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전 세계 자동 자재 취급 장비 시장 규모는 2024년 333억 달러에서 2029년 510억 달러로 2024년부터 2029년까지 8.9%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 전망됩니다. 창고 자동화를 위한 로봇 솔루션을 제공하는 스타트업의 증가, 주요 산업에서 자동화 자재 취급 장비의 인기 증가, 인건비 및 안전에 대한 우려 증가 등 다양한 요인에 의해 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 동남아시아의 내부물류 부문이 확대되면서 헬스케어 산업의 잠재적 전망과 함께 유망한 성장 기회를 제공하고 있습니다. IoT 및 데이터 분석과의 통합, 린 제조 및 JIT(Just-In-Time) 관행에 대한 수요도 시장 확대에 기여하고 있습니다. 중소기업을 위한 자동화 자재 취급 장비의 높은 초기 비용과 높은 통합 및 전환 비용과 같은 과제는 시장 성장에 제약을 가하고 있습니다. 시스템 운영을 처리할 수 있는 기술 전문 지식과 숙련된 인력의 부재는 다양한 산업에서 자동화 솔루션의 채택과 구현을 방해할 수 있습니다.
자동화 자재 취급 장비 시장
자동화 자재 취급 장비 시장
2029년까지의 자동화 자재 취급 장비 시장 예측
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시장 역학
드라이버: 린 제조 및 JIT(Just-in-Time) 관행에 대한 수요
린 제조 및 JIT 원칙은 낭비를 최소화하고 리드 타임을 줄이며 프로세스를 최적화하는 것을 목표로 합니다. 자동화된 자재 취급 장비는 워크플로우를 간소화하여 생산 또는 유통 시설 전체에서 자재 흐름을 더욱 빠르고 효율적으로 개선합니다. 이러한 효율성 개선은 린 제조 및 JIT의 목표와 잘 부합하여 자동화된 자재 취급 장비의 도입을 촉진합니다. JIT 관행은 최소한의 재고 수준을 유지하고 필요할 때만 재고를 보충하는 것을 강조합니다. 자동화된 자재 취급 장비 시스템은 재고 수준을 정확하게 추적하여 정확한 재고 관리를 용이하게 함으로써 기업이 과잉 재고를 최소화하고 품절을 방지할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능은 생산에 필요할 때 자재와 부품을 즉시 사용할 수 있도록 보장하여 JIT 목표에 기여합니다. 린 제조는 부가가치가 없는 활동을 제거하고 가치 흐름 프로세스를 최적화하는 데 중점을 둡니다. 자동화된 자재 취급 장비는 반복적이고 수동적인 작업을 자동화하여 자재 취급 프로세스에서 사람이 개입할 필요성을 줄여줍니다. 자재 운송 및 취급과 같은 비부가가치 활동을 최소화함으로써 전반적인 프로세스 효율성과 비용 절감에 기여합니다. JIT 관행은 고객 요구 사항을 충족하기 위해 일관된 품질의 제품을 생산하는 것을 강조합니다. 자동화된 자재 취급 시스템은 자재 취급 및 처리 과정에서 오류, 손상, 오염의 위험을 줄여 제품 품질을 보장합니다. 품질 표준을 유지하고 결함을 최소화함으로써 자동화된 자재 취급 장비는 고객에게 결함 없는 제품을 제공한다는 JIT 목표를 지원합니다.
구속: 통합의 복잡성
자동화 자재 취급 장비를 기존 창고 관리 시스템(WMS) 및 기타 운영 소프트웨어와 통합하는 것은 복잡하고 사용자 정의가 필요할 수 있습니다. 기존 창고 관리 시스템과 자동화된 자재 취급 장비 시스템은 데이터 형식이나 통신 프로토콜이 다를 수 있습니다. 이러한 불일치를 조정하려면 많은 노력과 전문 지식이 필요합니다.
