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이 보고서는 기상 예보 시스템 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 시장 규모는 2024년 22억 달러에서 2029년 31억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 7.0%에 이를 것으로 보입니다. 이러한 성장은 기상 모니터링 및 예보 시스템의 필요성이 증가하고 있기 때문입니다. 특히, 기상 위성의 개발이 증가하고 있으며, 이는 기술 발전과 정부의 지원에 힘입은 것입니다. 농업, 항공, 재생 에너지 등 다양한 분야에서 정확한 기상 예측에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 기상 예보 시스템 시장의 주요 동인은 재난 관리의 필요성입니다. 기상 예보와 조기 경고 시스템은 자연재해로 인한 피해를 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 대기 변수의 동적 특성은 예보의 정확성을 저해하는 요소로 작용할 수 있습니다. 또한, 잘못된 기상 경고가 발생할 경우, 이는 사람들에게 잘못된 정보를 제공하여 안전을 위협할 수 있습니다. 기회로는 슈퍼컴퓨터의 성능 향상이 있습니다. 슈퍼컴퓨터는 방대한 데이터를 처리할 수 있어 더욱 정확한 예보를 가능하게 합니다. 이러한 발전은 기상학자들이 더 많은 변수를 고려한 상세한 모델을 실행할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 잘못된 기상 경고는 여전히 시장의 성장을 저해할 수 있는 도전 과제로 남아 있습니다. 시장 생태계는 정부, 산업계, 투자자 등 다양한 이해관계자로 구성되어 있으며, 주요 기업으로는 바이살라, 더 웨더 컴퍼니, 아큐웨더 등이 있습니다. 이들은 고객 기반을 강화하기 위해 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 보고서는 기상 예보 시스템의 세부 세그먼트에 대해서도 다루고 있습니다. 기상 위성 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 단거리 예보 부문도 중요한 역할을 할 것입니다. 지역별로는 유럽이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 보이며, 이탈리아가 높은 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 결론적으로, 기상 예보 시스템 시장은 다양한 요인에 의해 성장할 것으로 전망되며, 기술 발전과 함께 더욱 정확한 예측이 가능해질 것입니다. 하지만, 잘못된 경고와 같은 도전 과제를 해결하는 것이 중요합니다. |
일기예보 시스템 시장 규모와 성장
[276 페이지 보고서] 기상 예보 시스템 시장 규모는 2024년 22억 달러에서 2029년 31억 달러로 7.0%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 전망됩니다. 수량 기준으로는 2024년 189,554대(대수)에서 2029년 285,961대(대수)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 지역, 지역 및 글로벌 재난 관리를 지원하기 위한 기상 모니터링 및 예보 시스템의 필요성이 증가하고 있기 때문일 수 있습니다.
지난 4~5년 동안 더 정확하고 향상된 전 세계 기상 예보를 위해 기상 위성의 개발이 증가했습니다. 이러한 위성의 발사는 기술 발전, 투자 증가, 정부의 지원으로 더욱 촉진되고 있습니다. 또한 농업, 항공, 재생 에너지, 공공 안전 분야에서 첨단 기상 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 정확한 기상 예측에 대한 필요성이 커진 것도 이러한 발전에 도움이 되었습니다. 센서 기술, 데이터 분석 및 계산 능력의 지속적인 혁신은 일기 예보 시스템의 정확성과 효율성을 크게 향상시킵니다. 이러한 모든 요인이 일기 예보 시스템 산업의 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.
일기 예보 시스템 시장
일기 예보 시스템 시장
2029 년까지 일기 예보 시스템 시장 예측
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일기 예보 시스템 시장 동향
드라이버: 재난 관리를 가능하게하는 지속적인 날씨 모니터링의 필요성
재난 관리는 변화하는 날씨 패턴에 대한 최신 데이터를 얻기 위한 모니터링 서비스의 가용성에 달려 있습니다. 홍수, 산불, 허리케인, 쓰나미 등 자연재해로 인한 사망자 수와 재산 피해는 일기 예보와 조기 경보 시스템의 도움으로 상당히 감소합니다.
