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이 보고서는 글로벌 실험실 정보학 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 연구의 목표는 시장 정의와 범위를 명확히 하고, 이해관계자와 연구 방법론을 설명하는 것입니다. 데이터는 2차 및 1차 출처에서 수집되었으며, 시장 규모 추정과 점유율 분석이 포함되어 있습니다. 실험실 정보학 시장은 2024년 53억 달러에서 2029년 87억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 10.4%에 이를 것으로 보입니다. 특히 중국, 인도, 일본, 싱가포르, 브라질 등 신흥 경제국에서의 성장이 두드러질 것으로 전망됩니다. 클라우드 기반 모델의 채택이 증가하고 있으며, 이는 데이터 생성량 증가와 총소유비용 감소에 기인합니다. 시장 동인은 실험실 자동화에 대한 필요성 증가, 제약 및 생명공학 기업의 R&D 지출 증가, 규제 요구 사항의 엄격함 등입니다. 반면, 높은 구현 및 유지보수 비용, 통합 표준 부족, 상호 운용성 문제는 시장의 성장에 제약을 가하고 있습니다. 실시간 데이터 및 분석에 대한 수요 증가와 대마초 산업에서의 실험실 정보학 사용 증가는 기회로 작용하고 있습니다. 중소기업의 경우, 예산 부족과 기술 역량 부족이 실험실 정보학 솔루션 도입의 장애물로 작용하고 있습니다. 실험실 정보학 시장의 생태계는 투자자, 연구자, 정부 기관, 주요 업체 등으로 구성되어 있으며, 클라우드 기반 배포 모델이 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 결론적으로, 실험실 정보학 시장은 다양한 산업에서의 수요 증가와 기술 발전에 힘입어 성장할 것으로 보이며, 특히 클라우드 기반 솔루션의 채택이 시장의 주요 트렌드로 자리 잡고 있습니다. |
시장 성장 전망 요약
글로벌 실험실 인포매틱스 시장 성장률은 2024년 53억 달러에서 2029년 87억 달러로 10.4%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. 중국, 인도, 일본, 싱가포르, 브라질, 중동 국가와 같은 신흥 경제국에서 실험실 정보학 산업이 크게 발전할 것으로 전망됩니다. 시장에서 주목할 만한 추세는 클라우드 기반 모델의 채택이 증가하고 있다는 점인데, 이는 실험실의 데이터 생성량 증가와 그에 따른 총소유비용의 감소에 기인한 것으로 볼 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 12월 미국 Revvity는 초기 연구, 체외 테스트, 안전성부터 특수 화학물질의 신제품 개발에 이르기까지 전체 신약 개발 프로세스를 지원하는 통합 클라우드 기반 SaaS 플랫폼인 Signals Research Suite를 출시하여 Revvity Signals Notebook, VitroVivo, Inventa 애플리케이션을 하나의 플랫폼으로 통합했습니다. 그러나 기술 역량 부족과 상호 운용성 문제 등 실험실 인포매틱스 비즈니스의 확장을 가로막는 몇 가지 주요 장벽이 있습니다.
실험실 인포매틱스 시장 동향
실험실 인포매틱스 시장
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실험실 정보학 시장
실험실 인포매틱스 시장 역학
동인 실험실 자동화에 대한 필요성 증가
실험실 자동화는 자격을 갖춘 실험실 직원의 부족과 실험실 운영에서 수동 개입을 최소화해야 하는 필요성을 관리하는 효과적인 솔루션이 되었습니다. 전용 워크스테이션과 소프트웨어를 사용하여 장치를 프로그래밍하면 일반적인 실험실 활동을 자동화하여 생산성을 높이고 연구원이 더 중요한 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 피펫팅과 플레이트 이동은 반복적인 작업이므로 실험실 자동화는 이러한 작업을 자동화하고 인적 오류를 제거하여 결과의 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다. 실험실 자동화 저널에 발표된 연구에 따르면 오류율은 완전 자동화 작업의 경우 1~5%, 반자동 작업의 경우 1~10%, 수동 작업의 경우 10~30%에 달한다고 합니다. 통합 워크스테이션, 자동화된 분석기 및 전체 실험실 자동화(TLA)를 적절히 사용하면 숙련된 실험실 직원을 운영에 훨씬 더 높은 가치를 기여하는 작업에 재배치할 수 있습니다. 실험실 시스템과 기기에서 생성되는 데이터가 증가함에 따라 생산적인 데이터 저장, 분석 및 공유 시스템에 대한 필요성이 대두되었습니다. 실험실 정보학 솔루션은 이러한 요구에 부응하여 실험실 프로세스의 생산성과 효율성을 크게 촉진, 발전, 개선합니다.