많은 창고에는 WMS, ERP(전사적 자원 관리), 재고 관리 시스템, TMS(운송 관리 시스템) 등 운영의 여러 측면을 관리하기 위한 다양한 소프트웨어 시스템이 구축되어 있습니다. 이러한 다양한 시스템과 AMHE를 통합하려면 시스템 간의 호환성과 원활한 커뮤니케이션이 필요합니다. 또한 모든 창고에는 고유한 프로세스, 워크플로, 요구사항이 있습니다. 기성 솔루션은 특정 창고 운영의 특정 요구 사항을 완전히 충족하지 못할 수 있습니다. AMHE가 기존 소프트웨어와 원활하게 통합되고 물류창고의 운영 워크플로우와 일치하도록 하려면 사용자 정의가 필요한 경우가 많습니다. AMHE를 기존 소프트웨어 시스템과 통합하려면 자동화 장비의 하드웨어 구성 요소와의 호환성을 보장해야 할 수도 있습니다. 여기에는 원활한 통신 및 제어를 위한 센서, 컨트롤러 및 기타 하드웨어 장치와의 인터페이스가 포함됩니다. 이와 동시에 데이터 개인정보 보호법 및 업계 표준과 같은 규제 요건을 준수해야 하므로 통합 작업은 더욱 복잡해집니다. 통합 시스템이 모든 규제 의무를 충족하는지 확인하는 것은 규정 준수 문제와 잠재적인 법적 결과를 피하기 위해 필수적입니다.
기회: loT 및 데이터 분석과의 통합
AMHE를 센서 및 액추에이터와 같은 IoT 디바이스와 통합함으로써 기업은 장비의 성능, 상태 및 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 사전 예방적 유지보수, 예측 분석, 자재 취급 프로세스의 최적화를 통해 다운타임을 최소화하고 효율성을 극대화할 수 있습니다. IoT 지원 AMHE 시스템은 온도, 진동, 에너지 소비량과 같은 장비 상태 및 성능 지표에 대한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 예측 유지보수 알고리즘은 이 데이터를 사용하여 잠재적 장애를 예측하고 장애가 발생하기 전에 유지보수 작업을 예약하여 예기치 않은 다운타임과 고비용 수리의 위험을 줄입니다.
데이터 분석 플랫폼은 장비, 센서 및 기타 소스에서 수집한 방대한 양의 운영 데이터를 분석할 수 있게 해줍니다. 기업은 머신러닝 및 인공 지능과 같은 고급 분석 기술을 적용하여 자재 취급 프로세스의 패턴, 추세, 비효율성을 파악할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 지속적인 프로세스 개선과 최적화를 통해 생산성을 향상하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 IoT 및 데이터 분석과의 통합을 통해 공급망 전반의 가시성과 투명성을 높일 수 있습니다. AMHE 시스템은 자재의 이동, 재고 수준, 주문 상태를 실시간으로 추적하여 이해관계자에게 공급망 성과에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이러한 가시성을 통해 더 나은 의사 결정, 재고 관리 개선, 고객 서비스 향상을 도모할 수 있습니다.
IoT 지원 AMHE 시스템은 인터넷이 연결된 곳이라면 어디에서나 원격으로 모니터링하고 제어할 수 있습니다. 이 기능을 통해 관리자와 운영자는 모바일 기기나 컴퓨터에서 장비 상태, 성능 메트릭, 진단 정보에 액세스할 수 있습니다. 원격 모니터링은 직원이 현장에 없을 때에도 사전 예방적인 의사 결정, 문제 해결 및 문제 대응을 용이하게 합니다. 데이터 분석의 힘을 활용하여 AMHE 제공업체는 고객에게 예측 분석, 성능 벤치마킹, 최적화 권장 사항과 같은 부가 가치 서비스를 제공할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 인사이트를 통해 기업은 정보에 기반한 의사 결정을 내리고, 운영 효율성을 개선하며, 점점 더 데이터 중심이 되는 시장에서 경쟁 우위를 점할 수 있습니다. IoT 및 데이터 분석과의 통합을 통해 AMHE 공급업체는 고객의 특정 요구사항과 필요에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다. 기업은 장비 사용, 자재 흐름, 프로세스 성능 데이터를 분석하여 워크플로우를 최적화하고 처리량을 극대화하며 고유한 비즈니스 목표를 충족하는 자동화된 자재 취급 시스템을 설계하고 구현할 수 있습니다. 따라서 AMHE와 IoT 및 데이터 분석의 통합은 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 자재 취급 프로세스의 혁신을 주도할 수 있는 기회를 제공합니다. 기업은 실시간 데이터 인사이트, 예측 분석, 원격 모니터링 기능을 활용하여 진화하는 자동화된 자재 취급 환경에서 새로운 차원의 생산성과 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
