세계의 의료용 AI 시장 2024-2030 : 하드웨어, 서비스

■ 영문 제목 : AI In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Services), By Application, By End-use, By Technology, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

Grand View Research가 발행한 조사보고서이며, 코드는 GRV24MAY028 입니다.■ 상품코드 : GRV24MAY028
■ 조사/발행회사 : Grand View Research
■ 발행일 : 2024년 4월
■ 페이지수 : 150
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (4일 소요)
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : 의료/바이오
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글로벌 의료용 AI 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 의료용 AI 시장 규모는 2024년부터 2030년까지 38. 5%의 CAGR을 기록하며 2030년까지 1,877억 달러에 달할 것으로 예상되며, AI는 의료 시스템을 변화시키는 힘으로 작용할 것입니다. 의료 시스템을 반응형에서 예방적, 예측적, 예방적 모델로 전환하는 힘으로 작용할 것입니다. 인공지능(AI)이 촉진하는 임상 의사결정 지원 시스템은 예측 및 실시간 분석을 통해 의사 및 의료 전문가에게 힘을 실어주고, 의사결정을 강화하며, 치료의 질을 향상시키고, 궁극적으로 환자 결과를 개선합니다. 또한 AI는 질병 생물학 및 환자 병태생리에 대한 포괄적인 이해를 촉진하고 정밀의료 및 정밀 공중보건 이니셔티브를 촉진할 수 있습니다.

또한, 성장하는 생명과학 연구 및 개발 분야에서 AI의 방대한 양의 다차원 데이터를 처리할 수 있는 능력이 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 시장 성장의 기회를 창출하고 있습니다. 이러한 능력은 새로운 가설의 창출을 가속화하고, 신약 개발 및 재사용 프로세스를 가속화하며, 인실리콘(in silico) 기법을 활용하여 비용과 시장 출시 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 요컨대, AI는 헬스케어 분야 전반에 걸쳐 혁신과 효율성을 촉진하고 전 세계 의료 서비스 제공에 혁명을 일으키고 있으며, AI 기반 기술은 가상 비서, 로봇 보조 수술, 클레임 관리, 사이버 보안, 환자 관리 등 다양한 헬스케어 분야에 적용되고 있습니다.

AI 알고리즘은 환자의 건강 데이터 세트를 사용하여 질병 진단 및 조기 발견을 최적화하고 적시에 치료 요법을 시작할 수 있도록 훈련됩니다. 정부 지원책, 자금 조달, 개인 투자자 및 벤처 캐피탈의 투자 증가, 전 세계적으로 AI 전문 스타트업의 출현이 시장 성장의 주요 원동력입니다. 예를 들어, 2024년 2월 헬스케어 기업 패브릭(Fabric)은 대화형 AI 기반 헬스케어 플랫폼 확장을 위해 6,000만 달러의 시리즈 A 투자를 유치했으며, 2023년 9월 아마존은 Anthropic과 파트너십을 맺고 AI에 40억 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다.

의료용 AI 시장에서의 스타트업의 부상도 업계 성장의 큰 원동력입니다. 이러한 스타트업의 존재는 투자를 촉진하고, 기술 발전을 촉진하며, 헬스케어 분야에서 AI의 적용 범위를 확대할 수 있습니다. 이러한 스타트업의 노력은 의료용 AI 시장의 모멘텀을 가속화하고, 헬스케어 솔루션 제공의 혁신, 효율성, 효과성을 향상시킬 것입니다. 이 분야에서 주목할 만한 스타트업으로는 Activate Health, Kahun, Likeminded, Pharmarun 등이 있습니다.

의료용 AI 시장 보고서 주요 내용

- 2023년 세계 시장은 소프트웨어 솔루션 및 컴포넌트 부문이 46. 3%로 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 큰 점유율은 의료 제공자, 지불자 및 환자들 사이에서 AI 기반 소프트웨어 솔루션이 널리 채택되고 있기 때문입니다.

- 로봇 보조 수술 응용 분야는 2023년에 가장 큰 매출 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상되며, 2024년부터 2030년까지 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

- 로봇 보조 수술 건수의 증가와 새로운 AI 플랫폼 개발에 대한 투자 증가는 로봇 보조 수술에서 AI의 보급을 뒷받침하는 몇 가지 주요 요인입니다.

- 머신러닝(ML) 기술 부문은 다양한 애플리케이션에서 ML 알고리즘의 발전으로 2023년 가장 큰 점유율을 차지했으며, ML 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 추세는 지속될 것으로 예상됩니다.

- 2024년부터 2030년까지 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상되는 부분은 의료 지불자 최종사용자 부문입니다.