제약 및 생명공학 기업은 신약을 출시하기 전에 전임상 및 임상 시험에 대한 엄격한 규제 지침을 준수해야 한다는 엄청난 압박에 직면해 있습니다. 21 CFR Part 11 및 CLIA(임상 실험실 개선 개정안)와 같은 규제 요건에는 R&D 및 테스트부터 생산 및 품질 관리에 이르기까지 문서화 및 감사 추적이 포함됩니다. 이러한 규정 외에도 적절한 라벨링 및 광고 가이드라인도 준수해야 합니다.
데이터 관리 및 보안 문제로 인해 대부분의 실험실에서는 워크플로를 간소화하고 엄격한 규제 요건을 준수하기 위해 실험실 정보학 솔루션을 채택하고 있습니다. 이러한 시스템은 실험실이 프로세스 다양성을 손상시키지 않으면서 규제 표준을 충족할 수 있도록 보장합니다. 이러한 솔루션은 대상 산업에서 실험실 인포매틱스 솔루션에 대한 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다.
제약: 높은 구현, 유지보수 및 서비스 비용
실험실 정보학 솔루션은 실험실 워크플로우를 간소화하고 실험실 전반의 데이터 관리를 개선하는 데 여러 가지 이점을 제공하지만, 이러한 시스템을 구현하고 유지하는 데 드는 비용은 최종 사용자, 특히 디지털화 또는 자동화에 할당된 예산이 제한된 중소 규모 실험실이나 소규모 실험실에게 어려움을 초래할 수 있습니다. 조직에서 사용할 수 있는 예산이 제한되어 있어 실험실 정보학 솔루션의 도입이 지연될 수 있으며, 이로 인해 가장 중요한 실험실 내 다른 중요 영역에 리소스를 할당해야 할 수도 있습니다. 이로 인해 많은 잠재 고객이 재정적으로 투자하기 어려워 실험실 정보학 시장의 성장 전망을 저해하고 있습니다.
업계 전문가들에 따르면 솔루션의 서비스 비용은 일반적으로 소프트웨어의 실제 가격보다 더 높습니다. 유지보수 및 제품 지원 비용은 소프트웨어 라이선스 총 비용의 약 15~25%를 차지하는 반복적인 지출입니다. 프로젝트 총 비용의 약 55~60%는 실행 첫 해에 구현 비용으로 발생합니다.
실험실 정보학 솔루션 제공업체는 또한 높은 구현, 유지보수 및 서비스 비용의 영향을 중화하기 위해 계층화된 가격 모델, 구독 기반 가격의 클라우드 기반 솔루션 또는 유연한 지원 패키지를 제공하는 서비스 계약과 같은 옵션을 모색하는 것을 목표로 합니다. 또한 투명한 비용 구조, 부가 가치 서비스에 대한 명확한 설명, 고객 중심의 지원을 보장하면 우려를 완화하고 실험실 정보학 시장의 성장을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.
기회: 실시간 데이터 및 분석에 대한 높은 수요
생명과학, 식음료, 석유화학, 화학 및 기타 산업을 포함한 다양한 산업에서 실시간 데이터 분석 솔루션에 대한 수요가 급증하면서 실험실 인포매틱스 솔루션은 많은 잠재력을 보여주고 있습니다. 이러한 분야는 데이터 기반 의사 결정에 크게 의존하기 때문에 정확하고 유용한 데이터에 빠르게 액세스할 수 있는 LIMS, ELN, CDS 등과 같은 기술적으로 진보된 실험실 정보학 솔루션이 무엇보다 중요합니다.
