| ■ 영문 제목 : Global Robot Screwdriver Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E45035 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산￦4,698,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD5,220 ⇒환산￦7,047,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (동일기업내 공유가능) | USD6,960 ⇒환산￦9,396,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 로봇 드라이버 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 로봇 드라이버 산업 체인 동향 개요, 자동차 부품, 금속 가공, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 로봇 드라이버의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 로봇 드라이버 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 로봇 드라이버 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 로봇 드라이버 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 로봇 드라이버 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 수동, 자동, 기타)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 로봇 드라이버 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 로봇 드라이버 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 로봇 드라이버 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 로봇 드라이버에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 로봇 드라이버 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 로봇 드라이버에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (자동차 부품, 금속 가공, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 로봇 드라이버과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 로봇 드라이버 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 로봇 드라이버 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
로봇 드라이버 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 수동, 자동, 기타
용도별 시장 세그먼트
– 자동차 부품, 금속 가공, 기타
주요 대상 기업
– Robotiq, ONROBOT ApS, Millibar, STOGER AUTOMATION, WEBER Schraubautomaten, Integrated Manufacturing & Supply, Viper MBC, Carlson Engineer
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 로봇 드라이버 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 로봇 드라이버의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 로봇 드라이버의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 로봇 드라이버 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 로봇 드라이버 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 로봇 드라이버 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 로봇 드라이버의 산업 체인.
– 로봇 드라이버 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Robotiq ONROBOT ApS Millibar ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 로봇 드라이버 이미지 - 종류별 세계의 로봇 드라이버 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 로봇 드라이버 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 로봇 드라이버 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 로봇 드라이버 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 로봇 드라이버 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 로봇 드라이버 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 로봇 드라이버 판매량 (2019-2030) - 세계의 로봇 드라이버 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 로봇 드라이버 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 로봇 드라이버 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 로봇 드라이버 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 로봇 드라이버 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 로봇 드라이버 판매량 시장 점유율 - 지역별 로봇 드라이버 소비 금액 시장 점유율 - 북미 로봇 드라이버 소비 금액 - 유럽 로봇 드라이버 소비 금액 - 아시아 태평양 로봇 드라이버 소비 금액 - 남미 로봇 드라이버 소비 금액 - 중동 및 아프리카 로봇 드라이버 소비 금액 - 세계의 종류별 로봇 드라이버 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 로봇 드라이버 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 로봇 드라이버 평균 가격 - 세계의 용도별 로봇 드라이버 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 로봇 드라이버 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 로봇 드라이버 평균 가격 - 북미 로봇 드라이버 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 로봇 드라이버 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 로봇 드라이버 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 로봇 드라이버 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 유럽 로봇 드라이버 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 로봇 드라이버 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 로봇 드라이버 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 로봇 드라이버 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 영국 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 러시아 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 로봇 드라이버 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 