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[346 페이지 보고서] 세계의 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장 규모는 2024년 407억 달러에서 2035년까지 1,799억 달러로 14.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장은 자율주행 차량에 대한 수요 증가로 인해 견고한 성장을 보이고 있으며, 첨단 주행 기술에 대한 혁신이 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장을 주도할 수 있습니다.
반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장 기회
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반 자율 및 자율 트럭 및 버스 시장의 상위 기업
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반자율 & 자율주행 트럭 및 버스 시장:
운전자 자동화 기술 채택 증가
자동화는 업계의 또 다른 주요 동인입니다. 자동차 업계는 차량이 안전하고 효과적으로 작동할 수 있도록 하는 자율주행 기술을 통해 더 높은 수준의 자동화를 제공하는 방향으로 전환하고 있습니다. 반자율 주행 기술의 주요 구성 요소에는 어댑티브 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조, 자동 긴급 제동 기능이 포함됩니다. 이러한 기능은 차량의 안전성을 향상시키고 완전 자율 주행에 더 가까이 다가갈 수 있도록 도와줍니다. 또한, 자동차 회사가 자율주행 기술 개발에 더 많은 투자를 할수록 버스와 트럭의 센서, 카메라, 레이더, 소프트웨어가 더욱 정교해져 주변 환경을 인식하고 반응할 수 있게 됩니다. 따라서 혁신을 촉진하는 투자, 파트너십, 기술 발전은 자율주행 차량 제조에 대한 수요 증가에 힘입어 더욱 박차를 가하고 있습니다. OEM은 많은 티어 1 공급업체와 협력하여 ADAS를 설계하고 통합하고 있습니다. 예를 들어 캐나다의 마그나 인터내셔널(Magna International)과 독일의 로버트 보쉬(Robert Bosch GmbH)는 이러한 사명을 위해 노력하고 있습니다. 마그나 인터내셔널은 지난달 램 2500 및 3500 대형 픽업 트럭에 클리어뷰 비전 시스템을 탑재하여 주차 및 기동 기능을 개선했다고 밝혔습니다.
제한: 개발도상국의 인프라 부족
부족한 인프라는 반자율 및 자율주행 버스와 트럭에서 첨단 운전자 기능을 널리 사용하는 데 큰 장애물입니다. 이러한 기술은 자동차 안전과 효율성 측면에서 잠재적인 진전을 보여주지만, 그 성공 여부는 보완적인 인프라, 특히 통신 네트워크와 도로 인프라에 크게 좌우됩니다. 반자율 및 자율 주행 버스와 트럭이 효율적으로 운행하려면 명확하게 표시된 도로, 차선 표시, GPS 연결과 같은 필수 인프라가 필요합니다. 우수한 연결 인프라는 차량 간(V2V) 및 차량-인프라 간(V2X) 통신의 효율적인 기능을 위해 필수적입니다. 차선 변경, 물체 감지, 차량 거리, 교통 업데이트, 내비게이션 및 연결 서비스와 같은 정보는 고속도로에서 첨단 차량에 필수적입니다. 하지만 고속도로의 제한된 네트워크 연결로 인해 반자율 및 자율주행 버스와 트럭이 항상 클라우드 데이터에 액세스하지 못할 수도 있습니다.
멕시코, 브라질, 인도와 같은 개발도상국에서는 고속도로의 IT 인프라 발전이 선진국에 비해 뒤처져 있습니다. 인프라가 충분하지 않으면 V2I 통신 및 실시간 교통 데이터 통합과 같은 반자율 및 자율주행 버스와 트럭의 기능이 제한되어 효율성이 떨어질 수 있습니다.
기회: 트럭 플래투닝에 대한 수요 급증
트럭 플래투닝은 연결 기술, 자율주행 시스템, 인공 지능의 도움으로 긴밀하게 제어되는 상업용 차량의 호송으로, 서로 협력하여 이동하는 것을 말합니다. 첫 번째 차량이 전체 소대를 이끄는 리더 역할을 하며, 모든 후속 차량은 리더의 행동에 따라 다양한 속도로 이동하고 차선을 변경할 수 있어 운전자의 개입을 최소화할 수 있습니다. 연비 효율성에 대한 요구가 증가하고 교통 혼잡을 해결해야 할 필요성이 커지면서 자율주행 및 반자율 트럭 군집주행 설계가 등장하고 있습니다. 군집 주행하는 트럭 간의 어댑티브 크루즈 컨트롤은 트럭이 일정한 속도로 주행하면서 추종 거리를 가깝게 유지하여 연비를 향상시킵니다. 플래투닝의 다른 이점으로는 도로에 다른 차량이 지나갈 수 있도록 하여 교통 체증을 줄이고 혼잡한 도로에서 원활한 교통 흐름을 제공하는 것 등이 있습니다.
도전 과제: 규제 장애물
반자율주행 및 자율주행 트럭과 버스 시장에는 진화하는 규제 프레임워크가 큰 영향을 미치고 있습니다. 전 세계 대부분의 국가 정부는 상용차의 안전 표준을 다루는 규정을 개발하고 있으며, 이는 이 시장을 변화시키는 핵심 동력이 될 것입니다. 예를 들어, 사망자가 발생한 미국의 자율주행차 사고(2023년 8월)는 이러한 문제를 이해하는 데 좋은 예가 될 수 있습니다. 자율주행 트럭이 시장에서 주목을 받으면서 일련의 소송과 법정 절차가 이어질 것입니다. 셔틀, 버스, 라스트마일 배송 트럭의 새로운 기술과 관련된 새로운 안전 및 인프라 규정이 개발되고 있습니다. 버스는 OEM, 소프트웨어 제공업체, 1차 공급업체가 자율 주행 시스템 개발에 집중하는 또 다른 분야입니다. 그러나 자율주행 버스와 트럭을 성공적으로 도입하는 데에는 여전히 몇 가지 문제가 있으며, 그중에서도 법적인 환경이 가장 큰 걸림돌입니다. 자율주행 및 반자율 버스와 트럭의 적절한 기능 수준을 정의하는 것은 사고 책임, 보험료, 기술 실패 책임, 운전자 교육 등을 명시하는 법적 프레임워크입니다.