제약 및 생명과학 분야에서는 실시간 데이터 분석을 통해 연구 중에 생성되는 방대한 양의 데이터를 관리하고 임상시험을 최적화하며 적시에 규제 기관에 제출할 수 있습니다. 식음료 및 화학 산업에서는 분석을 통해 품질 관리를 강화하고, 추적성을 개선하며, 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 실험실 정보학 솔루션을 실험실 장비 및 기타 기업 시스템과 통합하여 더 나은 커뮤니케이션과 정보에 기반한 의사결정을 촉진함으로써 기업 내 데이터의 원활한 흐름을 보장할 수 있습니다. 실시간 인사이트에 대한 수요가 증가함에 따라 업계의 확장과 혁신이 촉진되어 고급 실험실 정보학 시스템의 사용이 증가할 것으로 예상됩니다.
도전 과제: 중소기업의 제한된 실험실 인포매틱스 솔루션 도입
중소기업은 종종 적은 예산으로 운영되기 때문에 실험실 인포매틱스와 관련된 초기 투자 및 지속적인 비용이 장벽이 됩니다. 재정적 자원의 부족과 제한된 IT 인프라는 중소기업이 실험실 정보학 솔루션을 도입하는 것을 방해하여 시장의 성장 잠재력을 감소시킬 수 있습니다.
또한 중소기업은 성공적인 실험실 인포매틱스 구현에 필요한 내부 전문 지식이 부족할 수 있습니다. 실험실 인포매틱스를 구현하려면 기술 지식, 맞춤화 및 교육이 필요한데, 중소기업은 전담 리소스가 없을 수 있으며 이러한 지식 격차로 인해 실험실 인포매틱스 도입을 주저하거나 꺼려하여 시장 확장을 저해할 수 있습니다. 또한 중소기업은 이미 현재의 필요에 충분하다고 생각하는 프로세스와 시스템을 구축했을 수도 있습니다. 실험실 정보학으로 전환하면 운영에 차질이 생기고 학습 곡선이 필요하기 때문에 도입을 주저할 수 있습니다. 중소기업의 참여 없이는 시장의 성장 잠재력이 제한적입니다.
실험실 인포매틱스 시장 생태계
실험실 정보학 시장의 생태계는 투자자, 학술 연구자/조직, 정부 및 규제 기관, 주요 업체, 스타트업, 생명과학 산업(제약 및 생명공학 기업, 바이오뱅크 및 바이오리포지토리, 계약 서비스 조직, 학술 연구 기관, 임상 연구 실험실, 독성학 실험실 및 NGS 실험실), 석유화학 및 석유/가스, 화학, 식음료 및 농업, 환경 테스트, 법의학 실험실 및 기타 산업으로 구성됩니다. 또한 이 생태계에는 시스템 통합업체, ERP 제공업체, 비즈니스 인텔리전스 및 분석 도구 제공업체, 클라우드 서비스 제공업체, 장비 및 기기 제공업체, 웹 인터페이스 및 애플리케이션 개발자, 네트워크 연결 제공업체, 보안 및 개인정보 보호 솔루션 제공업체, 하드웨어 제공업체, 컨설턴트와 같은 인에이블러가 포함됩니다.
실험실 정보학 시장 생태계
출처: 2차 문헌, 전문가 인터뷰 및 MarketsandMarkets 분석
클라우드 기반 배포 모델 부문에 속하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 하위 부문은 예측 기간 동안 실험실 정보학 산업에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 배포 모델 세그먼트는 서비스형 소프트웨어, 서비스형 인프라 및 서비스형 플랫폼으로 세분화됩니다. 2023 년 서비스 형 소프트웨어 (SaaS) 부문은 상당한 시장 점유율을 차지했으며 연구 기간 동안 동일하게 계속 될 것으로 예상됩니다. SaaS 부문의 성장은 다양한 클라우드 사일로에서 데이터의 원활한 통합, 원격 위치에서 무제한 사용자 액세스, 낮은 유지 관리 비용, 최적화된 리소스 활용 등 이 모델이 제공하는 많은 장점에 기인합니다. 또한 회계, 성과 모니터링, 웹메일 및 인스턴트 메신저를 통한 커뮤니케이션 등 다양한 분야에 걸쳐 SaaS 모델에서 제공하는 여러 애플리케이션이 이 부문의 성장에 기여하고 있습니다.
