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의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식에 대한 연구는 2023년부터 2028년까지의 시장 성장과 동향을 분석하고 있습니다. 이 시장은 2023년 0.4억 달러에서 2028년 11억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 20.7%에 이를 것으로 보입니다. 생체 인식 기술의 발전은 의료 분야에서의 보안과 효율성을 크게 향상시키고 있으며, 특히 손바닥 정맥 스캔, 홍채 인식, 안면 인식 등의 기술이 주목받고 있습니다. 이러한 기술들은 의료 기관들이 환자 식별과 데이터 보호를 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 연구의 목적은 생체 인식 기술이 의료 시장에 미치는 영향을 분석하고, 시장의 동향, 기회, 도전 과제를 파악하는 것입니다. 생체 인식 기술의 채택은 정부의 지원과 정책에 의해 촉진되고 있으며, 이는 의료 시스템 내에서의 생체 인식 도입을 가속화하고 있습니다. 그러나 생체 인식 시스템의 높은 비용은 시장 성장에 제약을 가할 수 있는 요소로 작용하고 있습니다. 또한, 생체 인식 기술의 발전은 환자 식별, 데이터 보호, 의료 프로세스의 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 특히, 머신러닝과 인공지능을 활용한 생체 인식 시스템은 비정상적인 행동을 감지하고 추가 인증을 제공하는 데 유용합니다. 그러나 기존 의료 시스템에 생체 인식 기술을 통합하는 데는 복잡한 도전 과제가 존재하며, 개인정보 보호 문제도 중요한 이슈로 부각되고 있습니다. 의료 시장에서 생체 인식의 주요 응용 분야는 환자 식별 및 추적, 의료 기록 보안, 의료 서비스 제공자 인증 등입니다. 특히 병원과 클리닉에서는 생체 인식을 통해 환자 체크인 프로세스를 간소화하고, 무단 접근을 제한하여 환자 안전을 강화하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 인구 증가와 의료 서비스 수요 증가로 인해 생체 인식 기술의 도입이 활발히 이루어지고 있으며, 이 지역의 정부와 의료 기관은 생체 인식 솔루션에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 결론적으로, 의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식은 기술 발전과 정부의 지원에 힘입어 성장하고 있으며, 향후 몇 년간 지속적인 성장이 예상됩니다. 그러나 높은 비용과 기존 시스템과의 통합 문제는 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있습니다. |
에 업데이트되었습니다: 9월 24, 2024
의료 서비스 시장에서의 서비스로서의 생체인식 개요
의료 분야의 서비스형 생체인식 시장은 2023년 0.4억 달러에서 2028년 11억 달러로 20.7%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예측됩니다. 새로운 연구 조사는 시장에 대한 산업 동향 분석으로 구성되어 있습니다. 새로운 연구는 업계 동향, 가격 분석, 특허 분석, 컨퍼런스 및 웨비나 자료, 주요 이해관계자, 시장 내 구매 행동으로 구성되어 있습니다.
손바닥 정맥 스캔, 홍채 인식, 안면 인식과 같은 혁신을 포함한 생체인식 기술의 비약적인 발전으로 정확성과 사용자 편의성이 한층 강화된 새로운 시대가 열렸습니다. 정밀도와 구현 용이성을 특징으로 하는 이러한 발전은 의료 부문에서 생체 인식의 도입을 촉진하는 데 중요한 역할을 했습니다. 의료 기관들이 이러한 최첨단 생체인식 솔루션이 제공하는 보안 강화, 워크플로 간소화, 환자 경험 개선의 잠재력을 점점 더 많이 인식함에 따라 의료 서비스 제공자와 이해관계자들이 이러한 기술을 의료 표준과 운영 효율성을 높이는 데 필수적인 도구로 받아들이면서 시장이 크게 활성화되고 있습니다. 특히 안면 인식과 같은 생체인식 방법에서 두드러지는 오탐 또는 미탐 발생과 같은 기술적 문제는 환자 식별 프로세스의 정확성에 상당한 영향을 미쳐 잠재적으로 헬스케어 시장의 성장을 제약하고 저해하는 요인으로 작용할 수 있습니다.