효과적인 재난 관리를 위해서는 지속적인 날씨 모니터링이 중요합니다. 이를 통해 기상 상태를 지속적으로 추적하고 허리케인, 토네이도, 홍수 등의 잠재적 위험을 조기에 감지할 수 있습니다. 일기 예보 시스템이 비상 통신 및 지리 정보 시스템(GIS)과 같은 다른 시스템과 통합되면서 지속적인 날씨 모니터링은 종합적인 재난 관리 프레임워크의 중요한 구성 요소가 되었습니다. 이러한 접근 방식은 재난 대비 및 대응의 전반적인 효율성을 향상시킵니다. 또한 필요한 예방 조치와 대피 절차를 효율적으로 실행하여 지역사회에 적시에 경고를 전달할 수 있습니다.
자제: 대기 변수의 동적 특성
대기 변수의 동적 특성은 일기 예보 시스템에 상당한 제약이 됩니다. 일기 예보 프로세스에서 연구되는 대부분의 대기 현상은 비선형적이며 특정 지역의 초기 기상 조건에 크게 의존합니다. 수치 일기 예보 모델의 초기 조건에 대한 철저한 이해를 바탕으로 여러 현상을 예측할 수 있지만, 기상 조건은 동적이며 여러 대기 변수의 변화로 인해 달라집니다. 이러한 변동성은 일관되지 않고 부정확한 일기 예보로 이어져 예보 기술 및 서비스에 대한 신뢰를 떨어뜨릴 수 있습니다. 또한 변화하는 환경에 발맞춰 예보 모델을 지속적으로 업데이트하고 개선하려면 연구 개발에 대한 지속적인 투자가 필요합니다. 기상 관측소, 기상 관측 시스템, 기상 레이더 등 다양한 기상 예보 시스템에서 수집되는 기상 데이터의 본질적인 비선형성 때문에 일기 예보 과정은 매우 복잡해집니다. 대량의 기상 데이터를 적절히 통합하고 분석하려면 이러한 프로세스가 복잡해집니다. 이는 일기 예보 시스템 시장의 성장을 제한할 것으로 예상됩니다.
기회: 일기 예보를 위한 슈퍼컴퓨터의 컴퓨팅 성능 향상
일기 예보를 위한 시설은 복잡하고 많은 에너지를 소비합니다. 최근 몇 년 동안 빅데이터의 일부인 환경 관측 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이에 따라 기상 예보 센터는 데이터 저장 및 전송을 용이하게 하고 관련 비용을 모두 소유할 수 있는 동시에 기상 예보관의 계산 요구를 충족하는 통합 솔루션을 제공해야 할 것으로 예상됩니다.
슈퍼컴퓨터의 컴퓨팅 성능 향상은 일기예보 시스템에 중요한 기회를 제공합니다. 슈퍼컴퓨터는 방대한 데이터 세트와 복잡한 시뮬레이션을 전례 없는 속도로 처리할 수 있어 더욱 정확하고 시의적절한 일기 예보를 가능하게 합니다. 이 기능을 통해 기상학자들은 더 많은 변수와 세밀한 지리적 세부 사항을 고려하는 상세한 모델을 실행할 수 있어 예보 정확도가 향상됩니다. 고급 컴퓨팅은 여러 시뮬레이션을 빠르게 수행할 수 있어 다양한 시나리오를 탐색하고 기상 현상에 대한 이해를 높이는 데 도움이 됩니다. 이러한 발전은 운영 예측의 효율성을 높이고 기후 패턴과 악천후에 대한 연구를 강화하여 미래 대비를 위한 귀중한 인사이트를 제공합니다.
도전 과제: 잘못된 기상 경보 발생
높은 오경보 비율(FAR)이나 높은 오경보 발생 빈도는 일기 예보 시스템의 시장 확대를 저해할 수 있습니다. 오경보는 자연재해에 대한 잘못된 경보가 발령되어 사람들이 적절한 안전 조치를 취하지 못할 때 발생합니다. 경보 4건 중 3건은 거짓인 것으로 나타났습니다. 이는 개인과 커뮤니티가 실제 위협에 대한 중요한 경고를 무시할 수 있기 때문에 종종 안일한 태도로 이어집니다. 또한, 잦은 오경보는 긴급 서비스가 불필요하게 동원되어 다른 중요한 영역에 투입되어야 할 노력을 다른 곳으로 돌리게 함으로써 자원에 부담을 줄 수 있습니다. 향상된 모델과 기술을 통해 예측의 정확성을 향상시키는 것은 이러한 사고를 최소화하고 경고를 신뢰할 수 있게 하여 궁극적으로 생명과 재산을 보호하는 데 필수적입니다.