생명과학 부문의 바이오뱅크 및 바이오리포지토리 하위 부문은 2023년 실험실 정보학 산업에서 상당한 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
2023 년 바이오 뱅크 및 생물 저장소 하위 부문은 생명 과학 산업 부문 내에서 실험실 정보학 시장에서 큰 비중을 차지했습니다. 이러한 성장은 주로 제약 및 생명공학 기업들이 세포 기반 연구, 맞춤형 의학, 생의학 연구, 역학 및 바이오뱅킹에 대한 관심이 높아지면서 주도되고 있습니다. 이러한 분야에서는 잘 관리된 표본이 필요하기 때문에 정보 관리, 처리 및 저장을 관리하는 자동화된 시스템이 가장 중요해졌으며 해당 부문 전반에서 정확하고 신뢰할 수 있으며 균일한 데이터 수집을 보장합니다.
2023년 실험실 인포매틱스 산업은 북미가 주도할 것으로 예상됩니다.
실험실 인포매틱스 시장은 5대 주요 지역을 대상으로 연구됩니다: 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카. 북미 지역은 이 지역의 높은 1인당 의료비 지출, 실험실 시스템과 통합된 기술의 지속적인 개발, 실험실 기기와 LIMS, ELN, CDS 및 SDMS와 같은 정보학 솔루션의 통합 등의 요인으로 인해 실험실 정보학 시장을 지배하고 있습니다. 바이오뱅크의 증가, 품질 관리, 규제 준수, 실험실 프로세스의 디지털화 채택, 인프라 개발, 북미 전역에서 디지털화 기술에 대한 수요 증가가 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한 북미의 경쟁 환경은 시장 참여자 간의 혁신을 장려하여 다양한 시장 공급업체의 기술 및 서비스 제공의 지속적인 성장을 이끌고 있습니다.
지역별 실험실 정보학 시장
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이 시장의 저명한 기업으로는 Thermo Fisher Scientific Inc. (미국), LabVantage Solutions Inc. (미국), LabWare (미국), STARLIMS Corporation (미국), Agilent Technologies (미국), Waters Corporation (미국), LabLynx, Inc. (미국), Dassault Systèmes (프랑스), Revvity (Perkinelmer) (미국), Accelerated Technology Laboratories (미국), Labworks (미국), IDBS (영국), Xybion Digital Inc. (미국), Novatek International(캐나다), Agaram Technologies(인도), Siemens(독일), Caliber Technologies(미국), Clinsys(미국), LABTrack(미국), Labkey(미국), Benchling(미국), CloudLIMS(미국), SciNote LLC(미국), L7 Informatics, Inc(미국) 및 QBench(미국)가 있습니다.
솔루션별
실험실 정보 관리 시스템
광범위한 LIMS
산업별 LIMS
전자 실험실 노트북
크로마토그래피 데이터 시스템
전자 데이터 캡처 및 임상 데이터 관리 시스템
실험실 실행 시스템
기업 콘텐츠 관리 및 문서 관리 시스템
과학 데이터 관리 시스템
구성 요소별
서비스
소프트웨어
지원
배포 모델별
온프레미스 모델
클라우드 모델
서비스형 소프트웨어
서비스형 인프라
서비스형 플랫폼
산업별
생명 과학
제약 및 생명공학 기업
바이오뱅크 및 바이오리포지토리
계약 서비스 기관
학술 연구 기관
분자 진단 및 임상 연구 실험실
독성학 실험실
NGS 실험실
식음료 및 농업
석유화학 및 석유&가스
화학
환경 테스트
포렌식
기타 산업
지역별
북미
미국
캐나다
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
RoE
아시아 태평양
일본
중국
India
RoAPAC
라틴 아메리카
브라질
멕시코
RoLATAM
중동 및 아프리카
GCC 국가
기타 중동 및 아프리카
실험실 정보학 산업의 최근 동향
2024년 7월, LabKey는 서버 SDMS, 샘플 관리자, Biologics LIMS의 기능이 강화된 버전 24.3을 출시했습니다. 주요 기능으로는 SDMS 연구의 향상된 데이터 처리, Sample Manager의 간소화된 샘플 관리, 전자 실험실 노트북 및 분자 특성 계산을 위한 Biologics LIMS의 고급 기능 등이 있습니다.