의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식의 매력적인 기회
의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식
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의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식
의료 시장 역학에서 서비스로서의 생체 인식
동인: 의료 분야에서 생체 인식 채택을 지원하는 정부 이니셔티브에 대한 관심 증가
전 세계 정부는 자국민을 위해 법적으로 승인되고 신뢰할 수 있는 신원을 확립하고 운영하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 따라서 개인의 신원을 인증하고 확인하기 위해 생체 인식 기술을 정부 운영에 통합하는 데 꾸준히 주력하고 있습니다. 정부 주도의 이니셔티브는 의료 시스템 내 생체인식 도입을 지지하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다.
생체인식 기술은 환자 식별, 데이터 보호, 전반적인 의료 프로세스의 중요한 영역에서 높은 수준의 보안, 정확성, 효율성을 제공합니다. 2023년 4월 Mint가 발표한 보고서에 따르면, 현재 인도 보건 당국은 아유시만 바라트 건강 계정(ABHA) 애플리케이션을 개선하는 작업을 진행 중이라고 합니다. 이 개선 작업을 통해 개인은 아유쉬만 바라트 건강 계정(ABHA) 애플리케이션 내에서 자신의 신원을 확인하기 위해 Aadhar 번호와 연결된 안면 인증 서비스를 활용할 수 있게 됩니다.
이 애플리케이션은 디지털 건강 생태계 플랫폼으로 작동하여 사용자의 원활한 디지털 교환과 건강 기록 접근성을 촉진합니다. 전 세계 정부는 의료 데이터 보안과 환자 식별에 생체인식 솔루션을 통합하는 것의 이점을 점점 더 많이 인정하고 있습니다. 이러한 인식은 다양한 의료 시스템과 서비스에 생체인식 솔루션을 도입하는 원동력이 되었습니다. 따라서 이러한 이니셔티브는 향후 몇 년 동안 생체 인식 솔루션에 대한 상당한 수요를 창출할 것으로 예상됩니다.
제약 요인: 생체 인식 시스템과 관련된 높은 비용
생체 인식 시스템 공급업체는 특수한 의료 애플리케이션을 제공할 때 엄격한 요건을 준수해야 합니다. 첨단 생체 인식 시스템을 생산하려면 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소의 연구 개발(R&D), 제조, 설치, 유지보수, 배송 등 다양한 단계에 걸쳐 상당한 자본 투자가 필요합니다. 특히 고성능 생체인식 시스템은 지문 판독기, 전자 잠금 시스템, 스캐너, 센서, 카메라 등의 구성 요소로 이루어져 있으며 각각 상당한 설치 및 유지보수 비용이 발생합니다. 게다가 더 정교한 생체인식 기술을 통합하려면 현대화된 원자재와 하위 구성 요소를 사용해야 하므로 전체 비용이 더욱 증가합니다.
최종 사용자는 배송, 설치 및 사전 유지보수와 관련된 비용을 부담해야 합니다. 결과적으로 상당한 자본 지출이 필요하기 때문에 시장 성장에 걸림돌이 되고 있습니다. 그럼에도 불구하고 미래 환경에서는 클라우드 컴퓨팅 및 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 같은 서비스가 중소기업(SME)을 끌어들일 준비가 되어 있습니다. 이러한 변화는 조직 내 생체 인식 시스템 구현과 관련된 비용 장벽을 낮출 것으로 예상됩니다.
기회: 인증 및 식별 애플리케이션을 위해 설계된 고급 생체인식 솔루션에 대한 수요 증가
생체인식 솔루션은 최근 감지 기술의 혁신과 컴퓨터와 휴대폰과 같은 컴퓨팅 장치의 보편화로 인해 상당한 기술 발전을 이루었습니다. 이러한 발전은 인간의 생리적 특성과 행동 특성을 모두 파악할 수 있는 새로운 기회를 제공하며, 이러한 데이터의 후속 분석을 통해 강력한 생체 인증을 구현할 수 있습니다. 머신러닝과 인공 지능으로 강화된 생체인식 시스템은 비정상적인 행동을 효과적으로 식별하고 필요할 때 추가 인증 계층을 제공할 수 있는 새로운 길을 제시합니다.