반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장: 생태계
반자율 및 자율주행 트럭과 버스 시장 생태계에서 부품 공급업체는 차량 레이더 및 감지 시스템에 사용되는 반도체, 센서, 소프트웨어, 프로세서, 컨트롤러와 같은 핵심 요소와 자율주행 및 안전 시스템을 위한 제어 모듈 및 파워 일렉트로닉스를 공급합니다. 로버트 보쉬 GmbH(독일), 덴소 코퍼레이션(일본), 콘티넨탈 AG(독일), ZF 프리드리히스하펜 AG(독일), 발레오(프랑스) 등 선도적인 1차 공급업체는 부품 제조업체 및 기술 제공업체와의 파트너십과 계약을 통해 버스 및 트럭 모델에 자율주행 기능을 통합하는 데 중추적인 역할을 담당하고 있습니다. 에코시스템 내의 소프트웨어 회사는 이러한 공급업체와 협력하거나 시스템을 개발하여 ADAS 기능을 향상시킵니다.
반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장의 상위 기업들
반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장에서 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되는 분야는 LiDAR 부문입니다.
레이저 이미징 감지 및 거리 측정(LiDAR) 기술은 레이저 빔을 사용하여 물체와의 거리를 측정하는 기술로, 레이더 센서와 유사한 원리로 작동합니다. LiDAR 센서는 어댑티브 크루즈 컨트롤, 충돌 방지, 야간 투시경과 같은 시스템에서 활용됩니다. 레이더와 달리 LiDAR는 더 짧은 파장을 사용하므로 비금속 물체와 반사가 약한 물체를 효과적으로 감지할 수 있습니다. 짧은 파장과 펄스를 활용하기 때문에 각도 분해능이 정밀하여 수평 및 수직 모두에서 1도 미만의 정확도를 달성할 수 있습니다. 이러한 특성 덕분에 LiDAR는 고해상도 3D 환경 매핑에 적합하여 여유 공간, 경계, 차량 위치 파악을 정확하게 감지할 수 있습니다. 따라서 LiDAR는 L3 이상의 자율성 수준을 달성하는 데 중추적인 역할을 합니다. 최근 몇 년 동안 솔리드 스테이트 라이다, MEMS 라이다, 전자 스캐닝 라이다와 같은 혁신적인 라이다 기술이 등장했습니다. 이러한 발전은 크기, 비용, 견고성 측면에서 자동차 애플리케이션에 대한 LIDAR의 적합성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이러한 기술은 기존의 기계식 회전식 라이다에 비해 개선된 점이 있지만, 다른 ADAS 센서의 성숙도에 맞추기 위해서는 추가적인 성숙이 필요합니다. 교통 혼잡의 증가, 도로 및 차량 안전 시스템에 대한 수요 증가, 반자율 및 자율 주행 차량에 대한 선호도 증가로 인해 LiDAR 시스템 센서에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
라스트 마일 배송 트럭 부문은 예측 기간 동안 반자율 및 자율 트럭 및 버스 시장에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
전자상거래의 성장으로 효율적이고 신뢰할 수 있는 라스트 마일 배송 솔루션에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 라스트 마일 배송 트럭은 물류 센터나 시설에서 최종 사용자에게 상품을 운송하는 물류에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 수요 증가를 충족하기 위해 자율주행 트럭이 점점 더 많이 도입되고 있습니다. 이러한 차량은 피로 없이 장시간 운행할 수 있고 운영 비용을 절감할 수 있어 물류 업계에 매력적인 옵션이 되고 있습니다. 자율주행 트럭은 이커머스 부문의 확대로 인해 높은 수요를 보이고 있습니다. 소비자에게 상품을 제시간에 배송하고 기업의 배송 비용을 절감하는 것이 주요 목표입니다. 미국에서는 차세대 드론 및 지상 배송 차량 기술을 개발하기 위한 지속적인 노력이 진행 중입니다. 이러한 혁신은 농촌 및 도시 지역의 라스트 마일 배송 옵션을 확대하여 배송 서비스의 효율성과 도달 범위를 향상시킬 것으로 기대됩니다. 기업들은 자율주행 배송 트럭의 안전성과 효율성을 개선하기 위해 첨단 센서 시스템, 머신러닝 알고리즘, 실시간 데이터 분석에 막대한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 경로 최적화 도구의 통합은 가장 효율적인 배송 경로를 계획하여 연료 소비와 배송 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
L2 및 L3 부문은 예측 기간 동안 반자율 및 자율 트럭 및 버스 시장에서 가장 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
레벨 2 자동화를 부분 자동화라고 합니다. 레벨 2 반자율 트럭에서는 시스템이 특정 상황에서 가속, 조향, 제동을 제어하거나 보조할 수 있습니다. 운전자는 주행 환경을 모니터링하고, 안전에 중요한 기능을 수행하고, 동적 주행 작업을 수행하며, 항상 트럭을 제어할 준비가 되어 있어야 합니다. 레벨 1 자율주행 트럭에 통합된 ADAS 기능 외에도 레벨 2 자동화는 TJA, 자동 플래투닝, 지능형 주차 보조(IPA)와 같은 추가 기능을 제공합니다. 레벨 3 자동화를 조건부 자동화라고 합니다. 레벨 2와 레벨 3 반자율 트럭의 가장 큰 차이점은 시스템이 주행 환경을 모니터링하고 가속과 조향을 실행한다는 점입니다. 그러나 운전자는 여전히 동적 주행 작업을 수행해야 합니다. 주행 환경은 라이다 및 레이더와 같은 센서의 도움으로 모니터링됩니다. LIDAR의 데이터는 현지화 및 매핑을 생성하는 데 사용됩니다. 레벨 3 반자율주행 트럭에는 약 1~2개의 라이다를 사용할 수 있습니다. 벨로다인이 제조하는 3D LIDAR는 360도 시야(FoV)를 제공합니다. 따라서 하나의 라이다로 주변을 모니터링하는 데 충분합니다. 레벨 1과 레벨 2에서 제공되는 일부 기능 외에도 레벨 3 반자율주행 트럭에는 고속도로 파일럿, 부조종사, 고도로 자동화된 트럭 군집주행과 같은 ADAS 기능이 통합되어 있습니다. 레벨 3 반자율주행 트럭의 생산은 현재 개발 단계에 있습니다. 그러나 빠른 R&D 활동과 업계의 투자 증가로 이 분야가 활성화될 것으로 예상됩니다.
“유럽의 반자율 및 자율주행 트럭과 버스 시장은 2035년까지 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.”