로봇 드라이버 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 로봇 드라이버 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 로봇 드라이버 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 일본 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 한국 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 인도 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 호주 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 남미 로봇 드라이버 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 로봇 드라이버 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 로봇 드라이버 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 로봇 드라이버 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 로봇 드라이버 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 로봇 드라이버 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 로봇 드라이버 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 로봇 드라이버 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 이집트 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 로봇 드라이버 소비 금액 및 성장률 - 로봇 드라이버 시장 성장 요인 - 로봇 드라이버 시장 제약 요인 - 로봇 드라이버 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 로봇 드라이버의 제조 비용 구조 분석 - 로봇 드라이버의 제조 공정 분석 - 로봇 드라이버 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 로봇 드라이버는 자동화된 조립 공정에서 나사를 삽입하거나 제거하는 데 사용되는 로봇 팔이나 전용 장치에 부착되는 공구입니다. 이는 기존의 수동 드라이버와 달리 정밀한 토크 제어, 높은 반복 정밀도, 빠른 작업 속도를 제공하여 생산성 향상과 품질 개선에 크게 기여합니다. 로봇 드라이버의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **정밀한 토크 제어**입니다. 미리 설정된 토크 값에 따라 나사를 조이거나 풀기 때문에 과도한 조임으로 인한 부품 손상이나 느슨한 체결로 인한 불량을 방지할 수 있습니다. 이는 특히 정밀 부품이나 민감한 소재를 다루는 산업에서 매우 중요합니다. 둘째, **높은 반복 정밀도**입니다. 로봇 팔의 움직임과 연동되어 일정한 위치와 각도로 나사를 체결하므로 작업 결과의 편차를 최소화합니다. 이는 일관된 품질의 제품 생산에 필수적입니다. 셋째, **자동화된 나사 공급**과의 연동입니다. 대부분의 로봇 드라이버 시스템은 나사를 자동으로 공급하는 장치와 통합되어 있어, 작업자가 수동으로 나사를 공급하는 과정을 생략할 수 있습니다. 이는 작업 속도를 비약적으로 향상시키고 인적 오류의 가능성을 줄여줍니다. 넷째, **다양한 나사 종류 및 크기 대응 능력**입니다. 특정 나사 규격에 맞춰 설계되기도 하지만, 교체 가능한 비트나 자동 공구 교환 시스템을 통해 다양한 종류와 크기의 나사를 처리할 수 있는 유연성을 제공합니다. 다섯째, **안전성 향상**입니다. 작업자가 위험한 기계나 날카로운 부품에 직접 노출되는 것을 최소화하고, 반복적인 작업으로 인한 근골격계 질환의 위험을 줄여줍니다. 로봇 드라이버는 그 형태와 기능에 따라 여러 종류로 구분될 수 있습니다. 가장 일반적인 형태는 로봇 팔의 엔드 이펙터(End-effector)로 사용되는 **직접 구동 방식의 드라이버**입니다. 이는 로봇 팔의 높은 자유도를 활용하여 복잡한 경로로 접근하여 나사를 체결합니다. 이러한 방식은 다양한 각도에서 작업이 가능하며 공간 제약이 적은 장점이 있습니다. 또 다른 형태로는 **전용 자동화 장비에 통합되는 드라이버**가 있습니다. 특정 제품의 조립 라인에 맞춰 설계된 자동화 설비에 장착되어, 정해진 경로와 속도로 반복적인 나사 체결 작업을 수행합니다. 이러한 시스템은 높은 생산성과 효율성을 자랑합니다. 나사 공급 방식에 따라서는 **바이브레이터 방식**과 **피더(Feeder) 방식**으로 나눌 수 있습니다. 바이브레이터 방식은 진동을 통해 나사를 정렬하고 공급하는 방식이며, 피더 방식은 보다 복잡한 메커니즘을 통해 나사를 하나씩 정확한 위치로 이송합니다. 최근에는 **비전 시스템과 결합된 지능형 로봇 드라이버**도 등장하고 있습니다. 카메라를 통해 나사의 위치나 상태를 인식하여 최적의 체결 경로를 찾거나, 나사의 불량 여부를 판단하는 등 더욱 정밀하고 유연한 작업이 가능해졌습니다. 로봇 드라이버의 용도는 매우 다양하며, 주로 정밀 조립이 요구되는 여러 산업 분야에서 활용됩니다. 대표적으로 **전자제품 제조 산업**에서 스마트폰, 노트북, 태블릿 PC 등 소형 전자기기의 내부 부품 조립에 필수적으로 사용됩니다. 이러한 제품들은 많은 수의 작은 나사를 정확한 토크로 체결해야 하므로 로봇 드라이버의 역할이 중요합니다. **자동차 제조 산업**에서도 차체 조립, 엔진 부품 조립, 내장재 고정 등 다양한 공정에서 로봇 드라이버가 활용되어 생산 효율성과 품질을 높이고 있습니다. **가전제품 제조**에서도 세탁기, 냉장고, 에어컨 등 부피가 큰 가전제품의 조립 공정에 사용되어 조립 시간을 단축하고 작업자의 부담을 줄여줍니다. 또한, **의료기기 제조**와 같이 매우 높은 정밀도와 청결도가 요구되는 분야에서도 로봇 드라이버가 사용되어 안전하고 신뢰할 수 있는 제품 생산에 기여하고 있습니다. 최근에는 드론, 로봇 부품 등 첨단 산업 분야에서도 로봇 드라이버의 도입이 확대되고 있습니다. 로봇 드라이버의 성능과 활용도를 높이기 위해서는 다양한 관련 기술과의 융합이 중요합니다. 첫째, **로봇 기술**입니다. 로봇 팔의 정밀한 위치 제어, 경로 계획, 충돌 방지 기술 등이 로봇 드라이버의 작업 효율성과 안전성을 결정짓습니다. 특히 다관절 로봇의 뛰어난 유연성은 복잡한 구조물의 조립을 가능하게 합니다. 둘째, **비전 시스템 및 센서 기술**입니다. 카메라를 이용한 나사 위치 인식, 자동 초점 기능, 나사 체결 상태 감지 센서 등은 작업의 정확성과 자동화를 더욱 강화합니다. 또한, 토크 센서, 힘 센서 등을 통해 체결 과정에서 발생하는 힘을 실시간으로 모니터링하고 제어할 수 있습니다. 셋째, **제어 기술**입니다. 정밀한 토크 제어 알고리즘, 속도 제어, PID 제어 등은 로봇 드라이버가 최적의 성능을 발휘하도록 합니다. 실시간 피드백 제어를 통해 작업 중 발생할 수 있는 예기치 못한 상황에 능동적으로 대처할 수 있습니다. 넷째, **네트워크 및 통신 기술**입니다. 로봇 드라이버가 생산 관리 시스템(MES)이나 전사적 자원 관리(ERP) 시스템과 연동되어 작업 데이터를 실시간으로 주고받음으로써, 생산 공정의 투명성을 확보하고 효율적인 관리가 가능해집니다. 또한, IIoT(산업 사물 인터넷) 환경에서 다른 설비들과 연동하여 스마트 팩토리 구축에 기여합니다. 다섯째, **인공지능(AI) 및 머신러닝 기술**의 적용도 점차 확대되고 있습니다. AI는 나사의 불량이나 이상 체결을 미리 감지하거나, 다양한 작업 데이터를 학습하여 최적의 체결 방식을 스스로 찾아내는 데 활용될 수 있습니다. 이러한 기술들의 발전은 로봇 드라이버를 더욱 똑똑하고 효율적인 생산 도구로 발전시키고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 로봇 드라이버 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E45035) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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