시장 생태계
일기 예보 시스템 솔루션을 설계하고 제조하는 기업에는 일기 예보 시스템 시장의 주요 이해관계자인 정부 기업과 산업계가 포함됩니다. 이 시장의 주요 영향력은 투자자, 자금 제공자, 학계 연구자, 통합업체, 서비스 제공업체 및 라이선스 당국입니다. 더 웨더 컴퍼니 LLC(미국), 바이살라(핀란드), 아큐웨더(미국), DTN(미국), 스톰지오(노르웨이)가 일기 예보 시스템 시장을 선도하고 있습니다.
생태계 별 일기 예보 시스템 시장
일기 예보 시스템 시장 세그먼트
응용 프로그램을 기반으로 기상 위성 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
기상 위성 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 시장 성장은 광범위한 범위와 정확한 예측에 기인합니다. 기상 위성은 날씨 패턴에 대한 포괄적인 데이터와 지구의 광활하고 외딴 지역에 대한 실시간 데이터를 제공하며, 이는 정확한 전 세계 날씨 모니터링 및 예측에 필수적입니다. 우주에서 대기 변화, 폭풍 발생 및 기타 기상 현상을 지속적으로 추적하기 위한 기상 위성에 대한 수요가 증가함에 따라 이 부문의 시장 성장이 주도되고 있습니다.
예보 유형에 따라 단거리 예보 부문이 시장 점유율을 지배 할 것으로 예상됩니다.
예측 유형에 따라 단거리 세그먼트가 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. 이 부문의 성장은 주로 신속하고 정확한 기상 정보가 신속한 의사 결정에 필수적인 일상 운영 및 비상 관리에서 직접적인 유용성에 의해 주도되고 있습니다. 교통, 농업 및 이벤트 계획과 같은 수많은 산업에서 중요한 일상 활동 및 비상 대비를 지원하기 위해 신속하고 신뢰할 수있는 날씨 정보에 대한 요구가 증가함에 따라 단거리 예보의 시장 성장이 주도되고 있습니다.
일기 예보 시스템 시장 지역별 분석
유럽은 일기 예보 시스템 산업에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
지역별 일기 예보 시스템 시장
지역별 일기 예보 시스템 시장
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유럽은 예측 기간 동안 일기 예보 시스템 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이탈리아는 유럽의 일기 예보 시스템 시장에서 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장 성장은 에너지원 최적화를 위해 정확한 일기 예보가 필요한 재생 에너지 부문에 대한 투자가 증가했기 때문입니다. 또한 다양한 기후와 잦은 기상이변으로 인해 공공 안전과 경제적 안정을 보장하기 위해 이 지역의 첨단 기상 예보 시스템 조건에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이러한 요인들이 유럽에서 시장 성장을 주도하고 있습니다.
일기 예보 시스템 시장 기업: 주요 시장 플레이어
바이살라(핀란드)
DTN(미국)
Accuweather, Inc.(미국)
더 웨더 컴퍼니 LLC(미국)
StormGeo (노르웨이)
이들은 일기 예보 시스템 회사를 지배하는 주요 업체 중 일부입니다. 이 업체들은 고객 기반을 강화하고 도달 범위를 늘리기 위해 파트너십 및 계약과 같은 다양한 전략을 채택했습니다. 주요 초점은 계약, 파트너십 및 제품 개발에 주어졌습니다. 이러한 모든 개발은 이러한 플레이어가 시장 점유율을 높이는 데 도움이되었습니다.