전통적으로 지문 인식이 가장 널리 사용되는 생체인식 기술로 자리 잡았습니다. 하지만 최근 최종 사용자들 사이에서 안면 및 홍채 인식 기술로 주목할 만한 변화가 일어나고 있습니다. 특히 홍채 인식 기술은 의료 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 의료 분야는 정확한 환자 식별이라는 지속적인 과제를 안고 있으며, 생체 인식 홍채 인식 기술은 의료 산업 내에서 환자 기록 및 세부 정보에 액세스하는 등 다양한 목적으로 점점 더 많이 활용되고 있습니다.
혁신적인 기술과 비용 효율적인 다층 인증 시스템의 등장으로 글로벌 의료 시스템 내에서 홍채 인식의 채택이 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 의료 관리 애플리케이션에서 정확한 환자 식별은 개인 식별, 출석 추적, 의료 기록에 대한 개인 매칭, 다양한 의료 영역에서 효율적인 인증 및 승인 메커니즘 구현과 같은 작업을 포괄하는 가장 중요한 관심사로 남아 있습니다. 이러한 영역에는 환자 등록 모니터링, 치료 경로, 검진 예약, 반복 치료, 국민 또는 개인 의료 보험 카드 지원, 외래 치료 문서화 등이 포함됩니다.
도전 과제: 기존 의료 시스템 내에서 인식 기술을 구현하는 데 따르는 복잡성
의료 생체인식 분야에서 기존 의료 시스템에 인식 기술을 통합하는 것은 몇 가지 강력한 이유로 인해 다각적인 과제를 안고 있습니다. 첫째, 플라스틱 신분증이나 바코드 손목 밴드와 같은 기존 식별 방식에서 세 가지 생체 인식 기술(안면, 지문, 홍채 인식) 중 하나를 기반으로 하는 최신 솔루션으로 전환하려면 의료 기관의 상당한 투자가 필요합니다. 이러한 투자에는 생체 인식 솔루션의 원활한 통합을 촉진하는 데 필요한 기술 업그레이드와 인프라 개선이 모두 포함됩니다.
둘째, 생체 인식 기반 환자 식별을 대규모로 구현하려면 무수히 많은 장벽을 극복해야 합니다. 이러한 장벽에는 의료 시스템의 비용 고려 사항, 지속 가능성 문제, 소비자 및 의료 시스템의 수용성, 현재 시장에서 사용 가능한 생체 인식 옵션의 한계, 개별 의료 시스템 내의 복잡한 워크플로, 상호 연결된 의료 시스템 간의 워크플로우 조정에 내재된 복잡성 등이 포함됩니다. 또한, 개인정보 보호 문제가 두드러지게 대두되면서 생체 인식 솔루션의 도입과 통합에 직면한 어려움이 가중되고 있습니다.
예를 들어, 일본 정부의 마이넘버 디지털 ID 이니셔티브는 특히 장애 증명서와 관련하여 개인 데이터의 잘못된 취급에 대한 우려를 해소하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 특히 의료보험증을 마이넘버 ID로 대체하는 것이 임박한 상황에서 이러한 우려는 반대 여론을 불러일으켰습니다. 일본의 의료인들은 재정적 부담과 시행 비용에 대한 우려로 인해 건강보험증 의무 교체에 이의를 제기하며 법적 소송까지 제기했습니다.
특히 홍채 인식 기술을 배포하는 데 있어 중요한 장애물 중 하나는 보안, 감시 및 액세스 제어를 강화하기 위해 기존 시스템과 통합해야 한다는 점입니다. 고화질 카메라 기술, 알고리즘, 분석 솔루션의 발전 등 홍채 인식 기술이 끊임없이 진화함에 따라 이 기술을 다른 생체인식 장치와 통합하는 과정이 더욱 복잡해졌습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 홍채 인식 기술을 다른 생체 인식 방식과 원활하게 통합하면 수많은 응용 분야를 개척하고 정밀한 환자 식별에 크게 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 여러 생체 인식 방식을 통합하면 의료 생체 인식 영역에서 정확성과 보안을 강화할 수 있습니다.
이러한 점을 고려할 때 의료 기관은 생체 인식 솔루션을 기존 시스템에 통합할 때의 장점과 장애물을 꼼꼼하게 평가하여 이러한 과제를 효과적으로 해결할 수 있는 종합적인 전략을 수립해야 합니다.
