록(EHR) 도입 확대- 방대하고 복잡한 의료 데이터 세트 증가- 급증하는 의료비 억제 필요성 제약- 데이터 표준화 및 상호운용성 부족- 규제 제약 기회- 실제 세계 증거(RWE) 수요 증가- 맞춤형 의학 및 유전체학 부상 과제- 보안 우려
- 5.3 산업 동향 가치 기반 의료 급증으로 인한 결과 연계 데이터 수익화 수요 증가 제약사의 약물 개발을 위한 실제 세계 데이터(RWD)에 대한 상당한 수요 (RWD) 제약사들의 신약 개발 목적 데이터 수요 증가 데이터 교환을 위한 건강 데이터 마켓플레이스 등장 소비자 생성 건강 데이터 증가
- 5.4 의료 데이터 수익화 솔루션 유형 직접적 데이터 수익화 간접적 데이터 수익화
- 5.5 기술 분석 서비스형 데이터(Data as a Service) 서비스형 통찰(Insight as a Service) 서비스형 분석 지원 플랫폼(Analytics-Enabled Platform as a Service) 임베디드 애널리틱스(Embedded Analytics) 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) (ML)
- 5.6 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규정
- 5.7 공급망 분석
- 5.8
- 생태계 분석
- 5.9
- 특허 분석 의료 데이터 수익화 시장 관할권 및 주요 출원인 분석
- 5.10 사례 연구 분석 사례 연구 1: ACCOLADE, AWS 통합 데이터 패브릭 솔루션 도입으로 환자 온보딩 시간 단축 사례 연구 2: 선도적 의료 수익 관리 기업, TIBCO 소프트웨어 도입으로 개발자 비용 50% 절감 사례 연구 3: 사쿠라 파인텍 유럽, 오라클 클라우드 애플리케이션 도입으로 미래 대비 비즈니스 구축 사례 연구 4: 아메리소스버겐, 오라클 클라우드 EPM 활용으로 재무 효율성 확보 사례 연구 5: 스카이젠, 오라클 클라우드 ERP 및 EPM으로 재무 가시성 향상 사례 연구 6: 헬스 퍼스트, 애저 시냅스 애널리틱스로 데이터 관리 솔루션 구축 및 리프레시 속도 75% 향상 사례 연구 7: 상업 보험사, 헬스버리티의 HVID 솔루션 도입으로 보험 정책 위험 보정 사례 연구 8: 제약사들, 실용적 임상시험에서 헬스버리티의 HVID 솔루션 활용해 치료 및 임상적 결과 추적 사례 연구 9: 제약사, 심부전 환자 식별을 위해 헬스버리티의 HVID 솔루션 도입 – 사례 연구 10: 제약사, 임상 시험 분석을 위해 헬스버리티 마켓플레이스 및 센서스 솔루션 도입
- 5.11 포터의 5가지 경쟁 요인 분석 신규 진입 위협 대체재 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁적 라이벌 강도
- 5.12 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
- 5.13 주요 컨퍼런스 및 행사, 2025
- 5.14 평균 판매 가격: 데이터 수익화 시장
- 5.15 고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향/파괴적 변화
2025년 미국 관세가 헬스케어 데이터 수익화 시장에 미치는 영향
104
- 6.1 소개
- 6.2 주요 관세율
- 6.3 가격 영향 분석
- 6.4 국가/지역별 영향 미국 유럽 아시아 태평양
- 6.5 최종 사용자 영향 제약 및 바이오테크 기업- 임상 시험 데이터 분석- 실제 세계 증거 플랫폼- 유전체학 및 정밀 의약품- 공급망 데이터 분석- 규제 준수 의료 보험사- 청구 분석 플랫폼- 인구 건강 관리- 위험 평가 및 인수- 규제 보고- 시장 통합 의료 제공자- 임상 의사 결정 지원- 운영 분석- 연구 및 임상 시험- 벤치마킹 및 비교 분석- 기술 통합 의료기기 기업- 제품 개발 분석- 시판 후 감시- 기기 데이터 수익화- 규제 준수- 공급망 통합 디지털 헬스 기업 의료 컨설팅 회사 학술 연구 기관 정부 기관
의료 데이터 수익화 시장, 유형별
112
- 7.1 소개
- 7.2 직접 데이터 수익화 소프트웨어- 데이터 자산의 가치 제안을 강화하여 시장을 주도하기 위한 AI, ML 및 블록체인 기술의 채택 증가 서비스- 직접 데이터 수익화 서비스 채택을 개선하기 위한 클라우드 기반 인프라, 확장성 및 비용 효율성
- 7.3 간접 데이터 수익화 소프트웨어 – 시장 성장을 지원하는 데이터 분석 및 통찰에 대한 관심 증가 서비스 – 시장 성장에 기여하는 고급 데이터 분석 및 실행 가능한 통찰에 대한 강조 증가
의료 데이터 유형별 의료 데이터 수익화 시장
123
- 8.1 개요 임상 데이터- 임상 데이터에서 실행 가능한 통찰을 추출하기 위한 AI 및 ML 활용 증가로 기회 창출 임상 시험 데이터- 실제 세계 증거(RWE) 및 AI 기반 시험 최적화에 대한 수요 증가로 시장 주도 청구 및 청구 데이터- 가치 기반 의료 및 비용 투명성에 대한 요구 급증으로 세그먼트 성장 촉진 소비자 및 디지털 헬스 데이터- 만성 질환 관리 및 예측 의료 서비스 수요 증가로 시장 성장 지원 유전체 및 분자 데이터- 정밀 의학 및 맞춤형 의약품 선호도 상승으로 시장 성장 촉진 기타 데이터 유형
의료 데이터 수익화 시장, 배포 방식별
129
- 9.1 개요
- 9.2 온프레미스: 제3자 환경에 대한 데이터 노출 최소화에 중점을 두어 세그먼트 성장 촉진
- 9.3 클라우드 기반: 배포 비용 최적화에 초점을 맞춰 세그먼트 성장 가속화
의료 데이터 수익화 시장, 최종 사용자별
133
- 10.1 소개
- 10.2 제약 및 바이오기술 기업들의 RWD 및 RWE 활용 증가가 시장 성장 가속화
- 10.3 의료 지불자: 기회 창출을 위한 혁신적인 가치 기반 치료 모델 설계의 시급한 필요성
- 10.4 의료 제공자: 시장 성장을 촉진하기 위한 임상 워크플로우 최적화 및 고위험군 식별의 긴급한 요구
- 10.5 의료 기술 기업, 시장 추진을 위한 연결형 의료 기기 및 웨어러블 기기 보급 확대
- 10.6 기타 최종 사용자
지역별 의료 데이터 수익화 시장