유럽의 자동차 부문은 지역 전역에 322개의 자동차 조립 및 생산 공장을 보유하고 있습니다. 이 중 2023년 8월 기준 71개는 버스, 56개는 트럭에 집중되어 있습니다. 최근의 글로벌 자동차 경기 침체에도 불구하고 유럽 자동차 시장은 지난 6년 동안 꾸준한 성장세를 보여 왔습니다. 2024년 1월 유럽 연합의 신차 시장은 2023년 12월에 둔화된 이후 전년 대비 12.1%의 높은 증가율을 기록하며 총 851,690대가 등록되어 반등했습니다. 유럽의 주요 자동차 제조업체들은 반자율 및 자율주행 트럭과 버스 개발에 필수적인 고성능 엔진과 첨단 안전 기능을 제공하여 경쟁력을 유지하고 있습니다.
폭스바겐 그룹(독일), 메르세데스-벤츠 그룹(독일), 르노 그룹(프랑스), 현대자동차(한국), 스텔란티스 NV(네덜란드) 등 주요 자동차 제조업체의 상용차 판매는 이 지역의 반자율 및 자율주행 버스와 트럭에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 유럽의 엄격한 배기가스 규제와 무공해 목표는 승용차와 상용차 제조업체 모두에게 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
반자율 및 자율주행 트럭과 버스 시장 규모 및 점유율
주요 시장 플레이어
반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장은 다임러 트럭(Daimler Truck AG)(독일), AB 볼보(스웨덴), 스카니아(스웨덴), 로버트 보쉬(Robert Bosch GmbH)(독일), 콘티넨탈 AG(독일), 덴소 주식회사(일본), 오로라 이노베이션(미국) 등의 주요 업체들이 주도하고 있습니다.
차량 유형별 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장:
버스
트럭
반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 차종별 분류:
클래스 1- 클래스 3
클래스 4- 클래스 6
클래스 7- 클래스 9
추진 유형별 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장:
디젤
전기
하이브리드
반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 애플리케이션별 전망
라스트 마일 배송 트럭
광산 트럭
셔틀
시외/시내 버스
반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, ADAS 기능별 분석
어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC)
자동 긴급 제동(AEB)
사각지대 감지(BSD)
차선 유지 보조(LKA)
인텔리전트 파크 어시스트(IPA)
트래픽 잼 어시스트(TJA)
하이웨이 파일럿(HP)
반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 지역별 현황
아시아 태평양
유럽
북미
기타 지역
반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 자율성 수준별 분석
L1
L2 및 L3
L4
L5
센서 유형별 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장 전망
카메라
LiDAR
레이더 센서
초음파 센서
최근 개발
2024년 3월, 만트럭버스는 트럭 자율주행을 위해 TRATON GROUP, 스카니아, 나비스타 인터내셔널, 플러스AI와 제휴를 맺었습니다.
2024년 2월, 만트럭버스는 독일 잘츠기터에 물류 센터를 확장하여 글로벌 서비스 부품 네트워크를 강화했습니다.
2024년 1월, 다임러 트럭 AG는 자율주행차 기술 상용화를 위해 Aeva사 및 토크 로보틱스와 제휴하여 양산형 자율주행 트럭에 Aeva사의 첨단 4D LiDAR 센서를 장착했습니다.
2023년 12월, 데미 샨델러와 AB 볼보는 2025년 상반기에 인도될 예정인 기존 볼보 7900 일렉트릭을 업그레이드하기 위해 15대의 전기 버스 계약을 체결했습니다.
2023년 10월, 현대자동차와 이베코 S.p.A는 자율주행 기술에 중점을 둔 전기 대형 트럭을 유럽에 개발 및 배치하기 위해 협력했습니다.
2023년 9월, AB 볼보는 볼리덴과 제휴하여 자율주행 운송 솔루션을 광산 운영에 통합했습니다.
2023년 7월, IVECO S.p.A와 PlusAI는 PlusDrive가 탑재된 IVECO S-Way 트럭이 독일의 공공 도로에서 운행되고 있다고 발표했습니다.
는 2023년 6월 토론토 대학교와 협력하여 대규모 멀티 센서 데이터 세트인 Aurora Multi-Sensor Dataset을 출시했습니다.
2023년 5월, 다임러 트럭 AG, 미쓰비시 후소 트럭 앤 버스 주식회사, 히노 모터스 주식회사, 도요타 자동차가 MoU를 체결했습니다.
2023년 4월 콘티넨탈 AG와 오로라 이노베이션은 상업적 확장성을 목표로 오로라 드라이빙과 같은 오로라의 차세대 주력 통합 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 제조하기 위한 독점 파트너십을 체결했습니다.
2023년 2월, AB 볼보 벤처 캐피탈 AB는 최첨단 자율주행 트럭 운송 솔루션의 개발과 배포를 가속화하여 화물 운송 부문을 혁신하기 위해 와비 이노베이션에 투자했습니다.