도전 과제: 센싱 요소와 관련된 기술적 과제
자재 취급 장비의 모든 감지 요소와 관련된 실시간 기술적 과제는 전체 프로세스를 중단시킬 수 있습니다. 예를 들어, AGV의 감지 요소가 올바르게 장착되어 있지 않으면 AGV가 명령에 효과적으로 반응하지 못합니다. 이 시스템에서 센서가 고장 나면 전체 프로세스가 중단됩니다. 또한 제어 소프트웨어의 오류나 버그는 AGV의 부적절한 작동으로 이어질 수 있으며, 이로 인해 전체 생산 공정이 지연될 수 있습니다. 부적절한 유지보수로 인해 기계적 고장이 발생하여 생산 및 성능 손실이 발생할 수 있습니다. 마찬가지로 ASRS, 컨베이어 및 분류 시스템, 크레인의 원활한 작동을 위해서는 정기적인 유지보수가 중요합니다. 모든 자동화 자재 취급 장비에는 쉽고 자동으로 작동하는 센서가 장착되어 있기 때문에 자동화 자재 취급 장비의 센서와 관련된 기술적 과제가 시장 성장에 걸림돌이 되고 있습니다.
자동화 자재 취급 시장 생태계
Daifuku Co, Ltd. (일본), KION GROUP AG(독일), 쉐퍼시스템즈(독일), 도요타 산업 주식회사(일본), 허니웰 인터내셔널(미국)은 자동화된 자재 취급 장비 시장의 주요 업체입니다.
전 세계 자재 취급 장비 시장의 주요 업체입니다. 이 회사들은 포괄적 인 제품 포트폴리오를 자랑 할뿐만 아니라 강력한 지리적 입지를 가지고 있습니다.
생태계별 자동화 자재 취급 장비 시장 전망
예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 WMS.
이러한 시스템은 창고 운영을 미세 조정하고, 재고를 능숙하게 관리하고, 워크플로를 조율하고, 공급망 요소 간의 원활한 조정을 촉진하는 데 중요한 자산 역할을 합니다. 효과적인 재고 추적과 효율적인 주문 처리부터 실시간 모니터링에 이르기까지 다양한 기능을 갖추고 있어 현대 물류창고 관리 관행에서 없어서는 안 될 필수 요소입니다. 자동화 도입이 급증하고 전자상거래가 기하급수적으로 성장하면서 재고 관리의 효율성과 정확성을 높여야 한다는 절박한 요구와 함께 소매, 제조, 물류 등 다양한 산업 분야에서 WMS에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 기업들이 운영을 간소화하고 진화하는 소비자 역학에 적응하기 위해 노력함에 따라 WMS는 자동화된 자재 취급 부문에서 생산성 향상과 경쟁력 강화의 중추적인 촉진제로 부상하고 있습니다.
자동차 산업 시장은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 자동차 산업은 자동화 자재 취급 장비 시장에서 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 자동화된 자재 취급 장비는 자동차 제조업체가 생산을 극대화하고 생산성을 높이며 원활한 물류 운영을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이러한 솔루션은 로봇 팔, 컨베이어 시스템, 팔레타이저, 무인 운반차(AGV) 등 자동차 조립 라인과 물류창고의 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계된 광범위한 기술을 포괄합니다. 자동차 산업은 린 제조 원칙을 추구하고 인더스트리 4.0 기술의 통합을 확대하면서 고도로 자동화된 자재 취급 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 자동차 산업은 자동화된 자재 취급 기술을 매우 중요하게 생각하며, 이는 기업들이 가동 중단 시간을 줄이고 운영을 최적화하며 변화하는 시장 요구를 충족하기 위해 생산 및 물류 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
2024~2029년 동안 자동 자재 취급 장비 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상되는 부문은 유닛 로드 자재 취급입니다.
