| ■ 영문 제목 : Global AI-based Cybersecurity Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2410G6657 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 10월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT&통신 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 AI 기반 사이버 보안 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 AI 기반 사이버 보안은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 AI 기반 사이버 보안 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. AI 기반 사이버 보안은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 AI 기반 사이버 보안의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 AI 기반 사이버 보안 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
AI 기반 사이버 보안 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 AI 기반 사이버 보안 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 온프레미스, 클라우드 기반) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 AI 기반 사이버 보안 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 AI 기반 사이버 보안 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 AI 기반 사이버 보안 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 AI 기반 사이버 보안 기술의 발전, AI 기반 사이버 보안 신규 진입자, AI 기반 사이버 보안 신규 투자, 그리고 AI 기반 사이버 보안의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 AI 기반 사이버 보안 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, AI 기반 사이버 보안 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 AI 기반 사이버 보안 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 AI 기반 사이버 보안 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 AI 기반 사이버 보안 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 AI 기반 사이버 보안 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, AI 기반 사이버 보안 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
AI 기반 사이버 보안 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
온프레미스, 클라우드 기반
*** 용도별 세분화 ***
금융, IT 및 통신, 소매, 의료, 정부, 제조, 에너지, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
IBM、Cisco、Fortinet、Balbix、Darktrace、CrowdStrike、Cynet、FireEye、Sophos、Vectra、Sangfor Technologies、Mobilicom
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 AI 기반 사이버 보안 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 AI 기반 사이버 보안 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 AI 기반 사이버 보안 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– AI 기반 사이버 보안은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 AI 기반 사이버 보안 시장분석 ■ 지역별 AI 기반 사이버 보안에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 AI 기반 사이버 보안 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 IBM、Cisco、Fortinet、Balbix、Darktrace、CrowdStrike、Cynet、FireEye、Sophos、Vectra、Sangfor Technologies、Mobilicom – IBM – Cisco – Fortinet ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]AI 기반 사이버 보안 이미지 AI 기반 사이버 보안 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 AI 기반 사이버 보안 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 AI 기반 사이버 보안 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 AI 기반 사이버 보안 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 AI 기반 사이버 보안 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 AI 기반 사이버 보안 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 AI 기반 사이버 보안 매출 시장 점유율 기업별 AI 기반 사이버 보안 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 AI 기반 사이버 보안 판매량 시장 점유율 2023 기업별 AI 기반 사이버 보안 매출 시장 2023 기업별 글로벌 AI 기반 사이버 보안 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 AI 기반 사이버 보안 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 AI 기반 사이버 보안 매출 시장 점유율 2023 미주 AI 기반 사이버 보안 판매량 (2019-2024) 미주 AI 기반 사이버 보안 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 AI 기반 사이버 보안 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 AI 기반 사이버 보안 매출 (2019-2024) 유럽 AI 기반 사이버 보안 판매량 (2019-2024) 유럽 AI 기반 사이버 보안 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 AI 기반 사이버 보안 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 AI 기반 사이버 보안 매출 (2019-2024) 미국 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 캐나다 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 멕시코 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 브라질 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 중국 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 일본 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 한국 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 인도 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 호주 