1 서론 (페이지 번호 – 30)
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의
표 1 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장 정의
표 2 ADAS 기능별 시장 정의
표 3 자율성 수준별 시장 정의
표 4 추진 유형별 시장 정의
표 5 시장 정의, 차량 유형별
표 6 시장 정의, 애플리케이션별
표 7 시장 정의, 센서 유형별
표 8 차량 등급별 시장 정의
1.3 연구 범위
1.3.1 대상 시장
그림 1 시장 세분화
1.3.2 대상 지역
1.3.3 고려 된 연도
1.4 포함 및 제외 사항
표 9 포함 및 제외 항목
1.5 고려되는 통화
표 10 USD 환율, 2018-2023
1.6 고려 단위
1.7 이해관계자
1.8 변경 사항 요약
2 연구 방법론(40페이지)
2.1 연구 데이터
그림 2 연구 설계
그림 3 연구 프로세스 흐름
2.1.1 2차 데이터
2.1.1.1 주요 2차 출처
2.1.1.2 보조 출처의 주요 데이터
2.1.2 1차 데이터
표 11 1차 인터뷰 참가자
그림 4 1차 인터뷰 분석
2.1.2.1 주요 참가자
2.2 시장 규모 추정
그림 5 가설 수립
2.2.1 상향식 접근 방식
그림 6 상향식 접근법: 반자율 트럭 및 버스 시장
그림 7 상향식 접근법: 자율주행 트럭 및 버스 시장
2.2.2 하향식 접근 방식
그림 8 하향식 접근 방식: 반자율 트럭 및 버스 시장
그림 9 하향식 접근 방식: 자율주행 트럭 및 버스 시장
2.2.3 경기 침체 영향 분석
2.3 데이터 삼각측량
그림 10 데이터 삼각측량
그림 11 수요 측면 동인에 따른 시장 성장 전망
2.4 요인 분석
그림 12 수요 및 공급 측면의 요인 분석
그림 13 지역 경제 영향 분석
2.5 연구 가정
2.6 연구 한계
2.7 리스크 분석
표 12 리스크 분석
3 임원 요약 (58 페이지)
그림 14 반자율 및 자율 트럭 및 버스 시장 개요
그림 15 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 차지하는 유럽
그림 16 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 셔틀 세그먼트
4 프리미엄 인사이트 (페이지 번호 – 62)
4.1 반 자율 및 자율 트럭 및 버스 시장의 플레이어를위한 매력적인 기회
그림 17 시장을 주도하는 자율 주행 차량에 대한 수요 증가
4.2 시장, 지역별
그림 18 2024 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 아시아 태평양 지역
4.3 추진 유형별 시장
그림 19 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 갖는 전기 부문
4.4 차량 유형별 시장
그림 20 예측 기간 동안 시장을 지배 할 트럭 부문
4.5 자율성 수준별 시장
그림 21 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 L1 세그먼트
4.6 센서 유형별 시장
그림 22 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 라이더 세그먼트
4.7 애플리케이션 별 시장
그림 23 예측 기간 동안 시장을 주도 할 라스트 마일 배송 트럭 부문
4.8 차량 등급별 시장
그림 24 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 클래스 1-3 세그먼트
5 시장 개요 (페이지 번호 – 67)
5.1 소개
5.2 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 및 혼란
그림 25 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 및 중단
5.3 시장 역학
그림 26 반자율 및 자율 트럭 및 버스 시장: 운전자, 제약, 기회 및 과제
5.3.1 드라이버
5.3.1.1 도로 안전 및 교통 통제에 대한 강조 증가
그림 27 자동화된 안전 기술의 진화
5.3.1.2 운전자 부족 문제 해결에 대한 필요성 증가
그림 28 전 세계 트럭 운전자 부족, 2023년
5.3.1.3 자동화 기술의 채택 증가
그림 29 자율주행 트럭의 다중 센서 시스템
5.3.1.4 우호적인 정부 규제 및 안전 표준
그림 30 유럽연합 집행위원회의 새로운 차량 안전 표준, 2022-2029년
5.3.2 제한 사항
5.3.2.1 사이버 보안 및 데이터 보안 문제
그림 31 무선랜을 통한 차량 통신
5.3.2.2 제한된 대중 수용성
그림 32 미국 내 자율주행 차량에 대한 운전자 인식 수준, 2021-2023년
5.3.2.3 개발도상국의 인프라 부족
5.3.3 기회
5.3.3.1 5G 기술 통합 확대
그림 33 SK텔레콤-서울시 자율주행 인프라 현황
5.3.3.2 첨단 기술 활용도 증가
그림 34 자동화된 안전 기술의 진화
5.3.3.3 트럭 군집주행 수요 급증
그림 35 무선 통신 기술 및 통신 방법을 사용한 플래투닝
5.3.3.4 자동차 IoT에 대한 관심 증가
그림 36 자동차 부문에서 IoT의 이점
5.3.4 도전 과제
5.3.4.1 높은 개발 및 통합 비용
5.3.4.2 규제 장애물
표 13 시장 역학에 대한 영향 분석
5.4 생태계 분석
그림 37 생태계 분석
표 14 생태계에서 기업의 역할
5.5 가치 사슬 분석
그림 38 가치 사슬 분석
5.6 총 소유 비용
표 15 전기차 및 아이스트럭 모델 가격, 2023년
그림 39 트럭의 총 소유 비용 분석
표 16 전기차 및 아이스 버스 모델 가격, 2023년
그림 40 버스의 총 소유 비용 분석
5.7 자재 명세서 분석
5.7.1 반자율 및 자율주행 버스에 대한 자재 명세서 분석
표 17 반자율 및 자율 버스의 자재 명세서 분석
5.7.2 반자율 및 자율 트럭에 대한 자재 명세서 분석
표 18 반자율 & 자율주행 트럭의 자재 명세서 분석
5.8 가격 분석
5.8.1 센서 유형별 평균 판매 가격
표 19 센서 유형별 평균 판매 가격, 2022-2024년(USD)
그림 41 센서 유형별 평균 판매 가격, 2022-2024년(USD)
5.8.2 지역별 차량 유형별 평균 판매 가격
표 20 2022-2024년 지역별 반자율 및 자율주행 트럭의 평균 판매 가격(USD)
그림 42 2022-2024년 지역별 반자율 및 자율주행 버스의 평균 판매 가격(USD)
표 21 2022-2024년 지역별 반자율 및 자율주행 트럭의 평균 판매 가격(USD)
그림 43 2022-2024년 지역별 반자율 및 자율주행 트럭의 평균 판매 가격(USD)
5.9 투자 시나리오
그림 44 투자 시나리오, 2021-2024년
5.10 특허 분석
그림 45 특허 분석, 2014-2023
표 22 혁신 및 특허 등록, 2022-2024년
5.11 기술 분석
5.11.1 소개
5.11.2 핵심 기술
5.11.2.1 인공 지능
5.11.2.2 센서 융합
그림 46 센서 융합 기술
5.11.3 보완 기술
5.11.3.1 차량-사물 간 통신
그림 47 V2X 통신
5.11.3.1.1 차량 대 클라우드
5.11.3.1.2 차량 대 보행자
5.11.3.1.3 차량-인프라 간 통신
5.11.3.1.4 차량 대 차량
5.11.3.2 차량용 IoT
5.11.3.3 협력적 어댑티브 크루즈 컨트롤
그림 48 5G 커넥티비티 기반 협력적 적응형 크루즈 컨트롤
5.11.4 인접 기술
5.11.4.1 동시 측위 및 매핑
그림 49 동시 측위 및 매핑
5.12 규제 환경
표 23 규제 및 이니셔티브
5.12.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 24 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 25 유럽 : 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 26 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