단위 적재 자재 취급은 2024년부터 2029년 사이에 자동화된 자재 취급 장비에서 가장 많은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 팔레트, 컨테이너 및 토트는 이 범주에 포함된 다양한 종류의 장비 중 하나로, 개별 단위 또는 결합된 하중으로 하중을 처리하기 위한 것입니다. 단위 적재물 취급 솔루션은 보관 용량을 극대화하고 창고 운영을 최적화하며 제조 및 유통 센터 내에서 효과적인 제품 이동을 가능하게 하는 데 매우 중요합니다. 팔레타이저, 컨베이어, 자동 보관 및 검색 시스템(ASRS), 로봇 시스템은 다양한 산업 수요를 충족하도록 설계된 기술 중 일부에 불과합니다. 인건비 상승, 처리량 증가의 필요성, 운영 효율성 강조 등의 요인으로 인해 자동화가 널리 도입되면서 유닛로드 자재 취급 장비에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 산업에는 소매업, 이커머스, 식음료, 자동차 등이 포함됩니다. 기업들이 공급망 민첩성을 개선하고 변화하는 고객 요구를 충족하고자 함에 따라 유닛로드 자재 취급 솔루션은 자동화된 자재 취급 시장에서 생산성과 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 자동 자재 취급 장비 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
자동화 자재 취급 장비 시장은 아시아 태평양 지역의 강력한 경제 성장과 다양한 산업에서 자동화 솔루션의 광범위한 채택으로 인해 아시아 태평양 지역이 주도하고 있습니다. 특히 제조, 해운, 전자상거래 및 자동차 부문과 같은 산업에서 아시아 태평양 지역의 경제가 빠르게 확장됨에 따라 자동화 자재 취급 장비에 대한 수요가 급격히 증가했습니다. 소비재, 전자제품, 자동차 등 여러 산업에서 생산 시설이 확산되면서 효과적인 자재 취급 솔루션에 대한 수요가 눈에 띄게 증가했습니다. 공급망 관리 절차 개선, 인건비 절감, 운영 효율성 증대에 대한 강조가 증가하면서 이러한 추세가 더욱 가속화되고 있습니다. 전자상거래의 성장과 신속하고 정확한 주문 처리에 대한 수요 증가로 인해 아시아 태평양 지역의 창고 및 유통 센터에서 자동화된 자재 취급 시스템의 도입이 가속화되고 있습니다.
운송 및 화물 처리 프로세스를 간소화할 새로운 항구, 공항, 물류 센터 건설과 같은 인프라 개발 프로젝트에 의해 자동화된 자재 취급 장비의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 자동화된 자재 취급 장비 시장에서 아시아 태평양 지역의 우위는 한국, 일본, 중국과 같은 국가의 자동차 산업이 성장하고 있기 때문입니다. 아시아 태평양은 이 지역의 지속적인 빠른 산업화, 도시화로 인해 예측 기간 내내 자동 자재 취급 장비 시장의 선두 주자로 남을 것으로 예상됩니다.
지역별 자동화 자재 취급 장비 시장
지역별 자동화 자재 취급 장비 시장
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주요 시장 플레이어
자동화 자재 취급 장비 회사 플레이어는 제품 출시, 제품 개발, 파트너십 및 인수와 같은 다양한 유형의 유기적 및 무기적 성장 전략을 구현하여 시장에서의 제품을 강화했습니다. Daifuku Co. Ltd. (일본), KION Group AG(독일), 쉐퍼시스템즈(독일), 도요타 산업 주식회사(일본), 하니웰 인터내셔널(미국)은 전 세계 자동 자재 취급 장비 시장의 주요 업체입니다.
이 연구에는 회사 프로필, 최근 개발 및 주요 시장 전략과 함께 자동화 자재 취급 장비 시장의 이러한 주요 업체에 대한 심층적인 경쟁 분석이 포함되어 있습니다.
