| ■ 영문 제목 : Machine Condition Monitoring Sensors Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F31301 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 기계 상태 모니터링 센서 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 기계 상태 모니터링 센서 시장을 대상으로 합니다. 또한 기계 상태 모니터링 센서의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 기계 상태 모니터링 센서 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 기계 상태 모니터링 센서 시장은 석유/가스, 발전, 금속/광업, 화학, 자동차, 항공 우주/방위, 식품/음료, 해양, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 기계 상태 모니터링 센서 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 기계 상태 모니터링 센서 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
기계 상태 모니터링 센서 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 기계 상태 모니터링 센서 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 기계 상태 모니터링 센서 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 온라인, 휴대용), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 기계 상태 모니터링 센서 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 기계 상태 모니터링 센서 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 기계 상태 모니터링 센서 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 기계 상태 모니터링 센서 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 기계 상태 모니터링 센서 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 기계 상태 모니터링 센서 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 기계 상태 모니터링 센서에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 기계 상태 모니터링 센서 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
기계 상태 모니터링 센서 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 온라인, 휴대용
■ 용도별 시장 세그먼트
– 석유/가스, 발전, 금속/광업, 화학, 자동차, 항공 우주/방위, 식품/음료, 해양, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 기계 상태 모니터링 센서 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– 3D Signals, ALS, Analog Devices, Azima Dli, Bruel & Kjaer, Emerson Electric, Flir Systems, Fluke, Honeywell
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 기계 상태 모니터링 센서의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 기계 상태 모니터링 센서 시장 규모
3 장 : 기계 상태 모니터링 센서 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 기계 상태 모니터링 센서 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 기계 상태 모니터링 센서 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 기계 상태 모니터링 센서 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 3D Signals, ALS, Analog Devices, Azima Dli, Bruel & Kjaer, Emerson Electric, Flir Systems, Fluke, Honeywell 3D Signals ALS Analog Devices 8. 