세그먼트
하위 세그먼트
솔루션별
하드웨어
기압계
풍속계
습도계
강우량 게이지
온도계
위성 센서
통신 및 데이터 로거
음향 시스템 및 라디오폰드
기타 하드웨어
소프트웨어
데이터 수집 및 처리 소프트웨어
기상 모니터링 및 디스플레이 소프트웨어
슈퍼컴퓨팅 소프트웨어
빅 데이터 분석 소프트웨어
기타 소프트웨어
애플리케이션별
기상 위성
기상 관측 시스템
기상 관측소
날씨 드론
날씨 풍선
날씨 라이다
기상 레이더
기타 애플리케이션
업종별
항공
농업
해양
석유 및 가스
재생 에너지
일기 예보 서비스
기상학
군사
운송 및 물류
기타 업종
예보 유형별
Nowcast
단거리
중간 범위
확장 범위
장거리
목적별
안전
운영 효율성
기타 목적
지역별
북미
유럽
아시아 태평양
중동
라틴 아메리카
아프리카
최근 개발
2024년 5월, 바이살라는 스페인 환경부 산하 기관인 스페인 기상청(AEMET)에 새로운 기상 레이더 시스템을 납품하는 계약을 체결했다고 발표했습니다(MITECO). 이 계약에는 2026년 말까지 설치될 18개의 이중 편파 C밴드 기상 레이더(WRM200)가 포함되었습니다.
2024년 4월에는 지역 TV 방송국에 우수한 실시간 지역 기상 데이터와 사설 기상 관측소 네트워크를 제공하기 위해 앰비언트 웨더와 파트너십을 맺었다고 발표했습니다.
2024년 2월, 더 웨더 컴퍼니는 국제항공운송협회(IATA)와 협력하여 난기류 인식 데이터를 통합하여 참여 항공사가 퓨전™ 및 파일럿브리프® 도구를 통해 난류 소산률(EDR) 데이터에 직접 액세스할 수 있도록 했습니다.
1 서론 (페이지 번호 – 26)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
1.3 연구 범위
1.3.1 시장 세분화
1.3.2 포함 및 제외 사항
1.4 고려 된 연도
1.5 고려되는 통화
1.6 이해관계자
1.7 변경 사항 요약
2 연구 방법론(페이지 번호 – 31)
2.1 연구 데이터
2.1.1 2차 데이터
2.1.1.1 2차 출처의 주요 데이터
2.1.2 1차 데이터
2.1.2.1 주요 출처의 주요 데이터
2.1.2.2 주요 프라이머리 목록
2.1.2.3 프라이머리 분류
2.1.2.4 주요 응답자의 주요 인사이트
2.2 요인 분석
2.2.1 소개
2.2.2 수요 측면 분석
2.2.3 공급 측면 분석
2.3 시장 규모 추정
2.3.1 상향식 접근 방식
2.3.2 하향식 접근 방식
2.4 데이터 삼각 측량
2.5 연구 가정
2.6 제한 사항
2.7 위험 분석
3 실행 요약 (페이지 번호 – 40)
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 44)
4.1 플레이어를위한 매력적인 기회
4.2 솔루션 별 시장
4.3 목적 별 시장
4.4 시장, 예측 유형별
4.5 시장, 국가 별
5 시장 개요 (페이지 번호 – 47)
5.1 소개
5.2 시장 역학
5.2.1 동인
5.2.1.1 강우 불확실성을 초래하는 기후 변화 패턴
5.2.1.2 효율적인 재난 관리의 필요성
5.2.1.3 재생 에너지 생산 급증
5.2.1.4 기술 발전
5.2.2 제한 사항
5.2.2.1 대기 변수의 동적 특성
5.2.2.2 일기 예보 모델의 복잡성
5.2.3 기회
5.2.3.1 일기 예보를위한 슈퍼 컴퓨터의 컴퓨팅 성능 향상
5.2.3.2 장거리 일기 예보의 정확도 향상
5.2.3.3 고급 레이더와 소형 위성을 기상 모니터링에 통합
5.2.3.4 빅 데이터 분석의 사용 증가
5.2.4 도전 과제
5.2.4.1 효과적인 자동화 부족
5.2.4.2 잘못된 기상 경보 발생
5.3 가치 사슬 분석
5.4 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 / 중단
5.4.1 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 / 중단
5.5 사례 연구 분석
5.5.1 사진 인식을 사용하여 기상 조건 확인