1 서론 (페이지 번호 – 29)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.3 포함 및 제외 사항
1.4 연구 범위
1.4.1 대상 시장
1.4.2 지역 범위
1.4.3 고려 된 연도
1.5 고려되는 통화
1.6 이해관계자
1.7 제한 사항
1.8 변경 사항 요약
1.9 경기 침체의 영향
2 연구 방법론(페이지 번호 – 34)
2.1 연구 데이터
2.1.1 2차 데이터
2.1.1.1 주요 2차 출처 목록
2.1.1.2 보조 출처의 주요 데이터
2.1.2 기본 데이터
2.1.2.1 전문가 인터뷰
2.1.2.2 전문가와의 인터뷰 분석
2.1.2.3 주요 출처의 주요 데이터
2.1.3 2 차 및 1 차 연구
2.1.3.1 주요 산업 통찰력
2.2 시장 규모 추정
2.2.1 상향식 접근 방식
2.2.1.1 상향식 분석을 사용하여 시장 규모를 도출하는 접근 방식
2.2.2 하향식 접근 방식
2.2.2.1 하향식 분석을 사용하여 시장 규모를 도출하는 접근 방식
2.3 시장 분류 및 데이터 삼각측량
2.4 연구 가정
2.5 연구 한계
2.6 위험 평가
3 실행 요약 (48페이지)
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 52)
4.1 자동화 된 자재 취급 장비 시장의 플레이어를위한 매력적인 기회
4.2 제품 별 자동화 된 자재 취급 장비 시장
4.3 산업별 자동 자재 취급 장비 시장
4.4 시스템 유형별 자동 자재 취급 장비 시장
4.5 지역별 자동화 된 자재 취급 장비 시장
5 시장 개요 (페이지 번호 – 56)
5.1 소개
5.2 시장 역학
5.2.1 동인
5.2.1.1 전자 상거래 산업으로의 자동화 된 보관 및 검색 시스템 보급 증가
5.2.1.2 창고 자동화를위한 로봇 솔루션을 제공하는 스타트 업의 수 증가
5.2.1.3 다양한 산업에서 자동화 된 자재 취급 장비에 대한 수요 증가
5.2.1.4 높은 인건비 및 안전 문제
5.2.1.5 대량 생산에서 대량 맞춤화로 패러다임 전환
5.2.1.6 린 제조 및 JIT(Just-in-Time) 관행에 대한 수요
5.2.2 제한 사항
5.2.2.1 중소기업의 상당한 투자 필요성
5.2.2.2 높은 통합 및 전환 비용
5.2.2.3 시스템 운영 관리를 위한 기술 전문성 부족
5.2.2.4 통합의 복잡성
5.2.3 기회
5.2.3.1 주문 맞춤화 및 개인화 증가
5.2.3.2 인더스트리 4.0과 자동화된 자재 취급 장비의 통합
5.2.3.3 신흥 경제의 상당한 산업 성장
5.2.3.4 동남아시아의 내부물류 부문 확대
5.2.3.5 의료 산업의 잠재적 성장 전망
5.2.3.6 IoT 및 데이터 분석과의 통합
5.2.4 도전 과제
5.2.4.1 장비 다운타임으로 인한 생산 및 매출 손실
5.2.4.2 감지 요소와 관련된 기술적 과제
5.2.4.3 유연하고 확장 가능한 자동화 재료 장비 개발의 지속적인 기술 발전
5.3 가치 사슬 분석
5.4 생태계 분석
5.5 가격 분석
5.5.1 평균 판매 가격 추세
5.5.2 주요 업체 및 배포 별 창고 관리 시스템의 평균 판매 가격
5.6 투자 및 자금 조달 시나리오
5.7 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 / 중단
5.8 기술 분석
5.8.1 주요 기술
5.8.1.1 웨어러블 기술
5.8.1.2 예측 분석