- 2023년 북미 지역이 45% 이상의 점유율로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 의료 IT 인프라의 발전, 첨단 기술 도입 준비, 여러 주요 플레이어의 존재, 노인 인구 증가, 만성 질환의 유병률 증가에 기인합니다.

- 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
■ 보고서 개요

1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 시장 변수, 동향 및 범위
4. 세계의 의료용 AI 시장 구성 요소별 예측 및 동향 분석
5. 세계의 의료용 AI 시장 용도별 예측 및 동향 분석
6. 세계의 의료용 AI 시장 기술별 예측 및 동향 분석
7. 세계의 의료용 AI 시장 최종 용도별 예측 및 동향 분석
8. 세계의 의료용 AI 시장 구성 요소별, 용도별, 기술별, 최종 용도별, 지역별 시장 예측 및 동향 분석
9. 경쟁 현황

■ 보고서 목차

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.3.5.1. Data for primary interviews in North America
1.3.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.3.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.3.5.4. Data for primary interviews in Latin America
1.3.5.5. Data for Primary interviews in MEA
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Data Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.6.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.6.3. Volume price analysis (Model 2)
1.6.4. Approach 2: Volume price analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Component outlook
2.2.2. Application outlook
2.2.3. Technology outlook
2.2.4. End-Use outlook
2.2.5. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Artificial Intelligence (AI) In Healthcare Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.4. Market challenges analysis
3.3. Case Studies: Real-World Implementation Success Stories of AI-Driven Healthcare
3.4. AI In Healthcare Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis – Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
3.4.2.4. Environmental Landscape
3.4.2.5. Legal Landscape
3.4.2.6. Social Landscape
3.4.3. Industry Analysis – COVID-19 impact
Chapter 4. Artificial Intelligence (AI) In Healthcare Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Definitions and Scope
4.2. Segment Dashboard
4.3. AI In Healthcare Market Movement Analysis
4.4. AI In Healthcare Market Size & Trend Analysis by Component, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1. Software Solutions
4.4.1.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.1.1. AI platform
4.4.1.1.1.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.1.1.2. Application Program Interface (API)
4.4.1.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.1.1.3. Machine Learning Framework
4.4.1.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.1.2. AI Solutions
4.4.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.1.2.2. On premise
4.4.1.1.2.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.1.2.3. Cloud based
4.4.1.1.2.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2. Hardware
4.4.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.1.1. Processor
4.4.2.1.1.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.1.1.2. MPU (memory protection unit)
4.4.2.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.1.1.3. FPGA (Field-programmable gate array)
4.4.2.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.1.1.4. GPU (Graphics processing unit)
4.4.2.1.1.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.1.1.5. ASIC (Application-specific integrated circuit)
4.4.2.1.1.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.1.2. Memory
4.4.2.1.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.1.3. Network
4.4.2.1.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.1.3.2. Adapter
4.4.2.1.3.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.1.3.3. Interconnect
4.4.2.1.3.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.1.3.4. Switch
4.4.2.1.3.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3. Services
4.4.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3.1.1. Deployment & Integration
4.4.3.1.1.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3.1.2. Support & Maintenance
4.4.3.1.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3.1.3. Others (Consulting, Compliance management etc.)
4.4.3.1.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.4. Distributed Denial of Service (DDoS) Mitigation
4.4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.5. Security Information and Event Management
4.4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.6. Intrusion Detection System (IDS)/Intrusion Prevention System (IPS)
4.4.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.7. Others
4.4.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Artificial Intelligence (AI) In Healthcare Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Definitions and Scope
5.2. Segment Dashboard
5.3. AI In Healthcare Market Movement Analysis
5.4. AI In Healthcare Market Size & Trend Analyses, by Application, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.1. Robot-assisted Surgery
5.4.1.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.2. Virtual Assistants
5.4.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.3. Administrative Workflow Assistants
5.4.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.4. Connected Medical Devices
5.4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.5. Medical Imagining & Diagnosis
5.4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.6. Clinical Trials
5.4.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.7. Fraud Detection
5.4.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.8. Cybersecurity
5.4.8.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.9. Dosage Error Reduction
5.4.9.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.10. Precision Medicine
5.4.10.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.11. Drug Discovery & Development
5.4.11.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.12. Lifestyle Management & Remote Patient Monitoring
5.4.12.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.13. Wearables
5.4.13.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.14. Others
5.4.14.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Artificial Intelligence (AI) In Healthcare Market: Technology Estimates & Trend Analysis
6.1. Definitions and Scope
6.2. Segment Dashboard
6.3. AI In Healthcare Market Movement Analysis
6.4. AI In Healthcare Market Size & Trend Analyses, by Technology, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.1. Machine Learning
6.4.1.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD million)
6.4.1.1.1. Deep learning
6.4.1.1.1.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.1.1.2. Supervised