글로벌 기계 상태 모니터링 센서 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 기계 상태 모니터링 센서 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 기계 상태 모니터링 센서 세그먼트, 2023년 - 용도별 기계 상태 모니터링 센서 세그먼트, 2023년 - 글로벌 기계 상태 모니터링 센서 시장 개요, 2023년 - 글로벌 기계 상태 모니터링 센서 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 기계 상태 모니터링 센서 매출, 2019-2030 - 글로벌 기계 상태 모니터링 센서 판매량: 2019-2030 - 기계 상태 모니터링 센서 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 기계 상태 모니터링 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 기계 상태 모니터링 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 기계 상태 모니터링 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 기계 상태 모니터링 센서 가격 - 글로벌 용도별 기계 상태 모니터링 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 기계 상태 모니터링 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 기계 상태 모니터링 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 기계 상태 모니터링 센서 가격 - 지역별 기계 상태 모니터링 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 기계 상태 모니터링 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 기계 상태 모니터링 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 기계 상태 모니터링 센서 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 기계 상태 모니터링 센서 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 기계 상태 모니터링 센서 판매량 시장 점유율 - 미국 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 캐나다 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 멕시코 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 유럽 국가별 기계 상태 모니터링 센서 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 기계 상태 모니터링 센서 판매량 시장 점유율 - 독일 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 프랑스 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 영국 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 이탈리아 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 러시아 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 아시아 지역별 기계 상태 모니터링 센서 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 기계 상태 모니터링 센서 판매량 시장 점유율 - 중국 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 일본 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 한국 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 동남아시아 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 인도 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 남미 국가별 기계 상태 모니터링 센서 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 기계 상태 모니터링 센서 판매량 시장 점유율 - 브라질 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 아르헨티나 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 기계 상태 모니터링 센서 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 기계 상태 모니터링 센서 판매량 시장 점유율 - 터키 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 이스라엘 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 사우디 아라비아 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 아랍에미리트 기계 상태 모니터링 센서 시장규모 - 글로벌 기계 상태 모니터링 센서 생산 능력 - 지역별 기계 상태 모니터링 센서 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 기계 상태 모니터링 센서 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 기계 상태 모니터링 센서: 설비의 건강을 지키는 첨단 기술 기계 설비는 현대 산업 현장에서 생산성과 효율성을 결정짓는 핵심 요소입니다. 