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 독일 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 프랑스 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 영국 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 러시아 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 이집트 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) 터키 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 AI 기반 사이버 보안 시장규모 (2019-2024) AI 기반 사이버 보안의 제조 원가 구조 분석 AI 기반 사이버 보안의 제조 공정 분석 AI 기반 사이버 보안의 산업 체인 구조 AI 기반 사이버 보안의 유통 채널 글로벌 지역별 AI 기반 사이버 보안 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 AI 기반 사이버 보안 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 AI 기반 사이버 보안 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 AI 기반 사이버 보안 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 AI 기반 사이버 보안 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 AI 기반 사이버 보안 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 인공지능(AI) 기반 사이버 보안은 사이버 공격을 탐지, 예방 및 대응하는 데 인공지능 기술을 활용하는 것을 의미합니다. 전통적인 사이버 보안 방식이 알려진 위협에 기반한 패턴 매칭에 의존하는 반면, AI 기반 사이버 보안은 방대한 양의 데이터를 학습하여 과거에 알려지지 않았던 새로운 위협이나 이상 행동을 식별하고 예측하는 데 강점을 보입니다. 이를 통해 더욱 지능적이고 능동적인 보안 체계를 구축할 수 있습니다. AI 기반 사이버 보안의 핵심은 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)과 같은 AI 기술을 활용하여 데이터에서 패턴을 학습하고 이를 기반으로 의사결정을 내리는 것입니다. 예를 들어, 네트워크 트래픽 데이터를 학습하여 정상적인 트래픽 패턴과 비정상적인 트래픽 패턴을 구분하는 모델을 만들 수 있습니다. 새로운 트래픽이 유입될 때, 이 모델은 해당 트래픽이 사전에 학습된 정상 패턴에서 벗어나는지 판단하여 잠재적인 공격을 탐지할 수 있습니다. 이러한 방식은 기존의 규칙 기반 탐지 시스템으로는 잡아내기 어려운 제로데이 공격(Zero-day Attack)이나 알려지지 않은 악성코드에도 효과적으로 대응할 수 있게 합니다. AI 기반 사이버 보안은 다음과 같은 주요 특징을 가집니다. 첫째, **자동화 및 효율성 증대**입니다. AI는 대규모의 보안 데이터를 인간보다 훨씬 빠르게 분석하고, 반복적인 보안 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 보안 전문가의 업무 부담을 줄여주고, 중요한 위협에 더 집중할 수 있도록 합니다. 둘째, **이상 징후 탐지 능력 향상**입니다. AI는 정상적인 행위로부터 벗어나는 미묘한 이상 징후를 식별하는 데 뛰어나므로, 기존 방식으로는 감지하기 어려운 위협을 조기에 발견할 수 있습니다. 셋째, **지속적인 학습 및 적응**입니다. AI 모델은 새로운 데이터를 지속적으로 학습하면서 시간이 지남에 따라 더욱 정교해지고 적응력이 높아집니다. 이는 끊임없이 진화하는 사이버 공격 환경에 대한 방어 능력을 강화하는 데 필수적입니다. 넷째, **예측 및 선제적 방어 강화**입니다. AI는 과거 데이터를 분석하여 미래의 공격 패턴이나 취약점을 예측하고, 이를 바탕으로 선제적인 방어 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. AI 기반 사이버 보안은 다양한 분야에서 활용됩니다. 가장 대표적인 용도는 **악성코드 탐지 및 차단**입니다. AI는 파일의 특징, 실행 방식 등을 분석하여 알려지지 않은 악성코드나 변종 악성코드를 탐지하고 격리하는 데 사용됩니다. 또한, **네트워크 침입 탐지 시스템(NIDS)**에서도 AI는 네트워크 트래픽의 이상 행위를 분석하여 침입 시도를 식별하는 데 중요한 역할을 합니다. **웹 애플리케이션 방화벽(WAF)**에서도 AI는 정상적인 요청과 악의적인 요청을 구분하여 SQL Injection, 크로스사이트 스크립팅(XSS)과 같은 웹 공격을 차단하는 데 활용됩니다. 더 나아가, **사용자 및 개체 행위 분석(UEBA)**은 AI를 활용하여 사용자 계정이나 시스템의 정상적인 행위 패턴을 학습하고, 이탈하거나 악용될 수 있는 비정상적인 행위를 탐지합니다. 예를 들어, 평소와 다른 시간에 접속하거나, 비정상적인 파일에 접근하거나, 대량의 데이터를 다운로드하는 등의 행위를 탐지하여 내부자 위협이나 계정 탈취 시도를 식별할 수 있습니다. **취약점 관리** 분야에서도 AI는 소프트웨어의 잠재적인 취약점을 분석하고 우선순위를 지정하여 효과적인 패치 관리를 지원할 수 있습니다. **사기 탐지**에도 AI가 활용되어 신용카드 사기, 보험 사기 등 금융 거래에서 발생하는 비정상적인 패턴을 탐지하는 데 기여합니다. AI 기반 사이버 보안과 관련된 주요 기술로는 머신러닝 알고리즘이 있습니다. **지도 학습(Supervised Learning)**은 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방식으로, 악성코드 탐지 등 분류 문제에 많이 사용됩니다. **비지도 학습(Unsupervised Learning)**은 레이블이 없는 데이터를 사용하여 숨겨진 패턴이나 이상 징후를 탐지하는 데 유용하며, 비정상 행위 탐지 등에 활용됩니다. **강화 학습(Reinforcement Learning)**은 시행착오를 통해 최적의 의사결정을 학습하는 방식으로, 동적인 사이버 공격 환경에 적응하는 보안 시스템을 구축하는 데 잠재력이 있습니다. 딥러닝은 이러한 머신러닝의 한 분야로, 다층 신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습하는 데 뛰어나 악성코드 시그니처 생성, 위협 인텔리전스 분석 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 최근에는 **자연어 처리(NLP)** 기술이 보안 분야에 도입되어 악성 이메일 탐지, 피싱 공격 분석, 보안 관련 보고서 요약 등에 활용되고 있습니다. 또한, **그래프 신경망(GNN)**은 네트워크 상의 복잡한 관계를 분석하여 사기 행위 탐지나 악성 행위 확산 예측 등에 적용될 수 있습니다. 하지만 AI 기반 사이버 보안이 만능은 아닙니다. AI 모델 자체에 대한 공격, 즉 **적대적 공격(Adversarial Attack)**을 통해 탐지를 회피하거나 오탐을 유발할 수 있는 가능성도 존재합니다. 예를 들어, 정상적인 파일에 미세한 변경을 가하여 악성코드로 인식되지 않도록 하거나, 악성코드로 인식되도록 만드는 식입니다. 이러한 위협에 대응하기 위해 AI 모델의 견고성을 높이고, 지속적으로 모델을 업데이트하며, 인간 전문가의 검토를 병행하는 것이 중요합니다. 결론적으로, AI 기반 사이버 보안은 사이버 위협의 복잡성과 지능화에 대응하기 위한 필수적인 발전 방향입니다. 머신러닝, 딥러닝 등의 AI 기술을 활용하여 자동화, 효율성, 탐지 능력 및 예측 능력을 획기적으로 향상시키며, 악성코드 탐지, 침입 탐지, 사용자 행위 분석 등 다양한 영역에서 사이버 공격으로부터 우리의 디지털 자산을 보호하는 데 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 지속적인 기술 발전과 함께 AI 기반 보안 솔루션의 도입은 앞으로 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 기반 사이버 보안 시장 2024-2030] (코드 : LPI2410G6657) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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