6.4.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.1.1.3. Unsupervised
6.4.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.1.1.4. Others (Reinforcement learning, Semi supervised)
6.4.1.1.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.2. NLP
6.4.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD million)
6.4.2.1.1. Smart Assistance
6.4.2.1.1.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.2.1.2. OCR (Optical Character Recognition)
6.4.2.1.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.2.1.3. Auto Coding
6.4.2.1.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.2.1.4. Text analytics
6.4.2.1.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.2.1.5. Speech analytics
6.4.2.1.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.2.1.6. Classification and categorization
6.4.2.1.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.3. Computer Vision
6.4.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD million)
6.4.4. Context-aware Computing
6.4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD million)
Chapter 7. Artificial Intelligence (AI) In Healthcare Market: End-use Estimates & Trend Analysis
7.1. Definitions and Scope
7.2. Segment Dashboard
7.3. AI In Healthcare Market Movement Analysis
7.4. AI In Healthcare Market Size & Trend Analyses, By End-Use, 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.1. Healthcare Providers (Hospitals, Outpatient Facilities, and Others)
7.4.1.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD million)
7.4.2. Healthcare Payers
7.4.2.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.3. Healthcare Companies
7.4.3.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.4. Patients
7.4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.5. Others
7.4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Artificial Intelligence (AI) In Healthcare Market: Regional Estimates & Trend Analysis by Component, Application, Technology & End-use
8.1. Regional Market Dashboard
8.2. Global Regional Market Snapshot
8.3. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030
8.4. North America
8.4.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.4.2. U.S.
8.4.2.1. U.S. market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.3. Canada
8.4.3.1. Canada market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5. Europe
8.5.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.5.2. UK
8.5.2.1. UK market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.3. Germany
8.5.3.1. Germany market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.4. France
8.5.4.1. Germany market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.5. Italy
8.5.5.1. Germany market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.6. Spain
8.5.6.1. Germany market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.7. Sweden
8.5.7.1. Germany market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.8. Denmark
8.5.8.1. Germany market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.9. Norway
8.5.9.1. Germany market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.10. Russia
8.5.10.1. Germany market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6. Asia Pacific
8.6.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.6.2. Japan
8.6.2.1. Japan market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.3. China
8.6.3.1. China market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.4. India
8.6.4.1. China market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.5. Singapore
8.6.5.1. China market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.6. Australia
8.6.6.1. China market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.7. South Korea
8.6.7.1. China market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.8. Thailand
8.6.8.1. China market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.7. Latin America
8.7.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.7.2. Brazil
8.7.2.2. Brazil market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.7.3. Mexico
8.7.3.2. Mexico market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.7.4. Argentina
8.7.4.1. China market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.8. MEA
8.8.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.8.2. South Africa
8.8.2.1. South Africa market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.8.3. Saudi Arabia
8.8.3.1. Saudi Arabia market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.8.4. UAE
8.8.4.1. China market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
8.8.5. Kuwait
8.8.5.1. China market estimates and forecast, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
9.2. Company/Competition Categorization
9.2.1. Key Innovators
9.2.2. Market Leaders
9.2.3. Emerging Players
9.3. Vendor Landscape
9.3.1. Key company market share analysis, 2023
9.3.2. Microsoft
9.3.2.1. Company overview
9.3.2.2. Financial performance
9.3.2.3. Product benchmarking
9.3.2.4. Strategic initiatives
9.3.3. IBM
9.3.3.1. Company overview
9.3.3.2. Financial performance
9.3.3.3. Product benchmarking
9.3.3.4. Strategic initiatives
9.3.4. NVIDIA Corporation
9.3.4.1. Company overview
9.3.4.2. Financial performance
9.3.4.3. Product benchmarking
9.3.4.4. Strategic initiatives
9.3.5. Intel Corporation
9.3.5.1. Company overview
9.3.5.2. Financial performance
9.3.5.3. Product benchmarking
9.3.5.4. Strategic initiatives
9.3.6. Itrex Group
9.3.6.1. Company overview
9.3.6.2. Financial performance
9.3.6.3. Product benchmarking
9.3.6.4. Strategic initiatives
9.3.7. GE Healthcare
9.3.7.1. Company overview
9.3.7.2. Financial performance
9.3.7.3. Product benchmarking
9.3.7.4. Strategic initiatives
9.3.8. Medtronic
9.3.8.1. Company overview
9.3.8.2. Financial performance
9.3.8.3. Product benchmarking
9.3.8.4. Strategic initiatives
9.3.9. Oracle
9.3.9.1. Company overview
9.3.9.2. Financial performance
9.3.9.3. Product benchmarking
9.3.9.4. Strategic initiatives
9.3.10. Medidata
9.3.10.1. Company overview
9.3.10.2. Financial performance
9.3.10.3. Product benchmarking
9.3.10.4. Strategic initiatives
9.3.11. Google
9.3.11.1. Company overview
9.3.11.2. Financial performance
9.3.11.3. Product benchmarking
9.3.11.4. Strategic initiatives
9.3.12. IQVIA
9.3.12.1. Company overview
9.3.12.2. Financial performance
9.3.12.3. Product benchmarking
9.3.12.4. Strategic initiatives

