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인캐빈 자동차 AI 시장 규모, 산업 동향 및 성장 전망:
2024년 전 세계 차량용 인포테인먼트 AI 시장 규모는 미화 177.0백만 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2025~2033년 동안 36.74%의 성장률 (CAGR) 을 보이며 2033년에는 시장이 3,355.9백만 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 첨단 운전자 지원 시스템 및 자율 주행 기술에 대한 수요 증가, 개인화된 운전 경험에 대한 수요 증가, 전기 자동차 채택 증가가 시장을 이끄는 주요 요인 중 일부입니다. 현재 유럽은 도로 안전 및 배기가스 저감에 대한 규제와 함께 차량 안전 강화, 개인화된 운전 경험, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.
차량 내 인공지능은 운전 경험을 개선하고 안전을 강화하기 위해 차량에 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술을 사용하는 것을 말합니다. 이 기술은 센서, 카메라, 마이크 등 다양한 소스의 데이터를 분석하여 운전자의 행동과 주변 환경에 대한 인사이트를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 차량 내 AI는 운전자 모니터링, 얼굴 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 또한 차량 센서의 데이터를 분석하여 차선 이탈, 보행자 감지, 충돌 방지와 같은 잠재적인 안전 위험을 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 차량 내 AI의 주요 이점 중 하나는 운전자 개개인의 행동과 선호도에 맞게 조정할 수 있다는 점입니다. 최근 몇 년 동안 차량 내 AI는 운전자와 동승자 모두의 운전 경험을 크게 개선하고 안전을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있어 주목을 받고 있습니다.
차량 내 AI 시장 동향:
시장을 이끄는 주요 요인 중 하나는 다양한 센서의 데이터를 분석하고 이 데이터를 기반으로 실시간 의사 결정을 내리기 위해 AI와 ML에 의존하는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 자율 주행 기술에 대한 수요가 증가하고 있다는 점입니다. 차량 내 AI는 운전자 행동과 주변 환경에 대한 추가 데이터를 제공하여 안전을 개선하고 사고 위험을 줄임으로써 이러한 기술을 향상시킬 수 있습니다. 또한 개인화된 운전 경험에 대한 수요가 증가하면서 차량용 인포테인먼트 AI 시장 성장에 기여하고 있습니다. 차량 내 AI는 좌석 위치, 온도 조절, 엔터테인먼트에 대한 운전자의 선호도를 학습하고 운전자의 행동과 환경에 따라 이러한 설정을 자동으로 조정하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 운전 경험을 개선하고 장거리 여행에서 운전자의 피로를 줄이고 안전성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이 외에도 전기 자동차(EV)의 보급이 증가하면서 차량 내 AI 기술에 대한 새로운 기회가 창출되고 있습니다. 전기차는 실내 온도를 쾌적하게 유지하기 위해 더욱 정교한 열 관리 시스템이 필요하며, AI는 운전자 행동과 기상 조건에 따라 이러한 시스템을 최적화하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 차량 내 AI를 사용하여 배터리를 모니터링하고 충전 동작을 최적화하고 주행 거리를 개선하며 배터리 손상 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 커넥티드 카 및 사물 인터넷(IoT)의 부상으로 스마트 홈 시스템 및 웨어러블과 같은 다른 IoT 디바이스와 통합되어 운전자의 광범위한 디지털 생활과 연결된 원활한 주행 경험을 제공할 수 있기 때문에 인캐빈 AI 기술에 대한 수요는 더욱 확대되고 있습니다.
차량 내 AI 시장 세분화:
IMARC 그룹은 2025-2033년 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측과 함께 글로벌 인캐빈 자동차 AI 시장의 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 제품 및 애플리케이션을 기준으로 시장을 분류했습니다.
제품 인사이트:
- 레이더
- 카메라
- 음성 어시스턴트
- 스마트 센서
시장 점유율의 대부분을 차지하는 카메라
이 보고서는 제품을 기준으로 차량용 인공지능 시장을 세분화하여 분석했습니다. 여기에는 레이더, 카메라, 음성 어시스턴트, 스마트 센서가 포함됩니다. 보고서에 따르면 카메라가 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다.
카메라는 운전자 행동을 모니터링하고 안전을 보장하며 개인화된 승객 경험을 구현하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 시장을 지배하고 있습니다. 첨단 AI가 탑재된 카메라는 운전자의 졸음, 주의 산만, 신원을 감지하여 운전자 지원 시스템과 안전 규정 준수를 향상시킬 수 있습니다. 이에 따라 얼굴 인식, 감정 감지, 제스처 제어 기능이 통합된 카메라는 맞춤형 차내 경험을 제공하는 데 필수적인 요소가 되었습니다. 또한 이러한 다기능 기능과 안전 중심 기술에 대한 수요 증가로 인해 전 세계적으로 차량용 AI 시장 수요가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.