이러한 설비들이 최적의 상태로 유지되고 갑작스러운 고장을 예방하는 것은 기업의 경쟁력을 확보하는 데 매우 중요합니다. 기계 상태 모니터링 센서(Machine Condition Monitoring Sensors)는 바로 이러한 목표를 달성하기 위한 필수적인 기술로서, 설비의 현재 상태를 실시간으로 파악하고 잠재적인 문제점을 사전에 감지하여 선제적인 유지보수를 가능하게 합니다. **기계 상태 모니터링 센서의 개념과 중요성** 기계 상태 모니터링 센서는 설비의 물리적, 화학적, 전기적 특성을 측정하는 다양한 종류의 센서를 의미합니다. 이 센서들은 설비의 작동 중에 발생하는 진동, 온도, 소음, 압력, 유량, 전류, 전압, 윤활유의 성분 변화 등 다양한 파라미터를 지속적으로 측정하고 데이터를 수집합니다. 이렇게 수집된 데이터는 설비의 정상 작동 범위를 벗어나는 이상 징후를 탐지하는 데 활용됩니다. 과거에는 설비의 고장이 발생한 후에야 이를 인지하고 수리하는 사후 유지보수 방식이 일반적이었습니다. 하지만 이 방식은 예기치 못한 생산 중단으로 인한 막대한 손실을 초래할 뿐만 아니라, 설비의 수명을 단축시키고 안전 문제를 야기할 수 있습니다. 반면, 기계 상태 모니터링 센서를 활용한 예지보전(Predictive Maintenance)은 설비의 고장 발생 가능성을 미리 예측하고, 최적의 시점에 유지보수를 수행함으로써 이러한 문제점을 해결합니다. 이를 통해 설비의 가동률을 극대화하고, 예상치 못한 다운타임을 최소화하며, 유지보수 비용을 절감하는 등 경제적, 운영적 측면에서 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 또한, 안전한 작업 환경을 조성하고 설비의 수명을 연장하는 데에도 결정적인 역할을 합니다. **주요 기계 상태 모니터링 센서의 종류 및 원리** 기계 상태 모니터링에 사용되는 센서는 측정 대상과 목적에 따라 매우 다양합니다. 가장 대표적인 센서들을 살펴보겠습니다. * **진동 센서 (Vibration Sensors):** 기계 설비의 이상 징후를 감지하는 데 가장 널리 사용되는 센서 중 하나입니다. 회전체에 발생하는 불균형, 축의 정렬 불량, 베어링의 손상, 기어의 마모 등 다양한 기계적 결함은 특정한 패턴의 진동을 발생시키므로, 진동 센서는 이러한 변화를 정밀하게 측정합니다. 주로 가속도계(Accelerometer)가 사용되며, 진동의 크기, 주파수, 위상 등을 분석하여 설비의 상태를 진단합니다. * **압전형 가속도계:** 외부 충격에 의해 발생하는 전하를 측정하여 진동을 감지하는 방식으로, 넓은 주파수 응답 범위를 가지며 산업 현장에서 가장 보편적으로 사용됩니다. * **용량형 가속도계:** 물체의 변위에 비례하는 용량 변화를 감지하여 진동을 측정하는 방식으로, 저주파수 진동 측정에 유리합니다. * **기계식 진동 센서:** 진동에 의해 발생하는 물체의 변위를 직접 측정하는 방식이나, 최근에는 전자식 센서에 비해 활용도가 낮아지고 있습니다. * **온도 센서 (Temperature Sensors):** 기계 설비의 온도는 설비의 작동 상태와 마모 정도를 반영하는 중요한 지표입니다. 과도한 마찰, 윤활 부족, 전기적인 과부하 등은 온도를 상승시키므로, 온도 센서는 이러한 변화를 감지하여 이상 징후를 파악합니다. * **접촉식 온도 센서:** 온도계와 같이 직접 접촉하여 온도를 측정하는 방식으로, 서미스터(Thermistor), RTD(Resistance Temperature Detector), 열전대(Thermocouple) 등이 있습니다. 특정 지점의 온도를 정확하게 측정하는 데 사용됩니다. * **비접촉식 온도 센서:** 적외선 원리를 이용하여 대상 물체와 접촉하지 않고 온도를 측정하는 방식입니다. 적외선 온도계, 열화상 카메라 등이 여기에 해당하며, 움직이는 설비나 접근이 어려운 설비의 온도를 측정하는 데 유용합니다. * **음향 센서 (Acoustic Sensors) / 초음파 센서 (Ultrasonic Sensors):** 기계 설비의 작동 중 발생하는 소음이나 초음파 신호는 설비의 내부적인 문제, 특히 베어링의 윤활 상태나 기밀성의 저하 등을 파악하는 데 중요한 정보를 제공합니다. 정상적인 작동 소리와는 다른 특이한 패턴의 소음이나 초음파 발생은 잠재적인 결함을 나타낼 수 있습니다. * **음향 센서:** 인간의 청각 범위 내의 소음을 감지하며, 설비의 이상 소음을 분석하는 데 활용됩니다. * **초음파 센서:** 인간의 청각 범위를 넘어서는 고주파수의 초음파를 감지합니다. 기계 내부의 마찰, 누기, 전기 방전 등으로 발생하는 초음파를 탐지하여 설비의 초기 결함을 감지하는 데 효과적입니다. * **윤활유 분석 센서 (Lubricant Analysis Sensors):** 윤활유는 기계 설비의 윤활, 냉각, 청정 및 밀봉 기능을 수행하는 핵심적인 요소입니다. 윤활유의 오염 정도, 입자 수, 점도 변화, 화학 성분 변화 등은 설비의 마모 상태를 직접적으로 반영합니다. 