5.8.1.3 로봇 프로세스 자동화
5.8.1.4 기계 학습 플랫폼
5.8.2 보완 기술
5.8.2.1 디지털 트윈 모델 빌더
5.8.2.2 음성 인식 기술
5.8.3 인접 기술
5.8.3.1 5G
5.8.3.2 IoT
5.8.3.3 인더스트리 4.0
5.8.3.4 블록 체인 기술
5.9 포터의 5가지 힘 분석
5.10 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.10.1 구매 과정의 주요 이해 관계자
5.10.2 구매 기준
5.11 사례 연구 분석
5.12 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
5.13 특허 분석
5.14 무역 분석
5.14.1 수입 시나리오
5.14.2 수출 시나리오
5.15 규제 환경
5.15.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
5.15.2 자동화 자재 취급 장비 시장과 관련된 표준 및 규정
5.15.3 ASRS에 대한 안전 표준
5.15.4 AGV에 대한 안전 표준
6 자동화 자재 취급 장비와 관련된 신흥 기술 및 응용 분야(102페이지)
6.1 소개
6.2 자동화 자재 취급 장비 시장에서의 제품 제공
6.2.1 하드웨어
6.2.2 소프트웨어
6.2.2.1 서비스
6.2.2.2 유지 보수 및 수리
6.2.2.3 교육
6.2.2.4 소프트웨어 업그레이드
6.3 ASRS의 새로운 응용 분야
6.3.1 병원
6.3.2 제조 통합
6.3.3 학술 기관
6.4 AGV의 새로운 애플리케이션
6.4.1 병원
6.4.2 소매
6.4.3 테마 파크
6.5 AGV에 사용되는 신흥 기술
6.5.1 동적 무선 충전
6.5.2 라이더 센서
6.5.3 카메라 비전
6.5.4 듀얼 모드 AGV
6.6 자동 자재 취급의 미래를 형성하는 기술 동향
6.6.1 빅 데이터 및 분석
6.6.2 사물 인터넷(IoT)
6.6.3 모바일 기술
6.6.4 음성 피킹
6.6.5 고급 로봇 공학
6.6.6 자율 주행 차량
6.7 인더스트리 4.0 프레임 워크와 관련된 새로운 자재 취급 기술
6.7.1 블록 체인 기술
6.7.2 자율 이동 로봇 (AMR)
6.7.3 코봇 팔레 타이 저
6.7.4 3D 모바일 로봇
7 실외 자재 취급 장비 (페이지 번호 – 112)
7.1 소개
7.2 지게차
7.3 AGV
7.3.1 견인 차량
7.3.2 유닛 로드 캐리어
7.3.3 스 트래들 캐리어
7.3.4 자동화 된 야드 트럭
8 자동 자재 취급 장비 시장에 영향을 미치는 창고 기술의 최신 동향 (페이지 번호 – 115)
8.1 소개
8.2 중앙 집중식 풀필먼트 센터(CFC)
8.3 마이크로 풀필먼트 센터 (MFC)
8.3.1 마이크로 풀필먼트 센터 (MFC)의 개발
8.3.2 중앙 집중식 주문 처리 센터 (CFC)에 비해 마이크로 주문 처리 센터 (MFC)와 관련된 장점
8.3.3 마이크로 풀필먼트 센터 (MFC) : 생태계 분석
8.3.4 마이크로 풀필먼트 센터 (MFC)에 투자하는 주요 기업
8.3.5 마이크로 풀필먼트 센터 (MFC)에 사용되는 주요 기술
8.3.5.1 큐브 스토리지
8.3.5.2 자율 이동 로봇 (AMR)
8.3.5.3 셔틀 시스템
8.3.5.4 기타
8.3.6 마이크로 풀필먼트 센터(MFC)의 자금 지원
8.4 자율 기계
8.5 창고 자동화
8.6 어두운 상점
9 제품 별 자동화 자재 취급 장비 시장 (페이지 번호 – 126)
