| ■ 영문 제목 : Monocular Camera Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F34680 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 단안 카메라 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 단안 카메라 시장을 대상으로 합니다. 또한 단안 카메라의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 단안 카메라 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 단안 카메라 시장은 사냥, 엔터테인먼트, 군사, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 단안 카메라 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 단안 카메라 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
단안 카메라 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 단안 카메라 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 단안 카메라 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 야간 투시경, 열화상), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 단안 카메라 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 단안 카메라 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 단안 카메라 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 단안 카메라 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 단안 카메라 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 단안 카메라 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 단안 카메라에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 단안 카메라 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
단안 카메라 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 야간 투시경, 열화상
■ 용도별 시장 세그먼트
– 사냥, 엔터테인먼트, 군사, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 단안 카메라 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– PULSAR, FLIR Systems, Night Owl, Enhanced Vision, ATN corp, Newcon Optik
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 단안 카메라의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 단안 카메라 시장 규모
3 장 : 단안 카메라 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 단안 카메라 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 단안 카메라 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 단안 카메라 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 PULSAR, FLIR Systems, Night Owl, Enhanced Vision, ATN corp, Newcon Optik PULSAR FLIR Systems Night Owl 8. 글로벌 단안 카메라 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 단안 카메라 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 단안 카메라 세그먼트, 2023년 - 용도별 단안 카메라 세그먼트, 2023년 - 글로벌 단안 카메라 시장 개요, 2023년 - 글로벌 단안 카메라 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 단안 카메라 매출, 2019-2030 - 글로벌 단안 카메라 판매량: 2019-2030 - 단안 카메라 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 단안 카메라 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 단안 카메라 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 단안 카메라 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 단안 카메라 가격 - 글로벌 용도별 단안 카메라 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 단안 카메라 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 단안 카메라 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 단안 카메라 가격 - 지역별 단안 카메라 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 단안 카메라 매출 시장 점유율 - 지역별 단안 카메라 매출 시장 점유율 - 지역별 단안 카메라 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 단안 카메라 