| ■ 영문 제목 : Global Computational Storage Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H17990 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 컴퓨테이셔널 스토리지 산업 체인 동향 개요, 데이터 센터, 스마트 보안 카메라, 대역폭 제한 장치, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 컴퓨테이셔널 스토리지의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 컴퓨테이셔널 스토리지 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 컴퓨테이셔널 스토리지 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 컴퓨테이셔널 스토리지 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 컴퓨테이셔널 스토리지 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 고정형 컴퓨테이셔널 스토리지 서비스 (FCSS), 프로그램형 컴퓨테이셔널 스토리지 서비스 (PCSS))의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 컴퓨테이셔널 스토리지 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 컴퓨테이셔널 스토리지 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 컴퓨테이셔널 스토리지 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 컴퓨테이셔널 스토리지에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 컴퓨테이셔널 스토리지 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 컴퓨테이셔널 스토리지에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (데이터 센터, 스마트 보안 카메라, 대역폭 제한 장치, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 컴퓨테이셔널 스토리지과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 컴퓨테이셔널 스토리지 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 컴퓨테이셔널 스토리지 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
컴퓨테이셔널 스토리지 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 고정형 컴퓨테이셔널 스토리지 서비스 (FCSS), 프로그램형 컴퓨테이셔널 스토리지 서비스 (PCSS)
용도별 시장 세그먼트
– 데이터 센터, 스마트 보안 카메라, 대역폭 제한 장치, 기타
주요 대상 기업
– Xilinx (AMD)、 VIA TECHNOLOGIES, INC.、 NGD Systems、 BittWare、 Samsung、 ARM、 ScaleFlux、 Phison、 Netint、 Eideticom、 Pliops、 Nyriad、 Intel、 Alibaba、 Dell Technologies、 NVIDIA、 IBM、 AIC Inc.、 Achronix、 Stephen Bates、 Western Digital
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 컴퓨테이셔널 스토리지 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 컴퓨테이셔널 스토리지의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 컴퓨테이셔널 스토리지의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 컴퓨테이셔널 스토리지 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 컴퓨테이셔널 스토리지 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 컴퓨테이셔널 스토리지 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 컴퓨테이셔널 스토리지의 산업 체인.
– 컴퓨테이셔널 스토리지 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Xilinx (AMD) VIA TECHNOLOGIES, INC. NGD Systems ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 컴퓨테이셔널 스토리지 이미지 - 종류별 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 판매량 (2019-2030) - 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 컴퓨테이셔널 스토리지 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 컴퓨테이셔널 스토리지 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 컴퓨테이셔널 스토리지 판매량 시장 점유율 - 지역별 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 시장 점유율 - 북미 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 - 유럽 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 - 아시아 태평양 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 - 남미 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 - 중동 및 아프리카 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 - 세계의 종류별 컴퓨테이셔널 스토리지 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 컴퓨테이셔널 스토리지 평균 가격 - 세계의 용도별 