의료 산업 생태계에서 서비스로서의 생체 인식
이 시장에 존재하는 측면은 전체 헬스케어 생체인식/의료 시장의 서비스로서의 생체인식 생태계 시장 맵에 포함되어 있으며, 각 요소는 관련 조직 목록과 함께 정의되어 있습니다. 제품 및 서비스가 포함됩니다. 다양한 제품의 제조업체에는 연구, 제품 개발, 최적화 및 출시의 전 과정에 관여하는 조직이 포함됩니다. 공급업체는 직접 또는 제3자와의 협업을 통해 최종 사용자에게 서비스를 제공합니다.
사내 연구 시설, 계약 연구 조직, 계약 개발 및 제조 회사는 모두 연구 및 제품 개발의 일부이며 제품 개발 서비스를 아웃소싱하는 데 필수적입니다.
의료 시장 생태계에서의 서비스로서의 생체인식
출처: 2차 문헌, 전문가 인터뷰, MarketsandMarkets 분석
의료 산업에서 서비스로서의 글로벌 생체 인식은 구성 요소, 방식, 솔루션 유형, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역별로 세분화됩니다.
소프트웨어 부문은 의료 산업에서 서비스로서의 생체 인식에서 가장 큰 비중을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 부문은 의료 생체 인식 및 서비스형 생체 인식(BaaS) 시장을 강화하는 데 중추적인 역할을 합니다. 의료 분야에서 환자 데이터 보안과 정확한 신원 확인이 점점 더 강조되면서 소프트웨어 솔루션이 이 부문의 핵심이 되었습니다. 이러한 소프트웨어 솔루션에는 생체 인증 시스템, 데이터 암호화, 신원 관리 플랫폼 등 다양한 애플리케이션이 포함되어 있어 의료 서비스 제공업체는 환자 정보를 보호하는 동시에 권한이 있는 직원의 원활하고 효율적인 액세스를 보장할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 기반 BaaS 솔루션은 의료 운영의 비용 효율성과 확장성을 높여 업계 전반에서 신속한 도입과 통합을 촉진할 수 있습니다. 의료 환경이 계속해서 데이터 보호와 접근성을 우선시함에 따라 생체 인식 솔루션의 소프트웨어 구성 요소는 의료 부문에서 혁신적인 변화의 촉매제가 되어 의료 이해관계자 간의 신뢰와 규정 준수를 촉진할 것입니다.
멀티모달 방식 부문은 의료 산업에서 서비스로서의 생체인식 부문에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
멀티모달 부문은 의료 생체 인식 및 서비스형 생체 인식(BaaS) 시장의 성장을 촉진하는 핵심 동력으로 부상하고 있습니다. 지문, 안면 인식, 홍채 스캔, 음성 인식 등 다양한 생체 인증 방법을 통합하는 멀티모달 생체 인식은 의료 기관에 신원 확인 및 액세스 제어를 위한 강력하고 다재다능한 솔루션을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 보안을 강화하고 민감한 환자 데이터 및 의료 시설에 대한 무단 액세스의 위험을 최소화하여 궁극적으로 환자의 신뢰와 규정 준수를 향상시킵니다. 또한, 멀티모달 생체 인식은 인증 프로세스를 간소화하고, 여러 자격 증명의 필요성을 줄이며, 의료 생태계 내 다양한 접점에서 정확한 환자 식별을 보장함으로써 전반적인 환자 경험을 개선할 수 있습니다. 의료 서비스 제공업체가 포괄적이고 효율적이며 안전한 생체 인식 솔루션을 모색함에 따라 멀티모달 부문은 의료 산업에서 생체 인식 채택의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.
지문 솔루션 부문은 의료 산업에서 서비스로서의 글로벌 생체인식 부문에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.