애플리케이션 인사이트:
- 탑승자 모니터링 시스템
- 운전자 모니터링 시스템
- 대화 지원
- 스마트 HVAC
업계에서 가장 큰 점유율을 차지하는 운전자 모니터링 시스템
이 보고서에는 애플리케이션을 기반으로 한 차량 내 AI 시장에 대한 자세한 분류 및 분석도 제공되었습니다. 여기에는 탑승자 모니터링 시스템, 운전자 모니터링 시스템, 대화 지원, 스마트 공조 시스템이 포함됩니다. 보고서에 따르면 운전자 모니터링 시스템이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
운전자 모니터링 시스템은 도로 안전을 강화하고 규제 기준을 충족하며 사고를 줄이는 데 필수적인 역할을 하기 때문에 시장에서 가장 큰 애플리케이션 부문을 차지했습니다. 이러한 시스템은 AI를 사용하여 운전자의 주의력을 추적하고, 피로를 감지하며, 부주의로 인한 사고를 예방하는 데 중요한 산만함을 모니터링합니다. 유럽과 미국과 같은 지역에서 운전자 안전 개선에 대한 의무가 증가하고 자율 주행 및 반자율 주행 차량이 널리 보급되면서 이러한 첨단 모니터링 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
지역별 인사이트:
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 독일
- 프랑스
- 영국
- 이탈리아
- 스페인
- 러시아
- 기타
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 대한민국
- 호주
- 인도네시아
- 기타
- 라틴 아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 기타
- 중동 및 아프리카
유럽이 가장 큰 인캐빈 차량용 AI 시장 점유율을 차지하며 시장을 선도하고 있습니다.
이 보고서는 북미(미국, 캐나다), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석도 제공했습니다. 보고서에 따르면 유럽은 차량용 인포테인먼트 AI의 최대 시장입니다.
유럽 시장은 엄격한 안전 규제, 향상된 주행 경험에 대한 수요 증가, 자율주행 및 반자율 주행 차량의 광범위한 채택에 힘입어 성장하고 있습니다. 도로 안전에 대한 관심이 높아지면서 운전자 모니터링 시스템에 대한 수요가 증가하고 있으며, 제스처 제어 및 개인화된 차량 내 경험과 같은 고급 기능에 대한 소비자의 관심은 AI 통합을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한 센서 기술의 발전과 자동차 제조업체와 기술 기업 간의 파트너십이 유럽 전역에서 시장의 혁신을 촉진하고 있습니다.
최고의 차량용 인포테인먼트 AI 기업:
이 보고서는 글로벌 차량용 인포테인먼트 AI 시장의 경쟁 환경에 대한 종합적인 분석도 제공합니다. 모든 주요 기업에 대한 자세한 프로필도 제공되었습니다. 다루어진 기업 중 일부는 다음과 같습니다:
- Ambarella Inc.
- Aptiv Plc
- Cipia Vision Ltd.
- Denso Corporation
- Eyeris Technologies Inc.
- FORVIA Faurecia
- Hyundai Mobis (Hyundai Motor Group)
- NXP Semiconductors N.V.
- Qualcomm Incorporated
- Renesas Electronics Corporation
- Robert Bosch GmbH (Robert Bosch Stiftung GmbH)
- Seeing Machines
- Valeo
- Visteon Corporation
- ZF Friedrichshafen AG
1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 인캐빈 자동차 AI 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 COVID-19의 영향
5.4 시장 전망
6 제품별 시장 세분화
6.1 레이더
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 전망
6.2 카메라
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
6.3 음성 비서
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 전망
6.4 스마트 센서
6.4.1 시장 동향
6.4.2 시장 전망
7 애플리케이션 별 시장 세분화
7.1 탑승자 모니터링 시스템
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 예측
7.2 운전자 모니터링 시스템
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 예측
7.3 대화 지원
7.3.1 시장 동향
7.3.2 시장 예측
7.4 스마트 HVAC
7.4.1 시장 동향
7.4.2 시장 예측
8 지역별 시장 세분화
8.1 북미
8.1.1 미국
8.1.1.1 시장 동향
8.1.1.2 시장 예측
8.1.2 캐나다
8.1.2.1 시장 동향
8.1.2.2 시장 예측
8.2 아시아 태평양
8.2.1 중국
8.2.1.1 시장 동향
8.2.1.2 시장 예측
8.2.2 일본
8.2.2.1 시장 동향
8.2.2.2 시장 예측
8.2.3 인도
8.2.3.1 시장 동향
8.2.3.2 시장 예측
8.2.4 대한민국
8.2.4.1 시장 동향
8.2.4.2 시장 예측
8.2.5 호주
8.2.5.1 시장 동향
8.2.5.2 시장 예측
8.2.6 인도네시아
8.2.6.1 시장 동향
8.2.6.2 시장 예측
8.2.7 기타
8.2.7.1 시장 동향
8.2.7.2 시장 예측
8.3 유럽
8.3.1 독일
8.3.1.1 시장 동향
8.3.1.2 시장 예측
8.3.2 프랑스
8.3.2.1 시장 동향
8.3.2.2 시장 예측
8.3.3 영국
8.3.3.1 시장 동향
8.3.3.2 시장 예측
8.3.4 이탈리아
8.3.4.1 시장 동향
8.3.4.2 시장 예측
8.3.5 스페인
8.3.5.1 시장 동향
8.3.5.2 시장 예측
8.3.6 러시아
8.3.6.1 시장 동향
8.3.6.2 시장 예측
8.3.7 기타
8.3.7.1 시장 동향
8.3.7.2 시장 전망
8.4 라틴 아메리카
8.4.1 브라질
8.4.1.1 시장 동향
8.4.1.2 시장 예측
8.4.2 멕시코
8.4.2.1 시장 동향
8.4.2.2 시장 예측
8.4.3 기타
8.4.3.1 시장 동향
8.4.3.2 시장 예측
8.5 중동 및 아프리카
8.5.1 시장 동향
8.5.2 국가 별 시장 세분화
8.5.3 시장 예측
9 동인, 제약 및 기회
9.1 개요
9.2 동인
9.3 제약
9.4 기회
10 가치 사슬 분석
11 포터의 다섯 가지 힘 분석
11.1 개요
11.2 구매자의 협상력
11.3 공급자의 협상력
11.4 경쟁의 정도
11.5 신규 진입자의 위협
11.6 대체재의 위협
12 가격 분석
13 경쟁 환경
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