컴퓨테이셔널 스토리지 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 컴퓨테이셔널 스토리지 평균 가격 - 북미 컴퓨테이셔널 스토리지 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 컴퓨테이셔널 스토리지 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 컴퓨테이셔널 스토리지 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 컴퓨테이셔널 스토리지 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 유럽 컴퓨테이셔널 스토리지 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 컴퓨테이셔널 스토리지 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 컴퓨테이셔널 스토리지 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 컴퓨테이셔널 스토리지 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 영국 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 러시아 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 컴퓨테이셔널 스토리지 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 컴퓨테이셔널 스토리지 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 컴퓨테이셔널 스토리지 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 컴퓨테이셔널 스토리지 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 일본 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 한국 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 인도 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 호주 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 남미 컴퓨테이셔널 스토리지 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 컴퓨테이셔널 스토리지 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 컴퓨테이셔널 스토리지 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 컴퓨테이셔널 스토리지 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 컴퓨테이셔널 스토리지 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 컴퓨테이셔널 스토리지 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 컴퓨테이셔널 스토리지 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 컴퓨테이셔널 스토리지 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 이집트 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 컴퓨테이셔널 스토리지 소비 금액 및 성장률 - 컴퓨테이셔널 스토리지 시장 성장 요인 - 컴퓨테이셔널 스토리지 시장 제약 요인 - 컴퓨테이셔널 스토리지 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 컴퓨테이셔널 스토리지의 제조 비용 구조 분석 - 컴퓨테이셔널 스토리지의 제조 공정 분석 - 컴퓨테이셔널 스토리지 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 컴퓨테이셔널 스토리지(Computational Storage)는 기존의 스토리지 장치가 단순히 데이터를 저장하고 검색하는 기능만을 수행하던 것에서 나아가, 데이터가 저장된 위치에서 직접 연산을 수행할 수 있도록 하는 혁신적인 기술 개념입니다. 다시 말해, CPU와 같은 중앙 처리 장치에서 수행되던 데이터 처리 작업을 스토리지 장치 자체 또는 스토리지 장치와 매우 가까운 곳에서 분산적으로 처리함으로써, 전체 시스템의 성능을 향상시키고 데이터 이동으로 인한 병목 현상을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이러한 컴퓨테이셔널 스토리지는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고, 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 사물 인터넷(IoT) 등 데이터 중심의 애플리케이션이 고도화되면서 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 데이터를 중앙 집중식 프로세서로 이동시키는 것은 상당한 시간과 에너지 소비를 유발하며, 네트워크 대역폭의 한계에도 부딪힐 수 있습니다. 컴퓨테이셔널 스토리지는 이러한 문제를 해결하기 위한 근본적인 접근 방식이라 할 수 있습니다. 컴퓨테이셔널 스토리지의 핵심적인 특징 중 하나는 **데이터 이동 최소화**입니다. 데이터를 처리하기 위해 물리적인 이동이 필요 없어짐으로써, 데이터 전송에 소요되는 시간과 에너지 효율을 극적으로 개선할 수 있습니다. 이는 특히 대규모 데이터셋을 다루는 애플리케이션이나 실시간 데이터 처리가 중요한 환경에서 매우 큰 장점으로 작용합니다. 예를 들어, 수 테라바이트 또는 페타바이트에 달하는 데이터를 분석해야 할 때, 데이터를 CPU로 모두 옮기는 것은 비효율적입니다. 컴퓨테이셔널 스토리지를 활용하면, 스토리지 장치 자체에서 필요한 연산을 수행하여 결과값만을 추출해 중앙 처리 장치로 보내면 되므로 훨씬 빠르고 효율적인 처리가 가능해집니다. 또한, 컴퓨테이셔널 스토리지는 **처리 능력의 분산**을 가능하게 합니다. 기존의 서버-스토리지 아키텍처에서는 CPU 코어가 컴퓨팅 자원의 대부분을 차지했지만, 컴퓨테이셔널 스토리지는 스토리지 장치 내에 통합된 연산 유닛(예: FPGA, 특수 목적 프로세서, GPU 등)을 활용하여 컴퓨팅 파워를 분산시킵니다. 