5.13 무역 데이터 분석
표 27 HS 코드 8708의 국가별 수입 데이터, 2021-2023년(미화 백만 달러)
표 28 HS 코드 8708의 국가별 수출 데이터, 2021-2023년(백만 달러)
5.14 주요 컨퍼런스 및 이벤트
표 29 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
5.15 주요 이해관계자 및 구매 기준
5.15.1 구매 과정의 주요 이해관계자
그림 50 차량 유형별 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
표 30 이해관계자가 구매 프로세스에 미치는 영향, 차량 유형별(%)
5.15.2 구매 기준
그림 51 주요 구매 기준, 차량 유형별
표 31 주요 구매 기준, 차량 유형별
5.16 사례 연구 분석
5.16.1 도로 프로젝트를 통한 공유 자율주행 전기자동차 구현
5.16.2 안전하고 효율적인 대중교통을 위한 캐브스타 자율주행 시스템 설치
5.16.3 디지털 플랫폼을 통한 자율주행 기술 개발 강화
5.16.4 원격 운전 무인 프로세스를 이용한 자율주행 차량 개선
6 애플리케이션 별 반자동 및 자율 트럭 및 버스 시장 (페이지 번호 – 121)
6.1 소개
그림 52 애플리케이션 별 시장 시장, 2024-2035 년 (천 대)
표 32 애플리케이션 별 시장 시장, 2019-2023 년 (천 대)
표 33 시장 시장, 애플리케이션 별, 2024-2030 (천 단위)
표 34 시장 시장, 애플리케이션 별, 2031-2035 (천 단위)
6.2 셔틀
6.2.1 시장을 주도하기 위해 운영의 복잡성 감소에 대한 필요성 증가
표 35 셔틀: 지역별 시장 시장, 2019-2023년(천 대)
표 36 셔틀: 지역별 시장 시장, 2024-2030년(천 대)
표 37 셔틀: 지역별 시장 시장, 2031-2035년(천 대)
6.3 시외/시내 버스
6.3.1 인구 밀도가 높은 지역에서 효율적이고 안정적이며 안전한 교통 수단이 시장을 주도할 필요성
표 38 시외/시내 버스: 지역별 시장 규모, 2019-2023년(천 대)
표 39 시외/시내 버스: 지역별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 40 시외/시내 버스: 지역별 시장, 2031-2035년 (천 대)
6.4 라스트 마일 배송 트럭
6.4.1 시장을 견인하는 전자상거래 시장의 급성장
표 41 라스트 마일 배송 트럭: 지역별 시장 시장, 2019-2023년(천 대)
표 42 라스트 마일 배송 트럭: 지역별 시장 시장, 2024-2030년(천 대)
표 43 라스트 마일 배송 트럭: 지역별 시장, 2031-2035년(천 대)
6.5 채굴 트럭
6.5.1 시장을 주도하기위한 자동화에 대한 성향 증가
표 44 광산 트럭 : 지역별 시장 시장, 2019-2023 년 (천 대)
표 45 광산 트럭 : 지역별 시장 시장, 2024-2030 년 (천 대)
표 46 광산 트럭 : 지역별 시장 시장, 2031-2035 년 (천 대)
6.6 주요 산업 인사이트
7 ADAS 기능별 반자동 및 자율 트럭 및 버스 시장 (페이지 번호 – 131)
7.1 소개
7.2 어댑티브 크루즈 컨트롤
7.2.1 시장을 주도하기 위해 자동차 제조업체의 차량 모델에 대한 통합 증가
7.3 자동 비상 제동
7.3.1 시장 추진을위한 자동차 안전 표준 및 규제 조치의 구현 급증
7.4 사각 지대 감지
7.4.1 시장을 주도하기위한 사고 예방에 대한 관심 증가
7.5 지능형 주차 보조
7.5.1 제한된 공간에서 편리한 주차에 대한 수요 급증으로 시장 주도
7.6 교통 체증 지원
7.6.1 시장을 주도하는 차량 자동화에 대한 성장 추세
7.7 차선 유지 지원
7.7.1 시장을 주도하기 위해 차선 규율을 유지해야 할 필요성 증가
7.8 고속도로 파일럿
7.8.1 시장을 주도하기 위해 상용차 산업에서 채택 증가
8 자동화 수준별 반자동 및 자동화 트럭 및 버스 시장 (페이지 번호 – 137)
8.1 소개
그림 53 시장, 자율성 수준별, 2024-2035 년 (천 대)
표 47 시장, 자율성 수준별, 2019-2023 (천 단위)
표 48 시장, 자율성 수준별 시장, 2024-2030 (천 단위)
표 49 시장, 자율성 수준별 시장, 2031-2035 (천 단위)
8.2 L1
8.2.1 시장을 주도하기 위해 전 세계 정부의 안전 규정 증가
표 50 L1: 지역별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 51 L1: 지역별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 52 L1: 지역별 시장, 2031-2035년(천 대)
8.3 L2 및 L3
8.3.1 시장을 주도하기위한 R & D 투자 급증
표 53 L2 및 L3: 지역별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 54 L2 및 L3: 지역별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 55 L2 및 L3: 지역별 시장, 2031-2035년(천 대)
8.4 L4
8.4.1 시장을 주도하기 위해 사람의 개입없이 차량을 운영해야 할 필요성 증가
표 56 L4: 지역별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 57 L4: 지역별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 58 L4: 지역별 시장, 2031-2035년(천 대)
8.5 L5
8.5.1 시장을 주도하는 센서 기술의 성장 발전
표 59 L5: 지역별 시장, 2024-2030년 (단위)
표 60 L5: 지역별 시장, 2031-2035년(유닛)
8.6 주요 주요 인사이트
9 인구 유형별 반자동 및 자율 트럭 및 버스 시장 (페이지 번호 – 146)
9.1 소개
그림 54 시장, 추진 유형별, 2024-2035 (미화 백만 달러)
표 61 시장, 추진 유형별, 2019-2023 (천 단위)
표 62 시장, 추진 유형별, 2024-2030 (천 단위)
표 63 시장, 추진 유형별, 2031-2035 (천 단위)
표 64 시장, 추진 유형별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 65 시장, 추진 유형별, 2024-2030 (USD 백만)
표 66 시장, 추진 유형별, 2031-2035 (USD 백만)
9.2 디젤
9.2.1 시장을 주도하기 위해 장거리 트럭 운송 및 대형 대중 교통 버스의 사용 증가
표 67 디젤: 시장, 지역별, 2019-2023년(천 대)
표 68 디젤: 지역별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 69 디젤 : 지역별 시장, 2031-2035 년 (천 대)
표 70 디젤 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 71 디젤 : 지역별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 72 디젤 : 지역별 시장, 2031-2035 (USD 백만)
9.3 전기
9.3.1 시장을 주도하기 위해 소음 공해 및 온실 가스 배출 감소에 대한 필요성 증가
표 73 전기: 지역별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 74 전기: 지역별 시장, 2024-2030년(천대)
표 75 전기: 지역별 시장, 2031-2035년(천 대)
표 76 전기 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 77 전기 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (백만 달러)
표 78 전기 : 시장, 지역별, 2031-2035 (USD 백만)