5.5.2 IBM과 협력하여 빠른 인사이트를 제공하기 위해 고성능 컴퓨팅 시스템을 설계한 기상 회사
5.5.3 심한 폭풍과 번개, 온실가스가 기후에 미치는 영향, 강수량과 허리케인 발생에 대한 에어로졸의 영향에 대한 수치 모델링
5.5.4 데이터 수집 및 모니터링을 위해 FT742-DM 초음파 풍향풍속계를 사용한 TECHCOM SRL
5.6 가격 분석
5.6.1 주요 수직 별 지표 가격 분석
5.6.2 지역별 지표 가격 분석
5.7 일기 예보 시스템 시장 : 운영 데이터
5.8 생태계 분석
5.8.1 저명한 기업
5.8.2 민간 및 소기업
5.8.3 최종 사용자
5.9 무역 분석
5.9.1 비중계, 기압계, 기압계, 습도계 및 유사 부동 기기의 수출 시나리오
5.9.2 비중계, 기압계, 기압계, 습도계 및 유사 부동 기기의 수입 시나리오
5.10 규제 환경
5.10.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
5.11 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
5.12 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.12.1 구매 프로세스의 주요 이해 관계자
5.12.2 구매 기준
5.13 기술 분석
5.13.1 주요 기술
5.13.1.1 이중 편광 레이더
5.13.1.2 원격 감지
5.13.2 보완 기술
5.13.2.1 수치 기상 예측 모델
5.13.2.2 고성능 컴퓨팅
5.14 기술 로드맵
5.15 자재 명세서
5.16 총 소유 비용
5.17 비즈니스 모델
5.17.1 직접 판매 모델
5.17.2 서비스형 소프트웨어(SaaS) 모델
5.17.3 정부 계약 모델
5.17.4 임대 모델
5.18 투자 및 자금 조달 시나리오
5.19 일기 예보 시스템 시장에 대한 생성 AI의 영향
5.19.1 소개
5.19.2 상위 국가의 일기 예보 시스템에서 생성 AI 사용
5.19.3 일기 예보 시스템에 대한 생성 AI의 영향: 사용 사례
5.19.4 일기 예보 시스템에 대한 생성 AI의 영향
6 산업 동향 (페이지 번호 – 84)
6.1 소개
6.2 기술 동향
6.2.1 슈퍼 컴퓨터
6.2.2 AI 기반 예측 모델
6.2.3 차세대 레이더 기술의 출현
6.2.4 양자 컴퓨팅 및 시뮬레이션
6.2.5 첨단 통신 네트워크와 5G
6.3 메가트렌드의 영향
6.3.1 빅 데이터 및 사물 인터넷(IoT)
6.3.2 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)
6.4 특허 분석
7 솔루션 별 기상 예측 시스템 시장 (페이지 번호 – 92)
7.1 소개
7.2 하드웨어
7.2.1 기압계
7.2.2 풍속계
7.2.2.1 연료 부문의 성장을위한 공기 흐름 속도 측정의 정확성 필요성
7.2.3 습도계
7.2.3.1 습도계에 대한 수요를 높이기위한 예측 정확도 향상
7.2.4 강우량계
7.2.4.1 시장 활성화를위한 강수량 측정에 대한 필요성 증가
7.2.5 온도계
7.2.5.1 온도계 사용을 촉진하기위한 환경 온도의 빈번한 변화
7.2.6 위성 센서
7.2.6.1 위성 센서는 지구 대기와 표면에서 포괄적 인 데이터를 제공합니다.
7.2.7 통신 및 데이터 로거
7.2.7.1 통신 및 데이터 로거에 대한 수요를 높이기 위해 특정 지역에 대한 자세한 날씨 정보가 필요합니다.
7.2.8 음향 시스템 및 라디오존데
7.2.8.1 음향 시스템 및 라디오 손드의 사용을 촉진하기 위해 건전한 기상 데이터를 얻는 데 중점을 둡니다.
7.2.9 위성 센서
7.2.9.1 위성 센서의 성장을 촉진하기 위해 고해상도 이미지의 필요성
7.2.10 기타 유형
7.3 소프트웨어
7.3.1 데이터 수집 및 처리 소프트웨어
7.3.1.1 데이터 수집 및 처리 소프트웨어 도구는 방대한 기상 데이터 세트의 효율적인 저장 및 처리를 용이하게합니다.