이는 전체 시스템의 병렬 처리 능력을 높여주며, 특정 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 마치 여러 개의 작은 컴퓨터가 스토리지 장치 안에 내장되어 있다고 생각하면 이해하기 쉬울 것입니다. 각 스토리지 장치 내부의 연산 유닛은 자신에게 할당된 데이터에 대한 작업을 독립적으로 수행할 수 있습니다. 이러한 컴퓨테이셔널 스토리지는 다양한 형태로 구현될 수 있습니다. 현재 논의되고 있거나 연구 개발 중인 주요 형태로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, **스토리지 컨트롤러에 연산 기능을 통합하는 방식**입니다. 기존의 스토리지 컨트롤러에 가속기나 소형 프로세서 등을 추가하여 기본적인 데이터 처리 작업을 수행하도록 하는 것입니다. 둘째, **스토리지 미디어 자체에 연산 기능을 통합하는 방식**입니다. 예를 들어, SSD의 NAND 플래시 컨트롤러에 직접 연산 로직을 삽입하여 더욱 밀접하게 데이터를 처리하는 방식입니다. 셋째, **스토리지 시스템 전체에 분산된 컴퓨팅 노드를 구축하는 방식**입니다. 이는 스토리지 장치와 컴퓨팅 노드가 함께 패키징되거나 긴밀하게 연결되어, 데이터를 저장함과 동시에 처리할 수 있는 환경을 제공하는 방식입니다. 컴퓨테이셔널 스토리지의 용도는 매우 광범위합니다. 가장 대표적인 용도 중 하나는 **데이터 전처리(Data Preprocessing) 및 필터링**입니다. 대규모 데이터셋에서 불필요한 데이터를 제거하거나, 특정 형식으로 변환하거나, 요약하는 등의 작업을 스토리지 레벨에서 수행함으로써 후속 분석 작업의 부담을 줄일 수 있습니다. 또한, **데이터 압축 및 암호화/복호화**와 같은 작업도 스토리지 장치에서 직접 처리하여 CPU의 부하를 줄이고 데이터 전송 시 보안성을 높일 수 있습니다. 특히, **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 워크로드**에서 컴퓨테이셔널 스토리지는 혁신적인 가능성을 제시합니다. 머신러닝 모델 학습 과정에서 발생하는 방대한 양의 데이터 이동과 연산은 병목 현상의 주요 원인이 될 수 있습니다. 컴퓨테이셔널 스토리지는 스토리지 내에서 데이터의 특징 추출(feature extraction), 차원 축소(dimensionality reduction), 또는 간단한 신경망 연산 등을 수행하여 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 데이터가 저장된 스토리지에서 바로 이미지 특징을 추출하여 CPU로 보내면, 전체 이미지 데이터를 전송하는 것보다 훨씬 빠르게 학습 초기 단계를 진행할 수 있습니다. 또한, 추론(inference) 작업에서도 스토리지 내에서 직접 예측을 수행하여 응답 속도를 개선할 수 있습니다. **빅데이터 분석** 분야에서도 컴퓨테이셔널 스토리지는 빛을 발합니다. 대규모 데이터베이스에서 특정 조건을 만족하는 데이터를 검색하거나, 집계(aggregation) 연산을 수행하는 등의 작업을 스토리지 레벨에서 처리하면, 전체 시스템의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 수억 건의 거래 기록이 저장된 데이터베이스에서 특정 기간 동안의 총 매출을 계산해야 할 때, 각 스토리지 노드에서 해당 기간의 매출을 자체적으로 계산하여 합산하는 방식을 사용할 수 있습니다. 이 외에도 **네트워크 스토리지**, 예를 들어 분산 파일 시스템이나 객체 스토리지 환경에서 데이터 접근 및 처리를 효율화하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, **엣지 컴퓨팅(Edge Computing)** 환경에서는 중앙 서버와의 통신 거리가 멀거나 대역폭이 제한적인 상황이 많기 때문에, 엣지 디바이스에 탑재된 컴퓨테이셔널 스토리지가 로컬에서 데이터를 직접 처리하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 컴퓨테이셔널 스토리지의 실현을 위한 관련 기술로는 다양한 반도체 및 소프트웨어 기술이 있습니다. 하드웨어 측면에서는 **FPGA(Field-Programmable Gate Array)**, **ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)**, 또는 **ARM과 같은 저전력 프로세서** 등이 스토리지 컨트롤러에 통합되어 연산 기능을 수행합니다. 특히 FPGA는 유연성이 높아 다양한 연산 로직을 프로그래밍하여 적용할 수 있다는 장점이 있습니다. SSD와 같은 스토리지 장치 내부에서는 **NAND 플래시 컨트롤러의 발전**과 더불어 연산 기능을 위한 별도의 프로세싱 유닛을 통합하는 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 소프트웨어 및 표준화 측면에서는 **OpenCAPI, NVMe-oF(NVMe over Fabrics)**와 같은 인터페이스 기술이 스토리지 장치와 컴퓨팅 시스템 간의 효율적인 데이터 및 명령 교환을 지원합니다. 또한, 컴퓨테이셔널 스토리지 환경에서 애플리케이션을 개발하고 관리하기 위한 **새로운 프로그래밍 모델 및 프레임워크** 개발이 중요합니다. 예를 들어, 분산 시스템 환경에서 작업을 스토리지 장치로 효과적으로 분배하고 관리하는 기술이나, 컨테이너화된 애플리케이션을 스토리지 장치 내에서 실행하는 기술 등이 연구되고 있습니다. 이러한 기술들은 컴퓨테이셔널 스토리지가 단순한 하드웨어 개념을 넘어 실질적인 응용 분야에서 널리 사용될 수 있도록 하는 기반이 됩니다. 현재 컴퓨테이셔널 스토리지는 초기 발전 단계에 있으며, 상용화와 표준화 노력이 계속되고 있습니다. 하지만 데이터의 폭발적인 증가와 AI 시대의 도래로 인해, 데이터를 더욱 지능적이고 효율적으로 처리할 수 있는 컴퓨테이셔널 스토리지는 미래 컴퓨팅 환경에서 필수적인 요소가 될 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 컴퓨테이셔널 스토리지 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2409H17990) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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