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 단안 카메라 판매량 시장 점유율 - 미국 단안 카메라 시장규모 - 캐나다 단안 카메라 시장규모 - 멕시코 단안 카메라 시장규모 - 유럽 국가별 단안 카메라 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 단안 카메라 판매량 시장 점유율 - 독일 단안 카메라 시장규모 - 프랑스 단안 카메라 시장규모 - 영국 단안 카메라 시장규모 - 이탈리아 단안 카메라 시장규모 - 러시아 단안 카메라 시장규모 - 아시아 지역별 단안 카메라 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 단안 카메라 판매량 시장 점유율 - 중국 단안 카메라 시장규모 - 일본 단안 카메라 시장규모 - 한국 단안 카메라 시장규모 - 동남아시아 단안 카메라 시장규모 - 인도 단안 카메라 시장규모 - 남미 국가별 단안 카메라 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 단안 카메라 판매량 시장 점유율 - 브라질 단안 카메라 시장규모 - 아르헨티나 단안 카메라 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 단안 카메라 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 단안 카메라 판매량 시장 점유율 - 터키 단안 카메라 시장규모 - 이스라엘 단안 카메라 시장규모 - 사우디 아라비아 단안 카메라 시장규모 - 아랍에미리트 단안 카메라 시장규모 - 글로벌 단안 카메라 생산 능력 - 지역별 단안 카메라 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 단안 카메라 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 단안 카메라는 하나의 렌즈를 통해 세상을 인식하는 가장 기본적인 형태의 카메라 시스템을 의미합니다. 인간의 눈이 하나만 있는 상태, 즉 외눈으로 사물을 보는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 이러한 단안 카메라는 복잡한 센서나 다수의 렌즈 시스템을 갖춘 스테레오 카메라나 라이다(LiDAR)와 같은 첨단 센서 시스템에 비해 구조가 단순하고 비용 효율적이라는 장점을 가지고 있습니다. 하지만 단안 카메라만으로는 깊이 정보(거리)를 직접적으로 측정하는 데 한계가 있기 때문에, 이를 극복하기 위한 다양한 기술들이 함께 활용됩니다. 단안 카메라의 핵심적인 특징은 '단일 시점'에서 이미지를 획득한다는 점입니다. 이는 마치 우리가 한쪽 눈을 가리고 세상을 볼 때와 같습니다. 따라서 단안 카메라는 물체의 크기, 질감, 색상 등의 시각적인 정보는 풍부하게 얻을 수 있지만, 그 물체가 우리로부터 얼마나 멀리 떨어져 있는지에 대한 정확한 깊이 정보는 직접적으로 알기 어렵습니다. 예를 들어, 같은 크기의 두 물체가 이미지상에서 다르게 보인다면, 이는 두 물체의 실제 크기 차이 때문일 수도 있고, 단순히 거리 차이 때문일 수도 있습니다. 이러한 모호성은 단안 카메라의 가장 큰 제약 사항 중 하나입니다. 이러한 깊이 정보의 부재를 보완하기 위해 단안 카메라 시스템에서는 다양한 기술들이 적용됩니다. 가장 대표적인 것이 바로 '컴퓨터 비전' 기술입니다. 컴퓨터 비전은 카메라로부터 얻은 2차원 이미지 정보를 분석하여 3차원 세계를 이해하는 것을 목표로 하는 분야입니다. 단안 카메라를 사용하는 경우, 컴퓨터 비전 기술은 다음과 같은 방식으로 깊이 정보를 추정하는 데 활용됩니다. 첫째, '깊이 추정(Depth Estimation)' 알고리즘입니다. 이는 학습 기반 모델, 특히 딥러닝(Deep Learning)을 활용하는 경우가 많습니다. 신경망 모델은 방대한 양의 이미지 데이터와 해당 이미지에 대한 깊이 정보를 함께 학습하여, 새로운 이미지 입력이 주어졌을 때 각 픽셀의 깊이 값을 예측합니다. 이러한 모델들은 이미지 내의 특징, 질감, 빛의 변화, 그리고 알려진 물체들의 일반적인 크기 등을 종합적으로 고려하여 깊이를 추론합니다. 예를 들어, 멀리 있는 물체는 더 작게 보이고, 가까이 있는 물체는 더 크게 보인다는 일반적인 시각적 단서를 학습하여 깊이를 추정하는 식입니다. 둘째, 'SfM(Structure from Motion)' 또는 'SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)' 기술입니다. 이러한 기술들은 카메라가 움직이는 동안 연속적으로 촬영된 여러 장의 이미지들을 활용하여 대상 환경의 3차원 구조와 동시에 카메라의 위치 및 자세를 추정합니다. 단안 카메라를 가지고 움직이면서 여러 각도에서 동일한 물체나 환경을 촬영하면, 각 이미지 간의 특징점들을 매칭하고 이러한 특징점들이 이동하는 양상을 분석하여 삼각 측량(Triangulation)과 유사한 원리로 깊이 정보를 복원할 수 있습니다. 즉, 한 물체가 여러 이미지에서 어떻게 시점 변화에 따라 이동하는지를 관찰함으로써 그 물체의 깊이감을 파악하는 것입니다. 셋째, '단일 이미지 기반 객체 인식 및 거리 추정'입니다. 특정 종류의 객체(예: 차량, 사람, 표지판 등)에 대한 사전 지식이 있다면, 해당 객체의 일반적인 크기를 이용하여 이미지 상에서의 크기 변화를 통해 거리를 추정할 수 있습니다. 예를 들어, 도로 표지판의 실제 크기는 대략 알려져 있으므로, 이미지에서 표지판이 작게 보이면 멀리 있는 것으로, 크게 보이면 가까이 있는 것으로 판단하는 방식입니다. 또한, 물체의 일부가 다른 물체에 가려지는 '가려짐(Occlusion)' 정보나 물체 간의 상대적인 크기 관계 등도 깊이 추정에 활용될 수 있습니다. 단안 카메라의 응용 분야는 매우 넓고 다양합니다. 가장 대표적인 분야 중 하나는 자율주행 자동차입니다. 자율주행 차량은 주변 환경을 인식하고 안전하게 주행하기 위해 다양한 센서들을 사용하는데, 단안 카메라는 이러한 센서들 중 하나로서 중요한 역할을 합니다. 단안 카메라는 도로 위의 차선, 다른 차량, 보행자, 신호등, 표지판 등을 인식하고 그 위치를 파악하는 데 사용됩니다. 