9.4 하이브리드
9.4.1 시장을 주도하기위한 차량 효율성 및 배출에 대한 우려 증가
9.5 주요 산업 인사이트
10 센서 유형별 반자동 및 자율 트럭 및 버스 시장 (페이지 번호 – 157)
10.1 소개
그림 55 시장, 센서 유형별, 2024-2035 년 (백만 달러)
표 79 시장, 센서 유형별, 2019-2023 (천 단위)
표 80 센서 유형별 시장, 2024-2030 (천 단위)
표 81 센서 유형별 시장, 2031-2035 (천 단위)
표 82 시장, 센서 유형별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 83 시장, 센서 유형별 시장, 2024-2030 (백만 달러)
표 84 시장, 센서 유형별, 2031-2035 (백만 달러)
10.2 카메라
10.2.1 시장을 주도하기 위해 소비자들 사이에서 안전에 대한 인식 증가
그림 56 반자율 및 자율 주행 차량의 카메라 유닛
표 85 카메라 지역별 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 2019-2023년(천 대)
표 86 카메라: 지역별 시장, 2024-2030 년 (천 대)
표 87 카메라: 지역별 시장, 2031-2035 년 (천 대)
표 88 카메라: 지역별 시장, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 89 카메라: 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 90 카메라: 시장, 지역별, 2031-2035 (USD 백만)
10.3 LIDAR
10.3.1 시장을 주도하기 위해 향상된 인식 및 야간 제어 기능에 대한 관심 증가
표 91 라이다: 지역별 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 2019-2023년(천대)
표 92 라이다: 지역별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 93 LIDAR : 지역별 시장, 2031-2035 년 (천 단위)
표 94 LIDAR : 지역별 시장, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 95 LIDAR : 지역별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 96 LIDAR : 지역별 시장, 2031-2035 (USD 백만)
10.4 레이더 센서
10.4.1 시장을 주도하기위한 4D 이미징 레이더 기술의 발전
표 97 레이더 센서 반자율 및 자율 트럭 및 버스 시장, 지역별, 2019-2023 (천 대)
표 98 레이더 센서: 지역별 시장, 2024-2030 년 (천 대)
표 99 레이더 센서: 지역별 시장, 2031-2035 년 (천 단위)
표 100 레이더 센서: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 101 레이더 센서: 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 102 레이더 센서: 지역별 시장, 2031-2035 (USD 백만)
10.5 초음파 센서
10.5.1 지능형 주차 지원, 사각 지대 감지 및 차선 이탈 기능의 채택 증가로 시장 주도
표 103 초음파 센서 반자율 및 자율 트럭 및 버스 시장, 지역별, 2019-2023 (천 대)
표 104 초음파 센서: 지역별 시장, 2024-2030 년 (천 대)
표 105 초음파 센서: 지역별 시장, 2031-2035 (천 단위)
표 106 초음파 센서: 지역별 시장, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 107 초음파 센서: 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 108 초음파 센서: 지역별 시장, 2031-2035 (USD 백만)
10.6 주요 주요 인사이트
11 반자동 및 자율 트럭 및 버스 시장, 차량 등급별 (페이지 번호 – 173)
11.1 소개
그림 57 차종별 시장, 2024-2035년 (천대)
표 109 시장, 차량 등급별, 2019-2023년(천 대)
표 110 시장, 차량 등급별, 2024-2030년(천대)
표 111 시장, 차급별 시장, 2031-2035년 (천 대)
11.2 클래스 1-3
11.2.1 시장을 주도하는 도시화 급증
표 112 클래스 1-3: 지역별 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 2019-2023년(천대)
표 113 클래스 1-3: 지역별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 114 클래스 1-3: 지역별 시장, 2031-2035년(천대)
11.3 클래스 4-6
11.3.1 시장을 주도하기 위해 운전자 편의성 향상 및 차량 관리에 대한 관심 증가
표 115 클래스 4-6: 지역별 시장, 2019-2023년(천대)
표 116 클래스 4-6: 지역별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 117 클래스 4-6: 지역별 시장, 2031-2035년(천 대)
11.4 클래스 7-8
11.4.1 시장을 주도하기 위해 장거리 운송에서 더 높은 적재 용량에 대한 필요성 증가
표 118 클래스 7-8: 지역별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 119 클래스 7-8: 지역별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 120 클래스 7-8: 지역별 시장, 2031-2035년(미화 백만 달러)
11.5 주요 산업 인사이트
12 차량 유형별 반자동 및 자율 트럭 및 버스 시장 (페이지 번호 – 182)
12.1 소개
그림 58 시장, 차량 유형별, 2024-2035 (USD 백만)
표 121 시장, 차량 유형별, 2019-2023 (천 단위)
표 122 시장, 차량 유형별, 2024-2030 년 (천 대)
표 123 시장, 차량 유형별, 2031-2035 년 (천 대)
표 124 시장, 차량 유형별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 125 시장, 차량 유형별, 2024-2030 년 (백만 달러)
표 126 시장, 차량 유형별, 2031-2035 년 (백만 달러)
12.2 버스
12.2.1 시장을 주도하기위한 교통 혼잡 및 대기 오염에 대한 우려 증가
표 127 버스 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (천 대)
표 128 버스: 지역별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 129 버스: 지역별 시장, 2031-2035년(천 대)
표 130 버스 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 131 버스 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (백만 달러)
표 132 버스: 지역별 시장, 2031-2035년(백만 달러)
12.3 트럭
12.3.1 시장을 주도하기 위해 물류 부문의 효율성 및 안전에 대한 초점 증가
표 133 트럭: 지역별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 134 트럭: 지역별 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 2024-2030년(천대)
표 135 트럭 : 지역별 시장, 2031-2035 년 (천대)
표 136 트럭 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 137 트럭 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (백만 달러)