2024년 7월, 자이비온 코퍼레이션은 Envol Biomedical과 제휴하여 Pristima LIMS를 구현함으로써 실험실 운영을 개선했습니다. 이 협업을 통해 비임상 프로세스를 간소화하고 데이터 무결성을 개선하며 EnvolBio의 R&D 노력 내에서 규제 준수를 보장했습니다.
2024년 5월, 랩밴티지는 환경 규정 준수 서비스를 강화하고 EHS 관리 솔루션을 통합하기 위해 세인인포텍(한국)을 인수했습니다. 이 인수를 통해 랩밴티지는 아시아 태평양 지역에서 입지를 강화하고 글로벌 에너지 및 화학 산업에 대한 역량을 확대했습니다.
2024년 2월, LabVantage는 시맨틱 검색(AILANI), 고급 분석, LIMS를 통해 통합 R&D 에코시스템을 확장하여 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하여 실험 반복을 최대 30%까지 줄였습니다. 이 플랫폼은 AI와 비즈니스 인텔리전스를 통합하여 데이터 처리, 저장, 분석을 간소화하고 과학 워크플로우 전반에서 협업과 의사결정을 개선합니다.
1 서론 (페이지 번호 – 30)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.3 포함 및 제외 사항
1.4 연구 범위
1.4.1 고려 된 세그먼트
1.4.2 고려 된 연도
1.4.3 고려되는 통화
1.5 이해관계자
1.6 변경 사항 요약
2 연구 방법론(페이지 번호 – 36)
2.1 연구 데이터
2.1.1 2차 데이터
2.1.1.1 2차 데이터의 주요 출처
2.1.1.2 보조 출처의 주요 데이터
2.1.2 기본 데이터
2.1.2.1 주요 1차 출처 목록(수요 및 공급 측면)
2.1.2.2 1차 연구의 주요 목표
2.1.2.3 주요 산업 통찰력
2.2 시장 규모 추정
2.2.1 총 시장 규모
2.2.2 공급 측면 분석 (수익 점유율 분석)
2.2.3 상향식 접근 방식 (최종 사용자 채택)
2.2.4 상위 시장 평가의 하향식
2.2.5 회사 프레젠테이션 및 1 차 인터뷰
2.2.6 성장 예측
2.3 데이터 삼각 측량
2.4 시장 점유율 추정
2.5 가정
2.5.1 연구 가정
2.5.2 시장 가정
2.6 연구 한계
2.7 위험 평가
3 실행 요약 (페이지 번호 – 51)
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 55)
4.1 실험실 정보학 시장의 기회
4.2 실험실 정보학 시장 : 지역 믹스
4.3 실험실 정보학 시장 : 지리적 성장 기회
4.4 북미 : 산업 및 국가 별 실험실 정보학 시장, 2023 년
4.5 실험실 정보학 시장 : 선진국 대.. 신흥 시장
5 시장 개요 (페이지 번호 – 59)
5.1 소개
5.2 시장 역학
5.2.1 동인
5.2.1.1 실험실 자동화에 대한 필요성 증가
5.2.1.2 여러 엔터프라이즈 및 통합 실험실 정보학 솔루션에 대한 관심 증가
5.2.1.3 제약 및 생명 공학 회사의 R & D 지출 증가
5.2.1.4 전임상 및 임상 시험에 대한 엄격한 규제 요구 사항
5.2.1.5 고도로 구성 가능한 솔루션 및 즉시 사용 가능한 기능에 대한 수요 증가
5.2.2 제한 사항
5.2.2.1 높은 구현, 유지보수 및 서비스 비용
5.2.2.2 통합 표준 부족
5.2.2.3 상호 운용성 문제
5.2.3 기회
5.2.3.1 실시간 데이터 및 분석에 대한 수요 증가
5.2.3.2 대마초 산업에서 실험실 정보학 사용 증가
5.2.3.3 신흥 경제의 성장 잠재력
5.2.4 도전 과제
5.2.4.1 숙련 된 의료 실험실 기술자 부족
5.2.4.2 중소기업에서 실험실 정보학 솔루션의 제한된 채택
5.2.4.3 정보학 소프트웨어와의 인터페이스 문제
5.3 업계 동향
5.3.1 클라우드 기반 실험실 정보학 솔루션
5.3.2 인더스트리 4.0
5.3.3 실험실 정보학 시스템과 통합된 모바일 애플리케이션
