| ■ 영문 제목 : Global Automotive Grade Image Sensors Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2406C3553 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차＆수송 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동차용 이미지 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동차용 이미지 센서 산업 체인 동향 개요, 상용차, 승용차 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동차용 이미지 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동차용 이미지 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동차용 이미지 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동차용 이미지 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동차용 이미지 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 2D, 3D)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동차용 이미지 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동차용 이미지 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동차용 이미지 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동차용 이미지 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동차용 이미지 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동차용 이미지 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (상용차, 승용차)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동차용 이미지 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동차용 이미지 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동차용 이미지 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동차용 이미지 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 2D, 3D
용도별 시장 세그먼트
– 상용차, 승용차
주요 대상 기업
– STMicroelectronics, Onsemi, OmniVision Technologies, Samsung, Sony, Himax Technologies, Canon, Texas Instruments, Continental, DENSO, Gentex, PIXELPLUS, Infineon Technologies
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동차용 이미지 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동차용 이미지 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동차용 이미지 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동차용 이미지 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동차용 이미지 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동차용 이미지 센서 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동차용 이미지 센서의 산업 체인.
– 자동차용 이미지 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 STMicroelectronics Onsemi OmniVision Technologies ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동차용 이미지 센서 이미지 - 종류별 세계의 자동차용 이미지 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동차용 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동차용 이미지 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동차용 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동차용 이미지 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동차용 이미지 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동차용 이미지 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동차용 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동차용 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동차용 이미지 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동차용 이미지 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동차용 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동차용 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동차용 이미지 센서 소비 금액 - 유럽 자동차용 이미지 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 