9.1 소개
9.2 로봇
9.2.1 인간 개입 감소 및 시장 추진을위한 효율성 증대
9.2.2 전통적인 로봇
9.2.2.1 다 관절 로봇
9.2.2.2 원통형 로봇
9.2.2.3 선택적 컴플라이언스 조립 로봇 암(SCARA) 로봇
9.2.2.4 델타 로봇
9.2.2.5 데카르트 로봇
9.2.3 코봇 팔레타이저
9.2.4 자율 이동 로봇
9.3 자동화 된 보관 및 검색 시스템
9.3.1 시장을 주도하기위한 수직 저장 공간 활용에 대한 수요
9.3.2 단위 부하 자동 저장 및 검색 시스템
9.3.3 미니로드 자동 저장 및 검색 시스템
9.3.4 수직 리프트 모듈
9.3.5 캐 러셀
9.3.5.1 수직 캐 러셀
9.3.5.2 수평 캐 러셀
9.3.6 중간 부하 자동 저장 및 검색 시스템
9.4 컨베이어 및 분류 시스템
9.4.1 아웃바운드 개별 레인으로 유도하기 위한 제품 분리 및 분류
9.4.2 벨트 컨베이어
9.4.3 롤러 컨베이어
9.4.4 오버헤드 컨베이어
9.4.5 스크류 컨베이어
9.5 크레인
9.5.1 시장을 주도하기 위해 가변 경로를 통한 무거운 하중의 이동
9.6 무인 운반차
9.6.1 시장을 주도하기 위해 사람의 개입없이 복잡한 작업 처리
9.6.2 유형별 자동 유도 차량 시장
9.6.2.1 견인 차량
9.6.2.2 단위로드 캐리어
9.6.2.3 팔레트 트럭
9.6.2.4 조립 라인 차량
9.6.2.5 지게차 트럭
9.6.2.6 기타 자동화 된 가이드 차량
9.6.3 내비게이션 기술 별 자동 안내 차량 시장
9.6.3.1 레이저 유도
9.6.3.2 자기 유도
9.6.3.3 유도 유도
9.6.3.4 광학 테이프 안내
9.6.3.5 비전 안내
9.6.3.6 기타 내비게이션 기술
9.7 창고 관리 시스템
9.7.1 시장을 주도하기위한 효율적이고 비용 효율적인 상품 및 자재 이동
9.7.2 배포 유형별 창고 관리 시스템 시장
9.7.2.1 온 프레미스
9.7.2.2 클라우드
9.8 실시간 위치 시스템
10 시스템 유형별 자동 자재 취급 장비 시장 (페이지 번호 – 175)
10.1 소개
10.2 유닛 로드 자재 취급 시스템
10.2.1 저장 공간, 확장 성 및 시장 추진을위한 적응성 최적화
10.2.2 유닛로드 자재 취급 시스템의 장점
10.2.3 유닛로드 자재 취급 시스템의 단점
10.3 벌크 적재 자재 취급 시스템
10.3.1 시장 추진을위한 재고 관리 강화 및 인건비 절감
10.3.2 벌크 적재 자재 취급 시스템의 장점
10.3.3 벌크 적재 자재 취급 시스템의 단점
11 산업별 자동 자재 취급 장비 시장 (페이지 번호 – 181)
11.1 소개
11.2 자동차
11.2.1 손상 방지, 인건비 절감, 재고 관리 및 저장 용량 극대화를 통한 시장 추진
11.3 화학
11.3.1 시장을 주도하기위한 위험한 화학 물질의 안전한 취급
11.4 항공
11.4.1 시장을 주도하기위한 효율적인 분류, 보관 및 자재 운송
11.5 반도체 및 전자
11.5.1 시장을 주도하기위한 프로세스 시퀀스, 클린 룸 처리 및 제조 효율성
11.6 전자 상거래
11.6.1 데이터 기반 의사 결정을 통해 시장을 주도 할 수있는 실시간 액세스 가능한 데이터
11.7 식음료
11.7.1 식품 안전 및 품질 표준 보장 및 시장 추진을위한 인건비 절감
11.8 헬스케어
11.8.1 시장을 주도하기 위해 운영 효율성과 생산성을 유지하면서 변동하는 수요를 충족합니다.