지문 부문은 의료 생체인식 및 서비스형 생체인식(BaaS) 시장의 성장 궤도에 상당한 영향력을 행사하고 있습니다. 지문 생체인식은 의료 환경 내에서 환자 식별 및 접근 제어를 위한 매우 안정적이고 쉽게 배포할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 데이터 보안, 환자 개인정보 보호, HIPAA와 같은 규제 표준 준수가 점점 더 강조됨에 따라 의료 기관은 보안 인프라의 기본 계층으로 지문 인식을 도입하고 있습니다. 지문 기반 BaaS 솔루션은 환자 식별의 정확성을 높일 뿐만 아니라 의료 전문가가 전자 건강 기록과 의료 시설에 빠르고 안전하게 액세스할 수 있도록 하여 워크플로우를 간소화합니다. 또한 지문 생체인식의 확장성과 비용 효율성은 큰 자본 투자 없이 보안을 강화하고자 하는 의료 서비스 제공업체에게 매력적인 옵션이 될 수 있습니다. 의료 산업이 디지털 혁신을 지속함에 따라 지문 부문은 데이터 무결성과 환자 안전을 보장하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.
의료 기록 및 데이터 센터 보안 애플리케이션 부문은 가장 큰 점유율을 차지하며 의료 산업에서 서비스로서의 글로벌 생체인식 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
의료 기록 및 데이터 센터 보안 부문은 의료 생체인식 및 서비스형 생체인식(BaaS) 시장의 성장을 위한 중요한 촉매제로 부상하고 있습니다. 환자 기록의 디지털화와 민감한 의료 데이터의 양이 증가하는 시대에 의료 기록 저장소 및 데이터 센터 내에서 강력한 보안을 보장하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 지문 인식, 홍채 스캔, 안면 인식 등의 생체인식 솔루션이 데이터 센터 액세스 포인트와 전자 건강 기록 시스템에 통합되어 환자 정보 보호를 강화하고 있습니다. 이러한 통합은 환자의 개인정보를 보호하고 엄격한 규제 요건을 충족할 뿐만 아니라 승인된 직원이 중요한 데이터에 신속하고 안전하게 액세스할 수 있도록 지원하여 운영 효율성을 향상시킵니다. 의료 기관이 데이터 유출과 신원 도용이라는 문제에 계속 직면함에 따라 의료 생체인식 시장 내 의료 기록 및 데이터 센터 보안 부문은 의료 산업의 디지털 인프라 강화에 필수적인 역할을 강조하며 크게 성장할 것으로 전망됩니다.
병원 및 클리닉 최종 사용자 부문은 의료 산업에서 서비스로서의 생체인식 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률로 성장하는 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
의료 산업에서 디지털 기술에 대한 의존도가 높아지고 환자 데이터 보호가 필수적인 상황에서 생체인식 솔루션은 의료 시설 내 보안과 효율성을 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 병원과 클리닉에서는 환자 체크인 프로세스를 간소화하여 정확한 환자 식별을 보장하는 동시에 관리 병목 현상을 줄이기 위해 생체인식을 도입하고 있습니다. 또한 생체 인식 기술을 활용하여 수술실이나 의약품 조제실과 같은 중요 구역에 대한 무단 접근을 제한함으로써 환자 안전을 개선하고 엄격한 규제 표준을 준수하고 있습니다. 따라서 병원 및 클리닉 부문은 생체인식 도입에서 중요한 역할을 계속 수행하여 의료 서비스를 더욱 안전하게 제공할 뿐만 아니라 더욱 원활하고 환자 중심적인 미래를 만들어 나갈 것입니다.
아시아 태평양 지역의 급속한 인구 증가로 인해 의료 서비스에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
2022년 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 의료 생체인식 및 서비스형 생체인식(BaaS) 시장의 성장을 이끄는 역동적인 힘으로 부상하고 있습니다. 인구 급증, 의료비 지출 증가, 의료 시스템의 디지털화 증가로 인해 이 지역은 생체인식 기술 도입을 위한 비옥한 토양을 제공하고 있습니다. 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가의 정부와 의료 기관은 환자 식별, 사기 방지, 데이터 보안 등 중요한 의료 문제를 해결하기 위해 생체인식 솔루션에 적극적으로 투자하고 있습니다. 또한, 이 지역에서 스마트폰과 인터넷 연결이 확산되면서 의료 서비스 제공업체들이 클라우드 기반 생체 인증 서비스를 효율적으로 활용할 수 있는 BaaS 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 의료 인프라 개발과 데이터 보호를 지속적으로 우선시하고 있으며, 의료 부문의 혁신과 회복력을 촉진하여 글로벌 의료 생체인식 시장의 확장에 크게 기여할 것으로 전망됩니다.