5.3.4 맞춤형 실험실 정보학 솔루션
5.3.5 실험실의 미래
5.4 기술 분석
5.4.1 핵심 기술
5.4.1.1 인공 지능 및 기계 학습
5.4.1.2 클라우드 컴퓨팅
5.4.2 보완 기술
5.4.2.1 사물 인터넷
5.4.2.2 로봇 공학
5.4.2.3 데이터 분석
5.4.3 인접 기술
5.4.3.1 블록 체인 기술
5.4.3.2 증강 현실과 혼합 현실
5.5 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 / 중단
5.6 가치 사슬 분석
5.7 생태계 분석
5.8 포터의 5가지 힘 분석
5.9 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.9.1 구매 프로세스의 주요 이해 관계자
5.9.2 주요 구매 기준
5.10 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
5.11 지표 가격 분석
5.11.2 솔루션 별 실험실 정보학 솔루션의 평균 가격 추세
5.11.3 주요 업체 별 실험실 정보학 솔루션의 평균 가격 추세
5.11.4 지역별 평균 판매 가격 추세
5.12 규제 분석
5.12.1 규제 환경
5.12.1.1 북미
5.12.1.1.1 미국
5.12.1.1.2 캐나다
5.12.1.2 유럽
5.12.1.3 아시아 태평양
5.12.1.3.1 중국
5.12.1.3.2 일본
5.12.1.3.3 싱가포르
5.12.1.4 라틴 아메리카
5.12.1.4.1 브라질
5.12.1.5 중동 및 아프리카
5.12.1.5.1 남아프리카 공화국
5.12.1.5.2 사우디 아라비아
5.12.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
5.12.2.1 북미
5.12.2.2 유럽
5.12.2.3 아시아 태평양
5.12.2.4 라틴 아메리카
5.12.2.5 중동 및 아프리카
5.13 특허 분석
5.13.1 특허 공개 동향
5.13.2 관할권 분석 : 실험실 정보학 상위 출원 국가
5.13.3 실험실 정보학 시장의 주요 특허
5.14 사례 연구 분석
5.15 최종 사용자 분석
5.15.1 충족되지 않은 요구
5.15.2 최종 사용자 기대치
5.15.2.1 문서 및 교육 자료에 대한 기대치
5.15.2.2 공급업체 참여/지원에 대한 기대치
5.16 실험실 정보학 비즈니스 모델
5.16.1 기존 라이선스 모델
5.16.2 SaaS 모델
5.16.3 클라우드 기반 자체 호스팅 모델
5.16.4 PAAS 모델
5.16.5 사용량당 지불 또는 거래당 지불 모델
5.16.6 엔터프라이즈 라이선스
5.16.7 동시 라이선싱
5.16.8 네임드 유저 라이선싱
5.16.9 사이트 라이선싱
5.16.10 하이브리드 모델
5.17 투자 및 자금 조달 시나리오
5.18 실험실 정보학 시장에 대한 AI/제너레이티브 AI의 영향
5.18.1 주요 사용 사례 및 시장 잠재력
5.18.1.1 주요 잠재적 사용 사례
5.18.2 AI/제너레이티브 AI 구현 사례 연구
5.18.2.1 사례 연구 1 : 실험실 효율성 향상-DSM-Firmenich의 성공 사례
5.18.3 상호 연결된 생태계와 인접한 생태계에 대한 제네럴 AI의 영향
5.18.3.1 실험실 정보 관리 시스템 시장
5.18.3.2 실험실 자동화 시장
5.18.4 사용자 준비 및 잠재적 영향 평가
5.18.4.1 사용자 준비 상태
5.18.4.1.1 생명 과학 산업
5.18.4.1.2 식음료, 화학, 석유 화학 및 기타 산업
5.18.4.2 영향 평가
5.18.4.2.1 사용자 A: 생명 과학 산업
5.18.4.2.2 사용자 B: 식음료, 화학, 석유화학 및 기타 산업
6 솔루션 유형별 실험실 정보학 시장(112페이지)
6.1 소개
6.2 실험실 정보 관리 시스템
6.2.1 광범위한 실험실 정보 관리 시스템
