| ■ 영문 제목 : Health & Usage Monitoring Systems (HUMS) Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F23727 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장을 대상으로 합니다. 또한 상태 감시 시스템 (HUMS)의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장은 기체 구조 진동 해석, 기어박스 해석, 베어링 해석, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
상태 감시 시스템 (HUMS) 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 헬리콥터형, 기타), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 상태 감시 시스템 (HUMS)에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
상태 감시 시스템 (HUMS) 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 헬리콥터형, 기타
■ 용도별 시장 세그먼트
– 기체 구조 진동 해석, 기어박스 해석, 베어링 해석, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Honeywell,Aselsan,Meggitt SA,Exsel Group,Avenca,GDUK,Bell
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 상태 감시 시스템 (HUMS)의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장 규모
3 장 : 상태 감시 시스템 (HUMS) 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 상태 감시 시스템 (HUMS) 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Honeywell,Aselsan,Meggitt SA,Exsel Group,Avenca,GDUK,Bell Honeywell Aselsan Meggitt SA 8. 글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 상태 감시 시스템 (HUMS) 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 상태 감시 시스템 (HUMS) 세그먼트, 2023년 - 용도별 상태 감시 시스템 (HUMS) 세그먼트, 2023년 - 글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장 개요, 2023년 - 글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출, 2019-2030 - 글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 판매량: 2019-2030 - 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 상태 감시 시스템 (HUMS) 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 상태 감시 시스템 (HUMS) 가격 - 글로벌 용도별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 상태 감시 시스템 (HUMS) 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 상태 감시 시스템 (HUMS) 가격 - 지역별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출 시장 점유율 - 지역별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출 시장 점유율 - 지역별 상태 감시 시스템 (HUMS) 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 상태 감시 시스템 (HUMS) 판매량 시장 점유율 - 미국 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 캐나다 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 멕시코 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 유럽 국가별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 상태 감시 시스템 (HUMS) 판매량 시장 점유율 - 독일 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 프랑스 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 영국 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 이탈리아 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 러시아 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 아시아 지역별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 상태 감시 시스템 (HUMS) 판매량 시장 점유율 - 중국 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 일본 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 한국 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 동남아시아 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 인도 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 남미 국가별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 상태 감시 시스템 (HUMS) 판매량 시장 점유율 - 브라질 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 아르헨티나 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 상태 감시 시스템 (HUMS) 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 상태 감시 시스템 (HUMS) 판매량 시장 점유율 - 터키 