자동차용 이미지 센서 소비 금액 - 남미 자동차용 이미지 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동차용 이미지 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 자동차용 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동차용 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동차용 이미지 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 자동차용 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동차용 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동차용 이미지 센서 평균 가격 - 북미 자동차용 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동차용 이미지 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동차용 이미지 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동차용 이미지 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동차용 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차용 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차용 이미지 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차용 이미지 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동차용 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차용 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차용 이미지 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차용 이미지 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동차용 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동차용 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동차용 이미지 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동차용 이미지 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동차용 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차용 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차용 이미지 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차용 이미지 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동차용 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 자동차용 이미지 센서 시장 성장 요인 - 자동차용 이미지 센서 시장 제약 요인 - 자동차용 이미지 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동차용 이미지 센서의 제조 비용 구조 분석 - 자동차용 이미지 센서의 제조 공정 분석 - 자동차용 이미지 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동차용 이미지 센서에 대한 개념을 한국어로 약 3000자 정도로 작성해 드리겠습니다. 자동차용 이미지 센서는 차량의 주행 안전성 향상, 운전자 보조 시스템(ADAS) 구현, 자율주행 기술 발전에 필수적인 핵심 부품입니다. 단순히 주변 환경을 감지하는 것을 넘어, 차량이 주변 사물을 인식하고 판단하며 능동적으로 대처하는 데 중요한 역할을 수행합니다. 이러한 이미지 센서는 일반적인 카메라 센서와는 달리 극도로 까다로운 차량 환경에 적합하도록 특화된 성능과 신뢰성을 요구받습니다. 이미지 센서의 기본 정의는 빛을 전기 신호로 변환하여 디지털 이미지를 생성하는 반도체 소자입니다. 자동차용 이미지 센서는 이러한 기본 기능에 더하여, 차량이 운행되는 다양한 환경 조건, 즉 밝은 햇빛, 어두운 밤, 비, 눈, 안개 등 시야 확보가 어려운 악천후 상황에서도 안정적인 성능을 발휘해야 합니다. 또한, 센서 자체의 내구성, 온도 변화에 대한 강건성, 그리고 데이터 처리 속도 및 정확성 역시 중요한 고려 사항입니다. 자동차용 이미지 센서의 주요 특징으로는 첫째, **고감도 및 넓은 다이내믹 레인지(HDR)**를 들 수 있습니다. HDR은 밝은 부분과 어두운 부분이 혼재된 장면에서 디테일을 모두 포착할 수 있는 능력을 의미합니다. 예를 들어, 터널 진입 시나 밝은 햇빛 아래 어두운 그림자가 드리워진 도로에서 HDR 기능은 차량이 주변 상황을 명확하게 인식하도록 돕습니다. 높은 감도는 저조도 환경, 즉 야간이나 흐린 날씨에도 노이즈를 최소화하면서 선명한 이미지를 얻을 수 있게 하여 야간 주행 안전성을 크게 향상시킵니다. 둘째, **고해상도 및 고속 촬영 능력**입니다. 고해상도 이미지는 멀리 있는 표지판이나 작은 물체를 더 정확하게 인식하는 데 필수적입니다. 또한, 빠르게 움직이는 물체나 차량의 급격한 움직임에 대응하기 위해서는 초당 많은 프레임을 촬영할 수 있는 고속 촬영 능력이 요구됩니다. 이는 전방 차량의 움직임을 예측하거나, 돌발 상황에 대한 빠른 판단을 가능하게 합니다. 셋째, **내구성과 신뢰성**입니다. 자동차는 진동, 충격, 극한의 온도 변화 등 매우 가혹한 환경에 노출됩니다. 따라서 자동차용 이미지 센서는 이러한 환경에서도 안정적으로 작동하고 장시간 동안 신뢰성을 유지할 수 있도록 설계 및 제작되어야 합니다. 이는 자동차의 안전과 직결되는 문제이기 때문에 매우 중요하게 다루어집니다. 