7.3.2 날씨 모니터링 및 디스플레이 소프트웨어
7.3.2.1 기상 모니터링 및 디스플레이 소프트웨어 부문을 추진하기 위해 극한 조건의 실시간 업데이트 제공
7.3.3 슈퍼 컴퓨팅
7.3.3.1 슈퍼 컴퓨터를 통해 날씨 데이터 수집 및 저장 가능
7.3.4 빅 데이터 분석
7.3.4.1 세그먼트 성장을 주도하기위한 심층 심층 분석의 필요성
7.3.5 기타 유형
8 기상 예보 시스템 시장, 수직 별 (페이지 번호 – 102)
8.1 소개
8.2 농업
8.2.1 일기 예보 시스템 사용을 촉진하기 위해 농업 부문의 최적 개발에 대한 필요성 증가
8.3 항공
8.3.1 항공 승객과 승무원의 안전에 중점을 두어 항공에서 일기 예보 시스템 채택을 촉진합니다.
8.4 운송 및 물류
8.4.1 성장을 촉진하기 위해 강력한 운송 및 물류의 필요성
8.5 석유 및 가스
8.5.1 일기 예보 시스템 배포를 장려하기 위해 석유 및 가스 운영에서 높은 수준의 효율성에 대한 수요
8.6 해양
8.6.1 일기 예보 시스템 사용을 촉진하기 위해 선박 안전 보호에 중점을 둡니다.
8.7 재생 에너지
8.7.1 일기 예보 시스템은 최적의 해상 풍력 터빈 용량을 설계하는 데 중요합니다.
8.8 군사
8.8.1 세그먼트 성장을 주도하기 위해 군사 작전의 효율성을 보장해야 함
8.9 기상학
8.9.1 일기 예보 시스템 사용을 촉진하기 위해 항공 교통 관리 서비스에서 기상의 중요성
8.10 기상 서비스 제공 업체
8.10.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 날씨에 대한 실시간 데이터에 대한 수요
8.11 기타 업종
9 애플리케이션 별 기상 예측 시스템 시장 (페이지 번호 – 110)
9.1 소개
9.2 기상 위성
9.2.1 기상 위성은 대기 중 열 방출에 대한 정보를 제공합니다.
9.3 기상 관측 시스템
9.3.1 자동화 된 기상 관측 시스템은 원활한 비행 운영을 용이하게합니다.
9.4 기상 관측소
9.4.1 기상 관측소에는 기상 매개 변수를 측정하고 관찰하기위한 기기가 장착되어 있습니다.
9.5 기상 드론
9.5.1 기상 드론은 시각적 이미지를 통해 데이터 수집을 가능하게 합니다.
9.6 기상 레이더
9.6.1 기상 레이더의 성장을 촉진하기 위해 기상 관측소 배치 증가
9.7 날씨 풍선
9.7.1 온도, 기압, 습도, 풍속 및 풍향을 측정하는 손드 계측기
9.8 날씨 라이더
9.8.1 기상 라이더는 난기류에 대한 광범위한 이해를 가능하게하고 효과적인 모니터링을 용이하게합니다.
9.9 기타 응용 분야
10 기상 예보 시스템 시장, 예보 유형별 (페이지 번호 – 116)
10.1 소개
10.2 지금 캐스팅
10.2.1 나우 캐스팅의 인기를 주도하는 관측 기술의 발전
10.3 단거리 예보
10.3.1 성장을 촉진하기 위해 농업, 운송 및 비상 관리에서 효과적인 이벤트 계획의 필요성
10.4 중거리 예보
10.4.1 성장을 촉진하기 위해 농업 및 자원 관리 부문의 기상 예측에 대한 수요
10.5 확장 범위 예보
10.5.1 장거리 예보는 주간 날씨 변화를 계산하여 결과를 생성합니다.
10.6 장거리 예보
10.6.1 장거리 일기 예보는 대기 및 해양 조건에 대한 미래 정보를 제공합니다.
11 목적별 일기 예보 시스템 시장 (페이지 번호 – 121)
11.1 소개
11.2 안전
11.2.1 기상 예보 시스템에 대한 수요를 촉진하기 위해 악천후에 대한 조기 경보의 필요성
11.3 운영 효율성
11.3.1 일기 예보 시스템은 정확하고 시기적절한 정보를 제공하고 안전과 효과적인 의사결정을 보장합니다.