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 이스라엘 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 사우디 아라비아 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 아랍에미리트 상태 감시 시스템 (HUMS) 시장규모 - 글로벌 상태 감시 시스템 (HUMS) 생산 능력 - 지역별 상태 감시 시스템 (HUMS) 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 상태 감시 시스템 (HUMS) 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 상태 감시 시스템(HUMS)은 항공기, 선박, 발전소 설비 등 복잡하고 중요한 자산의 건강 상태와 사용 이력을 실시간으로 수집, 분석하여 잠재적인 고장을 사전에 감지하고 예방 정비를 수행함으로써 안전성과 신뢰성을 향상시키는 시스템을 의미합니다. HUMS는 단순히 고장 발생 후 대응하는 사후 정비 방식에서 벗어나, 자산의 현재 상태를 명확히 파악하고 미래의 상태를 예측하여 최적의 정비 시점과 방법을 결정하는 예지 정비(Predictive Maintenance)의 핵심 기술입니다. 이러한 접근 방식은 예기치 않은 설비 중단을 최소화하고, 불필요한 정비를 줄여 유지보수 비용을 절감하며, 자산의 수명을 연장하는 데 크게 기여합니다. HUMS의 핵심적인 특징은 바로 '실시간 데이터 수집 및 분석'에 있습니다. 자산에 장착된 다양한 센서들은 엔진의 온도, 압력, 진동, 윤활유 상태, 구조물의 변형 등 수많은 운용 데이터를 끊임없이 수집합니다. 이 데이터들은 디지털 신호로 변환되어 시스템으로 전송되며, 여기서 데이터 전처리 과정을 거친 후 머신러닝, 통계 분석 등 다양한 알고리즘을 통해 분석됩니다. 분석 결과는 정상 범주에서 벗어나는 이상 징후를 감지하거나, 특정 부품의 수명 예측, 잠재적인 고장 모드 식별 등에 활용됩니다. 또한, '사용 이력 관리' 기능은 자산이 어떻게 사용되었는지에 대한 정보를 기록하고 분석합니다. 예를 들어, 항공기의 경우 비행 시간, 이착륙 횟수, 비행 조건 등이 기록되며, 이러한 사용 패턴은 부품의 마모나 성능 저하에 직접적인 영향을 미치므로 HUMS는 이 정보들을 종합적으로 고려하여 정비 계획을 수립합니다. HUMS는 적용되는 자산의 종류에 따라 다양한 형태로 구현될 수 있습니다. 항공 분야에서는 항공기 엔진의 성능 감시, 동체 구조물의 피로도 분석, 착륙 장치 상태 점검 등에 주로 활용됩니다. 선박 분야에서는 엔진, 발전기, 프로펠러 등 주요 기계 설비의 상태 감시 및 고장 예측에 사용되며, 해양 환경의 특수성을 고려한 추가적인 센서와 분석 기법이 적용되기도 합니다. 발전소 설비에서는 터빈, 보일러, 송전 설비 등 고온, 고압 환경에서 운용되는 핵심 설비들의 안정적인 운전을 위한 상태 감시 및 고장 예방에 중요한 역할을 합니다. 또한, 철도 차량, 산업용 로봇, 자동차 등에도 HUMS의 개념이 확장 적용되어 운용 효율성을 높이고 있습니다. HUMS의 궁극적인 목적은 '안전성 강화'와 '비용 효율성 증대'입니다. 항공기 사고나 발전소 설비의 갑작스러운 고장은 인명 및 재산상의 막대한 피해를 초래할 수 있습니다. HUMS는 이러한 치명적인 사고를 사전에 예방함으로써 안전 운항 및 안전 운전을 보장하는 핵심적인 역할을 합니다. 또한, 정기적으로 계획된 모든 부품을 교체하는 '정기 정비' 방식은 아직 사용 가능한 부품을 불필요하게 교체하거나, 오히려 사용 중인 부품의 고장을 놓칠 가능성이 있습니다. HUMS는 자산의 실제 상태에 기반하여 정비가 필요한 시점에 필요한 부품만을 교체하는 '상태 기반 정비(Condition-Based Maintenance, CBM)' 또는 미래의 고장을 예측하여 사전에 정비하는 '예지 정비'를 가능하게 합니다. 이를 통해 불필요한 부품 교체 및 정비 시간을 줄여 유지보수 비용을 절감하고, 자산의 가동률을 극대화할 수 있습니다. HUMS는 다양한 첨단 기술과의 융합을 통해 발전하고 있습니다. 먼저, **센서 기술**의 발전은 HUMS 데이터의 품질과 양을 결정하는 중요한 요소입니다. MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 기술을 활용한 소형, 고성능 센서는 다양한 위치에 정밀하게 장착될 수 있으며, 광섬유 센서, 초음파 센서 등은 극한 환경에서도 안정적인 데이터 수집을 가능하게 합니다. 둘째, **통신 기술**의 발전은 수집된 데이터를 효율적으로 시스템으로 전송하는 데 필수적입니다. 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network, WSN) 및 5G와 같은 초고속 통신 기술은 실시간 데이터 전송 속도를 높이고 대규모 센서 네트워크 구축을 용이하게 합니다. 셋째, **데이터 분석 및 인공지능(AI) 기술**은 HUMS의 핵심적인 두뇌 역할을 합니다. 빅데이터 분석 기법을 활용하여 방대한 양의 센서 데이터를 처리하고, 머신러닝 알고리즘(예: 신경망, 서포트 벡터 머신, 결정 트리 등)은 복잡한 패턴을 학습하여 이상 징후를 감지하고 고장을 예측합니다. 특히 딥러닝 기술은 과거 데이터에 기반하여 미래 상태를 더욱 정확하게 예측하는 데 기여하고 있습니다. 넷째, **클라우드 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅 기술**은 HUMS 시스템의 유연성과 확장성을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터 저장 및 분석을 위한 컴퓨팅 자원을 제공하며, 엣지 컴퓨팅은 센서 가까이에서 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 응답 속도를 높이고 통신 부하를 줄이는 역할을 합니다. 또한, **디지털 트윈(Digital Twin)** 기술은 실제 자산의 가상 복제본을 생성하여 HUMS 시스템을 통해 수집된 데이터를 실시간으로 반영함으로써 시뮬레이션, 예측 및 최적화 작업에 활용될 수 있습니다. 이러한 다양한 기술들의 융합은 HUMS의 성능을 지속적으로 향상시키고 적용 범위를 확대하는 원동력이 되고 있습니다. 결론적으로, 상태 감시 시스템(HUMS)은 자산의 '건강'과 '사용 이력'을 종합적으로 관리함으로써 예지 정비를 실현하고, 이를 통해 안전성을 극대화하며 운영 비용을 절감하는 혁신적인 시스템입니다. 끊임없이 발전하는 센서, 통신, 데이터 분석 및 인공지능 기술과의 융합은 HUMS가 미래의 산업 및 운송 분야에서 더욱 중요한 역할을 수행하게 할 것입니다. |
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