위에서 언급된 컴퓨터 비전 기술, 특히 딥러닝 기반의 객체 감지 및 인식 기술과 깊이 추정 기술이 결합되어 단안 카메라만으로도 주변 환경에 대한 상당한 수준의 이해를 가능하게 합니다. 예를 들어, 카메라가 차량의 움직임을 따라가며 연속적으로 촬영한 이미지를 분석하여, 앞차와의 상대적인 거리나 추월이 가능한지 등을 판단하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 로봇 공학 분야에서도 단안 카메라는 널리 사용됩니다. 로봇이 주변 환경을 탐색하고 장애물을 회피하며 물체를 집거나 조작하기 위해서는 주변 환경에 대한 공간적 이해가 필수적입니다. 단안 카메라와 이를 보조하는 컴퓨터 비전 기술은 로봇이 자신의 위치를 파악하고(SLAM), 작업할 물체를 식별하며, 그 물체까지의 거리를 추정하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 창고에서 물건을 집는 로봇 팔이 특정 물체를 정확하게 잡기 위해서는 카메라가 물체의 위치와 각도를 정확하게 인식해야 합니다. 증강 현실(Augmented Reality, AR) 및 가상 현실(Virtual Reality, VR) 분야에서도 단안 카메라는 중요한 센서로 활용됩니다. AR 기술은 실제 환경 위에 가상의 정보를 겹쳐 보여주는 것을 목표로 하는데, 이를 위해서는 현실 세계의 구조를 정확하게 인식하는 것이 중요합니다. 단안 카메라는 사용자의 움직임을 추적하고, 현실 세계의 표면을 감지하며, 가상 객체가 현실 환경과 자연스럽게 통합되도록 하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 스마트폰의 카메라를 통해 방 안에 가상의 가구를 배치하는 AR 앱은 단안 카메라의 이미지 정보를 기반으로 카메라의 움직임을 추적하고, 바닥면을 인식하여 가구가 마치 실제 있는 것처럼 보이게 합니다. 이 외에도 감시 시스템에서 침입자를 감지하거나, 산업 현장에서 제품의 결함을 검사하거나, 의료 분야에서 특정 질병을 진단하는 데에도 단안 카메라와 관련 기술들이 활용될 수 있습니다. 드론이나 휴대용 카메라 등에서 공간 제약이나 비용 효율성을 고려할 때 단안 카메라의 활용도는 더욱 높아집니다. 단안 카메라와 관련된 주요 기술들을 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다. 첫째, **영상 처리(Image Processing) 및 컴퓨터 비전(Computer Vision) 알고리즘**입니다. 이는 노이즈 제거, 영상 향상, 엣지 검출, 특징점 추출 등 이미지 품질을 개선하고 유용한 정보를 추출하는 기본적인 기술입니다. 이후 객체 검출(Object Detection), 객체 인식(Object Recognition), 객체 추적(Object Tracking), 의미론적 분할(Semantic Segmentation) 등의 고급 알고리즘들이 이미지 속의 다양한 요소들을 식별하고 분류하는 데 사용됩니다. 둘째, **딥러닝(Deep Learning) 및 신경망(Neural Networks)**입니다. 특히 CNN(Convolutional Neural Network)과 같은 심층 신경망 모델은 이미지 분석에서 혁신적인 발전을 가져왔습니다. 이러한 모델들은 방대한 양의 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 인식하고, 앞서 언급한 깊이 추정, 객체 감지, 의미론적 분할 등 다양한 컴퓨터 비전 태스크를 높은 정확도로 수행할 수 있습니다. 단안 카메라 시스템에서 깊이 정보를 추정하는 데 딥러닝 기반의 '딥 깊이 추정(Deep Depth Estimation)'은 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 셋째, **기하학적 모델링(Geometric Modeling) 및 삼각 측량(Triangulation)**입니다. SfM이나 SLAM과 같은 기술은 여러 시점에서 획득된 이미지들 간의 기하학적 관계를 이용하여 3차원 정보를 복원합니다. 동일한 3차원 점이 서로 다른 2차원 이미지 평면 상에서 어떻게 보이는지를 분석하면, 카메라의 내부 파라미터(초점 거리, 렌즈 왜곡 등)와 외부 파라미터(카메라 위치, 자세), 그리고 3차원 점의 위치를 동시에 추정할 수 있습니다. 이 과정에서 복잡한 수학적 알고리즘들이 동원됩니다. 넷째, **센서 융합(Sensor Fusion)**입니다. 단안 카메라는 단독으로 사용될 수도 있지만, 다른 센서들(예: IMU(관성 측정 장치), GPS, 레이더, 라이다 등)과 함께 사용될 때 더 강력한 성능을 발휘할 수 있습니다. 예를 들어, IMU는 카메라의 빠른 움직임이나 회전을 감지하는 데 도움을 주어 SLAM 알고리즘의 안정성을 높일 수 있고, GPS는 전역적인 위치 정보를 제공하여 카메라 기반의 위치 추정 오차를 보정하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 센서 융합을 통해 단안 카메라만으로는 얻기 어려운 정확하고 강건한(robust) 환경 인식이 가능해집니다. 단안 카메라 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 특히 인공지능 및 딥러닝 기술의 발전과 함께 그 활용 가능성은 더욱 무궁무진해지고 있습니다. 하드웨어적인 측면에서는 더 작고, 더 저렴하며, 더 높은 해상도의 카메라가 개발되고 있으며, 소프트웨어적인 측면에서는 더욱 정교하고 효율적인 영상 분석 및 깊이 추정 알고리즘이 연구되고 있습니다. 이를 통해 단안 카메라는 앞으로도 다양한 산업 분야에서 핵심적인 센서 기술로 자리매김할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 단안 카메라 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F34680) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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