11.8.2 제약
11.8.3 의료 기기
11.9 금속 및 중장비
11.9.1 시장 추진을위한 작업장 부상 예방
11.1 제3자 물류(3PL)
11.10.1 시장 추진을위한 물류 프로세스 최적화
11.11 기타 산업
11.12 공장 내 물류
12 지역별 자동화 자재 취급 장비 시장 (페이지 번호 – 204)
12.1 소개
12.2 북미
12.2.1 불황의 영향
12.2.2 미국
12.2.2.1 시장을 주도하는 전자 상거래 산업 호황
12.2.3 캐나다
12.2.3.1 시장을 주도하기위한 자동차 산업 확장
12.2.4 멕시코
12.2.4.1 시장을 주도하기위한 급속한 산업 발전
12.3 유럽
12.3.1 불황의 영향
12.3.2 독일
12.3.2.1 시장 추진을위한 창고 시설의 업그레이드 및 건설
12.3.3 영국
12.3.3.1 시장을 주도하기위한 신산업 및 창고 시설에 대한 투자 증가
12.3.4 프랑스
12.3.4.1 전자 상거래 산업에서 시장 성장을위한 수요 증가
12.3.5 유럽의 나머지 지역
12.4 아시아 태평양
12.4.1 불황의 영향
12.4.2 중국
12.4.2.1 시장을 주도하기위한 제조 및 창고 시설의 자동화 및 로봇 공학 기술에 대한 수요
12.4.3 일본
12.4.3.1 시장을 주도하는 정밀 제조 및 자동차 공학
12.4.4 호주
12.4.4.1 시장 추진을위한 정부 이니셔티브 및 투자 프로그램
12.4.5 인도
12.4.5.1 인프라 개발, 첨단 기술 보급, 자동화 및 시장 추진을위한 안전한 작업 관행
12.4.6 말레이시아
12.4.6.1 시장을 주도하는 제품 및 서비스에 대한 국내 및 국제 수요에 의해 지원되는 강력한 경제 성장
12.4.7 인도네시아
12.4.7.1 시장을 주도하는 기술 개발, 물류 회사, 소매 및 전자 상거래
12.4.8 대한민국
12.4.8.1 기술 발전과 반도체 및 전자 산업의 고품질 제품 개발에 중점을 둔 시장 주도
12.4.9 나머지 아시아 태평양 지역
12.5 행
12.5.1 불황의 영향
12.5.2 남미
12.5.2.1 다양한 산업에서 창고 자동화 솔루션 채택 증가
12.5.3 중동
12.5.3.1 산업별 전용 자유 구역 및 시장 성장을위한 전자 상거래 산업 호황
12.5.3.2 GCC 국가
12.5.3.2.1 시장을 주도하기위한 제조 및 의료 부문의 수요 증가
12.5.3.3 중동의 나머지 지역
12.5.4 아프리카
12.5.4.1 시장을 주도하기위한 창고 자동화에 대한 높은 초점
13 경쟁 환경 (페이지 번호 – 236)
13.1 개요
13.2 주요 업체들이 채택한 전략, 2020-2023 년
13.3 수익 분석, 2018-2022
13.4 시장 점유율 분석, 2023
13.5 회사 가치 평가 및 재무 지표, 2023 년
13.6 브랜드 / 제품 비교
13.7 회사 평가 매트릭스 : 주요 업체, 2023 년
13.7.1 별
13.7.2 신흥 리더
13.7.3 퍼베이시브 플레이어
13.7.4 참가자
13.7.5 회사 발자국 : 주요 업체, 2023 년
13.7.5.1 전체 발자국
13.7.5.2 제품 발자국
13.7.5.3 산업 발자국
13.7.5.4 지역 발자국
13.8 중소기업 (SMES) 평가 매트릭스
13.8.1 진보적 인 기업
13.8.2 반응 형 기업
13.8.3 역동적 인 기업
13.8.4 시작 블록
13.8.5 경쟁 벤치마킹
13.8.5.1 주요 스타트 업 / 중소기업 목록
13.8.5.2 전체 스타트 업 / 중소기업 발자국
13.9 경쟁 시나리오 및 트렌드
13.9.1 제품 출시 / 개발
13.9.2 거래
14 회사 프로필 (페이지 번호 – 262)
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