표 138 트럭: 지역별 시장, 2031-2035년(백만 달러)
12.4 주요 산업 인사이트
13 반자동 및 자율 트럭 및 버스 시장, 지역별 (페이지 번호 – 191)
13.1 소개
그림 59 시장, 지역별, 2024-2035 (미화 백만 달러)
표 139 시장, 지역별, 2019-2023 년 (천 단위)
표 140 시장, 지역별, 2024-2030 (천 단위)
표 141 시장, 지역별, 2031-2035 년 (천 단위)
표 142 시장, 지역별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 143 시장, 지역별, 2024-2030 년 (백만 달러)
표 144 시장, 지역별, 2031-2035 (USD 백만)
13.2 아시아 태평양
13.2.1 경기 침체 영향 분석
그림 60 아시아 태평양: 반자율 및 자율 트럭 및 버스 시장 스냅 샷
표 145 아시아 태평양: 국가별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 146 아시아 태평양: 국가별 시장, 2024-2030년 (천 대)
표 147 아시아 태평양 : 국가 별 시장, 2031-2035 (천 단위)
표 148 아시아 태평양 : 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 149 아시아 태평양 : 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 150 아시아 태평양 : 시장, 국가 별, 2031-2035 (USD 백만)
13.2.2 중국
13.2.2.1 시장을 주도하기 위해 차량 안전 규범에 대한 관심 증가
표 151 중국: 차량 유형별 반자율 및 자율주행 버스 및 트럭 시장, 2019-2023년 (천 대)
표 152 중국: 차량 유형별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 153 중국 : 차량 유형별 시장, 2031-2035 년 (천 대) (천 대)
표 154 중국 : 시장, 차량 유형별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 155 중국 : 차량 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 156 중국 : 시장, 차량 유형별, 2031-2035 (USD 백만)
13.2.3 일본
13.2.3.1 시장 추진을위한 유리한 정부 정책
표 157 일본: 차량 유형별 시장, 2019-2023년 (천 대)
표 158 일본: 차량 유형별 시장, 2024-2030년(천대)
표 159 일본: 차량 유형별 시장, 2031-2035년(천대)
표 160 일본 : 차량 유형별 시장, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 161 일본 : 차량 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 162 일본 : 시장, 차량 유형별, 2031-2035 (USD 백만)
13.2.4 인도
13.2.4.1 시장 성장을위한 도시화 및 인프라 개발 증가
표 163 인도: 인도: 차량 유형별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 164 인도: 인도: 차량 유형별 시장, 2024-2030년 (천 대)
표 165 인도: 차량 유형별 시장, 2031-2035 년 (천 대) (천 대)
표 166 인도: 차량 유형별 시장, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 167 인도: 차량 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 168 인도: 차량 유형별 시장, 2031-2035 (USD 백만)
13.2.5 대한민국
13.2.5.1 시장을 주도하기위한 급성장하는 스마트 시티 이니셔티브
표 169 대한민국: 차량 유형별 시장, 2019-2023년 (천 대)
표 170 대한민국: 차량 유형별 시장, 2024-2030년 (천 대)
표 171 대한민국: 차량 유형별 시장, 2031-2035년(천 대) (천 대)
표 172 대한민국 : 시장, 차량 유형별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 173 대한민국 : 차량 유형별 시장, 2024-2030 년 (백만 달러)
표 174 대한민국 : 시장, 차량 유형별, 2031-2035 (USD 백만)
13.3 유럽
13.3.1 경기 침체 영향 분석
그림 61 유럽: 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 국가별, 2024-2035년 (USD 백만)
표 175 유럽 국가별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 176 유럽 국가 별 시장, 2024-2030 년 (천 단위)
표 177 유럽: 국가 별 시장, 2031-2035 (천 단위)
표 178 유럽: 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 179 유럽: 국가 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 180 유럽: 국가 별 시장, 2031-2035 (USD 백만)
13.3.2 프랑스
13.3.2.1 시장을 주도하기위한 자율 셔틀 채택 급증
표 181 프랑스: 시장, 차량 유형별, 2019-2023년(천 대)
표 182 프랑스: 차량 유형별 시장, 2024-2030년 (천 대)
표 183 프랑스 : 차량 유형별 시장, 2031-2035 년 (천 대) (천 대)
표 184 프랑스 : 시장, 차량 유형별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 185 프랑스 : 시장, 차량 유형별, 2024-2030 년 (백만 달러)
표 186 프랑스 : 시장, 차량 유형별, 2031-2035 (USD 백만)
13.3.3 독일
13.3.3.1 시장을 주도하는 주요 OEM의 존재
표 187 독일 : 반 자율 및 자율 트럭 및 버스 시장, 차량 유형별, 2019-2023 년 (천대)
표 188 독일: 차량 유형별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 189 독일: 차량 유형별 시장, 2031-2035년(천 대) (천 대)
표 190 독일 : 시장, 차량 유형별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 191 독일 : 차량 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 192 독일 : 시장, 차량 유형별, 2031-2035 (USD 백만)
13.3.4 이탈리아
13.3.4.1 시장을 주도하기위한 스마트 모빌리티 솔루션 채택 증가
표 193 이탈리아: 차량 유형별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 194 이탈리아: 차량 유형별 시장, 2024-2030년 (천 대)
표 195 이탈리아 : 차량 유형별 시장, 2031-2035 년 (천 단위)
표 196 이탈리아 : 차량 유형별 시장, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 197 이탈리아 : 차량 유형별 시장, 2024-2030 년 (백만 달러)
표 198 이탈리아 : 차량 유형별 시장, 2031-2035 (USD 백만)
13.3.5 스페인
13.3.5.1 시장을 주도하기 위해 L4 자율성에 대한 관심 증가
표 199 스페인: 차량 유형별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 200 스페인: 차량 유형별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 201 스페인: 차량 유형별 시장, 2031-2035년 (천대)