지역별 헬스케어 시장의 서비스로서의 생체 인식
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헬스케어 시장에서 서비스로서의 생체인식 분야에서 활동하는 주요 기업으로는 NEC Corporation(일본), Fujitsu Limited(일본), Imprivata, Inc.(미국), 슈프리마(한국), BIO-key International, Inc.(미국), Thales(미국), ASSA ABLOY (HID Global Corporation)(미국), Cognitec Systems GmbH(독일), Hitachi, Ltd. (일본), Idex Biometrics ASA(유럽), 스펙트라 테크노비전(인도) Pvt. (인도), Aware, Inc.(미국), Aratek(미국), Advent International, L.P.(미국), NICE Ltd. (이스라엘), 보이스 바이오메트릭스 그룹(미국), 이미지웨어(미국).
구성 요소별
소프트웨어
서비스
방식별
유니모달
멀티모달
솔루션 유형별
지문 스캔
얼굴 인식
홍채 인식
음성 인식
손바닥 및 정맥 인식
기타(DNA, 서명, 키 입력)
애플리케이션별
환자 식별 및 추적
의료 기록 보안 및 데이터 센터 보안
의료 서비스 제공자 인증
RPM
약국 조제
기타(보험 사기 및 마약 보안)
최종 사용자별
병원 및 클리닉
장기 요양 센터 및 홈 케어 환경
외래 수술 센터
기타(진단 센터, 의사 및 의사 단체, 개인 의료 서비스 제공업체)
지역별
북미
미국
캐나다
유럽
독일
영국
프랑스
기타 유럽(RoE)
아시아 태평양
일본
중국
인도
기타 아시아 태평양(RoAPAC)
라틴 아메리카
중동 및 아프리카
최근 의료 산업에서 서비스로서의 생체 인식의 발전:
2023년 6월, NEC Corporation(일본)은 새로운 생체 인증 솔루션인 NEC 생체인식 엔진을 출시한다고 발표했습니다. 이 솔루션은 의료 기관이 환자를 보다 안전하고 편리하게 식별할 수 있는 방법을 제공하여 환자 안전과 보안을 개선할 수 있도록 설계되었습니다.
2023년 5월, 일본 후지쯔는 새로운 손바닥 정맥 인증 솔루션을 출시하며 생체 인식 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. 이 솔루션은 환자 식별, 액세스 제어, 결제 등 다양한 의료 애플리케이션에 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
2022년 NEC Corporation(일본)은 인증 장치에 얼굴을 비추기만 하면 빠르고 정확하게 인증할 수 있는 멀티모달 생체 인증 솔루션을 출시했으며, 오인율은 10억 분의 1 미만으로 현저히 낮습니다.
2022년 Imprivata(미국)는 DACH 지역을 위한 민첩한 ID 및 액세스 관리(IAM) 솔루션을 제공하는 선도적인 업체인 OGiTiX Software AG(독일)를 인수했습니다. 이를 통해 임프리바타는 DACH 시장에서 입지를 강화했습니다.