139
- 11.1 소개
- 11.2
- 11.3 유럽 유럽 거시경제 전망 영국- 웨어러블 의료 기기 사용 증가가 시장 성장 촉진 독일- 디지털 헬스케어 생태계 구축을 위한 정부 주도 사업이 기회 창출 프랑스- 디지털 헬스 로드맵 촉진을 위한 정부 주도 사업이 수요 증대 이탈리아- 시장 성장을 지원하는 의료 부문의 디지털 전환 집중 스페인- 예측 분석 및 가치 기반 치료 모델에 대한 수요 급증이 시장 성장 촉진 기타 유럽 국가
- 11.4 아시아 태평양 지역 거시경제 전망 일본 – 고령 인구 증가로 효과적인 환자 관리 솔루션 수요 증대가 시장 주도 중국 – 만성 질환 유병률 높아져 수요 촉진 인도 – 통합 디지털 헬스 생태계 구축 정부 정책으로 시장 성장 촉진 기타 아시아 태평양 지역
- 11.5 라틴아메리카 라틴아메리카 거시경제 전망 브라질- 환자 기록 디지털화 정부 정책으로 수요 촉진 멕시코- 원격의료 및 모바일 헬스 플랫폼 채택 증가로 시장 주도 라틴아메리카 기타 지역
- 11.6 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 거시경제 전망 GCC- 국가 디지털 헬스 비전 및 AI 기반 의료 혁신이 시장 성장 촉진 중동 및 아프리카 기타 지역
북미 북미 거시경제 전망 미국 – 가치 기반 의료 및 결과 중심 의료 모델로의 전환이 수요 촉진 캐나다 – 의료 기록의 디지털화 확대가 도입 촉진
경쟁 환경
201
- 12.1 개요
- 12.2 주요 업체 전략/성공 요인, 2022–2025
- 12.3 매출 분석, 2020–2024
- 12.4 시장 점유율 분석, 2024
- 12.5 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2024스타 기업 신흥 선도 기업 보편적 기업 참여 기업 기업 발자국: 주요 기업, 2024- 기업 발자국- 지역 발자국- 유형 발자국- 최종 사용자 발자국
- 12.6 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024선도 기업 반응형 기업 역동적 기업 출발 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024- 주요 스타트업/중소기업 상세 목록- 주요 스타트업/중소기업 경쟁 벤치마킹
- 12.7 기업 가치 평가 및 재무 지표재무 지표 기업 가치 평가
- 12.8 브랜드/소프트웨어 비교
- 12.9 경쟁 시나리오 제품 출시 및 개선 사항 거래
기업 프로필
222
- 13.1 주요 업체
-
ORACLE– Business overview– Products offered– Recent developments– MnM viewMICROSOFT– Business overview– Products offered– Recent developments– MnM viewGOOGLE– Business overview– Products offered– Recent developments– MnM viewSALESFORCE, INC.– Business overview– Products offered– Recent developments– MnM viewSAS INSTITUTE INC.– Business overview– Products offered– Recent developments– MnM viewSAP SE– Business overview– Products offered– Recent developmentsTIBCO SOFTWARE INC.– Business overview– Products offered– Recent developmentsSNOWFLAKE INC.– Business overview– Products offered– Recent developmentsQLIKTECH INTERNATIONAL AB– Business overview– Products offered– Recent developmentsINFOSYS LIMITED– Business overview– Products offered– Recent developmentsSISENSE INC.– Business overview– Products offered– Recent developmentsACCENTURE– Business overview– Products offered– Recent developmentsAVAILITY, LLC– Business overview– Products offered– Recent developmentsDOMO, INC.– Business overview– Products offered– Recent developmentsKOMODO HEALTH, INC.– Business overview– Products offered– Recent developmentsVIRTUSA– Business overview– Products offered– Recent developmentsDATAVANT– Business overview– Products offered– Recent developmentsINFOR, INC.– Business overview– Products offered– Recent developmentsHEALTHVERITY, INC.– Business overview– Products offered– Recent developmentsTHOUGHTSPOT INC.– Business overview– Products offered– Recent developments
-
13.2 OTHER PLAYERSVERATOPARTICLE HEALTH, INC.INNOVACCER, INC.H1MEDABLE INC.
부록
323
- 14.1 토론 가이드
- 14.2 노우리드스토어: 마켓스앤드마켓스의 구독 포털
- 14.3 맞춤 설정 옵션
- 14.4 관련 보고서
- 14.5 저자 정보
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