6.2.1.1 총 소유 비용 절감 및 투자 수익률 증가로 시장 성장 촉진
6.2.2 산업별 실험실 정보 관리 시스템
6.2.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 산업별 지침에 따라 사내 맞춤형 솔루션을 구현해야 할 필요성
6.3 전자 실험실 노트북
6.3.1 시장을 주도하기 위해 규제 준수, IP 보호 및 기기 관리에 대한 필요성 증가
6.4 크로마토그래피 데이터 시스템
6.4.1 수동 오류 감소 및 일관된 결과로 시장 성장 지원
6.5 전자 데이터 캡처 및 임상 데이터 관리 시스템
6.5.1 시장 성장을 촉진하기 위해 간소화 된 데이터 수집 및 관리의 필요성
6.6 실험실 실행 시스템
6.6.1 시장 성장을 촉진하기 위해 종이 기반의 비 효율성을 제거해야 할 필요성 증가
6.7 엔터프라이즈 콘텐츠 관리 및 문서 관리 시스템
6.7.1 시장 성장을 촉진하기 위해 실험실 정보학에서 워크 플로우 간소화 및 규정 준수 강화
6.8 과학적 데이터 관리 시스템
6.8.1 시장을 주도하기위한 데이터 통합, 지식 관리 및 자산 실현에 대한 필요성 증가
7 구성 요소 별 실험실 정보학 시장 (페이지 번호 – 128)
7.1 소개
7.2 소프트웨어
7.2.1 데이터 무결성 향상, 생산성 향상 및 프로세스 간소화를 통한 시장 주도
7.3 서비스
7.3.1 클라우드 기반 모델의 채택 증가와 시장 성장을 촉진하기위한 소프트웨어 업그레이드에 대한 필요성 증가
7.4 지원
7.4.1 신속한 해결을 제공하고 운영 효율성을 극대화하는 지원 서비스
8 배포 모델별 실험실 정보학 시장(135페이지)
8.1 소개
8.2 온프레미스 배포 모델
8.2.1 시장 성장을 지원하는 높은 수준의 사용자 정의 및 낮은 데이터 유출 위험
8.3 클라우드 기반 배포 모델
8.3.1 서비스형 소프트웨어 모델
8.3.1.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 다양한 소스에서 원활한 데이터 통합의 필요성
8.3.2 서비스형 인프라 모델
8.3.2.1 시장 성장을 지원하기 위해 초기 구매 및 유지보수 비용 없이 엔터프라이즈급 IT 인프라에 액세스 가능
8.3.3 서비스형 플랫폼 모델
8.3.3.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 클라우드에서 비용 효율적이고 단순화 된 애플리케이션 개발 및 배포
9 산업별 실험실 정보학 시장 (페이지 번호 – 144)
9.1 소개
9.2 생명 과학 산업
9.2.1 제약 및 생명 공학 회사
9.2.1.1 워크 플로우를 자동화하고 효율성을 개선하여 시장 성장을 촉진하는 실험실 정보학의 능력
9.2.2 계약 서비스 조직
9.2.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 복잡한 실험실 프로세스 관리에 정보학을 사용합니다.
9.2.3 바이오뱅크 및 바이오리포지토리
9.2.3.1 시장 성장을 촉진하기 위해 역학 및 세포 기반 연구에 대한 제약 회사의 초점 증가
9.2.4 분자 진단 및 임상 연구 실험실
9.2.4.1 시장 성장을 촉진하기위한 높은 노인 인구와 기술 발전
9.2.5 학술 연구 기관
9.2.5.1 시장 성장을 촉진하기위한 암, 유전체학 및 프로테오믹스 연구의 발전
9.2.6 NGS 실험실
9.2.6.1 시장 성장을 촉진하기 위해 워크 플로 간소화 및 프로세스 자동화에 대한 관심 증가
9.2.7 독성학 실험실
9.2.7.1 세그먼트 성장을 지원하기 위해 클라우드 기반 실험실 정보학의 광범위한 채택
9.3 식음료 및 농업 산업
9.3.1 시장 성장을 지원하기 위해 규제 준수 및 품질 관리 조치에 집중
9.4 석유화학 및 석유 & 가스 산업
9.4.1 시장 성장을 촉진하기 위해 최적화 된 운영 워크 플로우와 통합 데이터 액세스가 필요합니다.