11.4 기타 목적
12 지역별 일기 예보 시스템 시장 (페이지 번호 – 124)
12.1 소개
12.2 북미
12.2.1 북미 : 페슬 분석
12.2.2 미국
12.2.2.1 시장을 주도하기 위해 항공 부문의 안전 보장에 집중
12.2.3 캐나다
12.2.3.1 성장하는 경제와 시장을 주도하는 주요 업체의 존재
12.3 유럽
12.3.1 유럽 페슬 분석
12.3.2 영국
12.3.2.1 성장을 촉진하기위한 차세대 예측 모델 개발에 중점을 둡니다.
12.3.3 독일
12.3.3.1 성장을 촉진하기위한 고급 시스템의 지속적인 개발 및 사용
12.3.4 프랑스
12.3.4.1 시장 성장을 촉진하기위한 새롭고 진보 된 일기 예보 시스템에 대한 상당한 투자
12.3.5 이탈리아
12.3.5.1 성장을 주도하기 위해 고급 기상 예측 기술 개발에 중점을 둡니다.
12.3.6 러시아
12.3.6.1 성장을 촉진하기 위해 국가의 일기 예보 능력을 강화해야 할 필요성
12.3.7 유럽의 나머지 지역
12.4 아시아 태평양
12.4.1 아시아 태평양 : 페슬 분석
12.4.2 중국
12.4.2.1 시장에 연료를 공급하는 기존 일기 예보 시스템의 발전
12.4.3 인도
12.4.3.1 인도 시장을 추진하기위한 고성능 컴퓨터 시스템에 의한 정확한 예측
12.4.4 일본
12.4.4.1 수요를 촉진하기 위해 기상 및 수문 서비스의 채택 증가
12.4.5 대한민국
12.4.5.1 성장을 촉진하기 위해 위성 기반 원격 측정 장비의 국내 생산에 대한 정부 지원
12.4.6 호주
12.4.6.1 성장을 촉진하기위한 고급 일기 예보 모델 개발
12.4.7 나머지 아시아 태평양 지역
12.5 중동
12.5.1 중동 유봉 분석
12.5.2 GCC
12.5.2.1 UAE
12.5.2.1.1 성장을 촉진하기 위해 대규모 태양 광 발전소에 대한 기상이변의 영향을 줄이기위한 개발 증가
12.5.2.2 사우디 아라비아
12.5.2.2.1 시장을 주도하기 위해 최신 일기 예보 시스템 개발에 대한 투자 증가
12.5.3 중동의 나머지 지역
12.6 아프리카
12.6.1 수요를 촉진하기 위해 영향력이 큰 기상 시스템에 대한 예측을 개선하려는 수요
12.6.2 아프리카 : 페슬 분석
12.7.1 라틴 아메리카 : 페슬 분석
12.7.2 브라질
12.7.2.1 성장을 촉진하기 위해 정확한 기상 정보를 얻기위한 최신 방법론 채택
12.7.3 멕시코
12.7.3.1 고급 일기 예보 시스템에 대한 필요성을 높이기 위해 자연 재해에 대한 국가의 취약성 증가
13 경쟁 환경 (페이지 번호 – 196)
13.1 소개
13.2 주요 플레이어 전략 / 승리 할 권리
13.3 수익 분석
13.4 시장 점유율 분석
13.5 경쟁 평가 매트릭스 : 주요 업체, 2023 년
13.5.1 스타
13.5.2 신흥 리더
13.5.3 퍼베이시브 플레이어
13.5.4 참가자
13.5.5 회사 발자국 : 주요 업체, 2023 년
13.6 회사 평가 매트릭스 : 스타트 업 / SME, 2023 년
13.6.1 진보적 인 기업
13.6.2 반응 형 기업
13.6.3 역동적 인 기업
13.6.4 시작 블록
13.6.5 경쟁 벤치마킹
13.6 브랜드 / 제품 비교
13.7 경쟁 시나리오
13.7.1 제품 출시 및 개발
13.7.2 거래
13.7.3 기타 개발
14 회사 프로필 (페이지 번호 – 222)
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