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[이하, 관련 보고서 소개]

  • 세계의 모바일 POS 단말기 시장 (2023~2030) : 하드웨어, 소프트웨어, 서비스
    GRV23MR121 / Grand View Research / 2023년 2월 / 미국 Grand View Research (그랜드뷰리서치)의 본 조사 보고서는 세계의 모바일 POS 단말기 시장 규모가 2023년부터 2030년 사이에 CAGR 11.1% 증가하여, 2030년에는 851.1억 달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다. 본 조사 자료는...Mobile POS Terminals Market Growth & Trends The global mobile POS terminals market size is expected to reach USD 85.11 billion by 2030, expanding at a CAGR of 11.1% from 2023 to 2030 according to a new study by Grand View Research, Inc. Mobile POS terminals have evolved from basic...
  • 세계의 표면 시각화 및 검사 시장 (2023~2030) : 하드웨어, 소프트웨어
    GRV23MA033 / Grand View Research / 2023년 1월 / 미국 Grand View Research (그랜드뷰리서치)는 세계의 표면 시각화 및 검사 시장 규모가 2023년부터 2030년 사이에 연평균 7.1% 성장하여, 2030년에는 4,591.6백만 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 본 조사 자료는 세계의 표면...Surface Vision And Inspection Market Growth & Trends The global surface vision and inspection market size is expected to reach USD 4,591.6 million by 2030 registering a CAGR of 7.1% from 2023 to 2030, according to a new study by Grand View Research, Inc. The manufacturing sector across the globe...
  • 세계의 비만용 디지털 헬스 시장 2024-2030 : 하드웨어, 소프트웨어, 서비스
    GRV24MAY105 / Grand View Research / 2024년 4월 / 글로벌 비만용 디지털 헬스 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 비만용 디지털 헬스 시장 규모는 2030년까지 1968억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 22....1. 조사 방법 및 범위 2. 개요 3. 시장의 변수, 동향, 범위 4. 세계의 비만용 디지털 헬스 시장 구성 요소별 예측 및 동향 분석 5. 세계의 비만용 디지털 헬스 시장 최종 용도별 예측 및 동향 분석 6. 세계의 비만용 디지털 헬스 시장 지역별, 구성 요소별, 최종 용도별 예측 및 동향...
  • 세계의 커뮤니티 클라우드 시장 2024-2030 : 하드웨어, 소프트웨어, 서비스
    GRV24MAY071 / Grand View Research / 2024년 4월 / 글로벌 커뮤니티 클라우드 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 커뮤니티 클라우드 시장 규모는 2030년까지 390억 3천만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균...1. 조사 방법 및 범위 2. 개요 3. 시장의 변수, 동향, 범위 4. 세계의 커뮤니티 클라우드 시장 구성 요소별 예측 및 동향 분석 5. 세계의 커뮤니티 클라우드 시장 용도별 예측 및 동향 분석 6. 세계의 커뮤니티 클라우드 시장 최종 용도별 예측 및 동향 분석 7. 세계의 커뮤니티 클라우드 시장 지역별...
  • 세계의 자동 주차 시스템 시장 2024-2030 : 구성 요소별 (하드웨어, 소프트웨어), 구조 유형별, 플랫폼 유형별, 자동화 수준별, 최종 사용자별, 지역별
    GRV24JAN025 / Grand View Research / 2023년 11월 / 글로벌 자동 주차 시스템 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 자동 주차 시스템 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 17.7%의 CAGR을 기록하며 2030년까지 66억 6,600만 달러에 달할...1. 조사 방법 및 범위 2. 개요 3. 세계의 자동 주차 시스템 시장 변수, 동향 및 범위 4. 세계의 자동 주차 시스템 시장 규모 : 구성 요소별 예측 및 동향 분석 5. 세계의 자동 주차 시스템 시장 규모 : 구조 유형별 예측 및 동향 분석 6. 세계의 자동 주차 시스템...