자동차 등급(Automotive Grade) 인증은 이러한 신뢰성을 보증하는 중요한 요소입니다. 넷째, **저전력 소모**입니다. 차량의 전력 시스템은 제한적이므로, 이미지 센서를 포함한 모든 전자 부품은 에너지 효율성을 고려해야 합니다. 이미지 센서의 저전력 소모는 차량의 전체적인 연비에도 영향을 미칠 수 있습니다. 자동차용 이미지 센서의 종류는 크게 **CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)** 센서와 **CCD(Charge-Coupled Device)** 센서로 나눌 수 있지만, 현재 자동차 분야에서는 높은 집적도, 빠른 데이터 처리 속도, 낮은 전력 소모, 그리고 생산 단가 측면에서 우위를 보이는 CMOS 센서가 주류를 이루고 있습니다. CMOS 센서는 각 픽셀마다 증폭기를 포함하고 있어 신호 처리 과정이 단순하고 고속화에 유리하며, 전력 소모가 적다는 장점을 가집니다. CMOS 센서 내에서도 다양한 기술적 특징에 따라 세분화될 수 있습니다. 예를 들어, **BSI(Backside-Illuminated)** 센서는 빛을 받아들이는 포토다이오드 영역 위에 회로를 쌓는 대신, 회로를 뒤로 배치하여 빛의 흡수율을 높인 기술입니다. 이를 통해 저조도 환경에서의 감도를 더욱 향상시킬 수 있습니다. 또한, **Global Shutter** 기술은 장면 전체의 빛을 동시에 기록하여 빠른 움직임이나 진동에 의한 왜곡(롤링 셔터 현상)을 방지하는 데 효과적입니다. 이는 고속으로 움직이는 차량 주변의 객체를 정확하게 인식하는 데 매우 중요합니다. 자동차용 이미지 센서의 주요 용도는 매우 다양합니다. 가장 기본적인 용도는 **전방 주시 및 주변 환경 모니터링**입니다. 운전자가 사각지대를 확인하거나, 후진 시 후방 상황을 파악하는 데 필수적입니다. 더 나아가, 이러한 이미지 센서는 다양한 운전자 보조 시스템(ADAS)의 눈 역할을 합니다. ADAS 시스템에서 이미지 센서는 다음과 같은 다양한 기능을 구현하는 데 사용됩니다. * **차선 이탈 경고(LDW) 및 차선 유지 보조(LKA)**: 차선의 윤곽을 감지하여 차량이 차선을 벗어나지 않도록 경고하거나 자동으로 조향을 보조합니다. * **전방 충돌 경고(FCW) 및 자동 비상 제동(AEB)**: 전방의 차량이나 보행자와의 거리를 측정하고 충돌 위험을 감지하여 경고하거나 자동으로 제동합니다. * **어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC)**: 앞차와의 간격을 유지하며 자동으로 속도를 조절하여 주행합니다. * **교통 신호등 및 표지판 인식**: 도로상의 신호등 색상이나 속도 제한 표지판 등을 인식하여 운전자에게 정보를 제공하거나 차량의 주행을 제어합니다. * **사각지대 감지 시스템(BSD)**: 측후방의 사각지대에 있는 차량을 감지하여 운전자에게 경고합니다. * **주차 보조 시스템(Park Assist)**: 주변 장애물을 감지하고 주차 공간을 안내하여 운전자의 주차를 돕습니다. 궁극적으로, 고성능 이미지 센서는 **자율주행차**의 핵심 센서 중 하나입니다. 자율주행 시스템은 카메라뿐만 아니라 라이다(LiDAR), 레이더(Radar) 등 다양한 센서로부터 수집된 정보를 융합하여 주변 환경을 완벽하게 인지하고 경로를 계획하며 차량을 제어합니다. 특히, 카메라는 색상, 질감, 형태 등 다른 센서로는 얻기 어려운 풍부한 정보를 제공하기 때문에 자율주행차의 '시각'으로서 매우 중요한 역할을 담당합니다. 관련 기술로는 위에 언급된 BSI, Global Shutter 기술 외에도 **Pixel Binning** 기술이 있습니다. Pixel Binning은 여러 픽셀의 데이터를 합쳐 하나의 더 큰 픽셀처럼 처리하는 기술로, 특히 저조도 환경에서 신호 대 잡음비를 향상시켜 더 깨끗한 이미지를 얻는 데 도움을 줍니다. 또한, **AI 및 딥러닝 기술과의 통합**이 가속화되고 있습니다. 이미지 센서 자체 또는 센서와 연동된 SoC(System on Chip)에서 딥러닝 기반의 이미지 처리 알고리즘을 적용하여 객체 인식, 분류, 추적 등의 성능을 극대화하고 있습니다. 예를 들어, 도로 위를 주행하는 차량, 보행자, 자전거 등의 객체를 실시간으로 구분하고, 그들의 움직임을 예측하는 데 딥러닝 기술이 활용됩니다. 더불어, **ISP(Image Signal Processor)**는 이미지 센서에서 생성된 RAW 데이터를 사람이 보거나 시스템이 이해할 수 있는 형태로 가공하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 노이즈 제거, 색상 보정, 화이트 밸런스 조절, 렌즈 왜곡 보정 등 다양한 영상 처리 알고리즘을 수행하며, 센서의 성능을 최대한 끌어올리는 데 필수적입니다. 최근에는 고성능 ISP와 AI 가속 기능을 통합한 칩셋들이 개발되어 차량 내에서의 실시간 영상 처리 능력을 더욱 강화하고 있습니다. 또한, 자동차 산업은 안전과 보안에 대한 요구가 매우 높기 때문에, 이미지 센서의 **고장 진단 및 안전 기능(Safety Function)** 또한 중요하게 다루어집니다. 센서 자체의 오류를 감지하거나, 비정상적인 상황 발생 시 안전한 상태로 전환하기 위한 기능들이 개발되고 있습니다. 이는 ISO 26262와 같은 자동차 기능 안전 표준에 부합하도록 설계되어야 합니다. 결론적으로, 자동차용 이미지 센서는 단순한 부품을 넘어 차량의 지능화와 안전성 확보를 위한 핵심 기술로서 그 중요성이 날로 증대되고 있습니다. 고감도, 고해상도, 넓은 다이내믹 레인지, 뛰어난 내구성 및 신뢰성을 바탕으로 다양한 ADAS 기능과 자율주행 시스템의 구현을 가능하게 하며, 끊임없이 발전하는 관련 기술들과의 융합을 통해 미래 모빌리티 시대를 선도해 나갈 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동차용 이미지 센서 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2406C3553) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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