9.5 화학 산업
9.5.1 손쉬운 의사 결정 프로세스 및 수동 오류 감소로 실험실 정보학 채택 촉진
9.6 환경 테스트 실험실
9.6.1 간소화된 워크플로우와 규제 표준의 엄격한 준수로 시장 성장 지원
9.7 법의학
9.7.1 전문 사설 실험실 증가 및 시장 성장을 촉진하기 위해 대용량 데이터 관리에 대한 필요성 증가
9.8 기타 산업
10 지역별 실험실 정보학 시장 (페이지 번호 – 163)
10.1 소개
10.2 북미
10.2.1 미국
10.2.1.1 예측 기간 동안 북미 실험실 정보학 시장을 지배하는 미국
10.2.2 캐나다
10.2.2.1 시장 성장을 지원하는 실험실 자동화 및 클라우드 기반 서비스에 대한 인식 증가
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.1.1 실험실 자동화에 대한 관심 증가 및 시장 성장을 촉진하기위한 R & D 이니셔티브 증가
10.3.2 영국
10.3.2.1 생명 과학 연구에 대한 관심 증가와 시장 성장을 촉진하기위한 석유 생산 증가
10.3.3 프랑스
10.3.3.1 시장 성장을 지원하는 기술 발전과 높은 노인 인구
10.3.4 이탈리아
10.3.4.1 정부의 연구 자금 증가와 시장 성장을 촉진하기위한 디지털 혁신에 대한 높은 강조
10.3.5 스페인
10.3.5.1 시장 성장을 촉진하기 위해 식음료 생산 및 수출 증가
10.3.6 유럽의 나머지 지역
10.4 아시아 태평양
10.4.1 일본
10.4.1.1 노인 인구 증가와 만성 질환의 유병률 증가로 시장 성장 촉진
10.4.2 중국
10.4.2.1 실험실 정보학 솔루션 채택을 주도하는 생명 과학 산업의 성장
10.4.3 인도
10.4.3.1 인도 제약 산업의 성장과 시장 성장을 촉진하기위한 의료 R & D에 대한 집중 증가
10.4.4 나머지 아시아 태평양 지역
10.5 라틴 아메리카
10.5.1 브라질
10.5.1.1 시장을 주도하기 위해 글로벌 기업과 현지 기업 간의 파트너십, 협력 및 인수 증가
10.5.2 멕시코
10.5.2.1 개선 된 의료 인프라와 간소화 된 과학 데이터 관리에 대한 높은 수요로 시장 주도
10.5.3 라틴 아메리카의 나머지 지역
10.6 중동 및 아프리카
10.6.1 GCC 국가
10.6.1.1 시장 성장을 지원하기위한 의료 투자 증가
10.6.2 중동 및 아프리카의 나머지 지역
11 경쟁 환경 (페이지 번호 – 243)
11.1 소개
11.2 주요 플레이어 전략 / 승리 할 권리
11.3 수익 분석
11.4 시장 점유율 분석
11.5 회사 평가 매트릭스 : 주요 업체, 2023 년
11.5.1 스타
11.5.2 신흥 리더
11.5.3 퍼베이시브 플레이어
11.5.4 참가자
11.5.5 회사 발자국 : 주요 업체, 2023 년
11.5.5.1 회사 발자국
11.5.5.2 제품 발자국
11.5.5.3 구성 요소 발자국
11.5.5.4 산업 발자국
11.5.5.5 지역 발자국
11.6 기업 평가 매트릭스: 스타트업/SME, 2023년
11.6.1 진보적 인 기업
11.6.2 반응 형 기업
11.6.3 역동적 인 기업
11.6.4 시작 블록
11.6.5 경쟁 벤치마킹 : 스타트 업 / SME, 2023 년
11.7 브랜드/소프트웨어 비교
11.8 기업 가치 평가 및 재무 지표
11.9 경쟁 시나리오
11.9.1 제품 출시 및 업그레이드
11.9.2 거래
11.9.3 확장
12 회사 프로필 (페이지 번호 – 265)
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