1 소개
1.1 연구 목적
1.2 시장 정의
1.2.1 시장 포함 및 제외 사항
1.2.2 시장 범위
1.2.3 대상 시장
1.2.4 연구에 고려 된 연도
1.3 고려되는 통화
1.4 연구 제한 사항
1.5 이해관계자
1.6 의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식에 대한 경제 불황의 영향
2 연구 방법론
2.1 연구 데이터
2.2 연구 설계
2.2.1 보조 데이터
2.2.1.1 보조 출처
2.2.2 1차 데이터
2.2.2.1 1차 출처
2.2.2.2 주요 출처의 주요 통찰력
2.3 시장 규모 추정 방법론
2.4 시장 데이터 추정 및 삼각 측량
2.5 시장 점유율/순위 분석
2.6 연구에 대한 가정
2.7 연구 한계
2.8 위험 평가
2.9 경기 불황의 영향
3 임원 요약
4 프리미엄 인사이트
4.1 의료 시장 개요에서 서비스로서의 생체 인식
4.2 지역 믹스 : 의료 시장에서의 서비스로서의 생체 인식 (2023-2028)
4.3 아시아 태평양 : 최종 사용자 및 국가 별 의료 시장에서의 서비스로서의 생체 인식 (2022 년)
4.4 의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식 : 지리적 성장 기회
4.5 의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식 : 개발 도상국 대.. 선진 시장
5 시장 개요
5.1 소개
5.2 시장 역학
5.2.1 동인
5.2.2 제약
5.2.3 기회
5.2.4 도전 과제
5.3 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 / 중단
5.4 생태계 분석
5.5 기술 분석
5.5 가치 사슬 분석
5.6 포터의 5가지 힘 분석
5.6.1 신규 진입자의 위협
5.6.2 대체재의 위협
5.6.3 공급 업체의 협상력
5.6.4 구매자의 협상력
5.6.5 경쟁 경쟁의 강도
5.7 특허 분석
5.7.1 클린룸 기술에 대한 특허 출원 동향
5.7.2 관할권 및 상위 출원인 분석
5.8 관세 및 규제 환경
5.8.1 북미
5.8.2 유럽
5.9 가격 분석
5.9.1 표시 가격
5.10 사례 연구 분석
5.11 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.10.1 구매 프로세스의 주요 이해 관계자
5.10.1 구매 기준
5.12 2023-2024년 주요 컨퍼런스 및 이벤트
6 의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식, 구성 요소 별
6.1 소개
6.2 소프트웨어
6.3 서비스
6.3.1 지원 및 유지보수
6.3.2 훈련 및 교육
7 의료 시장에서의 서비스로서의 생체 인식, 양식 별
7.1 소개
7.2 유니모달
7.3 멀티 모달
8 의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식, 솔루션 유형별
8.1 소개
8.2 지문 스캔
8.3 얼굴 인식
8.4 홍채 인식
8.5 음성 인식
8.6 손바닥 및 정맥 인식
8.7 기타 (DNA, 서명 및 키 입력)
9 의료 시장에서의 서비스로서의 생체 인식, 애플리케이션 별
9.1 소개
9.2 환자 식별 및 추적
9.3 의료 기록 보안 및 데이터 센터 보안
9.4 의료 서비스 제공자 인증
9.5 원격 환자 모니터링
9.6 약국 조제
9.7 기타(마약 보안 및 보험 사기)
10 최종 사용자별 의료 시장에서의 서비스로서의 생체 인식
10.1 소개
10.2 병원 및 클리닉
10.3 장기 요양 센터 및 재택 간호 환경
10.4 외래 진료 센터
10.5 기타 최종 사용자(진단 센터, 의사 및 의사 조직, 개인 의료 서비스 제공자)
11 의료 시장에서의 서비스로서의 생체 인식, 지역별
11.1 소개
11.2 북미
11.2.1 북미
11.2.2 미국
11.2.3 캐나다
11.3 유럽
11.3.1 유럽
11.3.2 독일
11.3.3 영국
11.3.4 프랑스
11.3.5 유럽의 나머지 지역
11.4 아시아 태평양
11.4.1 아시아 태평양
11.4.2 일본
11.4.3 중국
11.4.4 인도
11.4.5 나머지 아시아 태평양 지역
11.5 라틴 아메리카
11.5.1 라틴 아메리카
11.6 중동 및 아프리카
11.6.1 중동 및 아프리카
12 경쟁 환경
12.1 개요
12.2 주요 플레이어가 채택한 전략
12.3 상위 시장 플레이어의 수익 점유율 분석
12.4 시장 점유율 분석
12.5 주요 플레이어를위한 회사 평가 사분면
12.5.1 별
12.5.2 신흥 리더
12.5.3 퍼베이시브 플레이어
12.5.4 참가자
12.6 스타트 업 / SME를위한 회사 평가 사분면
12.6.1 진보적 인 기업
12.6.2 역동적 인 기업
12.6.3 시작 블록
12.6.4 반응 형 기업
12.7 의료 시장에서 서비스로서의 생체 인식 플레이어의 회사 발자국
12.7.1 제공 공간
12.7.2 최종 사용자 발자국
12.7.3 지역 발자국
12.8 경쟁 시나리오
12.8.1 주요 제품 출시 및 승인
12.8.2 주요 거래
12.8.3 기타 주요 개발
13 회사 프로필
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