실시간으로 윤활유의 상태를 모니터링하는 센서는 설비의 내부 마모를 조기에 감지하는 데 매우 중요합니다. * **입자 분석 센서 (Particle Analysis Sensors):** 윤활유 내에 포함된 마모 입자의 크기, 개수, 종류 등을 측정합니다. * **전도도 센서 (Conductivity Sensors):** 윤활유에 포함된 수분이나 오염 물질의 영향을 받는 전도도 변화를 측정합니다. * **점도 센서 (Viscosity Sensors):** 윤활유의 점도 변화를 측정하여 열화 또는 오염 정도를 파악합니다. * **적외선 분광 센서 (Infrared Spectroscopy Sensors):** 윤활유의 화학적 성분 변화를 분석하여 오염 및 열화 정도를 파악합니다. * **전기 센서 (Electrical Sensors):** 모터와 같은 전기 장비의 경우, 전류, 전압, 전력 등의 전기적 파라미터를 모니터링함으로써 이상 상태를 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 불균일한 전류 분배나 전압 변동은 코일의 단선, 절연 불량, 불균형 부하 등을 나타낼 수 있습니다. * **전류 센서 (Current Sensors):** 설비에 흐르는 전류의 크기 변화를 측정합니다. * **전압 센서 (Voltage Sensors):** 설비에 공급되는 전압의 변화를 측정합니다. * **전력 분석기 (Power Analyzers):** 전압, 전류, 역률 등 다양한 전기적 파라미터를 종합적으로 측정하여 설비의 효율 및 이상 상태를 진단합니다. * **기타 센서:** 이 외에도 압력 센서, 유량 센서, 윤활유 레벨 센서, 습도 센서 등 다양한 종류의 센서들이 특정 설비의 상태 모니터링에 활용될 수 있습니다. **관련 기술 및 적용 분야** 기계 상태 모니터링 센서는 단독으로 사용되기보다는 다양한 첨단 기술과 결합되어 그 효과를 극대화합니다. * **사물 인터넷 (IoT):** 센서에서 수집된 대량의 데이터를 실시간으로 클라우드에 전송하고 분석하는 데 IoT 기술이 핵심적인 역할을 합니다. 이를 통해 언제 어디서든 설비의 상태를 파악하고 원격으로 관리할 수 있습니다. * **빅데이터 분석 (Big Data Analytics):** 수집된 방대한 양의 시계열 데이터를 분석하여 설비의 정상 작동 패턴을 학습하고, 미세한 이상 징후를 감지하며, 미래의 고장 시점을 예측하는 데 빅데이터 분석 기술이 필수적입니다. * **인공지능 (AI) 및 머신러닝 (Machine Learning):** 복잡한 패턴 인식과 예측 모델 구축에 AI 및 머신러닝 기술이 활용됩니다. 이를 통해 기존에는 발견하기 어려웠던 미묘한 고장 징후를 포착하고, 예측 정확도를 높일 수 있습니다. 딥러닝(Deep Learning) 기술은 진동 신호나 음향 신호에서 특징을 추출하고 분류하는 데 뛰어난 성능을 보입니다. * **데이터 로깅 및 시각화 (Data Logging & Visualization):** 수집된 데이터를 체계적으로 저장하고, 사용자가 이해하기 쉬운 형태로 시각화하여 제공하는 시스템은 상태 모니터링의 효과를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 그래프, 차트, 대시보드 등을 통해 설비의 추이와 이상 징후를 직관적으로 파악할 수 있습니다. 기계 상태 모니터링 센서 기술은 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. * **제조업:** 생산 설비의 롤링 베어링, 기어 박스, 펌프, 모터, 압축기 등의 상태를 모니터링하여 생산 효율성을 높이고 설비 다운타임을 최소화합니다. * **에너지 산업:** 발전소의 터빈, 보일러, 변압기 등 주요 설비의 상태를 실시간으로 감시하여 안전하고 안정적인 에너지 공급을 보장합니다. 풍력 발전기의 블레이드, 기어 박스, 발전기 등의 모니터링은 특히 중요합니다. * **교통 및 운송:** 열차, 선박, 항공기 등의 주요 부품 상태를 모니터링하여 안전 운행을 확보하고 유지보수 비용을 절감합니다. 자동차 산업에서는 엔진, 변속기 등의 상태 모니터링이 이루어지고 있습니다. * **석유 및 가스 산업:** 석유 시추 장비, 파이프라인, 정제 설비 등의 상태를 모니터링하여 폭발 위험을 방지하고 운영 효율성을 높입니다. * **건설 산업:** 건설 장비, 크레인, 건설 기계 등의 상태를 모니터링하여 작업 안전을 확보하고 유지보수 효율을 증대합니다. **결론** 기계 상태 모니터링 센서 기술은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 설비의 건강 상태를 실시간으로 파악하고, 잠재적인 문제를 사전에 예방하는 것은 오늘날 고도로 자동화되고 효율성을 중시하는 산업 환경에서 기업의 생존과 직결되는 문제입니다. 진동, 온도, 음향, 윤활유 등 다양한 물리량을 측정하는 센서들과 IoT, 빅데이터 분석, AI와 같은 첨단 기술의 융합은 설비의 예지보전 시대를 열어가고 있으며, 이를 통해 생산성은 향상되고 비용은 절감되며 안전은 확보되는 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 앞으로도 기계 상태 모니터링 센서 기술은 더욱 발전하여 더욱 정밀하고 폭넓은 진단 능력을 갖추게 될 것이며, 스마트 팩토리 구현의 핵심적인 역할을 지속적으로 수행할 것입니다. |
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