표 202 스페인 : 시장, 차량 유형별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 203 스페인 : 시장, 차량 유형별, 2024-2030 (USD 백만)
표 204 스페인 : 시장, 차량 유형별, 2031-2035 (USD 백만)
13.3.6 영국
13.3.6.1 시장을 주도하기 위해 자율 버스 및 트럭 생산 급증
표 205 영국 차량 유형별 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 2019-2023년 (천 대)
표 206 영국 차량 유형별 시장, 2024-2030년 (천 대)
표 207 영국 영국: 차량 유형별 시장, 2031-2035년(천 대) (천 대)
표 208 영국 영국: 차량 유형별 시장, 2019-2023년 (백만 달러)
표 209 영국 영국: 차량 유형별 시장, 2024-2030년 (백만 파운드)
표 210 영국: 영국: 차량 유형별 시장, 2031-2035년 (미화 백만 달러)
13.4 북미
13.4.1 경기 침체 영향 분석
그림 62 북미: 시장 스냅샷
표 211 북미: 국가별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 212 북미: 국가별 시장, 2024-2030년(천 단위)
표 213 북미 : 국가 별 시장, 2031-2035 (천 단위)
표 214 북미 : 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 215 북미 : 국가 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 216 북미 : 국가 별 시장, 2031-2035 (USD 백만)
13.4.2 미국
13.4.2.1 시장을 주도하기위한 선도적 인 기술 기업의 R & D 노력 증가
표 217 미국 미국: 차량 유형별 반자율 및 자율주행 트럭 및 버스 시장, 2019-2023년 (천대)
표 218 미국 미국: 차량 유형별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 219 미국 차량 유형별 시장, 2031-2035년(천 대) (천 대)
표 220 미국: 미국: 차량 유형별 시장, 2019-2023년 (백만 달러)
표 221 미국: 미국: 차량 유형별 시장, 2024-2030년 (백만 달러)
표 222 미국 미국: 차량 유형별 시장, 2031-2035년 (백만 달러)
13.4.3 캐나다
13.4.3.1 시장을 주도하기위한 자율 주행 보조 시스템 테스트 급증
표 223 캐나다 캐나다: 차량 유형별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 224 캐나다 캐나다: 차량 유형별 시장, 2024-2030년 (천 대)
표 225 캐나다 캐나다 시장, 차량 유형별 시장, 2031-2035 (천 대)
표 226 캐나다 차량 유형별 시장, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 227 캐나다 차량 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 228 캐나다 차량 유형별 시장, 2031-2035 (USD 백만)
13.4.4 멕시코
13.4.4.1 시장을 주도하기 위해 첨단 자동차 기술 통합에 대한 관심 증가
13.5 세계의 나머지 지역
13.5.1 경기 침체 영향 분석
그림 63 기타 지역: 국가별 시장, 2024-2035년(미화 백만 달러)
표 229 기타 국가: 시장, 국가별, 2019-2023년(천 대)
표 230 기타 지역 : 국가 별 시장, 2024-2030 년 (천 단위)
표 231 기타 지역 : 국가 별 시장, 2031-2035 년 (천 단위)
표 232 기타 국가 : 시장, 국가 별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 233 기타 국가 : 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 234 기타 국가 : 국가 별 시장, 2031-2035 (USD 백만)
13.5.2 브라질
13.5.2.1 시장을 주도하기 위해 차량에 반 자율 및 자율 기술의 통합 증가
표 235 브라질: 차량 유형별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 236 브라질: 차량 유형별 시장, 2024-2030년(천 대)
표 237 브라질 : 시장, 차량 유형별, 2031-2035 (천 대)
표 238 브라질 : 반 자율 및 자율 버스 및 트럭 시장, 차량 유형별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 239 브라질 : 차량 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 240 브라질 : 시장, 차량 유형별, 2031-2035 (USD 백만)
13.5.3 러시아
13.5.3.1 시장을 주도하기 위해 제조 시설 건설 증가
표 241 러시아: 차량 유형별 시장, 2019-2023년(천 대)
표 242 러시아: 시장, 차량 유형별, 2024-2030년(천 대)
표 243 러시아 : 차량 유형별 시장, 2031-2035 년 (천 대) (천 대)
표 244 러시아 : 시장, 차량 유형별, 2019-2023 년 (백만 달러)
표 245 러시아 : 시장, 차량 유형별, 2024-2030 년 (백만 달러)
표 246 러시아: 차량 유형별 시장, 2031-2035년(백만 달러)
14 경쟁 환경 (페이지 번호 – 238)
14.1 소개
14.2 주요 업체 전략
표 247 주요 업체 전략, 2021-2024년
14.3 수익 분석
그림 64 OEM의 수익 분석, 2019-2023 년
그림 65 소프트웨어 제공업체의 수익 분석, 2019-2023년
14.4 시장 순위 분석
그림 66 OEM 시장 순위, 2024년
그림 67 소프트웨어 공급업체의 시장 순위, 2024년
14.5 기업 평가 매트릭스: 주요 기업
14.5.1 스타
14.5.2 신흥 리더
14.5.3 퍼베이시브 플레이어
14.5.4 참여자
그림 68 반자율 및 자율 트럭 및 버스 시장: 기업 평가 매트릭스 (OEM), 2024년
14.5.5 회사 발자국
그림 69 시장: 기업 발자국, 2024년
표 248 시장: 차량 유형별 풋프린트, 2024년
표 249 시장: 자율성 발자국 수준, 2024년
표 250 시장: 지역별 발자국, 2024년
14.6 기업 평가 매트릭스: 스타트업/메시
14.6.1 진보적인 기업
14.6.2 반응형 기업
14.6.3 역동적 인 기업
14.6.4 스타팅 블록
그림 70 시장: 기업 평가 매트릭스(스타트업/SME), 2024년
14.6.5 경쟁적 벤치마킹
표 251 시장: 주요 스타트업/MES
표 252 시장: 경쟁 벤치마킹
14.7 기업 가치 평가 및 재무 지표
그림 71 OEM의 기업 가치 평가, 2024년
그림 72 소프트웨어 공급업체의 기업 가치 평가, 2024년
그림 73 OEM의 재무 지표, 2024년
그림 74 소프트웨어 공급업체의 재무 지표, 2024년
14.8 브랜드/제품 비교
그림 75 브랜드/제품 비교
14.9 경쟁 시나리오 및 트렌드
14.9.1 제품 출시/개발
표 253 시장: 제품 출시/개발, 2021년 9월~2024년 5월
14.9.2 거래
표 254 시장 : 거래, 2021 년 9 월 -2024 년 5 월
14.9.3 확장
표 255 반자율 및 자율 트럭 및 버스 시장 : 확장, 2021 년 9 월 -2024 년 5 월
14.9.4 기타 개발
표 256 시장: 기타 개발, 2021년 9월-2024년 5월
15 기업 프로필 (페이지 번호 – 262)
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